碼本
- 基于位置信息的波束成形算法及中斷性能分析
機(jī)的特性從預(yù)設(shè)的碼本中選擇與信道匹配的最優(yōu)預(yù)編碼矢量,然后向發(fā)射端反饋相應(yīng)的碼本索引,發(fā)射端基于一定的準(zhǔn)則構(gòu)造預(yù)編碼矩陣。盡管文獻(xiàn)[5-7]和文獻(xiàn)[9]中使用的導(dǎo)頻序列和反饋索引方法能在一定程度上獲取到較為準(zhǔn)確的CSI,但是另一方面也會(huì)占用額外的時(shí)隙資源或者增加信令開銷。隨著天線規(guī)模和接入用戶數(shù)量的增加,大規(guī)模天線系統(tǒng)中系統(tǒng)復(fù)雜度顯著提升,導(dǎo)頻資源所占用的通信系統(tǒng)中時(shí)隙或信道資源越來越多,反饋CSI的精度要求與信令開銷之間的矛盾也更加突出。而隨著高精度定位
空間電子技術(shù) 2023年6期2024-01-12
- 多維Star-QAM星座優(yōu)化的SCMA碼本
能，因此SCMA碼本的設(shè)計(jì)尤為重要。如今，碼本的設(shè)計(jì)仍然是一個(gè)開放性的問題，目前已經(jīng)有多種次優(yōu)碼本的設(shè)計(jì)，但是并未有最優(yōu)的碼本。Liu 等［8］提出了一種將上行無線通信的稀疏碼多交調(diào)幅（QAM）劃分為多個(gè)子集，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化后的稀疏碼多址（SCMA）碼本的優(yōu)化設(shè)計(jì)。Mheich 等［9］使用黃金角調(diào)制（GAM）點(diǎn)來構(gòu)造上行和下行稀疏碼多址（SCMA）系統(tǒng)的碼本，在下行鏈路中，使用GAM 的點(diǎn)集為SCMA碼本構(gòu)建一個(gè)多維母星座，而在上行鏈路中，GAM 的點(diǎn)集被直接
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2023年16期2023-10-30
- 艾森斯坦整數(shù)優(yōu)化的SCMA碼本設(shè)計(jì)方法
結(jié)合,通過合理的碼本設(shè)計(jì),在用戶發(fā)送的信息和各用戶獨(dú)立碼本的碼字之間建立映射關(guān)系,使得不同用戶信息進(jìn)行疊加傳輸,可進(jìn)一步提升資源利用率以及傳輸效率[7]。華為公司率先提出SCMA技術(shù)[8],并公開了一個(gè)性能優(yōu)良的SCMA碼本,但此碼本在高階調(diào)制時(shí)具有局限性[9]。文獻(xiàn)[10]對選取的多維星座進(jìn)行特定運(yùn)算,即采用笛卡爾積的方式來獲得多維星座,但方案本身較為復(fù)雜,在推廣上具有一定難度。文獻(xiàn)[11]在星型正交振幅調(diào)制(QAM)星座的基礎(chǔ)上對參數(shù)進(jìn)行修正,在不增加
兵工學(xué)報(bào) 2023年5期2023-05-31
- 基于子塊差特征的分形圖像壓縮編碼技術(shù)
定方法，將圖像的碼本分為重要區(qū)域碼本與非重要區(qū)域碼本，在匹配搜索過程中，針對不同區(qū)域的圖像塊，在不同區(qū)域中進(jìn)行搜索，能有效縮減定義域塊與值域塊之間進(jìn)行匹配搜索的范圍，從而提高分形圖像壓縮算法的效率。1 分形圖像壓縮算法發(fā)展分形圖像壓縮算法不僅具有高壓縮比，同時(shí)具有良好的解碼與圖像重建的優(yōu)點(diǎn)。研究人員為了提升分形壓縮算法的效率，使用各種方法。或?qū)⒎中螆D像壓縮算法與其他算法相融合的算法[1-2]，提出了無搜索的分形圖像壓縮算法[3]。將定義域塊直接選定匹配區(qū)域
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2023年1期2023-01-17
- Galois 環(huán)上漸近最優(yōu)碼本的構(gòu)造
，Imax（）是碼本的性能度量，希望碼本具有盡可能小的內(nèi)積互相關(guān)值，即對于給定的K，希望構(gòu)造出N 盡可能大且Imax（）盡可能小的碼本。1974 年，Welch[1]給出Imax（）的一個(gè)下界。引理1（Welch 界） 對任意一個(gè)參數(shù)為（N，K）且N≥K 的碼本都有此外，等號成立當(dāng)且僅當(dāng)對任意的（i，j）且i≠j 都有把上述碼本的Welch 界記為IW，達(dá)到Welch 界的碼本稱為最優(yōu)碼本，也稱為MWBE（maximum-Welch-boundequali
中國民航大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-12-19
- 免調(diào)度NOMA系統(tǒng)中擴(kuò)頻碼優(yōu)化設(shè)計(jì)
問題［2］，擴(kuò)頻碼本正好對應(yīng)于CS模型中的測量矩陣。針對NOMA系統(tǒng)上行鏈路免調(diào)度傳輸，3GPP Rel.16標(biāo)準(zhǔn)化了兩階段隨機(jī)接入技術(shù)，此技術(shù)將前導(dǎo)碼和數(shù)據(jù)組合成單個(gè)消息由用戶發(fā)送給基站，隨后基站將接入響應(yīng)發(fā)送給用戶，本文研究的問題屬于技術(shù)的第一階段。擴(kuò)頻碼本的最大互相關(guān)值用μ表示，文獻(xiàn)［3］中提出了互不相干性質(zhì)（Mutual Incoherence Property，MIP），認(rèn)為擴(kuò)頻碼本的μ值越小則越利于稀疏信號重建。因此在CS理論框架下優(yōu)化擴(kuò)頻碼本
- 基于標(biāo)量衍射理論的RIS波束碼本設(shè)計(jì)
給RIS單元相位碼本增加了恒模的限制。當(dāng)RIS的目標(biāo)波束是寬波束時(shí)，在恒模約束條件下，如何設(shè)計(jì)合適的碼本是一個(gè)關(guān)鍵問題。目前，基于最優(yōu)化方法進(jìn)行碼本設(shè)計(jì)是一個(gè)研究方向，比如通過遺傳算法、梯度下降法或粒子群算法等。但優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)的設(shè)計(jì)、初始值、優(yōu)化權(quán)值配置等對優(yōu)化結(jié)果的性能影響比較大。在恒模約束限制下，當(dāng)RIS面板的規(guī)模非常大時(shí)，優(yōu)化效率不高的問題尤其突出，同時(shí)主波束性能也不佳。本文在傅里葉光學(xué)標(biāo)量衍射基礎(chǔ)上[11]，討論了有限啁啾函數(shù)和角譜分析，研究了寬、
中興通訊技術(shù) 2022年3期2022-07-21
- 基于最短歐氏距離替換碼元的VoIP隱寫算法
ing，LPC）碼本中的碼元根據(jù)圖論構(gòu)建成多個(gè)子圖，根據(jù)子圖中相鄰位置屬于不同碼本的原則，將原始碼本分為兩個(gè)子碼本。發(fā)送方可根據(jù)秘密消息和音頻選擇子碼本及其中的碼元，從而嵌入秘密消息。Tian 等人[4]在CNV 的基礎(chǔ)上提出了Sec-QIM 方法，通過秘鑰與矩陣編碼方式進(jìn)一步提升了隱寫的安全性與嵌入效率。雖然基于VoIP 的隱寫術(shù)已經(jīng)較為成熟，但是隨著隱寫檢測技術(shù)的發(fā)展，隱寫術(shù)還需更進(jìn)一步提升。本文根據(jù)對載體的改動(dòng)越少，越不容易被檢測的基本原則，提出了最
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2022年13期2022-07-13
- SCMA系統(tǒng)中基于能效的碼本和功率分配機(jī)制
合在一起，統(tǒng)一用碼本表示，使輸入的比特符號直接被映射為多維碼字[2]。SCMA技術(shù)在提升頻譜利用率、提高系統(tǒng)中用戶接入量和降低系統(tǒng)接入時(shí)延等方面有巨大優(yōu)勢，非常適合未來的移動(dòng)通信系統(tǒng)。目前對SCMA的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：碼本的設(shè)計(jì)與優(yōu)化、低復(fù)雜度的譯碼算法設(shè)計(jì)、SCMA系統(tǒng)資源分配以及SCMA與其他通信技術(shù)結(jié)合起來的研究。文獻(xiàn)[3]通過在SCMA系統(tǒng)編碼端設(shè)計(jì)星座圖優(yōu)化碼本，并采用混沌序列選擇碼本降低了系統(tǒng)誤碼率。文獻(xiàn)[4]通過避免冗余迭代來優(yōu)化S
- 瑞利衰落信道下SCMA 碼本設(shè)計(jì)
一組低密度的稀疏碼本來承載更多的用戶，相比于其他非正交多址方案，SCMA 具有更強(qiáng)的穩(wěn)健性，因此，SCMA 能夠同時(shí)服務(wù)大量用戶而不損失誤符號率（SER,symbol error rate）性能[11]。SCMA 結(jié)合了調(diào)制技術(shù)和頻率復(fù)用技術(shù)，因此SCMA 技術(shù)可以獲得更好的誤符號率性能[12]。碼本的設(shè)計(jì)以及低復(fù)雜度的解碼器是影響其性能的2 個(gè)重要因素。在稀疏碼本的設(shè)計(jì)方面，Nikopour 等[13-14]提出了一種碼本的設(shè)計(jì)方案，該碼本是基于母星座和
通信學(xué)報(bào) 2022年4期2022-04-29
- 一種基于艾森斯坦整數(shù)的SCMA碼本的優(yōu)化
瞬間輸入的消息從碼本中去發(fā)送一個(gè)稀疏碼字。稀疏碼分多址（SCMA）作為一種有競爭力的碼域方案，將調(diào)制和稀疏擴(kuò)頻結(jié)合來增加接入的用戶數(shù)量，從而有效地提高系統(tǒng)的頻譜效率[3]。由于在大多數(shù)研究中，SCMA信號是通過將輸入比特映射到適當(dāng)設(shè)計(jì)的多個(gè)多維碼字來享受所謂的“星座成形增益”，所以SCMA的誤碼率性能接近于最大似然接收機(jī)[4]，其中碼本的設(shè)計(jì)對于提高碼分多址系統(tǒng)的誤碼率性能是至關(guān)重要的。至今為止，在已有的文獻(xiàn)中，已經(jīng)提出了許多碼本結(jié)構(gòu)，但它的最佳設(shè)計(jì)在很大
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年26期2021-11-01
- 基于有限域上仿射空間構(gòu)造新碼本
數(shù)為（N，K）的碼本C 是由N個(gè)單位向量{c1，c2，…，cN}構(gòu)成的集合，ci長度為K，其中，1≤i≤N。碼本作為信息的載體可用于傳輸不同的信息，且有著低重復(fù)率、強(qiáng)保密性的優(yōu)點(diǎn)。在實(shí)際應(yīng)用中，對于一定的長度K，希望碼本的向量個(gè)數(shù)N盡可能大，而最大相關(guān)幅度盡可能小，這樣可以降低信號之間的相互干擾。然而，碼本的參數(shù)受到理論界限的制約，其最大相關(guān)幅度和參數(shù)N和K之間滿足一定的界，即Welch 界[1]。當(dāng)N≥K時(shí)，如果碼本C 的最大相關(guān)幅度能達(dá)到Welch界，
中國民航大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期2021-08-04
- 帶糾錯(cuò)的類語音調(diào)制解調(diào)器研究與設(shè)計(jì)
可分為參數(shù)調(diào)制和碼本映射[8]。文獻(xiàn)[9]將數(shù)據(jù)作為語音參數(shù)索引,根據(jù)LPC線性預(yù)測分析模型合成類語音波形,低碼率情況下傳輸效果較好;文獻(xiàn)[10]利用共振峰模型,將數(shù)據(jù)映射為共振峰頻率、相位和基音頻率來生成類語音波形,編碼效率較高。然而,此類基于語音參數(shù)模型實(shí)現(xiàn)的類語音調(diào)制解調(diào)方案的參數(shù)提取過程復(fù)雜且傳輸誤碼率較高,影響語音安全通信的通話質(zhì)量。碼本映射利用數(shù)據(jù)-波形映射關(guān)系,直接將數(shù)據(jù)映射為一一對應(yīng)的類語音波形,具有誤碼率低的特點(diǎn)。文獻(xiàn)[11]利用遺傳算法
- 基于多階段向量量化算法的研究
提出改進(jìn)。在訓(xùn)練碼本過程中，通過優(yōu)化初始聚類中心，減小重構(gòu)向量的均方誤差，改善碼本質(zhì)量，進(jìn)一步減小向量的量化誤差，以此提高實(shí)驗(yàn)召回率。1 相關(guān)工作1.1 最近鄰搜索最近鄰搜索在計(jì)算機(jī)視覺、多媒體搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域里應(yīng)用非常廣泛。最近鄰檢索就是給定數(shù)據(jù)集和目標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的相似程度，從數(shù)據(jù)庫中查找與目標(biāo)數(shù)據(jù)最接近的數(shù)據(jù)。一般情況下，可認(rèn)為在空間中，兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離越小，其之間的相似性越高。假設(shè)，給定一個(gè)查詢向量q，最近鄰搜索的目的，是在一個(gè)向量集合X=｛
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2021年11期2021-05-04
- 一種基于星型正交幅度調(diào)制的SCMA 碼本的優(yōu)化
，由此，SCMA碼本的設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)尤為重要。目前，關(guān)于SCMA 碼本設(shè)計(jì)仍然是一個(gè)復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的問題，研究內(nèi)容的主要思路是根據(jù)最大化最小歐氏距離與不同的酉旋轉(zhuǎn)來設(shè)計(jì)高維母星座圖[8]，然后通過映射矩陣和星座矩陣運(yùn)算得到不同用戶的碼本。在此基礎(chǔ)上，文獻(xiàn)[9]提出了一種基于正交振幅調(diào)制（Quadrature Amplitude Modulation，QAM）星座的SC?MA 碼本設(shè)計(jì)方法，該碼本設(shè)計(jì)的母碼本基于星形QAM 星座，與其他用戶碼本的獲得方式大體相同
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2021年6期2021-04-25
- 基于Zadoff-Chu 矩陣的最優(yōu)碼本構(gòu)造方法
004）1 引言碼本是一類具有較低相關(guān)性的信號集，在同步碼分多址（CDMA,code division multiple access）通信系統(tǒng)[1]、量子編碼理論[2]以及壓縮感知領(lǐng)域具有重要應(yīng)用[3]。構(gòu)造參數(shù)達(dá)到理論界限的最優(yōu)碼本是現(xiàn)代通信理論的重要研究課題之一，因此碼本構(gòu)造方法的研究受到人們的廣泛關(guān)注。一般來說，碼本C 由2 個(gè)參數(shù)進(jìn)行表示，即(N,K)，其中，N 表示碼本的數(shù)量，K 表示碼本的長度。碼本的字符集是碼本中所有碼字的坐標(biāo)所采用的不同復(fù)
通信學(xué)報(bào) 2020年3期2020-04-06
- 基于多階段向量量化算法的研究
提出改進(jìn)。在訓(xùn)練碼本過程中，通過優(yōu)化初始聚類中心，減小重構(gòu)向量的均方誤差，改善碼本質(zhì)量，進(jìn)一步減小向量的量化誤差，以此提高實(shí)驗(yàn)召回率。1 相關(guān)工作1.1 最近鄰搜索最近鄰搜索在計(jì)算機(jī)視覺、多媒體搜索、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域里應(yīng)用非常廣泛。最近鄰檢索就是給定數(shù)據(jù)集和目標(biāo)數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)的相似程度，從數(shù)據(jù)庫中查找與目標(biāo)數(shù)據(jù)最接近的數(shù)據(jù)。一般情況下，可認(rèn)為在空間中，兩個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離越小，其之間的相似性越高。假設(shè)，給定一個(gè)查詢向量q，最近鄰搜索的目的，是在一個(gè)向量集合X＝｛
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2020年11期2020-03-24
- 比例公平保證下的SCMA能效資源分配研究
以分為3個(gè)方面：碼本設(shè)計(jì)[3-4]、多用戶檢測算法[5]和資源分配。碼本設(shè)計(jì)和多用戶檢測算法都側(cè)重于提升SCMA系統(tǒng)的自身性能，已經(jīng)取得了一定的成果。隨著SCMA技術(shù)的不斷發(fā)展，一些學(xué)者在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，開始著手SCMA系統(tǒng)資源分配的研究，通過對碼本、功率或子載波的合理分配，提升系統(tǒng)性能，充分發(fā)揮出SCMA的優(yōu)勢?，F(xiàn)在關(guān)于SCMA系統(tǒng)中資源分配問題的研究起步相對較晚，有關(guān)資源分配的研究還不是很多。文獻(xiàn)[6]在多用戶SCMA系統(tǒng)中通過設(shè)計(jì)合適的用戶配對，功
- 面向5G新空口的碼本設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化研究
階段，5G新空口碼本設(shè)計(jì)基本延用R13、R14的碼本設(shè)計(jì)思路，但為了滿足多種傳輸場景，R15的碼本設(shè)計(jì)更為精細(xì)，同時(shí)引入了多天線陣面碼本、混合波束賦形等新特性，為后續(xù)碼本技術(shù)增強(qiáng)做好了準(zhǔn)備。根據(jù)目前標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展，總結(jié)了R15階段5G新空口碼本技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容，討論了R16階段碼本增強(qiáng)技術(shù)，最后給出了各種碼本方案優(yōu)缺點(diǎn)的對比及應(yīng)用分析?！娟P(guān)鍵詞】5G;碼本設(shè)計(jì);MIMO中圖分類號：TN929.5文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1006-1010（2019）0
移動(dòng)通信 2019年4期2019-06-25
- 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中低復(fù)雜度的碼本搜索方法
碼技術(shù)分為基于非碼本的預(yù)編碼和基于碼本的預(yù)編碼。非碼本預(yù)編碼是以時(shí)分雙工（TDD，time division duplexing）系統(tǒng)中的上下行信道互異性獲取的完整信道信息為前提[9]。然而大量的天線單元使得傳統(tǒng)的上下行互異性校驗(yàn)方法很難直接使用，信道信息的獲取成為限制大規(guī)模MIMO的瓶頸問題。這樣，基于碼本的預(yù)編碼成為大規(guī)模MIMO預(yù)編碼技術(shù)的重要選擇。針對傳統(tǒng)MIMO系統(tǒng)已經(jīng)有很多很成熟的碼本設(shè)計(jì)。如矢量量化碼本[10]、離散傅里葉變換（DFT，dis
通信學(xué)報(bào) 2019年1期2019-02-25
- 基于資源塊星座圖的稀疏碼多址接入碼本設(shè)計(jì)
的稀疏碼多址接入碼本設(shè)計(jì)邵小桃，郭鳴坤，楊維（北京交通大學(xué)電子信息工程學(xué)院，北京 100044）針對基于多維母星座圖的典型稀疏碼多址接入（SCMA, sparse code multiple access）碼本設(shè)計(jì)方法存在設(shè)計(jì)復(fù)雜度高和資源塊上星座點(diǎn)之間的最小歐氏距離難以確定的問題，提出了一種基于資源塊星座圖的SCMA碼本設(shè)計(jì)方法。所提方法通過將多維母星座圖的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為二維資源塊星座圖的設(shè)計(jì)，降低了星座圖的設(shè)計(jì)復(fù)雜度；從資源塊星座圖出發(fā)的碼本設(shè)計(jì)方法能最大
通信學(xué)報(bào) 2018年9期2018-10-18
- 幾類近似達(dá)到Welch界碼本的構(gòu)造
數(shù)為(N,K)的碼本(codebook)C是指CK中N個(gè)單位向量構(gòu)成的集合 C={c1,c2,···,cN}.當(dāng)1≤i?=j≤N 時(shí),ci和cj的互相關(guān)值定義為|(ci,cj)|.碼本C的最大值定義為Imax(C)的值很小的碼本C,即具有低相關(guān)值的碼本C在分頻多址通信中有著重要的應(yīng)用,它們用來區(qū)分不同用戶發(fā)出的信號.近年來,碼本在量子通信,編碼理論,填充,密碼學(xué)中也有廣泛的應(yīng)用[1-4].引理 1.1[5]對于參數(shù)(N,K)的碼本,有這就是著名的Welch
- 基于有限反饋的毫米波MIMO系統(tǒng)的混合預(yù)編碼方法
設(shè)計(jì)的模擬預(yù)編碼碼本內(nèi)選取最佳的預(yù)編碼矩陣；然后，根據(jù)已獲得的模擬預(yù)編碼矩陣，并基于最小二乘法獲得數(shù)字預(yù)編碼矩陣，在數(shù)字預(yù)編碼碼本內(nèi)選擇與其距離最近的碼字作為反饋數(shù)字預(yù)編碼矩陣；最后，接收機(jī)將模擬和數(shù)字預(yù)編碼矩陣的索引值反饋回發(fā)射機(jī)。仿真結(jié)果顯示，所提算法能夠在復(fù)雜度和性能上實(shí)現(xiàn)較好的均衡。毫米波；多輸入多輸出；預(yù)編碼；碼本設(shè)計(jì)；有限反饋1 引言以智能手機(jī)為代表的移動(dòng)終端已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜夭豢缮俚脑O(shè)備，并使得以多媒體為代表的新興業(yè)務(wù)逐漸代替了原有以語
電信科學(xué) 2018年8期2018-09-03
- 稀疏碼多址系統(tǒng)中碼本分配優(yōu)化
要解決以下問題：碼本優(yōu)化設(shè)計(jì)、高效譯碼算法、誤比特性能、信道估計(jì)與分配、免調(diào)度、活躍用戶數(shù)檢測等。關(guān)于碼本設(shè)計(jì),文獻(xiàn)[7]基于母星座圖的復(fù)數(shù)共軛、相位旋轉(zhuǎn)、維度變換等具體運(yùn)算來得到不同用戶的特定碼本,這并不是最優(yōu)碼本設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)[8]提出了改進(jìn)的碼本設(shè)計(jì)方案,它是基于星型母星座圖的運(yùn)算來得到每個(gè)用戶的碼本。在SCMA系統(tǒng)中,高效多用戶檢測是SCMA系統(tǒng)的重要組成部分。最大后驗(yàn)概率(Maximum A Posterior, MAP)算法作為SCMA系統(tǒng)最優(yōu)的多
信號處理 2018年2期2018-08-20
- 基于視頻圖像序列移動(dòng)目標(biāo)的檢測與跟蹤
三幀差法與自適應(yīng)碼本算法的前景檢測方法。首先利用三幀差法對目標(biāo)進(jìn)行前景檢測得到目標(biāo)的輪廓信息，利用自適應(yīng)碼本算法對目標(biāo)進(jìn)行前景檢測得到目標(biāo)的內(nèi)部信息。其次將檢測出目標(biāo)的輪廓信息與內(nèi)部信息作邏輯或運(yùn)算，便可以得到完整的目標(biāo)前景信息。然后利用Camshift跟蹤算法對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤，最后將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的輪廓和運(yùn)動(dòng)軌跡標(biāo)記出來。實(shí)驗(yàn)表明，在目標(biāo)的顏色相對比較明顯的情況下該方法具有很好的魯棒性和精確性。【關(guān)鍵詞】空洞現(xiàn)象 三幀差法 碼本算法Camshift 算法隨著
電子技術(shù)與軟件工程 2018年14期2018-02-26
- 基于背景差分和視覺顯著性的運(yùn)動(dòng)船舶檢測方法
中提出了一種基于碼本模型的將背景差分與頻率域顯著性區(qū)域檢測相結(jié)合的算法。利用船舶區(qū)域比水面區(qū)域顯著值較高這一特性，生成顯著圖，通過OTSU對顯著圖做二值化處理，將二值化后的顯著圖與碼本模型檢測結(jié)果進(jìn)行與運(yùn)算，濾除背景干擾區(qū)域，檢測出運(yùn)動(dòng)船舶目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠更準(zhǔn)確地檢測出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，具有較好的魯棒性和有效性。關(guān)鍵詞：船舶檢測；頻率域；顯著性；碼本；OTSU中圖分類號：TP391.41 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-1302（2018）01-
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2018年1期2018-01-25
- 大規(guī)模MIMO預(yù)編碼碼本的優(yōu)化設(shè)計(jì)與分析*
中，通常采用基于碼本的多用戶預(yù)編碼方案，其中碼本設(shè)計(jì)和反饋開銷尤為重要。1 系統(tǒng)模型對于頻分雙工FDD系統(tǒng)，通過UE（客戶端）對信道進(jìn)行估計(jì)并得到結(jié)果，即CSI反饋給BS，BS使用該信道狀態(tài)信息進(jìn)行波束成形。多用戶MIMO系統(tǒng)如圖1所示。考慮單個(gè)小區(qū)場景，小區(qū)基站采用N×1維均勻線性陣列天線，用戶采用單天線，小區(qū)內(nèi)用戶總數(shù)為N，基站同時(shí)調(diào)度的用戶數(shù)為K。在下行FDD大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，用戶根據(jù)接收到的導(dǎo)頻信號估計(jì)出CSI，再根據(jù)CSI確定最優(yōu)的預(yù)編碼矩陣
通信技術(shù) 2018年1期2018-01-19
- 融合超像素分割與碼本模型的目標(biāo)檢測算法
融合超像素分割與碼本模型的目標(biāo)檢測算法凡時(shí)財(cái)，曾祥峰，周 雪，鄒見效，徐紅兵(電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院, 電子科技大學(xué)信息生物學(xué)研究中心 成都 611731)針對碼本模型在前景目標(biāo)檢測中的效率有待進(jìn)一步提高的現(xiàn)狀，提出了融合超像素分割的碼本構(gòu)建算法。為減小處理對象的規(guī)模，設(shè)計(jì)了按照顏色及空間相似度聚類原始像素點(diǎn)的思路。以超像素作為碼本構(gòu)建單元，有利于抑制局部噪聲并降低碼本的冗余度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合超像素分割的碼本模型算法在保持前景目標(biāo)檢測準(zhǔn)確性的情況下
電子科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2017年4期2017-10-13
- 改進(jìn)PU2RC的下行MU-MIMO自適應(yīng)發(fā)送方案
矢量，再采取相似碼本矢量共享用戶的方法擴(kuò)大各碼本矩陣的關(guān)聯(lián)用戶集合，最后以和速率最大為目標(biāo)選擇最優(yōu)的服務(wù)用戶集。該方案提高了低用戶數(shù)情況下出現(xiàn)多用戶模式的概率，在用戶間干擾與服務(wù)用戶數(shù)之間實(shí)現(xiàn)了折衷，相較于PU2RC和已有的改進(jìn)PU2RC方案，獲得了更優(yōu)的和速率性能。多輸入多輸出；多用戶；每用戶酉速率控制；自適應(yīng)發(fā)送引 言多用戶多輸入多輸出(Multi-user multiple-input multiple-output, MU-MIMO)技術(shù)相比于單用
數(shù)據(jù)采集與處理 2017年3期2017-07-24
- 一種3D-MIMO動(dòng)態(tài)自適應(yīng)碼本設(shè)計(jì)方法*
IMO動(dòng)態(tài)自適應(yīng)碼本設(shè)計(jì)方法*吳 波1何世文1,2余登高1李元穩(wěn)1黃永明1楊綠溪1(1.東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，南京,210096； 2.東南大學(xué)毫米波國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,南京,210096)全維大規(guī)模三維多輸入多輸出天線(3D-MIMO)系統(tǒng)可以顯著地提高系統(tǒng)的空間分辨率和功率效率，降低干擾。基于平面大規(guī)模天線陣列，本文提出了一種考慮大尺度衰落且δdB衰落波束覆蓋區(qū)域的動(dòng)態(tài)覆蓋區(qū)域非對稱的、新穎的3D-MIMO動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的直積碼本設(shè)計(jì)方法。本文方法從基站
數(shù)據(jù)采集與處理 2017年2期2017-04-27
- 一種改進(jìn)的矢量量化數(shù)字水印方法*
方法依賴于劃分的碼本來完成水印嵌入,矢量量化密語本中的密語根據(jù)不同的特征被定義成不同的組,進(jìn)而將每個(gè)二進(jìn)制水印比特都嵌入到選定的矢量量化編碼塊中,特點(diǎn)是水印同時(shí)存在于矢量量化壓縮圖像和矢量量化解碼后的重建圖像中。在矢量壓縮編碼過程中,碼本編輯對水印圖像的質(zhì)量有較大的影響。通過實(shí)驗(yàn)分析了不同碼本大小的水印圖像的質(zhì)量和抗模糊、銳化攻擊的性能。數(shù)字水印; 矢量量化; 碼本編輯; 安全性Class Number TP3911 引言當(dāng)今的信息社會(huì),任何人都可以在互聯(lián)
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2017年1期2017-02-09
- 預(yù)編碼的反饋方式的仿真
對離散傅里葉變換碼本反饋法和格拉斯曼碼本反饋方式進(jìn)行介紹和分析。最后在Matlab上對系統(tǒng)誤碼率進(jìn)行仿真，比較不同反饋方式對于預(yù)編碼性能的影響。格拉斯曼碼本反饋法的性能好于離散傅里葉變換碼本的性能，但是格拉斯曼碼本反饋更復(fù)雜。多輸入多輸出；信道狀態(tài)信息；預(yù)編碼；碼本1 引言預(yù)編碼技術(shù)是指接收端在已知信道狀態(tài)信息的情況下，通過在發(fā)送端對信號做一個(gè)預(yù)先的處理，以方便接收端進(jìn)行信號檢測。在發(fā)射端利用信道狀態(tài)信息對發(fā)射信號做預(yù)處理來減小系統(tǒng)誤碼率、提系統(tǒng)吞吐量的方
數(shù)字通信世界 2016年1期2016-12-01
- 碼本均衡矢量編碼算法
266041）碼本均衡矢量編碼算法楊超1，賀一君2，任建存3，宋家康4，劉云飛5（1.海軍航空工程學(xué)院 電子信息工程系，山東 煙臺(tái)264001；2.中國人民解放軍92853部隊(duì)，遼寧 葫蘆島125199；3.海軍航空工程學(xué)院 控制工程系，山東 煙臺(tái)264001；4.中國人民解放軍91006部隊(duì)，安徽 合肥231600；5.海軍航空工程學(xué)院 青島校區(qū)，山東 青島266041）提高矢量編碼的壓縮率是矢量編碼的一個(gè)重要研究方向。提出一種提高矢量編碼壓縮率的碼本
現(xiàn)代電子技術(shù) 2016年13期2016-11-12
- 基于幀間差分與碼本模型的運(yùn)動(dòng)車輛檢測算法?
Kim等人提出的碼本模型算法，其基本思想是針對彩色視頻圖像，為每個(gè)像素建立一個(gè)由多個(gè)碼字組成的碼本模型，然后根據(jù)亮度范圍與顏色失真度對新輸入的像素點(diǎn)進(jìn)行聚類，進(jìn)而提取出前景目標(biāo)[6]．該算法實(shí)時(shí)性與魯棒性較好，能夠解決復(fù)雜背景下的車輛檢測問題．文獻(xiàn)[7]提出基于YUV空間的碼本模型算法，相比傳統(tǒng)的RGB空間模型，其碼字描述更加簡單．文獻(xiàn)[8]提出基于Box模型的碼本算法，雖減少了內(nèi)存開銷，但同時(shí)也降低了檢測精度．本文結(jié)合像素的時(shí)域、空域信息[9]，采用YU
- 基于分層碼本模型的陰影消除方法
81)?基于分層碼本模型的陰影消除方法張峰熊慶國(武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院湖北 武漢 430081)摘要為了解決復(fù)雜環(huán)境，特別是背景改變帶來的背景模型變化，對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的陰影檢測與消除效果產(chǎn)生影響的問題，給出一種在YCbCr顏色空間下基于分層碼本模型的陰影消除方法。目標(biāo)檢測時(shí)采用分層建模與檢測技術(shù)檢測出運(yùn)動(dòng)區(qū)域并更新背景模型，從永久背景模型中提取背景圖像并采用基于色度的陰影檢測方法消除陰影，避免在陰影檢測與消除中使用固定背景的問題。在公開測試集上的實(shí)驗(yàn)
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2016年2期2016-03-17
- 空間相關(guān)MIMO信道下的OSTBC有限反饋預(yù)編碼
選碼特點(diǎn)。但上述碼本的設(shè)計(jì)都是在信道為獨(dú)立同分布情況下進(jìn)行的。在實(shí)際多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)通信環(huán)境中，天線收發(fā)兩端往往會(huì)有很大的相關(guān)性，針對空間相關(guān)MIMO信道，利用發(fā)送相關(guān)矩陣對獨(dú)立同分布信道下的碼本進(jìn)行修正，所得碼本具有不錯(cuò)的性能[4-5]。本文考慮酉預(yù)編碼OSTBC有限反饋系統(tǒng)，首先推導(dǎo)了接收端信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)平均失真的上界，得到了預(yù)編碼矩陣的
- 基于固定碼本的分形圖像編碼算法
000）基于固定碼本的分形圖像編碼算法袁宗文 魯業(yè)頻 楊漢生（巢湖學(xué)院機(jī)械與電子工程學(xué)院，安徽 巢湖 238000）傳統(tǒng)的分形圖像編碼根據(jù)圖像內(nèi)部的跨尺度自相似性，求解壓縮仿射變換，完成圖像編碼，這種來自于自身的編碼碼本不一定是最佳的，而且編碼時(shí)間通常較長。根據(jù)圖像之間存在著相似性，構(gòu)造一個(gè)適應(yīng)性更強(qiáng)的固定編碼碼本，其它任何圖像分形編碼的值域塊只在這個(gè)固定碼本中搜索其最佳匹配塊，并且省去等距變換，此外，解碼也無需迭代。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在圖像質(zhì)量略有下降情況下
巢湖學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年3期2015-11-14
- 基于人類記憶機(jī)制的碼本建模方法研究
于人類記憶機(jī)制的碼本建模方法研究齊玉娟，牛瀟然，王延江（中國石油大學(xué)信息與控制工程學(xué)院，山東青島266580）碼本模型在實(shí)際應(yīng)用時(shí)需要提前進(jìn)行離線訓(xùn)練構(gòu)建碼本，在一定程度上限制了碼本模型的實(shí)時(shí)應(yīng)用。為此，將人類三階段記憶機(jī)制引入到碼本建模過程，基于記憶機(jī)制進(jìn)行在線碼本建模。每個(gè)像素點(diǎn)的時(shí)序信息被抽象成碼本中不同的碼字，并通過在瞬時(shí)、短時(shí)和長時(shí)記憶空間模擬記憶、遺忘、回憶等認(rèn)知行為，實(shí)時(shí)地對碼字進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的新算法不僅提高了模型的實(shí)時(shí)性而且對
- 一種基于多重碼本的有限反饋預(yù)編碼算法?
2）一種基于多重碼本的有限反饋預(yù)編碼算法?康桂華，潘坤貝（河海大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院，常州213022）針對LTE－FDD模式的單碼本有限反饋預(yù)編碼存在CSI反饋精度不夠的問題，提出一種具有三重碼本結(jié)構(gòu)的有限反饋預(yù)編碼算法。該算法在原碼本的基礎(chǔ)上添加了增強(qiáng)碼本和修正碼本，通過增強(qiáng)碼本來對抗信道條件數(shù)過高的不利情形，并通過修正碼本來降低量化誤差。仿真結(jié)果表明，該算法相對于單碼本的有限反饋預(yù)編碼算法，反饋開銷僅增加了1比特，誤碼性能卻能提升約2dB，信道容量能提升
微處理機(jī) 2015年6期2015-08-02
- 密集小小區(qū)萊斯衰落Co MP預(yù)編碼及分時(shí)反饋的設(shè)計(jì)
的多點(diǎn)協(xié)作預(yù)編碼碼本性能將受到限制，同時(shí)密集小小區(qū)環(huán)境下非視線傳輸（non-line-of-sight，NLOS）成分將更加復(fù)雜需要頻繁地進(jìn)行反饋。因此提出一種針對密集小小區(qū)萊斯信道的碼本設(shè)計(jì)方案，充分利用LOS和NLOS成分，并結(jié)合慢速移動(dòng)場景的信道特點(diǎn)采用差分碼本的形式，在不增加碼本空間的基礎(chǔ)上提高了實(shí)際的碼本量化能力。同時(shí)設(shè)計(jì)了一種長短周期相結(jié)合的分時(shí)反饋方案，對不同萊斯因子的信道場景提供更靈活的支持。密集小小區(qū)；萊斯衰落；多點(diǎn)協(xié)作；差分預(yù)編碼；分時(shí)
系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2015年9期2015-07-26
- 改進(jìn)的混合激勵(lì)線性預(yù)測編碼算法
的LBG算法設(shè)計(jì)碼本并用5bit對其作矢量量化；以精細(xì)量化的子帶聲音強(qiáng)度調(diào)制帶通濾波器，以此獲取精細(xì)的混合激勵(lì)信號，最終達(dá)到改善合成語音質(zhì)量的目標(biāo)。仿真實(shí)驗(yàn)表明：改進(jìn)算法能有效地改善合成語音的自然度。低速率語音編碼；混合激勵(lì)；子帶聲音強(qiáng)度；矢量量化；碼本0 引言語音編碼是語音通信的核心技術(shù)，其中低速率編碼廣泛應(yīng)用于移動(dòng)通信、衛(wèi)星通信、軍事保密通信、多媒體存儲(chǔ)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)網(wǎng)（DDN）中。語音編碼的目的是用盡可能低的比特率獲得盡可能高的合成語音質(zhì)量，其意義是去除
新型工業(yè)化 2015年9期2015-07-23
- 基于矢量線性運(yùn)算的自適應(yīng)球帽差分反饋算法
量線性運(yùn)算的差分碼本構(gòu)造方法，它不需要對基碼字每個(gè)元素進(jìn)行單獨(dú)操作，易于計(jì)算及生成；最后，運(yùn)用一階高斯馬爾可夫鏈信道模型下前一時(shí)刻信道方向、選定碼字及當(dāng)前時(shí)刻信道方向的隨機(jī)空間分布規(guī)律，給出一種球帽碼本半徑計(jì)算方法。仿真結(jié)果說明，該算法能準(zhǔn)確跟蹤信道并較現(xiàn)有算法有一定性能提高。關(guān)鍵詞：無線通信；自適應(yīng)差分反饋；時(shí)間相關(guān)多輸入單輸出信道；球帽碼本1 引言在多輸入多輸出(MIMO)閉環(huán)系統(tǒng)中，接收機(jī)可以把信道方向信息(Channel Direction Inf
電子與信息學(xué)報(bào) 2015年3期2015-07-05
- 基于有限反饋的大規(guī)模3DMIMO多用戶傳輸方法及其碼本設(shè)計(jì)
，因此常采用基于碼本的有限反饋預(yù)編碼傳輸方案，對碼本的設(shè)計(jì)和CSI反饋策略的研究也變得尤為重要。大規(guī)模MIMO通信系統(tǒng)作為一種新穎的蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)［4－6］，在大規(guī)模 MIMO系統(tǒng)中，基站端有數(shù)量巨大的低功率小天線，天線數(shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過同時(shí)調(diào)度的單天線用戶數(shù)量。大規(guī)模MIMO技術(shù)具有以下的優(yōu)點(diǎn)：首先，大規(guī)模MIMO直接通過增加基站端的天線數(shù)就可以使得系統(tǒng)容量增加，而不需要縮小小區(qū)的規(guī)模［7］，它可以采用主動(dòng)天線系統(tǒng)（Active antenna
數(shù)據(jù)采集與處理 2014年3期2014-11-17
- 自適應(yīng)模糊聚類LBG矢量量化算法
個(gè)中心集就是最佳碼本。傳統(tǒng)的LBG-VQ算法是硬聚類算法[2-3]，一個(gè)樣本僅僅屬于某一個(gè)類，量化后碼本尺寸大小固定，如果碼本尺寸巨大，存儲(chǔ)量顯而易見。模糊C-均值聚類算法（Fuzzy C-means，F(xiàn)CM）允許樣本以不同的隸屬程度分別屬于不同的類[4]，本文在傳統(tǒng)LBG-VQ算法確定的矢量中心集時(shí)，采用模糊聚類FCM改進(jìn)確定，自適應(yīng)確定型心，使碼本尺寸顯著減小。2 LBG算法LBG算法是矢量量化碼本訓(xùn)練的傳統(tǒng)算法，由Lindey，Buzo，Gray三人
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年23期2014-08-03
- TD-LTE系統(tǒng)中基于碼本的快速波束賦形算法*
為最優(yōu)。3 基于碼本的波束賦形算法3.1 TD-LTE 8天線碼本設(shè)計(jì)其中，φk=ej2πk/16,k=0,1,…,15i=0,1,…,15，j=0,1,…,15，碼本選擇一共有 16×16×16=4 096個(gè)。3.2 TD-LTE 8天線碼本搜索方法對波束賦形權(quán)值碼本進(jìn)行搜索，當(dāng)權(quán)值顆粒度m=1 RB，為了簡化搜索空間，本文采用在 i、j、k 的 3×16 個(gè)碼本中搜索:搜索16次，得到 I1；其中,index1是 port0對應(yīng)的 4天線；搜索16次，
電子技術(shù)應(yīng)用 2014年4期2014-06-03
- LTE－A下行單用戶MIMO增強(qiáng)技術(shù)研究*
產(chǎn)生影響，針對非碼本預(yù)編碼技術(shù)的研究工作，由于發(fā)送機(jī)和接收機(jī)的信道狀態(tài)信息存在時(shí)延，會(huì)影響波束成形性能，文獻(xiàn)［1］推導(dǎo)了接收機(jī)誤比特率的閉合表達(dá)式，并通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了性能分析的結(jié)論。學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步針對波束成形增益指標(biāo)，定量分析了當(dāng)信道互異性不理想時(shí)，波束成形性能受到的影響，并提出了兩點(diǎn)改進(jìn)波束成形性能的建議［2］。而針對碼本的預(yù)編碼設(shè)計(jì)中，文獻(xiàn)［3］較為全面的歸納了Release12中最新的針對雙碼本結(jié)構(gòu)4TX的演進(jìn)策略以及對MU－CSI方面的發(fā)展
通信技術(shù) 2014年4期2014-05-22
- 基于Khatri-Rao積的3D MU-MIMO預(yù)編碼方法
的；另一類為基于碼本的有限反饋預(yù)編碼技術(shù)，該技術(shù)實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)信道量化問題，通過設(shè)計(jì)代表信道信息的碼本共存于基站端和用戶端，用戶根據(jù)當(dāng)前信道信息選擇碼本并反饋其對應(yīng)的索引號(Precoding Matrix Index,PMI),這樣可以大大減少反饋量，因此逐漸發(fā)展為預(yù)編碼技術(shù)的主流[11]。而目前針對3D MU-MIMO系統(tǒng)的預(yù)編碼技術(shù)研究還處于探討階段，相關(guān)成果十分有限。文獻(xiàn)[12]提出了一種LTE中的三維波束賦形方法，該方法基于擴(kuò)展點(diǎn)乘設(shè)計(jì)3D MI
電訊技術(shù) 2014年11期2014-02-01
- 基于Householder碼本的三維預(yù)編碼碼本設(shè)計(jì)
預(yù)編碼方式是基于碼本的預(yù)編碼方案。采用基于碼本的預(yù)編碼方案使得接收端需要反饋的信息量較少，從而在時(shí)分和頻分雙工模式下均可應(yīng)用。[1][2]1、預(yù)編碼碼本設(shè)計(jì)LTE物理層數(shù)據(jù)處理過程如圖1-1所示。LTE物理層首先進(jìn)行發(fā)送信號的信道編碼，形成k串不同的碼字?jǐn)?shù)據(jù)（Codeword），經(jīng)過加擾、調(diào)制之后，通過層映射將碼字?jǐn)?shù)據(jù)映射到m層上，再進(jìn)行預(yù)編碼處理，針對各個(gè)物理天線端口進(jìn)行資源映射和OFDM信號生成之后形成n個(gè)發(fā)送信號[3]。其中，預(yù)編碼(precodin
江西通信科技 2013年4期2013-10-10
- 有限反饋的MIMO系統(tǒng)容量分析
收端均儲(chǔ)存相同的碼本集合,接收機(jī)具有理想的信道估計(jì).接收機(jī)搜索碼本集合的碼本求出與之最匹配的信道矩陣,并且將索引值通過限速率的信道反饋給發(fā)送端.而發(fā)送端根據(jù)收到的索引查找相應(yīng)的碼本集合從而找出相應(yīng)的矩陣,進(jìn)行矩陣的奇異值分解和數(shù)據(jù)子流功率分配等操作,然后將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送出去.當(dāng)反饋比特?cái)?shù)較低時(shí),反饋信道信息不準(zhǔn)確可能不會(huì)產(chǎn)生相對于開環(huán)MIMO系統(tǒng)的容量增益,所以就存在反饋比特?cái)?shù)的下限以確保閉環(huán)容量增益大于或者等于零.本文采用數(shù)值計(jì)算方法研究了反饋比特?cái)?shù)對
- 基于語音編碼中自適應(yīng)碼本的隱藏信息方法
理iLBC是基于碼本激勵(lì)線性預(yù)測模型。該模型對語音進(jìn)行一系列分析，得到一組能夠表示語音特征的參數(shù)，將這些參數(shù)編碼封裝發(fā)送，接收方根據(jù)接收到的這些特征參數(shù)對語音進(jìn)行恢復(fù)。因此，iLBC語音編碼經(jīng)歷了多個(gè)編碼環(huán)節(jié)，其中之一是自適應(yīng)碼本編碼。論文針對iLBC的自適應(yīng)碼本編碼過程特點(diǎn)，建立一種基于動(dòng)態(tài)碼本量化的信息隱藏算法。（1）碼本存儲(chǔ)構(gòu)建。碼本是由碼本存儲(chǔ)構(gòu)成的，碼本存儲(chǔ)的大小為85／147bit。下面以30ms幀為例分析碼本存儲(chǔ)的構(gòu)建原理。如圖1所示。初始狀
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2013年8期2013-09-11
- LTE系統(tǒng)中基于分簇的改進(jìn)有限反饋新算法
實(shí)的。因此，基于碼本的有限反饋預(yù)編碼技術(shù)得到越來越多的關(guān)注[1]。在LTE-A中，基于碼本的有限反饋預(yù)編碼技術(shù)通常是這樣實(shí)現(xiàn)的：接收端根據(jù)估計(jì)到的CSI，按照一定準(zhǔn)則從預(yù)存碼本中選擇最優(yōu)預(yù)編碼矩陣，將此矩陣在碼本中的索引號（Precoding Matrix Index，PMI）反饋給發(fā)送端，發(fā)送端依據(jù)接收到的PMI，從發(fā)送端預(yù)存碼本中找出相應(yīng)的預(yù)編碼矩陣[2-4]。在眾多有限反饋機(jī)制中，基于分簇的有限反饋方法[2-4]受到了廣泛的關(guān)注。實(shí)際上，基于子載波分
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2013年11期2013-08-04
- 空間相關(guān)MIMO信道下的有限反饋預(yù)編碼
rassmann碼本可以取得良好的系統(tǒng)性能，但是當(dāng)MIMO信道存在空間相關(guān)性時(shí)，該碼本不可避免的帶來性能損失，本文針對空間相關(guān)的MIMO信道，通過用發(fā)送相關(guān)矩陣的平方根對傳統(tǒng)Grassmann碼本進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，然后再量化，得到適用于空間相關(guān)信道下的新碼本，并通過實(shí)驗(yàn)仿真闡釋了新得到的碼本對于傳統(tǒng)碼本在誤碼率和信道容量方面等方面的性能優(yōu)勢。Grassmann碼本；旋轉(zhuǎn)量化；空間相關(guān)；有限反饋在MIMO無線通信系統(tǒng)中，由于信道衰落等不利因素，使得系統(tǒng)性能受到嚴(yán)重限
電子設(shè)計(jì)工程 2013年4期2013-07-13
- 分塊思想和碼本模型的運(yùn)動(dòng)檢測算法
模型［4，5］和碼本模型［6，7］等.這幾種方法各有利弊，譬如，幀差法算法簡單、計(jì)算量小，適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境，但其檢測精度不高，抗噪性能差；光流法具有較高的準(zhǔn)確性，但計(jì)算相當(dāng)復(fù)雜，不適合實(shí)時(shí)檢測；混合高斯模型和核密度估計(jì)模型需要消耗較大的內(nèi)存，且計(jì)算量大，難以達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，故而不能應(yīng)用在大量采樣的背景模型下；而文獻(xiàn)［6，7］證明了基于單像素點(diǎn)的碼本模型在檢測效果上相對于前幾種算法有比較大的提升.此后，研究者們對碼本模型進(jìn)行了各種改進(jìn).文獻(xiàn)［8，9］在碼本模
中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào) 2012年2期2012-06-01
- 一種基于施密特正交化的M IMO預(yù)編碼方法
時(shí)儲(chǔ)存一個(gè)相同的碼本，接收端根據(jù)CSI和當(dāng)前接收信號，按照一定準(zhǔn)則從儲(chǔ)存的碼本中選擇最佳的預(yù)編碼矢量，并將該矢量的索引號通過反饋鏈路傳給發(fā)送端。本文在格拉斯曼空間裝箱原理生成的碼本基礎(chǔ)上，提出了一種基于施密特正交化的MIMO預(yù)編碼矩陣的構(gòu)造方法。該方法將依據(jù)格拉斯曼空間裝箱原理生成的初始碼本保存在收發(fā)兩端，移動(dòng)終端以最小BER(bit error rate)為性能指標(biāo)，選擇最匹配當(dāng)前CSI的預(yù)編碼矢量，然后將該預(yù)編碼矢量在格拉斯曼碼本中的索引通過反饋鏈路反
- 一種隨機(jī)密碼表庫多表替換字符加密思想
法編制足夠多的密碼本，繁瑣的檢索和長時(shí)間的加解密過程都是制約古典密碼思想發(fā)展的因素。本文將利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，建立由大量隨機(jī)密碼表組成的碼本庫，設(shè)計(jì)一種新的多表替換密碼，本文稱之為隨機(jī)字庫碼，簡記為 C2R2（Random Replace Character Cipher）。目前在字符級加密（尤其是針對漢字字符特點(diǎn)的加密）領(lǐng)域的研究和相關(guān)文獻(xiàn)很少，不利于古典密碼思想與現(xiàn)代密碼學(xué)結(jié)合應(yīng)用的發(fā)展，本文在這方面作出了有益的嘗試。1 C2R2概述C2R2借鑒分組密碼一
科技傳播 2011年13期2011-08-15
- 3G LTE系統(tǒng)基于碼本的自適應(yīng)預(yù)編碼方案
預(yù)編碼策略是基于碼本的預(yù)編碼，這種方案中收發(fā)兩端預(yù)先配置相同的碼本，發(fā)端不需要了解全部的信道信息，只需要接收端反饋部分信道狀況，表現(xiàn)為預(yù)編碼在碼本中的序號;發(fā)送端根據(jù)獲取的預(yù)編碼序號來選取相應(yīng)的預(yù)編碼矩陣。這樣以犧牲少量信道容量為代價(jià)，可以大大節(jié)約上行信道資源。1 MIMO系統(tǒng)模型MIMO系統(tǒng)下行鏈路傳輸模型如圖1所示，發(fā)送端天線數(shù)目為MT，接收端天線數(shù)目為MR，空間信道H建模為 MR×MT矩陣，設(shè)信道空間的秩為M(M≤min(MT，MR))。x=［x1，
中國電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào) 2011年4期2011-04-18
- MIMO通信系統(tǒng)4種預(yù)編碼碼書誤碼性能的比較
0 dB時(shí)，TI碼本的誤碼性能較好，grassmanian碼書的性能變差.預(yù)編碼碼書；多入多出技術(shù)；有限量化反饋由于無線通信網(wǎng)絡(luò)的便利，近年來越來越多的人們需要通過無線寬帶進(jìn)入通信網(wǎng)絡(luò)獲得信息，這就對無線通信接入系統(tǒng)提出了如何提高系統(tǒng)吞吐量、增強(qiáng)系統(tǒng)抗誤碼性能的要求[1].多入多出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）預(yù)編碼技術(shù)是收發(fā)端均已知預(yù)編碼碼書及其對應(yīng)索引號的前提下，收端先估計(jì)出信道參數(shù)，再按信道容量最大化的準(zhǔn)則
- 一種低碼率移動(dòng)通信音頻帶寬擴(kuò)展方法研究
寬擴(kuò)展技術(shù)，利用碼本映射方法產(chǎn)生的模擬寬帶信號包絡(luò)計(jì)算高頻合成濾波器，然后利用低頻殘差信號做激勵(lì)，通過高頻合成濾波器得到重建的高頻信號.此外，其他學(xué)者還提出了高斯混合模型等“盲式”帶寬擴(kuò)展方法[6].“盲式”帶寬擴(kuò)展方法在重建高頻信號時(shí)不用任何原始高頻信息，但存在如下問題：(1)對于 /s/ 和 /f/ 這樣的信息主要分布在高頻部分的音調(diào)，重建效果不好；(2)當(dāng)信號呈現(xiàn)較強(qiáng)的非平穩(wěn)特性時(shí)，重建的高頻信號會(huì)出現(xiàn)較強(qiáng)的噪聲，音質(zhì)明顯下降；(3)對音樂信號重建的
- 一種基于EVRC的二階固定碼本搜索方法*
得非常必要。固定碼本搜索是EVRC算法中比較重要的模塊，它占用的空間是算法占用總空間的16%，運(yùn)算量是全速率編解碼算法總運(yùn)算量的26%，因此成為算法優(yōu)化的重點(diǎn)。1 傳統(tǒng)碼本搜索方法在碼本搜索中，搜索的主要目的是使式(1)中的Tk最大：其中d為目標(biāo)信號Xw(n)和加權(quán)濾波器單位沖擊響應(yīng)hwq(n)的互相關(guān)函數(shù)，Ck為k序號的碼矢量，Φ為加權(quán)濾波器單位沖擊響應(yīng)hwq(n)的自相關(guān)矩陣。傳統(tǒng)的碼本搜索方法通過對2個(gè)track進(jìn)行聯(lián)合搜索來搜索8位最佳脈沖位置。首
網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2010年6期2010-09-29
- 基于碼本映射的語音帶寬擴(kuò)展算法研究
要有線性映射法、碼本映射法和統(tǒng)計(jì)映射法。線性映射法模型過于簡化，估計(jì)得到的高頻帶譜包絡(luò)失真較大；統(tǒng)計(jì)映射法無法找到表示譜包絡(luò)的最佳特征，并且特征之間沒有良好的區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)；碼本映射法能有效地估計(jì)窄帶特征與寬帶特征之間的相關(guān)性，得到良好的寬帶譜包絡(luò)系數(shù)，并且計(jì)算量小，實(shí)時(shí)性好。因此，碼本映射法是最常用的映射法。本文提出的加權(quán)的碼本映射算法比傳統(tǒng)的碼本映射法得到的帶寬擴(kuò)展效果更好。1 寬帶譜包絡(luò)的估計(jì)寬帶譜包絡(luò)的估計(jì)一般是通過提取窄帶信號的特征參數(shù)然后結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練
電子設(shè)計(jì)工程 2010年11期2010-03-26