陳 桐，王 寧

（1.黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 大慶 163319；2.衢州學(xué)院 商學(xué)院，浙江 衢州 324000）

一、前言

2019年5月5日與2021年5月10日財(cái)政部、商務(wù)部分別發(fā)布《關(guān)于推動(dòng)農(nóng)商互聯(lián)完善農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的通知》、《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系建設(shè)的通知》，兩通知均明確提出“提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率”的要求。2018年4月26日習(xí)近平在《深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展座談會(huì)上的講話》指出“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展是黨中央作出的重大決策，是關(guān)系國(guó)家發(fā)展全局的重大戰(zhàn)略，對(duì)實(shí)現(xiàn)‘兩個(gè)一百年’奮斗目標(biāo)、實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)具有重要意義?！蓖瑫r(shí)提出“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，要堅(jiān)持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先的要求，推動(dòng)質(zhì)量變革、效率變革。”

對(duì)于初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品流通來(lái)說(shuō)批發(fā)是最主要的流通手段，法人單位數(shù)量眾多。2019年全國(guó)初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)法人單位數(shù)量為4841個(gè)，在30個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中排位第9?，F(xiàn)有國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)技術(shù)效率和農(nóng)產(chǎn)品整體流通技術(shù)效率進(jìn)行了較多研究，前者采用部分批發(fā)市場(chǎng)的調(diào)研數(shù)據(jù)，后者采用統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)產(chǎn)品批零企業(yè)數(shù)據(jù)，且兩者的主要結(jié)論都表現(xiàn)出技術(shù)效率偏低。

張萍采用DEA方法實(shí)證分析了我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的流通效率及演進(jìn)趨勢(shì)。張浩等使用2005年中國(guó)50家主要農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用DEA方法測(cè)算了這50家不同類(lèi)型農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)的技術(shù)效率，研究結(jié)論得出中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)效率偏低。Ebarle通過(guò)研究九種不同農(nóng)產(chǎn)品來(lái)衡量棉蘭老島農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)總體效率，研究發(fā)現(xiàn)8種商品中有7種在農(nóng)場(chǎng)到零售市場(chǎng)的效率最低。K i m證明首次引入韓國(guó)農(nóng)業(yè)批發(fā)市場(chǎng)的批發(fā)商系統(tǒng)比現(xiàn)有的拍賣(mài)系統(tǒng)有更好的操作效率。程書(shū)強(qiáng)等運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)分析法，測(cè)算2005-2014年西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率，并通過(guò)面板數(shù)據(jù)模型估計(jì)了各因素對(duì)效率的影響。王仁祥等基于DEA法對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行全面、系統(tǒng)地評(píng)價(jià)，研究表明我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率雖大體呈穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，卻整體水平偏低。學(xué)者們對(duì)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)產(chǎn)品的研究主要也集中在農(nóng)產(chǎn)品流通效率的測(cè)算。

在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》(G B/T4754-2017)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第1號(hào)修改單中指出批發(fā)業(yè)中的農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品批發(fā)指“未經(jīng)過(guò)加工的農(nóng)作物、林產(chǎn)品及牲畜、畜產(chǎn)品、魚(yú)苗的批發(fā)和進(jìn)出口活動(dòng)，但不包括蔬菜、水果、肉、禽、蛋、奶及水產(chǎn)品的批發(fā)和進(jìn)出口活動(dòng)，包括以批發(fā)為目的的農(nóng)副產(chǎn)品收購(gòu)活動(dòng)。孫劍在分析1998-2009年農(nóng)產(chǎn)品流通效率時(shí)指出廣義農(nóng)產(chǎn)品包括農(nóng)作物、水產(chǎn)品、林產(chǎn)品，狹義的農(nóng)產(chǎn)品僅指農(nóng)作物和畜產(chǎn)品，其依據(jù)狹義農(nóng)產(chǎn)品概念，選取食品、飲料及煙草制品的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品流通效率。而《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)》G B/T4754-2017/2019年修改版)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)第1號(hào)修改單中“食品、飲料及煙草制品批發(fā)是指經(jīng)過(guò)加工和制造的食品、飲料及煙草制品的批發(fā)和進(jìn)出口活動(dòng)，以及蔬菜、水果、肉、禽、蛋、奶及水產(chǎn)品的批發(fā)和進(jìn)出口活動(dòng)?！笨梢?jiàn)，農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品批發(fā)業(yè)和食品、飲料及煙草制品批發(fā)業(yè)屬于批發(fā)業(yè)中兩個(gè)并列的類(lèi)別。本文中的農(nóng)產(chǎn)品指農(nóng)、林、牧、漁產(chǎn)品。

以已有研究為參考，從初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)投入產(chǎn)出價(jià)值指標(biāo)入手，測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)技術(shù)效率。

二、材料與方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取了2011-2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省/直轄市初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)行業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2020年《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中限額以上企業(yè)數(shù)據(jù)。以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省/直轄市作為決策單元，采用DEA-BCC模型，基于軟件DEA P2.1計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)技術(shù)效率。

(二)模型與變量說(shuō)明

1.理論模型

運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)分析法計(jì)算技術(shù)效率包括固定規(guī)模報(bào)酬和變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬兩種前提，分別采用CC R模型和BCC模型。本研究中初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)不斷發(fā)展，可能處于規(guī)模報(bào)酬遞增、固定或遞減階段，同時(shí)，農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)的投入要素組合也比產(chǎn)出水平容易把控，故依據(jù)理論模型選擇DEA-BCC-I模型，公式如下：

決策單元，X，Y分別是投入產(chǎn)出變量。

2.變量說(shuō)明

采用DEA測(cè)算農(nóng)產(chǎn)品流通效率的投入指標(biāo)差異較大。王曉東與王詩(shī)桪將商品流通劃分為批發(fā)和零售兩個(gè)階段，選取年平均庫(kù)存、銷(xiāo)售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用為投入變量，商品銷(xiāo)售額為產(chǎn)出變量，測(cè)算商品流通效率。謝莉娟等測(cè)算了工業(yè)、批發(fā)業(yè)和零售業(yè)中的國(guó)有企業(yè)技術(shù)效率，以固定資產(chǎn)凈值和從業(yè)人員數(shù)作為投入指標(biāo)，以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和資產(chǎn)負(fù)債率作為產(chǎn)出指標(biāo)。陳華以批發(fā)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入為產(chǎn)出變量，以批發(fā)業(yè)的年末從業(yè)人數(shù)和批發(fā)業(yè)固定資產(chǎn)總值為投入變量。祝耀與劉慶林通過(guò)權(quán)衡指標(biāo)間的相關(guān)性以及研究對(duì)象的經(jīng)營(yíng)效率，確定年末從業(yè)人數(shù)、資產(chǎn)合計(jì)、管理費(fèi)用、營(yíng)業(yè)費(fèi)用作為投入指標(biāo)，以主營(yíng)業(yè)務(wù)收入、主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)作為產(chǎn)出指標(biāo)。

對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)技術(shù)效率的相關(guān)測(cè)算，苑甜甜等選取總攤位數(shù)、占地面積為投入變量，年交易額為產(chǎn)出變量研究河北省農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)效率及其影響因素。祝麗云等將億元以上商品交易市場(chǎng)總攤位數(shù)、億元以上商品交易市場(chǎng)營(yíng)業(yè)面積設(shè)置為投入變量，億元以上商品交易市場(chǎng)成交額設(shè)置為產(chǎn)出變量，從農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革視角出發(fā)評(píng)價(jià)中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)效率。戚冬梅等選取限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)資產(chǎn)總額、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)從業(yè)人員、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)主營(yíng)成本作為投入變量，限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)銷(xiāo)售額、限額以上農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)企業(yè)營(yíng)業(yè)利潤(rùn)作為產(chǎn)出變量，分析安徽省農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)流通效率。

借鑒學(xué)者們的研究成果，勞動(dòng)力投入選取應(yīng)付職工薪酬，由于管理費(fèi)用中包括企業(yè)行政人員的工資，而年末從業(yè)人數(shù)包括企業(yè)中的行政人員。如選用年末從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo)則與管理費(fèi)用中所包含的企業(yè)行政人員產(chǎn)生重疊。在資本投入要素方面，由于資產(chǎn)總計(jì)包括流動(dòng)資產(chǎn)、長(zhǎng)期投資、固定資產(chǎn)、無(wú)形及遞延資產(chǎn)、其他長(zhǎng)期資產(chǎn)等，除流動(dòng)資產(chǎn)合固定資產(chǎn)外其他資產(chǎn)與投入要素關(guān)系較小，故選取流動(dòng)資產(chǎn)和固定資產(chǎn)合計(jì)作為投入指標(biāo)。同時(shí)，行業(yè)運(yùn)行費(fèi)用不可忽略，將銷(xiāo)售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用之和也納入投入變量。即投入為應(yīng)付職工薪酬、資產(chǎn)合計(jì)、費(fèi)用合計(jì)。選取商品銷(xiāo)售額作為產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)

三、結(jié)果與分析

綜合技術(shù)效率(T E)表示農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)以當(dāng)前技術(shù)水平投入相應(yīng)的資源，投入與產(chǎn)出比達(dá)到最大。純技術(shù)效率(P T E)是由企業(yè)管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，是在不考慮規(guī)模效應(yīng)的影響前提下，投入生產(chǎn)要素的利用率是否充分。其值的高低，反映了投入生產(chǎn)要素的利用情況。規(guī)模效率(SE)就是由于規(guī)模變化所引起的決策單元效率的變化，但是增加的投入與產(chǎn)出的變化并非等比例增加。

一個(gè)地區(qū)上述三種效率越接近于1，則越有效，如果小于1，那么意味著當(dāng)?shù)卦谝欢ǖ募夹g(shù)水平之下沒(méi)有實(shí)現(xiàn)投入與產(chǎn)出的最優(yōu)比例。

(一)綜合技術(shù)效率分析

表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模技術(shù)效率

從表2中可以發(fā)現(xiàn)，2010-2019年期間，2014、2015、2016、2019年上海、2018年江蘇、2010、2016、2018年重慶、2010、2011年貴州、2010、2012、2013、2014年云南五個(gè)省份綜合效率值都達(dá)到了1，說(shuō)明在這幾個(gè)年份中五個(gè)省份的技術(shù)效率處于有效的狀態(tài)，資源得到了最優(yōu)配置，上海也是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中綜合技術(shù)效率最好的直轄市。在這10年間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的綜合技術(shù)效率均值在0.4-0.8之間。在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的11個(gè)省市中十年間的綜合技術(shù)效率均值都低于0.8，最高的為上海和重慶0.795，最低的為江西0.387，說(shuō)明在整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)之間的效率水平差距較大。

(二)純技術(shù)效率分析

由表2可知2010年至2019年期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶純技術(shù)效率最高的是2018年達(dá)到0.808，最低為2017年的0.314，表明在這一年間，不考慮規(guī)模大小的影響下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體的技術(shù)、管理有所提高。而這十年間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中各省份的純技術(shù)效率值也未曾達(dá)到有效技術(shù)1。其中，江蘇、上海、重慶、純技術(shù)效率均值為各省份的前三名，分別為0.882、0.878、0.854，十年均值也未達(dá)到1。云南在2010-2014年間，連續(xù)5年純技術(shù)效率為1，表明該省份5年內(nèi)為有效技術(shù)，其投入生產(chǎn)要素得到充分利用；而2015-2019年其純技術(shù)效率下滑明顯，因此拉低了十年內(nèi)平均水平。

(三)規(guī)模效率分析

2010-2019年十年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的效率均值差距并不大，但效率值均小于1，平均都未達(dá)到規(guī)模有效狀態(tài)。不過(guò)上海、湖南、重慶、貴州、云南規(guī)模效率值都曾達(dá)到過(guò)1，證明在個(gè)別年份，該地的投入產(chǎn)出比配置合理。上海、江西、湖南、重慶、四川、云南6省市10年規(guī)模效率的均值接近最佳利用狀態(tài)。規(guī)模效率平均水平最低的地區(qū)是貴州省，比平均規(guī)模效率值最高的云南省的效率值低0.274。

四、研究結(jié)論與啟示

采用DEA-BCC模型測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)在2010-2019年間的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率。研究結(jié)果表明三種效率值整體偏低，且各省份間差異較大。針對(duì)以上研究結(jié)論，本文提出如下政策啟示：一是以提高純技術(shù)效率為重點(diǎn)，提高資源利用率。農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)投入主要集中在物質(zhì)資源和人力資源兩方面。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)業(yè)應(yīng)借助于長(zhǎng)三角一體化這一契機(jī)，充分利用交通基礎(chǔ)設(shè)施、根據(jù)崗位需要合理安排人員及有效的績(jī)效考評(píng)。二是優(yōu)化初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)規(guī)模。行業(yè)由企業(yè)構(gòu)成，一般理論支持企業(yè)適度規(guī)模可促進(jìn)流通效率的提高，這需要將批零企業(yè)的數(shù)量、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)的運(yùn)行有機(jī)結(jié)合。故應(yīng)合理規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品流通企業(yè)數(shù)量，優(yōu)化企業(yè)組織、信息、人力資源、營(yíng)銷(xiāo)管理，注重管理技術(shù)應(yīng)用。

[注釋]

①根據(jù)《中國(guó)貿(mào)易外經(jīng)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2020)數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算排序。