大數據背景下企業(yè)金融風險防范策略研究

李婭茜

摘? 要：大數據時代的到來使得各行業(yè)企業(yè)的發(fā)展迎來了新的機遇，但其面臨的金融風險隱患也不斷加大，實施有效防范策略是確保企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展的關鍵。本文主要對大數據背景下企業(yè)金融風險防范過程中存在的問題進行分析，并提出相應的對策，以全面提升企業(yè)金融風險防范能力，促進大數據背景下各行業(yè)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。

關鍵詞：大數據;企業(yè)金融風險;防范策略

1.引言

作為現代化數據處理和應用技術，大數據在多個行業(yè)領域內都得到了有效應用，尤其是在金融風險分析及防范方面大有可為。金融機構借助大數據手段對傳統(tǒng)的數據信息進行收集、分析和處理，提升了風險應對能力，但使得金融環(huán)境也變得越來越復雜，因此企業(yè)金融風險隱患也不斷增加，一旦發(fā)生風險將會對整個行業(yè)甚至社會經濟帶來嚴重損失。所以，在大數據背景下對企業(yè)金融風險進行有效防范顯得尤為必要。通過充分借助大數據手段可以有效提升企業(yè)金融風險防范效率，最大程度化解風險，營造健康安全的金融環(huán)境。

2.大數據背景下企業(yè)金融風險方面存在的問題

2.1數據共享難度較大

雖然大數據時代的到來為金融監(jiān)管部門和企業(yè)的經驗發(fā)展帶來了極大的便利條件，但兩者的數據分析系統(tǒng)處于相互獨立狀態(tài)，難以在系統(tǒng)方面實現無縫銜接，數據共享存在壁壘。企業(yè)為獲取更多的融資會將相關數據進行篡改，真實的經營數據存在虛假，因此增加了金融監(jiān)管部門的工作難度，導致金融監(jiān)管出現漏洞。同時，金融監(jiān)管部門在借助大數據進行分析過程中需要追根溯源，因此需要對企業(yè)賬戶和資金往來情況進行調查，但由于數據不能實現共享，所以影響了大數據技術在金融風險防范中的應用。

2.2缺乏金融大數據人才

大數據時代是知識經濟時代，對知識型人才的需求不斷提升。借助大數據技術開展企業(yè)金融風險調查和防范具有較強的專業(yè)性，對從業(yè)人員數據收集、數據分析和處理應用等方面的專業(yè)能力提出了較高要求。然而，現階段我國還缺乏專業(yè)化的金融大數據人才，企業(yè)難以實現對專業(yè)化人才的培養(yǎng)，金融機構現有人員也難以滿足要求，進而難以發(fā)揮專業(yè)化人才的重要作用。我國高校在金融大數據人才培養(yǎng)方面還存在滯后性，因此難以為大數據背景下企業(yè)金融風險防范提供專業(yè)化人才支撐。

2.3金融監(jiān)管體系不健全

有效的金融監(jiān)管體系是實現對企業(yè)金融風險防范的必要前提和依據，隨著大數據技術在各個領域應用程度的不斷加深，企業(yè)的日常經營活動變得更加信息化、智能化，其涉及的領域不斷增加，各種新業(yè)務層出不窮，產品和服務也變得日新月異，而傳統(tǒng)的金融監(jiān)管體系已經難以實現對企業(yè)金融風險的有效防范，其存在的漏洞越來越明顯，而金融監(jiān)管體系的創(chuàng)新及實施存在滯后性，因此難以從制度層面發(fā)揮重要的保障作用，進而使得企業(yè)金融風險存在明顯的疏漏，也在一定程度上加大了風險防范的難度。

3.大數據背景下企業(yè)金融風險防范的對策

3.1借助大數據實現信息共享

大數據的產生和迅速應用對企業(yè)金融風險防范帶來了極大的便利性，借助大數據打破企業(yè)與監(jiān)管部門信息系統(tǒng)孤立的狀態(tài)以實現信息共享成為金融風險防范的關鍵。因此，企業(yè)要通過完善軟硬件設備系統(tǒng)，提升內部信息化水平，通過構建完善的信息技術平臺，更好地借助大數據進行金融風險因素的排查，廣泛搜集各類數據信息，并對其進行整合應用。而監(jiān)管部門要構建統(tǒng)一的大數據風險監(jiān)管平臺，對接企業(yè)內部數據系統(tǒng)，實現對企業(yè)各類經營數據的實時性監(jiān)控，一旦出現風險隱患則及時對其進行預警和防范。在大數據風險監(jiān)管平臺中，要做好安全防范措施，避免數據丟失和被竊，以免造成更大的金融風險，維護整個金融系統(tǒng)和經濟社會發(fā)展的安全穩(wěn)定。

3.2培養(yǎng)更多金融大數據人才

專業(yè)化人才已經成為大數據背景下對企業(yè)金融風險進行防范的關鍵，加快推進專業(yè)化人才的培養(yǎng)是監(jiān)管部門和企業(yè)的重要任務。首先，企業(yè)在人才招聘過程中要重點招聘大數據人才，并對內部從業(yè)人員進行專業(yè)化的培訓，使其掌握大數據應用技術，并在此基礎上進行相關信息的收集、分析和處理，構建專業(yè)化的大數據管理團隊，實現對自身金融風險的防范能力，及時發(fā)現潛在的風險隱患，強化風險監(jiān)控、預警和防范，確保自身的健康發(fā)展。另外，監(jiān)管部門要根據企業(yè)金融風險防范的要求，強化金融大數據人才的培養(yǎng)，使從業(yè)人員不僅具備一定的金融知識，更要具備大數據應用能力，以最大程度減小金融風險防范的漏洞，為大數據背景下企業(yè)金融風險防范提供專業(yè)化的人才保障。

3.3完善金融監(jiān)管體系

為更好地對大數據背景下企業(yè)金融風險進行防范，必須要進一步完善金融監(jiān)管體系。首先，要對現有金融監(jiān)管制度和規(guī)范中的各類內容進行更新，以大數據背景下企業(yè)各項金融活動為依據，對其可能存在的風險隱患及傳導機制進行分析，將其納入到金融監(jiān)管制度范圍內，并不斷進行改進和完善，實現金融監(jiān)管體系的現代化，能夠實現對大數據背景下企業(yè)金融風險的有效監(jiān)管。另外，要強化金融監(jiān)管體系的落實，通過細化金融監(jiān)管體系內的各項職責任務要求，發(fā)揮企業(yè)與監(jiān)管部門的雙重作用，使其在金融風險防范中能夠嚴格按照監(jiān)管體系的各項要求，不斷強化監(jiān)督考核和懲戒機制，將企業(yè)金融風險控制在最小范圍內，以促進大數據背景下企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。

4.總結

大數據時代的到來使得企業(yè)面臨的金融環(huán)境越來越復雜，金融風險的隱蔽性更強，對企業(yè)發(fā)展產生了嚴重的不利影響，如何有效進行企業(yè)金融風險的防范顯得尤為重要。從本文的研究來看，可以從強化大數據技術應用實現信息共享、培養(yǎng)更多金融大數據人才和完善金融風險防范體系等方面出發(fā)，實現對企業(yè)金融風險的有效防范，以促進大數據背景下企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

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