劉政昊　倪珍妮　桂文瑄　錢宇星

摘要：[目的/意義] “道”學(xué)知識體系龐雜、研究對象眾多，從知識關(guān)聯(lián)的視角出發(fā)分析和發(fā)現(xiàn)老子“道”學(xué)研究的多元特征并構(gòu)建相關(guān)知識體系，對于促進新文科背景下老莊研究的系統(tǒng)性與多樣性具有重要意義。[方法/過程]采用“作者—關(guān)鍵詞”二模網(wǎng)絡(luò)、主題時序演化網(wǎng)絡(luò)和語義網(wǎng)絡(luò)對“道”學(xué)研究文獻的知識關(guān)聯(lián)特征進行探索分析，并通過構(gòu)建包含59 286個實體、95 612個關(guān)系實例的老子“道”學(xué)研究知識圖譜實現(xiàn)知識體系的初步構(gòu)建。[結(jié)果/結(jié)論]依托知識圖譜構(gòu)建的老子“道”學(xué)研究知識體系為道學(xué)研究者提供了關(guān)聯(lián)知識發(fā)現(xiàn)的依據(jù)，其實現(xiàn)方案也為數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)W者提供了新的視角。

關(guān)鍵詞：老子道學(xué);知識關(guān)聯(lián);知識圖譜;數(shù)字人文;知識體系

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.004

〔中圖分類號〕TP391;G254;B223.1〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0042-15

Multi-characteristic Analysis and Knowledge System Construction of

Lao Zi“Taoism”Study from the Perspective of Knowledge AssociationLiu Zhenghao Ni Zhenni Gui Wenxuan Qian Yuxing

（1.School of Information Management，Wuhan University，Wuhan 430072，China;

2.Center for Studies of Information Resources，Wuhan University，Wuhan 430072，China;

3.Institute of Big Data，Wuhan University，Wuhan 430072，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Because of the complexity of Taoisms knowledge system，there are many schools of study.It is of great significance to analyze and find the development trend and multiple characteristics of Laozis“Taoism”research by using relevant literature data from the perspective of knowledge association.[Method/Process]This paper explored and analyzed the characteristics of knowledge association in Laozis academic research by using co-occurrence network analysis，topic timing evolution and semantic knowledge query respectively.Moreover，the“Daoism”study knowledge graph containing 4，662 entities and 1，933 relationships were constructed.[Result/Conclusion]The knowledge system of Lao Zis“Taoism”research provides a basis for Taoist researchers to discover related knowledge，and its implementation scheme also provides a new perspective for scholars in the field of digital humanities.

Key words：Laozi Taoism;knowledge association;knowledge graph;digital humanities;knowledge system

中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化博大精深，是一個國家和民族傳承與發(fā)展的根本。黨的十九大以來，習近平總書記多次就傳承發(fā)展中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化做出重要論述[1-3]，并強調(diào)文化自信作為我們中華民族最深沉、持久的力量[4]，做好傳統(tǒng)文化的保護與傳承意義重大。老子“道”學(xué)作為我國優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的代表之一，其深刻思想與內(nèi)涵對于當代社會發(fā)展和價值傳承具有重要作用[5]，傳承和發(fā)展以老子“道”學(xué)為代表的中華民族優(yōu)秀傳統(tǒng)文化既是文化自信的根本表現(xiàn)，也是構(gòu)建影響世界的國家軟實力、彰顯國家文化魅力的核心要義。

老子“道”學(xué)是關(guān)于世界有無聯(lián)系和系統(tǒng)發(fā)展的學(xué)說，又稱大道學(xué)說或系統(tǒng)有無主義[6]。隨著道學(xué)的不斷傳承和發(fā)展，衍生出了多樣化的思想和理論，也進一步產(chǎn)生了不同的研究視角。傳統(tǒng)的老子“道”學(xué)研究多從起源發(fā)展、思想內(nèi)涵、文化傳播等方面展開，重點對道家文化宗教起源[7-8]、哲學(xué)思想內(nèi)核與著作[9-10]以及文化在國內(nèi)外的傳承與發(fā)展[11-13]進行較為詳盡的論述，但由于其知識體系繁雜，研究對象眾多，內(nèi)容涉及本體論、認識論、邏輯學(xué)、系統(tǒng)論等諸多方面[14]，導(dǎo)致長期以來相關(guān)研究未能形成一套相對規(guī)范成熟的體系，對于老子“道”學(xué)研究知識體系的構(gòu)建也十分欠缺。

在新文科背景下，數(shù)字技術(shù)可以為傳統(tǒng)文化研究賦能，并為傳統(tǒng)文科相關(guān)研究領(lǐng)域的知識組織與重構(gòu)提供技術(shù)支持[15-17]。知識組織是對知識進行高效管理和有效利用的基礎(chǔ)，其關(guān)鍵在于根據(jù)不同類別知識內(nèi)部間的聯(lián)系，建立起次序化、規(guī)范化、系統(tǒng)化的知識關(guān)聯(lián)體系[18]。老子“道”學(xué)相關(guān)研究文獻作為結(jié)合先人智慧與現(xiàn)代思想的載體，從文獻知識關(guān)聯(lián)的角度發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域研究的特點、梳理完整的知識體系，對于后續(xù)系統(tǒng)性、多樣性、創(chuàng)新性開展老子“道”學(xué)研究具有重要意義。

本研究以知識關(guān)聯(lián)為切入點，針對老子“道”學(xué)研究中體系結(jié)構(gòu)繁雜、內(nèi)容多元分散等問題，從文獻計量和知識組織層面，在總結(jié)和分析學(xué)術(shù)互動關(guān)聯(lián)、主題演化關(guān)聯(lián)、語義知識關(guān)聯(lián)3種關(guān)聯(lián)模式下老子“道”學(xué)研究多元特征的基礎(chǔ)上，融合文本挖掘、知識圖譜等自然語言處理技術(shù)，構(gòu)建了包含“道”學(xué)研究主流知識結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的知識體系圖譜，為該領(lǐng)域研究的知識關(guān)聯(lián)特征和學(xué)術(shù)熱點發(fā)現(xiàn)提供了可供借鑒的方法與思路。

1相關(guān)研究

道學(xué)（Taoism）之名，始見于《隋書·經(jīng)籍志》，原指老子創(chuàng)立的有關(guān)道的學(xué)說，廣義上包括哲學(xué)的道家、宗教學(xué)的道教以及屬于人體生命科學(xué)范圍的內(nèi)丹學(xué)，因而相關(guān)的知識結(jié)構(gòu)、論述學(xué)說非常多元。道學(xué)作為中華本土文化的核心之一，從古至今都倍受哲學(xué)家、思想家及相關(guān)人文學(xué)者的關(guān)注。已有的研究中，很多學(xué)者結(jié)合自己的研究領(lǐng)域，選取某一研究視角對老子道學(xué)從不同層面進行不同側(cè)重的解讀，如李黎鶴等、詹石窗等從考古學(xué)與宗教學(xué)的角度出發(fā)，通過考察對比大量古文化遺存，對道學(xué)文化的起源和發(fā)展進行了描述性研究，并通過對該時期文物的研究對道教產(chǎn)生的歷史環(huán)境和背景進行了十分詳盡的分析與推測[7-8];詹石窗等、王文東以凝聚老子思想的《道德經(jīng)》為主要研究對象，從文獻學(xué)、哲學(xué)等研究視域出發(fā)，對老子道學(xué)的哲學(xué)內(nèi)核進行了深入探討與分析[9-10];汪桂平、李豐楙則從文化傳播的研究視角對道教文化的國內(nèi)外傳承與發(fā)展進行了剖析，認為道學(xué)文化自華夏濃厚的倫理文化土壤中孕育誕生以來，在國內(nèi)河西走廊以及馬來西亞、日本等國家（地區(qū)）的傳播塑造了整個東亞文明，且對于在國際沖突加劇、文化碰撞長存的今天依然具有積極啟示意義[11-13]。

雖然老子道學(xué)的研究視域非常廣闊，但也容易導(dǎo)致對老子道學(xué)核心思想把握不足、研究內(nèi)容過于分散等現(xiàn)象，因而建立相對完整、規(guī)范的老子道學(xué)知識體系十分必要?，F(xiàn)有的相關(guān)研究最早可追溯到明末清初思想家王夫之的“天道本體論”，他借鑒老莊樸素哲學(xué)思想提出了基于“道—性—心”的“內(nèi)圣學(xué)”體系結(jié)構(gòu)[19]?，F(xiàn)代學(xué)者胡孚琛對道學(xué)的知識體系進行了更進一步的研究，并指出老子道學(xué)主要包含天地人哲學(xué)、政治管理學(xué)、文藝審美學(xué)、醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)、宗教倫理學(xué)、自然生態(tài)學(xué)、丹道性命學(xué)、方技術(shù)數(shù)學(xué)八大支柱[20];吳成國則認為“道生萬物、道法自然、道常無為而無不為、弱者道之用、反者道之動”等思想即為代表老子“道學(xué)”智慧的核心體系[21]。此外，佘振蘇在著作《復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)新框架：融合量子與道的知識體系》中與現(xiàn)代量子物理學(xué)概念相結(jié)合，在繼承中國道哲學(xué)的系統(tǒng)論思想的同時，建立了一個一元二面多維多層次的復(fù)雜系統(tǒng)本體論，并提出未來道家哲學(xué)和科學(xué)融合發(fā)展的三大主題：量子、生命與心靈[22]。

從上述研究可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要依賴領(lǐng)域?qū)＜业娜斯?gòu)建，從多個維度對老子道學(xué)本身的知識體系進行了不同粒度的分類。除借助專家的領(lǐng)域知識外，利用道學(xué)相關(guān)研究文獻數(shù)據(jù)進行計量分析也可以挖掘出老子道學(xué)的主流研究范疇和研究內(nèi)容，從而可以對老子道學(xué)知識體系進行進一步的完善與補充。當前，學(xué)術(shù)文獻知識體系量化構(gòu)建的思路與方法主要體現(xiàn)在以下兩個方面。一部分學(xué)者更關(guān)注宏觀的學(xué)術(shù)知識流動與主題演化，他們通常借助Citespace等科學(xué)計量工具，重點研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)熱點和發(fā)展脈絡(luò)。如翟宏堃等探索了國際心理健康素養(yǎng)領(lǐng)域的主題演化路徑[23];王金麗等對區(qū)塊鏈文獻進行計量分析，得到了領(lǐng)域主題聚類與演化特征[24]。另一部分學(xué)者則更偏重于微觀層面的知識組織，往往借助自然語言處理等技術(shù)實現(xiàn)知識的抽取、分類和融合。對于體系相對簡單、結(jié)構(gòu)性較強的領(lǐng)域，研究者多采用自底向上的自動化構(gòu)建技術(shù)，如黃龍針對共享經(jīng)濟領(lǐng)域基于深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化構(gòu)建知識體系，并形成本體庫[25];林鑫等對醫(yī)學(xué)喹諾酮類藥品不良反應(yīng)子領(lǐng)域進行了知識體系的組織與重構(gòu)[26]。而對于體系龐雜且呈現(xiàn)出碎片化特征的學(xué)科或知識，不少學(xué)者采用自頂向下構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)的形式以加強知識間的關(guān)聯(lián)性，如劉豐軍等提出了網(wǎng)絡(luò)百科知識的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)模型[27];賈力維等則對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中碎片化知識進行整合與知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[28]。

隨著知識圖譜（Knowledge Graph）的提出與興起，微觀層面的知識組織與體系構(gòu)建有了新的進展。知識圖譜是一種用圖模型描述知識和建模關(guān)聯(lián)關(guān)系的技術(shù)方法[29]，起源于語義網(wǎng)絡(luò)，最初由Google提出用于優(yōu)化搜索結(jié)果，發(fā)展至今已經(jīng)應(yīng)用于金融、醫(yī)療、人文等各個垂直領(lǐng)域的知識構(gòu)建[30-33]。從知識組織的角度來看，知識圖譜可以被理解為一種開放的語義知識關(guān)聯(lián)與服務(wù)技術(shù)，知識關(guān)聯(lián)是知識組織的核心環(huán)節(jié)，而知識圖譜本質(zhì)上就是知識關(guān)聯(lián)的一種技術(shù)實現(xiàn)方式[34]，可以有效描述真實世界中存在的各種實體和概念，并挖掘它們之間潛在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，因而成為表征復(fù)雜知識體系的主流方法。

綜上，老子“道”學(xué)內(nèi)容龐雜，學(xué)者們多選取某一細分領(lǐng)域或視角作為研究切入點，體現(xiàn)道學(xué)知識多元的同時也導(dǎo)致了研究內(nèi)容過于分散的問題，不利于從整體的角度審視老子“道”學(xué)及其研究的宏大知識體系架構(gòu)和主流特征。現(xiàn)有研究中，很多人文領(lǐng)域?qū)＜乙揽控S富的領(lǐng)域知識，已對道學(xué)知識體系進行了不同維度的劃分，本文認為，依靠文獻知識間的關(guān)聯(lián)特征對于構(gòu)建“道”學(xué)本身及“道”學(xué)研究的知識脈絡(luò)均能夠起到較好的補充作用，并在分析相關(guān)研究特征、發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)熱點和研究生長點等方面具備獨特的優(yōu)勢。

2研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

2.1研究框架

本文以知識關(guān)聯(lián)為研究切入點，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的老子“道”學(xué)研究知識體系構(gòu)建思路，從學(xué)術(shù)互動、主題演化、語義關(guān)聯(lián)三大關(guān)聯(lián)模式出發(fā)，借助復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的表現(xiàn)形式將文獻研究的多元特征進行可視化分析，并在此基礎(chǔ)上通過特征融合實現(xiàn)老子“道”學(xué)研究知識圖譜的構(gòu)建，從而發(fā)現(xiàn)近現(xiàn)代研究者們對老子“道”學(xué)思想內(nèi)涵及不同對象的多領(lǐng)域、多角度解讀方式及主流知識結(jié)構(gòu)與相關(guān)學(xué)術(shù)研究熱點。研究框架如圖1所示。

2.2數(shù)據(jù)描述及預(yù)處理

本文采用的數(shù)據(jù)主要包括1933—2020年以來與老子“道”學(xué)思想相關(guān)的研究期刊和學(xué)術(shù)論文，由四知數(shù)智平臺（https：//www.kesci.com/org/sizhi）提供，具體包含了16 106篇期刊論文、628篇會議論文、840篇博士學(xué)位論文、3 047篇碩士學(xué)位論文以及1 042篇報紙文章。其中，期刊論文占比達到73.59%，是老子“道”學(xué)及其相關(guān)研究的主要來源?？紤]到期刊論文數(shù)量占比較大且質(zhì)量較高;學(xué)位論文篇幅較長且研究內(nèi)容更為豐富;會議論文能夠反映研究的前沿及熱點，具有較好的前瞻性;報紙文章對研究整體趨勢分析具有一定的影響，但其摘要及正文內(nèi)容缺失較多、整體篇幅較短，且研究主題多與期刊、會議文章有所重復(fù)。因而將期刊、會議和學(xué)位論文文獻作為知識關(guān)聯(lián)特征分析的主要數(shù)據(jù)源。

2.2.1題錄數(shù)據(jù)預(yù)處理

題錄數(shù)據(jù)中包含中文關(guān)鍵詞和機標關(guān)鍵詞。由于早期期刊數(shù)據(jù)缺少中文關(guān)鍵詞，且機標關(guān)鍵詞并不能較全面地反映文章主要內(nèi)容，研究基于TF-IDF算法從全文數(shù)據(jù)提取關(guān)鍵詞作為補充。具體來說，首先將期刊論文、會議論文和學(xué)位論文的關(guān)鍵詞作為用戶自定義詞典對全文數(shù)據(jù)進行分詞，計算在該語料庫中每個詞語的詞頻（Term Frequency，TF）和逆文檔頻率值（Inverse Document Frequency，IDF），計算公式如式 （1）和（2）所示：

其中，N表示該詞在文檔中的出現(xiàn)頻次，∑_kkj表示在文檔中所有詞語的出現(xiàn)頻次之和;∣D∣表示語料庫中的文件總數(shù);{j：t∈d}則表示包含詞語j的文檔數(shù)目?；谧远x的逆文檔頻率文件，提取每篇文章的關(guān)鍵詞，最后將中文關(guān)鍵詞、機標關(guān)鍵詞以及自動提取的關(guān)鍵詞合并，作為每篇文章的關(guān)鍵詞。

2.2.2摘要數(shù)據(jù)預(yù)處理

考慮到文章摘要是對文章的精煉概括，涵蓋內(nèi)容與主題密切相關(guān)，因此選擇相關(guān)文章摘要作為數(shù)據(jù)源。然而，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計時發(fā)現(xiàn)，16 102篇期刊文章中有781篇缺失摘要、3 441篇摘要為全文部分內(nèi)容，為了提高摘要數(shù)據(jù)的質(zhì)量，研究利用TextRank算法對其進行抽取式摘要生成。

TextRank是基于拓撲結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵詞抽取算法[35]，該算法的基本思想源于PageRank算法，給定一段文本或句子T，經(jīng)分詞、詞性標注等預(yù)處理后得到候選關(guān)鍵詞/句序列，而后構(gòu)建圖G=（V，E），其中V是候選關(guān)鍵詞/句組成的節(jié)點集，E是基于節(jié)點共現(xiàn)關(guān)系連結(jié)形成的邊，圖中任意兩節(jié)點間的邊權(quán)重為w。對于其中任意的節(jié)點（候選關(guān)鍵詞/句）v，其TextRank值可通過式（3）迭代后得到。迭代至收斂后，按照節(jié)點權(quán)重由大到小對所有節(jié)點排序，最終可以得到文本T中最重要的k個關(guān)鍵詞/句。

在摘要生成任務(wù)中，TextRank算法認為兩個相似句對應(yīng)的節(jié)點間存在一條無向有權(quán)邊，句子間語義相似度計算方法如式（4）所示;該算法原理簡單，且無需構(gòu)造數(shù)據(jù)集訓(xùn)練。

TextRank算法通過計算句子之間的相似度與重要程度，得到句子的TextRank值。對于所有摘要缺失或錯誤的數(shù)據(jù)，選擇每篇文章得分最高的前5個句子作為該文章摘要，為開放域的知識抽取補充高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。

3老子“道”學(xué)研究多元特征分析

3.1研究趨勢整體特征分析

研究首先對各來源文獻類型在1933—2020年12月近百年來的發(fā)文量及增長趨勢進行了統(tǒng)計描述，其結(jié)果如圖2所示。

從圖2中可以大致看出，老子“道”學(xué)的研究已有近百年歷史，總體上歷經(jīng)了緩慢增長、迅速增長與快速消退三大趨勢。為了深入研究演化趨勢，本文針對特殊的時間節(jié)點，結(jié)合當年文獻的研究主題和內(nèi)容，將“道”學(xué)研究發(fā)展歷程劃分為五大階段，即萌芽期（1933—1977）、初探期（1978—1992）、快速發(fā)展期（1993—2007）、鼎盛期（2008—2016）以及衰減期（2017至今）。在獲取的所有文獻數(shù)據(jù)集中，相關(guān)研究最早可以追溯到1933年發(fā)表的《諸子學(xué)案緒言》，此時關(guān)于“道”的研究處于萌芽階段，受限于時代及論文收錄情況，早期論文數(shù)量較少，且相關(guān)研究局限于對道學(xué)文化本身的理解。此后的四十余年里，關(guān)于“道”及其相關(guān)內(nèi)容的研究依舊較少，學(xué)術(shù)成果主要以期刊文章的形式展現(xiàn)，研究體系并不成熟，增長較為緩慢。1978年改革開放以來，我國提出了建設(shè)社會主義精神文明的重要思想，對于傳統(tǒng)文化的研究開始受到重視，關(guān)于“道”的研究成果載體和內(nèi)容均呈現(xiàn)出多樣化的特點，相關(guān)研究也漸成體系，并擴展到對相關(guān)文化思想內(nèi)涵的深刻解讀。1993年，郭店楚簡的發(fā)現(xiàn)使得學(xué)者對道家學(xué)派的作品原貌有了深層次的理解，相關(guān)研究得到很大程度的推進。加之這一時期我國提出建設(shè)有中國特色社會主義先進文化的指導(dǎo)方針，在流行文化盛行、消費主義初見端倪的格局下，對傳統(tǒng)文化的研究成為一大熱點。因此，此后相關(guān)研究進入快速發(fā)展期，以“道”為主體的學(xué)術(shù)研究整體上呈現(xiàn)快速增長趨勢，并于2011年達到頂峰。然而2012年以后，老子“道”學(xué)的相關(guān)研究數(shù)量卻逐年遞減，并在2016年以后有加劇的趨勢。不過雖然發(fā)文數(shù)量有所減少，但研究內(nèi)容卻逐漸趨向于對“道”學(xué)衍生的相關(guān)領(lǐng)域的探索，如美學(xué)、法學(xué)、生態(tài)學(xué)、茶藝學(xué)等，可見學(xué)術(shù)界正在嘗試擴展研究邊界，并從多種視角挖掘新的研究內(nèi)容。

3.2學(xué)術(shù)互動關(guān)聯(lián)特征分析

為了分析不同學(xué)者的研究領(lǐng)域及學(xué)者間的合作情況，本文將關(guān)鍵詞及作者按照頻次排列，選取排名前100的關(guān)鍵詞及作者，得到如圖3所示的“作者—關(guān)鍵詞”二模網(wǎng)絡(luò)，其中以“@”開頭的節(jié)點表示作者，以“#”開頭的節(jié)點表示關(guān)鍵詞，節(jié)點大小表示頻次高低。節(jié)點間的連線表示共現(xiàn)關(guān)系，圖中顯示了共現(xiàn)頻次高于10的關(guān)系，連線越粗表示兩個節(jié)點間的共現(xiàn)頻次越高。此外，該圖還反映了共現(xiàn)相關(guān)性強度的聚類結(jié)果，不同顏色表示不同類別。

由圖3可知，學(xué)者們對于“道”的研究大致集中于對于“道”具體內(nèi)容層面的解讀及應(yīng)用（紅色部分），以及更為宏觀的、對于不同學(xué)派和思想的對比、融合及分析（黑色部分）。對于老子“道”學(xué)的研究主題則相對廣泛，且多數(shù)學(xué)者更傾向于聚焦領(lǐng)域內(nèi)的某一具體概念進行個人解讀與思考，因此網(wǎng)絡(luò)中除了“萬物”與“道家”兩個節(jié)點外，不存在度中心性較高的關(guān)鍵詞與作者，網(wǎng)絡(luò)全局聚集系數(shù)也較低。由此可見，一方面，與自然科學(xué)和社會科學(xué)相比，人文科學(xué)更注重于對某一研究問題的立場和獨立思考，因此科研人員間流動與合作的現(xiàn)象并不明顯;另一方面，在“道”學(xué)相關(guān)研究中，目前仍處于百家爭鳴的學(xué)術(shù)環(huán)境之中，明顯的學(xué)術(shù)派別尚未形成，這對老子“道”學(xué)的研究提供了相對包容的環(huán)境，也更有利于促進多元思想和方法地融合。

3.3主題演化關(guān)聯(lián)特征分析

主題演化分析能夠較好地識別某個研究領(lǐng)域在一定時間內(nèi)的主題發(fā)展、演化與流變特征，從而幫助研究者更好地了解某個領(lǐng)域的發(fā)展。研究對關(guān)鍵詞進行了基于時間演化的細粒度聚類，利用VOSviewer繪制主題時序網(wǎng)絡(luò)，如圖4所示。其中每一列表示一個主題，并自下而上反映了各主題隨時間的演化情況。

在確定主題大類后，利用CONCOR算法對每個主題依次進行凝聚子群分析，進而確定細分領(lǐng)域，并得到“道”學(xué)研究的七大主題內(nèi)容，如表1所示。七大主題中既包含對于“道”內(nèi)容層面的解讀及應(yīng)用，也包括對于不同學(xué)派、思想的對比及行文風格、典籍翻譯等延伸性研究，且各主題之間還存在一定的關(guān)聯(lián)與交叉。

在對于“道”內(nèi)容層面的解讀及應(yīng)用方面，聚類結(jié)果一定程度上印證了胡孚琛所提出的道教的八大支撐體系，即：天地人哲學(xué)、政治管理學(xué)、文藝審美學(xué)、醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)、宗教倫理學(xué)、自然生態(tài)學(xué)、丹道性命學(xué)、方技術(shù)數(shù)學(xué)[20]。其中，文藝審美學(xué)（#2）、政治管理學(xué)（#3）、哲學(xué)（#4）、醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)（#5）、自然生態(tài)學(xué)（#6）仍然是當下學(xué)者關(guān)注的重點研究領(lǐng)域，而宗教倫理學(xué)、丹道性命學(xué)與方技術(shù)數(shù)學(xué)的相關(guān)研究較少。人文精神及文藝審美學(xué)一方面探討了老莊哲學(xué)中的人生境界[36]，如“虛靜”“坐忘”;另一方面研究了這種意境在音樂、美術(shù)、建筑等方面的滲透，形成自然主義的審美意識[37]。道家的政治管理學(xué)主要包括對于政治管理思想的解讀[38]，如“無為而無不為”“兵強則滅”“小國寡民”等，而近些年對于該主題的研究主要集中于老子思想當代價值[39-40]，尤其在企業(yè)管理及學(xué)生教育方面，老子思想得到了廣泛的應(yīng)用。道家哲學(xué)的主要研究內(nèi)容包括“天道觀”“本體論”等[41-42]道家的天地人哲學(xué)和“唯物主義”“唯心主義”、新理學(xué)等哲學(xué)方法論的研究;同時還涉及對諸多哲學(xué)家思想的解讀與分析，如馮友蘭、陳鼓應(yīng)、海德格爾、牟宗三、王弼。醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)包括養(yǎng)生思想、醫(yī)學(xué)理論等[43-44]。主題#6為道家的自然生態(tài)學(xué)，道家倡導(dǎo)“天道無為”“天人合一”，該思想是當代生態(tài)文明建設(shè)的核心[45-46]。

關(guān)于“道”的延伸性研究，則主要包括學(xué)說及版本研究（#1）、行文風格及翻譯研究（#2）。主題#1包括不同時期的道家思想的研究，如先秦時期、魏晉時期，以及道家與其他學(xué)派間思想的對比與融合，如儒家、法家、墨家。此外，主題#1還包括對于典籍不同版本的相關(guān)研究，如帛書老子、楚簡老子。主題#7則包括對于典籍的行文風格及翻譯研究。該主題早期集中對典籍的語言特征的分析[47-48]，如比喻、結(jié)構(gòu)、用詞等，后期逐漸轉(zhuǎn)向于書籍的翻譯研究[49-50]。

3.4語義知識關(guān)聯(lián)特征分析

老子相關(guān)學(xué)術(shù)研究中充斥著對道家學(xué)說、思想及文化的思考論述，針對研究中呈現(xiàn)出的一些客觀事實性論述語句，本文擬進一步對其進行細粒度的分析和挖掘，通過對文本摘要的三元組知識抽取并構(gòu)建老子“道”學(xué)研究語義知識網(wǎng)絡(luò)，以期發(fā)現(xiàn)“道”學(xué)研究相關(guān)知識描述的關(guān)聯(lián)特征及其潛在的學(xué)術(shù)熱點。

3.4.1開放域知識抽取

傳統(tǒng)預(yù)定義的知識抽取任務(wù)中，抽取的目標關(guān)系類別是事先定義好的，且給定的語料的結(jié)構(gòu)較為單一，而開放信息抽取的三元組的都是來自于待抽取的句子，無需預(yù)先定義抽取的關(guān)系，因而非常適合本研究情境，同時也大大提高了抽取效率。基于此，研究采取S，P，O序列標注策略，將三元組抽取視為有監(jiān)督實體識別任務(wù)，建模與實驗過程如下。

研究首先采用Python+Tkinter框架自行編寫的標注工具對其中的5 000條摘要信息進行了人工標注。在數(shù)據(jù)標注環(huán)節(jié)中，對于文本“老子思想與殷商文化有明顯的淵源關(guān)系。老子作為殷人之后，深受殷商文化影響”，希望得到一些包含（實體，關(guān)系，客體）的三元組關(guān)系，如（老子思想，淵源，殷商文化）、（殷商文化，影響，老子）等。因此，在不考慮具體的實體和關(guān)系即未定義關(guān)系Schema的情況下，選擇將主語標注為SUBJ、謂語標注為PRED，賓語標注為OBJ。標注示例如表2所示。

實驗將標注數(shù)據(jù)集按照8∶2分為訓(xùn)練集和測試集，采用深度學(xué)習模型ALBERT+Bi-LSTM+CRF進行序列標注與實體關(guān)系識別，設(shè)置最大文本長度為128，訓(xùn)練50個Epoch，具體參數(shù)如表3所示。

實驗首先利用ALBERT預(yù)訓(xùn)練語言模型對字向量進行訓(xùn)練，而后將生成詞向量通過與定義的實體標簽信息進行合并編碼輸入到Bi-LSTM模型加強詞性分析，捕捉前后文的雙向語義信息，最后通過CRF解碼得到考慮標簽之間依賴關(guān)系的全局最優(yōu)標簽序列，完成命名實體識別任務(wù)。該模型的整體結(jié)構(gòu)如圖5所示。其中，ALBERT層[51]架構(gòu)的骨干網(wǎng)絡(luò)與BERT類似，即使用Transformer編碼器和GELU非線性激活函數(shù)，它對BERT進行了詞嵌入向量參數(shù)的因式分解、跨層參數(shù)共享與段落連續(xù)性任務(wù)三大改造，因此參數(shù)量僅為后者的1/18，訓(xùn)練速度卻是后者的1.7倍，大大提升了實驗的效率。Bi-LSTM是由前向和后向的LSTM結(jié)合而成的一種深度學(xué)習模型，在更細粒度的分類時，需要前后詞語的頻繁交互，而Bi-LSTM可以更好地捕捉到雙向的語義依賴。BiLSTM層的輸出為每一個標簽的預(yù)測分值，文本經(jīng)過ALBERT與Bi-LSTM層后只能得到文本序列與標簽之間的關(guān)系，卻并未考慮標簽與標簽間的關(guān)系，CRF層則能對標簽的轉(zhuǎn)移狀態(tài)建模，從而獲得全局最優(yōu)標簽序列。

實驗采用精確率（Precision）、召回率（Recall）、F1值（F1-Score）及微平均（Micro Avg）、宏平均（Marco Avg）對實驗結(jié)果進行評價，最終的實驗結(jié)果如表4所示。在實際的抽取過程中，由于訓(xùn)練集標注策略的問題，一些句子存在抽取出大量無用的三元組的情況，導(dǎo)致召回率較低;然而作為開放域的抽取實驗，由于學(xué)術(shù)界的研究尚在探索階段，因此目前在小樣本標注數(shù)據(jù)集的情況下取得上述結(jié)果是可以接受的[52]。

3.4.2語義知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

經(jīng)過實體消歧和人工校對后，實驗最終提取出3 988個有效的三元組，揭示了研究文獻中所呈現(xiàn)出的老子與道學(xué)、道家思想與道教文化等概念間的復(fù)雜關(guān)系。相關(guān)示例語義三元組如表5所示，其中實體和關(guān)系后注有相應(yīng)的出現(xiàn)頻次。

語義知識網(wǎng)絡(luò)包含豐富的語義關(guān)系，并可以被檢索查詢。圖6是基于Cypher語句查詢與“天人合一”有關(guān)聯(lián)關(guān)系的實體、具有“蘊含”關(guān)系的實體以及“老子”與“《道德經(jīng)》”的距離5以內(nèi)的所有關(guān)聯(lián)路徑。

通過分析語義網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)特性并進行相應(yīng)的關(guān)聯(lián)查詢后可以發(fā)現(xiàn)，“主語”節(jié)點中與老子及老子“道”學(xué)思想和文化相關(guān)的實體度中心性較高，可以看出絕大部分文獻的研究重點還是老子“道”學(xué)的思想內(nèi)涵和文化精神;而“賓語”節(jié)點的度中心性普遍較低，但呈現(xiàn)一定的長尾分布特征，出現(xiàn)較多的詞句模式主要是“…思想”“…范疇”“…學(xué)（說）”，因此，在構(gòu)建研究知識體系的時候也會將上述語義信息作為重要參考依據(jù)。此外，通過語義知識網(wǎng)絡(luò)還可以發(fā)現(xiàn)涌現(xiàn)出了一批與核心實體相關(guān)聯(lián)，卻似乎與該研究領(lǐng)域并不相關(guān)的詞句，如蘇軾、沈從文、柏拉圖等人物和大學(xué)生心理、企業(yè)發(fā)展等現(xiàn)象，而這正體現(xiàn)了知識關(guān)聯(lián)的價值。通過語義網(wǎng)絡(luò)可以關(guān)注更多潛在相關(guān)的主題，并為進一步揭示二者之間的關(guān)系，甚至基于此發(fā)現(xiàn)新的學(xué)術(shù)研究熱點和知識體系提供了諸多可能。

4老子“道”學(xué)研究知識體系構(gòu)建

4.1關(guān)聯(lián)特征融合與知識圖譜構(gòu)建

知識體系構(gòu)建即通過合適的工具及元知識方法對碎片化知識的整合、組織與關(guān)聯(lián)，并將其結(jié)構(gòu)化的過程。前述研究分別從學(xué)術(shù)互動、主題演化和語義知識3個方面對老子“道”學(xué)研究的知識關(guān)聯(lián)特征進行了分析，要構(gòu)建“道”學(xué)研究知識體系，還需將上述特征進行進一步的融合，從知識關(guān)聯(lián)的角度闡述研究學(xué)派、研究內(nèi)容及其之間的內(nèi)在邏輯。

為此，本研究將上述知識進行了進一步的關(guān)聯(lián)融合，在語義知識網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上構(gòu)建了包含研究文獻、作者、研究主題、關(guān)鍵詞、思想學(xué)說、觀點論述及其他知識實體七大類共59 286個實體和它們之間存在的95 612個關(guān)系的老子“道”學(xué)研究知識圖譜，以作為知識體系的可視化表達方式，如圖7所示。其中，文獻與作者的關(guān)聯(lián)基于學(xué)術(shù)互動網(wǎng)絡(luò)，文獻與主題的關(guān)聯(lián)基于主題演化網(wǎng)絡(luò)，而思想學(xué)說、觀點論述則提取自語義知識網(wǎng)絡(luò)中的賓語實體。

4.2老子“道”學(xué)研究知識體系

研究基于構(gòu)建的知識圖譜，首先將節(jié)點向量化，而后利用社區(qū)檢測Louvain模塊化算法（Louvain Modularity）對圖譜進行社區(qū)劃分和自動聚類，相應(yīng)的Cypher語句如圖8所示。Louvain模塊化算法于2008年被提出，其核心思想是：在將節(jié)點分配給不同的類別時，通過比較社區(qū)密度來查找集群。

通過將簇內(nèi)連接的密度與平均值或隨機樣本進行比較，可以量化評估將某個節(jié)點分配到某個群組是否恰當[53]。由于計算開銷較大，Louvain模塊度算法并沒有完全采用模塊度，而是采用一個啟發(fā)式函數(shù)，因而效率較高;此外，該算法除了能夠用于快速檢測社區(qū)，還揭示了不同規(guī)模的社區(qū)層次。

實驗結(jié)果顯示共得到215個社區(qū)（Community），但其中204個社區(qū)成員僅有1人，6個社區(qū)成員有2人，1個社區(qū)成員有3人，剔除這些類別后共得到4類社區(qū)，如表6所示。

根據(jù)圖譜中的社區(qū)聚類情況，本文發(fā)現(xiàn)了一些特征相似的研究主題及其研究者，綜合分析同一社區(qū)內(nèi)的作者的研究文獻主題和關(guān)鍵詞后，將主要的研究流派劃分為4類，即以研究老子“道”學(xué)思想基本內(nèi)涵及道教哲學(xué)思想為代表的“思想創(chuàng)發(fā)”派;以研究發(fā)掘和弘揚發(fā)展“道”學(xué)文化或研究相關(guān)文學(xué)作品、建筑藝術(shù)、歷史人物等為代表的“文化守正”派;以研究“道”學(xué)在現(xiàn)代經(jīng)濟、管理等社會活動中應(yīng)用的“古學(xué)今用”派;以研究從“道”學(xué)衍生出的自然、倫理、養(yǎng)生、中醫(yī)等領(lǐng)域為代表的“學(xué)科交叉”派。表7列出了4種研究流派的主要特征、研究主題、涉及的學(xué)科及包含的客觀知識、代表學(xué)者以及各流派之間的相關(guān)聯(lián)系。

“思想創(chuàng)發(fā)”派的研究范疇主要集中于道家哲學(xué)思想本身，屬于哲學(xué)或神學(xué)、宗教學(xué)分支，研究通常對老子“道”學(xué)主流學(xué)派如黃老、老莊、楊朱學(xué)派等進行理論縱深和理論創(chuàng)新，主要代表學(xué)者有胡孚琛、章啟群、王希坤、楊儒賓等。該學(xué)派對應(yīng)的研究主題主要有#1學(xué)說及版本研究、#4哲學(xué);具體到研究內(nèi)容來看，基于知識圖譜的查詢可知，老子道家哲學(xué)思想學(xué)說主要包括樸素辯證法思想、樸素認識論思想、無為而治思想、人本思想、仁學(xué)思想、隱逸思想、守柔思想、傳統(tǒng)美學(xué)思想、健康養(yǎng)生思想;天體宇宙演化學(xué)說、象數(shù)理學(xué)說、五行陰陽學(xué)說等。核心觀點論述則包含唯物唯實觀、自然觀、道德倫理觀、生命觀、大愛大順觀、福禍相倚觀;本體論、和諧論、大同論等。

“文化守正”派的研究范疇稍廣，涉及文學(xué)、歷史學(xué)、文獻學(xué)、考古學(xué)、藝術(shù)學(xué)等，這一流派的學(xué)者們的共同之處在于從不同角度為道家文化賦予現(xiàn)代意義，并為文化的傳承與發(fā)展提出自己的思考。主要代表學(xué)者有呂錫琛、譚寶剛、劉固盛、王德峰等，研究主題涉及#2人文精神及文藝審美學(xué)，#7行文風格及翻譯研究。深入到相關(guān)研究內(nèi)容，知識圖譜中還反映了一些客觀“知識”，如《道德經(jīng)》《莊子》《周易》《妙真經(jīng)》《黃庭經(jīng)》等道學(xué)經(jīng)典著作中表露出的文化內(nèi)涵，主要包括有與無、動與靜、人道與天道、道法自然、天人合一、無為而治、絕圣去智等;圖譜中還出現(xiàn)了與老子“道”學(xué)密切相關(guān)的古代先賢與文人墨客，如張良、劉安、左思、陶淵明、嵇康、李白、張旭、吳道子、蘇軾、李清照、鄭燮、嚴復(fù)等，表明相關(guān)文獻研究對古代著名道家信徒的研究關(guān)注度較高，并逐漸形成一種研究道學(xué)文化的新生長點。

“古學(xué)今用”派的研究對象主要是參與現(xiàn)代社會生產(chǎn)活動的主體，如企業(yè)、政府、高校組織以及個人，因而這一學(xué)派往往會聚焦現(xiàn)實社會問題，強調(diào)理論對于生產(chǎn)實踐的指導(dǎo)作用，與社會學(xué)、管理學(xué)、政治學(xué)、教育學(xué)等聯(lián)系較為緊密。該流派的代表學(xué)者包括葛榮晉、張尚仁、宮哲兵、高厚禮等，研究主題則主要聚焦在#3政治管理學(xué)。此外，與“思想創(chuàng)發(fā)”派學(xué)者相比，該流派的學(xué)者們也會涉及道學(xué)思想，因此這兩個流派的學(xué)者多有交叉，如胡孚琛、葛榮晉、高厚禮等學(xué)者在兩個社區(qū)列表中均出現(xiàn)。但不同的是，“古學(xué)今用”派通常會在整理闡述上述老子道學(xué)樸素思想的基礎(chǔ)上，提出一些更為豐富具體的現(xiàn)代思想去指導(dǎo)現(xiàn)代實踐活動，如師法自然現(xiàn)代管理思想、以人為本現(xiàn)代管理思想、現(xiàn)代軍事倫理思想、自然無為的現(xiàn)代教育思想、去偽教育思想等。

“學(xué)科交叉”派的研究范疇最廣，相關(guān)學(xué)者主要以“道”學(xué)思想或?qū)W說理論作為研究其他學(xué)科或領(lǐng)域課題的理論基礎(chǔ)，研究主題主要聚焦于#5醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)和#6自然生態(tài)學(xué)，且從研究文獻的題目和關(guān)鍵詞中可以看出涉及的學(xué)科非常多元，不僅涵蓋了人文社會科學(xué)，還包括生物學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、天文學(xué)、地理學(xué)、量子力學(xué)等，典型的研究內(nèi)容如“道”學(xué)在中醫(yī)學(xué)的應(yīng)用、基于“道”的生態(tài)文明發(fā)展思考、道學(xué)思想對量子物理領(lǐng)域的啟發(fā)等。這類學(xué)者通常并不是老子“道”學(xué)的專業(yè)研究人員，而是選擇將其作為一種研究視角或理論基礎(chǔ)應(yīng)用在自己的科研領(lǐng)域，因而相關(guān)學(xué)者的數(shù)量也是最多的。此外，該流派的研究文獻發(fā)表時間普遍較晚，但數(shù)量增長卻非常迅速，隨著新文科的提出，跨學(xué)科研究已成為主流趨勢，“學(xué)科交叉”派將逐漸發(fā)展成為老子道學(xué)研究的又一主力。老莊道家文化研究陷入衰減期已有4年之久，該流派的相關(guān)研究或可為老子“道”學(xué)熱點前沿研究提供新的思路和方向，從而為引領(lǐng)新一輪研究熱潮提供理論支持。

5總結(jié)與展望

5.1結(jié)論與發(fā)現(xiàn)

魯迅曾說：“中國文化的根基在于道家”?！暗馈弊鳛橹袊糯軐W(xué)的最高范疇，是老子哲學(xué)在中國古代哲學(xué)中具有重要地位的最顯著的標志。隨著時代的發(fā)展，道學(xué)的范疇不斷被擴展，它打破了科學(xué)、哲學(xué)、宗教三者的界限，將社會科學(xué)的各門學(xué)科統(tǒng)一起來[54]。本文從知識關(guān)聯(lián)的研究視角出發(fā)，融合了文獻計量、知識圖譜等自然語言處理技術(shù)研究老子“道”學(xué)研究的多元特征和知識體系，通過對文獻數(shù)據(jù)的多角度關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)了老子“道”學(xué)及研究的演化趨勢、主要流派與重點內(nèi)容。

研究結(jié)果表明，自1933年《諸子學(xué)案緒言》發(fā)表以來，老子“道”學(xué)相關(guān)研究歷經(jīng)5個階段，目前已進入研究內(nèi)容廣泛、流派眾多但仍局限在傳統(tǒng)文科視域的衰退期，論文發(fā)表數(shù)量較前幾年也有所減少，因此急需從多種研究視角出發(fā)，對老子“道”學(xué)的相關(guān)研究進行系統(tǒng)的梳理，并注入新的動力。從研究學(xué)術(shù)互動關(guān)聯(lián)角度來看，相關(guān)研究主要分為兩大部分，即對于“道”學(xué)思想內(nèi)涵、文化精神的縱深解讀和對道家思想在多領(lǐng)域的應(yīng)用延伸探索，并兼顧了研究的深度與廣度。從研究流派來看，人文領(lǐng)域?qū)W者之間的交互較少，并呈現(xiàn)出百家爭鳴的學(xué)科特征。通過對文獻關(guān)鍵詞隨時間演化的主題關(guān)聯(lián)挖掘，將近百年來的主要研究內(nèi)容進一步細分為學(xué)說及版本研究、人文精神及文藝審美學(xué)、政治管理學(xué)、哲學(xué)、醫(yī)藥養(yǎng)生學(xué)、自然生態(tài)學(xué)、行文風格及翻譯研究七大主題，各主題的興起時間有所差異，如“學(xué)說及版本研究”“哲學(xué)”兩大主題的研究起源較早，而“自然生態(tài)學(xué)”及“行文風格與翻譯研究”出現(xiàn)時間較晚。從語義知識關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)，各主題內(nèi)容彼此存在一定的關(guān)聯(lián)性，研究通過對學(xué)術(shù)論文的開放域知識抽取實現(xiàn)了語義知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，并通過可視化查詢發(fā)現(xiàn)核心實體的潛在關(guān)聯(lián)特征和一些重要的思想學(xué)說、觀點論述等客觀知識?；谏鲜?種關(guān)聯(lián)模式，研究將特征融合構(gòu)建了能夠反映老子“道”學(xué)研究知識體系的知識圖譜，并根據(jù)社區(qū)檢測算法劃分了四大研究流派，即思想創(chuàng)發(fā)派、文化守正派、古學(xué)今用派和學(xué)科交叉派。知識圖譜作為一種有效組織大規(guī)模語義信息的形式，是文獻知識組織、關(guān)聯(lián)與體系可視化的重要工具，并能夠利用相關(guān)圖算法挖掘潛在的研究主題和研究熱點，從而為引領(lǐng)新一輪研究熱潮提供了數(shù)據(jù)層面的支持。研究構(gòu)建的老子“道”學(xué)研究知識圖譜為道學(xué)研究者提供知識查詢服務(wù)與關(guān)聯(lián)知識發(fā)現(xiàn)依據(jù)的同時，其實現(xiàn)方案也為數(shù)字人文領(lǐng)域?qū)W者提供了新的視角。

5.2不足與展望

本研究認為，一方面，老子“道”學(xué)作為我國優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化歷經(jīng)幾千年的發(fā)展，研究者對其核心思想內(nèi)涵的闡釋與文化精神的解讀已較為全面和深刻，但“道”學(xué)研究領(lǐng)域主題和內(nèi)涵非常豐富多元，涉及對生態(tài)學(xué)、醫(yī)藥學(xué)、倫理學(xué)、管理學(xué)等多個學(xué)科的延展。在新文科背景下，當前研究已有跨學(xué)科融合之勢，但多數(shù)研究還不夠聚焦和深入，未來可考慮從“相關(guān)性”的研究思維出發(fā)，探索與老子“道”學(xué)相關(guān)聯(lián)的學(xué)科領(lǐng)域、主題事件和思想文化，并加強對內(nèi)在關(guān)聯(lián)邏輯的探討;另一方面，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的興起，更多的數(shù)字技術(shù)可以被應(yīng)用于老子“道”學(xué)及其相關(guān)傳統(tǒng)文化的研究，如利用虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)完成對老子相關(guān)文化遺產(chǎn)的“數(shù)字記憶”;利用深度學(xué)習、云計算等手段完成相關(guān)古籍的翻譯、自動識別與可視化等。

本文的工作也存在一些不足。如對于學(xué)術(shù)互動關(guān)聯(lián)特征的分析中僅考慮了作者之間的合作關(guān)系，由于機構(gòu)數(shù)據(jù)大量缺失，對于該領(lǐng)域研究的重要機構(gòu)合作情況暫時未能予以考慮。對于語義知識關(guān)聯(lián)特征的分析，由于開放域知識抽取生成了大量冗余的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致召回率過低，圖譜中有實際價值的語義知識顯得過于稀疏。未來的研究中，一方面可考慮標注更良構(gòu)的數(shù)據(jù)并改變標注策略，以進一步提升三元組識別的準召率;另一方面，可在開放域抽取的基礎(chǔ)上選取頻次較高且有實際語義的關(guān)系作為預(yù)定義Schema，將其轉(zhuǎn)換為限定域的知識抽取任務(wù)，以進一步提升抽取效果。此外，由于學(xué)術(shù)文獻多是研究者思想的凝練而非客觀知識的描述，從這類深度加工的信息載體中提取結(jié)構(gòu)化知識仍然是一個挑戰(zhàn)。如何對老子“道”學(xué)研究文獻本身的核心觀點或思想進行有效的結(jié)構(gòu)化表示，從而更加全面、深入地構(gòu)建起老子“道”學(xué)研究知識體系，將是今后研究的主要目標與核心。

參考文獻

[1]習近平.決勝全面建成小康社會奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利——在中國共產(chǎn)黨第十九次全國代表大會上的報告[J].理論學(xué)習，2017，（12）：4-25.

[2]習近平.堅定文化自信，推動社會主義文化繁榮興盛[J].中華詩詞，2017，（12）：1-2.

[3]習近平.堅定文化自信，建設(shè)社會主義文化強國[J].實踐：思想理論版，2019，（7）：5-8.

[4]習近平談治國理政（第二卷）[M].北京：外文出版社，2017：349.

[5]“莊子文化”課群教學(xué)的實踐研究[J].教育科學(xué)論壇，2021，（7）：39.

[6]董京泉.老子的和諧與自然無為思想[N].光明日報，2011-12-26.

[7]李黎鶴，李遠國.原始道教論：對新石器晚期文化遺址的分析與認知[J].中國本土宗教研究，2019：163-202.

[8]詹石窗，張雷.重新認識道教與民間信仰在當代社會中的作用[J].中國本土宗教研究，2020：3-9.

[9]詹石窗，褚國鋒.改革開放四十年來的道學(xué)研究[J].中國宗教，2018，（10）：12-15.

[10]王文東.新時代德性倫理“一體五位”論——統(tǒng)合哲學(xué)詮釋學(xué)和經(jīng)學(xué)解釋學(xué)視域建構(gòu)德性倫理的一種可能思路[J].西北師大學(xué)報：社會科學(xué)版，2020，57（5）：97-110.

[11]汪桂平.新中國成立70年來的道教研究（一）[J].中國宗教，2019，（10）：24-27.

[12]汪桂平.新中國成立70年來的道教研究（二）[J].中國宗教，2019，（11）：34-37.

[13]李豐楙.馬來西亞華人社會中節(jié)俗信仰的“教、節(jié)一體化”芻議[J].道教學(xué)刊，2020，（1）：31-52.

[14]馮友蘭.略論道學(xué)的特點、名稱和性質(zhì)[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線，1982，（3）：35-45.

[15]王曉光.“數(shù)字人文”的產(chǎn)生、發(fā)展與前沿[G]//全國高校社會科學(xué)科研管理研究會組.方法創(chuàng)新與哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展.武漢：武漢大學(xué)出版社，2010：207-221.

[16]查清華.以數(shù)字人文、人工智能推進新文科建設(shè)[N].中國社會科學(xué)報，2020-12-21，（6）.

[17]馬費成，李志元.新文科背景下我國圖書情報學(xué)科的發(fā)展前景[J].中國圖書館學(xué)報，2020，46（6）：4-15.

[18]朱曉峰，蔣旭牧，張衛(wèi).領(lǐng)域知識組織研究的歷史演化與未來展望[J].情報資料工作，2021，42（5）：23-31.

[19]夏亞平.王船山“道”學(xué)體系研究[D].長沙：湖南大學(xué)，2017.

[20]胡孚琛.道學(xué)及其八大支柱[J].世界宗教研究，1999，（3）：25-33，150.

[21]吳成國.老子道學(xué)智慧及其現(xiàn)代價值[J].文化發(fā)展論叢，2014，（1）：92-109.

[22]佘振蘇.復(fù)雜系統(tǒng)學(xué)新框架：融合量子與道的知識體系[M].北京：科學(xué)出版社，2012.

[23]翟宏堃，李強，魏曉薇.2009—2018年國際心理健康素養(yǎng)領(lǐng)域研究主題及其演化路徑[J].西南民族大學(xué)學(xué)報：人文社會科學(xué)版，2021，42（3）：217-223.

[24]王金麗，樊勇，張輝.區(qū)塊鏈文獻主題發(fā)現(xiàn)及演化研究[J].計算機工程與應(yīng)用，2020，56（20）：1-8.

[25]黃龍.基于深度學(xué)習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共享經(jīng)濟領(lǐng)域本體自動化構(gòu)建[D].呼和浩特：內(nèi)蒙古大學(xué)，2020.

[26]林鑫，李曉瑛，郭進京，等.喹諾酮類藥品不良反應(yīng)領(lǐng)域本體構(gòu)建探討[J].數(shù)字圖書館論壇，2020，（4）：39-46.

[27]劉豐軍，林曉峰，林正奎，等.互動視角下網(wǎng)絡(luò)百科知識協(xié)同模型構(gòu)建與實證研究[J].現(xiàn)代情報，2020，40（12）：64-73.

[28]賈力維，呂晨，付紀松，等.互聯(lián)網(wǎng)背景下網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中碎片化知識的整合與知識體系的構(gòu)建[J].數(shù)碼世界，2020，（12）：186-187.

[29]Singhal A.Introducing the Knowledge Graph：Things，Not Strings[J].Official Google Blog，2012.

[30]呂華揆，洪亮，馬費成.金融股權(quán)知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，2020，4（5）：27-37.

[31]Zhao C，Jiang J，Guan Y，et al.EMR-based Medical Knowledge Representation and Inference Via Markov Random Fields and Distributed Representation Learning[J].Artificial Intelligence in Medicine，2018，87：49-59.

[32]歐陽劍，梁珠芳，任樹懷.大規(guī)模中國歷代存世典籍知識圖譜構(gòu)建研究[J].圖書情報工作，2021，65（5）：126-135.

[33]周莉娜，洪亮，高子陽.唐詩知識圖譜的構(gòu)建及其智能知識服務(wù)設(shè)計[J].圖書情報工作，2019，63（2）：24-33.

[34]Pan J Z，Vetere G，Gomez-Perez J M，et al.Exploiting Linked Data and Knowledge Graphs in Large Organisations[M].Springer International Publishing，2017.

[35]Mihalcea R，Tarau P.Textrank：Bringing Order Into Texts[C]//Proceedings of the 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.Association for Computational Linguistics，2004：404-411.

[36]白靜.老莊的“虛靜”思想管窺[J].牡丹江大學(xué)學(xué)報，2017，26（5）：103-105.

[37]陳麗麗.“自然”觀念的繁衍與深化——論老莊思想對中華美學(xué)精神的影響[J].中國文學(xué)批評，2018，（4）：53-62，156.

[38]張林祥.作為一種理想治理之道的無為而治——基于儒道法比較的視角[J].甘肅理論學(xué)刊，2020，（6）：63-69.

[39]馮文全，陳一帆.《道德經(jīng)》德育思想的當代價值[J].中學(xué)政治教學(xué)參考，2019，（12）：66-68.

[40]梁巧霞.在“不言之教”中彰顯教師人格魅力[J].智庫時代，2019，（49）：247-248.

[41]李素軍.老莊天道觀下的全主體性生存構(gòu)建[J].社科縱橫，2019，34（8）：77-80.

[42]鄭毅.論牟宗三對張載天道觀的詮釋[J].唐都學(xué)刊，2019，35（3）：60-64.

[43]白宗讓.從“五位一體”論《黃帝內(nèi)經(jīng)》養(yǎng)生之道[J].中醫(yī)藥文化，2020，15（6）：83-94.

[44]張少巍，呂玉娥.從《黃帝內(nèi)經(jīng)》再論“治節(jié)”之“節(jié)”[J].山西中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報，2020，21（6）：393-396.

[45]丁虎.從荀子與道家自然觀之同異看現(xiàn)代人的生態(tài)文明[J].貴陽市委黨校學(xué)報，2017，（2）：58-62.

[46]趙博，白倩.先秦道家和諧思想對公眾參與生態(tài)文明建設(shè)的啟示[J].安徽文學(xué)：下半月，2017，（6）：101-103.

[47]李鋒，劉睿.論老子比喻方法及其哲學(xué)意義[J].中國道教，2004，（1）：33-36.

[48]李生龍.《老子》的修辭特點[J].湖南師范大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報，1986，（1）：113-115.

[49]馮卓瓊.試論譯者主體性[D].杭州：浙江大學(xué)，2006.

[50]苗玲玲.譯可譯，無常譯——談《道德經(jīng)》翻譯中的譯者主體性[J]學(xué)術(shù)研究.2002，（8）：134-137.

[51]Lan Z Z，Chen M D，Goodman S，et al.ALBERT：A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations[J].arXiv Preprint arXiv：1909.11942v3.

[52]Niklaus C，Cetto M，F(xiàn)reitas A，et al.A Survey on Open Information Extraction[C]//27th International Conference on Computational Linguistics（COLING 2018），2018.

[53]Good B H，Montjoye Y D，Clauset A.Performance of Modularity Maximization in Practical Contexts[J].Phys Rev E Stat Nonlin Soft Matter Phys，2009，81（2）：046-106.

[54]胡孚琛.21世紀科學(xué)革命的思考——再論道學(xué)文化的新科學(xué)觀[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線，2010，（7）：210-217.

（責任編輯：郭沫含）