李佰龍

摘要：隨著當(dāng)下社會(huì)與科技的進(jìn)步發(fā)展，計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)的研發(fā)與普及應(yīng)用促使人們的生活變得更加智能化與現(xiàn)代化，為了推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)向著更精確、更規(guī)范的完善發(fā)展，本文將從計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)的概念、發(fā)展以及其在安防、教育、智慧生活領(lǐng)域的應(yīng)用情況進(jìn)行分析，期望能提出一些有效思路來(lái)幫助人臉識(shí)別技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：新時(shí)期;計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù);應(yīng)用

如今隨處可見(jiàn)的人臉識(shí)別技術(shù)作為一種人工智能，可以更高效、精確地捕獲外界信息來(lái)與內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，這是在科技發(fā)展到一定程度后的必然產(chǎn)物，如今的人臉識(shí)別技術(shù)被廣泛應(yīng)用在支付軟件、安防監(jiān)控以及住宅區(qū)、學(xué)校等多個(gè)場(chǎng)景領(lǐng)域中，顯然，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行發(fā)展的人臉識(shí)別技術(shù)在日益完善的過(guò)程中與人們的生活越發(fā)的緊密相連。

1.計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)概述

1.1概念簡(jiǎn)述

人臉識(shí)別技術(shù)是對(duì)人臉部的生物特征進(jìn)行分析比較的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)輸入或捕獲的人臉圖像視頻與后臺(tái)系統(tǒng)資料庫(kù)中的人臉信息進(jìn)行匹配，先判斷系統(tǒng)中是否儲(chǔ)存了輸入的人臉，然后再結(jié)合輸入人臉各部位的特征信息，提取其與系統(tǒng)資料庫(kù)相匹配人臉的身份進(jìn)行確認(rèn)。人臉識(shí)別技術(shù)相較于指紋、掌紋、虹膜、聲音等生物識(shí)別技術(shù)有著更加突出的自動(dòng)化與智能化優(yōu)勢(shì)，利用攝像頭等裝置高效開(kāi)展采集、識(shí)別與分析處理流程，其識(shí)別精準(zhǔn)度正隨著技術(shù)的發(fā)展完善而不斷接近于100%。

1.2發(fā)展階段

第一階段是基于眉間距、眼距等面部幾何特征進(jìn)行半人工化人臉識(shí)別處理的傳統(tǒng)階段，在此項(xiàng)技術(shù)中對(duì)人臉幾何結(jié)構(gòu)的提取與模型構(gòu)建可以迅速識(shí)別具有明顯特征的人臉，由最開(kāi)始的半機(jī)械式過(guò)渡到人機(jī)交互式，不過(guò)這其中始終需要操作人員的參與才能順利完成人臉識(shí)別，且精確度并不高。盡管初始的人臉識(shí)別技術(shù)較為機(jī)械死板且有很大的局限性，但顯然為后續(xù)的技術(shù)發(fā)展奠定了頗具探索性的基礎(chǔ)。

第二階段是在面部幾何識(shí)別之上更進(jìn)一步的深度學(xué)習(xí)法人臉識(shí)別技術(shù)，基于更先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)之上去分析人臉動(dòng)態(tài)特征，不受限于表情、光線等條件來(lái)實(shí)施更加精確的面部識(shí)別和分析。

第三階段技就是結(jié)合人工智能理念與技術(shù)所開(kāi)發(fā)的智能化計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)手段完善了人臉識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)化定位、加工預(yù)處理等一系列的技術(shù)流程進(jìn)行人臉信息處理，有海量數(shù)據(jù)資料的信息庫(kù)作為后盾實(shí)現(xiàn)模型訓(xùn)練與分類識(shí)別，使人臉識(shí)別結(jié)果更加精確。

2.計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析

2.1安防領(lǐng)域

計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用在安防領(lǐng)域來(lái)協(xié)助維護(hù)社會(huì)公共秩序，利用科技手段強(qiáng)化對(duì)違法人員的震懾力，傳統(tǒng)人臉識(shí)別檢驗(yàn)都是由安防人員進(jìn)行逐一辨別與篩查，這種低效率方式顯然不適用于追求質(zhì)量與效率的快節(jié)奏社會(huì)，計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)可以通過(guò)公共攝像頭等攝影裝置實(shí)現(xiàn)全天候的自動(dòng)化人臉識(shí)別，借由動(dòng)態(tài)的視頻監(jiān)控與靜態(tài)的面部識(shí)別進(jìn)行人臉信息的判斷與分析。其一，動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控更多應(yīng)用于對(duì)不法分子的證據(jù)搜集與人臉追蹤等方面，在人流密集的公共場(chǎng)所以視頻監(jiān)控進(jìn)行動(dòng)態(tài)抓拍和實(shí)時(shí)比對(duì)，然后再將可疑人物的圖像傳輸至指揮中心系統(tǒng)以便于下達(dá)跟蹤調(diào)查等指令。其二，靜態(tài)面部識(shí)別多用于身份認(rèn)證、業(yè)務(wù)辦理等場(chǎng)景中，其安全防護(hù)等級(jí)相比于其他識(shí)別方式更高，可以有效維護(hù)場(chǎng)景秩序和避免對(duì)民眾生命與財(cái)產(chǎn)造成安全風(fēng)險(xiǎn)。

2.2教育領(lǐng)域

在教育領(lǐng)域中常見(jiàn)的人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用方式就是簽到考勤，隨著教育體系的深化改革與疫情防控要求，線上教學(xué)方式越來(lái)越廣泛應(yīng)用，學(xué)校為了有效推進(jìn)線上教育教學(xué)的效率與質(zhì)量往往會(huì)采取課堂簽到進(jìn)行人員確認(rèn)，但傳統(tǒng)的線上課堂簽到方法僅僅只是簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊而沒(méi)有任何防替防逃保障，教育監(jiān)管力度不足。因此，在線上教育領(lǐng)域中應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)可以有效對(duì)學(xué)生實(shí)施遠(yuǎn)程簽到與智能化監(jiān)管，掌握和提升學(xué)生基本的在線率。另外，人臉識(shí)別技術(shù)還可以防止出現(xiàn)考試舞弊行為，近些年國(guó)家對(duì)于替考、作弊等考試舞弊行為的查處力度越發(fā)嚴(yán)格，人臉識(shí)別技術(shù)就可以應(yīng)用在考試監(jiān)管系統(tǒng)中進(jìn)行考生身份確認(rèn)和簽到認(rèn)證，而在考試過(guò)程中也能實(shí)時(shí)監(jiān)控考場(chǎng)紀(jì)律與考生行為以備及時(shí)發(fā)現(xiàn)作弊行為，進(jìn)而協(xié)助規(guī)范考風(fēng)考紀(jì)與維護(hù)教育事業(yè)的公平秩序。

2.3智慧生活領(lǐng)域

現(xiàn)階段在人們的智慧化生活中多使用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行便捷化操作，譬如小區(qū)門(mén)禁系統(tǒng)、人臉支付、電子護(hù)照與身份證等等都應(yīng)用到了人臉識(shí)別技術(shù)。很多現(xiàn)代化小區(qū)借助人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)門(mén)禁系統(tǒng)進(jìn)行改良可以有效防止外來(lái)人員隨意進(jìn)入社區(qū)，可以采用分類信息管理來(lái)分別錄入常住戶和租客兩類人群的人臉信息，而對(duì)于來(lái)訪人員則可以在無(wú)法尋找匹配信息后將其信息錄入來(lái)訪人員由登記系統(tǒng)中，再通過(guò)安保人員的查驗(yàn)與登記才能進(jìn)入社區(qū)，大幅度提升社區(qū)安全防護(hù)水平和信息統(tǒng)計(jì)效率。人臉識(shí)別技術(shù)在購(gòu)物支付方面的應(yīng)用使得人們只需要“刷臉”即可完成購(gòu)買(mǎi)，直接解決了出門(mén)遺忘錢(qián)包或手機(jī)造成的不便，并且人臉識(shí)別技術(shù)在一些酒店入住驗(yàn)證中的應(yīng)用也可以免于使用身份證進(jìn)行快速登記掃描。

需要明確的是，在現(xiàn)代社會(huì)中民眾的人臉信息無(wú)時(shí)無(wú)刻不被電子設(shè)備掃描和記錄，當(dāng)下很多支付軟件、游戲軟件、監(jiān)控系統(tǒng)中都儲(chǔ)存了很多民眾的人臉信息，這使得計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)里涉及的信息隱私安全問(wèn)題成為廣大民眾的重要關(guān)注點(diǎn)，因此，國(guó)家有必要通過(guò)健全法律條款來(lái)確保人臉信息被正確收集與規(guī)范使用，從而保護(hù)民眾隱私信息的安全。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，新時(shí)代下計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)為人們的現(xiàn)代智能化生活增添了更多便利，而今智能化人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、安防、教育與智慧生活等多個(gè)領(lǐng)域中，并且正隨著現(xiàn)代科技的更新進(jìn)步而不斷拓寬應(yīng)用范圍。在新時(shí)期下的人臉識(shí)別技術(shù)可以與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行深度融合來(lái)開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用模式，向著更加綜合化的道路進(jìn)發(fā)，為后續(xù)的生活識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)、活體檢測(cè)應(yīng)用等方向提供更有力的技術(shù)支持。同時(shí)，人臉識(shí)別技術(shù)還要同步配套建設(shè)3D人臉庫(kù)以提高自動(dòng)化識(shí)別水平，更進(jìn)一步提升智能化城市的建設(shè)效率與速度。

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