• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)知識(shí)圖譜研究
      ——基于CiteSpace的可視化分析

      2022-10-11 00:43:26林俊杰魏遠(yuǎn)竹范仲超
      關(guān)鍵詞:負(fù)債表圖譜高產(chǎn)

      林俊杰 張 群 魏遠(yuǎn)竹 范仲超

      一、引言

      黨的十八屆三中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》提出了“加快我國(guó)生態(tài)文明建設(shè),探索編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表,對(duì)領(lǐng)導(dǎo)干部實(shí)行自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)”。[1]之后十九大報(bào)告、2019 年4 月中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于統(tǒng)籌推進(jìn)自然資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度改革的指導(dǎo)意見》[2]相繼對(duì)自然資源資產(chǎn)進(jìn)行了多方面論述。作為國(guó)家資產(chǎn)體系的重要部分,自然資源資產(chǎn)直接反映了我國(guó)自然資源的“家底”,通過(guò)健全自然資源資產(chǎn)負(fù)債表、產(chǎn)權(quán)制度管理和離任審計(jì)等措施,有助于加快推動(dòng)我國(guó)生態(tài)文明的建設(shè)進(jìn)程,也是實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。在此背景下,自然資源資產(chǎn)逐漸成為了學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn),張穎和王智晨總結(jié)了當(dāng)前自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制現(xiàn)狀;[3]謝高地等從產(chǎn)權(quán)制度方面分析了自然資源資產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢(shì);[4]胡詠君和谷樹忠對(duì)2014-2017年的自然資源資產(chǎn)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行綜述分析;[5]伍彬和伍中信對(duì)自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的理論、內(nèi)容、方法等研究成果進(jìn)行了評(píng)述。[6]雖然既有的文獻(xiàn)從不同角度對(duì)自然資源資產(chǎn)的研究成果進(jìn)行深入探討,然而學(xué)術(shù)界關(guān)于自然資源資產(chǎn)研究的時(shí)間跨度較短,大多從某一角度展開定性研究,缺乏定量的系統(tǒng)性研究,鮮有學(xué)者對(duì)自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析,而采取定量和可視化相結(jié)合的方法對(duì)我國(guó)自然資源資產(chǎn)研究進(jìn)展全面探討具有重要的研究意義。為此,本文運(yùn)用CiteSpace 可視化方法對(duì)1998-2021年我國(guó)自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的知識(shí)圖譜進(jìn)行深入分析,為后續(xù)相關(guān)研究提供可借鑒經(jīng)驗(yàn)。

      二、研究數(shù)據(jù)與方法

      本文的研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)的CSSCI 和CSCD 數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用中國(guó)知網(wǎng)的高級(jí)檢索功能,將關(guān)鍵詞“自然資源”和“資產(chǎn)”設(shè)為組合檢索主體,檢索時(shí)間段設(shè)定為1998 年1 月1 日-2021 年7 月31 日,共檢索到497 篇相關(guān)文獻(xiàn)。在剔除報(bào)紙、會(huì)議摘要等不相關(guān)或不全的文獻(xiàn)后,最終獲得有效文獻(xiàn)491 篇。CiteSpace軟件是由陳超美教授開發(fā)的軟件,主要用于文獻(xiàn)信息可視化分析,其可以有效避免主觀性的歸納研究熱點(diǎn)。[7]本文將使用CiteSpace 軟件(5.8.R1.9.25.2021)對(duì)上述檢索樣本分別從文獻(xiàn)特征和基本主題等角度進(jìn)行歸納總結(jié),以明確當(dāng)前國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)研究的演變趨勢(shì)。

      三、自然資源資產(chǎn)研究的文獻(xiàn)特征分析

      (一)發(fā)表年份

      本文對(duì)1998-2021年檢索到的自然資源資產(chǎn)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行手工篩選和匯總,得出1998-2021年自然資源資產(chǎn)的總發(fā)文量呈現(xiàn)出顯著的上升趨勢(shì),平均每年發(fā)表文獻(xiàn)的數(shù)量約為20 篇,如圖1 所示。其中2015-2021 年專家學(xué)者對(duì)自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的關(guān)注度持續(xù)增加,平均每年出版文獻(xiàn)的數(shù)量約為47篇,部分原因可能是十八屆三中全會(huì)后國(guó)家相繼出臺(tái)了自然資源資產(chǎn)的政策措施,這極大激發(fā)了專家學(xué)者們的研究動(dòng)力。

      圖1 1998-2021年自然資源資產(chǎn)發(fā)文數(shù)量的年度變化趨勢(shì)

      (二)期刊來(lái)源

      根據(jù)檢索到的491篇有效文獻(xiàn),本文確定了當(dāng)前國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的前15位期刊來(lái)源,如表1 所示??芍?998—2021 年期間排名前15 位的期刊共發(fā)表247 篇論文,所占的比例為49.4%,為自然資源資產(chǎn)的研究進(jìn)展做出了重要貢獻(xiàn)。其中《審計(jì)研究》發(fā)表有關(guān)自然資源資產(chǎn)的論文數(shù)量最多,共29篇,占比5.8%;《環(huán)境保護(hù)》《資源科學(xué)》等期刊則以28篇的發(fā)文總量緊隨其后,而且《資源科學(xué)》也是最早發(fā)表有關(guān)自然資源資產(chǎn)文章的期刊之一。國(guó)內(nèi)主要的會(huì)計(jì)與審計(jì)類期刊(如審計(jì)研究、審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究、會(huì)計(jì)研究等)中有3 個(gè)排名前15 名,其發(fā)文數(shù)量占247 篇的38.75%,約占總發(fā)文量的17.01%,足以說(shuō)明了財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)<覍?duì)該研究領(lǐng)域比較青睞且進(jìn)行了多角度的深入研究。

      表1 1998-2021年自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域前15名的文獻(xiàn)期刊來(lái)源

      續(xù)表1

      (三)高產(chǎn)作者分布

      高產(chǎn)作者是指在某一研究領(lǐng)域中成果比較豐富和貢獻(xiàn)程度較高的學(xué)者。由于普萊斯定律是衡量高產(chǎn)作者分布情況的規(guī)律,即M=0.749*(Nmax)1/2,M 表示高產(chǎn)作者發(fā)表相關(guān)論文的最低數(shù)量,Nmax表示在某一階段高產(chǎn)作者發(fā)表相關(guān)論文的最高數(shù)量,本文最終確定了M=3篇,即將發(fā)表論文3篇及以上的作者節(jié)點(diǎn)認(rèn)定為高產(chǎn)作者。由圖2可知高產(chǎn)作者的涵蓋節(jié)點(diǎn)共有441個(gè)即N=441,關(guān)鍵路徑370條即E=370,而網(wǎng)絡(luò)密度為0.0038即Density=0.0038。

      圖2 自然資源資產(chǎn)高產(chǎn)作者共現(xiàn)圖

      根據(jù)圖2 的可視化結(jié)果可知:第一,從發(fā)文量來(lái)看,當(dāng)前自然資源資產(chǎn)研究主要形成了三個(gè)研究團(tuán)隊(duì),以楊艷昭、封志明、閆慧敏、耿建新等學(xué)者為核心的團(tuán)隊(duì)是最大的研究團(tuán)隊(duì)。另外兩個(gè)團(tuán)隊(duì)分別出現(xiàn)了以方印、李杰、朱道林、潘韜等為代表的杰出作者,其中發(fā)文量最多的作者方印共發(fā)文19篇,最少的學(xué)者潘韜等也發(fā)表了6篇相關(guān)文章。第二,該領(lǐng)域作者的合作關(guān)系呈現(xiàn)出“大分散,小集中”的演進(jìn)路徑,即大多數(shù)作者采取獨(dú)立研究的方式,僅有部分作者之間建立了緊密的合作關(guān)系,即只采取了單線合作的模式,作者之間并未有效形成合作的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。

      (四)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分布

      發(fā)文機(jī)構(gòu)體現(xiàn)了各個(gè)機(jī)構(gòu)在自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的綜合實(shí)力,本文運(yùn)用CiteSpace 軟件對(duì)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整理分析,得出共有140 個(gè)節(jié)點(diǎn),關(guān)鍵路徑156 條,網(wǎng)絡(luò)密度0.00,3,如圖3 所示。研究表明:第一,當(dāng)前自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的發(fā)文機(jī)構(gòu)呈現(xiàn)出多元化的特征,高等院校和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)是主要的發(fā)文機(jī)構(gòu),尤其以中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、貴州大學(xué)法學(xué)院和北京林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院為代表的研究機(jī)構(gòu)在自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域內(nèi)產(chǎn)生了比較深遠(yuǎn)的影響力,其中中國(guó)科學(xué)院大學(xué)出現(xiàn)的頻次為24,貴州大學(xué)法學(xué)院和北京林業(yè)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院緊隨其后,頻次分別為18和17。第二,在地域分布方面,高產(chǎn)機(jī)構(gòu)主要分布在北京、山東和貴州等地,其中對(duì)國(guó)家政策嗅覺最為敏感的北京市成為了該領(lǐng)域的高產(chǎn)區(qū)。在前10名高產(chǎn)機(jī)構(gòu)中有8名地處北京,這也表明了高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布的地域集聚現(xiàn)象是比較明顯的。第三,對(duì)自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的研究集中度不高,大部分機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系不夠緊密,尚未形成合作的研究基礎(chǔ)。

      圖3 自然資源資產(chǎn)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析圖

      (五)自然資源資產(chǎn)高被引研究

      在高被引文獻(xiàn)方面,由于中文文獻(xiàn)無(wú)法有效繪制共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜,而被引次數(shù)客觀反映了相關(guān)文獻(xiàn)在該領(lǐng)域內(nèi)的影響程度和學(xué)術(shù)價(jià)值。因此,本文基于被引次數(shù)來(lái)分析國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)的研究熱點(diǎn),如表2所示。研究表明:該領(lǐng)域研究引用率最高的前10篇論文主要分布在《審計(jì)研究》期刊,共有6篇論文,其中蔡春和畢銘悅發(fā)表的《關(guān)于自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)的理論思考》被引次數(shù)最高(397 次),其在該領(lǐng)域內(nèi)具有較高的影響力,而被引次數(shù)最高的原因可能是該論文對(duì)自然資源離任審計(jì)的基本概念和理論進(jìn)行闡述,并提出了構(gòu)建離任審計(jì)理論體系應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題。其他5 篇論文分別位居第3、4、6、7、9 名,這說(shuō)明了該期刊在自然資源資產(chǎn)離任審計(jì)研究上具有較強(qiáng)的引領(lǐng)作用。而《會(huì)計(jì)研究》期刊也具備了較高的被引價(jià)值,其中耿建新等發(fā)表的《我國(guó)國(guó)家資產(chǎn)負(fù)債表與自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制與運(yùn)用初探——以SNA2008 和SEEA2012 為線索的分析》論文被引次數(shù)277 次,排名第2,其提出了自然資源資產(chǎn)負(fù)債表編制的初步構(gòu)思。總體而言,當(dāng)前自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域的高被引文獻(xiàn)主要圍繞理論探討、報(bào)表編制和框架設(shè)計(jì)等定性研究,文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間主要集中在2014和2015年。

      表2 1998—2021年自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域前10名的發(fā)文期刊

      四、自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域的基本主題

      本文將對(duì)491 篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析和突現(xiàn)分析等信息可視化研究,以便反映我國(guó)自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿變遷。

      (一)普遍關(guān)注點(diǎn)

      關(guān)鍵詞是作者對(duì)發(fā)表論文的核心內(nèi)容概括和學(xué)術(shù)觀點(diǎn)總結(jié),不同關(guān)鍵詞之間可能具備了一定的關(guān)聯(lián)性,即關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次,在一定程度上反映了文章的研究主題及發(fā)展趨勢(shì)。本文利用CiteSpace軟件選擇“keyword”節(jié)點(diǎn),將時(shí)間切片設(shè)置成1,得到了自然資源資產(chǎn)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜,生成了503個(gè)節(jié)點(diǎn)和969 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0077,如圖4 所示。其中節(jié)點(diǎn)圖標(biāo)圓圈大小與關(guān)鍵詞的頻次成正向關(guān)系,即圓圈越大,對(duì)應(yīng)的頻次就越高;而連線之間表明了節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)程度,連線的粗細(xì)程度代表了關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)強(qiáng)度。

      圖4 自然資源資產(chǎn)研究關(guān)鍵詞的共現(xiàn)圖譜

      為進(jìn)一步明確該領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵詞的地位和關(guān)聯(lián)性,本文對(duì)關(guān)鍵詞的頻次和中心性進(jìn)行匯總分析,如表3??芍旱谝?,按照高頻關(guān)鍵詞的強(qiáng)度高低進(jìn)行排列,文中共現(xiàn)頻次最多的關(guān)鍵詞是自然資源資產(chǎn),共出現(xiàn)97 次;自然資源資產(chǎn)負(fù)債表排名第2,為53 次;生態(tài)文明和離任審計(jì)位列第3 和第4,分別為55、52次。第二,中心性代表了關(guān)鍵詞在整個(gè)共現(xiàn)圖譜中的媒介能力,其強(qiáng)弱與關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的位置、信息流等方面成正向關(guān)系。若中心性的值大于0.1,意味著這個(gè)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)的位置比較重要。在表3 內(nèi)中心性值最高的關(guān)鍵詞是“自然資源資產(chǎn)”,為0.47;其次是“自然資源資產(chǎn)負(fù)債表”,為0.19。第三,關(guān)鍵詞的頻次與中心性之間有一定的關(guān)聯(lián)性,即關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高,其中心性的值也越高。例如以自然資源資產(chǎn)為主題的關(guān)鍵詞詞頻越高,與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)程度也就越高。

      表3 1998—2021年自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域頻次前10的關(guān)鍵詞

      (二)關(guān)鍵詞聚類圖譜

      本文對(duì)高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,可知以自然資源資產(chǎn)為主題的關(guān)鍵詞聚類主要集中于10 個(gè)較大類別,不同的數(shù)字分別代表不同的聚類號(hào),信息模塊性(Q)的值0.8143 大于0.3,圖譜輪廓系數(shù)(S)的值為0.9381,代表了該關(guān)鍵詞聚類圖譜的結(jié)果可信;平均輪廓值Mean S=0.8718>0.7,也表明了關(guān)鍵詞聚類比較合理,基本反映了當(dāng)前該研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì),如圖5所示。

      圖5 自然資源資產(chǎn)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

      從聚類結(jié)果來(lái)看,當(dāng)前該研究領(lǐng)域初步形成了以自然資源資產(chǎn)為核心向多個(gè)方向擴(kuò)展的演化趨勢(shì),大致可以分為4 類:(1)自然資源資產(chǎn)的研究背景,如生態(tài)文明。(2)自然資源的內(nèi)涵研究,主要對(duì)其概念和范圍進(jìn)行探討,諸如森林資源、土地資源等。(3)自然資源資產(chǎn)的報(bào)表編制和產(chǎn)權(quán)管理研究,如自然資源資產(chǎn)負(fù)債表、價(jià)值管理、森林資源經(jīng)營(yíng)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系和所有權(quán)人。其中自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的研究主要從編制借鑒研究、構(gòu)成要素和表式結(jié)構(gòu)等角度展開探討;同時(shí),學(xué)者們分別從績(jī)效管理、生態(tài)價(jià)值管理、收益分配、資產(chǎn)會(huì)計(jì)核算等角度對(duì)自然資源資產(chǎn)化管理展開探討。[8-11](4)自然資源資產(chǎn)的作用:國(guó)家審計(jì)、可持續(xù)發(fā)展。

      (三)自然資源資產(chǎn)研究前沿變遷

      為探索不同時(shí)期自然資源資產(chǎn)研究熱點(diǎn)的變遷程度,本文對(duì)各時(shí)期的突發(fā)關(guān)鍵詞進(jìn)行歸納分析,將突現(xiàn)時(shí)間最小單位設(shè)置為2,選取前7位影響力較大的突現(xiàn)關(guān)鍵詞。在圖6中Begin表示研究時(shí)間范疇內(nèi)關(guān)鍵詞突現(xiàn)的起始年份,End 表示關(guān)鍵詞突現(xiàn)的結(jié)束年份,Strength 表示突現(xiàn)強(qiáng)度,最終本文將自然資源資產(chǎn)研究分為2個(gè)階段:

      圖6 排名前7的突發(fā)關(guān)鍵詞檢測(cè)

      第一個(gè)階段為1998-2014 年,共有3 個(gè)突現(xiàn)詞,分別為審計(jì)信息公開、森林資源資產(chǎn)和可持續(xù)發(fā)展。從關(guān)鍵詞的突現(xiàn)值和時(shí)間來(lái)看,最先出現(xiàn)的突現(xiàn)詞是1998 年,說(shuō)明我國(guó)自然資源資產(chǎn)研究處于“起步上升”階段。

      第二階段為2014-2019 年,共有4 個(gè)突現(xiàn)詞,離任審計(jì)、自然資源資產(chǎn)負(fù)債表、自然資源資產(chǎn)和資產(chǎn)負(fù)債表等關(guān)鍵詞頻率驟升。自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的突現(xiàn)強(qiáng)度為9.27,自然資源資產(chǎn)、資產(chǎn)負(fù)債表和離任審計(jì)的突現(xiàn)強(qiáng)度分別為4.46、3.9、3.8,這表明了從2014 年-2019 年是自然資源資產(chǎn)問(wèn)題研究的集中發(fā)展階段。其中自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的突顯值居于榜首,說(shuō)明這一時(shí)期學(xué)者們對(duì)于自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域研究的對(duì)象已由之前的森林資源資產(chǎn)、審計(jì)信息公開逐漸轉(zhuǎn)變成自然資源資產(chǎn)負(fù)債表;但目前我國(guó)自然資源資產(chǎn)負(fù)債表的編制體系仍處于初期探索階段,已有研究更多是以某一種自然資源為研究對(duì)象,初步構(gòu)建了某一地區(qū)單一自然資源的資產(chǎn)負(fù)債表體系。[12-14]

      五、研究結(jié)論與展望

      本文對(duì)1998 年-2021 年國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)研究文獻(xiàn)進(jìn)行了發(fā)表年份、期刊來(lái)源、高產(chǎn)作者分布、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分布、高被引研究、研究熱點(diǎn)和前沿變遷等方面的圖譜分析。研究表明:(1)從文獻(xiàn)特征而言,1998-2021 年自然資源資產(chǎn)發(fā)文量整體呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì),學(xué)者們對(duì)自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域的關(guān)注度持續(xù)增加。(2)從期刊來(lái)源和學(xué)科屬性來(lái)看,該領(lǐng)域的期刊來(lái)源分布比較集中,其中《審計(jì)研究》《環(huán)境保護(hù)》《資源科學(xué)》期刊是該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的重要來(lái)源。(3)從高產(chǎn)作者及機(jī)構(gòu)分布來(lái)看,該研究主要形成了以楊艷昭、封志明、閆慧敏、耿建新等學(xué)者為核心的研究團(tuán)隊(duì),高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系呈現(xiàn)出“大分散,小集中”的演進(jìn)路徑,僅部分作者之間建立了緊密的合作關(guān)系,大多數(shù)作者以獨(dú)立研究為主,不利于該研究領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展。此外當(dāng)前該領(lǐng)域研究的核心力量是高等院校和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu),高產(chǎn)機(jī)構(gòu)分布的地域集聚現(xiàn)象十分明顯,北京市成為了主要的高產(chǎn)地區(qū)。(4)從文獻(xiàn)高被引來(lái)看,當(dāng)前高被引文獻(xiàn)研究主要集中在理論探討、報(bào)表編制和框架設(shè)計(jì)等定性研究,發(fā)表時(shí)間主要集中在2014 和2015 年。(5)從研究的基本主題來(lái)看,該領(lǐng)域的研究進(jìn)展主要圍繞自然資源的研究背景和內(nèi)涵、自然資源資產(chǎn)的報(bào)表編制、產(chǎn)權(quán)管理和作用途徑等多方面探討,當(dāng)前國(guó)內(nèi)自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)已經(jīng)由森林資源資產(chǎn)、審計(jì)信息公開轉(zhuǎn)為自然資源資產(chǎn)負(fù)債表。

      在此基礎(chǔ)上,未來(lái)學(xué)界對(duì)自然資源資產(chǎn)的研究方向可能有:一是拓展自然資源資產(chǎn)的研究視野。未來(lái)研究不再簡(jiǎn)單羅列自然資源資產(chǎn)的現(xiàn)存問(wèn)題,根據(jù)自然資源資產(chǎn)的研究需求,重點(diǎn)對(duì)某一方面的科學(xué)問(wèn)題進(jìn)行探討。二是著力于自然資源資產(chǎn)的核算及估值研究。由于價(jià)值量是自然資源資產(chǎn)核算和報(bào)表編制的重難點(diǎn),亟需在實(shí)踐中構(gòu)建統(tǒng)一的自然資源資產(chǎn)的核算價(jià)值體系。三是推進(jìn)自然資源資產(chǎn)的影響機(jī)理研究。進(jìn)一步獲取自然資源資產(chǎn)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì),尤其是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)和人類行為可能產(chǎn)生的影響機(jī)理進(jìn)行探究。

      猜你喜歡
      負(fù)債表圖譜高產(chǎn)
      2020年國(guó)家開發(fā)銀行河北省分行資產(chǎn)負(fù)債表
      繪一張成長(zhǎng)圖譜
      小麥高產(chǎn)栽培技術(shù)探討
      秋茬蔬菜高產(chǎn)有妙招
      資產(chǎn)負(fù)債表編制探析
      自然資源資產(chǎn)負(fù)債表探析
      自然資源資產(chǎn)負(fù)債表基本概念釋義
      補(bǔ)腎強(qiáng)身片UPLC指紋圖譜
      中成藥(2017年3期)2017-05-17 06:09:01
      主動(dòng)對(duì)接你思維的知識(shí)圖譜
      超級(jí)雜交稻廣兩優(yōu)1128高產(chǎn)栽培技術(shù)
      作物研究(2014年6期)2014-03-01 03:39:10
      泰和县| 阿勒泰市| 东兰县| 茌平县| 沛县| 安化县| 泾阳县| 达孜县| 阳朔县| 常山县| 开原市| 望都县| 银川市| 林芝县| 凤台县| 红河县| 齐齐哈尔市| 八宿县| 高安市| 凤冈县| 阿拉善左旗| 大厂| 平原县| 承德县| 汝南县| 同德县| 澜沧| 闸北区| 定远县| 洪江市| 奉化市| 长汀县| 堆龙德庆县| 阿拉善左旗| 丰台区| 枞阳县| 神池县| 财经| 定西市| 广西| 如皋市|