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      SCMA系統(tǒng)中基于能效的碼本和功率分配機制

      2022-05-03 12:59:20董博志張海波
      關(guān)鍵詞:碼本發(fā)射功率最大化

      董博志,朱 江,張海波

      (1.重慶郵電大學(xué) 通信與信息工程學(xué)院,重慶 400065;2.重慶郵電大學(xué) 移動通信教育部工程研究中心,重慶 400065;3.重慶郵電大學(xué) 移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室,重慶 400065)

      0 引 言

      在未來移動通信系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)流量、設(shè)備接入和業(yè)務(wù)需求將出現(xiàn)爆炸式增長。為滿足物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展需求,非正交多址技術(shù)被用于提高系統(tǒng)的頻譜效率并支持海量接入,將成為未來移動通信網(wǎng)絡(luò)的代表性接入技術(shù)[1]。稀疏碼多址接入(sparse code multiple access,SCMA)是由華為提出的一種新型非正交多址接入技術(shù),SCMA在低密度簽名(low density signature,LDS)和碼分多址(code division multiple access,CDMA)技術(shù)基礎(chǔ)上演變而來,將稀疏擴頻和高維調(diào)制過程結(jié)合在一起,統(tǒng)一用碼本表示,使輸入的比特符號直接被映射為多維碼字[2]。SCMA技術(shù)在提升頻譜利用率、提高系統(tǒng)中用戶接入量和降低系統(tǒng)接入時延等方面有巨大優(yōu)勢,非常適合未來的移動通信系統(tǒng)。

      目前對SCMA的研究主要集中在以下幾個方面:碼本的設(shè)計與優(yōu)化、低復(fù)雜度的譯碼算法設(shè)計、SCMA系統(tǒng)資源分配以及SCMA與其他通信技術(shù)結(jié)合起來的研究。文獻[3]通過在SCMA系統(tǒng)編碼端設(shè)計星座圖優(yōu)化碼本,并采用混沌序列選擇碼本降低了系統(tǒng)誤碼率。文獻[4]通過避免冗余迭代來優(yōu)化SCMA系統(tǒng)譯碼算法降低算法復(fù)雜度。文獻[5]通過使用用戶信道增益來聯(lián)合優(yōu)化子載波分配和功率分配,有效地提高了系統(tǒng)容量。文獻[6] 基于高斯輸入推導(dǎo)出SCMA上行容量,并提出一種碼本分配算法,研究聯(lián)合動態(tài)碼本分配和功率分配,以使系統(tǒng)總和速率最大化。文獻[7]基于用戶公平性在SCMA系統(tǒng)中進行碼本和功率分配,最大化用戶和速率。文獻[8]將中繼技術(shù)與SCMA技術(shù)相結(jié)合,以使系統(tǒng)加權(quán)和速率最大化。文獻[9]提出一種基于頻譜帶寬的SCMA資源分配方法,能獲得比傳統(tǒng)碼本資源分配更大的吞吐量。文獻[10]在SCMA下行鏈路系統(tǒng)中,在保證用戶最小速率的約束下,分別設(shè)計了最大化容量和最大化能效的SCMA層分配及功率分配方案,與平均功率分配方案相比均有顯著提高,但文中沒有考慮用戶間干擾。文獻[11]針對SCMA下行鏈路基于迭代優(yōu)化的思想設(shè)計了一個聯(lián)合碼本和功率迭代分配算法,從而使系統(tǒng)有更好的能效。但文中忽略了用戶間干擾以及沒有考慮用戶最小需求速率。文獻[12]提出了一種利用協(xié)同進化粒子群優(yōu)化算法(cooperative coevolutionary particle swarm optimization,CCPSO)來提升SCMA上行鏈路的能效,在保證相同最小和速率下進行仿真,結(jié)果表明,SCMA系統(tǒng)能效優(yōu)于傳統(tǒng)的正交頻分多址(orchogonal frequency division multiple access,OFDMA)。但文中只優(yōu)化了功率的分配,若碼本分配進一步優(yōu)化,系統(tǒng)性能還可以得到有效提升。

      總之,目前大多數(shù)SCMA系統(tǒng)資源分配的研究側(cè)重于提升系統(tǒng)容量,關(guān)于提升能效的研究還較少。不可忽略的是,當(dāng)終端電量儲蓄較低時,在實際應(yīng)用中,應(yīng)該更多地考慮如何提升其能效,延長其使用時間。此外,移動通信系統(tǒng)中接入設(shè)備的快速增長使得系統(tǒng)能耗問題日趨嚴重。倡導(dǎo)綠色通信的未來,如何提高系統(tǒng)能效、降低功耗將成為非常重要的問題,許多學(xué)者已經(jīng)開始重視未來無線通信能效優(yōu)化設(shè)計[13-14]的相關(guān)研究?,F(xiàn)有SCMA系統(tǒng)能效研究大多假設(shè)理想環(huán)境,存在忽略用戶間干擾以及沒有充分利用SCMA資源問題。

      為此,在保障用戶QoS需求下,以提升系統(tǒng)能效為目標(biāo),提出了一種適用于單小區(qū)多用戶SCMA上行系統(tǒng)的碼本和功率資源分配機制,由于碼本和功率分配的聯(lián)合優(yōu)化是一個NP-hard問題,故將聯(lián)合優(yōu)化轉(zhuǎn)化為分步優(yōu)化。除此之外,未來的移動通信系統(tǒng)規(guī)模龐大且支持海量連接,為了降低基站的負荷,減小網(wǎng)絡(luò)中信令開銷,采用分布式、弱中心化的分配機制。具體有:①在功率平均分配時,采用最大化吞吐量準(zhǔn)則的拍賣機制對SCMA系統(tǒng)的碼本進行分配;②在碼本分配確定后,用戶通過非合作博弈獲取最優(yōu)功率以提升自身能效。

      1 系統(tǒng)模型

      單小區(qū)多用戶SCMA上行蜂窩移動通信系統(tǒng)如圖1所示,系統(tǒng)中有J個移動用戶,M個碼本,N(N

      在此上行鏈路中,某時刻子載波n上的接收信號可以表示為

      (1)

      (1)式中:hj,n表示用戶Uj在子載波n上的信道狀態(tài)信息;xj,n表示用戶Uj的數(shù)據(jù)經(jīng)SCMA編碼映射后在子載波n上的碼字;wn表示子載波n上的噪聲。

      圖1 系統(tǒng)模型Fig.1 System model

      由(1)式可知,不同用戶可以在同一時域使用相同子載波進行傳輸,定義sn表示占用子載波n傳輸數(shù)據(jù)的用戶集,在用戶集中的任意用戶所發(fā)射的信號對其他用戶來講都是干擾[15],則用戶Uj在子載波n上的干擾可以表示為

      (2)

      進而用戶Uj在子載波n上的信干噪比可以表示為

      (3)

      (3)式中:pj,n表示用戶Uj在子載波n上的發(fā)送功率;σ2表示用戶Uj在子載波n上的噪聲功率。

      根據(jù)香農(nóng)公式,用戶Uj在子載波n上的吞吐量可以表示為

      Rj,n=lb(1+rj,n)

      (4)

      相應(yīng)地,用戶Uj在系統(tǒng)中的能效函數(shù)可以表示為

      (5)

      (5)式中:fj,n是關(guān)聯(lián)矩陣F中的元素,表示子載波n是否分配給了用戶Uj,若分配,則fj,n=1,否則fj,n=0。

      在上述系統(tǒng)模型中可以得到碼本分配和功率分配的目標(biāo)函數(shù)為

      (6)

      (6)式中:Pmax表示上行系統(tǒng)中用戶最大的發(fā)射功率,約束C1確保用戶總的發(fā)射功率不會超過其最大限制功率;dv表示子載波最大的用戶占用數(shù),約束C2確保同一時頻最多有dv個用戶占用同一子載波;df表示每個用戶占用的最大子載波數(shù),約束C3確保每一個用戶最多占用df個子載波傳輸數(shù)據(jù);sj,m表示碼本m是否分配給用戶,sj,m=1則分配,否則sj,m=0,約束C4確保一個碼本只分配給一個用戶;約束C5確保系統(tǒng)中每個用戶的傳輸速率滿足最小QoS需求。

      目標(biāo)函數(shù)可以展開為J個用戶的能效之和,只需要最大化每個用戶的能效ηj即可得到最大系統(tǒng)能效。由于ηj的取值與二進制變量fj,n有關(guān),而子載波分配是一個NP-hard問題[16],目標(biāo)函數(shù)難以直接求解。因此,將目標(biāo)函數(shù)拆分為2個子問題:①固定功率分配碼本,在拍賣機制下基于能效用戶取得最優(yōu)的碼本分配;②固定碼本分配功率,將功率分配時的非凸問題轉(zhuǎn)化為凸優(yōu)化問題,引入非合作博弈求解。

      2 基于能效的碼本分配

      當(dāng)給用戶固定的功率分配時,資源分配問題可以簡化為碼本分配,最大化用戶能效只需最大化用戶的吞吐量,因此,碼本分配目標(biāo)函數(shù)可以表示為

      (7)

      在上述目標(biāo)函數(shù)下提出了一種基于拍賣的碼本分配機制,在這種機制中,SCMA系統(tǒng)和所處的環(huán)境被看作一個市場,市場中被銷售的貨物是各正交子載波,而市場中的參與人是用戶和基站。各個用戶作為競標(biāo)者,根據(jù)其競標(biāo)策略向基站發(fā)送標(biāo)價信息?;咀鳛榕馁u者,負責(zé)判決拍賣的獲勝者,即最優(yōu)子載波組合的碼本分配結(jié)果?;驹賹⒆顑?yōu)碼本分配給用戶,通過優(yōu)化關(guān)聯(lián)矩陣F來提升系統(tǒng)吞吐量進而提升系統(tǒng)能效。其拍賣機制框圖如圖2所示。

      拍賣機制主要有以下3個主要部分。

      1)競標(biāo)。競標(biāo)者根據(jù)當(dāng)前信道信息和優(yōu)化目標(biāo)來確定各個信道的價值。給定一個初始關(guān)聯(lián)矩陣F0,在平均分配功率的情況下,根據(jù)(3)式可以得到用戶間干擾矩陣I0[5],定義用戶Uj在子載波n上的信號功率為gj,n=pj,n|hj,n|2,此時,每個用戶的吞吐量只與gj,n相關(guān),即用戶只需以自身瞬時接收信號功率作為標(biāo)價依據(jù),然后向基站傳遞每個信道的標(biāo)價信息。

      2)贏家判決。建立一個碼本集M,其中包含J個不同碼本,基站根據(jù)各用戶給出的標(biāo)價將標(biāo)價和最大的L個信道,即最優(yōu)子載波組合對應(yīng)的碼本分配給該用戶。在一個碼本分配給用戶后,從碼本集中刪除此碼本,其他用戶根據(jù)贏家判決方法分配剩余碼本,直到每個用戶都分配到碼本,此時得到優(yōu)化后的關(guān)聯(lián)矩陣F。

      3)機制設(shè)計。由于最大化吞吐量準(zhǔn)則將信道分配給聲稱擁有最高瞬時接收信號功率的用戶,每個用戶是理性且自私的,往往會夸大其價值從而得到更優(yōu)的信道,雖然對于單個用戶是有利的,但會降低系統(tǒng)性能,因此為了避免用戶提供虛假的信息,我們采用機制設(shè)計為用戶提供誠實的激勵。具體來說,要求每個用戶根據(jù)自己聲稱的價值繳納稅款,以懲罰那些虛報價值的用戶[17]。

      (8)

      為了防止用戶Uj虛報價值,將抽稅函數(shù)定義為

      (9)

      (9)式中:第一項為除了用戶Uj外其他用戶所拍得信道的標(biāo)價總和;第二項為Uj不參與競拍,其他用戶不改變標(biāo)價,得到新的分配矩陣FNg(J-1),采用此分配矩陣的標(biāo)價總和。

      則用戶Uj使用子載波n的總收益可以表示為

      (10)

      下面證明在這種機制下,用戶會提供真實的價值作為標(biāo)價。

      證明 不失一般性,假設(shè)用戶2到用戶J提供真實價值作為標(biāo)價,則用戶1的收益可以表示為

      (11)

      每個用戶都是理性的,只有在用戶1的虛報價值比報告真實價值有更大收益時,用戶1才會虛報價值,假設(shè)用戶1虛報的價值有更高的收益,即

      (12)

      這與(12)式相矛盾,因此,在此機制設(shè)計下,用戶1會將真實價值作為標(biāo)價。同理,其他用戶也會提供真實的價值。證畢。

      3 基于能效的功率分配

      碼本分配確定后,關(guān)聯(lián)矩陣F即確定,則功率分配的目標(biāo)函數(shù)可以表示為

      (13)

      C2:Rj>Rmin,pj,n≥0

      引入非合作博弈的方法來解決SCMA系統(tǒng)中功率分配問題,在SCMA系統(tǒng)中分配功率采用的非合作博弈為策略性博弈,由3部分組成:G?[J,{pj},{uj(·)}],其中,J?{1,2,…,J}表示用戶集;{pj}表示用戶Uj的策略集;uj(g)表示用戶Uj的效用函數(shù)。每個用戶通過改變發(fā)射功率最大化自身效用函數(shù),并且最終各用戶間的發(fā)射功率達到某種平衡。

      (14)

      則定義效用函數(shù)為

      (15)

      在此效用函數(shù)和策略選擇的情況下,可以證得其納什均衡是存在的。

      定理2非合作博弈G存在納什均衡解。

      證明 1)策略集的策略空間[0,pmax]為一個由實數(shù)組成的有界閉區(qū)間,是非空有界閉凸集。

      2)效用函數(shù)在pj上連續(xù),又對其策略函數(shù)pj求二階導(dǎo)數(shù)有

      則該函數(shù)為凹函數(shù),也即是擬凹函數(shù)。

      通過以上2點從而證得非合作博弈G納什均衡解的存在。 證畢。

      根據(jù)(15)式對用戶Uj的功率求一階導(dǎo)數(shù),可以計算出一個唯一不變的點,即

      (16)

      根據(jù)以上的計算,提出一個非合作博弈的功率迭代算法來獲得最優(yōu)的功率分配,具體迭代算法如算法1所示。

      算法1 非合作博弈功率迭代算法

      1)每個用戶初始化功率p和ηj;

      2)每個用戶在(0,Pmax/L)的功率范圍內(nèi)最大化自身效用函數(shù)(15),通過(16)式來確定自身的發(fā)射功率,并且發(fā)射功率要滿足QoS最小速率要求;

      3)ηj根據(jù)式(13)做動態(tài)變化;

      4)重復(fù)步驟2)直到博弈收斂。

      4 信令流程

      為實現(xiàn)上述碼本分配和功率分配機制,根據(jù)資源分配過程,設(shè)計出相應(yīng)的信令流程,如圖3所示。

      首先進行碼本分配,碼本分配過程中用戶只需要對基站提交標(biāo)價,無需知道其他用戶的信息,信令交互如下。

      1)各用戶根據(jù)目標(biāo)函數(shù)對子載波進行價值計算,然后將標(biāo)價信息提交給基站。

      2)基站收集完各用戶標(biāo)價信息后,根據(jù)標(biāo)價信息進行判決,并將碼本分配的結(jié)果和抽稅反饋給各用戶。

      碼本分配完成后進行功率分配,由于各用戶只掌握自己當(dāng)前的信道狀態(tài)信息和發(fā)射功率,而進行博弈時需要了解其他用戶信道狀態(tài)信息和發(fā)射功率以計算干擾項,故需要基站來廣播其他用戶信息、信令交互如下。

      1)基站向用戶廣播其他用戶的初始功率和信道狀態(tài)信息。

      2)用戶根據(jù)廣播信息計算自己新的發(fā)射功率,并將其發(fā)送給基站。

      3)基站向各用戶廣播其他用戶新的發(fā)射功率。

      4)重復(fù)2),3)直到得到最優(yōu)功率。

      圖3 信令流程與資源分配過程Fig.3 Signaling process and resource allocation process

      5 仿真及分析

      5.1 仿真參數(shù)設(shè)置

      為驗證本文所提機制對能效提升的有效性,在MATLAB 2016b平臺上進行仿真分析,具體仿真參數(shù)如表1所示[5-6]。

      5.2 仿真結(jié)果及分析

      圖4表示平均分配功率給每個用戶時,只考慮碼本分配的情況下系統(tǒng)的吞吐量。此時吞吐量與能效成正比,與之比較的是SCMA基于隨機碼本分配和功率平均分配方案。從圖4可以看出,本文所提方案優(yōu)于碼本隨機分配方案。這是因為本文所提碼本分配方案選取了最優(yōu)信道供用戶傳輸,從而得到更大的吞吐量。

      圖5表示碼本已分配,在各用戶環(huán)境良好的情況下,本文所提機制的系統(tǒng)能效與迭代次數(shù)的關(guān)系,從圖5可以看出,系統(tǒng)能效經(jīng)過迭代趨于收斂。相比較的是文獻[18]提出的OFDMA系統(tǒng)能效資源分配方案, SCMA系統(tǒng)有更高的能效,這是因為OFDMA系統(tǒng)中一個子載波只能分配給一個用戶,而SCMA系統(tǒng)由于碼本稀疏性可以實現(xiàn)過載,從而獲得更好的系統(tǒng)增益。

      表1 仿真參數(shù)設(shè)置

      圖4 SCMA碼本分配的性能比較Fig.4 Performance comparison of SCMA codebook allocation

      圖5 SCMA和OFDMA基于能效分配性能比較Fig.5 Comparison of SCMA and OFDMA performance based on energy efficiency allocation

      圖6對比了在小區(qū)內(nèi)的用戶和基站之間距離對系統(tǒng)能效的影響,根據(jù)建立的路徑損耗模型,距離基站越近的用戶路損就越小,在相同發(fā)送功率下能夠得到更好的能效。定義距離基站100 m內(nèi)為近用戶,超過400 m為遠用戶,假設(shè)了3種情況:①用戶距離基站都近;②一半用戶距離基站近一半用戶距離基站遠;③用戶距離基站都遠。仿真也表明,越多用戶距離基站越近,能夠得到更好的系統(tǒng)能效。

      圖6 用戶不同距離能效對比Fig.6 Comparison of users’ energy efficiency at different distances

      圖7表示在各用戶均勻分布的情況下,每個用戶的能效,仿真表明各用戶能效在一定迭代次數(shù)后趨于收斂,由于信道的差異性,各用戶收斂的能效值也不同。

      圖7 各用戶能效Fig.7 Energy efficiency of each user

      圖8表示各用戶在能效最大化后的速率,在最大化能效的同時要滿足用戶QoS需求,將最小速率設(shè)置為4 bit/s/Hz,在圖8中用虛線表示,從圖8可以看出,由于初始功率較小以致各用戶沒有達到最小速率,經(jīng)過迭代后各用戶都滿足了最小速率。

      圖8 各用戶速率Fig.8 Rate of each user

      圖9取相同仿真環(huán)境,對比了SCMA系統(tǒng)中4種不同資源分配方案下系統(tǒng)平均能效,分別是本文所提最大化能效機制與文獻[12]所提的利用CCPSO算法最大化能效方案、文獻[5]所提的最大化容量方案以及文獻[9]所提基于頻譜帶寬資源分配方案。文獻[12]基于能效最大化做了功率分配,但采用碼本資源固定分配 其能效優(yōu)于基于容量最大化的文獻[5]和文獻[9];文獻[9]只是基于頻譜帶寬做了最大化容量的碼本資源分配,其功率平均分配,所以得到的能效是最差的;本文所提機制同時考慮了碼本資源和功率資源的分配,因而得到的能效是最優(yōu)的。

      圖9 SCMA系統(tǒng)中4種不同方案的系統(tǒng)平均能效對比Fig.9 Comparison of system average energy efficiency of four different schemes in SCMA system

      圖10—圖12在圖9基礎(chǔ)之上,對比了SCMA系統(tǒng)中4種不同資源分配方案下每個用戶不同的性能。

      圖10表示各用戶的發(fā)射功率的對比,相較于其他方案本文所提機制用戶的發(fā)射功率最低,這是因為SCMA用戶為獲取最佳能效僅僅以滿足QoS的發(fā)射功率進行傳輸。文獻[12]采用固定碼本分配,即信道分配沒有優(yōu)化,而信道狀態(tài)越差,需要越高的發(fā)射功率來達到最小速率,故文獻[12]所需的發(fā)射功率高于本文所提機制;文獻[5]為最大化容量,各用戶會盡可能多地給性能好的子載波分配功率;文獻[9]各用戶在傳輸?shù)淖虞d波上均分功率。

      圖10 用戶發(fā)射功率對比Fig.10 Comparison of user transmit power

      圖11表示各用戶能效對比,相較于其他方案本文所提機制各用戶有最大的能效,信道狀態(tài)越好的用戶能以越低的發(fā)射功率達到用戶最低速率需求,因而能更大地提高其能效。

      圖11 用戶能效對比Fig.11 Comparison of user energy efficiency

      圖12表示各用戶速率對比,文獻[5]基于容量最大化對碼本資源和功率資源進行了優(yōu)化分配,所以其各用戶速率最大,本文所提機制各用戶速率最低但是滿足最小QoS要求。

      6 結(jié) 論

      在保證用戶QoS需求的前提下,以提升系統(tǒng)能效為目標(biāo),提出了一種基于能效的SCMA系統(tǒng)上行資源分配機制。由于目標(biāo)函數(shù)難以直接求解,故分別采用拍賣機制分配碼本、非合作博弈分配功率。仿真表明,所提機制保證了用戶的QoS,并且相較于其他算法能夠得到更好的系統(tǒng)能效、更低的系統(tǒng)功耗。

      圖12 用戶速率對比Fig.12 Comparison of user rate

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