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      論人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)保護
      ——以兩大體系為視角

      2022-11-24 14:23:43李勝利武穎怡
      關(guān)鍵詞:獨創(chuàng)性著作權(quán)法人工智能

      李勝利,武穎怡

      (安徽大學 法學院,安徽 合肥 230601)

      一、問題的提出

      人類自進化發(fā)展以來,從未停下探索世界的腳步。從遠古時期的石刀石斧,到近代的汽車輪船,再到現(xiàn)代的人工智能,伴隨著科技的進步,人類的體能、智慧正在一步一步得到解放。尤其是人工智能給人類帶來智力勞動的解放,不僅涉及人們的日常生活,甚至已經(jīng)進入到文藝創(chuàng)作領(lǐng)域。但目前來看,人工智能生成內(nèi)容雖然有作品的外觀,卻沒有合法享有作品著作權(quán)的權(quán)利主體,處境尷尬。

      一邊是熱火朝天的發(fā)展,一邊是未跟上腳步的法律保護。人工智能參與到創(chuàng)作中對法律提出了新的挑戰(zhàn),具體體現(xiàn)在兩個方面:一是人工智能不屬于傳統(tǒng)著作權(quán)法創(chuàng)作主體的范圍,貿(mào)然賦予其主體地位有違倫理;二是傳統(tǒng)著作權(quán)法為激勵人的創(chuàng)作設(shè)立,作品因體現(xiàn)了作者獨特的人格而具有獨創(chuàng)性,人工智能生成內(nèi)容是作品嗎?機器需要激勵嗎?破除以上困境有兩個問題必須給出答復(fù):即人工智能生成內(nèi)容的主體問題,以及人工智能生成內(nèi)容的獨創(chuàng)性問題。

      厘清人工智能的主體問題,判斷人工智能生成內(nèi)容是否具有獨創(chuàng)性,是分析人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護的關(guān)鍵。首先,對人工智能的主體資格進行解析,闡明人工智能的工具屬性。其次,通過比較作者權(quán)體系和版權(quán)體系的獨創(chuàng)性標準,分析順應(yīng)人工智能時代發(fā)展應(yīng)當選擇的獨創(chuàng)性標準。最后,從保護意義、獨創(chuàng)性標準選擇、權(quán)利歸屬三個方面對人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)法保護提出建議。

      二、人工智能之法律主體資格探討

      關(guān)于人工智能的法律主體問題爭議頗多,主要分歧集中于人工智能的創(chuàng)作者地位是否適格。目前來看,授予人工智能主體地位,在法理、法律制度及現(xiàn)實意義上均存在困境,人工智能尚未達到創(chuàng)作者高度,仍處于輔助工具階段。

      1.授予人工智能主體資格的現(xiàn)實障礙

      承認人工智能的創(chuàng)作者地位,存在諸多現(xiàn)實阻礙。首先,是法理上存在沖突,如果從法律上承認人工智能是創(chuàng)作者,肯定其民事法律主體地位,有違著作權(quán)法權(quán)利主體與客體不得互換的原理。權(quán)利的背后是欲望,人工智能尚不具備人類的意識,沒有追求權(quán)利的欲望和動力。有學者認為,可以修改民法中民事主體的范圍,肯定人工智能法律意義上的主體地位,人工智能生成內(nèi)容便可稱之為作品[1]。但是這種觀點較為激進,目前的人工智能尚不足以同人類匹及,具備自主意識和自我控制能力的強人工智能還沒有誕生[2]。

      其次,是法律制度上的障礙,著作權(quán)法對作者概念的規(guī)定是從一而堅定的,不論是作者權(quán)體系,還是版權(quán)體系,均要求創(chuàng)作者為自然人。作者權(quán)體系認為:作者運用創(chuàng)造力從事智力創(chuàng)造活動,如觀察、思考和想象等形式,創(chuàng)造性活動只有在人腦中才能進行,是人類特有的智慧意識,只有自然人才能從事,法人及其他社會組織不能直接從事。故而作者權(quán)體系不承認除自然人以外的“任何法律主體”為作者[3]。早在1984年,美國在《版權(quán)實施第二次綱要》中就指出,作品必須有可追溯到的自然人,才能獲得版權(quán)保護。2018年獼猴自拍案,美國法院明確表示動物不能成為版權(quán)權(quán)利主體,只有人類才能成為適格主體[4]。

      最后,用制度激勵人工智能不具有現(xiàn)實意義。知識產(chǎn)權(quán)通過物質(zhì)激勵鼓勵創(chuàng)作,即便賦予了人工智能創(chuàng)作者地位,人工智能也不會因為物質(zhì)激勵更加高效地輸出成果。換言之,授予權(quán)利給機器沒有意義,因為機器產(chǎn)出成果無需激勵。人工智能只需要按照既定的算法程序運行,就能輸出成果。知識產(chǎn)權(quán)激勵的是創(chuàng)作者本身和創(chuàng)作者的勞動,人工智能只是機器,不具有創(chuàng)作的主觀能動性,相較于人類,人工智能沒有情緒,不需要創(chuàng)作激勵也會持續(xù)輸出成果。

      2.人工智能現(xiàn)階段仍是輔助工具

      之所以有學者認為人工智能生成內(nèi)容不是作品,是因為他們過于關(guān)注人工智能在作品創(chuàng)作中的作用,將人工智能視為創(chuàng)作主體。實際上,現(xiàn)階段的人工智能尚未具備成為創(chuàng)作主體的能力,人工智能生成內(nèi)容的創(chuàng)作主體依舊是人類[5]。

      人工智能當前仍處于弱人工智能階段,人工智能生成內(nèi)容是人類智慧的體現(xiàn)。何為弱人工智能?眾所周知,人工智能是模仿人類智慧的學科,人類智慧分為顯性智慧和隱性智慧,其中,隱性智慧是人類發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的能力,而顯性智慧是人類解決問題的能力。學界對人工智能的研究目前仍處于模仿人類的顯性智慧能力階段,在人類隱性智慧研究方面并未取得明顯進展。人類的創(chuàng)造力是人類所獨有的,無法被機器取代的價值[6]。人工智能目前仍處于弱人工智能階段,其生成的內(nèi)容并非基于自發(fā)的意識,而是執(zhí)行操作者的指令。這意味著現(xiàn)階段人工智能仍然是輔助人類生產(chǎn)的工具,投資者提供資金和基礎(chǔ)設(shè)施,開發(fā)者設(shè)計程序,實際操作者根據(jù)自己的意志和實際需要發(fā)布指令,人工智能執(zhí)行命令,輸出內(nèi)容。因此,筆者認為人工智能現(xiàn)階段仍然是輔助工具,可以認定人工智能生成內(nèi)容為作品,不必賦予人工智能法律主體地位,著作權(quán)歸屬于人工智能幕后的自然人或法人組織。這樣做的優(yōu)勢在于,只是將傳統(tǒng)法律運用到了新的場景中,既沒有打破現(xiàn)有的法律體系,也能充分保護人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,激勵人工智能背后的利益主體加大投資創(chuàng)新人工智能產(chǎn)業(yè)力度,進一步解放人類的腦力勞動。

      三、人工智能生成內(nèi)容之獨創(chuàng)性探討

      從世界范圍來看,目前的版權(quán)制度主要有作者權(quán)體系和版權(quán)體系,兩大體系的獨創(chuàng)性概念有很大不同,因此,在面對人工智能生成內(nèi)容是否符合獨創(chuàng)性要求這一問題上,也產(chǎn)生了較大分歧。學界意見相左的背后,是不同法系之間價值觀念認知的差異。獨創(chuàng)性成立與否,從不同的價值出發(fā)會得到不同的答案,而解決當前人工智能生成內(nèi)容是否應(yīng)當受到著作權(quán)法保護這一問題,關(guān)鍵在于傾向保護作者權(quán)益還是版權(quán)經(jīng)濟。

      1.兩大體系的獨創(chuàng)性標準比較評述

      學界對于人工智能生成內(nèi)容是否具有獨創(chuàng)性主要有兩種聲音:一種是支持,有些學者以版權(quán)體系獨創(chuàng)性判斷標準為衡量基礎(chǔ),認為人工智能生成之內(nèi)容,只要不是對現(xiàn)存作品的復(fù)制,從外觀上看與人類作品無異,便構(gòu)成受版權(quán)法保護的作品[7];另一種是反對,有的學者擁護作者權(quán)體系的獨創(chuàng)性判斷標準,認為著作權(quán)法保護的是作者的人格,人工智能只是機器,且從生成內(nèi)容的過程來看,即便有高度自主學習能力,人工智能仍是學習“人的經(jīng)驗和規(guī)律”,其輸出的內(nèi)容是算法和程序作用的結(jié)果,未體現(xiàn)獨創(chuàng)性,不構(gòu)成作品[8]。

      作者權(quán)體系,以洛克、康德、黑格爾等人有關(guān)財產(chǎn)權(quán)和作者權(quán)的論述作為哲學理論基礎(chǔ),認為作者在創(chuàng)作過程中有明確的創(chuàng)作目的,作品既顯露出作者的情感,又是作者個人性格及精神情感的充分抒發(fā)[9]。同時,作者權(quán)體系采用二元結(jié)構(gòu),著作財產(chǎn)權(quán)與人格權(quán)相結(jié)合,重視作者利益的保護。作者權(quán)體系對獨創(chuàng)性的理解是:作品是作者人格的體現(xiàn),是作者投入了智力的創(chuàng)造性成果,只有具備一定創(chuàng)造性高度的作品,才能滿足作者權(quán)體系的獨創(chuàng)性標準。其目的在于通過對作者權(quán)利的保護鼓勵人們從事智力創(chuàng)造活動。

      故而不少學者贊成作者權(quán)體系的獨創(chuàng)性標準,認為人類的創(chuàng)作是人類智慧的結(jié)晶,所以可以稱之為“智力成果”,人工智能只是機械運用算法和規(guī)則對數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容進行抓取和排列組合,而人類創(chuàng)作的過程是有血有肉的情感表達,以文學和藝術(shù)為載體傳承人類的文化和歷史。即便人工智能數(shù)據(jù)運用能力遠高于人類,也只是冷冰冰的機械創(chuàng)作,無法表達出人類相互之間的同理心和情感愛意,不僅輸出結(jié)果無獨特之處,也沒有給實際操作者運用智力創(chuàng)作的空間和余地,不滿足著作權(quán)法獨創(chuàng)性的要求[10]。

      版權(quán)體系以“財產(chǎn)價值觀”為基礎(chǔ),具有實用主義的傾向,注重保護作品的經(jīng)濟價值以及作者的財產(chǎn)權(quán)利,發(fā)揚版權(quán)制度的公共政策職能。版權(quán)體系主要為英美法系國家所采用,由于版權(quán)體系對作品的保護范圍廣泛,不同類型的作品采用不完全一致的判斷標準,加之無成文法典,只能從判例中了解歸納。以美國為例,1991年“Feist”案[11],美國最高法院第一次在獨創(chuàng)性判斷標準上加入創(chuàng)造性的要求,即獨創(chuàng)性是指作品由作者獨立創(chuàng)作,作品需投入少量低程度的創(chuàng)造性。版權(quán)體系目前普遍認可的獨創(chuàng)性標準是:獨立創(chuàng)作加最低限度的創(chuàng)造性?!蔼毩?chuàng)作”是指由作者獨立完成,而非對現(xiàn)存作品的復(fù)制;“最低限度創(chuàng)造性”是指與現(xiàn)存作品相比存在明顯的變化,所以,在面對人工智能生成內(nèi)容是否滿足獨創(chuàng)性標準問題時,一部分學者堅持版權(quán)體系的判斷標準,強調(diào)從作品的表達去判斷,不要求作品必須“以作者為中心”,而是將更多的關(guān)注給予受眾,從受眾的角度評估作品是否具有獨創(chuàng)性。還有學者認為,版權(quán)法的“創(chuàng)作性”主要看“有無”,而非看“高低”,即便是人類作品也不一定是創(chuàng)造性高的作品,又為什么要求人工智能生成內(nèi)容的創(chuàng)作高度呢?這種只要是人類創(chuàng)作,不論高低都保護,而人工智能創(chuàng)作的,不達到高標準就不保護的觀點,不利于發(fā)揮人工智能的經(jīng)濟價值[12]。

      2.人工智能生成內(nèi)容獨創(chuàng)性標準的應(yīng)然選擇

      著作權(quán)法產(chǎn)生于18世紀初期,世界上大部分國家仍處于農(nóng)耕時期,作者的創(chuàng)作無需他人協(xié)助,一人便可完成,因此“作品是作者人格的表達”是對創(chuàng)作的客觀描述。當時的社會中,也存在少量雇傭作品,法律對雇傭作品的觀點是:雇傭不能使雇主獲得版權(quán),只有智力創(chuàng)作才能使人成為作者。19世紀,以電影為代表的新文化產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,促進了公司這類商事組織的產(chǎn)生。許多大型公司不接受著作權(quán)法的“創(chuàng)作人為作者原則”,立法只得妥協(xié),采用法定轉(zhuǎn)讓的方式,給予雇主著作財產(chǎn)權(quán),雇員享有著作人格權(quán)。20世紀,計算機軟件業(yè)興起,軟件業(yè)拒絕接受法定轉(zhuǎn)讓這一妥協(xié)性立法,為了促進軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大陸法系國家不得不屈于現(xiàn)實,修訂著作權(quán)法,將軟件作品的作者權(quán),歸屬于軟件開發(fā)者,軟件作品的實際創(chuàng)作人雖有作者身份,但無作者權(quán)。依據(jù)傳統(tǒng)作者權(quán)體系的邏輯,作者權(quán)只能屬于作者,人格權(quán)不可轉(zhuǎn)讓。這一規(guī)定意味著不能原始取得作者權(quán)的人取得了作者權(quán),不能轉(zhuǎn)讓的人格權(quán)實際上轉(zhuǎn)讓了。從這一法律的修改可以看出,作者權(quán)體系的“創(chuàng)作人為作者原則”因無法順應(yīng)時代的發(fā)展而被拋棄,作者權(quán)體系卻失去了邏輯支撐,難以自洽邏輯。造成這一結(jié)果的根本原因在于,作者權(quán)體系堅持用19世紀社會意識形成的社會存在,來解決20世紀社會存在產(chǎn)生的新問題。

      版權(quán)法系較之作者權(quán)體系,內(nèi)涵更為豐富,在發(fā)展演變的過程中,版權(quán)體系始終遵循著一個原則:凡是為作品承擔了經(jīng)濟風險的人,都應(yīng)當從作品的獲利中得到相應(yīng)回報。版權(quán)體系自現(xiàn)代化以來,致力于激發(fā)版權(quán)法的經(jīng)濟功能,關(guān)注作品表達而非作者人格。在20世紀采用法律擬制技術(shù),首創(chuàng)“視為作者原則”,解決了雇傭作品問題,足以說明版權(quán)體系不拘泥于法律主體問題,靈活適應(yīng)市場變化的能力。版權(quán)體系不認為作品的創(chuàng)造性高低應(yīng)當由法官來評價,早在“bleistein”案中,法院便指出,評估作品藝術(shù)價值的高低超出了法官和版權(quán)法的業(yè)務(wù)范圍,版權(quán)法對待藝術(shù)作品的保護一視同仁,不局限于優(yōu)秀的藝術(shù)作品[13],所以,版權(quán)體系對作品的個性要求不高,對個性的來源在所不問,因為無論基于什么類型的活動產(chǎn)生的作品,作品中都會或多或少留下反映作者個性的痕跡。

      通過以上論述可知,作者權(quán)體系排斥除自然人以外的任何成為法律主體,這一觀點早在19世紀就顯現(xiàn)出了弊端,歷史的經(jīng)驗已經(jīng)告訴我們這樣的做法并不可取。21世紀的人工智能時代,如果作者權(quán)體系依舊堅持“創(chuàng)作人為作者”原則,固守傳統(tǒng)不愿變通,在人工智能生成內(nèi)容遍地開花的今天,不僅不利于人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,也不利于文化產(chǎn)業(yè)的傳播和增加公共福祉。版權(quán)制度是為了更好地配置市場資源,促進市場交易而生的一套規(guī)則,與市場生來密不可分,版權(quán)法的財產(chǎn)法屬性也決定了實現(xiàn)經(jīng)濟效益最大化是它的經(jīng)濟目標。人工智能具有產(chǎn)出作品、獲取經(jīng)濟利益的價值,才會吸引開發(fā)者、使用者的投資。因此,從順應(yīng)時代發(fā)展、促進人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟繁榮、減少法律爭議的角度出發(fā),人工智能生成內(nèi)容應(yīng)當在版權(quán)保護中予以考量,相較于作者權(quán)體系,版權(quán)體系的獨創(chuàng)性標準判斷更有借鑒意義。

      四、人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護的現(xiàn)實進路

      人工智能產(chǎn)業(yè)帶來的利益十分可觀,是世界強國爭相搶占的高地。當前世界正處于智能時代大變革的前夜,我國對人工智能生成內(nèi)容進行著作權(quán)保護是大勢所趨。版權(quán)制度的概念形成和發(fā)展始終受到社會環(huán)境的影響和制約,因此我國在面對人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)保護問題時,不能照搬他國的獨創(chuàng)性概念,必須植根于我國特定的社會環(huán)境中,因地制宜發(fā)展和完善。

      1.給予人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護

      版權(quán)的本質(zhì)是限定作者在一定的時間地點范圍內(nèi)對作品享有絕對壟斷權(quán),這種絕對壟斷權(quán)只有放在市場中才有意義,市場追求經(jīng)濟效益,因此不可忽視市場對于作品的反映與需求。版權(quán)制度就是通過鼓勵越來越多的人們積極參與創(chuàng)作活動,提升整個國家的知識競爭力,增加全社會的精神和物質(zhì)財富[14]。人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,需要法律的支持和回應(yīng),從法經(jīng)濟學及版權(quán)法的立法目的來看,應(yīng)當給予人工智能版權(quán)保護。

      人工智能創(chuàng)作效率高,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)達使得大量人工智能生成內(nèi)容涌入市場,雖然其生成內(nèi)容的質(zhì)量未必高于人類作品,但是考慮到成本問題,市場或許更青睞于選擇價格低廉的人工智能生成作品。質(zhì)量良莠不齊的作品涌入市場,有害版權(quán)市場的穩(wěn)定和發(fā)展。人工智能生成內(nèi)容背后凝結(jié)了巨額資本投入,其帶來的可觀利益是投資者傾力投入的動力來源。有學者認為即便將人工智能納入版權(quán)法保護,人工智能并不能成為實際的權(quán)利主體,版權(quán)的激勵目的得不到體現(xiàn)[15]。筆者認為,從邏輯上來說,保護人工智能生成內(nèi)容并不是保護人工智能的權(quán)利,而是保護背后投資者的利益。以獼猴自拍案為例,獼猴的自拍固然可以稱之為創(chuàng)作行為,但是獼猴自拍依然不受版權(quán)法的保護,究其根本,是因為獼猴的自拍沒有權(quán)利主體,作品的收益權(quán)利獼猴無法享有,作品的責任和義務(wù)獼猴無法承擔。版權(quán)法的激勵目的在保護獼猴自拍的過程中得不到實現(xiàn)。與之不同的是,人工智能背后的投資者、使用者、創(chuàng)作者可以承擔責任,享受權(quán)利,因此保護人工智能生成內(nèi)容,版權(quán)法的激勵目的可以實現(xiàn)。

      2.立足國情借鑒版權(quán)體系獨創(chuàng)性標準

      我國法律并未明文規(guī)定獨創(chuàng)性的標準,但是《著作權(quán)法實施條例》的第三條對“創(chuàng)作”做出了定義:創(chuàng)作是智力活動。不少學者據(jù)此解釋,我國的著作權(quán)法對獨創(chuàng)性的要求是,作品應(yīng)當體現(xiàn)作者的智力創(chuàng)作,從法律規(guī)定上來看,人工智能既不是我國著作權(quán)法規(guī)定的主體,其生成內(nèi)容也沒有體現(xiàn)作者的智力投入,無需給予著作權(quán)法保護。筆者認為,這一類觀點,僅從字面和個別條款來理解著作權(quán)法,聯(lián)系著作權(quán)法的立法目的來看,著作權(quán)法保護為豐富人類精神財富做出貢獻的作品,這種貢獻沒有高低之分,只要在外觀上符合創(chuàng)造性標準的作品,都應(yīng)當給予著作權(quán)法保護。

      不論何種法系的國家,都要求作品不能是對現(xiàn)存作品的復(fù)制,各國標準的區(qū)別體現(xiàn)在對創(chuàng)造性要求的高低上。對人工智能生成內(nèi)容的爭議也在于生成的內(nèi)容是否達到獨創(chuàng)性要求的“創(chuàng)造性”標準。通過上文的論述可知,作者權(quán)體系因固守創(chuàng)作主體應(yīng)當是自然人,以及作品應(yīng)當體現(xiàn)作者人格的觀點,已經(jīng)不能很好地解決人工智能創(chuàng)作帶來的問題。那么,為眾多學者所擁護的版權(quán)體系獨創(chuàng)性概念,就是解決問題的良藥嗎?筆者認為答案不是絕對的。

      一方面,版權(quán)體系屬于判例法體系,法官根據(jù)案件的具體情況靈活解釋獨創(chuàng)性的概念,針對不同的作品類型可能會有不同的標準,雖然做到了具體問題具體分析,但也造成了獨創(chuàng)性概念的不確定性,這與我國的法律制度有著根本區(qū)別,也不適合我國的基本國情。另一方面,版權(quán)體系對作品的創(chuàng)造性要求較低,保護作品范圍廣。學界不少學者認為人工智能的獨創(chuàng)性標準可以直接套用版權(quán)體系“最低限度的創(chuàng)造性”,卻忽視了這一概念身處的具體環(huán)境。以美國為例,美國對作品的版權(quán)保護和作品的侵權(quán)判定采用雙重標準,作者證明作品具有獨創(chuàng)性較容易,但是證明作品不構(gòu)成侵權(quán),除非能夠證明自己沒有接觸過侵權(quán)作品或者經(jīng)過法庭認定[4]。這樣做的好處是,低獨創(chuàng)性標準可以擴大版權(quán)保護的范圍,另設(shè)侵權(quán)標準提高版權(quán)保護程度,有力地保護了版權(quán),同時鼓勵公眾創(chuàng)作。我國并沒有這樣的配套制度預(yù)防侵權(quán)作品大行其道。

      目前來看人工智能仍然是人類的輔助工具,是站在巨人的肩膀上看世界。人工智能批量產(chǎn)出內(nèi)容,工作效率遠高于人類,大量作品涌入公共領(lǐng)域,質(zhì)量參差不齊。如果不提高人工智能生成內(nèi)容的判斷標準,低成本高效率的人工智能作品會擠占人類作品的生存空間,甚至導(dǎo)致文藝市場產(chǎn)生劣幣追逐良幣的極端后果。著作權(quán)法要求作品具有獨創(chuàng)性的意義,就在于不是所有的勞動都可以得到著作權(quán)法的保護,只有達到著作權(quán)法要求的標準,有一定創(chuàng)作高度的勞動,才值得被保護。因此,筆者認為對人工智能生成內(nèi)容“創(chuàng)造性”的判斷,不宜直接采用版權(quán)體系“最低限度的創(chuàng)造性”,這一原則既不符合我國的基本國情,也不適應(yīng)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀。應(yīng)當有選擇地適用版權(quán)體系的獨創(chuàng)性概念,適度提高創(chuàng)造性的標準,建議以一般受眾的角度去判斷作品是否達到創(chuàng)造性標準。這里的作品受眾應(yīng)當是有一定識別能力的讀者,但不是法官或者專業(yè)技術(shù)人員[16]。作品藝術(shù)價值高低具有主觀性,所謂各花入各眼。用創(chuàng)造性的高低來衡量作品的藝術(shù)價值不夠客觀,法律標準應(yīng)當是確定的、兜底的,一個模糊的、主觀的標準容易過度賦予法官自由裁量權(quán)。因此作品的創(chuàng)作性和藝術(shù)價值的高低不應(yīng)當由法學家和法官來評判,應(yīng)當把這份權(quán)利移交給受眾,更不能因為作品的創(chuàng)作主體是人工智能,就對作品不予保護。如果人工智能生成的內(nèi)容從外觀上看,一般受眾認為能夠體現(xiàn)一定程度的智力表達,應(yīng)當視為滿足著作權(quán)法的創(chuàng)造性要求,作為作品予以保護。

      3.權(quán)利歸屬于投資者

      學界對人工智能的權(quán)利歸屬主要有三種觀點:第一種觀點主張將權(quán)利歸屬于設(shè)計者,設(shè)計者在機器學習中扮演著訓練者的角色,生成的內(nèi)容代表了設(shè)計者的意志。第二種觀點主張由使用者享有著作權(quán),使用者完成了生成內(nèi)容的固定,與生成的內(nèi)容有直接聯(lián)系[17]。第三種觀點認為,應(yīng)當將權(quán)利歸屬于投資者,參照法人作品制度,保障人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[18]。

      筆者認為,人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)不能由設(shè)計者所有,一方面是因為生成的內(nèi)容一定程度上體現(xiàn)了設(shè)計者的思想,但是如果依據(jù)思想給予權(quán)利,與版權(quán)法的思想與表達二分法相悖。另一方面是從公平分配利益的角度考慮,將權(quán)利授予設(shè)計者也有過度激勵之嫌。同時,筆者也不贊成使用者說,因為海量的人工智能生成作品進入到市場,如果將著作權(quán)給予使用者,不利于市場交易的直接開展?,F(xiàn)代版權(quán)法的一個重要原則是:為作品承擔了經(jīng)濟風險的人,都應(yīng)當?shù)玫较鄳?yīng)的回報。考慮到人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點,需要大型商業(yè)公司的投資,投資數(shù)額大,回報周期長,投資者在這個過程中承擔的經(jīng)濟風險是最大的,將投資者排除在著作權(quán)人的行列,違背了公平原則。

      如果將人工智能的著作權(quán)給予投資者,有利于防止大量孤兒作品的產(chǎn)生,因為投資者的身份相對于個人和創(chuàng)作者是十分明顯的,大量人工智能生成作品進入公共領(lǐng)域后,消費者難免眼花繚亂,如果將著作權(quán)歸屬于投資者,可以便利消費者對作品的識別,降低信息搜尋的經(jīng)濟成本和時間成本。也有利于激發(fā)投資者的投資熱情,鼓勵投資者積極關(guān)注市場的需求。因此,將人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)歸屬于投資者,是當下兼顧效益與公平最大化之策。

      結(jié)語

      大量出現(xiàn)的人工智能生成內(nèi)容構(gòu)成確立獨立權(quán)利形態(tài)的現(xiàn)實基礎(chǔ),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的著作權(quán)法保護,是21世紀不可回避的議題。面對新事物的產(chǎn)生,爭議和分歧在所難免,知識產(chǎn)權(quán)法應(yīng)當保持一定程度的開放性,積極回應(yīng)時代的變化和新技術(shù)的產(chǎn)生。知識產(chǎn)權(quán)法不應(yīng)只是保護人類的創(chuàng)造性智力成果,而是應(yīng)當最大程度地給予作品版權(quán)保護,運用法律為版權(quán)經(jīng)濟的發(fā)展保駕護航。人工智能的前期投入資本高,回報周期長,如若不給予人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護,勢必削弱投資者的投資熱情。在解決人工智能生成內(nèi)容著作權(quán)保護問題上,版權(quán)體系的觀點更有可取之處,如果想更好地服務(wù)于我國的人工智能產(chǎn)業(yè),必須立足于我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,植根于本土的法律環(huán)境,有選擇地借鑒版權(quán)體系的觀點,助力國家人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展目標,增進公共文化福祉。

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