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      基于灰色系統(tǒng)理論的大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋施工線形控制分析

      2022-06-28 19:36:17何青龍
      西部交通科技 2022年4期
      關(guān)鍵詞:梁段剛構(gòu)橋線形

      【摘要:】文章采用有限元軟件Midas Civil對某高速公路上主跨為(100+185+100)m的連續(xù)剛構(gòu)橋進(jìn)行建模分析,得到各個施工節(jié)段的撓度值,并運用灰色系統(tǒng)理論中的兩種預(yù)測模型對后續(xù)梁段的撓度值進(jìn)行預(yù)測分析,指導(dǎo)后續(xù)梁段的施工。工程實踐表明:在大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋的施工中引入灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行線形控制是可行的,其中采用GM( 1)模型預(yù)測的撓度結(jié)果更貼合施工實際。

      【關(guān)鍵詞:】灰色系統(tǒng)理論;連續(xù)剛構(gòu)橋;施工線形控制;GM( 1)模型

      U448.21+5A300954

      0 引言

      大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋是一種超靜定結(jié)構(gòu),受材料的彈性模量、混凝土的收縮徐變、結(jié)構(gòu)自重、施工荷載、溫度等因素的影響[1],結(jié)構(gòu)的撓度計算值與現(xiàn)場實測值存在著較大的差異,若不加以控制,結(jié)構(gòu)的實際狀態(tài)將會偏離理想設(shè)計狀態(tài)。本文提出在橋梁的施工控制中引入灰色系統(tǒng)理論,采用該理論中的預(yù)測模型計算后續(xù)梁段的撓度數(shù)值,并與理論計算值、施工實測值進(jìn)行對比,指導(dǎo)后續(xù)梁段的施工,可以確保橋梁的線形符合要求。

      1 工程概況

      某特大橋主橋為三跨PC連續(xù)剛構(gòu)橋,主橋跨徑為100+185+100=385 m,箱梁根部高度為13.0 m,跨中高度為5.5 m,箱梁跨中至18號截面箱梁高度相等,其余梁段高度為1.5次方拋物線均勻變化。主橋分雙幅布置,全寬為32.58 m:2×[0.3 m欄桿+1.5 m人行道+0.5 m防撞墻(外側(cè))+11.75 m行車道+0.5 m防撞墻(內(nèi)側(cè))]+3.48 m分隔帶。橋型布置圖如圖1所示。

      2 主橋線形監(jiān)測

      2.1 主橋立模標(biāo)高計算

      主橋預(yù)拱度分析采用與施工過程相反的反向分析計算方法,即認(rèn)為變截面箱梁合龍一定時間后[2],箱梁頂面標(biāo)高與設(shè)計標(biāo)高一致,然后在增加施工荷載的基礎(chǔ)上,按照與實際施工相反的順序,將箱梁的節(jié)段逐步“拆除”,并得到余下結(jié)構(gòu)的坐標(biāo)數(shù)值,其與箱梁設(shè)計標(biāo)高之間的差值,即為該節(jié)段的預(yù)拱度。持續(xù)此計算過程,由合龍段反推至第二節(jié)段,由此得到各節(jié)段的預(yù)拱度[3]。該特大橋計算模型圖如圖2所示。

      待澆筑箱梁底板前端立模標(biāo)高可由式(1)計算得出:

      Hi=Ho+ fi+(-fiy)+ fl+fx (1)

      式中:Hi——待澆筑箱梁底板前端立模標(biāo)高;

      Ho——該點設(shè)計標(biāo)高;

      fi——后續(xù)梁段混凝土澆筑撓度影響值;

      fiy——后續(xù)梁段預(yù)應(yīng)力施工撓度影響值;

      fl——掛籃變形對該點撓度影響值;

      fx——混凝土收縮徐變、溫度、結(jié)構(gòu)體系轉(zhuǎn)換等因素的撓度影響值。

      2.2 主橋線形監(jiān)測方法

      該特大橋主梁線形測點布置如下頁圖3所示。為了保證箱梁高程施工精度,在每一個箱梁節(jié)段混凝土澆筑前后和預(yù)應(yīng)力束張拉前后均對截面底板標(biāo)高數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。高程測試采用高精度水準(zhǔn)儀進(jìn)行。高程測點控制截面布置在各節(jié)段距前端15 cm處,每個截面布置3個測點。測點采用預(yù)埋鋼筋頭,頂端平滑,并用紅油漆標(biāo)明。

      3 灰色系統(tǒng)理論在橋梁線形施工監(jiān)控中的運用

      3.1 灰色系統(tǒng)理論的兩種模型理論

      基于灰色系統(tǒng)理論的大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋施工線形控制分析/何青龍

      灰色系統(tǒng)模型GM(Grey Model)的原理是在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測時將離散的數(shù)據(jù)序列看作是連續(xù)函數(shù)在變化過程中取的離散值[4],通過差分方程與微分方程間的互換建立連續(xù)的動態(tài)微分方程,只需要4個數(shù)據(jù)就可以建立起預(yù)測模型,對后續(xù)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。

      3.1.1 GM( 1)模型

      設(shè):X(0)為非負(fù)數(shù)列:X(0)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)]

      其中:x(0)(k)≥0,k= …n

      X(1)為X(0)的1-AGO序列:X(1)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)]

      其中:x(1)(k)=∑ ki=1x(0)(i)

      Z(1)為X(1)的緊鄰均值生成序列。

      設(shè)a(1)X(0)為X(0)的1-AGO序列:

      Z(1)=[z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n)],其中:Z(1)(k)=[x(1)(k-1)+x(1)(k)]/2

      稱方程:X(0)(k)+aZ(1)(k)=b為GM( 1)模型。

      3.1.2 GM(2,1)模型

      設(shè):X(0)為非負(fù)數(shù)列:X(0)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)]

      其中:x(0)(k)≥0,k= …n

      X(1)為X(0)的1-AGO序列:X(1)=[x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)]

      其中:x(1)(k)=∑ ki=1x(0)(i)

      設(shè)a(1)X(0)為X(0)的1-IAGO序列:

      a(1)X(0)=[a(1)x(0)(2),a(1)x(0)(3),…,a(1)x(0)(n)]

      其中:a(1)x(0)(k)=x(0)(k)-x(0)(k-1),k=2,3…,n

      設(shè)Z(1)為X(1)的緊鄰生成序列:

      Z(1)=[z(1)(2),z(1)(3),…,z(1)(n)],其中:Z(1)(k)=[x(1)(k-1)+x(1)(k)]/2

      稱方程:a(1)x(0)(k)+a1x(0)(k)+a2z(1)(k)=b為GM(2,1)模型。

      3.2 運用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行撓度預(yù)測

      因篇幅有限,本文只列舉3號主墩中跨1#~10#箱梁節(jié)段在預(yù)應(yīng)力張拉完成后,理論撓度與實際測量撓度的數(shù)值,具體如表1所示。8DD6288D-1FAE-47D8-9172-A933718C050C

      在實際施工中,前面幾個節(jié)段箱梁撓度變化值不大,考慮測量誤差,因此前面幾個箱梁節(jié)段的撓度不考慮采用灰色系統(tǒng)理論模型進(jìn)行預(yù)測;又因為系統(tǒng)需要4個數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型,所以在實際施工中采用4#~7#箱梁節(jié)段的實測撓度數(shù)據(jù)對8#~10#箱梁節(jié)段的撓度進(jìn)行預(yù)測。

      3.2.1 GM( 1)模型撓度預(yù)測分析

      X(0)=[2,4,5,5]

      第一步:對X(0)作1-AGO得:

      X(1)=[x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4)]=(2,6,1 16)

      第二步:X(1)作緊鄰均值生成:

      Z(1)(k)=0.5X(1)(k)+0.5X(1)(k-1)

      Z(1)=[Z(1)(2),Z(1)(3),Z(1)(4)]=(4.0,8.5,13.5)

      第三步:計算系數(shù)a,b:

      B=-z(1)2 1-z(1)3 1-z(1)4 1=-4.0 1-8.5 1-13.5 1

      Y=x(0)2x(0)3x(0)4=455

      ∵ab=(BTB)-1BTY

      BTB=-4.01-8.51-13.51-4.0 1-8.5 1-13.5 1

      =270.5-26.0-26.03.0(BTB)-1=270.5-26.0-26.03.0-1

      =0.022 1400.191 882 0.191 8821.996 310

      BTY=-4.01-8.51-13.51455=-12614.0

      ∴ab=-0.103 3213.771 218

      第四步,確定模型:

      灰微分方程的白化方程為:

      dx(1)dt-0.103 321x(1)=3.771 218

      時間響應(yīng)最終整理得:

      X^(1)(k+1)=38.5e(0.103 321k)-36.5

      第五步,求X(1)的模擬值X^(1)和其還原值X^(0):

      當(dāng)k=0時,x^(1)(1)=38.5-36.5=2

      當(dāng)k=1時,x^(1)(2)=38.5e(0.103 321)-36.5=6.190 622

      當(dāng)k=2時,x^(1)(3)=38.5e(0.206 642)-36.5=10.837 382

      當(dāng)k=3時,x^(1)(4)=38.5e(0.309 963)-36.5=15.989 930

      因此,X^(1)=(2.000 000,6.190 622,10.837 382,15.989 930)

      X^(0)=(2.000 00,4.190 622,4.646 760,5.152 548)

      第六步,預(yù)測:

      當(dāng)k=4時,x^(0)(5)=21.703 319-(15.989 930)=5.713 389

      當(dāng)k=5時,x^(0)(6)=28.038 594-(21.703 319)=6.335 276

      當(dāng)k=6時,x^(0)(7)=35.063 448-(28.038 594)=7.024 854

      8#箱梁節(jié)段實測撓度為6 mm,則預(yù)測撓度誤差為:5.713 389-610=4.78%

      9#箱梁節(jié)段實測撓度為8 mm,則預(yù)測撓度誤差為:6.335 276-88=20.81%

      10#箱梁節(jié)段實測撓度為10 mm,則預(yù)測撓度誤差為:7.024 854-1010=29.75%

      3.2.2 GM(2,1)模型撓度預(yù)測分析

      X(0)=[2,4,5,5]

      第一步:對X(0)作1-AGO得:

      X(1)=[x(1)(1),x(1)(2),x(1)(3),x(1)(4)]

      =(2,2, 0)

      第二步:X(1)作緊鄰均值生成:

      Z(1)=[Z(1)(2),Z(1)(3),Z(1)(4)]=(3.0,4.5,5.0)

      第三步:計算系數(shù)a,b:

      B=-3.0-4.5-5.0 9.020.2525.0? Y=210

      ∵ab=(BTB)-1BTY

      ∴ab=-1.683 895-0.332 550

      第四步,確定模型:

      灰微分方程的白化方程為:

      dx(1)dt-1.683 895 x(1)=-0.332 550x(1)2

      時間響應(yīng)最終整理得:

      X^(1)(k+1)=-3.367 789/(-0.665 100-1.018 794 e(-1.683 895 k))

      第五步,求X(1)的模擬值X^(1)和其還原值X^(0):

      當(dāng)k=0時,x^(1)(1)=-3.367 789/-1.683 895=2.000 000

      當(dāng)k=1時,x^(1)(2)=-3.367 789/-0.854 239=3.942 443

      當(dāng)k=2時,x^(1)(3)=-3.367 789/-0.700 214=4.809 657

      當(dāng)k=3時,x^(1)(4)=-3.367 789/-0.671 619=5.014 432

      第六步,預(yù)測:

      當(dāng)k=4時,x^(1)(5)=-3.367 789/-0.666 311=5.054 382

      當(dāng)k=5時,x^(1)(6)=-3.367 789/-0.665 325=5.061 869

      當(dāng)k=6時,x^(1)(7)=-3.367 789/-0.665 142=5.063 262

      8#箱梁節(jié)段實測撓度為6 mm,則預(yù)測撓度誤差為:5.054 382-66=15.76%

      9#箱梁節(jié)段實測撓度為8 mm,則預(yù)測撓度誤差為:5.061 869-88=36.73%

      10#箱梁節(jié)段實測撓度為10 mm,則預(yù)測撓度誤差為:5.063 262-1010=49.37%

      3.2.3 預(yù)測結(jié)果比較分析

      基于GM( 1)模型和GM(2,1)模型,對8#~10#箱梁節(jié)段的撓度預(yù)測值如下頁表2所示。

      由表2分析可知,實測撓度與理論計算撓度間存在較大的誤差,其中8#梁段的誤差最大,達(dá)到了40%。而采用GM( 1)模型對箱梁節(jié)段撓度進(jìn)行預(yù)測時,8#梁段的相對誤差最小,僅為4.78%,10#梁段的相對誤差最大,為29.75%;而采用GM(2,1)模型對箱梁節(jié)段撓度進(jìn)行預(yù)測時,8#梁段的相對誤差最小,為15.76%;10#梁段的相對誤差最大,達(dá)到了49.37%。

      總體來看,運用灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行梁段撓度預(yù)測時,GM( 1)模型的撓度預(yù)測結(jié)果相對于理論計算值更貼近于施工中的撓度實測值,誤差更小。同時,GM( 1)模型的預(yù)測結(jié)果比GM(2,1)模型的預(yù)測結(jié)果更加精準(zhǔn)一些。

      4 結(jié)語

      (1)在大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋施工過程中,理論計算的線形與實測線形存在著較大的誤差,不能完全依照理論計算值來進(jìn)行施工,在施工過程中須采用必要的手段對施工過程加以控制。

      (2)引入灰色系統(tǒng)理論進(jìn)行大跨度PC連續(xù)剛構(gòu)橋的線形監(jiān)控是可行的,其中采用GM( 1)模型進(jìn)行撓度預(yù)測的結(jié)果更貼合施工實際。

      參考文獻(xiàn):

      [1]馬 骎,蒲黔輝,王少欽.高墩大跨連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)控[J].四川建筑,2005(6):147-148.

      [2]史 云.大跨PC連續(xù)剛構(gòu)橋施工控制應(yīng)用研究[D].西安:長安大學(xué),2017.

      [3]咼于平,婁晟嘉.懸臂現(xiàn)澆連續(xù)剛構(gòu)橋的施工監(jiān)控技術(shù)[J].工業(yè)建筑,2010(5):95-99.

      [4]劉釗材.基于灰色系統(tǒng)理論的大跨波形鋼腹板PC連續(xù)箱梁橋施工監(jiān)控技術(shù)研究[D].南京:東南大學(xué),2015.8DD6288D-1FAE-47D8-9172-A933718C050C

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