摘 要：智能家居配飾行業(yè)作為一個(gè)前景廣闊的新興行業(yè)，其發(fā)展一直受到業(yè)內(nèi)人士的高度重視。本研究項(xiàng)目基于“刺激-機(jī)體-反應(yīng)”的模型，研究智能家居企業(yè)營(yíng)銷對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買意愿的直接與間接影響，從消費(fèi)心理學(xué)、個(gè)性化定制、認(rèn)知度等視角對(duì)其做出相應(yīng)的研究報(bào)告，力求研究各變量之間的關(guān)系和影響程度，從而確定如何針對(duì)疫情做出調(diào)整。文章從企業(yè)營(yíng)銷、產(chǎn)品影響、情感感受、利益感知等維度，結(jié)合新一代的消費(fèi)觀念和理念，制定明確的目標(biāo)來(lái)進(jìn)行有效的市場(chǎng)營(yíng)銷，并構(gòu)造ARIMA模型進(jìn)行市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：AR時(shí)間序列;刺激反映模型;動(dòng)態(tài)規(guī)劃

中圖分類號(hào)：F22;F713.55文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-6432（2022）11-0103-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.11.103

1 引言

智能家居主要是以現(xiàn)有的房屋設(shè)備為基礎(chǔ)，通過(guò)集成網(wǎng)絡(luò)布線、互聯(lián)網(wǎng)通信、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、自動(dòng)控制、傳感器、語(yǔ)音視頻、人體工程等諸多方面的科學(xué)技術(shù)，將現(xiàn)代社會(huì)生活中家電設(shè)備和物業(yè)系統(tǒng)進(jìn)行有效集成，以實(shí)現(xiàn)高效且現(xiàn)代化的住房設(shè)施建設(shè)和家庭日程事項(xiàng)管理，從而讓家更安全、更方便，既環(huán)保又節(jié)能。由于居民生活水平以及消費(fèi)能力的提高，空間的珍貴，新需求的增長(zhǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展會(huì)引起社會(huì)的巨大變化，越來(lái)越多的人開(kāi)始偏愛(ài)智能家居。

2016年中國(guó)家居行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告網(wǎng)（CNBC）發(fā)布2019年中國(guó)國(guó)內(nèi)智能家居行業(yè)發(fā)展市場(chǎng)分析現(xiàn)狀研究及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究分析報(bào)告數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，這一行業(yè)在中國(guó)雖然剛剛起步，但是發(fā)展的速度是非?？斓?。

本文在一定程度上彌補(bǔ)了有關(guān)智能家居企業(yè)的營(yíng)銷方面在消費(fèi)者購(gòu)物意愿中產(chǎn)生的影響方面所存在的缺陷?；趯?duì)智能家居相關(guān)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，相關(guān)研究大多數(shù)是從智能家居的功能性角度出發(fā)尋找解決途徑，較少?gòu)南M(fèi)者的視角出發(fā)進(jìn)行研究和分析。本研究將社會(huì)支持和消費(fèi)者需求與智能家居理論相結(jié)合，基于現(xiàn)有的智能家居存在的問(wèn)題提出解決方法與對(duì)策。從消費(fèi)者的視角出發(fā)并結(jié)合實(shí)際對(duì)智能家居的銷售問(wèn)題進(jìn)行了研究，可以充實(shí)有關(guān)智能家居營(yíng)銷方面的文獻(xiàn)。

2 背景分析

本研究在全面回顧相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了以影響企業(yè)營(yíng)銷的因素為自變量，以影響消費(fèi)者購(gòu)買意愿的因素為變量，以心理距離為中介變量的“刺激性反應(yīng)”模型。其中，影響企業(yè)營(yíng)銷的因素有三個(gè)：產(chǎn)品因素、服務(wù)因素和體驗(yàn)因素。心理距離因子由兩個(gè)維度構(gòu)成：情感感受和興趣感知。從文獻(xiàn)回顧的過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn)，每個(gè)變量都有其內(nèi)在的聯(lián)系和邏輯。同時(shí)，結(jié)合智能家居產(chǎn)品的特點(diǎn)，比如智能家居產(chǎn)品實(shí)時(shí)采集和更新消費(fèi)者生活方式數(shù)據(jù)，以及消費(fèi)者對(duì)自身隱私和安全的考慮，這些都應(yīng)該體現(xiàn)在公司的營(yíng)銷上。每個(gè)變量維度的具體含義如下。

第一，企業(yè)營(yíng)銷因素。企業(yè)在營(yíng)銷過(guò)程中控制和影響消費(fèi)者的各種因素。

第二，產(chǎn)品影響因素。一般來(lái)說(shuō)，影響產(chǎn)品質(zhì)量的傳統(tǒng)因素主要用來(lái)描述與其他產(chǎn)品相關(guān)的質(zhì)量。在價(jià)格、設(shè)計(jì)、性能、包裝、信息呈現(xiàn)等一系列與產(chǎn)品推廣和功能相關(guān)的因素中，智能家居產(chǎn)品由于其特殊性，在產(chǎn)品要素設(shè)計(jì)的過(guò)程中可靠性和安全性都得到了提高。

第三，衡量因素。主要是指過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)。除了傳統(tǒng)研究中的購(gòu)物環(huán)境體驗(yàn)，比如消費(fèi)者在一系列類似場(chǎng)景中的體驗(yàn)，還包括消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品功能的理解，比如消費(fèi)者對(duì)智能家居周邊體驗(yàn)廳的體驗(yàn)、現(xiàn)場(chǎng)操作樣品等體驗(yàn)室裝修綜合體驗(yàn)活動(dòng)，如物質(zhì)語(yǔ)境、氛圍、社會(huì)語(yǔ)境等，還包括智能家居產(chǎn)品體驗(yàn)。智能家居產(chǎn)品不同于普通家居產(chǎn)品，其在整個(gè)使用過(guò)程中始終處于動(dòng)態(tài)更新的過(guò)程中。這里的更新是指數(shù)據(jù)本身帶來(lái)的更新和智能家居產(chǎn)品帶來(lái)的更新服務(wù)。消費(fèi)者可以了解你的生活狀態(tài)和你生活中的變化。

第四，服務(wù)因素。這主要是指產(chǎn)品的服務(wù)活動(dòng)，如產(chǎn)品安裝、調(diào)試、維修等后期服務(wù)，以及對(duì)整個(gè)產(chǎn)品、服務(wù)和企業(yè)的承諾，以確保他們能夠?yàn)閷?shí)際行動(dòng)付出代價(jià)。

第五，心理距離。這是指以自身為研究中心，以外部營(yíng)銷環(huán)境為參照點(diǎn)的心理感受。它是人們?cè)谶@個(gè)時(shí)間和地點(diǎn)的直接體驗(yàn)，以及對(duì)外部營(yíng)銷環(huán)境的理解所形成的主觀體驗(yàn)。依靠邏輯和直覺(jué)及時(shí)創(chuàng)造心理材料或采取集體行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人的情感和社會(huì)利益的全面統(tǒng)一，達(dá)到人的心理平衡的能力。

第六，情感感受。它意味著消費(fèi)者的選擇取決于消費(fèi)者對(duì)情感的渴望，這種情感得到了消費(fèi)者所渴望的情感、所選擇的產(chǎn)品以及它所帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值等社會(huì)群體的認(rèn)可和贊譽(yù)。

第七，利益感知。它主要是指可以用來(lái)描述產(chǎn)品或服務(wù)的各種功能和價(jià)值。功能價(jià)值是指產(chǎn)品或品牌具有一定的功能特性，能夠滿足消費(fèi)者使用功能的目的。人們可以獲得產(chǎn)品的功能價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。它主要是指大企業(yè)對(duì)某一產(chǎn)品和信息服務(wù)的主觀價(jià)值認(rèn)知，不同于其他企業(yè)產(chǎn)品和信息服務(wù)的客觀內(nèi)在價(jià)值。

第八，消費(fèi)者購(gòu)買意愿。它是指消費(fèi)者在做出購(gòu)買決策時(shí)的主觀意愿，即消費(fèi)者購(gòu)買智能家居產(chǎn)品的可能性和主觀概率。

3 模型的建立研究

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者對(duì)企業(yè)營(yíng)銷因素、心理距離、企業(yè)消費(fèi)者購(gòu)買意愿等問(wèn)題的深入分析，得出各領(lǐng)域營(yíng)銷的特點(diǎn)，以及影響企業(yè)營(yíng)銷和心理距離的因素。以心理距離為中介變量，對(duì)公司營(yíng)銷影響因素進(jìn)行了研究。該項(xiàng)目的理論模型如圖1所示。

3.1 財(cái)務(wù)分析及其報(bào)告的可視化

將后疫情時(shí)代下的銷量數(shù)據(jù)可視化為柱狀圖，如圖2所示。

3.2 通過(guò)AR時(shí)間序列模型對(duì)未來(lái)企業(yè)預(yù)測(cè)

3.2.1 數(shù)據(jù)的處理和分析技術(shù)具體實(shí)施

數(shù)據(jù)的處理與分析通過(guò)層次分析法找出影響智能家居發(fā)展的因素并對(duì)其進(jìn)行各級(jí)指標(biāo)分類。由于已知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)指標(biāo)中的每個(gè)指標(biāo)的單位不同，并且一些指標(biāo)的值十分龐大，為消除變量間的量綱差異，進(jìn)而進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.2.2 AR時(shí)間序列模型具體實(shí)施

針對(duì)本項(xiàng)目構(gòu)造ARIMA模型，為確定時(shí)間序列是ABMA序列進(jìn)行模型的識(shí)別與定階，判斷是AR（p）， MA（q）， ARMA（p，q）模型的類別，并估計(jì)階數(shù)p，q。定階模型后，對(duì)模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。完成參數(shù)估計(jì)后，進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)t、 ε是否確定為白噪聲序列。

從而可得到未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的智能家居預(yù)估走勢(shì)。

3.2.3 卡方檢驗(yàn)法具體實(shí)施思路

x2值代表了觀測(cè)值與理論值之間的相對(duì)性和偏差。計(jì)算該偏離度的一個(gè)根本思路是以下內(nèi)容。

（1）殘差假定。首先可以將其設(shè)計(jì)為a分別代表某一種預(yù)測(cè)類別的宏觀預(yù)測(cè)和期望觀察偏差頻數(shù)，e分別代表基于a和h0計(jì)算方法得出的期望預(yù)測(cè)值和期望觀察頻數(shù)，a與a和e之間的預(yù)測(cè)偏差函數(shù)叫作預(yù)測(cè)殘差。

（2）顯然，殘差可以用來(lái)表示某一個(gè)類別的觀測(cè)值和其他理論觀測(cè)值的偏移程度，但如果把這個(gè)殘差簡(jiǎn)單地加以來(lái)表示各個(gè)類別的觀測(cè)頻數(shù)和其期望值之間的差異，則存在一定的不足之處。因?yàn)檫@兩條殘差都是有正或者無(wú)負(fù)，相互乘積后會(huì)彼此得到抵消，總和仍然是0，為此可以在殘差得到平方后進(jìn)行求和。

（3）殘差的預(yù)測(cè)大小同時(shí)也是一個(gè)具有相對(duì)性的預(yù)測(cè)概念，相對(duì)于實(shí)際預(yù)測(cè)中的期望期求頻數(shù)大約為10時(shí)，預(yù)測(cè)中的期望期求頻數(shù)大約為20的預(yù)測(cè)殘差非常大，但是相對(duì)于實(shí)際預(yù)測(cè)中的期望期求頻數(shù)大約為1000時(shí)20的預(yù)測(cè)殘差就很小。鑒于此，把兩個(gè)殘差中的平方部分去掉，用余部分進(jìn)行乘積后求和，以便于估算并得出所需要觀測(cè)到的頻數(shù)和實(shí)際預(yù)期觀測(cè)頻數(shù)之間的細(xì)微差異。

經(jīng)過(guò)上述幾個(gè)步驟和計(jì)算操作之后，就可以得到常用的皮亞森χ2統(tǒng)計(jì)和測(cè)量，由于它最初估計(jì)是由來(lái)自英國(guó)的著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家卡爾·皮亞森在1900年首次通過(guò)發(fā)明和研究提出的，因此也有人將其稱為皮亞森χ2，其有關(guān)統(tǒng)計(jì)和測(cè)量的基本計(jì)算公式如下：

文中，Ai是低于i-平均水平的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)頻數(shù)以及固定觀察概率的頻數(shù)，Ei是低于i-平均水平的短期預(yù)測(cè)的頻數(shù)和固定期望觀察到的頻數(shù)，n是總觀察頻數(shù)，Pi是高于i-平均水平的長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的觀察頻率和固定期望的觀察頻率。i是水平單位期望速度頻數(shù)，Ei和n等于總期望頻數(shù)i=n×ii是水平單位期望頻度概率函數(shù)Pi，k為水平單位貝爾格林函數(shù)。

3.3 實(shí)銷預(yù)測(cè)結(jié)果

筆者根據(jù)時(shí)間序列模型所預(yù)測(cè)的實(shí)銷結(jié)果如圖3所示。

4 結(jié)論及分析

4.1 后疫情時(shí)代下智能家居的建議及干預(yù)政策

一是輔助醫(yī)療生活技術(shù)，例如健康狀態(tài)監(jiān)控傳感器和健身追溯儀，以及可與醫(yī)學(xué)護(hù)理人員和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的專業(yè)人士進(jìn)行視頻交流的智能顯示器;二是通過(guò)手機(jī)語(yǔ)音監(jiān)視器來(lái)幫助使用者避免任何觸摸到物體，比如智能照明燈具;三是可以是一種能夠讓人們保持一定距離的解決辦法，例如手機(jī)上的視頻和門鈴;四是能夠通過(guò)不斷采取一些新的預(yù)防措施來(lái)有效控制當(dāng)前的病毒疫情及未來(lái)防止病毒傳播的防護(hù)裝置，例如使用空氣系統(tǒng)中的空氣凈化器;五是能夠支撐聚合式功能和在多種領(lǐng)域服務(wù)于各類應(yīng)用的高級(jí)科學(xué)家技術(shù)，比如 AI 和智能音箱;六是消費(fèi)者還有“零接觸”的自安裝解決方案的興趣至關(guān)重要。智能家居行業(yè)市場(chǎng)的供應(yīng)商和服務(wù)提供者需要更多地專注于設(shè)備的安裝流程，而實(shí)現(xiàn)“即插即用”型的解決方案。與此同時(shí)，伴隨著保持人際社會(huì)距離的趨勢(shì)，它們將必然地不得不針對(duì)其他嚴(yán)重依靠專業(yè)化安裝服務(wù)（如智能恒溫器和智能化門鎖）的問(wèn)題進(jìn)行重新設(shè)計(jì)和規(guī)劃的市場(chǎng)戰(zhàn)略。

4.2 結(jié)論與分析

此次疫情所產(chǎn)生的另一個(gè)重大影響因素是，它將進(jìn)一步加速現(xiàn)代社會(huì)中人們?cè)谌绾胃纳谱约旱木蛹噎h(huán)境和健康等方面的積極性，與其他傳統(tǒng)的解決方案相比，更智能化的解決方案將繼續(xù)受到人們的青睞。也就是說(shuō)，在家中等候的時(shí)間越長(zhǎng)，越是需要注意如何保持自己的房間清潔，因此未來(lái)幾年，人們必須在一些可能發(fā)生的情況下來(lái)改善自己所居住的環(huán)境。掃地機(jī)器人、空氣凈化器及其他很多具備相關(guān)的家庭清洗功能的產(chǎn)品都會(huì)點(diǎn)燃消費(fèi)者的興趣。如今，這些解決方案的優(yōu)點(diǎn)和好處已經(jīng)變得更加明顯;對(duì)這一行業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)參與者而言，關(guān)鍵是他們能夠?yàn)槠涮峁┮环N價(jià)格合理并且具備商務(wù)靈活性、支持分期付款等多種交易方式的解決辦法，從而使其在所有的非必要交易支出均可以受到約束或限制。

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[作者簡(jiǎn)介]折遠(yuǎn)菲（1999—），女，漢族，就讀于內(nèi)蒙古大學(xué)，本科，工商管理專業(yè)。