涂 靜
(武漢科技大學(xué)恒大管理學(xué)院,武漢 430070)
2015年國(guó)務(wù)院作出統(tǒng)籌推進(jìn)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)的重大戰(zhàn)略決策,建設(shè)世界一流大學(xué)和一流學(xué)科對(duì)于提升我國(guó)教育發(fā)展水平、增強(qiáng)國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力、奠定長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展基礎(chǔ),具有十分重要的意義[1]。沒有一流學(xué)科就沒有世界一流大學(xué),一流學(xué)科是一流大學(xué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。雙一流建設(shè)方案對(duì)人才培養(yǎng)提出的目標(biāo)是突出人才培養(yǎng)的核心地位,著力培養(yǎng)具有歷史使命感和社會(huì)責(zé)任心,富有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的各類創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型優(yōu)秀人才[1]。雙一流建設(shè)方案對(duì)于科學(xué)研究的目標(biāo)是提高基礎(chǔ)研究水平,爭(zhēng)做國(guó)際學(xué)術(shù)前沿并行者乃至領(lǐng)跑者[1]。人才培養(yǎng)和科學(xué)研究既是一流學(xué)科建設(shè)的基本任務(wù),也承載了一流學(xué)科的基本功能。
對(duì)于一流學(xué)科的科學(xué)研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)聚焦在一流學(xué)科的科研產(chǎn)出分布、科研合作和科研產(chǎn)出影響因素等3個(gè)方面。通過文獻(xiàn)計(jì)量和主題探測(cè)方法,總結(jié)一流學(xué)科的科研產(chǎn)出分布,比較我國(guó)一流學(xué)科與世界一流學(xué)科在科研影響力的差距、各自的優(yōu)勢(shì)研究方向和學(xué)科前沿[2-3]。通過文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)一流學(xué)科的科研合作中存在“物以類聚”的現(xiàn)象,以小規(guī)模團(tuán)隊(duì)為主,打破學(xué)科界限開展合作的規(guī)律[4-5]。通過計(jì)量回歸分析,探討學(xué)術(shù)氛圍、教師隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)人才國(guó)際流動(dòng)等因素如何影響一流學(xué)科科研產(chǎn)出[6-8]。
對(duì)于一流學(xué)科的人才培養(yǎng),現(xiàn)有文獻(xiàn)重在論述人才培養(yǎng)在學(xué)科建設(shè)中的重要性,認(rèn)為培養(yǎng)一流人才是一流大學(xué)的本分和本然價(jià)值[9],一流學(xué)科建設(shè)的過程也是人才培養(yǎng)的過程,一流學(xué)科的建設(shè)成果也將反哺人才培養(yǎng)[10]。我國(guó)一流學(xué)科的建設(shè)實(shí)踐中,人才培養(yǎng)的中心地位不斷強(qiáng)化。教育部從第四輪學(xué)科評(píng)估開始凸顯人才培養(yǎng)在學(xué)科建設(shè)中的作用,在評(píng)估體系中將人才培養(yǎng)質(zhì)量從原來的第三位調(diào)整到第二位,并開始采用“畢業(yè)生質(zhì)量”作為人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要評(píng)價(jià)指標(biāo),以優(yōu)秀畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展和用人單位評(píng)價(jià)來體現(xiàn)該學(xué)科畢業(yè)生質(zhì)量。教育部第五輪學(xué)科評(píng)估更是將人才培養(yǎng)質(zhì)量放到首位。
拔尖人才培養(yǎng),強(qiáng)基是根本。基礎(chǔ)學(xué)科是以知識(shí)本身為研究對(duì)象,探索普遍規(guī)律的學(xué)科,包括數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物學(xué)等專業(yè)。與建設(shè)世界科技強(qiáng)國(guó)的要求相比,我國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)研究短板依然突出,基礎(chǔ)學(xué)科仍是最薄弱的環(huán)節(jié),頂尖人才和團(tuán)隊(duì)匱乏[11]。突出基礎(chǔ)科學(xué)研究的支撐引領(lǐng)作用,為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)緊缺的基礎(chǔ)學(xué)科拔尖人才,是一流學(xué)科建設(shè)的重大戰(zhàn)略任務(wù)。
現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)一流學(xué)科中的科學(xué)研究和人才培養(yǎng)分別進(jìn)行了研究。但是對(duì)于一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究與人才培養(yǎng)的關(guān)系,目前研究并沒有對(duì)此進(jìn)行解釋。本文將關(guān)注兩個(gè)問題:一流基礎(chǔ)學(xué)科中科學(xué)研究如何影響人才培養(yǎng)質(zhì)量;產(chǎn)業(yè)發(fā)展如何影響科學(xué)研究與人才培養(yǎng)之間的關(guān)系。具體研究假設(shè)如下。
一流基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng)基于具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的知識(shí)體系。學(xué)科的知識(shí)稟性以及知識(shí)的發(fā)展性決定了學(xué)科既是一個(gè)歷史的范疇,又是一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念[12]。知識(shí)體系包括存量知識(shí)的代際傳承,以及新知識(shí)對(duì)存量知識(shí)的豐富完善。離開了知識(shí)創(chuàng)造,學(xué)科就失去了人才培養(yǎng)的內(nèi)源性力量。而且一流學(xué)科的知識(shí)創(chuàng)造往往是教師和學(xué)生深入交流和合作探索的過程,不僅能夠提高學(xué)生的學(xué)術(shù)能力和學(xué)術(shù)素養(yǎng),更對(duì)學(xué)生的成長(zhǎng)和未來發(fā)展產(chǎn)生長(zhǎng)期影響。由此本文提出假設(shè)H1:科學(xué)研究的知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。
對(duì)于基礎(chǔ)學(xué)科而言,能否做出原創(chuàng)性和引領(lǐng)性科學(xué)發(fā)現(xiàn)是判斷世界一流學(xué)科的首要標(biāo)準(zhǔn)。一流學(xué)科對(duì)知識(shí)創(chuàng)造的追求是更高級(jí)別的科研高峰,一流的知識(shí)成果是一流學(xué)科水平最有力的證明[13]。高水平研究成果能夠度量學(xué)科是否已經(jīng)從知識(shí)創(chuàng)造量變的積累,上升到知識(shí)創(chuàng)造質(zhì)變的原創(chuàng)突破階段。高水平成果越多,說明學(xué)科保持在世界科技前沿,擁有更多世界頂尖的學(xué)術(shù)力量,從而為科學(xué)領(lǐng)軍人才和行業(yè)拔尖人才培養(yǎng)打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。由此本文提出假設(shè)H2:科學(xué)研究的高水平成果對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。
科研合作是學(xué)者之間創(chuàng)造新知識(shí)的統(tǒng)一目標(biāo)而進(jìn)行的共同工作[14]。與一般高校相比,世界一流高校之間的合作要密集得多,并且一般高校進(jìn)入由世界一流高校組成的核心合作網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)也小得多[15]。一流大學(xué)加強(qiáng)與國(guó)際知名大學(xué)的密切合作與交流對(duì)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響[16]。通過與世界一流大學(xué)的合作與交流,依托國(guó)際科研合作平臺(tái)人才培養(yǎng)新模式,有利于培養(yǎng)面向世界科技前沿、具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人才。由此本文提出假設(shè)H3:科學(xué)研究的國(guó)際合作對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。
一流學(xué)科建設(shè)理念除了關(guān)注學(xué)術(shù)水平,還要結(jié)合服務(wù)能力??茖W(xué)研究受到外部社會(huì)需求和學(xué)科本體需求的雙重驅(qū)動(dòng),其建設(shè)成效要以提供一流的社會(huì)服務(wù)和占據(jù)學(xué)科前沿引領(lǐng)地位為核心特征[17]。一方面,高校通過產(chǎn)學(xué)合作擴(kuò)展了科研經(jīng)費(fèi)和設(shè)備的來源,拓展研究領(lǐng)域與產(chǎn)業(yè)需求對(duì)接,引導(dǎo)學(xué)生研究需求驅(qū)動(dòng)的科學(xué)問題,為人才培養(yǎng)提供了更好的學(xué)術(shù)環(huán)境。另一方面,企業(yè)通過產(chǎn)學(xué)合作實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)性科學(xué)知識(shí)的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,提升創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效[18],從而激勵(lì)企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才的需求。由此本文提出假設(shè)H4:科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量有正向影響。
傳統(tǒng)線性創(chuàng)新模式采用基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究二分法,認(rèn)為基礎(chǔ)研究獲取知識(shí)而不考慮實(shí)際應(yīng)用,但它是技術(shù)創(chuàng)新的源泉。Stokes(1997)對(duì)二分法的局限性進(jìn)行了反思,將純基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間,由應(yīng)用引致的基礎(chǔ)研究定義為“巴斯德象限”,認(rèn)為知識(shí)發(fā)現(xiàn)和知識(shí)應(yīng)用是可以共存的[19]。巴斯德象限連通了基礎(chǔ)科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新,是產(chǎn)業(yè)技術(shù)突破的原始創(chuàng)新來源。產(chǎn)業(yè)在全球處于領(lǐng)先地位,則要求基礎(chǔ)科學(xué)研究也能處于全球領(lǐng)先地位。由此本文提出假設(shè)H5:產(chǎn)業(yè)發(fā)展越強(qiáng)大,科學(xué)研究對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響越大。
2.1.1 解釋變量
基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究集中于基礎(chǔ)研究。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的定義,基礎(chǔ)研究主要目的是為獲得(已發(fā)生)現(xiàn)象和可觀察事實(shí)的基本原理、規(guī)律和新知識(shí),成果主要產(chǎn)出形式是學(xué)術(shù)論文。世界一流學(xué)科的四大權(quán)威評(píng)選機(jī)構(gòu)(QS、ARWU、U.S. News和THE)的學(xué)科排名都基于論文提出了對(duì)一流學(xué)科科學(xué)研究評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,并對(duì)基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究指標(biāo)增加了權(quán)重。綜合四大權(quán)威機(jī)構(gòu)的指標(biāo)體系,本文選取其中具有共性的指標(biāo),采用論文數(shù)量測(cè)量科學(xué)研究的知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量,采用高水平論文比率測(cè)量科學(xué)研究的高水平成果,采用國(guó)際合作比率測(cè)量科學(xué)研究的國(guó)際合作。
本文采用產(chǎn)學(xué)合作比率測(cè)量科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作程度,與知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量、高水平成果、國(guó)際合作一起描述解釋變量科學(xué)研究。
2.1.2 被解釋變量
教育部學(xué)科評(píng)估和QS都采用用人單位評(píng)價(jià)跟蹤學(xué)生畢業(yè)后的職業(yè)發(fā)展質(zhì)量,評(píng)價(jià)高校培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)認(rèn)可度和學(xué)用契合度。由此,本文采用用人單位評(píng)價(jià)測(cè)量人才培養(yǎng)質(zhì)量。
本文以生物學(xué)學(xué)科為例,探索建設(shè)一流基礎(chǔ)學(xué)科中科學(xué)研究與人才培養(yǎng)的關(guān)系。
QS是四大權(quán)威世界一流大學(xué)和一流學(xué)科排名機(jī)構(gòu)之一,其發(fā)布的學(xué)科排名是目前細(xì)分學(xué)科最詳細(xì)、涵蓋最廣的學(xué)科排名。本文選擇2020年QS學(xué)科排名中生物學(xué)前150所高校為研究樣本。
科學(xué)研究數(shù)據(jù)來源于科研評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)Incites,從中獲取2016—2020年150所一流生物學(xué)科的論文數(shù)量、高水平論文比率、國(guó)際合作比率、產(chǎn)學(xué)合作比率等指標(biāo)。為了獲取世界一流學(xué)科的人才培養(yǎng)質(zhì)量數(shù)據(jù),本文采用2020年QS學(xué)科排名中的Employer Reputation指標(biāo),其評(píng)價(jià)結(jié)果是根據(jù)全球44 000多名雇主對(duì)各大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力問卷調(diào)查的回復(fù)。
本文構(gòu)建多元線性回歸模型,揭示一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的影響。解釋變量為科學(xué)研究,包括以下客觀指標(biāo):知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量(Papers)、高水平成果比率(Top)、國(guó)際合作比率(IC)以及產(chǎn)學(xué)合作比率(IAC)。被解釋變量為人才培養(yǎng)質(zhì)量(QTC)??紤]到高校人才培養(yǎng)的周期,模型變量采用滯后處理。以5年時(shí)間作為平均人才培養(yǎng)周期,科學(xué)研究數(shù)據(jù)選取t-4~t時(shí)間區(qū)間的累計(jì)數(shù)據(jù),而人才培養(yǎng)質(zhì)量選取培養(yǎng)周期最后一期的t時(shí)間的用人單位評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。滯后處理也消除了可能出現(xiàn)的反向因果關(guān)系而導(dǎo)致的模型內(nèi)生性問題。
用人單位評(píng)價(jià)能夠反映人才培養(yǎng)質(zhì)量的社會(huì)認(rèn)可度。從QS回收的調(diào)研問卷結(jié)果來看,不同國(guó)家/地區(qū)的用人單位評(píng)價(jià)存在文化、經(jīng)濟(jì)以及政治背景導(dǎo)致的主觀差異。因此計(jì)量模型將高校所在國(guó)家/地區(qū)作為控制變量,以控制文化經(jīng)濟(jì)等因素導(dǎo)致人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)的主觀影響。由于科研論文數(shù)量變量的分布呈現(xiàn)明顯右偏形態(tài),對(duì)其取對(duì)數(shù)能夠一定程度地修正數(shù)據(jù)的右偏形態(tài),從而更接近于正態(tài)分布?;谝陨峡紤],本文的計(jì)量模型設(shè)定如下:
QTCi,t=α1lnPapersi,t-4~t+α2Topi,t-4~t+α3ICi,t-4~t+α4IACi,t-4~t+i.Country+α0+εi,t-4~t
式中,α1~α4代表對(duì)應(yīng)解釋變量的系數(shù),α0表示常數(shù)項(xiàng),εi,t-4~t代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。各變量的下標(biāo)i、t和t-4~t表示高校i的第t年數(shù)據(jù)和第t-4~t年區(qū)間的累計(jì)數(shù)據(jù)。
研究樣本150所高校數(shù)據(jù)來自27個(gè)國(guó)家/地區(qū),世界一流生物學(xué)科前150名的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。與世界一流學(xué)科對(duì)比,我國(guó)在知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量方面超過均值,高水平成果接近均值,國(guó)際合作低于均值,最明顯的差異是在基礎(chǔ)研究產(chǎn)學(xué)合作遠(yuǎn)低于均值。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)
計(jì)量模型采用STATA14.0進(jìn)行分析,為消除隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的異方差對(duì)模型參數(shù)估計(jì)有效性的影響,取異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,確?;貧w結(jié)果的穩(wěn)健性。科學(xué)研究對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的線性回歸模型的OLS估計(jì)結(jié)果見表2。對(duì)所有解釋變量,表中列出回歸系數(shù)、異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤以及顯著性。
表2 回歸結(jié)果
3.2.1 總體樣本的回歸結(jié)果
模型1僅包括控制變量,從模型2到模型5,將解釋變量逐一加入,觀察當(dāng)新解釋變量加入時(shí),原有解釋變量的符號(hào)是否發(fā)生變化。結(jié)果表明模型2到模型5之間的回歸結(jié)果相當(dāng)穩(wěn)定,當(dāng)新解釋變量加入時(shí),原有解釋變量系數(shù)符號(hào)及其顯著性都沒有發(fā)生變化。不僅再次驗(yàn)證了解釋變量之間沒有多重共線性問題存在,而且擬合優(yōu)度R-squared逐步增加,說明每個(gè)解釋變量對(duì)于人才培養(yǎng)質(zhì)量都有獨(dú)立顯著影響。模型5是引入所有解釋變量的完整模型,從中可以得出以下結(jié)論。
知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正影響(α1=7.04,p<0.01)。假設(shè)H1得到驗(yàn)證,科學(xué)研究的知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α2=0.38,p<0.05)。假設(shè)H2得到驗(yàn)證,科學(xué)研究的高水平成果提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。國(guó)際合作對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α3=0.35,p<0.01)。假設(shè)H3得到驗(yàn)證,科學(xué)研究的國(guó)際合作提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。產(chǎn)學(xué)合作對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α4=1.47,p<0.05)。假設(shè)H4得到驗(yàn)證,科學(xué)研究的產(chǎn)學(xué)合作提升了人才培養(yǎng)質(zhì)量。
3.2.2 生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)的分組回歸結(jié)果
本文選用PharmExec2020年世界生物醫(yī)藥榜單前20強(qiáng)企業(yè)所在國(guó)作為生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)強(qiáng)國(guó)樣本。前20強(qiáng)企業(yè)中,美國(guó)有10家企業(yè),瑞典有2家占據(jù)世界排名前2名的企業(yè),德國(guó)、日本和英國(guó)各有2家企業(yè),法國(guó)和丹麥各有1家企業(yè)。經(jīng)過與生物學(xué)一流學(xué)科的產(chǎn)學(xué)合作數(shù)據(jù)對(duì)比,排名生物醫(yī)藥20強(qiáng)企業(yè)也是在生物學(xué)科基礎(chǔ)研究領(lǐng)域與高校產(chǎn)學(xué)合作產(chǎn)出論文數(shù)量最多的企業(yè)。那么生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展背景是否影響了科學(xué)研究對(duì)人才培養(yǎng)?
本文將生物醫(yī)藥20強(qiáng)企業(yè)所在國(guó)家的一流生物學(xué)科高校共計(jì)93所的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)回歸,與整體樣本計(jì)量回歸進(jìn)行對(duì)比,觀察解釋變量對(duì)被解釋變量的影響程度,檢驗(yàn)兩組之間的影響因素是否存在差異,模型6給出回歸結(jié)果。
從模型6回歸系數(shù)來看國(guó)際合作對(duì)人才培養(yǎng)出現(xiàn)了較小卻顯著的負(fù)向影響,與總體樣本出現(xiàn)了不一致的方向。通過對(duì)數(shù)據(jù)來源的比對(duì),給出對(duì)這一現(xiàn)象的解釋:在歐盟科技一體化的長(zhǎng)期背景下,聯(lián)盟內(nèi)彼此間合作比率高,美國(guó)高校的國(guó)際合作較低,但人才培養(yǎng)質(zhì)量較高,導(dǎo)致了國(guó)際合作的負(fù)向效應(yīng)在子樣本組出現(xiàn)。
模型6其余解釋變量的影響方向均與總體樣本一致。知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α1=7.51,p<0.01),高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響(α2=0.63,p<0.01),產(chǎn)學(xué)合作對(duì)人才培養(yǎng)具有顯著的正向影響(α4=2.29,p<0.1)。與總體樣本的對(duì)應(yīng)回歸系數(shù)相比:7.51>7.04,0.63>0.38,2.29>1.47。但是數(shù)值上比較并不能說明統(tǒng)計(jì)意義上二者的差異是否顯著。
為此采用似無相關(guān)模型進(jìn)行分組檢驗(yàn),結(jié)果見表3,其中a表示產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先組,b表示總體組。從結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),與總體水平相比較,在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先組,知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量并無差異影響,但是高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響顯著提高(p<0.05),產(chǎn)學(xué)合作對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向影響顯著提高(p<0.05)。因此假設(shè)H5得到部分驗(yàn)證。產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先背景下,科學(xué)研究對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量同樣具有顯著的正向影響,需要更高的產(chǎn)學(xué)合作和更多高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)形成支撐,但并不需要更多的國(guó)際合作和知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量對(duì)人才培養(yǎng)形成支撐。
表3 分組檢驗(yàn)結(jié)果
本文以生物學(xué)的世界一流學(xué)科為數(shù)據(jù)來源,采用計(jì)量回歸模型,實(shí)證研究了科學(xué)研究與人才培養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)系,得到以下結(jié)論。
科學(xué)研究的知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量、高水平成果、國(guó)際合作和產(chǎn)學(xué)合作都對(duì)一流基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)質(zhì)量具有顯著的正向影響,驗(yàn)證了科學(xué)研究從四個(gè)方面對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升作用。對(duì)于世界一流基礎(chǔ)學(xué)科,產(chǎn)學(xué)合作對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量的正向效應(yīng)最大,其次是高水平成果,國(guó)際合作的影響較小。
產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先背景下,產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量正向影響顯著增加,說明產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先要求基礎(chǔ)研究有更多的產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)形成支撐,但是對(duì)知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量和國(guó)際合作并沒有更高的要求。
知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量積累為人才培養(yǎng)提供了完備知識(shí)體系與科學(xué)方法。高水平成果涌現(xiàn)為人才培養(yǎng)提供原始創(chuàng)新孵化環(huán)境。國(guó)際科研合作為人才培養(yǎng)提供了國(guó)際視野和前沿科技動(dòng)態(tài)。產(chǎn)學(xué)合作為人才培養(yǎng)提供了產(chǎn)業(yè)急迫需要和長(zhǎng)遠(yuǎn)需求對(duì)接。因此,一流學(xué)科建設(shè)要突出科學(xué)研究等對(duì)人才培養(yǎng)的支撐作用,與國(guó)家和社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)的要求緊密結(jié)合起來。
與世界一流基礎(chǔ)學(xué)科相比,我國(guó)一流學(xué)科在知識(shí)創(chuàng)造數(shù)量上穩(wěn)居世界前列,高水平成果也接近平均水平,但是研究選題以自由探索為主,存在產(chǎn)學(xué)合作率過低的短板。我國(guó)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入世界第二梯隊(duì),但還是處于大而不強(qiáng)的階段,產(chǎn)業(yè)研發(fā)以跟蹤仿制為主、自主創(chuàng)新為輔,基礎(chǔ)研究的經(jīng)費(fèi)和人才投入不足。上述原因?qū)е铝丝茖W(xué)研究缺乏產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動(dòng),沒有實(shí)現(xiàn)對(duì)人才培養(yǎng)的提升效應(yīng)。
在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展迫切需要新增長(zhǎng)點(diǎn)的背景下,產(chǎn)業(yè)對(duì)原始創(chuàng)新要求很高,大量創(chuàng)新都是基礎(chǔ)研究發(fā)現(xiàn)再轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品開發(fā)。處于產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)都對(duì)基礎(chǔ)研究進(jìn)行了大量投入,與高校合作研發(fā),成為源頭創(chuàng)新的主力。我國(guó)一流基礎(chǔ)學(xué)科的科學(xué)研究選題要堅(jiān)持需求導(dǎo)向,與產(chǎn)業(yè)共通融合,培養(yǎng)基礎(chǔ)研究拔尖創(chuàng)新人才,提升人才培養(yǎng)的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。產(chǎn)業(yè)發(fā)展越強(qiáng)大,產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果對(duì)人才培養(yǎng)的促進(jìn)效應(yīng)將會(huì)顯著增加。我國(guó)一流基礎(chǔ)學(xué)科要將科學(xué)研究的重心投入到產(chǎn)學(xué)合作和高水平成果,為打造世界一流產(chǎn)業(yè)提供人才支持。