鄧慧瓊,吳俊媛,馬若涵,李培強
(福建工程學(xué)院 電子電氣與物理學(xué)院,福建 福州 350118)
當前,學(xué)者針對預(yù)防連鎖故障問題提出了較多可借鑒的方法。有些研究基于降低連鎖故障風(fēng)險分析預(yù)防策略。如文獻[1]提出了兼顧系統(tǒng)運行經(jīng)濟性與安全性的協(xié)調(diào)優(yōu)化控制方法,通過調(diào)整系統(tǒng)的發(fā)電出力和切負荷策略,能夠有效地降低發(fā)生連鎖故障的風(fēng)險。文獻[2]將強化學(xué)習(xí)方法運用到連鎖故障的防御上,通過實時調(diào)整發(fā)電機的出力來防止智能電網(wǎng)發(fā)生連鎖故障。另一些研究基于連鎖故障確定性的預(yù)防方法。如文獻[3]提出一種基于多時間尺度的連鎖故障演化模型,根據(jù)不同時間尺度過程的時間范圍和特點,采取相應(yīng)的阻斷控制。文獻[4]提出了一種基于異質(zhì)元胞自動機的互聯(lián)電網(wǎng)連鎖故障控制措施,但未考慮控制措施的成本。還有一些研究雖未提出防御連鎖故障的策略,卻為分析連鎖故障的預(yù)防提供了新的視角。例如,文獻[5]提出了一種連鎖過載故障的篩選方法,以此來選出高風(fēng)險的線路。文獻[6]考慮到電網(wǎng)的實際需求,基于連鎖故障事故鏈搜索方法提出了電網(wǎng)風(fēng)險評估策略。文獻[7]提出了基于系統(tǒng)與元件動態(tài)交互量化分析的電力系統(tǒng)連鎖故障事故鏈識別方法。文獻[8]基于融合知識圖譜和機器學(xué)習(xí)算法的特征事件,進行連鎖事故鏈溯源分析和超前預(yù)測。文獻[9]將連鎖故障建模為一個有向加權(quán)圖,提出了一種基于PageRank的快速篩選方法,用于識別電網(wǎng)中的脆弱線路,但該方法僅從網(wǎng)絡(luò)拓撲層面考慮不夠全面。
綜上分析,當前還比較缺少針對不同初始故障場景下分析預(yù)防電網(wǎng)發(fā)生連鎖跳閘的方法。本研究將依據(jù)繼電保護和連鎖跳閘的特性,分析電網(wǎng)在單一初始故障場景和不同初始故障場景下的安全水平,研究預(yù)防控制的模型,以提高電網(wǎng)的安全性。
電網(wǎng)發(fā)生初始故障后,將產(chǎn)生系統(tǒng)潮流轉(zhuǎn)移,剩余線路受到不同程度的沖擊可能相繼跳閘。隨著故障的累加,電網(wǎng)的安全裕度降低,即使微小的擾動都可能使整個電力系統(tǒng)崩潰[10]。因此,評估電網(wǎng)在初始故障后的安全水平很有必要。假設(shè)電網(wǎng)中共有m條線路,每條輸電線路均配置了過負荷保護,初始故障為第k條線路,以第i條剩余線路為例分析其是否會發(fā)生連鎖跳閘,主要與電網(wǎng)潮流重新分配后其電氣量是否進入后備保護的動作區(qū)有關(guān)[11-12]。
(1)
(2)
同理地,由單一初始故障可推廣至不同初始故障場景,假設(shè)初始故障線路有l(wèi)條,依據(jù)式(2)分別得到不同初始故障時的安全水平,再結(jié)合式(3),將其中最小值作為系統(tǒng)的安全水平。
(3)
為了防止初始故障引起電網(wǎng)的潮流轉(zhuǎn)移導(dǎo)致線路跳閘,電力系統(tǒng)應(yīng)在初始故障發(fā)生后采取預(yù)防控制措施,使電網(wǎng)盡可能保持較高的安全裕度,以確保系統(tǒng)的正常運行。當電網(wǎng)發(fā)生單一初始故障后,僅考慮由斷線引起的狀態(tài)變量的改變,即近似認為初始故障發(fā)生前、后節(jié)點注入功率保持不變;通過調(diào)整發(fā)電機出力,使式(2)的安全水平盡可能高,即需要優(yōu)化的目標函數(shù)可表示為式(4):
Fk=max(Ik)
(4)
式中,F(xiàn)k為經(jīng)過預(yù)防控制后,系統(tǒng)的安全水平;Ik的含義與式(2)中的一致。
目標函數(shù)的優(yōu)化,必然需要滿足電網(wǎng)故障前后的等式約束條件與不等式約束條件。
等式約束條件為電網(wǎng)的潮流方程,當?shù)趉條線路發(fā)生初始故障時,其需滿足的等式約束可簡記為:
(5)
式中,x為電網(wǎng)的狀態(tài)向量;e為映射關(guān)系;a=0和a=1分別表示初始故障前和故障后。
不等式約束條件包括發(fā)電機的有功功率和無功功率約束、電壓幅值和相角約束,以及初始故障后電網(wǎng)的安全水平要大于0,此時進行預(yù)防控制才是有意義的。因此,不等式約束條件可簡記為:
(6)
綜上分析可得到電網(wǎng)在單一初始故障場景下的預(yù)防控制模型,表示為:
(7)
單一初始故障的預(yù)防控制模型可推廣至不同初始故障場景下電網(wǎng)的預(yù)防控制模型。在不同初始故障場景下,利用式(3)確定系統(tǒng)的安全裕度并通過調(diào)整發(fā)電機出力盡可能提高電網(wǎng)的安全水平以達到預(yù)防控制的目的。因此,不同初始故障場景下,電網(wǎng)的預(yù)防控制模型可表示為
(8)
對大停電事故的分析可知,初始故障線路通常居于網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)中的重要位置,一旦發(fā)生故障,將會引起電網(wǎng)運行狀態(tài)的改變,引發(fā)電網(wǎng)潮流轉(zhuǎn)移,致使更多的線路連鎖過載最終釀成大停電事故[13]。本研究借鑒文獻[14]中線路傳輸?shù)挠泄β逝c節(jié)點注入的有功功率之間的關(guān)系,可進一步得到電網(wǎng)中各輸電線路對不同負荷節(jié)點有功功率損耗變化的靈敏度,可表示為:
(9)
式中,Pi為第i條線路的有功功率;Pj為第j個負荷節(jié)點的有功功率;hij為有功功率傳輸分布因子,對應(yīng)矩陣H的第i行第j列元素,H=SB0;S為支路關(guān)聯(lián)矩陣,其元素形式見文獻[13];B0為包含平衡節(jié)點在內(nèi)的節(jié)點電納矩陣。
由于不同輸電線路對負荷節(jié)點的靈敏度存在差異,因此,本研究采用各線路對不同負荷節(jié)點的靈敏度值取絕對值后求和,以此來反映電網(wǎng)中各條線路在結(jié)構(gòu)上的重要性。
(10)
式中,m為電網(wǎng)中的支路個數(shù);L為負荷節(jié)點個數(shù)。
本研究考慮支路功率限制和節(jié)點電壓幅值限制,構(gòu)造線路開斷的危險度指標Dσ,由節(jié)點電壓整體相對裕度與支路傳輸裕度率乘積的倒數(shù)構(gòu)成[15]。將初始故障線路斷開后,若各節(jié)點電壓越趨近于極限值,則節(jié)點電壓整體相對裕度λj就越小;支路傳輸裕度率ζi值越小,表明剩余線路將需要承擔更多的負載,線路越容易過載。因此,Dσ值能夠體現(xiàn)初始故障線路對電網(wǎng)運行狀態(tài)的影響[15]。
(11)
式中,λj為第j個節(jié)點電壓相對裕度;ζi為線路i傳輸裕度率;Uj,lim和Si,lim分別為電網(wǎng)中節(jié)點電壓和線路視在功率的極限值;Uj和Si分別表示初始故障后,各節(jié)點電壓和線路視在功率;Uj,0和Si,0分別為正常運行時節(jié)點電壓和線路視在功率;t為節(jié)點個數(shù);l為剩余支路數(shù),k為故障線路編號。
根據(jù)2.1節(jié)和2.2節(jié)的分析,得到篩選初始故障的綜合指標。根據(jù)式(9)~(12)可得到網(wǎng)絡(luò)中除發(fā)電機線路外的其他線路所對應(yīng)的綜合指標,將各線路對應(yīng)的綜合指標降序排列,綜合指標越大的線路發(fā)生故障對電網(wǎng)的安全水平降低得越明顯,此類線路便能作為初始故障。
D=w1Dl+w2Dσ
(12)
式中,w1和w2為權(quán)重系數(shù);本研究的w1和w2均取值1,即兼顧了網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)和運行狀態(tài),相較于僅考慮一種角度的方法,會較為全面。
(13)
式中,N1、N2和N3表示懲罰因子,根據(jù)實際需要進行取值;gψ(x)、hψ(x)分別為g(x)、h(x)中的第ψ個分量。
本研究利用Matlab軟件對IEEE14節(jié)點系統(tǒng)和IEEE39節(jié)點系統(tǒng)仿真,參數(shù)均轉(zhuǎn)化為標幺值。
IEEE14節(jié)點的系統(tǒng)如圖1所示,利用該系統(tǒng)分析2.1節(jié)中近似處理對預(yù)防控制研究的適應(yīng)性。仿真結(jié)果如圖2所示,縱坐標表示預(yù)防控制后的電網(wǎng)安全水平,其數(shù)值為標幺值;橫坐標表示非發(fā)電機線路的編號。由圖2可以看出,在不同初始故障場景下,利用1.2節(jié)中的單一初始故障場景下的預(yù)防控制模型,在調(diào)整相同發(fā)電機出力的情況下,均能提高電網(wǎng)的安全水平,滿足系統(tǒng)正常運行的要求。因此近似處理對電網(wǎng)連鎖故障的預(yù)防控制具有適應(yīng)性。
圖1 IEEE14節(jié)點系統(tǒng)圖Fig.1 Diagram of the IEEE14 node system
圖2 不同初始故障經(jīng)電網(wǎng)潮流優(yōu)化后的安全水平Fig.2 Safety level of different initial faults after power flow optimization
IEEE39節(jié)點的系統(tǒng)如圖3所示。利用第2章篩選初始故障的方法,仿真得到除發(fā)電機線路外的各線路綜合指標情況,如圖4所示。其中,橫坐標為線路編號,縱坐標為各線路的綜合指標,均為標幺值。
圖3 IEEE39節(jié)點系統(tǒng)圖Fig.3 Diagram of the IEEE39 node system
圖4 各線路綜合性指標Fig.4 Comprehensive indexes of each line
根據(jù)實際情況設(shè)置合適的閾值,選出初始故障線路,用于驗證不同初始故障場景下電網(wǎng)的預(yù)防控制方法的有效性。在仿真中,依據(jù)設(shè)定的閾值選出了線路5-6和線路4-5,(簡寫為L5-6和L4-5)作為不同的初始故障,根據(jù)式(3)將L4-5故障時的安全裕度,作為當前電網(wǎng)的安全裕度,利用提出的預(yù)防控制模型,調(diào)整發(fā)電機出力盡可能地提高系統(tǒng)的安全水平,依據(jù)圖5可以看出此時系統(tǒng)的安全裕度由0.654 6升至1.083。
圖5 電網(wǎng)的安全水平Fig.5 Safety level of the power grid
同時,分別將L3-4、L14-15、L6-11、L15-16和L13-14作為初始故障,并使發(fā)電機出力的調(diào)整幅度與L4-5故障時調(diào)整的幅度相同;由圖5可以看出,L3-4、L14-15、L6-11、L15-16和L13-14分別經(jīng)過預(yù)防控制后,均能提高系統(tǒng)的安全水平,以適應(yīng)電網(wǎng)正常運行時的要求。另一方面,利用第2章提出的初始故障篩選方法,篩選出L4-5是居于第二位,其故障后對電網(wǎng)的影響也相對較大,從圖5可以看出,L4-5故障后電網(wǎng)的安全水平是較低的。
本研究基于連鎖跳閘的特征和繼電保護的動作特性,針對電網(wǎng)發(fā)生初始故障后,建立了單一初始故障場景下和不同初始故障場景下電網(wǎng)的預(yù)防控制模型,以提高電網(wǎng)的安全水平;同時,在初始故障的篩選方法里兼顧了網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)和電網(wǎng)運行狀態(tài),可避免僅依據(jù)單一篩選角度帶來的片面性。通過仿真算例表明:初始故障的篩選方法能夠表征電網(wǎng)的實際情況,為電網(wǎng)的連鎖跳閘指引了預(yù)防的對象。下一步的研究將著手考慮如何提升預(yù)防模型的計算效率以及電網(wǎng)運行的經(jīng)濟性。