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      維數(shù)分裂無單元Galerkin方法中權(quán)函數(shù)的研究

      2022-06-09 01:54:42劉衛(wèi)桃孟智娟李興國任紅萍
      關(guān)鍵詞:型函數(shù)權(quán)函數(shù)樣條

      劉衛(wèi)桃,孟智娟,李興國,任紅萍

      (太原科技大學(xué) 應(yīng)用科學(xué)學(xué)院,太原 030024)

      無網(wǎng)格方法是一種只需要節(jié)點(diǎn)信息,不需要?jiǎng)澐志W(wǎng)格的方法。在處理不連續(xù)、大變形等數(shù)值問題時(shí)很有優(yōu)勢,因此在計(jì)算科學(xué)中的研究已很熱門[1-3]。1992年,Nayroles等將Galerkin方法與移動(dòng)最小二乘法(MLS)結(jié)合,提出了擴(kuò)散單元法(DEM)[4].但DEM方法邊界條件不易引入,對(duì)此Belystschko等人將DEM法進(jìn)行了改進(jìn),提出了無單元Galerkin方法(EFG)[5],是無網(wǎng)格方法中最具有發(fā)展前景的方法之一,并且利用該方法處理了動(dòng)態(tài)裂紋擴(kuò)展和大變形等復(fù)雜的三維問題。Zhang等人提出了改進(jìn)的無單元Galerkin方法(IEFG),并求解了熱傳導(dǎo)等問題[6]。

      為提高無網(wǎng)格方法的計(jì)算速度,Ren等人提出了插值型EFG方法,且應(yīng)用于求解彈性力學(xué)問題、三維彈塑性等問題[7-8]。張國達(dá)等人[9]研究了瞬態(tài)熱傳導(dǎo)問題的插值型EFG方法及誤差。針對(duì)求解三維問題時(shí)計(jì)算量大、計(jì)算效率低的問題,孟智娟提出的維數(shù)分裂無單元Galerkin方法(DSEFG)[10]解決了這一問題,并將其應(yīng)用于求解三維勢問題等。

      由于DSEFG方法中構(gòu)造形函數(shù)[11]時(shí)權(quán)函數(shù)[12]的選擇會(huì)直接影響計(jì)算的精度和效率,因此研究權(quán)函數(shù)的選取具有關(guān)鍵意義。

      1 三維勢問題的分維處理

      三維勢問題的控制方程為:

      (1)

      本質(zhì)邊界條件為:

      (2)

      自然邊界條件為:

      (3)

      取x3為分裂方向,將問題域Ω在x3方向上分裂為L層。便得到L+1個(gè)二維子域Ω(k),(k=0,

      1,…,L),則有:

      (4)

      (5)

      相應(yīng)的邊界條件為:

      (6)

      (7)

      對(duì)于求解問題(1)-(3)的數(shù)值解,選用的DSEFG方法是用IEFG方法求解二維邊值問題,在分裂方向x3上采用有限差分法。

      采用罰函數(shù)法施加于Γu,則有:

      (8)

      (9)

      2 三維勢問題的維數(shù)分裂無單元Galerkin方法(DSEFG)

      (10)

      2.1 權(quán)函數(shù)類型

      (1)三次樣條函數(shù)

      (11)

      (2)四次樣條函數(shù)

      (12)

      (3)正定緊支徑向基函數(shù)(CSBRF2)

      (13)

      (4)指數(shù)型函數(shù)

      (14)

      2.2 三維勢問題的維數(shù)分裂無單元Galerkin方法

      由方程(10),可得:

      Φ*(x(k))u″

      (15)

      (16)

      這里

      (17)

      B(x(k))=

      (B1(x(k)),B2(x(k)),…,Bn(x(k)))

      (18)

      (19)

      將式(10)、式(15)-式(16)代入式(8)可得:

      (20)

      方程(20)的各項(xiàng)積分可討論為:

      δuT·C·u″

      (21)

      δuT·K·u

      (22)

      (23)

      (24)

      δuT·Kα·u

      (25)

      (26)

      其中:

      (27)

      (28)

      (29)

      (30)

      (31)

      (32)

      將式(21)-式(26)代入方程式(20)得:

      δuT·(Cu″-Ku+Kαu-F1-F2-Fα)=0

      (33)

      由δuT的任意性,可得:

      (34)

      其中

      (35)

      (36)

      ?

      (37)

      在x3上采用有限差分法,得:

      (k=1,2,…,L-1)

      (38)

      從而,方程組(34)表示為:

      (39)

      ?

      (40)

      其矩陣形式為:

      (41)

      這里

      (42)

      (43)

      (44)

      (45)

      這樣,方程(41)簡化為:

      EU=R

      (46)

      (47)

      3 數(shù)值算例

      在算例中,通過對(duì)三維勢問題計(jì)算結(jié)果收斂性的研究,說明了權(quán)函數(shù)在維數(shù)分裂無單元Galerkin方法中的重要性。算例中的每個(gè)積分單元上,選擇4×4高斯積分。

      相對(duì)誤差定義為:

      (48)

      3.1 算例1

      三維立方體內(nèi)具有Dirichlet邊界條件的Laplace方程

      0(x∈Ω)

      (49)

      邊界條件為:

      u=sin(πx2)sin(πx3)(x1=0)

      (50)

      u=2sin(πx2)sin(πx3)(x1=1)

      (51)

      u=0(x2=0,x2=1,x3=0,x3=1)

      (52)

      其中求解域Ω=[0,1]×[0,1]×[0,1].

      對(duì)應(yīng)的解析解為:

      (53)

      將問題域Ω沿x1方向均勻地分裂為L個(gè)子域,在平面Ox2x3上節(jié)點(diǎn)均勻分布為10×10,即整個(gè)問題域Ω上的節(jié)點(diǎn)分布為(L+1)×10×10.

      表1為指數(shù)型權(quán)函數(shù)在α不同時(shí),分別對(duì)應(yīng)于最佳節(jié)點(diǎn)分布處,DSEFG方法取得的相對(duì)誤差最低和CPU運(yùn)行時(shí)間的結(jié)果。圖1顯示了L=10,α=0.3時(shí),指數(shù)型權(quán)函數(shù)的DSEFG方法取得的相對(duì)誤差最低。

      表1 以指數(shù)型權(quán)函數(shù)的DSEFG在不同參數(shù)下與相對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)分布取到的最低相對(duì)誤差的比較Tab.1 Comparison of the lowest relative error between DSEFG with exponential weight function and corresponding node distribution under different parameters

      圖1 指數(shù)型權(quán)函數(shù)下的DSEFG方法在α不同時(shí)的相對(duì)誤差Fig.1 Relative error of DSEFG method under exponential weight function with different α

      圖2-圖5是DSEFG方法在L不同時(shí)的相對(duì)誤差。當(dāng)問題域Ω分裂的子域L不同時(shí),隨著L的增加,以三次樣條,四次樣條為權(quán)函數(shù)時(shí)計(jì)算值逐漸收斂,以CSBRF2函數(shù)和指數(shù)型函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí)計(jì)算值均是在一點(diǎn)處取到最低,且在以指數(shù)型函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí),DSEFG方法的計(jì)算精度最高。

      圖2 三次樣條函數(shù)下的相對(duì)誤差與L的關(guān)系Fig.2 The relationship between relative error and L under cubic spline function

      圖3 四次樣條函數(shù)下的相對(duì)誤差與L的關(guān)系Fig.3 The relationship between relative error and L under quartic spline weight function

      圖4 CSBRF2權(quán)函數(shù)下的相對(duì)誤差與L的關(guān)系Fig.4 The relationship between relative error and L under CSBRF2 weight function

      圖5 指數(shù)型權(quán)函數(shù)下的相對(duì)誤差與L的關(guān)系Fig.5 The relationship between relative error and L under exponential weight function

      表2顯示了采用不同權(quán)函數(shù)得到的最低相對(duì)誤差和運(yùn)行時(shí)間,且通過比較得出在以指數(shù)型函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí),維數(shù)分裂無單元Galerkin方法的計(jì)算精度和計(jì)算時(shí)間都相對(duì)較低。

      表2 不同權(quán)函數(shù)下DSEFG方法的相對(duì)誤差與CPU時(shí)間Tab.2 Relative error and CPU time of DSEFG method under different weight functions

      圖6為以不同函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí),DSEFG方法在(x1,7/9,7/9)處的值,可以看出都能很好的接近于解析解。并且在以指數(shù)型函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí),DSEFG方法的運(yùn)行速度相對(duì)快一點(diǎn)。

      圖6 不同權(quán)函數(shù)下的DSEFG方法在u(x1,7/9,7/9)處的計(jì)算結(jié)果Fig.6 Calculation results of DSEFG method at u(x1,7/9,7/9) under different weight functions

      3.2 算例2

      三維立方體內(nèi)具有Neumann邊界條件的Laplace方程

      ?2u(x)=0(x∈Ω)

      (54)

      邊界條件為:

      (55)

      (56)

      (57)

      (58)

      其中求解域Ω=[0,1]×[0,1]×[0,1].

      對(duì)應(yīng)的解析解

      (59)

      對(duì)于該問題,選取x3為分裂方向,節(jié)點(diǎn)分布為11×11×11,dmax=1.19.圖7顯示了在沿x3方向不同權(quán)函數(shù)下DSEFG方法的取值結(jié)果,都能較好的落在解析解上。表3顯示了在以指數(shù)型函數(shù)為權(quán)函數(shù)時(shí),維數(shù)分裂無單元Galerkin方法具有較好的精度,且計(jì)算速度較快。

      表3 不同權(quán)函數(shù)下DSEFG方法的相對(duì)誤差與時(shí)間Tab.3 Relative error and time of DSEFG method under different weight functions

      圖7 不同權(quán)函數(shù)下DSEFG方法的比較結(jié)果Fig.7 Comparison results of DSEFG method under different weight functions

      4 結(jié)論

      本文中,通過數(shù)值算例說明了利用DSEFG方法求解三維勢問題時(shí),權(quán)函數(shù)及權(quán)函數(shù)中的參數(shù)對(duì)數(shù)值計(jì)算結(jié)果的精度和速率都有重要的影響。并且得出,求解三維Laplace方程時(shí),權(quán)函數(shù)選擇指數(shù)型函數(shù),維數(shù)分裂無單元Galerkin方法可以得到較好的結(jié)果。

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