王 前

(大連理工大學(xué) 人文與社會科學(xué)學(xué)部，遼寧 大連 116024)

自人工智能技術(shù)產(chǎn)生以來，人們逐漸習(xí)慣于以人類的認知機制為基礎(chǔ)來理解人工智能的性質(zhì)、特點和設(shè)計方法，讓人工智能模擬人類的認知機制。而人工智能在發(fā)展中呈現(xiàn)出的很多超越人類智能的特殊功能，大都被認為是由人工智能設(shè)備自身的數(shù)學(xué)、物理或化學(xué)性能決定的，只是技術(shù)上的突破，與人類自身的認知機制無關(guān)?？墒?，人工智能在技術(shù)上可以實現(xiàn)的事情，是否以間接的方式反映了以往人類認知機制某些被忽略的方面？人工智能的性質(zhì)、特點和設(shè)計方法，對認識論研究有何啟示？這一反向的研究思路，能夠?qū)σ酝恍┗居^點和有爭議的問題給出新的更合理的解釋。

一、數(shù)據(jù)：感性認識向理性認識飛躍的關(guān)鍵

“數(shù)據(jù)”(data)是人工智能技術(shù)的核心概念，表示對客觀事件進行記錄并可以鑒別的符號，用來記載客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)及相互關(guān)系。數(shù)據(jù)，狹義上指數(shù)字，廣義上還包括具有一定意義的文字、字母、數(shù)學(xué)符號、圖形、圖像、視頻、音頻等。數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后就成為有價值的信息。所有數(shù)據(jù)都是可以輸入計算機并被程序化處理的[1]。 如果將“數(shù)據(jù)”概念置于傳統(tǒng)認識論的理論框架中，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)正處于感性認識與理性認識之間。人們通常所說的“經(jīng)驗”，其實就是數(shù)據(jù)模型，它是從感性認識飛躍到理性認識的關(guān)鍵。

在感性認識與理性認識關(guān)系方面，哲學(xué)教科書上傳統(tǒng)的標準論述早已為人們所熟知。感性認識包括感覺、知覺和表象；理性認識包括概念、判斷和推理。從感性認識飛躍到理性認識，要運用抽象、概括、歸納、演繹、分析、綜合等思維方法?？墒牵敖?jīng)驗”在感性認識向理性認識飛躍的過程中起什么作用？這個問題以往似乎沒有得到足夠關(guān)注。哲學(xué)史上有很多經(jīng)驗論學(xué)派，現(xiàn)實生活中也有很多人倚重經(jīng)驗，強調(diào)積累經(jīng)驗，有些學(xué)者采用“感覺經(jīng)驗”的提法[2]，或者認為“經(jīng)驗”屬于感性認識[3]，然而，在實際生活的語境中，“感覺”和“經(jīng)驗”的含義有很大區(qū)別。人們?nèi)粘＝涣魉f的“經(jīng)驗”包含經(jīng)歷、技能、方法以及能夠直觀體驗到的因果關(guān)系，遠遠超出感覺的層次。那么，“感覺”和“經(jīng)驗”的區(qū)別究竟在哪里？要回答這個問題，在人工智能技術(shù)發(fā)展起來之前是比較困難的，因為那時有些認知機制的細節(jié)尚不明確，“經(jīng)驗”一直被認為是一個原初范疇，由此引發(fā)了經(jīng)驗論者和唯理論者之間的長期爭論。人工智能技術(shù)應(yīng)用中提出的“數(shù)據(jù)”概念，為闡釋和解決這些問題提供了新的視角。

“數(shù)據(jù)”不同于感覺、知覺和表象，而是對感覺、知覺和表象進行一定的思維加工后的結(jié)果，其特征是賦予感覺、知覺和表象以一定的質(zhì)化和量化特征?！百|(zhì)”是一事物區(qū)別于其他事物的內(nèi)在規(guī)定性，用于將通過感覺和知覺了解到的各種事物區(qū)別開來，觀察到事物的各種特征，用詞語加以表征，這個定性的過程產(chǎn)生了語言文字形式的數(shù)據(jù)。通過對各種事物的空間形式和數(shù)量關(guān)系進行測量，特別是對事物的各種屬性和特征進行量化處理，就會產(chǎn)生數(shù)字和圖形數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的獲得使感性認識的成果得到整理，便于進一步抽象、概括和總結(jié)，這樣才能夠上升到理性認識。

“數(shù)據(jù)”也不同于概念、判斷、推理等理性認識活動的結(jié)果。每個數(shù)據(jù)都不是抽象的，而是具體的、特殊的、有明確規(guī)定性的。當(dāng)一般概念表示的某種屬性(如形狀、顏色、種類、品質(zhì)等)落實到“某一個”具體事物的時候，就成為數(shù)據(jù)。人們描述一個事件的具體情景和經(jīng)過時，總要用到數(shù)字、文字、符號、圖像等表達形式，給出的所有有關(guān)細節(jié)的總體描述就是數(shù)據(jù)模型。人們在日?；顒又蟹e累的具體經(jīng)驗，其實都是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的。能夠確認事件真相和規(guī)律性的專業(yè)性經(jīng)驗證據(jù)，包括法定證據(jù)、考古發(fā)現(xiàn)、科學(xué)實驗結(jié)果等，也都是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的。

通過比對“數(shù)據(jù)”，可以揭示事物之間的“相關(guān)關(guān)系”以及可以體驗到未經(jīng)證明的因果關(guān)系[4]?！皵?shù)據(jù)”之間的“相關(guān)關(guān)系”具有不同程度的普遍性，但不具有嚴格界限的、邊界明晰的一般性；“數(shù)據(jù)”之間可以體驗到的因果關(guān)系可以在很多場合存在，但也不具有普適的規(guī)律性。有些學(xué)者將“經(jīng)驗”理解為對現(xiàn)象的認識，但在科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用中積累的作為數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗往往超出現(xiàn)象層次，反映出事物之間或事物各種屬性之間的某些深層次的因果關(guān)系?？萍脊ぷ髡咴谄溲芯抗ぷ髦?，一般將“經(jīng)驗”理解為科學(xué)實驗或技術(shù)試驗，“數(shù)據(jù)”成為檢驗科學(xué)假說、理論預(yù)測和技術(shù)設(shè)計的證據(jù)，對理性認識起到支撐作用。而普通民眾則將“經(jīng)驗”理解為體驗、經(jīng)歷、技能和解決各種問題的實用方法，包括可以用數(shù)據(jù)表述的具體操作程序、手段、標準、分寸感等。人們經(jīng)常講“心中有數(shù)”，這里的“數(shù)”是人們親身體驗到的廣義的“數(shù)據(jù)”，還沒有達到理論層次。西方近代經(jīng)驗論哲學(xué)家所理解的“經(jīng)驗”，主要是指在科學(xué)實驗和社會活動中獲得的數(shù)據(jù)模型[5]。值得注意的是，近代西方經(jīng)驗論哲學(xué)家對“經(jīng)驗”的理解與當(dāng)時的科學(xué)觀察和實驗活動有密切聯(lián)系，這和人們?nèi)粘ＵZ義上的生活經(jīng)驗相去較遠。在這個意義上，西方哲學(xué)史上的經(jīng)驗論也可以說是一種不自覺的“數(shù)據(jù)主義”，而現(xiàn)在流行的“大數(shù)據(jù)”則可以說是數(shù)字化時代的“超經(jīng)驗”。

為什么以往人們理解和闡釋“經(jīng)驗”范疇時，沒有突出對“數(shù)據(jù)”的關(guān)注呢？因為人們以往在感覺、知覺和表象基礎(chǔ)上獲得數(shù)據(jù)時，是通過親身體驗直接獲取的，數(shù)據(jù)與感知覺糅合在一起，并沒有體現(xiàn)出其自身的獨特作用和價值。不過，近代科學(xué)發(fā)展到19世紀末20世紀初時，經(jīng)驗主義哲學(xué)演化成實證主義哲學(xué)，已經(jīng)表現(xiàn)出對作為科學(xué)假說檢驗證據(jù)的數(shù)據(jù)的格外關(guān)注，這與近代科學(xué)初期籠統(tǒng)談?wù)摗案杏X經(jīng)驗”的狀況相比已經(jīng)有了明顯進步?？椎碌膶嵶C主義就已經(jīng)把“實在”“有用”“確定”“精確”“肯定”“相對”等特征作為“實證”的基本要求，顯然這些要求都是與數(shù)據(jù)密切相關(guān)的[6]。 現(xiàn)代信息技術(shù)出現(xiàn)之后，越來越多的數(shù)據(jù)是靠監(jiān)視器、錄音機、傳感器等技術(shù)裝置獲得的，數(shù)據(jù)與人的直接感知日益相分離，并且在傳輸、處理、利用方面顯示出獨特價值，因而才引起人們特別注意。從信息科學(xué)角度來看，人的感官接收到的外部刺激，如光波、聲波、氣味等，合成為完整的外界自然圖像。這種圖像要轉(zhuǎn)換成神經(jīng)信號傳輸?shù)饺四X中，并再現(xiàn)成為同樣的圖像，才能為人們所認識。這個過程已經(jīng)開啟了數(shù)據(jù)化的準備階段。傳輸?shù)酱竽X中的神經(jīng)信號已經(jīng)使外部自然圖像轉(zhuǎn)換成適用于從質(zhì)化和量化角度標識的東西。當(dāng)這些神經(jīng)信號在人腦中再轉(zhuǎn)換成完整圖像時，就已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)化了。這個過程很類似于人工智能系統(tǒng)對外部信息的獲取、傳輸和處理。影像、音頻、文檔、圖片等通過智能工具采集的信息，需要通過數(shù)字化轉(zhuǎn)換成電子信號發(fā)射出去，被計算機網(wǎng)絡(luò)接收到，再轉(zhuǎn)換成文字或圖像。而這時的文字或圖像就已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)化，可以進一步處理，如進行比對、識別、編輯處理等。由此可見，人類的感性認識，并不是對外部世界圖景的直接反映，不是簡單的“攝影”“描摹”“模寫”，而是一個將外部信息轉(zhuǎn)換為可傳輸?shù)臄?shù)據(jù)后，再轉(zhuǎn)換成完整圖像的過程。人腦中的表象不是用感官直接看到、聽到的，人腦中并沒有眼睛和耳朵，但人們會想象，正如計算機屏幕會完整再現(xiàn)外部世界圖景一樣。究其原因，這就是外部信息的數(shù)據(jù)化在其中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。然而，人腦中這個“屏幕”究竟在哪里？是如何運作的？人腦中的數(shù)據(jù)模型如何體現(xiàn)“回放”功能？這些問題都還值得深入探究。

以往哲學(xué)界經(jīng)常爭論“經(jīng)驗”是主觀的還是客觀的，經(jīng)驗論哲學(xué)家中既可能有唯物主義者，也可能有唯心主義者，其原因就在于作為數(shù)據(jù)模型的“經(jīng)驗”范疇從源頭來看是源自物質(zhì)世界，但其建構(gòu)方式又是主體在起決定性作用。數(shù)據(jù)模型所表述和測量的對象都來自客觀世界，數(shù)據(jù)的測量標準、表達方式、傳播途徑都是客觀的，是有物質(zhì)基礎(chǔ)的。然而數(shù)據(jù)的獲得、數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)方式以及對數(shù)據(jù)的挖掘和處理，都離不開主體的能動作用，其認知結(jié)果都帶有主體的印記，從這個意義上來說又是主觀的?，F(xiàn)代人們對“數(shù)據(jù)”的理解，更多側(cè)重其客觀性，很多人相信“數(shù)據(jù)”不會說謊，有“數(shù)據(jù)”為證的判斷是可靠的，但往往忽略了選擇和建構(gòu)數(shù)據(jù)模型中可能存在隱蔽的主觀因素的作用，比如有些人可能操弄數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)歧視、大數(shù)據(jù)殺熟)和偽造數(shù)據(jù)(如學(xué)術(shù)造假、虛假廣告)，這就使得辨識數(shù)據(jù)的可靠性變得尤為重要。關(guān)于人類的感性認識和理性認識互動機制問題，還可以從數(shù)據(jù)的形成和轉(zhuǎn)換方式中得到啟發(fā)。所謂“觀察滲透著理論”，正是發(fā)生在數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)環(huán)節(jié)中[7]。人們從觀察到的同樣的經(jīng)驗材料中之所以會得出不同的解釋，不僅是因為有著不同的理論知識背景，還因為這些經(jīng)驗材料只是在具有數(shù)據(jù)形態(tài)的時候，才能夠按照不同的理論框架組合起來，從而體現(xiàn)出不同的意義。

二、人類認知活動中“算法”的對應(yīng)物

“算法”是人工智能技術(shù)的又一個核心概念，表示由一系列明晰指令組成的解決問題的策略機制，具備有窮性、確定性、可行性等特征。“算法”是對人類大腦左半球計算和邏輯思維解題策略的模擬。人工智能技術(shù)的各種層出不窮的新“算法”不僅使人類的計算和邏輯思維效率大為提高，而且增強了處理信息和解決問題的能力，使得人工智能在很多方面體現(xiàn)出相對于人類智能的優(yōu)勢。認知科學(xué)中的計算主義思潮主張“認知=計算”，計算機程序就是一個實實在在的認知模型[8]。計算主義關(guān)注的問題是如何用計算機程序模擬人的認知活動，可是，計算機技術(shù)發(fā)展中一些有自身特色的“算法”在人類智能中是否也有對應(yīng)物？這些“算法”的功能對于理解人類認知機制有何啟示？下面通過幾個典型事例加以討論。

其一，缺省配置。這是一種非?；A(chǔ)的“算法”或程序設(shè)計，指的是在無決策者干預(yù)的情況下，對于決策或應(yīng)用軟件、計算機程序的系統(tǒng)參數(shù)的自動選擇，即“默認”。默認選項的設(shè)計可以讓用戶在無需決策的狀況下開始使用上述軟件與程序。從計算機使用角度來看，這種設(shè)計的目的是為了提高思維效率，默認運行常用的、可靠的、有效的軟件和程序，避免一切都從頭再來。在人類認知活動中，也需要為了提高思維效率而默認一些可以作為思考基礎(chǔ)的常識、原則、前提條件，但這一點以往并沒有引起人們足夠注意。從嚴格的邏輯思維角度來看，常識是低層次的、不完全可靠的、需要超越的，近現(xiàn)代數(shù)學(xué)發(fā)展的一個基本特征就是用嚴格的邏輯追問取代常識性的判斷，像微積分、非歐幾何、超窮集合論等成果都是超越人們常識的[9]。在現(xiàn)實生活中，很多年輕人喜歡追問判斷人生價值和意義的邏輯起點，甚至落入無限遞歸的思維陷阱，出現(xiàn)迷茫、彷徨、無所適從的心態(tài)。但實際上在大多數(shù)情況下，常識經(jīng)過眾人的實踐檢驗，基本上是可靠且有效的，通過默認可以顯著提高思維效率。在保持批判性思維的前提下，運用人類思維中的“缺省配置”，可以在前人提供的基礎(chǔ)上更好地從事創(chuàng)造性工作，避免因為懷疑一切而失去思維的根基。另外，運用人類思維中的“缺省配置”，意味著承認在現(xiàn)有的認知活動之前仍然有基礎(chǔ)性的“軟件”和“程序”起了作用，這就是默認的常識、原則、前提條件，以及使理解和結(jié)構(gòu)性認識成為可能的思維框架，即解釋學(xué)所說的“前理解”“前結(jié)構(gòu)”[10]。

其二，超文本鏈接。這也是一種非常基礎(chǔ)的“算法”或程序設(shè)計，可以使人們在瀏覽計算機界面時，通過鼠標點擊，直接從一個文本轉(zhuǎn)換到另一個文本?，F(xiàn)在人們已經(jīng)在計算機上熟練運用超文本鏈接，卻很少考慮這種“算法”對了解人類認知機制有何種啟發(fā)意義。實際上，人類認知活動中的聯(lián)想、想象甚至虛構(gòu)都具有“超文本鏈接”的性質(zhì)[11]，而這種認知機制對于理解人類的創(chuàng)造性思維活動具有重要價值。人類認知活動中的聯(lián)想能力，實際上就是“超文本鏈接”作用的結(jié)果，即從對眼前事物的思考中受到某種觸動(相當(dāng)于“點擊”)，突然跳躍到對另一件事情的思考中，這個聯(lián)想的渠道可能是對兩件不同事情產(chǎn)生同感(“共情”或“共理”)。在聯(lián)想基礎(chǔ)上，還可以展開對尚未發(fā)生的事情的合理想象，甚至是對不可能發(fā)生的事情(“反事實”)的虛構(gòu)，這種思維活動只有具備“超文本鏈接”的機制才成為可能。以往人們大都主張人工智能只能替代和強化大腦左半球的數(shù)學(xué)和邏輯思維能力，而不可能模擬右半球的聯(lián)想、想象、靈感和創(chuàng)造能力。然而超文本鏈接似乎表明，用人工智能部分地模擬人類的聯(lián)想能力或許是可能的。關(guān)鍵在于尋找產(chǎn)生“共情”的主體之間的聯(lián)系途徑和轉(zhuǎn)換方式。至于想象和虛構(gòu)，看起來純屬認知主體的自由選擇，但這里也有某些帶有必然性要求的限制，這就是超文本鏈接的實際能力。想象和虛構(gòu)的素材都來自現(xiàn)實世界，但卻以現(xiàn)實世界不存在的方式組合在一起，在這里，想象和虛構(gòu)的自由來自超文本鏈接的自由。人類認知活動中的“超文本鏈接”帶來的想象和虛構(gòu)之所以具有某種意義，會引發(fā)人們的情感反應(yīng)，是因為初始的文本都具有一定意義，而相互鏈接要符合文本的形成規(guī)則，最后建構(gòu)出來的新的文本才具有可以理解的新的意義。

其三，深度學(xué)習(xí)。這是指以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫和信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)進行深度數(shù)據(jù)挖掘，并從中找出一些規(guī)律性的認識成果。人工智能機器之所以具有深度學(xué)習(xí)的功能，是因為人類的認知活動同樣具有深度學(xué)習(xí)的特點，盡管人類在搜索技術(shù)、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等方面的成效可能達不到人工智能的水平。深度學(xué)習(xí)算法的很多原理都來自人類認知活動的啟示，如各種類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；還有些算法來自生物活動機能的啟示，如遺傳算法、蟻群算法等。這些算法與計算機處理數(shù)據(jù)的強大能力相結(jié)合，使以往很多依靠人類智能難以實現(xiàn)的目標逐漸變得不再困難。值得深思的是，在人類智能活動中，類似深度學(xué)習(xí)算法的思維過程是否存在？這些思維過程是否將來有可能以某種方式與人工智能相結(jié)合？直覺思維是人工智能技術(shù)不能直接模擬的，但直覺思維的某些環(huán)節(jié)卻有些類似算法的特征。比如在直覺觀念的醞釀階段，人們需要在已有的知識和體驗記憶中尋找與眼前對象具有相似關(guān)系特征的素材，按照中國傳統(tǒng)哲學(xué)的提法，就是尋找“取象比類”的合適喻體，這里所指的長期思索相當(dāng)于在數(shù)據(jù)庫中的搜索。在直覺觀念形成的“嵌入”和“貫通”階段，被選擇出來的合適喻體一旦嵌入已有的觀念網(wǎng)絡(luò)之中，就會出現(xiàn)認識上的澄明境界，達到豁然貫通的效果，這相當(dāng)于關(guān)鍵數(shù)據(jù)比對成功出現(xiàn)的連鎖反應(yīng)，會帶來一系列相關(guān)模式的自動更新[12]。當(dāng)然，直覺思維的整體運行機制不可能完全算法化，但借助算法的原理和計算效果的幫助實現(xiàn)部分算法化是可能的。這應(yīng)該是人工智能和人類智能協(xié)同發(fā)展的一個重要方向。

從以上所舉的典型例子可以看出，用計算機的算法比照人類的思維活動，可以發(fā)現(xiàn)原來隱含在人類認知過程中的某些算法痕跡及其規(guī)律性，反過來可以成為更深入地理解人工智能能夠部分替代人類智能的內(nèi)在根據(jù)。是否還有其他一些計算機算法也能給理解人類的認知機制帶來新的啟發(fā)，值得進一步探索。

三、從軟件功能反觀人類的“認知圖式”

在西方哲學(xué)史上，自康德提出“先驗圖式”的觀念[13]之后，一直有學(xué)者認為這種觀念帶有唯心主義傾向[14]。皮亞杰從發(fā)生認識論角度，指出“認知圖式”體現(xiàn)了已有各種知識塊之間有機的能動關(guān)系，既是信息接收系統(tǒng)，也是信息提取系統(tǒng)。當(dāng)某一圖式被激活后，人們就能夠從知識塊的有機結(jié)合中預(yù)測某種期待信息的出現(xiàn)[15]?，F(xiàn)代認知心理學(xué)對“認知圖式”的理解側(cè)重于人類的學(xué)習(xí)過程，認為“圖式”是學(xué)習(xí)者從多次類似事件中抽取的共同元素，是知識模塊的聯(lián)系方式。以往人們感到困惑的是，認知活動的展開必須依賴事先準備好的特定圖式，能夠把從外界接收到的信息、經(jīng)驗和知識組織起來，這種“認知圖式”并不是直接來自感性材料，也不是現(xiàn)成的理論研究成果，而是在認知活動開始之前就已經(jīng)存在，并使得認知活動得以實施的東西?！罢J知圖式”是純粹先驗的嗎？它是從哪里獲得的呢？為什么認知活動必須遵循這種圖式？計算機軟件的出現(xiàn)和發(fā)展，為解決這一問題開啟了新思路?！罢J知圖式”其實就是人腦在自然狀態(tài)下的認知軟件，其功能與計算機軟件的功能是高度類似的。

計算機軟件指計算機系統(tǒng)中的程序及其文檔，程序是計算任務(wù)的處理對象和處理規(guī)則的描述，文檔是為了便于了解程序所需的闡明性資料。計算機運行時，軟件是能夠提供給人們所要求的功能和性能的指令或計算機程序集合，能夠更好地處理信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。軟件本身是無形的，但沒有安裝軟件的計算機是無法啟動和運行的。人類的認知活動過程隱含著類似軟件的功能因素，可是以往常和認知的對象、內(nèi)容、方法等因素糅合在一起，并沒有體現(xiàn)獨特的作用。直到計算機軟件被發(fā)明并成為參照物之后，人類“認知圖式”的類似軟件的功能才有可能體現(xiàn)出來。

從軟件功能反觀人類的認知機制，可以提出很多值得思考的問題。哲學(xué)史上一般認為“認知圖式”是先驗的，先于經(jīng)驗而存在，包括先天的空間和時間的直觀形式、先天的綜合判斷能力、計算能力和語言表達能力，這些“認知圖式”相當(dāng)于人們頭腦中自然形成的“軟件”。有了這些“軟件”，人類接收到的外部信息才能被處理，才有意義。一個剛出生的嬰兒，像是一臺沒有安裝任何軟件的電腦，還是像一臺已經(jīng)安裝了一些基本軟件的電腦？如果是前者，那就意味著決定其感知活動的“軟件”都是后天形成的，皮亞杰的發(fā)生認識論支持這種觀點。但是，很難想象人的先天生理結(jié)構(gòu)對于認知活動來說只是“硬件”，沒有任何“軟件”的成分。因為如果嬰兒一開始是通過感知活動來形成“軟件”，那么嬰兒早期感知活動的個體差異可能很大，為什么他們會逐漸形成基本一致并且可以相互理解的感知“軟件”呢？人類的遺傳信息中有“軟件”的成分嗎？剛出生的嬰兒已經(jīng)安裝了哪些“軟件”？后天的“軟件”是如何形成和演化的？這些問題都值得深入探究。

從軟件功能反觀人類的“認知圖式”，有助于對中國傳統(tǒng)哲學(xué)中的“道”“技”關(guān)系給出新的解釋。很多學(xué)者認為，“道”是類似西方哲學(xué)中“邏各斯”那樣的范疇，是世界的本原，是基本規(guī)律，很少有人去想“道”和“軟件”有什么關(guān)系。實際上，老莊在解讀“道”的時候，已經(jīng)表達了這樣一種理解，即“道”涉及人們實踐活動中最合理的、最優(yōu)化的程序，最典型的例子就是《莊子》中“庖丁解?！钡脑⒀?。庖丁之所以技藝嫻熟，解牛刀法自如，整個過程又快又好，就是基于對自身特性、工具特性和對象特性及其相互關(guān)系的深刻理解，采取了最合理的、最優(yōu)化的操作程序，這就是“技”中之“道”。《老子》中也說，“道”的特性在于“可執(zhí)”“可為天下式”；《管子》說，“不見其形，不聞其聲，而序其成，謂之道”。換句話說，中國傳統(tǒng)范疇“道”有類似“軟件”的性質(zhì)，是一種最理想的“軟件”，即人類實踐活動的最高層次的“認知圖式”，追求最合理、最優(yōu)化的活動程序。如果從程序的角度理解“道”的意蘊，就可以解釋得通“道”在其他方面的表述。比如，“道生一，一生二，二生三，三生萬物”，“道”常被理解為萬物的起源。實際上這里的“生”不是講宇宙起源，而是講通過特定程序可以使事物被創(chuàng)生出來?！暗馈钡某绦蛱卣髋c軟件的程序特征是一樣的，都具有本身無形但能生發(fā)出各種事物的本質(zhì)特征。二者的區(qū)別在于：軟件是人為制定的程序，而“道”是按照事物自然本性規(guī)定的程序?？墒牵瑸槭裁匆酝藗兒苌僮⒁獾健暗馈钡某绦蛱卣髂?？這是因為在計算機技術(shù)沒有出現(xiàn)之前，“程序”并沒有體現(xiàn)出獨特的價值。老子、莊子、管子這些哲學(xué)家在他們那個時代不可能有對“程序”的明確意識，但可能以間接的方式體驗到程序性活動的意義和價值，能夠?qū)⑵涓爬椤暗馈?，這實際上是一種超越時代的大智慧?！暗馈笨梢员焕斫鉃樘斓厝f物演化的純自然的“巨軟件”，而將其應(yīng)用于技術(shù)活動之后，會帶來各種發(fā)明和高超技藝。直到經(jīng)過千百年的演化，這種純自然的“巨軟件”才有機會轉(zhuǎn)化成人工軟件，使人類社會進入人工智能的時代。

從軟件功能反觀人類的“認知圖式”，還有助于預(yù)測人工智能對人類智能的長遠影響。當(dāng)代的軟件設(shè)計已經(jīng)成為一個迅速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，人們甚至提出“世界運行在軟件之上”的觀念，美國瀏覽器之父馬克·安德森就曾認為，“軟件正在吞噬世界?！盵16]這種趨勢對于人類的認知能力而言意味著什么？軟件的功能在于將人的大腦左半球的各種功能，包括計算、語言文字處理、邏輯推理等形式化，并在人工智能設(shè)備上實現(xiàn)，而且軟件的應(yīng)用越來越難以進行社會控制。人腦右半球的想象、直覺、創(chuàng)造等功能，目前看來還不能用軟件替代，這可能是人工智能不能全然替代人類智能的關(guān)鍵所在。問題在于，如果將來人腦左半球的功能越來越被人工智能取代，是否會造成左右腦之間功能失衡？在人工智能時代，人類的認知機制如何適應(yīng)這種變化？近年來，西方現(xiàn)象學(xué)、解釋學(xué)、隱喻理論、涉身認知等領(lǐng)域的研究，在一定程度上具有平衡意義，但還缺少從軟件功能角度進行反思性探索，這可能是今后認知哲學(xué)研究的一個重要方向。

四、人工智能技術(shù)與人類認知關(guān)系的一般性思考

基于上面的討論，可以引發(fā)一個更為一般性的問題，即人工智能在技術(shù)上可行的事情，是否都與人類的認知機制存在某種對應(yīng)關(guān)系？因為人工智能的功能是人類賦予的，人工智能技術(shù)涉及的數(shù)學(xué)、物理和化學(xué)原理是人類發(fā)現(xiàn)并應(yīng)用于技術(shù)設(shè)計的，人工智能可以做到的事情首先是人類可以設(shè)想并合理推斷的事情，而這些設(shè)想的提出需要以人類的各種顯性和隱性的認知機制為前提。由于認知能力和知識積累方面的顯性特征，人類可能在一定時期并未認識到自身的認知機制具有的某些隱蔽特征，但這些特征可能在實際上支持著或者制約著人工智能可以實現(xiàn)的功能。反過來說，如果人工智能技術(shù)與人類的認知機制完全不存在對應(yīng)關(guān)系，或者說人工智能技術(shù)的發(fā)展是人類的認知機制無法理解的，那就意味著人工智能不僅無法部分取代人類智能，還可能完全脫離人類的控制，成為徹底的異化產(chǎn)物。

當(dāng)然，還應(yīng)注意到，人工智能在技術(shù)上能做到的事情，未必都是符合或有益于人類的認知機制的事情。人們也需要警惕人工智能的不適當(dāng)應(yīng)用可能出現(xiàn)反人類認知機制的傾向，如碎片化思維、信息繭房、虛擬認知錯覺等，有可能削弱對人類智能的開發(fā)，造就一些認知機制失衡的年輕人，進而對人類社會的長遠發(fā)展帶來消極影響。

關(guān)于人工智能與人類認知機制的對應(yīng)關(guān)系，需要通過認知科學(xué)和認知哲學(xué)的研究進一步加以完善和證實，以上的初步思考已經(jīng)呈現(xiàn)了充滿希望的發(fā)展前景。這一思路提供了揭示人類自身認知機制的新視角，有助于發(fā)現(xiàn)一些以往忽略的認識論范疇的內(nèi)在聯(lián)系并揭示新的認知圖景，由此可以建構(gòu)人工智能研究與人類智能研究相互啟發(fā)的關(guān)系，以開拓更為廣闊的研究視域。