周金明
(安徽工程大學(xué)數(shù)理與金融學(xué)院,安徽 蕪湖 241000)
“三全育人”的原則,旨在形成“全員、全過程、全方位”的育人格局[1].三全育人的路徑依賴以及其測度和評(píng)價(jià)研究有著重要意義.堅(jiān)毅品質(zhì)可以有效評(píng)價(jià)和預(yù)測“三全育人”視域下本科生的堅(jiān)毅品質(zhì).堅(jiān)毅品質(zhì)概念由Duckworth等[2]提出,堅(jiān)毅是心理學(xué)界的研究領(lǐng)域.堅(jiān)毅是對(duì)長期目標(biāo)的堅(jiān)持和激情,有12個(gè)指標(biāo)、2個(gè)維度即努力持續(xù)性和興趣穩(wěn)定性.努力持續(xù)性是對(duì)長遠(yuǎn)目標(biāo)的堅(jiān)持不懈,興趣穩(wěn)定性是對(duì)所追求目標(biāo)具有保持長期熱情的能力.研究表明,堅(jiān)毅可以預(yù)測各項(xiàng)成就的獲得,堅(jiān)毅品質(zhì)也與人們的幸福感、生活滿意度以及生活和諧度成正相關(guān)關(guān)系[3].Duckworth編制的堅(jiān)毅量表是使用最廣泛的測量堅(jiān)毅的工具[2-4].張楠對(duì)南昌某高校175 名在校本科生進(jìn)行了問卷調(diào)查得出,堅(jiān)毅量表作為大學(xué)生堅(jiān)毅品質(zhì)的檢驗(yàn)量表效果要優(yōu)于堅(jiān)毅簡式量表[4].Duckworth和 Quinn、Robertson Kraft分別采用過他評(píng)法和簡歷法來評(píng)估被試的堅(jiān)毅水平[5].本文采用云模型實(shí)現(xiàn)定性問題定量化評(píng)價(jià),針對(duì)高校本科生堅(jiān)毅品質(zhì)的深層次挖掘以及可視化效果進(jìn)行探索和研究.
云理論的模型方法實(shí)現(xiàn)了定性問題定量化分析,兼顧研究對(duì)象的隨機(jī)性與模糊性,在綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用具有廣泛性和普適性.若設(shè)定量論域?yàn)閁,x為定性概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn),x關(guān)于C的確定度為μ(x)是有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)μ:U→[0,1],?x∈U,則稱x在U上的分布形成云[6,7].不確定性認(rèn)知的兩個(gè)基本特征是隨機(jī)性和模糊性[8-12].“云模型的數(shù)字特征具有統(tǒng)計(jì)學(xué)涵義,其中期望(Ex)是定性概念最佳的點(diǎn);熵(En)反映了定性概念的測度,可以表示定性概念對(duì)應(yīng)云滴分布的離散特征,熵的值越大,概念越宏觀;超熵(He)的取值依賴于熵的模糊性和隨機(jī)性.”
設(shè)論域?yàn)閇Xmin,Xmax],n朵云刻畫語言評(píng)價(jià)值[11,12].采用0.618法生成相對(duì)應(yīng)的2k+1朵基準(zhǔn)云.云滴的期望、熵和超熵的特征為:
(1)Ex0=0.5(Xmax+Xmin);Ex+k=Xmax-3En+k;Ex-k=Xmin+3En+k;
Ex±j=Ex±(j-1)+(1-0.618)(Ex±k-Ex±(j-1)),j=1,2,…,k-1;
(2)En0=0.382(Xmax-Xmin)/6(k+1);En±j=En±(j-1)/0.618,j=1,2,…,k.
(3)He±j=He±(j-1)/0.618,j=1,2,…,k.He0為給定值.
選取 10 名本科生(本科一年級(jí)、 二年級(jí)各5名)對(duì)堅(jiān)毅量表中文版12條目進(jìn)行測試,見表1,以保障本次問卷調(diào)查無不符合實(shí)際情況以及無法理解的項(xiàng)目[4].問卷采用安徽省本校本科生作為研究對(duì)象,被試者均認(rèn)真閱讀了知情同意書并進(jìn)行了簽署.并隨機(jī)抽取部分班級(jí)進(jìn)行施測.
表1 堅(jiān)毅量表中文版
通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的問卷星發(fā)放問卷,被試本科生年齡為19~22歲,共計(jì)3 224名,其中大學(xué)一年級(jí)1 822名(56.52%),大學(xué)二年級(jí)560名(17.39%),大學(xué)三年級(jí)358名(11.11%),大學(xué)四年級(jí)482名(14.98%).收集整理問卷調(diào)查數(shù)據(jù),給出堅(jiān)毅品質(zhì)的云模型監(jiān)測與可視化結(jié)果,主要技術(shù)方法如圖1所示.
圖1 堅(jiān)毅品質(zhì)的云模型技術(shù)方法
從云模型數(shù)字特征可以看出(表2),努力維度(期望評(píng)分18.29)與興趣維度(期望評(píng)分18.33)的平均得分基本持平,學(xué)習(xí)興趣會(huì)驅(qū)動(dòng)其更加努力,努力也會(huì)促使學(xué)習(xí)興趣的升華,兩者水平均處于中等略偏上的水平,仍有發(fā)展提升的潛在空間.
表2 本科生群體堅(jiān)毅品質(zhì)項(xiàng)目評(píng)價(jià)云模型特征
云模型可視化結(jié)果表明:努力維度的項(xiàng)目C1、C9與C12的得分離散程度較高,聚集性效果較弱;相比而言,項(xiàng)目C4、C6以及C10得分則比較穩(wěn)定,反映學(xué)生在努力維度的測度穩(wěn)定且趨于平均水平(如圖2).努力維度的云模型數(shù)字特征反映學(xué)生在堅(jiān)毅品質(zhì)方面的堅(jiān)持精神,毅力和智商同樣重要。因此,在學(xué)習(xí)過程中得到老師認(rèn)可的同時(shí),需堅(jiān)毅地逐步逼近實(shí)現(xiàn)自己的短期目標(biāo).
圖2 努力維度各指標(biāo)項(xiàng)目云模型可視化
從云模型可視化結(jié)果可以看出,興趣維度的項(xiàng)目C2、C5、C7以及C8得分離散程度較高,聚集性較弱,而項(xiàng)目C3與C11得分則相對(duì)穩(wěn)定,表明學(xué)生在興趣維度的趨勢穩(wěn)定于平均水平(如圖3).興趣維度的云模型數(shù)字特征體現(xiàn)了學(xué)生對(duì)課程和社團(tuán)的興趣與愛好以及學(xué)習(xí)效能感的提高程度.因此引導(dǎo)學(xué)生在堅(jiān)持愛好興趣和提高學(xué)習(xí)效能的基礎(chǔ)上,努力培養(yǎng)學(xué)生的理論能力、思維能力、創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力,使“三全育人”的理念貫穿教學(xué)全過程,實(shí)現(xiàn)三全育人大格局.
圖3 興趣維度各指標(biāo)項(xiàng)目云模型可視化
針對(duì)“三全育人”視域下高校群體進(jìn)行堅(jiān)毅品質(zhì)研究,提出了基于堅(jiān)毅量表的云模型評(píng)價(jià)方法.根據(jù)量表以及研究對(duì)象設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,利用定性概念定量化方法,通過云模型的數(shù)字特征評(píng)價(jià)堅(jiān)毅品質(zhì)的水平.問卷調(diào)查結(jié)果分析表明,云模型方法評(píng)價(jià)堅(jiān)毅品質(zhì)具有特點(diǎn)如下:(1)云模型方法可以較好地避免判斷的主觀性,保證了堅(jiān)毅品質(zhì)評(píng)價(jià)的客觀性;(2)方法具有可操作性,簡潔性.在評(píng)問卷調(diào)查設(shè)計(jì)合理、數(shù)據(jù)采集可行的情形下,評(píng)價(jià)過程實(shí)施簡便;(3)在模糊性與隨機(jī)性等不確定環(huán)境下有比較優(yōu)勢,其他領(lǐng)域的質(zhì)量評(píng)估也可以考慮采用該方法.