文 本刊記者 勒川

一顆孕育數(shù)年的AI for Science種子現(xiàn)在已有“百花盛放”之勢，科學(xué)智能峰會也將通過一系列活動，成為AI for Science領(lǐng)域國際頂級專家交流合作的閃亮名片。

8月8日—11日，2022中關(guān)村論壇系列活動——首屆科學(xué)智能峰會召開。本屆峰會由北京科學(xué)智能研究院（AISI）主辦，北京深勢科技有限公司承辦，中關(guān)村論壇執(zhí)行委員會辦公室、中關(guān)村科學(xué)城管理委員會為指導(dǎo)單位。峰會主題為“AI for Science：共創(chuàng)新未來”，旨在深刻剖析AI for Science的發(fā)展趨勢，探索AI與基礎(chǔ)科學(xué)的深度融合。峰會吸引了海內(nèi)外數(shù)萬名嘉賓及觀眾的廣泛關(guān)注。

在首日的主論壇上，北京市科學(xué)技術(shù)委員會、中關(guān)村科技園區(qū)管理委員會黨組書記張繼紅，北京市海淀區(qū)委常委、區(qū)人民政府副區(qū)長林劍華發(fā)表致辭，表達了對此次峰會的肯定。張平文、張亞勤、湯超、廖恒等行業(yè)專家、學(xué)者也通過致辭，祝賀大會成功舉辦。鄂維南、黃鐵軍、孫凝暉、王中林、劉鐵巖、張強等包括多位院士及外籍院士在內(nèi)的眾多嘉賓，于主論壇云集論道，分享國際生命科學(xué)，新能源、新材料等領(lǐng)域的最新進展。大會還發(fā)布、解讀了《2022 AI4S全球發(fā)展觀察與展望》，這是首份聚焦AI for Science領(lǐng)域發(fā)展的完整報告，選取了全球科學(xué)智能領(lǐng)域先進實踐。

鄂維南院士以“發(fā)生在當(dāng)下的科技革命”為題，為本次科學(xué)智能峰會作了開場主題報告。他指出，以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能為基礎(chǔ)科學(xué)研究帶來了新的高維函數(shù)的表示工具和數(shù)據(jù)的分析工具?；A(chǔ)科學(xué)研究將成為人工智能的主戰(zhàn)場，其二者結(jié)合后的研究成果將會極大促進宏、微觀計算模擬的發(fā)展，進而成為工業(yè)設(shè)計的全新起點。多位專家在首日主論壇的致辭和報告中也表達了類似的觀點，其中湯超院士在致辭中提到，2018年鄂維南找到自己，希望在北大建立一個交叉學(xué)科項目，用以探索機器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)和工程領(lǐng)域的應(yīng)用，并取名為“AI for Science”。如今看來，這已經(jīng)成為了一種趨勢，甚至是一種新的流行范式。張亞勤院士強調(diào)，“AI for Science” 使得機器不僅僅能模擬普通人的智能，更可以學(xué)會科學(xué)家或者專家的智能，毫無疑問這是一種全新的研究范式。孫凝輝院士更是將這種新的研究范式稱為科學(xué)研究的第五范式。張平文院士特別指出，“AI for Science” 新范式表現(xiàn)為機理和數(shù)據(jù)的融合計算，應(yīng)用數(shù)學(xué)是該范式的重要基礎(chǔ)。推動該范式的快速落地，要堅持服務(wù)于國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。

原始創(chuàng)新，開源開放

“AI for Science”作為科研范式的重大改變，勢必會對人類生產(chǎn)、生活產(chǎn)生重要的影響，同時放眼全球，該研究范式對于全球科學(xué)家而言均屬于一個較新的概念。如何推動“AI for Science”的發(fā)展和生態(tài)建設(shè)，也成為首日主論壇報告中涉及較多的話題。鄂維南院士表示，科學(xué)家要勇于做原始創(chuàng)新，因為原始創(chuàng)新應(yīng)當(dāng)是科學(xué)家做科研的初心。在資源分配的體制機制上也要向鼓勵科學(xué)家去做原始創(chuàng)新的方向去設(shè)計，這需要政、產(chǎn)、學(xué)、研各個層面的共同努力。湯超院士指出：“我們應(yīng)該認識到在'AI for Science'領(lǐng)域從0—1的創(chuàng)新目前可能還不太多。當(dāng)然有許多實際問題的解決，并不一定需要0—1的創(chuàng)新，但我認為我們還是應(yīng)該努力營造一個良好的創(chuàng)新生態(tài)，少做一些表面文章，多鼓勵原始創(chuàng)新，只有這樣‘AI for Science’才能健康、平衡、長遠地發(fā)展。”張亞勤院士強調(diào)，推動“AI for Science”的大發(fā)展要建設(shè)開源開放的大平臺，來帶動和推動整個學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界的融合和交流。張林峰博士在大會首日最后一個主題報告中也就 DeepModeling 開源社區(qū)實踐做了分享。他表示，開源社區(qū)為我們能看到的遠景設(shè)計了一條更為有效的路徑，能夠團結(jié)大家的力量、共同推動“可能性”成為“現(xiàn)實”。

眾多領(lǐng)域，應(yīng)用落地

在首日論壇上，北京科學(xué)智能研究院、深勢科技、高瓴創(chuàng)投共同發(fā)布了《2022 AI4S全球發(fā)展觀察與展望》，向大家展現(xiàn)近些年“AI for Science”在各個領(lǐng)域的重要應(yīng)用實踐。在論壇現(xiàn)場，王中林院士介紹了利用自驅(qū)動系統(tǒng)收集環(huán)境數(shù)據(jù)的應(yīng)用實例，剖析了其中的物理原理和發(fā)展路徑，并說明該技術(shù)將對人類儲存能源、管理能源以及能源系統(tǒng)之間的協(xié)作產(chǎn)生重要影響。在能源材料領(lǐng)域，張強教授以高比能電池研究為例，向我們闡釋了能源化學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)融合發(fā)展的新進展。通過將理論計算和實驗相結(jié)合，應(yīng)用人工智能技術(shù)在電池材料這一多尺度、復(fù)雜物理場景上實現(xiàn)了重要突破。黃鐵軍教授講述了人工智能技術(shù)與生命科學(xué)理論相結(jié)合推動靈長類的視網(wǎng)膜仿真、神經(jīng)元計算模式優(yōu)化、高精度線蟲模擬的重要研究成果。劉鐵巖教授展示了通過人工智能與物理模型相結(jié)合，利用分子動力學(xué)模擬手段，解釋新冠病毒蛋白突變的機理和重要影響，進一步為藥物篩序提供合理的建議。王冬冬博士針對藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域公認的難成藥靶點，利用“AI for Science”驅(qū)動的新的增強采樣方法和藥物發(fā)現(xiàn)工具，實現(xiàn)了對相關(guān)靶點別構(gòu)口袋的發(fā)現(xiàn)以及固有無序蛋白動態(tài)構(gòu)象的探索，為新藥發(fā)現(xiàn)打開了全新的思路。

峰會還通過AI for Science科學(xué)創(chuàng)新前沿、AI for Science與生物計算、AI for Science與工業(yè)仿真、AI for Science主題下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、AI for Science與材料計算、AI for Science產(chǎn)業(yè)化落地的機遇與挑戰(zhàn)，六大主題分論壇、數(shù)十場頂尖報告，為參會嘉賓、觀眾帶來更多前沿討論。

一顆孕育數(shù)年的AI for Science種子現(xiàn)在已有“百花盛放”之勢，科學(xué)智能峰會也將通過一系列活動，成為AI for Science領(lǐng)域國際頂級專家交流合作的閃亮名片。