在知識管理中大數(shù)據(jù)的應用實踐

卓子航

摘要：信息時代背景下，各領域行業(yè)開始探索對大數(shù)據(jù)技術的融合與應用。而知識管理作為數(shù)據(jù)與信息集成的學科領域，促進大數(shù)據(jù)與知識管理的融合，可以在促進管理效率顯著優(yōu)化的同時，實現(xiàn)以智能化的形式來提升知識管理水平。本文從大數(shù)據(jù)概念與特點的分析入手，在此基礎上具體闡明大數(shù)據(jù)在知識管理中的具體應用。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);知識管理;特點;應用

基于計算機、互聯(lián)網(wǎng)等技術的持續(xù)創(chuàng)新與升級，大數(shù)據(jù)技術應勢而生并被廣泛應用于各行業(yè)領域中。同時在大數(shù)據(jù)技術全面滲透的背景下，各類型數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量增長的態(tài)勢。而對于知識管理的開展，傳統(tǒng)管理形式與手段難以適應大數(shù)據(jù)技術的融合發(fā)展。正因此，探討大數(shù)據(jù)技術在現(xiàn)代知識管理中的應用實踐，對于推動知識管理創(chuàng)新、轉型發(fā)展有著重要影響。

一、大數(shù)據(jù)概念與特點分析

所謂大數(shù)據(jù)，通常是指海量數(shù)據(jù)的集成，相較于以往小規(guī)模數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出以量變發(fā)展為質變的狀態(tài)，并非單純的數(shù)據(jù)量增長[1]。同時大數(shù)據(jù)的形成自帶諸多新特征、性質，其傳統(tǒng)思想觀念的樹立難以做到對大數(shù)據(jù)的有效利用和管理。通常情況，以往軟件工具的應用難以做到對海量規(guī)模大數(shù)據(jù)的及時有效管理、整合、采集以及處理等。分析大數(shù)據(jù)存在的特點，可概括為價值、海量、多樣、高速。

二、大數(shù)據(jù)下知識管理關鍵技術應用

（一）云計算

知識管理中大數(shù)據(jù)應用離不開對云計算技術的集成與融合，且二者呈現(xiàn)出相輔相成的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)價值與作用的實現(xiàn)依托于云計算工具，而云計算技術功能的體現(xiàn)需要以大數(shù)據(jù)為計算對象。企業(yè)在構建完善知識管理系統(tǒng)中，基于云計算的應用可實現(xiàn)系統(tǒng)計算能力強化，并在優(yōu)化存儲空間、彈性拓展的同時，以更低的成本來提升大數(shù)據(jù)利用價值。實現(xiàn)通過云計算技術來縮短大型企業(yè)與中小微企業(yè)在知識管理系統(tǒng)構建方面的差距。另外，針對部分多類型異構數(shù)據(jù)企業(yè)而言，云計算應用成為提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理效率的關鍵手段。

（二）數(shù)據(jù)挖掘

以往企業(yè)知識管理系統(tǒng)針對復雜、冗余數(shù)據(jù)的處理，需要以人工發(fā)掘為數(shù)據(jù)知識發(fā)現(xiàn)的主要手段。而在大數(shù)據(jù)應用背景下，企業(yè)在海量、繁雜的數(shù)據(jù)中可通過數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)高價值知識的深度挖掘，進一步提升知識庫系統(tǒng)構建的價值性、合理性。同時，數(shù)據(jù)挖掘技術應用也是實現(xiàn)智能化知識庫系統(tǒng)構建的關鍵基礎。在智能化知識庫系統(tǒng)運行期間，能夠借助數(shù)據(jù)挖掘來減少企業(yè)在知識管理流程中的人力成本投入。另外，知識庫系統(tǒng)構建過程中，人工智能、機器學習等方面的運行均需以數(shù)據(jù)挖掘技術的應用為基礎，實現(xiàn)對智能學習、分析知識庫的有效構建。

（三）可視化

可視化技術被廣泛應用于我國各領域中，且近幾年在知識管理領域中可視化技術應用取得一定成果。在現(xiàn)階段知識管理系統(tǒng)構建中，可視化技術發(fā)揮著至關重要作用，能夠實現(xiàn)對企業(yè)所需知識的有效轉化與傳播。首先，知識表現(xiàn)可依托于可視化技術進行形式豐富;其次，知識傳遞、表現(xiàn)期間可借助可視化技術進行理解難度的簡化，以便于在企業(yè)內進行知識的廣泛性、全面性傳播;最后，實現(xiàn)利用可視化技術進行知識的總結性表達，有助于管理人員進行知識庫系統(tǒng)的全面管控。

三、大數(shù)據(jù)技術在知識管理中的應用實踐

（一）知識管理系統(tǒng)智能化建設

以往知識管理系統(tǒng)的建設與運行仍需以人工控制為主，而將大數(shù)據(jù)技術應用于知識管理中，可實現(xiàn)對知識庫的自動化、智能化構建，并依托于人工邏輯、模糊控制等技術實現(xiàn)對知識的智能化組織與生產(chǎn)。以谷歌公司為例，繼“知識圖譜”后公布“知識庫”技術，運行期間對于互聯(lián)網(wǎng)信息可利用相關算法實現(xiàn)自動化信息采集，對于其中相關數(shù)據(jù)信息通過機器學習來達到知識轉變的目的[2]。截止到目前，谷歌公司的知識庫系統(tǒng)所采集的事實事件超過16億件，而其中“可信的事實”事件則占據(jù)其中19%以上。得益于大數(shù)據(jù)技術的普及，促使現(xiàn)階段中大型企業(yè)紛紛跨入知識庫構建的行列，實現(xiàn)對知識管理的優(yōu)化。依托于大數(shù)據(jù)技術進行知識管理系統(tǒng)的智能化構建，做到在企業(yè)知識管理流程中進行人力資源的解放，以幫助企業(yè)將更多人才投入到高級知識生產(chǎn)與應用中。

（二）知識管理全周期

以往企業(yè)運營管理的關注重點通常是PLM、PDM系統(tǒng)的構建與優(yōu)化，盡管其系統(tǒng)構建能夠維持企業(yè)的正常運行管理，且在企業(yè)設計優(yōu)化、生產(chǎn)控制等方面發(fā)揮出一定作用，但是該系統(tǒng)構建缺乏對數(shù)據(jù)質量的控制與管理[3]。再加上部分企業(yè)管理對大數(shù)據(jù)的認知僅停留于海量數(shù)據(jù)的層面，使得知識管理期間數(shù)據(jù)的整合、采集、處理以及分析開展無法滿足實際需求。盡管數(shù)據(jù)管理在短期內難以幫助企業(yè)獲取顯著的經(jīng)濟效益，但是立足于長遠發(fā)展角度，隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的持續(xù)優(yōu)化與完善，未來勢必會以海量數(shù)據(jù)為支撐促進企業(yè)效益獲取的增大。

（三）知識管理組織結構體系完善

傳統(tǒng)知識管理系統(tǒng)的應用已經(jīng)難以適應大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展需求，較低的信息處理效率影響到企業(yè)正常運營管理，甚至因無法有效多樣性、繁雜性的數(shù)據(jù)信息影響到企業(yè)效益獲取。鑒于此，企業(yè)需在明確知識管理實際需求的基礎上，結合大數(shù)據(jù)技術來促進知識管理結構體系的完善[4]。首先，在完善構建知識管理結構體系過程中，提高對于學習模塊的優(yōu)化、完善力度，以此為企業(yè)員工學習發(fā)展創(chuàng)造良好空間，并為員工高效知識共享提供平臺。其次，知識管理結構體系的優(yōu)化涉及到對知識主管的針對性設置，通過對客戶分析、客戶交流的優(yōu)化處理來提升知識管理價值體現(xiàn)。最后，依托于完善知識管理系統(tǒng)的構建來提升數(shù)據(jù)管理的影響力，做到在知識管理期間配置專業(yè)技術人員，通過對知識管理結構體系的持續(xù)完善與優(yōu)化來促進企業(yè)效益獲取。

結束語

綜上所述，傳統(tǒng)知識管理難以支撐企業(yè)的長久化、持續(xù)化發(fā)展，唯有積極主動融合大數(shù)據(jù)技術，才能發(fā)揮出知識管理在企業(yè)效益獲取、運營管理中的最大作用。為此，需在明確當前知識管理現(xiàn)狀的基礎上，借助大數(shù)據(jù)技術進行知識管理的全面優(yōu)化，實現(xiàn)提高企業(yè)經(jīng)濟效益發(fā)展中知識管理的服務質量。

參考文獻

[1] 左欣蕊， 馬眾. 大數(shù)據(jù)時代下的知識管理方法探究[J]. 中國管理信息化， 2016， 19（009）：198-198.

[2] 段思綺. 大數(shù)據(jù)在知識管理中的應用分析[J]. 中國管理信息化， 2019， 022（002）：185-186.

[3] 楊峻一. 在知識管理中大數(shù)據(jù)的應用探究[J]. 電腦知識與技術， 2020， v.16（04）：271-272.

[4] 葉英平， 陳海濤， 陳皓. 大數(shù)據(jù)時代知識管理過程，技術工具，模型與對策[J]. 圖書情報工作， 2019（5）：5-13.