集團(tuán)公司財(cái)務(wù)共享中心模式構(gòu)建的案例研究

文/齊宏（浙江明日控股集團(tuán)股份有限公司）

一、集團(tuán)公司構(gòu)建財(cái)務(wù)共享中心的重要性

（一）專業(yè)化分工提升效率，規(guī)模效應(yīng)下成本降低

財(cái)務(wù)信息共享中心模式，通過(guò)將公司內(nèi)部一些事務(wù)性的信息管理功能（企業(yè)費(fèi)用報(bào)銷、應(yīng)收應(yīng)付、企業(yè)固定資產(chǎn)財(cái)務(wù)管理、薪資成本核算等）實(shí)行了專業(yè)性分配，并通過(guò)相同的標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)過(guò)程，取消了冗余的工作過(guò)程，從而建立了集中、高效率的信息管理模型，進(jìn)而降低對(duì)員工總量和中間管理層級(jí)的約束，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效應(yīng)并降低企業(yè)信息管理成本的效果[1]。

（二）建立標(biāo)準(zhǔn)化核算體系，提升財(cái)務(wù)信息質(zhì)量

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心模式，通過(guò)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程的合理使用以及對(duì)這一新組織管理模式的合理運(yùn)用，可以有效克服公司傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的重復(fù)性工作、分散式控制系統(tǒng)、局限于財(cái)務(wù)專業(yè)判斷的現(xiàn)象，還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)公司內(nèi)業(yè)務(wù)核算口徑和執(zhí)行準(zhǔn)則的統(tǒng)一設(shè)定，同時(shí)通過(guò)數(shù)據(jù)共享中心所有各單位的所有統(tǒng)一口徑的數(shù)據(jù)，使得公司可以有效地得到較為真實(shí)和精確的財(cái)務(wù)信息，更可以為公司進(jìn)行全面計(jì)劃、成本費(fèi)用控制、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效考核、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等提供全面高效的財(cái)務(wù)管理工作。

（三）提高財(cái)務(wù)管理水平，支持企業(yè)集團(tuán)戰(zhàn)略目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

會(huì)計(jì)的大部分工作都是財(cái)務(wù)管理，與企業(yè)決策支持相關(guān)性非常低，財(cái)務(wù)共享中心的建立使重疊度高、工程量大的會(huì)計(jì)工作可以進(jìn)行集中高效地統(tǒng)籌管理，從而使更多的企業(yè)財(cái)務(wù)人員從具體的會(huì)計(jì)核算工作中脫離出來(lái)，積極參與企業(yè)業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營(yíng)管理工作，把更多精力投放在投資計(jì)劃管理、成本費(fèi)用管控、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等高價(jià)值領(lǐng)域的管理工作中，為企業(yè)管理人員的投資決策提供了高效保障。

二、財(cái)務(wù)共享中心模式構(gòu)建的案例分析

（一）D集團(tuán)簡(jiǎn)介

D集團(tuán)成立于1985年，是一家綜合通信解決方案提供商，為全球160多個(gè)國(guó)家和地區(qū)提供創(chuàng)新技術(shù)，而且目前在兩個(gè)深水港上市。近年來(lái)，該公司通過(guò)在北美、歐洲和印度擁有的18家全球研究機(jī)構(gòu)，積極拓展其全球業(yè)務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，在全球擁有107家分公司。該公司目前為500多家運(yùn)營(yíng)商提供服務(wù)，這些運(yùn)營(yíng)商被稱為“智慧之城公司”。D集團(tuán)在發(fā)展初期采用了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式，財(cái)務(wù)組織必須在每個(gè)業(yè)務(wù)模塊中進(jìn)行會(huì)計(jì)核算，每個(gè)人都會(huì)定期將財(cái)務(wù)信息上傳到集團(tuán)總部，以便合并信息。分散的財(cái)務(wù)組織的大量核心財(cái)務(wù)工作，如成本審核、收款、報(bào)告管理等耗時(shí)費(fèi)力，嚴(yán)重限制了其在支持業(yè)務(wù)和推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略方面的作用。這也導(dǎo)致財(cái)務(wù)安排將無(wú)法進(jìn)行預(yù)先規(guī)劃和業(yè)務(wù)控制，因此其作用僅限于事后分析，對(duì)財(cái)務(wù)的實(shí)時(shí)控制會(huì)變得困難。

（二）D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心“三中臺(tái)”模式整體架構(gòu)

D集團(tuán)財(cái)務(wù)管理資源共享管理中心的“三中臺(tái)”，即行業(yè)中臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和智能中臺(tái)。行業(yè)中臺(tái)是前端使用所需要提供服務(wù)長(zhǎng)效、持續(xù)性的供應(yīng)商，是利用制度規(guī)范的制定、工業(yè)化市場(chǎng)化手段，把高彈性的工作流程與規(guī)范制定下來(lái)，進(jìn)而減少了人際的溝通成本，有效地提升工作協(xié)作效能的運(yùn)營(yíng)模式。大數(shù)據(jù)平臺(tái)則是財(cái)務(wù)管理資源共享管理中心的大數(shù)據(jù)分析金融服務(wù)工廠，通過(guò)跨金融服務(wù)產(chǎn)生的行業(yè)情景和使用價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了跨地區(qū)大數(shù)據(jù)的分類、洞察的效果，并可為前臺(tái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)了從數(shù)量到價(jià)值的加工過(guò)程。智慧平臺(tái)，是指可以通過(guò)對(duì)信息系統(tǒng)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、管理和數(shù)據(jù)挖掘，把更高價(jià)值的信息內(nèi)容從各種數(shù)據(jù)中提取起來(lái)，從而建立富有差異的商務(wù)情境化信息處理能力，并采用構(gòu)建模式、管理業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的方法，從而構(gòu)建商務(wù)決策自動(dòng)化和監(jiān)督反饋的信息系統(tǒng)平臺(tái)。

（三）D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心業(yè)務(wù)中臺(tái)的構(gòu)建

（1）業(yè)務(wù)中臺(tái)和前端應(yīng)用協(xié)作。業(yè)務(wù)中心和接口業(yè)務(wù)中心是實(shí)施所需的服務(wù)提供商，而前端應(yīng)用程序是中層業(yè)務(wù)的服務(wù)消費(fèi)者，前端應(yīng)用不僅是服務(wù)提供者，更是需求提供者，不僅是服務(wù)提供者和消費(fèi)者之間的合作，同時(shí)，雙方在業(yè)務(wù)連續(xù)對(duì)接過(guò)程中可避免誤判和共同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)能力多元化的過(guò)程。財(cái)務(wù)共享中心開展的活動(dòng)可分為兩大類：一是會(huì)計(jì)基本業(yè)務(wù)，主要包括會(huì)計(jì)賬務(wù)管理服務(wù)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表與管理審計(jì)報(bào)告的制作服務(wù)和財(cái)會(huì)審計(jì)報(bào)告制作服務(wù)等；另一類為會(huì)計(jì)核算延伸業(yè)務(wù)，如基本核算業(yè)務(wù)、納稅服務(wù)和發(fā)票管理業(yè)務(wù)等[2]。

D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心信息系統(tǒng)與服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)，正是為了把這種個(gè)體化、非規(guī)范化、過(guò)程化的服務(wù)中的共性技術(shù)積淀留下來(lái)，把從這部分服務(wù)活動(dòng)中獲得的大數(shù)據(jù)分析積淀留下來(lái)，并以此解決前端應(yīng)用的共性技術(shù)需求，用更精細(xì)化的大數(shù)據(jù)分析反映企業(yè)財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，進(jìn)而達(dá)到行業(yè)財(cái)務(wù)一體化、全部服務(wù)數(shù)據(jù)信息化和全鏈路的數(shù)字化。

（2）業(yè)務(wù)中臺(tái)績(jī)效考核。業(yè)務(wù)中臺(tái)在財(cái)務(wù)管理資源共享中所發(fā)揮的關(guān)鍵作用意義重大。由于行業(yè)中臺(tái)必須同一時(shí)間為幾十個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行服務(wù)，所以對(duì)行業(yè)中臺(tái)總體的行業(yè)穩(wěn)定能力也產(chǎn)生了較高需求。但從財(cái)務(wù)管理資源共享中心中平臺(tái)策略的基本出發(fā)點(diǎn)來(lái)看，行業(yè)中臺(tái)不僅僅起到了對(duì)金融服務(wù)前端應(yīng)用領(lǐng)域的有效支撐，還同樣承擔(dān)了對(duì)金融服務(wù)持續(xù)性積淀與創(chuàng)新發(fā)展的責(zé)任。

（四）D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)中臺(tái)的構(gòu)建

服務(wù)中臺(tái)模型下，行業(yè)與服務(wù)信息數(shù)據(jù)是一一對(duì)接的，但由于某些金融服務(wù)模式需要不同部門的支持，因此需要引入數(shù)據(jù)信息中心節(jié)點(diǎn)模型。而數(shù)據(jù)管理平臺(tái)則是一種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)從數(shù)量到價(jià)格的處理過(guò)程，從而通過(guò)抽象和生成的數(shù)據(jù)內(nèi)容更迅速地影響和改進(jìn)服務(wù)行為。它的主要價(jià)值在于直接將大數(shù)據(jù)服務(wù)集成到財(cái)務(wù)資源共享操作系統(tǒng)中，實(shí)時(shí)改進(jìn)操作流程，同時(shí)采用大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法，使傳統(tǒng)的大資料咨詢服務(wù)管理模式從事后控制轉(zhuǎn)為事前評(píng)估。

（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)劃和治理。數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)是指不同于信息數(shù)據(jù)的、相對(duì)獨(dú)立的能為服務(wù)對(duì)象產(chǎn)生價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，是無(wú)形的以知識(shí)形式出現(xiàn)的戰(zhàn)略資料，在信息服務(wù)界限正在逐步消失、需要迅速轉(zhuǎn)變的情形下，對(duì)數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)的規(guī)范與管理也是建設(shè)數(shù)據(jù)分析中臺(tái)的關(guān)鍵領(lǐng)域之一。針對(duì)相同信息數(shù)據(jù)，各個(gè)使用者所關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo)也可以有所不同，但如何將各種跨地區(qū)服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一，就需要合理規(guī)劃財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)分析全景圖，將盡量多的數(shù)據(jù)規(guī)劃出來(lái)，從而整理出財(cái)務(wù)共享中心的數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)目標(biāo)，最后把對(duì)公司經(jīng)營(yíng)有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)予以明確。

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的獲取和存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析中臺(tái)要為財(cái)務(wù)管理資源共享管理中心帶來(lái)強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)的獲得和儲(chǔ)存能力，而這并不是大數(shù)據(jù)分析中臺(tái)的主要功能。財(cái)務(wù)管理資源共享管理中心應(yīng)該以現(xiàn)有的資料儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等技術(shù)工具為基石，提供數(shù)據(jù)獲得和儲(chǔ)存的能力。大資料儲(chǔ)存主要是為了決策支持和分析性報(bào)告的目的而產(chǎn)生的一個(gè)數(shù)據(jù)信息保存技術(shù)工具，其主要功能就是存儲(chǔ)極大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息以供分析利用。而大數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)則主要是伴隨著極大規(guī)模非格式化數(shù)據(jù)管理的形成，以便管理各種格式、各個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析而產(chǎn)生的。資料倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要是供應(yīng)管理企業(yè)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)服務(wù)，而大數(shù)據(jù)分析中臺(tái)直接為業(yè)務(wù)單位提供數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，需要的資源建立在大數(shù)據(jù)分析上，所以數(shù)據(jù)分析中臺(tái)也應(yīng)該在資料倉(cāng)庫(kù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)財(cái)務(wù)信息資源共享管理中心服務(wù)提供大數(shù)據(jù)分析資產(chǎn)的收集與保存等業(yè)務(wù)。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享和協(xié)作。數(shù)據(jù)管理中心平臺(tái)建設(shè)的根本目的就是進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的對(duì)內(nèi)數(shù)據(jù)共享和對(duì)外開放，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中的數(shù)據(jù)資源充分流轉(zhuǎn)進(jìn)而達(dá)到價(jià)值提升的前提條件，即數(shù)據(jù)共享和對(duì)外開放，所以對(duì)各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，也是數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的核心價(jià)值所在。對(duì)此，需在數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，把財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中的各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄信息對(duì)各種相關(guān)者和價(jià)格創(chuàng)造者公開，對(duì)各種業(yè)務(wù)人員進(jìn)行資源共享。

（4）業(yè)務(wù)價(jià)值的探索和分析[3]。為具有不同需求的用戶提供個(gè)性化的分析工具和幫助用戶的能力，利用大數(shù)據(jù)資源，確定大數(shù)據(jù)檢索服務(wù)的價(jià)值。在此基礎(chǔ)上，可以建立大型數(shù)據(jù)應(yīng)用程序編程接口，并在更加多樣化的基礎(chǔ)上將其引入門房管理系統(tǒng)，使前置系統(tǒng)更智能。

（5）數(shù)據(jù)服務(wù)的構(gòu)建和治理。為了提高資源服務(wù)的穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性、資源處理的業(yè)務(wù)能力，必須使數(shù)據(jù)中心更加準(zhǔn)確。由于數(shù)據(jù)中心是一個(gè)開放且不斷變化的環(huán)境網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，不斷產(chǎn)生各種各樣的資源變動(dòng)活動(dòng)，需要整合資源業(yè)務(wù)的開發(fā)、分類和標(biāo)識(shí)，從而提高數(shù)據(jù)檢索服務(wù)的搜索和調(diào)用的簡(jiǎn)單性，以確保持續(xù)使用優(yōu)質(zhì)資源調(diào)動(dòng)服務(wù)，自動(dòng)停止低投入的資源活動(dòng)服務(wù)。

（6）數(shù)據(jù)服務(wù)的度量和運(yùn)營(yíng)。由于企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的核心任務(wù)是為行業(yè)應(yīng)用者創(chuàng)造具有行業(yè)應(yīng)用價(jià)值的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，所以對(duì)資料服務(wù)水平能力的衡量與運(yùn)營(yíng)也是必不可少的。數(shù)據(jù)分析中臺(tái)要能對(duì)其所提供的資訊行業(yè)內(nèi)容和相關(guān)活動(dòng)做長(zhǎng)期追蹤和記錄，比如這些資訊行業(yè)內(nèi)容被哪個(gè)前臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用所使用、用過(guò)多少次等等，并利用這些資料去衡量每一次提供數(shù)據(jù)服務(wù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。另外，數(shù)據(jù)分析中臺(tái)也應(yīng)實(shí)時(shí)地通過(guò)對(duì)行業(yè)活動(dòng)信息數(shù)據(jù)的優(yōu)化、調(diào)度、改進(jìn)提供數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)，并始終保持?jǐn)?shù)據(jù)分析信息平臺(tái)的快速反應(yīng)能力。

（五）D集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心智能中臺(tái)的構(gòu)建

將大數(shù)據(jù)分析智能的前沿理念運(yùn)用于財(cái)務(wù)共享中的信息系統(tǒng)框架中，在所有服務(wù)數(shù)據(jù)分析化和所有數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)對(duì)所有服務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用價(jià)值的發(fā)掘，做到所有數(shù)據(jù)分析智能，有利于進(jìn)一步提高服務(wù)產(chǎn)出效益、促進(jìn)產(chǎn)品創(chuàng)新。從技術(shù)層面看，大數(shù)據(jù)分析智能指利用大數(shù)據(jù)分析引擎，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)分析消息加以分類加工，在海量數(shù)據(jù)處理中獲得高經(jīng)濟(jì)價(jià)值的消息與知識(shí)，使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)“智能”，滿足用戶的個(gè)性化需要，并在所構(gòu)建的經(jīng)濟(jì)模式中探索現(xiàn)存各種問(wèn)題的解決辦法和更好的發(fā)展預(yù)測(cè)等[4]。在此過(guò)程中，因?yàn)橐芾泶罅慨悩?gòu)化的海量數(shù)據(jù)，所以必須以功能強(qiáng)大的中臺(tái)為前提條件，而這些中臺(tái)又可以通過(guò)對(duì)大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加以分類、管理和數(shù)據(jù)挖掘，把大量擁有較高價(jià)值的資訊從數(shù)據(jù)分析中抽取起來(lái)，從而建立更具差異的商務(wù)情境化信息處理能力，以構(gòu)建模式、業(yè)務(wù)流程和大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的方法，來(lái)實(shí)現(xiàn)商務(wù)決策智能。因此本文也把這樣的中臺(tái)稱為商務(wù)智慧中臺(tái)。

智能中臺(tái)還可以進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)，從信息基礎(chǔ)設(shè)施的角度來(lái)看，智能意味著一些數(shù)據(jù)生成服務(wù)在大數(shù)據(jù)庫(kù)上實(shí)現(xiàn)智能化，使大數(shù)據(jù)訪問(wèn)、存儲(chǔ)、分析、構(gòu)建等更加智能化；從中層用戶的角度來(lái)看，智能還可以看作是將煙囪模型的建立過(guò)程轉(zhuǎn)化為綜合模型的建立過(guò)程。

其中，各部分功能具體如下：基礎(chǔ)建設(shè)層重點(diǎn)承擔(dān)對(duì)GPU、CPU的虛擬機(jī)化問(wèn)題以及對(duì)計(jì)算建模訓(xùn)練提問(wèn)和大數(shù)據(jù)分析的集群系統(tǒng)設(shè)計(jì)提問(wèn)。數(shù)據(jù)資源管理者：數(shù)據(jù)信息、業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、存儲(chǔ)器等在此都被視為重要數(shù)據(jù)資源，而數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)層重點(diǎn)承擔(dān)對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)資源使用的統(tǒng)籌管理工作。中臺(tái)與建模級(jí)：該層級(jí)重點(diǎn)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)的元數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、計(jì)算能力，以及由建模層提出的計(jì)算、建模和計(jì)算機(jī)器教學(xué)等架構(gòu)。核心業(yè)務(wù)級(jí)：該層級(jí)也是智能中臺(tái)最關(guān)鍵的一個(gè)層次，它所提出的核心業(yè)務(wù)一般包含資料統(tǒng)計(jì)查詢業(yè)務(wù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)服務(wù)、統(tǒng)計(jì)記錄與監(jiān)控業(yè)務(wù)和預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)等。智能應(yīng)用層：直接面對(duì)終端用戶，以解決怎樣使用元數(shù)據(jù)等功能，結(jié)合不同模式建立新業(yè)務(wù)的提問(wèn)。

三、研究結(jié)論

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)今，智能與共享中心管理模式已應(yīng)用于不同的經(jīng)營(yíng)領(lǐng)域。

在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，尤其是在大規(guī)?？鐕?guó)、跨地域的企業(yè)中，財(cái)務(wù)共享中心已經(jīng)過(guò)了實(shí)際檢驗(yàn)，并成為一個(gè)已被高度認(rèn)同的高效會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)和標(biāo)準(zhǔn)財(cái)務(wù)模型。盡管在發(fā)展過(guò)程中還需不斷完善，但是其優(yōu)越性依然突出，為公司提供了未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的新思路。