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      電力營銷信息化系統(tǒng)在業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用

      2022-11-21 13:28:40雷巖團(tuán)哏張倩婷
      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)環(huán)境電力營銷信息化

      雷巖團(tuán)哏 張倩婷

      關(guān)鍵詞:電力營銷;信息化;業(yè)務(wù)監(jiān)控;大數(shù)據(jù)環(huán)境

      1引言

      電力企業(yè)要增強(qiáng)業(yè)務(wù)實(shí)力、提高經(jīng)營服務(wù)水平,需要革新傳統(tǒng)的市場營銷體系,應(yīng)用先進(jìn)技術(shù)建立完善的市場營銷體系,從而滿足市場和用戶對電力企業(yè)的要求。

      電力企業(yè)在開展業(yè)務(wù)的過程中,必將形成海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)地反應(yīng)出企業(yè)經(jīng)營服務(wù)的具體狀況。而應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),將海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加以篩選、處理和分析,能夠協(xié)助企業(yè)從中發(fā)現(xiàn)各種問題。本文從電力營銷信息化系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀出發(fā),研究了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的應(yīng)用方法。

      2現(xiàn)狀

      近年來,電力企業(yè)積極通過各種技術(shù)建設(shè)較為健全的服務(wù)體系,數(shù)據(jù)儼然變成了一個關(guān)鍵的價(jià)值來源,企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分地發(fā)掘、應(yīng)用這些數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)營過程中的問題,從而創(chuàng)造更為個性、豐富、智能的供電服務(wù)[1]。與此同時(shí),電力企業(yè)也面臨如下問題。

      (1)數(shù)據(jù)處理體系尚未健全。利用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的企業(yè),需要科學(xué)地獲取、研究和處理數(shù)據(jù),以制訂市場營銷戰(zhàn)略。不過,目前的大數(shù)據(jù)分析體系還未完善,應(yīng)用規(guī)范不全的現(xiàn)象依然存在,尤其是不少企業(yè)還沒有充分適應(yīng)現(xiàn)今的社會條件和技術(shù)環(huán)境,對數(shù)據(jù)的敏感性不足,還未形成以數(shù)據(jù)支持企業(yè)經(jīng)營的管理思想[2]。

      (2)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)不緊密。電力營銷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量巨大,種類繁多。而企業(yè)在對多元化異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理時(shí),往往沒有注意數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和關(guān)聯(lián),也未對其加以綜合管理,更沒有打通數(shù)據(jù)之間的屏障,從而未完成信息系統(tǒng)間的共享[3]。這就容易產(chǎn)生“信息孤島”現(xiàn)象,不利于信息化進(jìn)程的穩(wěn)步發(fā)展。

      (3)沒有深入挖掘數(shù)據(jù)。部分電力企業(yè)在開展電力營銷信息化工作中,還是按照以往的工作方式,沒有樹立以數(shù)據(jù)為中心的營銷服務(wù)觀念,對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用流于表層,只是對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析,卻沒有對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。

      3電力營銷信息化的重要性

      現(xiàn)階段,企業(yè)向消費(fèi)者提供有效、安全的電力供給及其有關(guān)的營銷服務(wù)尤為重要。開展電力營銷信息化建設(shè)不僅是電力企業(yè)尋求長期發(fā)展的根本,也是借互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行行業(yè)轉(zhuǎn)型的必要條件。首先,中國電力體制改革正如火如荼的進(jìn)行,這將改變傳統(tǒng)“獨(dú)買獨(dú)賣”的市場局面,讓更多企業(yè)和私人資金可以直接投入市場競爭中,使電力行業(yè)充滿活力。在“買方市場”上,誰找準(zhǔn)了自己的市場優(yōu)勢并最大程度地迎合用戶對智能、特色的服務(wù)需求,誰就能在激烈的競爭中獲得優(yōu)勢。因此,以客戶為核心,將“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)融入電網(wǎng)營銷業(yè)務(wù)的全過程,建立完整的電網(wǎng)營銷信息化系統(tǒng)就成了必然趨勢[4]。對電力營銷進(jìn)行信息化建設(shè)可以極大地促進(jìn)服務(wù)升級,支撐企業(yè)進(jìn)行市場營銷數(shù)據(jù)分析、經(jīng)營決策和經(jīng)營管理。因此,在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天,開展電力營銷信息化系統(tǒng)建設(shè)工作勢在必行。

      3.1支持營銷決策

      以收集到的電力行業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合各種信息加以研究,深入發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以幫助企業(yè)管理者明悉行業(yè)情況及企業(yè)在市場上的位置,為電力企業(yè)制訂更符合自身未來經(jīng)營方向的市場營銷策略奠定基礎(chǔ)。

      3.2營銷差異化服務(wù)

      如今,電力市場也越來越重視精細(xì)化、人性化營銷。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)能夠?qū)㈦娏蛻暨M(jìn)行精確劃分,將同質(zhì)用戶分類成一個集合,并以細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),深度挖掘電力客戶的需求、使用特點(diǎn)等大數(shù)據(jù)信息。對用戶進(jìn)行分類管理,可以幫助企業(yè)根據(jù)客戶需求提供差異化的用電業(yè)務(wù)套餐,以便為客戶提供更為有效的用電服務(wù)。

      3.3提升客戶滿意度

      隨著“互聯(lián)網(wǎng)+電力營銷”的模式逐漸普及,電力企業(yè)在進(jìn)行供電服務(wù)時(shí)會更加注重用戶的體驗(yàn)感和客企之間的良好互動。借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù),企業(yè)管理人員可以全面了解用戶評價(jià)等級、用戶的申訴內(nèi)容、投訴用戶的構(gòu)成、問題處理狀況等信息,以便對服務(wù)質(zhì)量做出全面評估,并對問題加以提取和分類,從而提供合理的整改辦法,最終提升電網(wǎng)經(jīng)營的總體服務(wù)質(zhì)量。

      4電力營銷信息化系統(tǒng)在業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用

      對已篩查到的海量電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),可以選用大數(shù)據(jù)分析組件,如Hadoop組件,它可以對海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲和處理,其核心功能組件有分布式存儲(HDFS)、分布式計(jì)算(MapReduce)。其中,分布式文件系統(tǒng)是進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布式存儲,而分布式計(jì)算是建立在分布式文件系統(tǒng)之上,把存儲在分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)加以計(jì)算。

      4.1數(shù)據(jù)存儲與集成

      HDFS是數(shù)據(jù)存儲與管理的核心,解決了海量數(shù)據(jù)的存儲問題,同時(shí)具有高容錯性和可擴(kuò)展性,適應(yīng)大數(shù)據(jù)量處理,可應(yīng)用在性能較低的主機(jī)上。利用HDFS對電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與存儲,采用集群分布式存儲方式存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),一般就能滿足處理海量數(shù)據(jù)的需求[5]。這種數(shù)據(jù)管理模式能夠?qū)⒏黝悅鞲衅?、電網(wǎng)管理平臺以及其他拓展的子系統(tǒng)等采集到的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行儲存。

      當(dāng)Client端請求數(shù)據(jù)存儲時(shí),將使用DistributedFile System的create方法產(chǎn)生一個新的文件。DataStreamer會針對不同數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的可靠性做出存儲響應(yīng),其中選取最適宜保存的DataNode。其具體存儲策略如圖1所示。

      在讀取數(shù)據(jù)時(shí),首先得到DistributedFileSystem的實(shí)例,再使用RPC(遠(yuǎn)程過程調(diào)用)獲得文件的第一批block的locations,之后同- block按照重復(fù)數(shù)會返回多個locations,這些locations按照hadoop拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)排序,離客戶端近的排在前面,最后返回一個DFSInputStream對象,DFSlnputStream對象可以高效管理datanode和namenode數(shù)據(jù)流??蛻舳耸褂胷ead方法,DFSlnputStream就會找到離Client最近的datanode并連接datanode,然后數(shù)據(jù)從datanode源源不斷地流向Client,一旦讀完全部的block,這時(shí)就會關(guān)閉全部的流。其策略如圖2所示,使用該策略能夠以較高的效率實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的操作。

      通過Hadoop平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)的集群分布式儲存,不但可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保存和讀取,同時(shí)通過HDFS自有的信息備份體系,還可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度、完整性和可用性。

      4.2數(shù)據(jù)處理與分析

      電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型豐富,在開展海量、多層次、異構(gòu)的電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析之前,應(yīng)該事先對信息做好預(yù)處理。比如,電網(wǎng)經(jīng)營業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量級標(biāo)準(zhǔn)存在差異時(shí),應(yīng)該事先做好信息標(biāo)準(zhǔn)化處理,確保數(shù)據(jù)的完整性和可比性。

      實(shí)現(xiàn)電力市場大數(shù)據(jù)分析的管理和應(yīng)用有許多方法,不同的方法適用的數(shù)據(jù)處理需求也不同。其中,分布式數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要用于對海量分布式數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行批處理;流處理技術(shù)則可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理:而內(nèi)存管理技術(shù)則能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行高速讀寫。

      以Hadoop平臺內(nèi)MapReduce組件為例。MapReduce是一個分布式的計(jì)算模塊,由Map和Reduce構(gòu)成,可以利用集群對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,使用者只需要通過Map和Reduce兩個函數(shù),即可完成分布式運(yùn)算。處理電力銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí),MapReduce的全部工作流程如圖3所示。

      MapReduce通常包括四個單獨(dú)的工作實(shí)體,包括用于進(jìn)行MapReduce操作的Client、用于協(xié)調(diào)作業(yè)的JobTracker、用于管理作業(yè)劃分任務(wù)的TaskTracker,以及用于管理與其他實(shí)體之間共享工作文檔的HDFS。

      4.3業(yè)務(wù)監(jiān)控建設(shè)

      利用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念,不同服務(wù)間通過使用輕量級通信機(jī)制(如REST,JSON等),即可實(shí)現(xiàn)相互間的有效溝通,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)平臺整體功能。在升級部署系統(tǒng)時(shí),也僅須通過局部新增、改進(jìn)或替換組件,這更加符合實(shí)際電力運(yùn)營系統(tǒng)的發(fā)展要求。基于微服務(wù)架構(gòu)的電力服務(wù)系統(tǒng)云平臺的總體架構(gòu)如圖4所示。

      該平臺能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵式部署、全鏈路監(jiān)控功能等功能。結(jié)合數(shù)據(jù)類型以及實(shí)際的應(yīng)用需求,其將采集到的數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果以比較直觀的方式進(jìn)行展示,以此為數(shù)據(jù)挖掘提供支撐。

      4.4數(shù)據(jù)挖掘

      4.4.1客戶需求預(yù)測

      綜合電力營銷行業(yè)中采集到的客戶、終端等數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)各種客戶的用電方式和規(guī)律,從而完成對各類用電客戶的需求預(yù)測。

      4.4.2用電負(fù)荷預(yù)測

      為了保障連續(xù)、平穩(wěn)地供電,電力企業(yè)還應(yīng)該利用大數(shù)據(jù)分析手段對電力市場的用電負(fù)荷做出預(yù)測。以往的用電負(fù)荷預(yù)估方法大多是利用對歷史數(shù)據(jù)的研究,總結(jié)出用戶用電的規(guī)律,以便對未來某個時(shí)期內(nèi)的耗電量做出推斷。但是,耗電量的實(shí)際影響因素較多,而且用戶的具體情況又時(shí)常變動,所以對用電負(fù)荷的預(yù)估與實(shí)際數(shù)據(jù)之間往往存在較大的差異。而利用天氣預(yù)報(bào)、節(jié)假日等數(shù)據(jù),并充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能夠了解更加完整的用戶數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)因子,以此進(jìn)行電負(fù)荷預(yù)測,可以提升用電負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性,從而進(jìn)一步完善供電服務(wù)體系。

      5結(jié)束語

      信息技術(shù)的快速發(fā)展推動了互聯(lián)網(wǎng)和電網(wǎng)的融合建設(shè),在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的高效應(yīng)用下,電力營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和業(yè)務(wù)監(jiān)控平臺的建設(shè)將促進(jìn)營銷模式的改革和創(chuàng)新。為了推動企業(yè)的良性發(fā)展,提高企業(yè)的總體運(yùn)營水平,需要進(jìn)一步加強(qiáng)電力信息化系統(tǒng)在電網(wǎng)經(jīng)營業(yè)務(wù)監(jiān)控中的應(yīng)用。而隨著電網(wǎng)信息技術(shù)的提升,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)也將給電網(wǎng)的經(jīng)營管理工作帶來全新的活力,為電力企業(yè)提升經(jīng)營效率、提高營銷服務(wù)質(zhì)量提供保障。

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