利益相關(guān)者視角下的企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理

陸興鳳 曹翠珍

【摘要】數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型生產(chǎn)要素， 更是智能財(cái)務(wù)發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快， 智能財(cái)務(wù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由“小”變得無(wú)限“大”， 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)需要在價(jià)值網(wǎng)內(nèi)有條件地“多向”流動(dòng)， 海量數(shù)據(jù)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)世界使得傳統(tǒng)治理已然無(wú)效， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理問題變得相當(dāng)突出。 在此背景下， 依據(jù)利益相關(guān)者理論， 從數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)和數(shù)據(jù)利益兩個(gè)維度出發(fā)， 剖析企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中利益相關(guān)者的利益關(guān)系， 并分析不同數(shù)據(jù)利益關(guān)系在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)“建”“治”“用”中的地位與作用， 進(jìn)而重點(diǎn)論述財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)采集建設(shè)、數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)、數(shù)據(jù)高效應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理基本路徑， 在一定程度上理清企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)價(jià)值化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)三個(gè)方面的問題。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字經(jīng)濟(jì);智能財(cái)務(wù);財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)治理;利益相關(guān)者

【中圖分類號(hào)】 F275? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）01-0039-9

一、引言

相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)效益顯著， 數(shù)字化程度每提高10%， 人均GDP就會(huì)增長(zhǎng)0.5% ～ 0.62%[1] 。 作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力， 數(shù)據(jù)的重要作用不言而喻。 2020年4月9日， 《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》正式發(fā)布， 意見中把數(shù)據(jù)提升為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)、知識(shí)、管理同等地位的生產(chǎn)要素， 數(shù)據(jù)作為第七種生產(chǎn)要素而被廣泛關(guān)注。

隨著國(guó)家層面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度重視， 數(shù)據(jù)在各行各業(yè)發(fā)揮著越來(lái)越大的作用， 但由數(shù)據(jù)所帶來(lái)的一系列問題， 如數(shù)據(jù)非法獲利、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)壟斷、數(shù)據(jù)沉淀等變得愈發(fā)突出， 數(shù)據(jù)治理應(yīng)運(yùn)而生。 以往財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)只是在企業(yè)內(nèi)部小范圍“流動(dòng)”， 但先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)生了企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)， 且財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以“流動(dòng)”到技術(shù)可能到達(dá)的每一個(gè)角落。 如不重視財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理， 一方面可能給企業(yè)帶來(lái)較大損失， 另一方面也會(huì)使企業(yè)既有的管理秩序出現(xiàn)混亂。

目前關(guān)于數(shù)據(jù)治理的研究主要集中在以下兩個(gè)方面： 一是政府?dāng)?shù)據(jù)治理[2，3] ;二是社會(huì)各層面或各行業(yè)的數(shù)據(jù)治理， 如教育數(shù)據(jù)治理[4] 、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)數(shù)據(jù)治理[5] 、金融數(shù)據(jù)治理[6] 等。 已有研究主要立足國(guó)家或社會(huì)的宏觀層面來(lái)研究數(shù)據(jù)治理問題， 而很少?gòu)呢?cái)務(wù)視角研究企業(yè)數(shù)據(jù)治理問題。 隨著智能財(cái)務(wù)實(shí)踐的深入， 財(cái)務(wù)即將成為天然的企業(yè)大數(shù)據(jù)中心， 海量數(shù)據(jù)構(gòu)成的大數(shù)據(jù)世界使得傳統(tǒng)治理已然無(wú)效， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理問題變得相當(dāng)突出。

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素， 必然會(huì)對(duì)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造產(chǎn)生重要影響。 企業(yè)借助“大智移云物區(qū)”等先進(jìn)技術(shù)搭建智能財(cái)務(wù)平臺(tái)， 智能財(cái)務(wù)背景下財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)不再只是企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)專業(yè)化數(shù)據(jù)， 企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由“小”變得無(wú)限“大”。 隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐的加快， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)需要在價(jià)值網(wǎng)內(nèi)有條件地“多向”流動(dòng)， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的邊界在哪里， 如何讓數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值， 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)？ 可見， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的研究已成為當(dāng)務(wù)之急。 本文嘗試從利益相關(guān)者的視角來(lái)解讀企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理及治理路徑， 以期發(fā)揮數(shù)據(jù)在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造中的重大作用。

二、企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的理論支撐

（一）數(shù)字治理與數(shù)據(jù)治理

數(shù)字治理是數(shù)字化技術(shù)與治理理論融合下產(chǎn)生的新型治理模式， 包括數(shù)據(jù)治理、內(nèi)容治理和數(shù)據(jù)管治等[7] ， 其概念外延相對(duì)比較寬泛， 一般用于宏觀層面的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和資源的綜合治理。

根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)的定義， 數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權(quán)力和控制的活動(dòng)集合， 是通過(guò)一系列信息相關(guān)的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)決策權(quán)和職責(zé)分工的系統(tǒng)， 這些過(guò)程按照達(dá)成共識(shí)的模型來(lái)執(zhí)行。 總的來(lái)說(shuō)， 數(shù)據(jù)治理是利用數(shù)字化技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為[8] 。

與其他生產(chǎn)要素相比， 數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素具有強(qiáng)烈的獨(dú)特特征[9] ： 一是非排他性， 即不同的人可以同時(shí)使用數(shù)據(jù)， 互不干擾; 二是規(guī)模效應(yīng)， 即在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下， 大數(shù)據(jù)的價(jià)值是隨著數(shù)據(jù)量的增加而呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的; 三是可再生性， 即數(shù)據(jù)可以無(wú)限次循環(huán)使用， 沒有使用生命期， 沒有損耗， 使用量越大反而越能進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)本身的價(jià)值; 四是滲透性強(qiáng)， 即數(shù)據(jù)本身的高流動(dòng)性和無(wú)限供應(yīng)的特征決定了數(shù)據(jù)可以和任何其他生產(chǎn)要素相結(jié)合， 滲透到各個(gè)領(lǐng)域， 真正做到數(shù)據(jù)連接一切， 與一切融合。 數(shù)據(jù)的獨(dú)特特征在一定程度上決定了數(shù)據(jù)治理的高難度與復(fù)雜性。

（二）智能財(cái)務(wù)與財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理

智能財(cái)務(wù)是利用先進(jìn)技術(shù)由“人機(jī)物”共同組成的混合智能系統(tǒng)， “人機(jī)物”多元協(xié)同共同完成財(cái)務(wù)管理工作。 智能財(cái)務(wù)通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)， 促進(jìn)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人“會(huì)思考”“能行動(dòng)”， 實(shí)現(xiàn)利用智能技術(shù)推動(dòng)企業(yè)高效運(yùn)營(yíng)。 可見， 如果數(shù)據(jù)不打通、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高， 智能財(cái)務(wù)就很難發(fā)揮作用， 因而數(shù)據(jù)治理是智能財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)。

在智能財(cái)務(wù)背景下， 企業(yè)海量經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)生成， 并匯集到財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中心。 本文所指數(shù)據(jù)并不是財(cái)務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)， 而是智能財(cái)務(wù)平臺(tái)中企業(yè)內(nèi)部管理以及企業(yè)與客戶、供應(yīng)商、合作伙伴、金融、工商、稅務(wù)等各種利益相關(guān)者互動(dòng)的數(shù)據(jù)， 即包含了各類生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)如何成為企業(yè)有價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)已成為必須面對(duì)的問題， 數(shù)據(jù)如何進(jìn)行采集、加工處理及應(yīng)用等治理問題也應(yīng)運(yùn)而生。

（三）利益相關(guān)者理論與財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理

利益相關(guān)者理論是在20世紀(jì)60年代逐步發(fā)展起來(lái)的， 其中最具代表性的論著是美國(guó)學(xué)者愛德華·弗里曼在1984年發(fā)表的《戰(zhàn)略管理： 利益相關(guān)者管理的分析方法》， 該理論認(rèn)為： 一個(gè)公司的發(fā)展是由一個(gè)利益相關(guān)者集群共同促成的， 而不是某些個(gè)體; 并且隨著時(shí)代的發(fā)展， 物質(zhì)資本所有者在公司中的地位會(huì)逐漸弱化[10] 。

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是幫助提升企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)價(jià)值， 進(jìn)而全面提高企業(yè)價(jià)值。 黨的十九屆四中全會(huì)中認(rèn)定數(shù)據(jù)為重要的生產(chǎn)要素， 也就是認(rèn)可了數(shù)據(jù)利益相關(guān)者可以參與由數(shù)據(jù)帶來(lái)的利益分配。 因而， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理必然要理清有哪些利益相關(guān)者、利益相關(guān)者在數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮何種作用， 以及如何進(jìn)行數(shù)據(jù)利益分配等重要問題。 企業(yè)只有重視財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理， 充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值， 整合數(shù)據(jù)資源， 不斷深挖數(shù)據(jù)潛能， 才能確保在數(shù)字化時(shí)代快速發(fā)展。

三、基于利益相關(guān)者視角的企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理

（一）利益相關(guān)者分類

利益相關(guān)者是指企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在利益分配直接或間接關(guān)系的群體或個(gè)人[11] 。 只有正視利益相關(guān)者群體的利益捆綁關(guān)系， 才能形成利益共同體。 在利益分配時(shí)需要同時(shí)考慮利益相關(guān)者的權(quán)力與利益的匹配關(guān)系， 從而決定其未來(lái)的利益分配地位。 根據(jù)Mendelow的利益相關(guān)者權(quán)力/利益矩陣， 可以從兩個(gè)維度對(duì)利益相關(guān)者進(jìn)行分析： 一是權(quán)力的大小， 其影響因素包括管理等級(jí)、影響力、資源控制能力、知識(shí)技能水平、執(zhí)行參與度等; 二是利益的多少， 利益是指相關(guān)者利益與某項(xiàng)策略的相關(guān)程度[12] 。 具體如圖1所示。

在圖1所示的四個(gè)不同矩陣中： A區(qū)域意味著權(quán)力小、利益少， 一般是指那些較邊緣化的利益相關(guān)者， 對(duì)企業(yè)最終決策影響不大; B區(qū)域意味著權(quán)力小、利益多， 一般是指對(duì)企業(yè)最終決策影響比較大的利益相關(guān)者， 其時(shí)刻關(guān)注自身利益， 并與企業(yè)保持良好密切的溝通; C區(qū)域意味著權(quán)力大、利益少; D區(qū)域意味著權(quán)力大、利益多， 這是企業(yè)決策的主要參與者。

（二）企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的利益相關(guān)者分析

利益相關(guān)者是由“相關(guān)者”和“利益”兩個(gè)方面組成的， 所以可以先分析企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中所涉及的“相關(guān)者”， 再考慮其“利益”問題， 依此思路， 制成企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理利益相關(guān)者分析一覽表， 如表1所示。

從表1來(lái)看， 企業(yè)內(nèi)部人員、供應(yīng)商、合作伙伴、客戶是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的重要參與者與創(chuàng)造者， 也是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)形成的核心， 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、銀行等金融機(jī)構(gòu)、工商和稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的形成有一定影響， 其他利益相關(guān)方則影響不大。 在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中可能獲得較多利益的是企業(yè)內(nèi)部人員、工商和稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)、外部投資者、供應(yīng)商、合作伙伴、銀行等金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、其他債權(quán)人。

（三）企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的利益相關(guān)者分析轉(zhuǎn)化

結(jié)合圖1和表1， 從數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)和數(shù)據(jù)利益兩個(gè)維度推導(dǎo)出企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)利益相關(guān)者分析轉(zhuǎn)化， 如圖2所示。

由圖2可知， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的利益相關(guān)者中獲得數(shù)據(jù)利益最多的是企業(yè)內(nèi)部人員、政府機(jī)構(gòu)、外部投資者， 對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)最大的是企業(yè)內(nèi)部人員、供應(yīng)商、合作伙伴、客戶， 這兩類利益相關(guān)者是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中需要重點(diǎn)關(guān)注的。 其他利益相關(guān)者在一定條件下可能出現(xiàn)轉(zhuǎn)化， 繼而成為企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的外部協(xié)作力量。

（四）企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理關(guān)系剖析

根據(jù)圖2可以得出如下結(jié)論： 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注的是A1、B1、C1、C2、C3區(qū)域的利益相關(guān)者。 在此基礎(chǔ)上， 推導(dǎo)出企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中主要會(huì)面對(duì)四個(gè)方面的關(guān)系： 關(guān)系一是企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴與供應(yīng)商之間的關(guān)系; 關(guān)系二是企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴與客戶之間的關(guān)系; 關(guān)系三是企業(yè)與工商和稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)、外部投資者之間的關(guān)系; 關(guān)系四是企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、銀行等金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等其他外部機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系。 具體如圖3所示。

理想地說(shuō)， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)與數(shù)據(jù)利益應(yīng)該匹配， 或者說(shuō)數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)與使用數(shù)據(jù)成本成反比。 如果把數(shù)據(jù)治理分為“建”“治”“用”三個(gè)層次， 則企業(yè)更希望與關(guān)系緊密的利益相關(guān)者組成數(shù)據(jù)利益共同體， 實(shí)現(xiàn)“共建”“共治”“共用”。 “共建”是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)建設(shè)， “共治”是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的過(guò)程管控與質(zhì)量保證， “共用”是財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的成果分享。

在關(guān)系一中， 其面臨的問題是頻繁的交易， 所以雙方最關(guān)注的是交易成本與收益。 這層關(guān)系中的相關(guān)人員對(duì)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理貢獻(xiàn)最大， 也應(yīng)該是收益較多的， 同時(shí)還是將來(lái)使用數(shù)據(jù)付出成本較低的群體。 因此， 針對(duì)這部分群體的工作重點(diǎn)應(yīng)該放在“共建”與“共治”上。

在關(guān)系二中， 客戶對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)大， 但收益少， 因而主要考慮如何讓客戶從數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)中獲得共享收益問題。 將客戶與企業(yè)綁成利益共同體， 就是要讓客戶充分意識(shí)到自己的購(gòu)買行為也能為自己帶來(lái)后續(xù)的效益， 客戶將成為財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中的較大受益者， 在此基礎(chǔ)上對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)做出更多貢獻(xiàn)。 因此， 針對(duì)這部分群體的工作重點(diǎn)應(yīng)該放在“共建”與“共用”上。

在關(guān)系三中， 政府機(jī)構(gòu)迫切需要企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)來(lái)充實(shí)其自身的大數(shù)據(jù)， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理直接關(guān)系著他們自身的數(shù)據(jù)治理成效， 目前這層關(guān)系中存在的主要問題是權(quán)責(zé)不對(duì)等。 這些部門使用企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)是無(wú)成本的， 所以絕大部分企業(yè)不愿意與其對(duì)接財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)， 當(dāng)然也有出于數(shù)據(jù)安全問題的考慮。 但只有企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)完全接入社會(huì)數(shù)據(jù)大軌道， 才會(huì)真正實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)。 政府機(jī)構(gòu)及外部投資者應(yīng)該是將來(lái)數(shù)據(jù)使用主要付出成本的對(duì)象， 否則就應(yīng)該在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中發(fā)揮重要作用， 以投入換取應(yīng)有的數(shù)據(jù)利益回報(bào)。 因此， 針對(duì)這部分群體的工作重點(diǎn)應(yīng)該放在“共治”與“共用”上。

在關(guān)系四中， 只要找到共同的利益點(diǎn)， 這類利益相關(guān)者就都可能轉(zhuǎn)化為合作者， 他們最關(guān)心的是合作機(jī)會(huì)或經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償。 這類利益相關(guān)者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)有一定影響， 可以考慮做好數(shù)據(jù)對(duì)接準(zhǔn)備， 在一定條件下， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易與合作等。 因此， 針對(duì)這部分群體的工作重點(diǎn)應(yīng)該放在“共用”上。

四、基于利益相關(guān)者視角的企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理路徑

華為聯(lián)合全球權(quán)威的咨詢與服務(wù)機(jī)構(gòu)IDC發(fā)布的白皮書指出， 當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)僅涉及企業(yè)10%的管理數(shù)據(jù)， 90%的數(shù)據(jù)仍處于“沉睡”中。 目前大部分企業(yè)沒有建立有效的數(shù)據(jù)治理模式， 缺乏數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃性指導(dǎo)， 也還未發(fā)現(xiàn)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“最優(yōu)路徑”， 導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法變現(xiàn)。

企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理不僅是技術(shù)問題， 更是一項(xiàng)長(zhǎng)期而復(fù)雜的系統(tǒng)性管理問題。 數(shù)據(jù)治理是指從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)開發(fā)到數(shù)據(jù)應(yīng)用等一整套的管理運(yùn)行機(jī)制。 智能財(cái)務(wù)背景下數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要生產(chǎn)力， 深刻改變著企業(yè)的各個(gè)方面。 企業(yè)要適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代， 推動(dòng)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理， 著力構(gòu)建高效的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理體系， 形成數(shù)據(jù)治理的完整閉環(huán)。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理重點(diǎn)要解決如何建設(shè)有效的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、如何讓數(shù)據(jù)變得更有價(jià)值、如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展， 也就是需要重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)采集建設(shè)、數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)以及數(shù)據(jù)高效應(yīng)用三個(gè)方面， 結(jié)合圖3及關(guān)系分析， 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中利益相關(guān)方的作用與地位可歸納為表2。

由表2可知， 不同的利益相關(guān)者由于關(guān)注點(diǎn)不同， 在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中的作用和地位有較大差別。 對(duì)于關(guān)系一和關(guān)系二， 其目前仍是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理頂層架構(gòu)中應(yīng)重點(diǎn)考慮的基本關(guān)系， 理想狀態(tài)就是共建、共治、共用; 對(duì)于關(guān)系三和關(guān)系四， 可在數(shù)據(jù)采集建設(shè)中做好對(duì)接準(zhǔn)備， 在一定條件下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)相通， 以豐富各自的數(shù)據(jù)庫(kù)， 其在數(shù)據(jù)采集建設(shè)和數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)中的作用較小， 在數(shù)據(jù)高效應(yīng)用中主要是以數(shù)據(jù)交易或交換的形式出現(xiàn)。 總體來(lái)看， 數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)（共治）主要是由企業(yè)自身完成， 這也是對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理能力的最大考驗(yàn)。

在數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)全流程中， 數(shù)據(jù)應(yīng)用是每個(gè)利益相關(guān)者都非常感興趣的， 數(shù)據(jù)采集則需要利益引導(dǎo)和激勵(lì)才可能達(dá)成共建， 而數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)是最難的。 數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 其決定了企業(yè)能否提供個(gè)性化且適應(yīng)市場(chǎng)需求的數(shù)據(jù)商品。 只有讓所擁有的數(shù)據(jù)資源產(chǎn)生市場(chǎng)價(jià)值， 數(shù)據(jù)采集才有意義， 數(shù)據(jù)也才能得到高效應(yīng)用， 否則財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理必然無(wú)法落實(shí)。

（一）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)采集建設(shè)

數(shù)據(jù)采集建設(shè)是數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)和數(shù)據(jù)高效運(yùn)用的前提。 數(shù)據(jù)采集是用數(shù)據(jù)技術(shù)做支撐， 把物理世界轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的數(shù)字化虛擬存在， 也就是將與企業(yè)相關(guān)的人、財(cái)、物、事等都虛擬化。 在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)采集建設(shè)中， 如表2所示， 主要參與的利益相關(guān)者是關(guān)系一和關(guān)系二中所涉及的企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴、供應(yīng)商和客戶， 而關(guān)系三和關(guān)系四中的利益相關(guān)者參與較少。 企業(yè)要實(shí)現(xiàn)物理世界數(shù)字化必然需要投入大量軟硬件， 數(shù)據(jù)采集建設(shè)是最基礎(chǔ)的底層建設(shè)且成本最高， 類似于“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。

數(shù)據(jù)采集建設(shè)主要解決數(shù)據(jù)采集來(lái)源、數(shù)據(jù)采集協(xié)議和數(shù)據(jù)采集技術(shù)等問題， 最終形成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 數(shù)據(jù)采集來(lái)源涉及所有數(shù)據(jù)的利益相關(guān)者， 其會(huì)隨著數(shù)據(jù)利益緊密程度的變化而發(fā)生變化; 數(shù)據(jù)采集協(xié)議主要是約定采集規(guī)范及參與各方的權(quán)利與義務(wù)等; 數(shù)據(jù)采集技術(shù)主要是利用“大智移云物區(qū)”等先進(jìn)技術(shù)完成采集工作。 數(shù)據(jù)采集建設(shè)中的采集工具或技術(shù)能夠破解采集的關(guān)鍵難題， 數(shù)據(jù)采集協(xié)議能夠打破數(shù)據(jù)壁壘、確保數(shù)據(jù)的多向流動(dòng)。 企業(yè)只有完成數(shù)據(jù)采集才能將物理世界與數(shù)據(jù)世界進(jìn)行有效融合， 才真正擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（如圖4所示）， 管理運(yùn)行才更加自動(dòng)化和智能化。

1. 數(shù)據(jù)采集來(lái)源建設(shè)。 數(shù)據(jù)采集來(lái)源是指企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源， 這些數(shù)據(jù)來(lái)源原本是孤立且散落的。 數(shù)據(jù)采集來(lái)源建設(shè)就是充分調(diào)動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的積極性， 將零散數(shù)據(jù)之“沙”聚集成“塔”。 數(shù)據(jù)采集來(lái)源通暢后， 企業(yè)才能不斷積累、豐富與重塑數(shù)據(jù)， 從而將財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)資源激活。 數(shù)據(jù)采集來(lái)源建設(shè)的利益相關(guān)者應(yīng)盡可能多地包括企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益方。

數(shù)據(jù)來(lái)源不充分， 就不能形成企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)。 加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集建設(shè)主要采取的措施有： 第一， 共建數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。 數(shù)據(jù)互聯(lián)和共享， 意味著企業(yè)的傳統(tǒng)邊界正在消失， 企業(yè)與外部利益相關(guān)者的聯(lián)系更加密切。 先進(jìn)技術(shù)使得未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)變成價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)， 數(shù)據(jù)采集建設(shè)不只影響企業(yè)利益， 還涉及整個(gè)價(jià)值鏈上各方的利益。 所以， 只有做到企業(yè)、合作伙伴、供應(yīng)商和客戶價(jià)值鏈數(shù)據(jù)共建共治， 才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源最大化。 第二， 締結(jié)數(shù)據(jù)利益新契約。 數(shù)據(jù)共建需要將企業(yè)與利益相關(guān)者之間的接觸點(diǎn)變?yōu)樾湃吸c(diǎn)。 例如， 對(duì)于關(guān)系二中的客戶、關(guān)系四中的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等， 新契約中需要重新設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)治理的有關(guān)條款， 將數(shù)據(jù)共同接觸點(diǎn)變?yōu)槔嫘湃吸c(diǎn)， 以吸引他們充分參與到數(shù)據(jù)采集建設(shè)中來(lái)。 第三， 關(guān)注數(shù)據(jù)治理后的長(zhǎng)期效益。 數(shù)據(jù)采集建設(shè)應(yīng)側(cè)重于引導(dǎo)利益相關(guān)者關(guān)注數(shù)據(jù)建設(shè)的長(zhǎng)期效益， 可以通過(guò)制定透明的數(shù)據(jù)治理機(jī)制， 激勵(lì)各方共建共治， 將數(shù)據(jù)利益相關(guān)者的選擇權(quán)置于數(shù)據(jù)交易之前， 以激發(fā)利益相關(guān)者的積極性。

2. 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)。 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)打破了企業(yè)數(shù)據(jù)采集的壁壘， 數(shù)據(jù)更加多元且多樣， 這就需要利益相關(guān)者各方達(dá)成相關(guān)的協(xié)議。 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)是指規(guī)范數(shù)據(jù)采集的流程、方式、標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)等， 以確保采集數(shù)據(jù)的完整、準(zhǔn)確與一致。 數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)就是確保數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯， 反映數(shù)據(jù)間的關(guān)系， 確保數(shù)據(jù)鏈與業(yè)務(wù)鏈的充分融合， 避免信息孤島， 同時(shí)方便對(duì)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)信息進(jìn)行高度還原。 在數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)中， 四種利益相關(guān)者關(guān)系（見表2）都會(huì)涉及， 且會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)利益的緊密程度及動(dòng)態(tài)變化而變化。

如果不確立數(shù)據(jù)采集協(xié)議， 那么采集過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)仍然混亂不堪， 或再加工成本過(guò)高。 加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議建設(shè)主要采取的措施有： 第一， 簽訂數(shù)據(jù)采集開放協(xié)議。 數(shù)據(jù)采集開放協(xié)議是指經(jīng)數(shù)據(jù)利益相關(guān)者共同認(rèn)可， 在一定的數(shù)據(jù)治理框架下， 利用數(shù)字技術(shù)采集企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)， 打破物理邊界與管理邊界， 把企業(yè)所有經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)及產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)集成一體， 形成企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。 第二， 建立數(shù)據(jù)采集頂層系統(tǒng)架構(gòu)。 頂層系統(tǒng)架構(gòu)需要考慮每個(gè)系統(tǒng)的功能以及跨系統(tǒng)間的處理、系統(tǒng)間協(xié)同等問題， 建立數(shù)據(jù)自動(dòng)循環(huán)框架， 周而復(fù)始， 最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身數(shù)據(jù)的管理和優(yōu)化。 頂層系統(tǒng)架構(gòu)還要考慮數(shù)據(jù)的多點(diǎn)自動(dòng)采集， 全程共享， 實(shí)現(xiàn)所見即所采， 以及后續(xù)加工、交易及應(yīng)用等全過(guò)程， 規(guī)范數(shù)據(jù)采集的方式、標(biāo)準(zhǔn)、流程等細(xì)節(jié)。

3. 數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用。 數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用是從技術(shù)層面構(gòu)建核心數(shù)字化平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、終端設(shè)計(jì)等， 需要從數(shù)據(jù)算力、算法、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)維度加強(qiáng)技術(shù)支撐。 數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用的利益相關(guān)者應(yīng)該涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方， 合作各方只有做到技術(shù)對(duì)接， 才可能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集對(duì)接。

數(shù)據(jù)采集技術(shù)是數(shù)據(jù)采集成功的根本保障， 需充分利用“大智移云物區(qū)”等先進(jìn)技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)各種形態(tài)數(shù)據(jù)、各種來(lái)源數(shù)據(jù)的采集。 加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)應(yīng)用主要采取的措施有： 第一， 數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)互通， 人、機(jī)、物都成為企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。 利用5G技術(shù)還可以提升數(shù)據(jù)周轉(zhuǎn)效率， 打造數(shù)據(jù)高速公路。 區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)了無(wú)邊界的數(shù)據(jù)信任， 進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)采集邊界， 有利于開放性財(cái)務(wù)生態(tài)的形成。 第二， 數(shù)據(jù)算法建設(shè)。 運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 以及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈上下游全部數(shù)據(jù)， 后期還需接入社會(huì)、行業(yè)數(shù)據(jù)等。 人工智能技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘算法“插上了騰飛的翅膀”， 大大拓展了數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。 第三， 數(shù)據(jù)算力與存儲(chǔ)建設(shè)。 云計(jì)算滿足了對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理需要， 幫助企業(yè)更快地從海量數(shù)據(jù)中找到?jīng)Q策有用的數(shù)據(jù)， 極大地提升了數(shù)據(jù)算力。 應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)搭建的云平臺(tái)， 使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)高性能、彈性可擴(kuò)展和低成本， 解決了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之憂。

（二）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)

從宏觀上來(lái)說(shuō)， 數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源本身， 絕大部分公司立足于數(shù)據(jù)資源本身， 即數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)是最核心的。 數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行“再加工”， 使數(shù)據(jù)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)， 讓數(shù)據(jù)資源變得更有價(jià)值。 在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)中， 如表2所示， 主要參與的利益相關(guān)者是關(guān)系一和關(guān)系三中所涉及的企業(yè)內(nèi)部人員和政府機(jī)構(gòu)， 而關(guān)系二和關(guān)系四中的利益相關(guān)者參與較少。 數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)是數(shù)據(jù)得以應(yīng)用的根本保障， 也是最考驗(yàn)企業(yè)管理“內(nèi)功”的過(guò)程。 政府機(jī)構(gòu)在企業(yè)價(jià)值開發(fā)中的主要作用是提供數(shù)據(jù)開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)或指導(dǎo)意見。

數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)主要解決數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)制度建設(shè)問題， 最終把數(shù)據(jù)原料加工成可供應(yīng)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)篩選， 數(shù)據(jù)管理提升數(shù)據(jù)賦加值， 數(shù)據(jù)制度建設(shè)確保數(shù)據(jù)有序流轉(zhuǎn)。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)只有按照一定流程進(jìn)行處理和管理， 數(shù)據(jù)質(zhì)量才有質(zhì)的提升， 數(shù)據(jù)真正有了價(jià)值， 才會(huì)到達(dá)數(shù)據(jù)貨架（如圖5所示）， 等待后期應(yīng)用。

1. 數(shù)據(jù)加工處理。 不同來(lái)源的數(shù)據(jù)在命名、編碼、取值上存在較大差異， 不同管理要求產(chǎn)生的數(shù)據(jù)維度、口徑也有差異， 這些都會(huì)造成數(shù)據(jù)規(guī)范不統(tǒng)一， 同時(shí)還可能存在大量數(shù)據(jù)垃圾， 嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)質(zhì)量和應(yīng)用。 數(shù)據(jù)加工處理主要是從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)， 遵循一定的數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)， 利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗、再加工， 保留完整有用的數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)加工處理過(guò)程中的利益相關(guān)者主要是企業(yè)自身。

數(shù)據(jù)加工處理的核心就是要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有用化與標(biāo)準(zhǔn)化， 使數(shù)據(jù)作為“標(biāo)準(zhǔn)化語(yǔ)言”適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 強(qiáng)化數(shù)據(jù)加工處理主要采取的措施有： 第一， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 現(xiàn)階段， 各組織數(shù)據(jù)存在較大差異， 不利于數(shù)據(jù)共建共用， 阻礙了數(shù)據(jù)資源的高效利用。 企業(yè)應(yīng)在數(shù)據(jù)利益相關(guān)者間簽訂的開放協(xié)議基礎(chǔ)上， 統(tǒng)一數(shù)據(jù)概念、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)口徑、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)邏輯等， 構(gòu)建數(shù)據(jù)全流程的通用語(yǔ)言， 同時(shí)明確數(shù)據(jù)收集主體的唯一性， 避免多頭重復(fù)收集。 企業(yè)在消除內(nèi)部數(shù)據(jù)生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)差異化的基礎(chǔ)上， 進(jìn)一步關(guān)注監(jiān)管部門和行業(yè)規(guī)范的具體要求， 逐步消除外部數(shù)據(jù)差異， 確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。 第二， 規(guī)范數(shù)據(jù)加工。 各種類型、各個(gè)渠道的數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章， 保證數(shù)據(jù)質(zhì)量需要進(jìn)行數(shù)據(jù)加工和處理。 企業(yè)要按一定的規(guī)則對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗， 去除無(wú)用數(shù)據(jù)， 保留有價(jià)值的數(shù)據(jù)， 確保數(shù)據(jù)原材料的質(zhì)量， 提升后期加工的效率， 這可以為后期數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)商品的深加工處理奠定基礎(chǔ)。

2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理有助于全面、持續(xù)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量， 是對(duì)數(shù)據(jù)的“深加工”， 同時(shí)可提高數(shù)據(jù)賦加值。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理能夠保證數(shù)據(jù)的高度相關(guān)性， 真正發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值， 為數(shù)據(jù)應(yīng)用推動(dòng)企業(yè)管理打下良好基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)高賦加值的產(chǎn)生往往不是在數(shù)據(jù)加工處理環(huán)節(jié)， 而是在數(shù)據(jù)質(zhì)量管理環(huán)節(jié)， 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以通過(guò)管理數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)效益。 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理過(guò)程中的利益相關(guān)者主要是企業(yè)自身。

優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要措施有： 第一， 加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源目錄管理。 企業(yè)應(yīng)按照一定的邏輯對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行集中管理， 建立全局性的數(shù)據(jù)架構(gòu)， 并建立數(shù)據(jù)資源目錄， 梳理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)層次。 數(shù)據(jù)資源目錄能夠?qū)λ袛?shù)據(jù)資源進(jìn)行簡(jiǎn)單的描述， 以進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索， 方便管理層掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理現(xiàn)狀。 同時(shí)， 數(shù)據(jù)資源目錄提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的顯性應(yīng)用入口， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可見、可管與可用。 第二， 加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量全過(guò)程管理。 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升就是依據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制以及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具， 從數(shù)據(jù)源頭出發(fā)， 對(duì)數(shù)據(jù)加工、存儲(chǔ)、輸出等全流程中存在的問題進(jìn)行識(shí)別、監(jiān)控及預(yù)警等， 同時(shí)提出有針對(duì)性的解決方案， 并建立數(shù)據(jù)質(zhì)量長(zhǎng)效機(jī)制。 數(shù)據(jù)質(zhì)量提升確保了數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性、合理性、有效性等， 加強(qiáng)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程及結(jié)果控制。

3. 數(shù)據(jù)安全制度。 數(shù)據(jù)安全制度可確保數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)外部的高效、有序流轉(zhuǎn)， 提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效果和保障數(shù)據(jù)利益相關(guān)者權(quán)益。 數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)后， 由于其特殊性， 更加要重視其安全管理制度， 沒有數(shù)據(jù)安全制度作保障， 前期所有的努力都會(huì)白費(fèi)， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能變得一文不值。 數(shù)據(jù)安全制度的利益相關(guān)者應(yīng)涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方。

數(shù)據(jù)安全制度是確保數(shù)據(jù)得以治理的制度保障， 健全數(shù)據(jù)安全制度的主要措施有： 第一， 建立數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理制度。 數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理制度是為了形成更加合理的數(shù)據(jù)流動(dòng)管理， 通過(guò)制定分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)， 明確各層級(jí)不同利益相關(guān)者的權(quán)利與責(zé)任。 不同層級(jí)數(shù)據(jù)采取差異化的應(yīng)對(duì)措施， 方便實(shí)行數(shù)據(jù)精細(xì)化管理， 有利于對(duì)數(shù)據(jù)留存、數(shù)據(jù)泄露等建立應(yīng)急機(jī)制。 第二， 建立數(shù)據(jù)安全制度。 數(shù)據(jù)開放與共享提高了數(shù)據(jù)透明度， 但同時(shí)也非常不利于數(shù)據(jù)安全。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)直接關(guān)系到企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展， 應(yīng)嚴(yán)防數(shù)據(jù)共享中的泄露與不當(dāng)使用。 數(shù)據(jù)安全是企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的底線。 數(shù)據(jù)安全制度是指每條數(shù)據(jù)鏈上的參與者都需要明確數(shù)據(jù)交換、分享和運(yùn)用時(shí)的具體規(guī)范， 不能損害其他利益相關(guān)者的利益， 也不能為數(shù)據(jù)治理帶來(lái)額外的成本與風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)能被科學(xué)、合理、守規(guī)和便利地分享與運(yùn)用的基本前提。 例如， 在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)， 應(yīng)明確告知數(shù)據(jù)采集的范圍、目的和方式， 在獲得授權(quán)后方可采集， 不能私自采集數(shù)據(jù)。 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)， 需要采取技術(shù)手段對(duì)原始信息進(jìn)行脫敏處理， 對(duì)關(guān)聯(lián)性較高的數(shù)據(jù)進(jìn)行分散存儲(chǔ)， 嚴(yán)格控制訪問權(quán)限。 在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)， 借助安全技術(shù)， 僅向外提供脫敏后的處理結(jié)果。 第三， 建立數(shù)據(jù)監(jiān)管制度。 數(shù)據(jù)監(jiān)管就是在數(shù)據(jù)傳輸、交易及使用各個(gè)環(huán)節(jié)中避免被第三方非法盜取、破壞或?yàn)E用， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程的監(jiān)控和追溯。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)實(shí)行統(tǒng)一監(jiān)管， 構(gòu)建較為安全的傳輸協(xié)議， 加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)。 此外， 還需要重視數(shù)據(jù)主權(quán)， 對(duì)于侵犯數(shù)據(jù)主權(quán)行為， 應(yīng)及時(shí)予以回?fù)舨⒃V諸法律。

（三）財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)高效應(yīng)用

數(shù)據(jù)治理的最終目的是數(shù)據(jù)應(yīng)用。 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)高效應(yīng)用是指在各方數(shù)據(jù)權(quán)益得到有效保障的前提下， 把數(shù)據(jù)管好、用好， 釋放數(shù)據(jù)潛能， 實(shí)現(xiàn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)， 確保數(shù)據(jù)利益共享、交換、交易與分配。 在財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中， 如表2所示， 主要能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享利益分配的利益相關(guān)者是關(guān)系一和關(guān)系二中的企業(yè)內(nèi)部人員、合作伙伴、供應(yīng)商和客戶， 關(guān)系三和關(guān)系四中的工商和稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)、銀行等金融機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會(huì)等外部相關(guān)人都是通過(guò)交換、交易等方式參與數(shù)據(jù)應(yīng)用。

財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)高效應(yīng)用主要是解決數(shù)據(jù)利益相關(guān)者在驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)、共享交換、定價(jià)交易和利益分配環(huán)節(jié)未能權(quán)衡數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)與利益問題， 而盡量做到數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)與數(shù)據(jù)利益匹配（見圖6）。 驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)是數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部運(yùn)用， 共享交換是數(shù)據(jù)在部分利益相關(guān)者之間共享或交換， 定價(jià)交易主要是數(shù)據(jù)面向市場(chǎng)自由買賣， 利益分配主要是數(shù)據(jù)利益相關(guān)者對(duì)數(shù)據(jù)所帶來(lái)的利益進(jìn)行結(jié)算。

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目標(biāo)， 也是智能財(cái)務(wù)發(fā)揮作用的最好體現(xiàn)， 同時(shí)還是每個(gè)數(shù)據(jù)利益相關(guān)者都想實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)。 只有實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源全場(chǎng)景運(yùn)用， 數(shù)據(jù)價(jià)值才能得到最好的體現(xiàn)。 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)的利益相關(guān)者涉及企業(yè)所有數(shù)據(jù)利益各方。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)的主要方式有： 第一， 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供。 智能財(cái)務(wù)逐漸實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)即時(shí)提供， 財(cái)務(wù)不再是事后查找原因， 而是實(shí)時(shí)支持。 財(cái)務(wù)更加高效、精細(xì)地全程參與企業(yè)一切管理決策和過(guò)程性管控。 特別是實(shí)時(shí)可視化呈現(xiàn)很有視覺沖擊力， 更加有利于業(yè)務(wù)提升和管理改進(jìn)。 第二， 數(shù)據(jù)挖掘。 數(shù)據(jù)挖掘主要是針對(duì)不同管理需要， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與重構(gòu)， 提供個(gè)性化數(shù)據(jù)分析， 尋找數(shù)據(jù)背后有用的商業(yè)信息和內(nèi)在規(guī)律， 不斷挖掘數(shù)據(jù)在企業(yè)組織、流程等方面的重要作用， 拓展數(shù)據(jù)使用的廣度與深度， 為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展尋找機(jī)會(huì)。 第三， 智能決策支持。 企業(yè)管理就是一切決策的過(guò)程。 智能決策就是利用人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集與整理、制定可能的方案、選擇合適的行動(dòng)方案以及跟蹤方案執(zhí)行的全過(guò)程， 以適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境。 比如， 通過(guò)經(jīng)營(yíng)算法設(shè)計(jì)有關(guān)模型自動(dòng)預(yù)警來(lái)實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理智能化決策， 提高財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理的預(yù)測(cè)與決策“準(zhǔn)確率”， 從而降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

2. 多元共享與交換。 多元共享與交換是指， 對(duì)于與企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、價(jià)值開發(fā)中有數(shù)據(jù)利益關(guān)系的外部應(yīng)用需求方， 企業(yè)在處理與其的關(guān)系時(shí)所采取的方式， 且共享與交換在特定的情形下可能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)化。 數(shù)據(jù)利益共享的利益相關(guān)者主要是在數(shù)據(jù)采集與價(jià)值開發(fā)過(guò)程中作用比較顯著的參與各方， 如合作伙伴、供應(yīng)商等; 數(shù)據(jù)利益交換的利益相關(guān)者主要是在數(shù)據(jù)采集與價(jià)值開發(fā)過(guò)程中作用不明顯的各方， 如工商和稅務(wù)等政府機(jī)構(gòu)、銀行等金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等。

實(shí)現(xiàn)多元共享與交換主要采取的方式有： 第一， 多元共建共享。 數(shù)據(jù)的開放意味著每條數(shù)據(jù)鏈上的人員都可能既成為數(shù)據(jù)的采集者， 又是數(shù)據(jù)的使用者。 多元共建共享就是鼓勵(lì)數(shù)據(jù)利益相關(guān)者加入數(shù)據(jù)提供者行列， 以極大豐富企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)資源。 對(duì)于提供數(shù)據(jù)的使用者， 應(yīng)共享部分?jǐn)?shù)據(jù)使用權(quán)利， 即數(shù)據(jù)共建的責(zé)任與共享的權(quán)利應(yīng)做到匹配， 而只共建不共享的可以考慮把共建投入進(jìn)行折現(xiàn)獎(jiǎng)勵(lì)， 同理不共建只共享的只能多付出數(shù)據(jù)使用成本。 第二， 與社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)該在合適的時(shí)機(jī)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)在為社會(huì)經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展決策做出貢獻(xiàn)的同時(shí)， 也可以根據(jù)社會(huì)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的收益對(duì)企業(yè)進(jìn)行適當(dāng)獎(jiǎng)勵(lì)， 或者換取企業(yè)自身發(fā)展所需的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大數(shù)據(jù)， 進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。 企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)與國(guó)家、政府、行業(yè)數(shù)據(jù)融合也體現(xiàn)了企業(yè)與社會(huì)共建共享、相互促進(jìn)的關(guān)系。 第三， 數(shù)據(jù)共享與交換。 數(shù)據(jù)共享也可以表現(xiàn)為交換的特殊形式。 在一定的交易條件下， 數(shù)據(jù)作為特殊的商品可以進(jìn)行共享與交換， 在一定數(shù)據(jù)范圍內(nèi)針對(duì)特定對(duì)象， 數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)交換， 對(duì)于數(shù)據(jù)交換的申請(qǐng)規(guī)則、使用方式、使用規(guī)范等都應(yīng)有明確規(guī)定。

3. 數(shù)據(jù)定價(jià)與交易。 數(shù)據(jù)定價(jià)與交易是指， 對(duì)于與企業(yè)在數(shù)據(jù)采集、價(jià)值開發(fā)中無(wú)數(shù)據(jù)利益關(guān)系的外部應(yīng)用需求方， 企業(yè)在處理與其的關(guān)系時(shí)所采取的方式。 數(shù)據(jù)充分“流動(dòng)”才能發(fā)揮作用， 而數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定是數(shù)據(jù)“流動(dòng)”的前提， 數(shù)據(jù)“流動(dòng)”最市場(chǎng)化、最公平的方式就是交易。 數(shù)據(jù)定價(jià)與交換主要是當(dāng)無(wú)法滿足共建共享或信息交換需求時(shí)， 數(shù)據(jù)應(yīng)用供需雙方可以考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)交易， 遵循相應(yīng)的規(guī)則、規(guī)范， 按合理的數(shù)據(jù)價(jià)格， 即數(shù)據(jù)面向公開市場(chǎng)， 各買所需。 2020年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》， 明確提出加快數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育。

企業(yè)應(yīng)盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)， 加快數(shù)據(jù)流動(dòng)， 而不能任由數(shù)據(jù)資源沉淀。 企業(yè)可以提供加工后市場(chǎng)所需的數(shù)據(jù)商品以供出售， 持續(xù)變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。 數(shù)據(jù)定價(jià)與交易主要采取的措施有： 第一， 合理進(jìn)行數(shù)據(jù)定價(jià)。 數(shù)據(jù)只有經(jīng)過(guò)合理定價(jià)， 才能在市場(chǎng)上交易， 也才能完成資產(chǎn)的真正使命。 目前數(shù)據(jù)市場(chǎng)定價(jià)較為混亂， 沒有明文規(guī)定。 企業(yè)應(yīng)對(duì)接市場(chǎng)需求， 依據(jù)數(shù)據(jù)處理成本和可能帶來(lái)的收益， 合理確定數(shù)據(jù)商品的價(jià)格。 第二， 遵循數(shù)據(jù)交易規(guī)則。 借鑒國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)交易案例， 加入已有的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)， 熟悉運(yùn)營(yíng)體系、交易模式、交易準(zhǔn)入等環(huán)節(jié)的相關(guān)規(guī)則。 學(xué)習(xí)有關(guān)地區(qū)的先試經(jīng)驗(yàn)， 進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)交易規(guī)則， 合理擴(kuò)大企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效交易。 第三， 推動(dòng)數(shù)據(jù)交易規(guī)范。 目前我國(guó)還未出臺(tái)針對(duì)數(shù)據(jù)交易的專門法規(guī)， 也無(wú)數(shù)據(jù)交易規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)指導(dǎo)。 隨著貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所、北部灣大數(shù)據(jù)交易中心的成立， 交易所對(duì)大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了積極探索， 在一定程度上推動(dòng)了國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)交易的規(guī)范化發(fā)展， 企業(yè)也需要在實(shí)踐中提出數(shù)據(jù)交易相關(guān)的意見和建議。 各數(shù)據(jù)交易中心從由政府主導(dǎo)逐漸變?yōu)檎蠛献髂Ｊ剑?交易中心由單純的交易更多地往數(shù)據(jù)共建、利益共享等方向轉(zhuǎn)變。

4. 數(shù)據(jù)利益分配。 財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)高效應(yīng)用包括企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用與對(duì)外交換與出售等， 數(shù)據(jù)利益分配主要針對(duì)數(shù)據(jù)商品流轉(zhuǎn)過(guò)程中所帶來(lái)的直接或間接數(shù)據(jù)利益進(jìn)行結(jié)算， 利益分配的基礎(chǔ)一般為數(shù)據(jù)利益相關(guān)者擁有的數(shù)據(jù)資源數(shù)量、數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度和數(shù)據(jù)互動(dòng)有效性等。

數(shù)據(jù)利益分配的基本準(zhǔn)則有： 第一， 以數(shù)據(jù)資源數(shù)量為分配基礎(chǔ)。 既然數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素， 那么最簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)利益分配基礎(chǔ)就是所擁有的數(shù)據(jù)資源數(shù)量。 這種方式能最大程度地保護(hù)數(shù)據(jù)資源所有權(quán)， 對(duì)于進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)有著較為積極的意義。 第二， 以數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)為分配基礎(chǔ)。 在數(shù)據(jù)全流程中， 有很多群體或個(gè)體為數(shù)據(jù)做出了自己的貢獻(xiàn)， 在進(jìn)行共享利益分配時(shí)， 可以考慮以數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)大小作為分配基礎(chǔ)， 這樣可以充分調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)鏈上所有參與者的積極性。 第三， 以數(shù)據(jù)互動(dòng)有效性為分配基礎(chǔ)。 先進(jìn)技術(shù)使得每條數(shù)據(jù)互動(dòng)都能找到最早的痕跡， 數(shù)據(jù)互動(dòng)有效性有時(shí)會(huì)給企業(yè)帶來(lái)較高的利益。 例如， 消費(fèi)者的數(shù)據(jù)反饋對(duì)企業(yè)盈利和商業(yè)模式的影響比較大， 特別是有些消費(fèi)建議還會(huì)給企業(yè)帶來(lái)改革靈感， 應(yīng)該給予相應(yīng)的利益， 讓消費(fèi)者最大程度地貢獻(xiàn)自己的個(gè)性化智慧， 這也能促進(jìn)更多有效數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

五、結(jié)論

數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素， 誰(shuí)掌控了數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán)， 誰(shuí)就可以獲得市場(chǎng)先機(jī)。 智能財(cái)務(wù)高效收集并處理企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的各種數(shù)據(jù)， 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)由“小”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)鏈“大”數(shù)據(jù)， 財(cái)務(wù)成為企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的樞紐。 有數(shù)據(jù)必然存在數(shù)據(jù)治理， 數(shù)據(jù)治理是研究企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)采集、開發(fā)和應(yīng)用的一整套管理機(jī)制， 應(yīng)通過(guò)建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量， 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與交易， 從而更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。

企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)長(zhǎng)期的管理過(guò)程， 這一管理過(guò)程必然涉及很多利益相關(guān)者。 本文結(jié)合利益相關(guān)者理論， 從數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)和數(shù)據(jù)利益兩個(gè)維度深度剖析了企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中利益相關(guān)者所在的矩陣區(qū)域， 分析了不同利益相關(guān)者在企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理中的作用和地位， 重點(diǎn)論述了數(shù)據(jù)采集建設(shè)、數(shù)據(jù)價(jià)值開發(fā)和數(shù)據(jù)高效應(yīng)用的數(shù)據(jù)治理基本路徑， 在一定程度上厘清了企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)價(jià)值化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)營(yíng)三個(gè)方面的問題。 數(shù)據(jù)治理是智能財(cái)務(wù)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)， 只有做好企業(yè)財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)治理， 才能讓數(shù)據(jù)賦能企業(yè)現(xiàn)代化管理， 幫助企業(yè)盡快完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型， 真正落實(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值， 進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)健康發(fā)展。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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