易 玄 陳紫悅 珂
大智移云時(shí)代的到來(lái)驅(qū)動(dòng)著新一輪的產(chǎn)業(yè)革命與技術(shù)變革。我國(guó)在《“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中提出了數(shù)字中國(guó)的概念,提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式的變革”,而高校作為科技第一生產(chǎn)力,人才第一資源,創(chuàng)新第一動(dòng)力的重要結(jié)合點(diǎn),也在積極探索各學(xué)科人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。為迎接數(shù)字時(shí)代,縮小我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家之間的數(shù)字鴻溝,教育部在2020 年印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合,加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》,提出要構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才與“人工智能+X”復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系,探索深度融合的學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)新模式。
會(huì)計(jì)是一個(gè)信息系統(tǒng),通過(guò)對(duì)企業(yè)財(cái)富的存量與增量進(jìn)行科學(xué)準(zhǔn)確的確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告與披露,幫助投資者與管理層更加清晰地了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與財(cái)富水平[1]。而其對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行記錄的形式取決于不同時(shí)期的生產(chǎn)力水平,會(huì)計(jì)數(shù)字化就是會(huì)計(jì)適應(yīng)“大智移云物區(qū)”發(fā)展的產(chǎn)物。會(huì)計(jì)數(shù)字化對(duì)會(huì)計(jì)人才的能力提出了諸多新要求,推動(dòng)著會(huì)計(jì)教育的發(fā)展與變革。2020 年召開的中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)計(jì)教育專業(yè)委員會(huì)年會(huì)暨第十三屆會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)(主任)論壇提出高校應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家“新文科”建設(shè)號(hào)召,創(chuàng)新資本投入、人力資本、跨學(xué)科資源、教學(xué)制度、科技與數(shù)據(jù)等六大要素,培育面向未來(lái)的“類會(huì)計(jì)專業(yè)”[2]。與此同時(shí),各高校紛紛求變,革新自身人才培養(yǎng)模式,“人工智能+會(huì)計(jì)”方向班遍地開花。西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、南京審計(jì)大學(xué)、山東財(cái)經(jīng)大學(xué)等多所高校開設(shè)了本科智能會(huì)計(jì)方向班;清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院面向大二及以上學(xué)生開設(shè)的7 個(gè)特色項(xiàng)目就包含智能分析、大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)分析等與大智移云相關(guān)的方向;中國(guó)人民大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、重慶理工大學(xué)等20 所高校開設(shè)了MPAcc 智能會(huì)計(jì)方向班;浙江大學(xué)也在嘗試推進(jìn)智能財(cái)務(wù)方向的博士生培養(yǎng)方案,以期形成集人才培養(yǎng)、科學(xué)研究與社會(huì)服務(wù)為一體的多層次高端智能財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)體系[3]。雖然我國(guó)在智能會(huì)計(jì)方向進(jìn)行了許多積極且有益的探索,但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,仍存在較大差距。早在2015 年,美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)(American Accounting Association)就舉辦了“會(huì)計(jì)就是大數(shù)據(jù)”(Accounting is Big Data,AiBD)研討會(huì),旨在推進(jìn)學(xué)者與會(huì)計(jì)從業(yè)者及軟件供應(yīng)商進(jìn)行互動(dòng)。美國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)網(wǎng)站也為AiBD 資源提供了專門論壇,以便為高校教師的智能會(huì)計(jì)教學(xué)提供豐富的共享資源[4]。AACSB 在2013 年與2018年更新了會(huì)計(jì)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn),要求所有經(jīng)過(guò)補(bǔ)充認(rèn)證的會(huì)計(jì)院系將基礎(chǔ)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析整合到原有課程體系中[5]。
了解大智移云背景下國(guó)外高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式,掌握我國(guó)高校當(dāng)前會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的不足,進(jìn)而探索適應(yīng)我國(guó)高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的創(chuàng)新模式,成為當(dāng)下高校會(huì)計(jì)教育改革的關(guān)鍵。
課程內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)與課程組織是高校人才培養(yǎng)模式的三大重要組成部分。本文從課程內(nèi)容、課程結(jié)構(gòu)、課程組織三個(gè)方面入手,探究大智移云背景下國(guó)內(nèi)外會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的差異。
筆者收集整理了2018~2020 年間14 所國(guó)內(nèi)高校與10 所國(guó)外高校的本科會(huì)計(jì)學(xué)培養(yǎng)方案,具體樣本如表1 所示。本文運(yùn)用SPSS 26.0 對(duì)國(guó)內(nèi)外樣本高校的本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式進(jìn)行比較分析。
表1 國(guó)內(nèi)外樣本高校
在大智移云時(shí)代,財(cái)務(wù)人員由以核算為主的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型為能夠支撐企業(yè)決策的管理會(huì)計(jì)。這要求會(huì)計(jì)從業(yè)者不僅要具備數(shù)據(jù)分析與處理的能力,還需要具備企業(yè)家精神,并以聯(lián)系、發(fā)展與辯證的視角,站在戰(zhàn)略高度上看待企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。由于“大智移云”對(duì)會(huì)計(jì)學(xué)科的最大影響就是更加注重?cái)?shù)據(jù)分析處理能力及戰(zhàn)略思維的培養(yǎng),因此,本文著重對(duì)比國(guó)內(nèi)外高校本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)信息能力類課程與戰(zhàn)略視野類課程所占比重的差異。
通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外樣本高校信息能力類課程與戰(zhàn)略視野類課程占比進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),得出其分布情況。首先是信息能力類課程學(xué)分占總學(xué)分的比重,國(guó)內(nèi)樣本高校均值為9%,最小值為5%,最大值為16%;國(guó)外樣本高校均值為17.9%,最小值為3%,最大值為33%。其次是戰(zhàn)略視野類課程學(xué)分占總學(xué)分的比重,國(guó)內(nèi)樣本高校均值為6.64%,最小值為2%,最大值為13%;國(guó)外樣本高校均值為19.4%,最小值為8%,最大值為33%。
對(duì)國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)信息能力類課程與戰(zhàn)略視野類課程占比分別進(jìn)行獨(dú)立樣本t 檢驗(yàn)。其中,信息能力類課程的選取借鑒了王愛國(guó)和牛艷芳(2021)對(duì)跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)類課程群的設(shè)計(jì)邏輯,包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)類課程、數(shù)據(jù)處理邏輯類課程、數(shù)據(jù)建模與分析類課程及商務(wù)智能與可視化類課程[5];戰(zhàn)略視野類課程則參考管理會(huì)計(jì)職能確定,包括預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制與評(píng)價(jià)類課程。
差異分析的結(jié)果如表2 所示。結(jié)果顯示,國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)信息能力類課程比重均值的差異為8.9%,在5%的重要性水平上顯著;國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)戰(zhàn)略視野類課程比重均值的差異為12.76%,在1%的重要性水平顯著。
表2 國(guó)內(nèi)外樣本高校大智移云相關(guān)課程占比差異分析
進(jìn)一步對(duì)國(guó)內(nèi)外樣本高校大智移云相關(guān)課程的設(shè)置情況進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),有42.86%的國(guó)內(nèi)樣本高校與20%的國(guó)外樣本高校設(shè)置了將信息能力與戰(zhàn)略視野相結(jié)合的課程,如信息技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)財(cái)融合管理會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)等課程。通過(guò)這些嵌入式課程的設(shè)置,能夠較好地培養(yǎng)學(xué)生利用智能化手段解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域中愈來(lái)愈多的不確定性問題的能力。
與國(guó)外樣本高校相比,國(guó)內(nèi)樣本高校戰(zhàn)略視野類課程占比較低,雖然大都設(shè)置了管理會(huì)計(jì)這門課程,但僅有少數(shù)高校設(shè)置了高級(jí)管理會(huì)計(jì)這類管理會(huì)計(jì)的進(jìn)階課程。此外,雖然大部分國(guó)內(nèi)樣本高校已經(jīng)設(shè)置了較為豐富的信息能力類課程,但大多只包含智能會(huì)計(jì)課程群前三種類型的課程,僅有少數(shù)高校設(shè)置了完整的智能會(huì)計(jì)課程群。而在會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)中,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化相關(guān)技能對(duì)于幫助會(huì)計(jì)人員建立全局觀,利用清晰明了的趨勢(shì)圖等進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策是至關(guān)重要的。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力是財(cái)務(wù)智能化變革大環(huán)境下,會(huì)計(jì)人才保持自身核心競(jìng)爭(zhēng)力不可或缺的一項(xiàng)技能。然而,目前仍有少數(shù)國(guó)內(nèi)高校并未設(shè)置大數(shù)據(jù)信息能力類必修課。所以,國(guó)內(nèi)高校應(yīng)該意識(shí)到在信息化、數(shù)字化與智能化背景下,大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力已經(jīng)逐漸從會(huì)計(jì)人才的加分技能向必備技能轉(zhuǎn)變,應(yīng)設(shè)置更多的智能會(huì)計(jì)類必修課程或設(shè)置信息技術(shù)與分析類課程選修模塊,確保學(xué)生能夠達(dá)到具備一定信息技術(shù)能力的人才培養(yǎng)目標(biāo)。
以我國(guó)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)學(xué)課程體系為起點(diǎn),融入數(shù)字化時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人才信息技術(shù)能力的新要求,將會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)所需修讀的具體課程劃分為通識(shí)課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程、智能化技術(shù)課程、跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)課程、實(shí)踐類課程六大類[5]。具體指標(biāo)釋義如表3 所示。
表3 指標(biāo)釋義
表4 分析了國(guó)內(nèi)樣本高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程結(jié)構(gòu)。在國(guó)內(nèi)樣本高校的課程體系中,通識(shí)課程的比重均值最高,達(dá)到了36.76%,強(qiáng)調(diào)學(xué)生的素質(zhì)教育與全面發(fā)展;學(xué)科基礎(chǔ)課程與會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程這兩類課程的比重均值之和達(dá)到了40.89%,注重對(duì)學(xué)生專業(yè)能力的培養(yǎng);智能化技術(shù)課程的比重均值達(dá)到了2.50%,跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)課程的比重均值達(dá)到了5.10%,且許多高校(如東北財(cái)經(jīng)大學(xué)、重慶理工大學(xué)、四川大學(xué))實(shí)踐課程體系中都包含了豐富的智能化信息技術(shù)相關(guān)課程,較為重視對(duì)學(xué)生信息技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐能力的培養(yǎng)。綜上,目前我國(guó)高校本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)課程體系能基本滿足智能會(huì)計(jì)“寬口徑,重基礎(chǔ),強(qiáng)能力,增素質(zhì)”的人才培養(yǎng)目標(biāo)及要求。
表4 國(guó)內(nèi)樣本高校課程體系構(gòu)成
國(guó)外高校的課程體系多為模塊化設(shè)置,雖然部分高校(如曼徹斯特大學(xué)與新加坡管理大學(xué))提出了實(shí)習(xí)與實(shí)踐的要求,但并未明確其學(xué)分設(shè)置,不便與國(guó)內(nèi)高校比較。因此,本文僅對(duì)比國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)智能化技術(shù)課程與跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)課程的設(shè)置情況,并據(jù)此分析國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)大智移云相關(guān)課程的結(jié)構(gòu)差異。
如表5 所示,國(guó)內(nèi)外樣本高校智能化技術(shù)課程的比重均值均遠(yuǎn)小于跨學(xué)科智能會(huì)計(jì)課程的比重均值,表明國(guó)內(nèi)外高校都趨向于“會(huì)計(jì)+技術(shù)”的集成型人才培養(yǎng)模式,較為注重會(huì)計(jì)學(xué)與人工智能的深度融合。進(jìn)一步比較國(guó)內(nèi)外樣本高校兩類課程的占比情況,發(fā)現(xiàn)國(guó)外樣本高校大智移云相關(guān)課程的比重均值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)樣本高校,且國(guó)外樣本高??鐚W(xué)科智能會(huì)計(jì)課程的比重均值高達(dá)12.59%,充分體現(xiàn)了大智移云背景下其對(duì)培養(yǎng)會(huì)計(jì)人才跨學(xué)科整合能力的重視。
表5 國(guó)內(nèi)外樣本高校大智移云相關(guān)課程結(jié)構(gòu)差異
合理、有序且清晰的課程設(shè)置邏輯與組織對(duì)于會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)而言同樣不可或缺。國(guó)外高校的課程組織完善情況可以通過(guò)培養(yǎng)手冊(cè)中對(duì)每一門課程規(guī)定的先修課程(prerequisites)、并修課程(corequisites)以及互斥課程(prohibitions)來(lái)體現(xiàn)。而國(guó)內(nèi)高校課程組織的完善情況則可以通過(guò)人才培養(yǎng)方案中所包含的課程邏輯關(guān)系圖、課程體系與培養(yǎng)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系矩陣表來(lái)體現(xiàn)。清晰的課程組織能較好地體現(xiàn)各門課程之間的“勾稽關(guān)系”,幫助學(xué)生根據(jù)自身興趣與能力合理地做出修讀安排。
在所選取的國(guó)內(nèi)樣本高校中,有28.57%的高校在培養(yǎng)方案中明確了課程邏輯關(guān)系圖,28.57%的高校在培養(yǎng)方案中明確了課程體系與培養(yǎng)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系矩陣表。其中,東北財(cái)經(jīng)大學(xué)的會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案中既包含課程邏輯關(guān)系圖,又包含課程體系與培養(yǎng)要求對(duì)應(yīng)關(guān)系矩陣表,課程組織較為完善。在所選取的國(guó)外樣本高校中,有80%的高校在培養(yǎng)手冊(cè)中明確了課程的先修課程或條件,且部分國(guó)外高校(如新加坡管理大學(xué))的網(wǎng)站都有對(duì)每一門課程較為完善的介紹,能夠幫助學(xué)生更好地了解每一門課程的修讀要求與內(nèi)容設(shè)置。比較國(guó)內(nèi)外高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程組織情況發(fā)現(xiàn),相對(duì)于國(guó)外高校,國(guó)內(nèi)高校對(duì)于課程組織的重視程度還不夠,極少有高校能夠明確各門選修課程的先決條件。對(duì)于智能會(huì)計(jì)課程群中第三、四類課程選修課,如果不強(qiáng)調(diào)需要先修數(shù)據(jù)基礎(chǔ)類課程與數(shù)據(jù)分析類課程,為學(xué)習(xí)難度更高的數(shù)據(jù)建模與分析以及商務(wù)智能與可視化課程打好基礎(chǔ),就可能會(huì)導(dǎo)致部分學(xué)生無(wú)法很好地吸收課程知識(shí),影響教學(xué)效果。
大智移云時(shí)代的到來(lái)為會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了諸多便捷,也提高了對(duì)會(huì)計(jì)人才能力的培養(yǎng)要求。因此,高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)及課程體系,以便提升畢業(yè)生的求職勝任力[6]。具體而言,首先,高校應(yīng)敏銳把握人才市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力要求的變化,準(zhǔn)確定位本校畢業(yè)生所需具備的核心競(jìng)爭(zhēng)力,并及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)以及課程體系來(lái)靈活地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)新需求。其次,高校應(yīng)依據(jù)產(chǎn)教融合、學(xué)科交叉的原則合理安排交叉學(xué)科課程與專業(yè)課程;依據(jù)課程的重要程度合理安排必修課程與選修課程;依據(jù)課程的實(shí)務(wù)關(guān)聯(lián)程度安排實(shí)習(xí)與實(shí)訓(xùn)類課程。最后,對(duì)于大智移云相關(guān)課程,除了理論教學(xué)安排之外,還需適當(dāng)?shù)匕才藕w數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等信息化內(nèi)容的實(shí)踐教學(xué),充分發(fā)揮人才培養(yǎng)過(guò)程中理論與實(shí)踐的協(xié)同效應(yīng),培養(yǎng)能夠勝任未來(lái)會(huì)計(jì)工作的人才。在構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下智能會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)框架時(shí),各高??梢匀谌隨ECI 理論來(lái)實(shí)現(xiàn)教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,設(shè)立不同的知識(shí)場(chǎng)進(jìn)行知識(shí)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,通過(guò)隱性知識(shí)與顯性知識(shí)轉(zhuǎn)化的四個(gè)階段,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)資產(chǎn)的獲取、轉(zhuǎn)化與升華,提高知識(shí)的轉(zhuǎn)換效率[7]。
盡管智能會(huì)計(jì)在原理層面上可能具有共性,但在操作與實(shí)踐層面上卻難以形成一個(gè)具有普適性的方案。一方面,目前我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍不均衡,各地差異化的資源稟賦、發(fā)展水平、制度環(huán)境等條件意味著各地本土企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才能力需求的差異較大。另一方面,考慮到不同高校的軟硬件設(shè)施、師資隊(duì)伍、校外資源各不相同,各高校應(yīng)避免同質(zhì)化的課程安排,依據(jù)自身學(xué)科或行業(yè)優(yōu)勢(shì)培養(yǎng)深耕某一細(xì)分領(lǐng)域的會(huì)計(jì)專才[3]。在設(shè)置課程內(nèi)容時(shí),各高校應(yīng)綜合考慮本校師資隊(duì)伍及學(xué)生能力等多方面因素,明確自身定位,合理地安排課程教學(xué)。此外,具備工科優(yōu)勢(shì)的高校應(yīng)充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì),安排計(jì)算機(jī)學(xué)院的教師為商學(xué)院的教師提供信息技術(shù)培訓(xùn),解決當(dāng)前部分會(huì)計(jì)教師專業(yè)知識(shí)豐富而計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力不足的問題。
完善的信息能力類課程群能夠幫助會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生從海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息,形成可視化圖表,并據(jù)以進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策。在制定人才培養(yǎng)方案時(shí),高校應(yīng)確保課程設(shè)置的完整性與邏輯性,基于數(shù)據(jù)、流程及算法,從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理邏輯、數(shù)據(jù)建模與分析以及數(shù)據(jù)可視化四個(gè)階段出發(fā),構(gòu)建較為完善的信息能力類課程群。此外,高校應(yīng)更加注重對(duì)學(xué)生戰(zhàn)略思維的培養(yǎng),提升戰(zhàn)略視野類課程比重。在這一方面,國(guó)內(nèi)高校可以借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn),設(shè)置管理會(huì)計(jì)導(dǎo)論、管理會(huì)計(jì)以及高級(jí)管理會(huì)計(jì)課程群,幫助學(xué)生循序漸進(jìn)地培養(yǎng)管理與戰(zhàn)略思維。
在大智移云背景下,教育生態(tài)已經(jīng)發(fā)生了巨大的變化,單一的高校已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榧案咝?、社?huì)、企業(yè)、行業(yè)、政府、教育投資個(gè)體”為一體的教育資本生態(tài)。因此,我國(guó)高校應(yīng)有效地整合校內(nèi)外資源,實(shí)現(xiàn)校企育人協(xié)同效應(yīng)[2]。目前,許多高校都建立了實(shí)踐基地,直接對(duì)接大型國(guó)有企業(yè)、政府機(jī)關(guān)、中介機(jī)構(gòu)等企事業(yè)單位,將育人單位的人才培養(yǎng)目標(biāo)與用人單位的人才能力需求融為一體,能在一定程度上縮小人才需求方與人才供給方之間對(duì)于人才培養(yǎng)模式的期望差,培養(yǎng)更具職業(yè)勝任力的會(huì)計(jì)人才。
大智移云時(shí)代的到來(lái)使會(huì)計(jì)工作逐步走向無(wú)紙化、數(shù)字化與智能化,而會(huì)計(jì)工作內(nèi)容的變革也不可避免地推動(dòng)了會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的變革。本文通過(guò)比較國(guó)內(nèi)外高校本科會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)方案的差異,從課程體系、課程內(nèi)容與課程組織三方面入手,分析了國(guó)內(nèi)外高校本科會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案的現(xiàn)狀與不足,并提出了一些可行的改革建議。正如天職國(guó)際會(huì)計(jì)師事務(wù)所合伙人王玥在首屆智能會(huì)計(jì)教學(xué)研討會(huì)上所說(shuō),在財(cái)務(wù)智能變革過(guò)程中,被淘汰的不是會(huì)計(jì)工種而是不具備變革思維的人。在會(huì)計(jì)智能化進(jìn)程中,各大高校應(yīng)主動(dòng)求變,明確自身定位與優(yōu)勢(shì),并積極探索校企結(jié)合模式,縮小與用人單位之間對(duì)于會(huì)計(jì)人才專業(yè)能力期望的差異,培養(yǎng)出具備核心競(jìng)爭(zhēng)力的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。