• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      1958—2019年云南省拐賣(mài)未成年人犯罪的時(shí)空格局及影響因素

      2022-10-19 03:56:40徐嘉輝周俊俊牛曉璇
      熱帶地理 2022年9期
      關(guān)鍵詞:云南省犯罪因子

      楊 蘭,徐嘉輝,陳 諾,李 鋼,周俊俊,牛曉璇

      (1. a. 西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院;b. 陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710127;2. 78125部隊(duì),成都 610066)

      拐賣(mài)犯罪是世界上增長(zhǎng)最快、最有利可圖的跨國(guó)犯罪之一,未成年人作為弱勢(shì)群體,極易成為人販子的目標(biāo)。拐賣(mài)現(xiàn)象在中國(guó)由來(lái)已久,但在過(guò)去較長(zhǎng)一段時(shí)間并不被認(rèn)為是犯罪行為,僅當(dāng)作一種“傳統(tǒng)”(劉玲 等,2020)。1979 年,《中華人民共和國(guó)刑法》正式規(guī)定了拐賣(mài)人口犯罪。之后,為打擊日漸猖獗的拐賣(mài)婦女、兒童犯罪,1991年對(duì)《中華人民共和國(guó)刑法》進(jìn)行了補(bǔ)充修改,形成拐賣(mài)人口罪和拐賣(mài)婦女、兒童罪并存的情況(王越,2020)。拐賣(mài)犯罪不僅給受害者和家庭帶來(lái)創(chuàng)傷,也會(huì)對(duì)社會(huì)造成危害,已成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。

      早期中國(guó)關(guān)于拐賣(mài)的研究主要集中在法學(xué)、犯罪學(xué)和社會(huì)學(xué)領(lǐng)域。其中,法學(xué)領(lǐng)域主要涉及拐賣(mài)人口罪的立法缺陷及重構(gòu)(杜少尉,2018)、犯罪市場(chǎng)供需鏈條的完整性探究(朱兵陽(yáng),2019)、犯罪的量刑(肖晨微,2015)以及對(duì)特殊犯罪形式,如親生親賣(mài)(李春雷等,2013)、特殊“收買(mǎi)”等進(jìn)行司法認(rèn)定(張俐,2018)。犯罪學(xué)領(lǐng)域主要探討犯罪原因、尋找犯罪對(duì)策,從理論上闡釋拐賣(mài)犯罪的成因與對(duì)策(高曉瑩,2010);或選取特定省域,通過(guò)個(gè)案分析和警方數(shù)據(jù)闡釋拐賣(mài)犯罪的現(xiàn)狀并提出遏制對(duì)策(王錫章,2015)。社會(huì)學(xué)領(lǐng)域多基于個(gè)案訪談等方法,對(duì)被拐兒童回歸家庭后的現(xiàn)狀、家庭創(chuàng)傷修復(fù)以及對(duì)于社會(huì)創(chuàng)傷記憶形成的影響等展開(kāi)研究(楊慧瓊等,2018;薛淑艷等,2021)。鑒于基本國(guó)情、社會(huì)制度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等差異,國(guó)外研究主要集中在國(guó)際人口販運(yùn)、政策研究(Duger,2015;Bagheri,2016;Boyce et al.,2018)、受害者脆弱性(Dhakal et al., 2019) 及社會(huì)救助(Baird et al.,2020)等方面。

      拐賣(mài)犯罪本質(zhì)上是一種非常態(tài)人口流動(dòng)與遷移的過(guò)程,而事物的空間特征正是地理學(xué)研究的基本問(wèn)題,從地理學(xué)視角可以更清楚地揭示拐賣(mài)犯罪的時(shí)空變化特征。犯罪地理學(xué)將犯罪學(xué)與地理學(xué)相結(jié)合,使得拐賣(mài)犯罪研究更加豐富。目前,犯罪地理學(xué)視角下拐賣(mài)犯罪的研究方興未艾,如李鋼等(2017;2018;2019;2020)基于“寶貝回家”的數(shù)據(jù),從不同角度探究了中國(guó)拐賣(mài)兒童犯罪的時(shí)空分布、影響因素和綜合機(jī)制。薛淑艷(2020)、劉玲(2020)、王皎貝(2021)等分別以貴州、四川、湖北為研究區(qū)域,量化研究其省內(nèi)拐賣(mài)兒童犯罪的時(shí)空特征與影響因素并提出針對(duì)性的政策建議。Xin(2018)、Huang(2019)等利用中國(guó)裁判文書(shū)網(wǎng)的數(shù)據(jù),分析了中國(guó)拐賣(mài)犯罪的空間遷移網(wǎng)絡(luò)并探討了社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素的影響。

      綜上,部分學(xué)者從犯罪地理學(xué)視角出發(fā),解析了中國(guó)拐賣(mài)兒童犯罪的時(shí)空特征,并對(duì)受害人特征和拐出、拐入熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行了識(shí)別和分析,但缺乏中微觀尺度上對(duì)犯罪熱點(diǎn)源區(qū)的詳細(xì)研究。針對(duì)熱點(diǎn)源區(qū)在不同尺度上拐賣(mài)犯罪的時(shí)空特征、拐賣(mài)路徑、易受害群體識(shí)別以及基于人地關(guān)系視角下的多維度解析是有待進(jìn)一步深入研究的內(nèi)容。同時(shí),中國(guó)所規(guī)定的拐賣(mài)婦女、兒童犯罪中,婦女指14周歲及以上的女性,兒童指未滿14 周歲的男女(0~13周歲),而聯(lián)合國(guó)《兒童權(quán)利公約》和《巴勒莫議定書(shū)》將兒童年齡界定為18 歲以下(0~17 周歲),等同于中國(guó)的未成年人范疇。由于中國(guó)拐賣(mài)兒童犯罪中對(duì)兒童年齡的低齡化界定,拐賣(mài)犯罪的整個(gè)未成年受害群體極易被忽略,尤其對(duì)于與緬甸接壤、與老撾、越南毗鄰的云南省而言,作為拐賣(mài)犯罪的高發(fā)源區(qū)(李鋼等,2018),解析拐賣(mài)犯罪的時(shí)空變化格局以及犯罪頻發(fā)的影響因素是當(dāng)前亟需開(kāi)展的工作。因此,本文參考國(guó)際做法,將研究對(duì)象定為18周歲以下,采用“寶貝回家”網(wǎng)站的數(shù)據(jù),立足犯罪地理學(xué)視角,聚焦云南省拐賣(mài)犯罪中的未成年受害群體,解析其時(shí)空特征,探討多維度的犯罪影響因素,以期為云南省乃至全國(guó)的防拐打拐提供一定的理論支撐和實(shí)踐參考。

      1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      數(shù)據(jù)主要來(lái)源于“寶貝回家”①https://www.baobeihuijia.com/bbhj/網(wǎng)站上的“家尋寶貝”模塊和成功案例模塊,獲取時(shí)間為2020年1 月。基于“寶貝回家”網(wǎng)站的登記信息,篩選1933—2019年的數(shù)據(jù),剔除掉該時(shí)間區(qū)段內(nèi)屬性為送養(yǎng)以及離家出走的未成年人信息,得到“家尋寶貝”數(shù)據(jù)1 210條,成功案例數(shù)據(jù)133條,構(gòu)建云南省拐賣(mài)未成年人犯罪數(shù)據(jù)庫(kù)(未成年時(shí)被拐,成年時(shí)尋回的案例數(shù)據(jù)較少,故未納入研究),主要包括被拐未成年人的年齡、性別、出生日期、被拐日期、被拐時(shí)長(zhǎng)、拐出和拐入地等。

      1.2 研究方法

      1.2.1 熱點(diǎn)分析 熱點(diǎn)分析可以直觀地反映地物信息在空間上的高低聚集區(qū)。通過(guò)熱點(diǎn)分析探究拐賣(mài)犯罪未成年受害群體的冷熱點(diǎn)分布(薛淑艷等,2020),其公式為:

      式中:d為距離尺度;Xj是要素j的屬性值;Wij(d)是要素i和j的空間權(quán)重;n為要素總數(shù)。

      1.2.2 路徑分析 本文路徑主要指由拐賣(mài)犯罪的拐出地到拐入地之間所構(gòu)成的連線,將拐出地作為起始點(diǎn),拐入地作為終止點(diǎn),并對(duì)每一條路徑賦以拐賣(mài)犯罪數(shù)量值進(jìn)行分析,由此可進(jìn)一步探究云南省拐賣(mài)犯罪在城市和鄉(xiāng)村之間的基本路徑走向以及在區(qū)域上的犯罪差異。

      1.2.3 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是研究空間分異影響機(jī)理的常用工具,用于解釋某種地理要素影響因素的驅(qū)動(dòng)作用,檢驗(yàn)變量的空間分異性(王勁峰等,2017)。通過(guò)指標(biāo)選取,借助地理探測(cè)器工具分析云南省拐賣(mài)犯罪的影響因素,以及不同因子之間的交互作用。用q值度量,表達(dá)式為:

      2 云南省被拐未成年群體的社會(huì)人口學(xué)特征

      2.1 性別年齡特征

      被拐未成年群體年齡表現(xiàn)出低齡高峰和大齡次峰的“雙峰”特征(圖1),且1~6歲是拐賣(mài)發(fā)生的高發(fā)年齡段,其次是13~17歲。性別上,家尋寶貝和成功案例被拐男女童性別比分別為3.2 和1.07,男童分別占據(jù)總樣本的76.0%和51.6%,具有極為明顯的男童拐賣(mài)偏好。此外,男女童尋回解救的年齡段存在差異,男童尋回年齡主要集中在1~6 歲,呈現(xiàn)低齡尋回特征;女童尋回年齡則集中在為14~17歲,呈現(xiàn)大齡尋回特征,低齡尋回困難。

      圖1 云南省被拐未成年群體的性別年齡特征Fig.1 Gender and age characteristics of trafficked minor groups in Yunnan Province

      2.2 城鄉(xiāng)特征

      云南省被拐未成年群體的城鄉(xiāng)拐出比例為33/77,城鄉(xiāng)拐入比例為27/37,主要路徑為自鄉(xiāng)村拐出,又拐入鄉(xiāng)村。由此可將其分為4類(lèi),即從鄉(xiāng)村拐入鄉(xiāng)村(鄉(xiāng)村—鄉(xiāng)村)、從鄉(xiāng)村拐入城市(鄉(xiāng)村—城市)、從城市拐入鄉(xiāng)村(城市—鄉(xiāng)村)、從城市拐入城市(城市—城市)?!班l(xiāng)村—鄉(xiāng)村”拐賣(mài)數(shù)量最多(圖2),占比為45%,男女童性別比為2/9,受到重男輕女傳統(tǒng)觀念的嚴(yán)重影響,女童在鄉(xiāng)村家庭結(jié)構(gòu)中易被輕視,使得拐賣(mài)幾率增大?!班l(xiāng)村—城市”拐賣(mài)數(shù)量占比為22%,男女童性別比為9/5,城市計(jì)劃生育政策實(shí)施嚴(yán)格程度較高,導(dǎo)致男童需求偏好程度較高?!俺鞘小鞘小惫召u(mài)數(shù)量占比為22%,男女童拐賣(mài)性別比相同;“城市—鄉(xiāng)村”拐賣(mài)數(shù)量最少,占比為11%,男女童拐賣(mài)性別比例為3/4。

      圖2 云南省被拐未成年群體的城鄉(xiāng)特征Fig.2 Urban and rural characteristics of trafficked minor groups in Yunnan Province

      3 云南省拐賣(mài)未成年犯罪的時(shí)空特征

      3.1 時(shí)間演變特征

      由于數(shù)據(jù)記錄問(wèn)題,本節(jié)僅分析1958—2019年云南省拐賣(mài)未成年人的時(shí)間演變特征,發(fā)現(xiàn)其數(shù)量在時(shí)間上呈現(xiàn)“倒V型”波動(dòng)(圖3),可分為5個(gè)階段。1958-1984年為低發(fā)期,處于改革開(kāi)放初期和計(jì)劃生育政策實(shí)施的初期階段,買(mǎi)賣(mài)雙方經(jīng)濟(jì)條件差,生育限制程度低,買(mǎi)賣(mài)需求低;1985-1993年為快速增長(zhǎng)期,1994-2005年為高發(fā)期,2006-2019年為下降期。整體上表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性,男童波動(dòng)趨勢(shì)與總趨勢(shì)一致,女童波動(dòng)表現(xiàn)平緩,無(wú)明顯波峰波谷。

      圖3 云南省被拐未成年群體的年際變化Fig.3 Interannual variability of trafficked minor groups in Yunnan Province

      不同階段拐賣(mài)犯罪數(shù)量的差異受到不同時(shí)期歷史條件、相關(guān)政策和打拐力度等的影響。首先,1958-1984年期間,中國(guó)正經(jīng)歷“三年經(jīng)濟(jì)困難時(shí)期”,災(zāi)荒頻發(fā)致使人們迫于生存而自發(fā)形成失序流動(dòng)的現(xiàn)狀,但基于買(mǎi)賣(mài)雙方經(jīng)濟(jì)條件差,不能形成完整的拐賣(mài)供需鏈條,犯罪動(dòng)力不足。同時(shí),1978年實(shí)施改革開(kāi)放政策,主要涉及廢除農(nóng)業(yè)集體制度實(shí)行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制,由于在改革開(kāi)發(fā)初期尚未形成懸殊的城鄉(xiāng)差別,且戶籍制度嚴(yán)格限制人口從農(nóng)村遷往城市,因此在一定程度上抑制了拐買(mǎi)犯罪的發(fā)生。1982年計(jì)劃生育政策被定為基本國(guó)策,提倡晚婚、晚育,少生、優(yōu)生,從而有計(jì)劃地控制了人口增長(zhǎng)。隨著計(jì)劃生育的貫徹執(zhí)行,生育限制及傳統(tǒng)封建觀念的男童偏好刺激,形成了巨大的買(mǎi)方市場(chǎng),成為拐賣(mài)犯罪快速增長(zhǎng)期的主要?jiǎng)右?。之后?001 年小城鎮(zhèn)戶籍制度改革全面推進(jìn),隨著戶籍改革制度的深入發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加快,云南省各地區(qū)差異逐漸明顯,人口的流動(dòng)和遷移使得城鄉(xiāng)差異、民族差異以及階層差異帶來(lái)的各種問(wèn)題愈演愈烈,社會(huì)“失序”導(dǎo)致人口安全流動(dòng)環(huán)境的缺失成為拐賣(mài)犯罪的催生要素,使得拐賣(mài)問(wèn)題日趨嚴(yán)重。2005年起,云南省各地級(jí)市先后組織開(kāi)展打擊拐賣(mài)犯罪的專項(xiàng)行動(dòng),如普洱市在借鑒其他地區(qū)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采取加強(qiáng)社會(huì)治安防控、社區(qū)警務(wù)建設(shè)和掃除青壯年文盲等舉措,拐賣(mài)問(wèn)題逐漸受到各級(jí)政府關(guān)注,出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

      3.2 空間分布特征

      3.2.1 市縣分布特征 市域尺度下,昆明市高發(fā),其次是昭通市、曲靖市、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州,均處于云南省東部(圖4-a)。拐賣(mài)犯罪數(shù)量由東部向西部逐漸減少,依據(jù)被拐未成年人數(shù)量,可將其分為6個(gè)層級(jí)。

      第一層級(jí)為省會(huì)城市昆明,其人口基數(shù)大且人口流動(dòng)性強(qiáng)。第二層級(jí)為昭通市,毗鄰拐賣(mài)犯罪的其他高發(fā)省份貴州和四川。第三層級(jí)為曲靖市、紅河哈尼族彝族自治州、文山壯族苗族自治州,多位于國(guó)界或省界附近,形成多省市交界的犯罪高發(fā)區(qū)域。第四層級(jí)為大理白族自治州、楚雄彝族自治州,地處云南省中部地區(qū),鄰近省會(huì)城市昆明,交通條件較為便利,也是拐賣(mài)犯罪的高發(fā)地帶。第五層級(jí)為麗江市、臨滄市、玉溪市、普洱市、西雙版納傣族自治州,分別位于云南省的北部和南部,玉溪市鄰近昆明,人口密度與其他第五層級(jí)的城市相比較高;但總體而言,第五層級(jí)人口密度普遍較低。第六層級(jí)為迪慶藏族自治州、怒江傈僳族自治州、保山市以及德宏傣族景頗族自治州,位于云南西北部,地勢(shì)偏高,多高山分布。拐賣(mài)犯罪數(shù)量在空間上的差異與各地州市的地理位置存在顯著相關(guān)性。首先,云南省西北高、東南低。東部人口基數(shù)大、發(fā)展水平相較更高,交通條件更好,為拐賣(mài)犯罪的發(fā)生提供了更便利的條件。其次,高發(fā)市域多位于國(guó)界或省界交際區(qū)域,不同地區(qū)的傳統(tǒng)習(xí)俗、政策條件等差異也一定程度上催生了拐賣(mài)犯罪的發(fā)生。

      縣域尺度上,官渡區(qū)、昭陽(yáng)區(qū)、盤(pán)龍區(qū)、西山區(qū)、五華區(qū)、鎮(zhèn)雄縣、宣威市的被拐未成年人數(shù)量占總數(shù)的49.5%;其余分布在云南省82 個(gè)區(qū)縣內(nèi),多集中在昆明市、昭通市和曲靖市(圖4-b)。曲靖市、昆明市和昭通市為熱點(diǎn)區(qū)域,省域范圍內(nèi)未出現(xiàn)冷點(diǎn)區(qū)域(圖4-c);省域聚類(lèi)和異常值分析中,曲靖市觀測(cè)值為正,表現(xiàn)為高高集聚,省域范圍內(nèi)不存在低值集聚和高低、低高異常現(xiàn)象(圖4-d)。

      圖4 云南省被拐未成年群體市域(a、c、d)和區(qū)縣(b)的空間特征Fig.4 Spatial distribution of urban areas(a,c,d)and counties(b)of trafficked minor groups in Yunnan Province

      3.2.2 微觀地點(diǎn)分布 通過(guò)案例文本分析對(duì)每條數(shù)據(jù)中的微觀地點(diǎn)進(jìn)行判別并統(tǒng)計(jì)(表1),可以發(fā)現(xiàn),超過(guò)1/3 的拐賣(mài)發(fā)生在村莊內(nèi)部,其次發(fā)生在巷道和道路路口處以及農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、批發(fā)市場(chǎng)等人流量大、較為混亂無(wú)序的地點(diǎn)。社區(qū)、商場(chǎng)、公交站、火車(chē)站、工廠附近、公園、中小學(xué)附近、工作單位門(mén)口、景區(qū)附近、電影院附近、廣場(chǎng)、超市、醫(yī)院、公廁附近等也是易發(fā)生拐賣(mài)的地點(diǎn)。整體上,拐賣(mài)發(fā)生的微觀地點(diǎn)可分為3類(lèi)空間場(chǎng)所,主要包括居住場(chǎng)所、封閉式公共場(chǎng)所和開(kāi)放式公共場(chǎng)所,其中居住場(chǎng)所附近的拐賣(mài)犯罪發(fā)生率最高,占比達(dá)51%,開(kāi)放式公共場(chǎng)所附近占比37%,封閉式公共場(chǎng)所附近占比最低。

      表1 云南省拐賣(mài)未成年犯罪案發(fā)微觀地點(diǎn)Table 1 Micro location of minor trafficking crime in Yunnan Province

      4 云南省拐賣(mài)未成年犯罪的影響因素

      犯罪空間分布是基于特定地理環(huán)境中多種因素綜合作用的結(jié)果(柳林等,2017;程永強(qiáng),2018)。參考前人(李強(qiáng)等,1999;譚琳等,2002;吳興杰,2010)對(duì)于犯罪率的影響指標(biāo)分析以及云南省獨(dú)特的區(qū)域特征,基于云南省不同時(shí)間段拐賣(mài)犯罪的變化差異性,選取1985—1993 年(快速增長(zhǎng)期),1994—2005年(高發(fā)期)和2006—2019年(下降期)3個(gè)時(shí)期的拐賣(mài)犯罪累積數(shù)據(jù),以各市的拐賣(mài)案發(fā)量為因變量,自變量從自然、人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)要素4個(gè)維度選取25個(gè)影響因子(曹小曙等,2018;簡(jiǎn)小琴,2019;謝勇等,2019),并進(jìn)行共線性診斷,剔除存在多重共線性可能的影響因子,得到10個(gè)影響因子,將其進(jìn)行離散化分類(lèi),分為5級(jí)(表2)。

      表2 拐賣(mài)未成年犯罪的變量和指標(biāo)說(shuō)明Table 2 Description of variables and indicators of minor trafficking crime

      4.1 分時(shí)段單因子探測(cè)

      分異及因子探測(cè)結(jié)果顯示,不同時(shí)段,各因素對(duì)拐賣(mài)犯罪數(shù)量的影響力差異性顯著(表3)。1992年所代表的快速增長(zhǎng)期主要受X6(人口遷移因子)、X5(社會(huì)性別因子)和X3(民族文化因子)的影響,決定力q值為0.574 >0.553 >0.539;2005年所代表的高發(fā)期主要受X8(社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子)、X9(交通便捷因子)和X6(人口遷移因子)的影響,決定力q值為0.684 >0.657 >0.509;2018年所代表的下降期主要受X9(交通便捷因子)、X8(社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子)和X10(生活水平因子)的影響,決定力q值為0.751 >0.669 >0.511。

      表3 1992、2005和2018年云南省拐賣(mài)未成年犯罪影響因子探測(cè)Table 3 Impact factors of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

      4.2 分時(shí)段交互作用探測(cè)

      地理探測(cè)器不僅可以探測(cè)單因子的影響力,還可以探測(cè)雙因子之間的交互作用,10個(gè)因子進(jìn)行交互探測(cè)之后得到45對(duì)影響結(jié)果(表4),可見(jiàn)拐賣(mài)犯罪的空間分異影響并不是單獨(dú)發(fā)生作用,而是呈現(xiàn)協(xié)同增強(qiáng)的作用效果,其中任意2個(gè)因子交互探測(cè)后解釋力表現(xiàn)為雙因子增強(qiáng)和非線性增強(qiáng)2種作用方式,且前者作用明顯強(qiáng)于后者??傮w上,不同時(shí)段的交互因子之間的作用存在差異,1992年交互因子探測(cè)中,X3∩X4、X6∩X8、X3∩X5的雙因子增強(qiáng)作用最 強(qiáng),q值 分 別 為0.956、0.928、0.914;X4∩X5、X1∩X5的非線性增強(qiáng)作用最強(qiáng),q值分別為0.994、0.946。2005 年 交 互 因 子 探 測(cè) 中,X4∩X8、X6∩X8、X4∩X9的雙因子增強(qiáng)作用最強(qiáng),q值分別為0.987、0.983、0.974;X5∩X6、X6∩X10、X6∩X7的非線性增強(qiáng)作用最強(qiáng),q值分別為0.992、0.979、0.973。2018年交互因子探測(cè)中,X4∩X8、X6∩X9、X8∩X10的雙因子增強(qiáng)作用最強(qiáng),q值分別為0.958、0.936、0.894;X5∩X10、X3∩X4、X6∩X8的非線性增強(qiáng)作用最強(qiáng),q值分別為0.996、0.982、0.977。即,1992年所代表的快速增長(zhǎng)期中,民族文化和生育制度對(duì)拐賣(mài)犯罪的協(xié)同增強(qiáng)影響最大;2005年所代表的高發(fā)期則主要受到生育制度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同增強(qiáng)作用;2018年所代表的下降期同樣受生育制度和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)同增強(qiáng)作用最強(qiáng)。

      表4 1992、2005和2018年云南省拐賣(mài)未成年犯罪交互因子探測(cè)Table 4 Interactions between factors of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

      4.3 主導(dǎo)因素分析

      將地理探測(cè)器探測(cè)結(jié)果依照時(shí)段橫向分析,得到云南省拐賣(mài)犯罪的核心影響因子分別為民族文化因子、社會(huì)性別因子、人口遷移因子、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子、交通便捷因子、生活水平因子(表5)。其中人口遷移因子、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子、交通便捷因子分別為3個(gè)時(shí)段影響力度最大的因子。依照時(shí)段縱向分析,自然氣候因子、自然資源因子、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)因子在3個(gè)時(shí)期的影響力度波動(dòng)不大。民族文化因子在快速增長(zhǎng)期和低發(fā)期的影響力度較大;生育制度因子在低發(fā)期的影響最??;社會(huì)性別因子在快速增長(zhǎng)期影響最大,高發(fā)期的影響最?。蝗丝谶w移因子主要影響快速增長(zhǎng)期和高發(fā)期,對(duì)低發(fā)期的影響較??;社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子和交通便捷因子主要影響高發(fā)期和低發(fā)期;生活水平因子則突出作用于低發(fā)期。

      表5 1992、2005和2018年云南省拐賣(mài)未成年犯罪核心影響因子Table 5 The core factors affecting of minor trafficking crime in 1992,2005 and 2018 of Yunnan Province

      從自然、人口、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)4 個(gè)要素維度看,自然因子對(duì)拐賣(mài)犯罪的影響力度最小,不同時(shí)段變化較小;人口因子受地域文化、生育制度、婚姻家庭制度的影響,在快速增長(zhǎng)期成為拐賣(mài)未成年犯罪的主導(dǎo)影響要素;社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因子在戶籍改革制度深入發(fā)展和城市化進(jìn)程不斷加快的基礎(chǔ)上,表現(xiàn)為人口的流動(dòng)和遷移以及城鄉(xiāng)交通和道路的優(yōu)化改善。在此過(guò)程中,有利的一端表現(xiàn)為促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,縮小各地區(qū)發(fā)展差距,有助于少數(shù)民族地區(qū)向現(xiàn)代化社會(huì)邁進(jìn);不利的一端表現(xiàn)為基礎(chǔ)配套設(shè)施和管治制度滯后帶來(lái)的民族差異、城鄉(xiāng)差異以及階層差異,大量流動(dòng)未成年人和留守未成年人成為拐賣(mài)犯罪活動(dòng)侵害的對(duì)象,成為拐賣(mài)犯罪高發(fā)期的主導(dǎo)影響因素。拐賣(mài)犯罪低發(fā)期,省內(nèi)各地區(qū)不同程度組織開(kāi)展“打擊拐賣(mài)婦女未成年人犯罪”的專項(xiàng)行動(dòng),大力宣傳防拐知識(shí),加強(qiáng)社會(huì)治安防控和社區(qū)警務(wù)建設(shè),派出所改革等,在一定程度上抑制了拐賣(mài)的發(fā)生。此外,城市化進(jìn)程進(jìn)一步加快、交通條件的優(yōu)化和居民生活水平的提高等成為拐賣(mài)未成年犯罪低發(fā)的原因。

      5 結(jié)論與討論

      5.1 結(jié)論

      以中國(guó)主要的拐賣(mài)犯罪源區(qū)之一云南省作為研究區(qū),綜合運(yùn)用文本分析、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間分析等方法,揭示被拐未成年群體的社會(huì)人口學(xué)特征,解析其多維時(shí)空分布特征,探索拐賣(mài)犯罪發(fā)生的影響因素,得到的主要結(jié)論為:

      1)云南省被拐賣(mài)未成年人年齡多集中在1~6歲,其次為13~17歲,整體呈現(xiàn)低年齡段高發(fā)偏好、較強(qiáng)男童偏好、高年齡段女童偏好;從拐出側(cè)視角看,城鄉(xiāng)拐賣(mài)路徑是“鄉(xiāng)村—鄉(xiāng)村”占比最高(45%),其次為“鄉(xiāng)村—城市”“城市—城市”,“城市—鄉(xiāng)村”占比最低,女童在城鄉(xiāng)供需路徑中屬于雙高受害群體,男童在城鄉(xiāng)供需路徑中存在更強(qiáng)的城市需求偏好。

      2)犯罪時(shí)間分布的年際變化可分為低發(fā)期(1958—1984 年)、快速增長(zhǎng)期(1985—1993 年)、高發(fā)期(1994—2005 年)、下降期(2006—2019年)。整體上表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性,男童波動(dòng)趨勢(shì)與總趨勢(shì)一致,女童波動(dòng)平緩。

      3)被拐未成年人群體在空間上呈現(xiàn)自東向西逐漸遞減的趨勢(shì),從市域尺度上可分為6 個(gè)層級(jí),其中熱點(diǎn)區(qū)域?yàn)榍浮⒗ッ饕约罢淹?。縣域尺度上呈現(xiàn)自昆明市官渡區(qū)向四周遞減式擴(kuò)散,東部擴(kuò)散速率較快且犯罪總量較高。微觀地點(diǎn)上表現(xiàn)為居住場(chǎng)所附近案發(fā)量過(guò)半,開(kāi)放式公共場(chǎng)所附近占比37%,封閉式公共場(chǎng)所附近發(fā)生率最低。

      4)單因素對(duì)不同時(shí)期拐賣(mài)犯罪的空間分異作用存在差異,雙因子交互作用對(duì)空間分異的解釋力加強(qiáng)??傮w上,自然因子對(duì)拐賣(mài)犯罪的影響力度最小,人口因子對(duì)快速增長(zhǎng)期影響顯著,社會(huì)和經(jīng)濟(jì)因子對(duì)高發(fā)期和低發(fā)期作用顯著。隨著城市化進(jìn)程穩(wěn)步加快、交通條件的優(yōu)化,居民生活水平的提高、社會(huì)治安防控的加強(qiáng)、法律制度逐漸完善、居民反拐意識(shí)不斷增強(qiáng),云南省拐賣(mài)犯罪案發(fā)量逐年遞減。

      5.2 討論

      云南省地處西南邊陲,同越南、老撾、緬甸三國(guó)相鄰,有著4 060 km的國(guó)境線,擁有13個(gè)國(guó)家一類(lèi)口岸,7 個(gè)二類(lèi)口岸,以及無(wú)數(shù)的便民臨時(shí)出入境通道,且在這漫長(zhǎng)的邊境線上并沒(méi)有天然屏障,以經(jīng)濟(jì)利益為紐帶形成的有組織跨國(guó)犯罪頻發(fā)。拐賣(mài)犯罪作為高發(fā)犯罪的一種,嚴(yán)重影響國(guó)家和社會(huì)的安定。從制度層面來(lái)說(shuō),與云南接壤、相鄰的東南亞諸國(guó)家,實(shí)行城鄉(xiāng)2 種戶籍制度,限制農(nóng)村、山地的農(nóng)民向城市遷移,意味著這些國(guó)家限制了農(nóng)村人口和山地人口的就業(yè)渠道,這也為拐賣(mài)犯罪提供了條件(趙捷,2010)。此外,中國(guó)的計(jì)劃生育制度,以及早年間不夠健全和完善的反拐制度體系,更是為拐賣(mài)犯罪提供契機(jī)和市場(chǎng)。戶籍制度改革以及計(jì)劃生育政策的修正,并沒(méi)有遏制拐賣(mài)犯罪,而是迎來(lái)了一個(gè)小高峰。人口流動(dòng)和遷移所帶來(lái)的社會(huì)安全問(wèn)題、生存空間以及社會(huì)空間管制問(wèn)題、教育資源及社會(huì)保障問(wèn)題等,讓城市和鄉(xiāng)村都陷入拐賣(mài)危機(jī),并成為繼性別比失調(diào)、男尊女卑、傳宗接代、法制觀念薄弱等拐賣(mài)成因之后的重要推力,因此人口流動(dòng)中生活系統(tǒng)的“斷裂”與正式制度回應(yīng)的“短缺”,導(dǎo)致拐賣(mài)現(xiàn)象頻繁發(fā)生。

      因此,針對(duì)反對(duì)拐賣(mài)和遏制拐賣(mài)的空間防控對(duì)策,宏觀層面上社會(huì)制度的改革、法律體系的完善、社會(huì)資源的最優(yōu)分配、社會(huì)空間的合理管制是必要條件。中觀層面上拐賣(mài)犯罪現(xiàn)象在各區(qū)域存在差異,教育水平差異,社會(huì)觀念、社會(huì)結(jié)構(gòu)、社區(qū)文化差異,使得反拐打拐宣傳以及對(duì)于犯罪行為的認(rèn)知不到位,進(jìn)而不利于開(kāi)展打擊拐賣(mài)犯罪的行動(dòng)。反拐打拐需要公安與群眾合作,在嚴(yán)打的基礎(chǔ)上對(duì)于部分參與過(guò)“拐賣(mài)生意”的村民進(jìn)行培訓(xùn)、教導(dǎo)和宣傳。微觀層面,要善于對(duì)犯罪案發(fā)地點(diǎn)進(jìn)行預(yù)判,掃除犯罪空間盲點(diǎn),一方面讓犯罪分子無(wú)機(jī)可乘,另一方面有利于偵破案件、解救被拐賣(mài)的未成年群體。

      在未來(lái),對(duì)于典型案例的調(diào)查訪談研究將是工作的重點(diǎn),受害人重新返鄉(xiāng)回家的地理及社會(huì)制約因素,與原生家庭、收養(yǎng)家庭以及自組建家庭之間的關(guān)系與矛盾等需要進(jìn)一步探究和解析。以求為未成年受害群體提供更加健康良好的回歸環(huán)境,建立完備的社會(huì)輔助和人文關(guān)懷。

      猜你喜歡
      云南省犯罪因子
      云南省安寧市老年大學(xué)之歌
      民國(guó)初期云南省議會(huì)述論
      因子von Neumann代數(shù)上的非線性ξ-Jordan*-三重可導(dǎo)映射
      一些關(guān)于無(wú)窮多個(gè)素因子的問(wèn)題
      影響因子
      影響因子
      Televisions
      云南省瑞麗市老年大學(xué)之歌
      近31年來(lái)云南省潛在蒸散量的時(shí)空演變
      什么是犯罪?
      呼图壁县| 仁寿县| 永善县| 凤山县| 昌乐县| 铁力市| 房产| 始兴县| 广饶县| 怀安县| 杂多县| 柳江县| 德令哈市| 颍上县| 建水县| 新巴尔虎右旗| 定远县| 全椒县| 化州市| 突泉县| 吉隆县| 曲周县| 台州市| 岳池县| 乌什县| 连云港市| 乌拉特中旗| 兴国县| 梨树县| 加查县| 南部县| 大厂| 古田县| 呼玛县| 长顺县| 德保县| 盐山县| 志丹县| 临城县| 梁平县| 浪卡子县|