楊曉蓉

（新疆師范大學(xué) 政法學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830017）

2021年8月國務(wù)院印發(fā)《“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃》，明確指出要“健全有利于更加充分更高質(zhì)量就業(yè)的促進(jìn)機(jī)制”，提出要加強(qiáng)對(duì)就業(yè)政策實(shí)施效果的跟蹤調(diào)查評(píng)估，要“完善就業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系和調(diào)查統(tǒng)計(jì)方法，探索進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量、就業(yè)穩(wěn)定性等方面的分析。”，長(zhǎng)期以來，西部地區(qū)人力資源分布不均、人才結(jié)構(gòu)不合理、基層人才儲(chǔ)備不足的短板一直未能得到有效改善，其就業(yè)促進(jìn)政策從實(shí)施效果來看，在總體平穩(wěn)的基礎(chǔ)上依然存在一些問題和挑戰(zhàn)。因此，有必要通過精準(zhǔn)的量化分析方法，對(duì)就業(yè)促進(jìn)政策的實(shí)施效果進(jìn)行追蹤評(píng)估，從而增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警預(yù)判能力，提升形勢(shì)感知、分析研判和科學(xué)決策水平［1］。

新疆維吾爾自治區(qū)作為“一帶一路”核心區(qū)，基礎(chǔ)教育師資短缺和分配不均是制約其農(nóng)村地區(qū)教育水平提升的一個(gè)重要因素。為了有針對(duì)性地解決這一問題，政府陸續(xù)出臺(tái)了一系列提升基礎(chǔ)教育質(zhì)量的專項(xiàng)就業(yè)促進(jìn)政策。2010年，新疆維吾爾自治區(qū)在充分借鑒國家公費(fèi)師范生政策的基礎(chǔ)上，制定出臺(tái)了《自治區(qū)對(duì)疆內(nèi)師范生實(shí)行免費(fèi)教育的管理辦法》，正式開始實(shí)施新疆公費(fèi)師范生教育政策，其目的是解決南疆四地州中小學(xué)熟練掌握并教授國家通用語言文字師資力量短缺的現(xiàn)實(shí)困難。隨著公費(fèi)師范生政策的深入實(shí)施，截止到2021年已有八屆三萬余名畢業(yè)生陸續(xù)走上基層教育工作崗位。越來越多的研究表明，新疆公費(fèi)師范生教育政策成效與問題并存，特別是在政策推行初期，公費(fèi)師范生的履約率并未達(dá)到預(yù)期，其就業(yè)穩(wěn)定性需要做進(jìn)一步的分析和調(diào)研。

關(guān)于履約率的研究，很多學(xué)者采用的是傳統(tǒng)的Logistic 回歸統(tǒng)計(jì)分析方法。在公費(fèi)師范生履約率分析中，關(guān)注的重點(diǎn)在于畢業(yè)后在多長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)有可能發(fā)生違約行為，即違約行為發(fā)生的概率隨時(shí)間的變化及其影響因素，因此違約行為發(fā)生所經(jīng)歷的時(shí)間是一項(xiàng)非常重要的考察變量，Logistic 回歸模型忽視了時(shí)間因素，所以并不適用于履約率研究。文章旨在通過生存分析模型，探究公費(fèi)師范生履約率變化的關(guān)鍵時(shí)間節(jié)點(diǎn)以及影響公費(fèi)師范生履約率的關(guān)鍵因素，為今后公費(fèi)師范生政策的不斷調(diào)整和完善提供科學(xué)參考。

1 生存分析模型的應(yīng)用

關(guān)于公費(fèi)師范生履約意愿和履約率的研究，吳浩［2］討論了在博弈論模型的分析下，要提高公費(fèi)師范生履約率，可以通過提高違約成本、提高農(nóng)村基層教師的地位，以此來完善政策，降低違約率。周昊昊［3］等人基于扎根理論，通過半結(jié)構(gòu)式訪談，運(yùn)用Nvivo質(zhì)性分析軟件建立了職教師范生的從教意愿影響因素模型。更多的學(xué)者［4］采用的是傳統(tǒng)的Logistic 回歸統(tǒng)計(jì)分析方法，將是否履約的行為作為一個(gè)二分變量代入模型，探究影響履約意愿的主要因素［1-2］。然而，在樣本數(shù)據(jù)中，違約行為不是同時(shí)發(fā)生的，很多樣本在研究截止時(shí)還沒觀測(cè)到違約事件，不可避免地存在刪失數(shù)據(jù)的情況。因此，傳統(tǒng)的Logistic 回歸模型未能將時(shí)間因素納入其中，相對(duì)于生存分析模型來說適配性較低。

基于生存分析方法的生存函數(shù)可以反映出在每一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的履約率，揭示出Logistic 回歸模型等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法無法得到的動(dòng)態(tài)特征，在本研究中的適配性較高。生存分析是一種動(dòng)態(tài)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，通常用來探究研究對(duì)象發(fā)生狀態(tài)轉(zhuǎn)變的現(xiàn)象和時(shí)間之間的關(guān)系以及兩者之間存在的規(guī)律性。它將時(shí)間維度納入到研究視野，定義因變量為個(gè)體持續(xù)處于“非轉(zhuǎn)變”的時(shí)間，該理論方法主要是通過構(gòu)建生存函數(shù)（概率密度函數(shù)），計(jì)算出各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的危險(xiǎn)率，即研究對(duì)象保持狀態(tài)的生存時(shí)間和它發(fā)生轉(zhuǎn)變的可能性，分析各個(gè)不同因素對(duì)兩者的影響程度［5］。生存分析模型的優(yōu)點(diǎn)在于可以處理數(shù)據(jù)觀察不完全的情況，如在研究截止時(shí)樣本狀態(tài)尚未發(fā)生轉(zhuǎn)變。在生存分析統(tǒng)計(jì)中，通常分為三類：壽命表分析、Kaplan-Meier 分析、Cox風(fēng)險(xiǎn)回歸模型方法。

生存分析模型最初被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、藥學(xué)等研究領(lǐng)域，分析具有臨床意義的某些醫(yī)學(xué)事件（死亡、治愈、發(fā)病等）發(fā)生的概率，并取得了大量豐碩成果。生存分析在工程科學(xué)領(lǐng)域被稱為“可靠性分析”或者“故障時(shí)間分析”，模型通常被用于研究裝置、器械、電路元件等設(shè)備發(fā)生故障的時(shí)間周期及其影響因素。近年來，經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域也開始嘗試?yán)蒙娣治龇ㄟM(jìn)行研究。經(jīng)濟(jì)學(xué)家一開始用生存分析法研究工人罷工持續(xù)的時(shí)間、失業(yè)持續(xù)的時(shí)間、企業(yè)破產(chǎn)的時(shí)間等，后來逐漸推廣應(yīng)用至研究金融風(fēng)險(xiǎn)控制和IPO［6］、農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的影響因素、旅游業(yè)游客停留天數(shù)的影響因素［7］等。在教育學(xué)領(lǐng)域，近年來生存分析法開始逐漸被關(guān)注，主要用于研究學(xué)生畢業(yè)和就業(yè)問題、人才資源的培養(yǎng)成長(zhǎng)等，例如，就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)［8］、高層次人才成長(zhǎng)研究［9］、網(wǎng)絡(luò)高等教育的畢業(yè)時(shí)間預(yù)測(cè)［10］、待業(yè)時(shí)長(zhǎng)與受教育程度的關(guān)系分析。

對(duì)本研究而言，違約行為的發(fā)生即生存狀態(tài)變量，有兩個(gè)狀態(tài)：履約和違約，生存時(shí)間為公費(fèi)師范生畢業(yè)以后的履約時(shí)長(zhǎng)。同時(shí)，公費(fèi)師范生作為行為個(gè)體，其個(gè)人特征、家庭背景、服務(wù)地類型等都會(huì)對(duì)違約事件的發(fā)生產(chǎn)生影響。文章應(yīng)用Kaplan-Meier 分析法，估計(jì)不同單一變量對(duì)履約時(shí)長(zhǎng)的生存分析函數(shù)，應(yīng)用Cox風(fēng)險(xiǎn)回歸分析評(píng)價(jià)多個(gè)影響因子對(duì)履約率生存函數(shù)分布的影響程度。

2 數(shù)據(jù)來源及樣本描述統(tǒng)計(jì)分析

新疆公費(fèi)師范生的培養(yǎng)分為兩個(gè)階段，第一階段為2010—2011年，公費(fèi)師范生政策推行的試行階段，施行“定向”與“非定向”相結(jié)合的雙軌制，招生規(guī)模較大，以非定向?yàn)橹鳌５诙€(gè)階段為2012年至今，全部施行定向就業(yè)的公費(fèi)師范生制度，省屬重點(diǎn)師范大學(xué)招生規(guī)模收縮，公費(fèi)師范生名額大量分派至地方師范類院校。本研究選取了新疆公費(fèi)師范生政策實(shí)施的初始階段，新疆某師范類院校四屆共811 名已畢業(yè)本科層次定向公費(fèi)師范生作為調(diào)查對(duì)象，結(jié)合初次就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并抽選了其中131 人進(jìn)行電話調(diào)研，掌握了這部分畢業(yè)生的實(shí)際履約情況。

第一階段，2014—2015年畢業(yè)公費(fèi)師范生共計(jì)2542人，大部分為非定向就業(yè)，僅有125人為定向就業(yè)公費(fèi)師范生。生源質(zhì)量較好，漢語言和民語言的文理科高考平均錄取分?jǐn)?shù)均高于一本錄取分?jǐn)?shù)線。其中女生占比較高，達(dá)到72.3%；漢語言學(xué)生占比58.1%.但令人遺憾的是，這一階段培養(yǎng)的公費(fèi)師范生雖然享受到了免除學(xué)費(fèi)、住宿費(fèi)的優(yōu)惠政策，但畢業(yè)后較高比例的學(xué)生沒有從事教師職業(yè)。根據(jù)初次就業(yè)率統(tǒng)計(jì)，僅有44.1%的畢業(yè)生選擇從事中小學(xué)教育工作，且絕大多數(shù)集中在經(jīng)濟(jì)條件較好的城鎮(zhèn)工作，深入農(nóng)村基層教育一線的畢業(yè)生寥寥無幾［11］。

第二階段，2016—2017 年共計(jì)畢業(yè)公費(fèi)師范生760人，全部為定向就業(yè)公費(fèi)師范生。其中女生占比較高，達(dá)到74.9%；母語為非漢語的少數(shù)民族學(xué)生占比73%.根據(jù)初次就業(yè)率統(tǒng)計(jì)，兩屆畢業(yè)生履約率均達(dá)到99%以上。2016 屆畢業(yè)公費(fèi)師范生實(shí)際在崗履約率為86.73%，履約學(xué)生服務(wù)地在農(nóng)村的比例為19.14%；2017屆畢業(yè)公費(fèi)師范生實(shí)際在崗履約率為98.0%，履約學(xué)生服務(wù)地在農(nóng)村的比例為18.66%.

如表1 所示，2014—2017 屆定向公費(fèi)師范生實(shí)際履約率呈現(xiàn)逐級(jí)下降趨勢(shì)，且降幅明顯；公費(fèi)師范畢業(yè)生總?cè)藬?shù)中，女生占比較高，達(dá)到74%，男生占比較低，僅有26%，履約率差異不大；母語為民語言的學(xué)生占比68.43%，且履約情況較為穩(wěn)定，違約率較低，僅有2.34%；理工和文史類公費(fèi)師范畢業(yè)生是主體，藝術(shù)類學(xué)生占比較小，僅有3.82%，但違約率明顯偏高，達(dá)到25.81%；農(nóng)村戶籍和城市戶籍的學(xué)生比例基本相同，農(nóng)村戶籍的畢業(yè)生履約率明顯高于城市戶籍學(xué)生，城市戶籍學(xué)生的違約率是農(nóng)村學(xué)生的約兩倍；畢業(yè)生的定向服務(wù)地分配呈現(xiàn)紡錘形分布，主體為縣城和鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占比為69.2%，兩頭分別為城市和農(nóng)村，能夠進(jìn)入到農(nóng)村教育一線的學(xué)生人數(shù)僅占總?cè)藬?shù)的15.8%；服務(wù)地和生源地不一致的畢業(yè)生的違約率遠(yuǎn)高于服務(wù)地和生源地一致的學(xué)生，服務(wù)地與生源地距離越遠(yuǎn)，違約學(xué)生比例越高。

表1 新疆某高校2014-2017屆畢業(yè)公費(fèi)師范生履約情況描述統(tǒng)計(jì)

3 Kaplan-Meier分析法測(cè)算及結(jié)果分析

Kaplan-Meier 分析法也叫單因素生存分析法，做法是選取某一個(gè)協(xié)變量，比較其分組因素對(duì)生存時(shí)間的影響。對(duì)于研究中的第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)tn，履約生存概率可以計(jì)算為：

其中，f(tn-1)指的是在tn-1時(shí)間點(diǎn)的履約生存函數(shù)，dn指的是在時(shí)間點(diǎn)tn違約發(fā)生的事件數(shù)，rn指的是快要到時(shí)間點(diǎn)tn時(shí)，未發(fā)生違約行為的人數(shù)。

對(duì)于違約時(shí)間的分布也可以用密度函數(shù)的形式來表示：

文章在描述統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，用Kaplan-Meier 分析法，從性別、年級(jí)、母語類別、專業(yè)、戶籍類型、定向服務(wù)地類型、是否生源地、生源地與服務(wù)地距離等8 個(gè)方面，分別構(gòu)建公費(fèi)師范生履約時(shí)長(zhǎng)的生存分析函數(shù)。對(duì)于本研究而言，生存風(fēng)險(xiǎn)率即履約率越低，也就意味著違約率越高。

以上8 個(gè)類別不同級(jí)別的生存分析函數(shù)顯著性檢驗(yàn)如表2 所示，性別在公費(fèi)師范生履約時(shí)長(zhǎng)上的差異性不顯著，其余7個(gè)類別，年級(jí)、母語類別、專業(yè)、戶籍類型、定向服務(wù)地類型、是否生源地、生源地與服務(wù)地距離的Log Rank和Breslow檢驗(yàn)，P值均小于0.05，表示7類指標(biāo)在履約時(shí)長(zhǎng)上均有顯著性差異。

表2 公費(fèi)師范生不同類別生存分析的顯著性檢驗(yàn)

履約時(shí)長(zhǎng)的生存分析曲線可以直觀地反映出各觀測(cè)指標(biāo)在不同分類上的履約概率變化，如圖1所示。

圖1 公費(fèi)師范生不同性別、年級(jí)、母語類別、專業(yè)、戶籍類型、定向服務(wù)地類型、是否生源地、生源地與服務(wù)地距離的生存分析函數(shù)

根據(jù)不同觀測(cè)指標(biāo)的履約生存分析函數(shù)圖可知，已畢業(yè)公費(fèi)師范生的履約率會(huì)隨著時(shí)間的增長(zhǎng)不斷下降，具體到每一類指標(biāo)，分析結(jié)果如下：

（1）不同性別的履約率差異不大，但隨著履約時(shí)長(zhǎng)的增加，前半段差異并不顯著，在履約時(shí)長(zhǎng)的后半段，在第24個(gè)月前后出現(xiàn)相對(duì)明顯的下降，男生的履約率降幅明顯大于女生。

（2）不同年級(jí)的履約率存在明顯差異，從2017 級(jí)至2014 級(jí)依次遞減，2014 級(jí)履約率最低。各年級(jí)的履約率隨履約時(shí)長(zhǎng)的變化均在第一個(gè)月，即剛畢業(yè)時(shí)段出現(xiàn)明顯下降，之后波動(dòng)不大。其中2014、2015級(jí)學(xué)生在履約約6個(gè)月、24個(gè)月、30個(gè)月左右出現(xiàn)小幅下降。

（3）母語類別不同的學(xué)生履約率差異明顯，母語為民語言的學(xué)生履約率一直較高，且穩(wěn)定性較好，不隨時(shí)間的變化波動(dòng)。母語為漢語言的學(xué)生履約率隨著時(shí)間的變化不斷下降，在剛畢業(yè)和第30 個(gè)月左右，履約率出現(xiàn)較為明顯的降幅。

（4）在專業(yè)分類方面，理工類和文史類專業(yè)學(xué)生的履約率相對(duì)較高，且就業(yè)穩(wěn)定性較好，藝術(shù)類學(xué)生在剛畢業(yè)階段就出現(xiàn)履約率明顯降幅。由于本研究只針對(duì)定向就業(yè)公費(fèi)師范生，2012年以前僅有理工類定向就業(yè)師范生，因此文史和藝術(shù)類公費(fèi)師范生存在數(shù)據(jù)刪失。

（5）不同戶籍類型的履約率差異明顯，農(nóng)村戶籍的學(xué)生履約率高且穩(wěn)定性好，城市戶籍的學(xué)生履約率較低，且隨著時(shí)間的變化不斷降低，在第1個(gè)月和第30個(gè)月有明顯的降幅。

（6）不同定向服務(wù)地類型對(duì)履約率的差異明顯，服務(wù)地類型為城市的學(xué)生履約穩(wěn)定性較高，類型為鄉(xiāng)鎮(zhèn)和農(nóng)村的履約率相對(duì)略低，服務(wù)地類型為縣城的履約率最低。這一情況與實(shí)際認(rèn)知不一致，通常認(rèn)為服務(wù)地為農(nóng)村的履約率應(yīng)低于其他地區(qū)，結(jié)合訪談發(fā)現(xiàn)，由于很多違約行為發(fā)生在剛畢業(yè)，畢業(yè)即違約，學(xué)生僅知曉負(fù)責(zé)服務(wù)地分配的縣教育局，不清楚自己的具體服務(wù)地，因此違約樣本的服務(wù)地分類集中為縣城，但并不代表其真實(shí)服務(wù)地，存在信息認(rèn)定不準(zhǔn)確的情況。

（7）服務(wù)地是否為生源地對(duì)履約率影響明顯，服務(wù)地為生源地的學(xué)生履約率較高，且穩(wěn)定性較好，服務(wù)地為非生源地的學(xué)生履約率相對(duì)較低，且隨著履約時(shí)長(zhǎng)的增加不斷降低，在第1個(gè)月和第30個(gè)月降幅明顯。

（8）為了更好地考察服務(wù)地對(duì)履約率的影響，本研究將服務(wù)地與生源地的距離劃分為四個(gè)層級(jí)，從生存分析函數(shù)圖可以明顯看出，兩者之間的距離越近，履約率越高，且隨著時(shí)間遷移的穩(wěn)定性越好；兩者之間的距離越遠(yuǎn)，履約率越低，隨著履約時(shí)間的增長(zhǎng)，穩(wěn)定性越差。

4 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸法的測(cè)算及結(jié)果分析

Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸法是一種多因素生存分析方法，可用于多種因素的生存率比較及其影響因素分析。在本研究中，Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的基本形式為：在某個(gè)履約時(shí)間下，樣本出現(xiàn)t個(gè)違約行為的風(fēng)險(xiǎn)。第i個(gè)影響因素Xi使履約率風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)從h0(t)增加exp(βiXi)，成為h0(t) × exp(βiXi)，多個(gè)因素同時(shí)影響的模型為：

其中，h(t,X)表示個(gè)體在協(xié)變量X(X=X1,X2,……Xi)的作用下，在時(shí)刻t的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)。X1,X2,……Xi表示影響因素，β1、β2……βi表示回歸系數(shù)。

基于Kaplan-Meier 分析法，本研究繼續(xù)將性別、年級(jí)、母語類別、專業(yè)、戶籍類型、定向服務(wù)地類型、是否生源地、生源地與服務(wù)地距離等8 類指標(biāo)作為考察變量，都列為協(xié)變量。如表3 所示，其中X1表示性別（男、女），X2表示年級(jí)（2014—2017 屆），X3表示母語類別（漢語言、民語言），X4表示專業(yè)分類（文史、理工、藝術(shù)），X5表示戶籍（農(nóng)村戶口，城市戶口），X6表示定向服務(wù)類型（城市、縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)村），X7表示服務(wù)地與生源地是否一致（是、否），X8表示服務(wù)地與生源地距離（按照交通時(shí)間，將距離按照由近及遠(yuǎn)劃分為4個(gè)分段）。

表3 新疆已畢業(yè)公費(fèi)師范生履約率影響因素生存分析模型因變量和自變量賦值

利用SPSS 23.0 軟件進(jìn)行生存分析Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，時(shí)間為履約時(shí)長(zhǎng)，狀態(tài)為履約0 或違約1，將選定的8個(gè)指標(biāo)作為協(xié)變量，帶入模型，使用強(qiáng)迫進(jìn)入變量法（enter），分析隨著履約時(shí)長(zhǎng)的變化，各指標(biāo)對(duì)公費(fèi)師范生履約生存風(fēng)險(xiǎn)率的影響。模型分析結(jié)果如下：

由圖2可知，在多重因素的影響下，隨著履約時(shí)長(zhǎng)的增加，新疆公費(fèi)師范生的履約概率不斷下降，違約行為的發(fā)生概率增加，但相對(duì)來說變化較小，總體降幅不大。截止到第30個(gè)月，總體履約率在95%以上。說明在畢業(yè)生履約率方面，公費(fèi)師范生政策表現(xiàn)出較好的效果，履約穩(wěn)定性較強(qiáng)。

圖2 新疆高校已畢業(yè)公費(fèi)師范生履約生存分析函數(shù)

同時(shí)，履約率的降低并非想象中的那樣呈平滑曲線逐漸過渡，而是表現(xiàn)出明顯的階梯狀下降。履約率下降第一個(gè)顯著陡坡出現(xiàn)在履約時(shí)長(zhǎng)的第1個(gè)月，表明有較大比例的違約行為集中發(fā)生在剛畢業(yè)時(shí)段；之后以半年為單位，逐漸下降，這一情況應(yīng)該是受到學(xué)校教學(xué)周期的影響；第二個(gè)略顯著的陡坡出現(xiàn)在履約時(shí)長(zhǎng)的第30個(gè)月，即履約兩年半左右，可觀測(cè)到相對(duì)較多的違約行為。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)中，畢業(yè)時(shí)間段是違約行為高發(fā)的重要節(jié)點(diǎn)，一旦履約上崗之后，違約發(fā)生的概率就大幅下降。

從表4 可知，各協(xié)變量對(duì)新疆已畢業(yè)公費(fèi)師范生履約概率預(yù)測(cè)的回歸模型的總體顯著性P=0.000，說明模型適配度非常理想。

表4 新疆高校已畢業(yè)公費(fèi)師范生履約率的Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸

從各協(xié)變量的顯著性指標(biāo)來看，除了性別、生源地與服務(wù)地距離兩項(xiàng)P 值未達(dá)到0.05 顯著水平，其余變量均達(dá)到顯著水平。

在年級(jí)方面，以2017 級(jí)為參照組，2014、2015、2016 級(jí)的t值分別為16.264、13.051、17.118，P 值均小于0.001，說明相對(duì)于參照組，這三個(gè)年級(jí)的履約率存在顯著差異。根據(jù)勝算比Exp（B）值可知，2014 級(jí)公費(fèi)師范生的違約概率是2017 級(jí)學(xué)生的10.558倍，2015 級(jí)公費(fèi)師范生的違約概率是2017 級(jí)學(xué)生的7.543倍，2016級(jí)公費(fèi)師范生的違約概率是2017級(jí)學(xué)生的5.247倍。

在母語類別方面，B值為負(fù)，t值為11.544，在0.001水平顯著，勝算比Exp（B）為0.258，母語為民語言學(xué)生的違約概率是母語為漢語言學(xué)生的0.258倍，也可以表示為母語為漢語言學(xué)生的違約概率是母語為民語言學(xué)生的3.876倍。

在專業(yè)方面，以藝術(shù)體育專業(yè)作為參照組，文史專業(yè)、理工專業(yè)的履約率與之對(duì)比均存在顯著差異，t值分別為5.689、6.427，均在0.05 水平上顯著，勝算比Exp（B）為0.359、0.292，即藝術(shù)體育類專業(yè)學(xué)生的違約概率是文史類專業(yè)學(xué)生的2.786倍，是理工類學(xué)生的3.425倍。

在戶籍類型方面，農(nóng)村戶籍與城市戶籍學(xué)生的履約率存在顯著差異，t值為4.544，在0.05水平上顯著，勝算比Exp（B）為1.75，即城市戶籍學(xué)生的違約概率是農(nóng)村戶籍學(xué)生的1.75倍。

在定向服務(wù)地類型方面，以定向服務(wù)地為城市作為參照組，定向服務(wù)地為農(nóng)村、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、縣城的學(xué)生履約率與之相比均存在顯著差異，顯著性均達(dá)到0.05水平，勝算比Exp（B）值表明，定向服務(wù)地為農(nóng)村的學(xué)生違約概率是城市的4.262倍，定向服務(wù)地為鄉(xiāng)鎮(zhèn)的學(xué)生違約概率是城市的2.832倍，定向服務(wù)地為縣城的學(xué)生違約概率是城市的2.957倍。

5 結(jié)論

通過對(duì)新疆高校已畢業(yè)公費(fèi)師范生的履約情況進(jìn)行實(shí)證調(diào)研，并運(yùn)用生存分析模型，對(duì)實(shí)際履約情況的影響因素進(jìn)行了分析，可以得出如下結(jié)論：

（1）新疆公費(fèi)師范生的履約率雖然隨著時(shí)長(zhǎng)的增加而不斷下降，但相對(duì)來說降幅不大，總體履約率在95%以上。說明在畢業(yè)生履約率方面，公費(fèi)師范生政策表現(xiàn)出了較好的實(shí)施效果，就業(yè)穩(wěn)定性較強(qiáng)。

（2）通過Kaplan-Meier 分析結(jié)果來看，隨著履約時(shí)長(zhǎng)的增加，性別在履約率上的差異不顯著，但年級(jí)、母語類別、專業(yè)分類、定向服務(wù)地類型、戶籍類型、是否生源地、生源地與服務(wù)地之間的距離等7項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)，履約率差異顯著。民語言學(xué)生履約率優(yōu)于漢語言，理工和文史類專業(yè)履約率優(yōu)于藝術(shù)體育類專業(yè)，農(nóng)村戶籍的畢業(yè)生履約率優(yōu)于城市戶籍，服務(wù)地在城市的畢業(yè)生履約率優(yōu)于鄉(xiāng)、鎮(zhèn)和農(nóng)村，生源地定向就業(yè)履約率優(yōu)于非生源地，生源地與服務(wù)地距離越遠(yuǎn)履約率越低。

（3）通常認(rèn)為畢業(yè)生違約行為大部分發(fā)生在上崗后，且隨著時(shí)間的增長(zhǎng)，違約率逐年增高。通過Cox 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸法分析發(fā)現(xiàn)，違約率雖然隨時(shí)間的增長(zhǎng)逐漸降低，但相對(duì)來說變化幅度較小。公費(fèi)師范生違約行為的發(fā)生集中在剛畢業(yè)階段，一旦履約上崗之后，出現(xiàn)違約行為的比例大幅下降。因此提高公費(fèi)師范生履約率的關(guān)鍵階段在大學(xué)四年級(jí)，要注重強(qiáng)化學(xué)生的誠信意識(shí)，有針對(duì)性地對(duì)易違約群體出臺(tái)激勵(lì)機(jī)制，提高學(xué)生履約意愿，實(shí)現(xiàn)政策效果最大化。

綜上，影響新疆公費(fèi)師范生就業(yè)穩(wěn)定性的因素較為復(fù)雜，需要在今后的研究中深入探索，通過更加精準(zhǔn)的量化分析方法，對(duì)政策實(shí)施效果進(jìn)行調(diào)查研究，不斷增強(qiáng)就業(yè)反饋機(jī)制的科學(xué)性，為新時(shí)期高質(zhì)量就業(yè)促進(jìn)政策的不斷完善提出合理化建議。