尹書華

摘 要：本文基于1995-2021年CNKI中關(guān)于會(huì)展業(yè)的2131篇文獻(xiàn)，采用CiteSpace對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)研究?jī)?nèi)容包括產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)、節(jié)事活動(dòng)、會(huì)展影響、外部環(huán)境、會(huì)展管理、研究對(duì)象、研究主體和研究方法8個(gè)大類和17個(gè)小類。研究結(jié)果有助于了解我國(guó)會(huì)展業(yè)的研究現(xiàn)狀，以期能夠?yàn)槲覈?guó)會(huì)展業(yè)的發(fā)展提供一定的參考和借鑒意義。

關(guān)鍵詞：會(huì)展業(yè);CiteSpace;文獻(xiàn)綜述;研究現(xiàn)狀

中圖分類號(hào)：F27???? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.16723198.2022.15.035

0 引言

會(huì)展業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)作用，對(duì)其他行業(yè)和經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用。因而吸引了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，國(guó)外在100多年前就開始關(guān)注會(huì)展業(yè)，而我國(guó)會(huì)展業(yè)研究始于20世紀(jì)90年代末，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)會(huì)展業(yè)進(jìn)行了較為豐富的研究和梳理總結(jié)。在國(guó)外，如Crouch等指出如今目的地正積極爭(zhēng)取每年在世界各地舉行的數(shù)十萬(wàn)次會(huì)議和大會(huì)的主辦權(quán)，因而對(duì)會(huì)議選址研究進(jìn)行相關(guān)的文獻(xiàn)綜述，同樣的，Sanders指出美國(guó)城市的會(huì)議中心發(fā)展迅速，但會(huì)議中心空間的需求已經(jīng)并將超過空間供應(yīng)的增長(zhǎng)，因此文章回顧了30多個(gè)城市，分析了會(huì)議中心可行性。Lee分析了從1990年到2003年，共137篇發(fā)表在酒店和旅游期刊上的會(huì)議文章，并對(duì)其研究方法和主題進(jìn)行了內(nèi)容分析。在國(guó)內(nèi)，田言付和付業(yè)勤梳理了我國(guó)1999-2009 年CSSCI 數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)會(huì)展業(yè)的相關(guān)文獻(xiàn)。汪秀瓊等人對(duì)發(fā)表在2010―2014 年間旅游地理類15 種學(xué)術(shù)期刊上有關(guān)會(huì)展研究的112 篇文獻(xiàn)，運(yùn)用內(nèi)容分析和文獻(xiàn)計(jì)量分析方法進(jìn)行梳理。肖雅蘭對(duì)中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)（2006—2015）收錄的542篇會(huì)展業(yè)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。

通過文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者都對(duì)會(huì)展業(yè)文獻(xiàn)進(jìn)行了回顧和分析，而國(guó)內(nèi)應(yīng)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)進(jìn)行梳理的停留在2015年之前，而近幾年會(huì)展業(yè)發(fā)展迅速，加上互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，“互聯(lián)+”、大數(shù)據(jù)等新的概念的提出，以及受到新冠肺炎疫情的影響，我國(guó)會(huì)展業(yè)的研究也需與時(shí)俱進(jìn)，以期為我國(guó)蓬勃發(fā)展的會(huì)展業(yè)研究提供一定的借鑒意義。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文選取CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，以“會(huì)展業(yè)”或含“展覽業(yè)”進(jìn)行主題檢索，檢索時(shí)間為2022年3月6日，有5989篇文獻(xiàn)。因此，為提高分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，本文進(jìn)行篇名檢索，時(shí)間選擇期刊發(fā)文截至2021年，通過篩選最后獲得2131篇文獻(xiàn)。采用CiteSpace5.8.R3對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。將上述文獻(xiàn)記錄導(dǎo)入CiteSpace，在參數(shù)設(shè)置中，時(shí)間跨度為1995至2021年，按1年分割，用最小生成樹進(jìn)行修剪，節(jié)點(diǎn)類型選擇關(guān)鍵詞，其它參數(shù)默認(rèn)。

2 研究?jī)?nèi)容分析

2.1 關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜

關(guān)鍵詞是研究主題的精煉表達(dá)，能夠反映研究領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容和熱點(diǎn)問題，具有“以小見大”特點(diǎn)。對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，形成關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜（圖1），在形成的知識(shí)譜圖中，節(jié)點(diǎn)數(shù)N=697，連接線E=1194，網(wǎng)絡(luò)密度Density=0.0049。從圖1上看到，頻詞最高的詞是會(huì)展業(yè)，其次為展覽業(yè)、會(huì)展經(jīng)濟(jì)、對(duì)策、會(huì)展等，在這幾個(gè)高頻詞之間，形成不同的研究話題。

2.2 研究?jī)?nèi)容分類及主題

高頻詞反映了我國(guó)會(huì)展業(yè)研究的重點(diǎn)，而沒有納入高頻詞中的關(guān)鍵詞在一定程度上代表了研究的內(nèi)容或是新的研究方向，基于此，本文結(jié)合王秀瓊等人的分類框架，對(duì)所有提取高頻詞進(jìn)行分類。因文章篇幅有限，僅列出頻次大于5的關(guān)鍵詞，表1為根據(jù)高頻詞對(duì)我國(guó)會(huì)展業(yè)的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行分類，下面詳細(xì)論述每個(gè)大類下的具體研究?jī)?nèi)容：

第一，在產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)方面，包括會(huì)展業(yè)、其他行業(yè)以及會(huì)展經(jīng)濟(jì)方式等3類。由于國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)強(qiáng)調(diào)了會(huì)展業(yè)的發(fā)展，而會(huì)展業(yè)本身具有較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)作用，因此，在一定程度上促進(jìn)了旅游業(yè)、服務(wù)業(yè)等的發(fā)展，而協(xié)同發(fā)展、產(chǎn)業(yè)鏈、雙循環(huán)、碳中和等經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的提出，一方面反映了會(huì)展業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)作用，一方面強(qiáng)調(diào)了會(huì)展業(yè)發(fā)展要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。

第二，在會(huì)展活動(dòng)方面，主要體現(xiàn)不同的會(huì)展類型，其中出現(xiàn)的高頻詞有展會(huì)、世博會(huì)、交易會(huì)等。表明了會(huì)展活動(dòng)的主要類型。其中世博會(huì)出現(xiàn)了12次，說(shuō)明世博會(huì)的舉辦吸引了學(xué)者的關(guān)注，也體現(xiàn)了世博會(huì)的舉辦促進(jìn)了我國(guó)會(huì)展業(yè)的發(fā)展。

第三，在會(huì)展影響方面，出現(xiàn)了高頻詞影響，包括了會(huì)展帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境、文化等多方面的影響作用。

第四，會(huì)展發(fā)展的外部環(huán)境，包括政府與政策、行業(yè)協(xié)會(huì)、環(huán)境背景3類。政府、政府職能、一帶一路等關(guān)鍵詞反映了政府層面的政策和管理;行業(yè)協(xié)會(huì)一詞體現(xiàn)了相關(guān)行業(yè)協(xié)會(huì)對(duì)會(huì)展業(yè)發(fā)展的研究和建議;疫情防控、新常態(tài)、國(guó)際經(jīng)貿(mào)等高頻關(guān)鍵詞體現(xiàn)了外部環(huán)境背景為會(huì)展業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。疫情也成為影響會(huì)展業(yè)發(fā)展的重要因素。因此，較多學(xué)者也對(duì)疫情影響下的會(huì)展業(yè)進(jìn)行研究。

第五，會(huì)展管理，包括管理與建議、品牌與營(yíng)銷和人才管理3類。可以看到，會(huì)展的管理與建議是研究的重點(diǎn)，例如高頻詞如對(duì)策、現(xiàn)狀、問題、競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新、發(fā)展路徑等。對(duì)會(huì)展業(yè)來(lái)說(shuō)，最重要的是人才的培養(yǎng)，因此人才培養(yǎng)、人力資源、體現(xiàn)了我國(guó)目前會(huì)展業(yè)人才的培養(yǎng)的不足和對(duì)人才資源的需求。

第六，研究對(duì)象，具體包括城市目的地、場(chǎng)館與項(xiàng)目2類?？梢钥吹皆诔鞘心康牡剡x擇上，包括國(guó)內(nèi)東部沿海地區(qū)和中部地區(qū)的城市，西部城市的較少，如上海、內(nèi)蒙古、北京市、重慶、大連等。同時(shí)介紹了德國(guó)會(huì)展業(yè)的情況，因?yàn)榈聡?guó)的會(huì)展業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá)，為國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)的發(fā)展提供相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)。其次在場(chǎng)館與會(huì)展項(xiàng)目上，包括具體的會(huì)展中心、會(huì)展場(chǎng)館、博覽中心和場(chǎng)館等內(nèi)容。

第七，研究主體，研究的主體包括了主辦方、參展商和參展觀眾3類。其中主辦方包括會(huì)展公司、會(huì)展企業(yè)等;參展觀眾包括專業(yè)觀眾和參展者等的研究。參展商是學(xué)者們關(guān)注的內(nèi)容。

第八，研究方法與模型。在研究方法上，主要有傳統(tǒng)方法SWOT分析，以及隨著技術(shù)的發(fā)展，也有學(xué)者提出了人工智能和大數(shù)據(jù)的研究方法，將其應(yīng)用于會(huì)展業(yè)的研究中。

3 研究結(jié)論與討論

本文通過對(duì)1998-2021我國(guó)會(huì)展業(yè)文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，在研究?jī)?nèi)容上，本文結(jié)合汪秀瓊等人的研究分類，將我國(guó)會(huì)展業(yè)的發(fā)展分為產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)、會(huì)展活動(dòng)、會(huì)展影響、外部環(huán)境、會(huì)展管理、研究對(duì)象、研究主體和研究方法8個(gè)大類，每個(gè)大類下又具體分為17個(gè)小類。從研究?jī)?nèi)容上來(lái)看，會(huì)展產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、會(huì)展業(yè)的管理與建議以及城市目的地是國(guó)內(nèi)學(xué)者研究的重點(diǎn)。

由于本文是基于Citespace軟件進(jìn)行的分析，在數(shù)據(jù)選擇上也僅以“會(huì)展業(yè)”“展覽業(yè)”為篇名進(jìn)行篩選，所以未來(lái)可以將與會(huì)展業(yè)相關(guān)的關(guān)鍵詞納入進(jìn)行檢索，結(jié)合篇名、摘要、關(guān)鍵詞等，既豐富研究的文本，也可以提高文本數(shù)據(jù)的有效性。其次，本文僅對(duì)國(guó)內(nèi)會(huì)展業(yè)進(jìn)行研究，未來(lái)可以對(duì)比分析國(guó)內(nèi)與國(guó)外在會(huì)展業(yè)研究上的差異性，以促進(jìn)我國(guó)會(huì)展業(yè)更健康良好的發(fā)展。

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