經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用

紀(jì)艷鳳

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各行各業(yè)發(fā)展過(guò)程中所衍生的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)越來(lái)越多，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式與當(dāng)前實(shí)際工作需要存在一定的不適用性，為進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量，并提升數(shù)據(jù)總結(jié)效率，降低由于經(jīng)濟(jì)決策失誤所帶來(lái)的消極影響，需要有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，進(jìn)一步提升經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，并確保經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作有序進(jìn)行。

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的運(yùn)行發(fā)展可以為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供重要價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，在深入解讀數(shù)據(jù)信息并進(jìn)行綜合利用后，可以為國(guó)家經(jīng)濟(jì)決策提供重要數(shù)據(jù)來(lái)源。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程具有重要的地位和價(jià)值，有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量與效率，并為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作創(chuàng)新發(fā)展提供新的思路和方向。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)信息逐步增多，為提高經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作效率，需要借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特有的優(yōu)勢(shì)，在眾多數(shù)據(jù)信息中，找到有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的信息，并明確不完整以及繁雜信息中具有利用價(jià)值的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為可利用數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等諸多內(nèi)容，有其自身發(fā)展的特殊功能，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)當(dāng)中可以有效提升數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換效率。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)施步驟來(lái)看，涉及準(zhǔn)備、挖掘以及分析等各個(gè)環(huán)節(jié)，在這一過(guò)程當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘處于一個(gè)重要的核心位置，其功能主要涵蓋對(duì)模型的預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)的分類以及分析，在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中也會(huì)用到其他多種類型技術(shù)手段，例如具體檢測(cè)鏈接分析，記憶推測(cè)以及關(guān)聯(lián)規(guī)則等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用可以廣泛收集大量信息并及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，找出具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類和處理，有效提升數(shù)據(jù)信息的利用價(jià)值。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用價(jià)值

從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用價(jià)值來(lái)看，有效提升工作人員的工作效率，廣泛收集各類價(jià)值信息，并進(jìn)行信息的篩選和處理，通過(guò)信息的深加工，可以降低以往人工判斷信息的失誤并為經(jīng)濟(jì)決策提供重要參考?？陀^來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不是一個(gè)簡(jiǎn)單的分析工具，而是能夠根據(jù)使用者需求為其進(jìn)行針對(duì)性的信息篩選。在當(dāng)前我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展過(guò)程中，各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)數(shù)量逐步提升，給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)較大難度，在面對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)要求逐步提升的現(xiàn)實(shí)情況下，進(jìn)一步提高信息篩選準(zhǔn)確度，滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際需要，有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)必然條件。在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的過(guò)程中，可以構(gòu)建更為完整的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并進(jìn)行各項(xiàng)數(shù)據(jù)的整合與利用，降低以往重復(fù)性統(tǒng)計(jì)工作，降低工作人員工作壓力，更好地為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開(kāi)展提供必要的支持和服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的適用范圍較為廣泛，可以對(duì)任何類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理，涉及普通數(shù)據(jù)也涵蓋音頻文本等信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的有效運(yùn)用，更進(jìn)一步凸顯其深加工技術(shù)，有一定的針對(duì)性和目標(biāo)性，所以在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中可以對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行長(zhǎng)期統(tǒng)計(jì)和解讀，保證數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運(yùn)用也可以對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，并從多個(gè)角度對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，從經(jīng)濟(jì)管理的戰(zhàn)略層面來(lái)看，當(dāng)前信息統(tǒng)計(jì)單元以及數(shù)據(jù)分類都屬于基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，能夠提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理的實(shí)用性以及高效性，是優(yōu)化數(shù)據(jù)的一種方法，而對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工也能夠進(jìn)一步滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際需要。

三、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用分析

（一）數(shù)據(jù)預(yù)處理方面

從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用來(lái)看，數(shù)學(xué)預(yù)處理方面具有一定的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。首先結(jié)合數(shù)據(jù)集成來(lái)說(shuō)，不同類型的數(shù)據(jù)有效集合成一個(gè)整體，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的逐步擴(kuò)大，給經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)極大困難，信息來(lái)源的多樣化以及復(fù)雜性也給數(shù)據(jù)集成帶來(lái)了較大難度。從當(dāng)前階段數(shù)據(jù)集成主要體現(xiàn)的困難來(lái)看，一是信息過(guò)于繁雜，為進(jìn)一步提升信息數(shù)據(jù)庫(kù)的有效性和準(zhǔn)確度，需要對(duì)信息進(jìn)行大量篩選，及時(shí)消除多余的信息。而從數(shù)據(jù)集中來(lái)看，因?yàn)閿?shù)據(jù)信息數(shù)量以及來(lái)源上的問(wèn)題，在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，可能會(huì)存在多數(shù)據(jù)多模式的問(wèn)題，而有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并構(gòu)建相對(duì)完善的信息數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘以及處理，并以不同的形式體現(xiàn)出來(lái)，為數(shù)據(jù)信息利用提供較大便利。其次從數(shù)據(jù)清理來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用能夠?qū)⒉糠掷脙r(jià)值不高，并且來(lái)源缺少準(zhǔn)確度的信息進(jìn)行處理，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中根據(jù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不同情況，采用針對(duì)性的數(shù)據(jù)清除方法。主要涉及平滑法以及均值法，雖然數(shù)據(jù)處理所運(yùn)用的方式不同，但是其最終目的都是為了提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，并結(jié)合具體情況來(lái)進(jìn)行具體分析;最后針對(duì)數(shù)據(jù)變換形式來(lái)看，將各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)以多樣化適用性的方法轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的數(shù)據(jù)形式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)?；?，根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次處理。另一方面也能夠提升數(shù)據(jù)的適應(yīng)性，替代無(wú)法滿足經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的低層次數(shù)據(jù)，最大程度體現(xiàn)數(shù)據(jù)的客觀性與完整性。在當(dāng)前數(shù)據(jù)處理方式中，大部分方式都無(wú)法保證數(shù)據(jù)的連續(xù)性，這就導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作出現(xiàn)一定的負(fù)面影響，從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用來(lái)看，可以有效降低此方面的消極影響。

（二）建立決策樹(shù)方面

結(jié)合決策樹(shù)法來(lái)看，作為一種快速分類法可以更直觀地將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來(lái)，而收集經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的最終目的是提升數(shù)據(jù)的有效性，想要有效利用經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)需要進(jìn)一步判定數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，需要有效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，并明確各項(xiàng)數(shù)據(jù)價(jià)值輸出，直接為使用者提供依據(jù)來(lái)源。在完成數(shù)據(jù)處理之后構(gòu)建具有針對(duì)性的決策樹(shù)，從信任的基礎(chǔ)上建立起決策樹(shù)，根據(jù)決策樹(shù)算法并對(duì)過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化，進(jìn)而完成基本的數(shù)據(jù)輸出。對(duì)于相關(guān)統(tǒng)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，想要提升決策樹(shù)利用效率也要精準(zhǔn)判定信息來(lái)源，利用決策樹(shù)來(lái)了解當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。根據(jù)決策樹(shù)所對(duì)應(yīng)的順序明確數(shù)據(jù)以及既定條件，并在兩者融合以后確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，進(jìn)而為決策提供必要幫助。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)際運(yùn)用來(lái)看，在調(diào)查某一地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況時(shí)，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需要對(duì)比歷年來(lái)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并明確社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，行業(yè)以及企業(yè)規(guī)模變化是否符合常規(guī)并進(jìn)行深層次調(diào)查?？陀^上說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中可以有效把握企業(yè)發(fā)展情況是否在合理范圍內(nèi)，若是數(shù)據(jù)超出正常取值范圍，而且經(jīng)調(diào)查能夠明確企業(yè)在未來(lái)發(fā)展過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)一定經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，那就需要進(jìn)一步開(kāi)展工作規(guī)劃并選擇合適的調(diào)查方法了解本地區(qū)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)管理問(wèn)題，并提出針對(duì)性的解決方案，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最終目的。

（三）人工智能方面

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中人工智能也是一個(gè)重要的發(fā)展方向，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原本作為一個(gè)人工智能的分支，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能具有極強(qiáng)的相似性?？陀^上說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與人工智能在研究上都存在一定的聯(lián)系，二者處于相互利用，相互促進(jìn)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的變化發(fā)展也在推動(dòng)著人工智能的發(fā)展，不斷拓寬人工智能應(yīng)用領(lǐng)域。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)過(guò)程中有效運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以明確各項(xiàng)數(shù)字的來(lái)源以及最終使用結(jié)果，有效把控大數(shù)據(jù)時(shí)代所產(chǎn)生的各項(xiàng)價(jià)值數(shù)據(jù)，并對(duì)繁雜的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)梳理找出其中存在的必然聯(lián)系進(jìn)而得出有效的數(shù)據(jù)信息。對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作人員來(lái)說(shuō)，在日常統(tǒng)計(jì)工作當(dāng)中應(yīng)當(dāng)全面了解大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下所衍生的創(chuàng)新技術(shù)，明確數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍，并根據(jù)實(shí)際工作需要不斷提升其個(gè)人能力，有效挖掘各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，在技術(shù)的支持下提升數(shù)據(jù)信息的利用效率，為統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展提供必要的支持。

四、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用策略

（一）基于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不同需求，選擇適宜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息越來(lái)越多，為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作效率應(yīng)當(dāng)基于經(jīng)濟(jì)條件，實(shí)際需求選擇適宜的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并充分把握創(chuàng)新型挖掘工具，了解其多元化發(fā)展趨勢(shì)?？陀^上說(shuō)，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的變化調(diào)整也促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，根據(jù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際需要，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也衍生出多類型數(shù)據(jù)挖掘工具。而在當(dāng)前較為適用和常見(jiàn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具包括綜合型、特定型以及通用型等，從綜合型來(lái)看，強(qiáng)調(diào)滿足商業(yè)活動(dòng)數(shù)據(jù)需求。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)揮作用的過(guò)程中，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中具有價(jià)值的數(shù)據(jù)可以形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)報(bào)告，并挖掘其中潛藏的信息，加強(qiáng)各經(jīng)濟(jì)主體對(duì)數(shù)據(jù)信息的整合運(yùn)用效率。根據(jù)需求不同所運(yùn)用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也存在多樣性，從特定型工具來(lái)看，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新也促進(jìn)特定型工具優(yōu)化發(fā)展，特定型工具應(yīng)用廣泛，有效提升經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，此類工具主要是為特定領(lǐng)域提供專業(yè)服務(wù)，具有極強(qiáng)的目的性和針對(duì)性。從常見(jiàn)的工具來(lái)看，包括HNC以及KD1等。結(jié)合通用型工具來(lái)說(shuō)，在市場(chǎng)所占的比例重大，是一種相對(duì)成熟的挖掘工具，通用型供給的適用性更強(qiáng)，能夠滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中不同領(lǐng)域的實(shí)際工作需要，從常見(jiàn)的工具類型來(lái)看，主要涉及SGI Mineset、SAS Enterprise等。

（二）基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建應(yīng)用平臺(tái)，為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供必要服務(wù)

經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用效率，應(yīng)當(dāng)基于技術(shù)優(yōu)勢(shì)構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建完整的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提供必要服務(wù)。從當(dāng)前統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展來(lái)看，主要運(yùn)用應(yīng)用統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)信息采集及處理的過(guò)程，除大型統(tǒng)計(jì)工作以外，其他各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息處于一種相對(duì)分散的狀態(tài)，并沒(méi)有形成一個(gè)完整且有效的管理局面。面對(duì)較為分散的數(shù)據(jù)信息，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中會(huì)存在諸多問(wèn)題，例如統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范、統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)不適用、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)積壓以及數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等問(wèn)題，若是在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中出現(xiàn)以上問(wèn)題就會(huì)給經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的使用帶來(lái)較大隱患，既影響數(shù)據(jù)信息的使用，也影響數(shù)據(jù)信息查詢審核力度，極易影響經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作整體效率。根據(jù)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作需要，構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)可以有效緩解上述問(wèn)題，從宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)看，包含資源、科教、經(jīng)濟(jì)等眾多應(yīng)用型指標(biāo)，而在宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中可以有效提升數(shù)據(jù)統(tǒng)一并實(shí)行規(guī)范化管理，提高各項(xiàng)數(shù)據(jù)的有效性定位。在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用，借助于信息化管理平臺(tái)，不僅實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的價(jià)值共享，也大大提高數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)確度，并促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合，給統(tǒng)計(jì)工作人員工作開(kāi)展提供極大便利，在某種意義上說(shuō)也實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的全面應(yīng)用?；诋?dāng)前經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中所出現(xiàn)的各類問(wèn)題，來(lái)進(jìn)一步找到適用性更強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并充分發(fā)揮其價(jià)值優(yōu)勢(shì)，可以有效節(jié)省人工以及時(shí)間成本，與此同時(shí)，也可以為宏觀經(jīng)濟(jì)決策提供諸多便利，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從產(chǎn)生到發(fā)展可以說(shuō)仍處于一個(gè)探索階段，但是在一定程度上，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究水平相對(duì)穩(wěn)定，在科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。從各個(gè)行業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作這一環(huán)節(jié)，眾多國(guó)內(nèi)外企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的開(kāi)發(fā)與利用提升了研究力度，促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，并為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作提供必要服務(wù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用也是當(dāng)前各領(lǐng)域主要研究的問(wèn)題。

結(jié) 語(yǔ)

在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，各行各業(yè)的快速發(fā)展雖然促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但所產(chǎn)生的各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息也呈現(xiàn)出繁雜化分散化等特性，為進(jìn)一步把控?cái)?shù)據(jù)利用效率，并找到適用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的價(jià)值信息，需要基于數(shù)據(jù)信息挖掘要求提升統(tǒng)計(jì)效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以其高效和便捷優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作中的有效應(yīng)用能夠滿足經(jīng)濟(jì)工作統(tǒng)計(jì)要求，有利于社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展。在現(xiàn)代化技術(shù)不斷創(chuàng)新過(guò)程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)類型和工具也呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，這也為經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)展提供有效的保障。