產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)管理能力
——空間溢出和交互效應(yīng)的實(shí)證研究

陳文靜 葉 宇 何 剛

1（暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣州 510632） 2（廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣州 510320）

引 言

競(jìng)爭(zhēng)力理論和企業(yè)成長(zhǎng)理論表明，企業(yè)管理能力是企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)和提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要源泉，其提升對(duì)企業(yè)運(yùn)行效率與績(jī)效具有重要的作用。已有研究表明企業(yè)績(jī)效與管理能力顯著正相關(guān)[1]，且在新冠肺炎疫情期間，企業(yè)管理能力對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響更加重要[2]。目前，我國(guó)企業(yè)面臨經(jīng)濟(jì)增速趨緩、疫情防控常態(tài)化與外貿(mào)不確定性因素增多的三大長(zhǎng)期性宏觀經(jīng)濟(jì)背景，同時(shí)伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，對(duì)企業(yè)的管理能力提出了更高的要求。企業(yè)管理能力的提升與企業(yè)的內(nèi)部因素有關(guān)，也與企業(yè)間管理能力的交互影響和企業(yè)所處的外部環(huán)境有關(guān)。在我國(guó)推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的進(jìn)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整和優(yōu)化升級(jí)，各區(qū)域企業(yè)呈現(xiàn)出顯著的空間集聚態(tài)勢(shì)，從而形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。Melo等[3]研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過鏈接的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)企業(yè)間要素的流動(dòng)與共享，從而對(duì)企業(yè)產(chǎn)生外部經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)。然而，部分學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚也會(huì)帶來企業(yè)間過度競(jìng)爭(zhēng)等負(fù)外部性[4]。因此，產(chǎn)業(yè)集聚影響企業(yè)管理能力的最終效果取決于集聚經(jīng)濟(jì)與過度競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)兩者之間的相對(duì)大小。與此同時(shí)，在信息化時(shí)代下的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)之間互相作用、互相影響的特征更加突顯[5]。那么，在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)背景下，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)之間的管理能力是否存在顯著的交互影響效應(yīng)？產(chǎn)業(yè)集聚能否顯著促進(jìn)企業(yè)管理能力的提升？且產(chǎn)業(yè)集聚在影響企業(yè)管理能力的過程中是否具有顯著的空間溢出效應(yīng)？這些問題的研究對(duì)增強(qiáng)企業(yè)管理能力從而提升企業(yè)績(jī)效具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的影響研究主要從以下兩個(gè)方面展開。（1）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域?qū)用娴挠绊懷芯俊Ｄ哌M(jìn)峰和李華[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚帶動(dòng)了當(dāng)?shù)厝肆Y本水平，從而推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。韓峰與李雙玉[7]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚具有空間相關(guān)性，專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚均有助于提高本市人口規(guī)模，但對(duì)周邊城市卻產(chǎn)生了負(fù)向的空間溢出效應(yīng)。周鵬飛等[8]指出產(chǎn)業(yè)集聚能夠產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和知識(shí)溢出效應(yīng)，從而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新和提高產(chǎn)能利用率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升；（2）產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)層面的影響研究。范劍勇等[9]研究發(fā)現(xiàn)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)產(chǎn)生正面的顯著影響，多樣化產(chǎn)業(yè)集聚則沒有。蘇丹妮等[10]實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚通過提高固定成本投入效率和企業(yè)生產(chǎn)率促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升。張平淡和屠西偉[11]研究表明制造業(yè)集聚抑制了企業(yè)全要素能源效率的改進(jìn)，還加劇了資本相對(duì)能源的要素技術(shù)進(jìn)步偏向，但促進(jìn)了資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步?，F(xiàn)有研究表明產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域和企業(yè)層面都產(chǎn)生了顯著的影響，而產(chǎn)業(yè)集聚是否會(huì)影響企業(yè)的管理能力呢？產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)知識(shí)傳播、產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)[12]，從而在集聚區(qū)域內(nèi)，新管理知識(shí)可以更快地傳播，企業(yè)能夠更加迅速和準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)自身管理的缺口，受到關(guān)系鄰近的高管理能力企業(yè)的啟發(fā)，提升自身的管理能力，即高管理能力企業(yè)的管理知識(shí)具有正向的溢出效應(yīng)；另外，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過共享區(qū)域內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)溢出效應(yīng)等促進(jìn)人力資源的流動(dòng)[13]，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)形成的勞動(dòng)力市場(chǎng)能夠減少企業(yè)搜尋到契合度高的管理人才的成本，從而具備了提高企業(yè)管理能力的基礎(chǔ)。因此，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過管理知識(shí)溢出效應(yīng)與管理人才互動(dòng)和流動(dòng)的溢出效應(yīng)等促進(jìn)企業(yè)管理能力的提升。

企業(yè)管理能力是企業(yè)管理層有效地將業(yè)務(wù)資源轉(zhuǎn)化為營(yíng)收的能力[14]。在企業(yè)管理能力的測(cè)算方面，學(xué)者評(píng)估企業(yè)管理能力較早使用的指標(biāo)是歷史股票收益率[15]和第三方媒體評(píng)價(jià)[16]等。 蔡蔚和余宇新[17]用管理費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入的比值來衡量管理效率，探究了企業(yè)管理效率的影響因素。程虹和高詩(shī)雅[18]通過 “中國(guó)企業(yè)-勞動(dòng)力匹配調(diào)查”問卷的數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)管理效率得分來衡量企業(yè)管理能力，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)管理能力和人力資本積累之間存在顯著的正相關(guān)。張?bào)w俊等[19]量化了企業(yè)管理能力對(duì)企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響，其中，他們用主營(yíng)業(yè)務(wù)收入與資產(chǎn)總額的比值和企業(yè)組織資本表示企業(yè)的管理能力。Demerjian等[20]認(rèn)為，從平均比例的角度去測(cè)算企業(yè)的管理能力，不具備較強(qiáng)的檢驗(yàn)力，從而提出了一種傳統(tǒng)DEA模型與Tobit模型相結(jié)合的方法來測(cè)算企業(yè)的管理能力并檢驗(yàn)了其有效性。

綜上，本文將從以下幾方面拓展研究：（1）在企業(yè)管理能力的影響因素研究方面，已有研究忽略了企業(yè)之間管理能力的時(shí)空交互效應(yīng)。實(shí)際上，企業(yè)管理能力不僅受到企業(yè)自身因素的影響，還受到產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)鄰近企業(yè)的影響，如企業(yè)以領(lǐng)先企業(yè)的管理能力為 “參考系”產(chǎn)生的對(duì)標(biāo)行為，以及企業(yè)間管理人才的交流和流動(dòng)會(huì)對(duì)本企業(yè)的管理能力產(chǎn)生動(dòng)態(tài)影響。因此構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型探究企業(yè)管理能力的時(shí)空交互效應(yīng)；（2）在企業(yè)管理能力的測(cè)算方面，借鑒Demerjian等[20]的方法，但由于傳統(tǒng)DEA模型存在未考慮松弛變量從而可能導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果存在誤差等問題，因此采用超效率EBM模型和Tobit回歸相結(jié)合來測(cè)算我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的管理能力。EBM模型包含徑向和非徑向兩種距離函數(shù)，既有效反映實(shí)際值與目標(biāo)值之間的比例信息，又反映企業(yè)投入或產(chǎn)出變量非徑向部分的差異[21]，超效率模型能夠區(qū)分有效決策單元的效率，從而使得測(cè)算結(jié)果更為準(zhǔn)確[22]；（3）在產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的影響方面，構(gòu)建空間計(jì)量模型考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的直接作用與空間溢出效應(yīng)。此外，產(chǎn)業(yè)集聚可以促進(jìn)企業(yè)之間的聯(lián)系，從而增強(qiáng)企業(yè)之間管理能力的互相影響，因此進(jìn)一步考察產(chǎn)業(yè)集聚在企業(yè)間管理能力空間交互效應(yīng)中所發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

2 模型構(gòu)建與指標(biāo)說明

2.1 空間計(jì)量模型的構(gòu)建

為研究企業(yè)間管理能力的空間交互效應(yīng)，探究企業(yè)所在區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚及其空間溢出效應(yīng)對(duì)企業(yè)管理能力的影響，本文綜合考慮以下空間計(jì)量模型：

空間自回歸模型（SAR）主要用于研究鄰近企業(yè)的行為對(duì)其他企業(yè)的行為產(chǎn)生的影響，具體模型如下：

其中，glit為企業(yè)管理能力；zcyjjit和dcyjjit是企業(yè)所在區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚程度和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚程度；xit是控制變量集合的列向量；ρ是空間自回歸系數(shù)，代表著鄰近企業(yè)的管理能力對(duì)本企業(yè)的影響方向和程度，反映企業(yè)管理能力的空間交互效應(yīng)；W＝（wij）是空間權(quán)重矩陣；μi是固定效應(yīng)；β是解釋變量前的回歸系數(shù)的列向量；N是樣本中企業(yè)個(gè)數(shù)。εit代表獨(dú)立同分布的擾動(dòng)項(xiàng)。

空間誤差模型（SEM）用來研究空間效應(yīng)通過擾動(dòng)項(xiàng)的空間相關(guān)性進(jìn)行傳導(dǎo)的情形，模型如下：

其中，λ為空間誤差系數(shù)，度量了鄰近企業(yè)由于因變量的誤差沖擊對(duì)本企業(yè)觀測(cè)值的影響程度；為空間滯后誤差變量； 其他參數(shù)含義與模型（1） 相同。

空間杜賓模型（SDM）可以綜合考察企業(yè)管理能力的空間交互效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)，模型如下：

其中，向量Xit表示一系列控制變量；α3和α4分別為專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)；其他參數(shù)含義與模型（1）相同。

為考察產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力間空間交互效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)，參考張華[23]的做法，在模型（3）中引入專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚、多樣化產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)管理能力空間交互項(xiàng)的交叉項(xiàng)，調(diào)節(jié)效應(yīng)空間杜賓模型如下：

其中，α5是專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)管理能力空間交互項(xiàng)的交叉項(xiàng)前的待估參數(shù)，α6是多樣化產(chǎn)業(yè)集聚與企業(yè)管理能力空間交互項(xiàng)的交叉項(xiàng)前的待估參數(shù)，其他參數(shù)含義與模型（3）相同。

建立具體形式如下的動(dòng)態(tài)空間計(jì)量模型進(jìn)一步考察企業(yè)管理能力的動(dòng)態(tài)效應(yīng)：

其中，ρ、τ、η為因變量的空間交互、時(shí)間滯后和時(shí)空交互項(xiàng)的待估參數(shù)，其他參數(shù)與模型（1）相同。

由于專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的程度不同對(duì)企業(yè)管理能力產(chǎn)生的影響程度可能不同，因此構(gòu)建具體形式如下的半?yún)?shù)空間杜賓模型探究專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的非線性影響。

其中，f（·）為未知非線性函數(shù)，其他參數(shù)含義與式（1） 相同。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和 《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》整理所得。企業(yè)的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)來自百度地圖?？紤]數(shù)據(jù)的可獲得性和時(shí)效性，選取能夠完整收集到2015～2020年①的制造業(yè)上市企業(yè)數(shù)據(jù)。為了減少異常值的影響，對(duì)連續(xù)型變量進(jìn)行1%和99%分位的縮尾處理并進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。剔除ST和?ST企業(yè)，剔除數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重缺失和錯(cuò)誤的企業(yè)樣本，對(duì)少量缺失值進(jìn)行插補(bǔ)，最終樣本容量為3432。

2.3 指標(biāo)說明與測(cè)算

2.3.1 企業(yè)管理能力的測(cè)算

第一步，用超效率的EBM模型測(cè)算企業(yè)的投入產(chǎn)出總效率：

假設(shè)需要測(cè)算的決策單位為 DMU（Dicison Making Unit），即企業(yè)。n是DMU的總數(shù)量。γ?為可變規(guī)模報(bào)酬下的最優(yōu)效率；為投入要素i的松弛變量；j為決策單元。表示投入的權(quán)重指標(biāo)，其滿足；x和y分別為決策單元j的第i ijrj類投入和第r類產(chǎn)出；xik和yrk分別為決策單元k的第i類投入和第r類產(chǎn)出；m和s分別表示投入和產(chǎn)出的數(shù)量；θ為徑向部分的規(guī)模參數(shù)；λj為線性組合系數(shù)；εx為關(guān)鍵參數(shù)，滿足0≤εx≤1。產(chǎn)出為企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入。選取的投入集包括：企業(yè)營(yíng)業(yè)成本、銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、薪酬支出、固定資產(chǎn)凈值、無(wú)形資產(chǎn)凈值。

第二步，采用Tobit回歸分析從企業(yè)總效率中提取管理能力。通過將企業(yè)總效率對(duì)影響企業(yè)效率的企業(yè)特征變量進(jìn)行Tobit回歸，從企業(yè)總效率中剔除企業(yè)特征的效率驅(qū)動(dòng)因素，剩下的部分作為企業(yè)管理能力的度量。 借鑒DeAngelo等（2010）[24]對(duì)企業(yè)總效率影響因素的研究，本文選取以下變量為企業(yè)的特征變量：總資產(chǎn)、市場(chǎng)份額、自由現(xiàn)金流、企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模。

2.3.2 產(chǎn)業(yè)集聚

借鑒韓峰和李玉雙[7]的做法，本文使用區(qū)位熵的方法測(cè)算區(qū)域?qū)I(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚：

其中，Ei，m表示城市i制造業(yè)總就業(yè)人數(shù)，Ei為城市i總就業(yè)人數(shù)，Em表示全國(guó)制造業(yè)總體就業(yè)人數(shù)，E為全國(guó)總就業(yè)人數(shù)。

多樣化產(chǎn)業(yè)集聚采用赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)（HHI指數(shù)）來測(cè)算：

其中，Dij為i城市j產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)；Zi為i城市的總單位從業(yè)人數(shù)。HHI指數(shù)較大，則說明該區(qū)域的產(chǎn)業(yè)類別較多且均衡。

2.3.3 企業(yè)空間權(quán)重的構(gòu)建

企業(yè)空間權(quán)重矩陣的計(jì)算思路如下：地理學(xué)第一定律表明任何企業(yè)與其他周圍企業(yè)之間均存在聯(lián)系，而且地理位置鄰近的企業(yè)對(duì)本企業(yè)的影響程度較大。其次，企業(yè)在考慮決策的時(shí)候更加受與自己營(yíng)收相當(dāng)、更具競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)所影響。因此，本文建立企業(yè)反地理-營(yíng)收嵌套空間矩陣。借鑒潘孝珍[25]的做法，利用公司企業(yè)的經(jīng)緯度計(jì)算企業(yè)的直線距離，并進(jìn)行倒數(shù)化處理，組建成矩陣，將對(duì)角線元素變換為0且對(duì)矩陣做行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到企業(yè)的反地理空間權(quán)重矩陣D。利用企業(yè)營(yíng)收差距的倒數(shù)組建企業(yè)營(yíng)收空間權(quán)重矩陣M，并對(duì)矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化處理。將矩陣D和矩陣M點(diǎn)乘得到企業(yè)反地理-營(yíng)收嵌套空間矩陣W，并進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

2.3.4 控制變量

用Altmand[26]提出的Zscore值去控制企業(yè)的財(cái)務(wù)靈活度（zscore）； 參考 Lamont等（2001）[27]用5個(gè)比率進(jìn)行有序Logit模型測(cè)算企業(yè)融資約束程度（kz）。區(qū)域?qū)用婵刂谱兞浚航逃匾暢潭龋ㄕ逃С鋈?duì)數(shù)，lngdp）和經(jīng)濟(jì)水平（人均生產(chǎn)總值取對(duì)數(shù)，lngdp）。管理人員層面的控制變量：董事會(huì)規(guī)模（dgm）、管理層平均年齡（glnl）、管理層總薪酬（xc）、董監(jiān)高是否具有海外背景（hw）和股東大會(huì)召開次數(shù)（gddh）。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 空間計(jì)量模型的回歸結(jié)果

首先，本文對(duì)核心變量進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)的結(jié)果顯著，說明了使用空間計(jì)量模型的必要性。豪斯曼檢驗(yàn)得到的卡方統(tǒng)計(jì)量為25.51，p值為0.0077，故采用固定效應(yīng)。實(shí)證結(jié)果如表1所示，SAR模型、SDM模型、SDPD模型與半?yún)?shù)SDM模型的ρ系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，說明企業(yè)間的管理能力存在顯著正向的空間交互效應(yīng)，高管理能力的企業(yè)更加注重企業(yè)的管理理念與體系，能夠帶動(dòng)鄰近企業(yè)也注重管理能力的提升。λ系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正，說明鄰近企業(yè)由于管理能力的誤差沖擊會(huì)對(duì)本企業(yè)的管理能力產(chǎn)生正向的影響。具體來看，SAR模型與SEM模型的估計(jì)結(jié)果均顯示，zcyjj與dcyjj變量的系數(shù)在1%的顯著性水平下顯著為正，說明企業(yè)所在區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚與多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力均存在顯著的正向影響。專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚伴隨著管理知識(shí)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，促進(jìn)企業(yè)管理能力的提升。多樣化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)不同類型企業(yè)之間的協(xié)同合作、集群之間的交流學(xué)習(xí)，有助于互補(bǔ)性管理知識(shí)融合與碰撞，建立良好的管理文化氛圍及增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而有效促進(jìn)企業(yè)管理能力的提升。產(chǎn)業(yè)集聚伴隨著投資匯集，區(qū)域內(nèi)大量的物質(zhì)資本形成大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)載體，充分提供企業(yè)管理實(shí)踐和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，不僅會(huì)推動(dòng)本地勞動(dòng)力在 “干中學(xué)”完成人力資本的積累，也會(huì)吸引鄰近區(qū)域高素質(zhì)管理人才跨區(qū)流動(dòng)，形成產(chǎn)業(yè)與人力資本共聚的現(xiàn)象，通過學(xué)習(xí)效應(yīng)、合作效應(yīng)加速了管理知識(shí)的擴(kuò)散及高效管理模式的分享，從而推動(dòng)企業(yè)管理能力的提升。

表1 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

SDM模型的估計(jì)結(jié)果顯示，zcyjj、Wzcyjj和Wdcyjj變量的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，dcyjj變量的系數(shù)在5%的顯著性水平下顯著為正，說明企業(yè)所在區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚不僅會(huì)促進(jìn)本企業(yè)管理能力的提升，還會(huì)通過空間溢出效應(yīng)提升鄰近企業(yè)的管理能力。產(chǎn)業(yè)集聚提高了企業(yè)管理知識(shí)交流的頻率，進(jìn)一步引起知識(shí)溢出效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)，鄰近企業(yè)可以充分吸收和借鑒高管理能力企業(yè)的管理知識(shí)，并轉(zhuǎn)化成為自身管理能力提高的知識(shí)資本。

調(diào)節(jié)效應(yīng)SDM模型中，zcyjj·Wgl和dcyjj·Wgl交叉項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，且zcyjj·Wgl項(xiàng)前的系數(shù)（0.0277）大于dcyjj·Wgl前的系數(shù)（0.0195），說明專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚均在企業(yè)之間管理能力的空間交互效應(yīng)中發(fā)揮了正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)，且專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)大于多樣化產(chǎn)業(yè)集聚。產(chǎn)業(yè)集聚通過集聚企業(yè)互動(dòng)機(jī)制促進(jìn)了企業(yè)間協(xié)作與交流的動(dòng)態(tài)過程，從而在這一過程中企業(yè)間管理能力的交互效應(yīng)得到強(qiáng)化。

SDPD模型描述企業(yè)管理能力空間和時(shí)間上的交互效應(yīng)，估計(jì)結(jié)果中，glt-1的系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明上一期的管理能力對(duì)當(dāng)期的管理能力是顯著正向影響的，具有循環(huán)累積效應(yīng)。管理能力的時(shí)空滯后項(xiàng)在1%的水平下顯著為負(fù)，這可能是因?yàn)槠髽I(yè)上一期搶占了區(qū)域內(nèi)優(yōu)質(zhì)的管理人才從而在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)下對(duì)鄰近企業(yè)產(chǎn)生了負(fù)外部性。

如圖1所示，半?yún)?shù)空間杜賓模型的偏導(dǎo)圖揭示了專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)企業(yè)管理能力的非線性影響路徑。隨著企業(yè)所在區(qū)域?qū)I(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高，在0～1.5的區(qū)間，專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力提升的促進(jìn)效應(yīng)上升很快，在1.5～8區(qū)間，對(duì)企業(yè)管理能力提升的促進(jìn)效應(yīng)平緩上升并且8左右時(shí)達(dá)到最大，而超過這一數(shù)值時(shí)，對(duì)企業(yè)管理能力的促進(jìn)效應(yīng)下降，這可能是因?yàn)榇藭r(shí)集聚程度較高，產(chǎn)業(yè)集聚帶來的過度競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)開始凸顯。從樣本企業(yè)來看，目前大部分企業(yè)所在區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚程度在2～6之間，對(duì)于少部分企業(yè)所處的區(qū)域?qū)I(yè)化集聚程度小于1.5，應(yīng)該加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，形成 “以商養(yǎng)商，以商聚商”良性循環(huán)的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。對(duì)于少部分企業(yè)處于專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚程度大于8的區(qū)域，應(yīng)該控制好該區(qū)域的專業(yè)化集聚程度，避免過度競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)太大。

圖1 管理能力對(duì)專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的偏導(dǎo)圖

3.2 空間效應(yīng)的分解

LeSage和Pace[28]認(rèn)為當(dāng)被解釋變量空間交互項(xiàng)系數(shù)顯著不為0時(shí)，直接把空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)解釋為空間溢出效應(yīng)會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性偏誤，因?yàn)榛貧w參數(shù)包含大量企業(yè)相互作用的信息。因此需要采用矩陣偏微分方法[29]將SDM模型的回歸結(jié)果分解為直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)，分解結(jié)果如表2所示。

表2 SDM模型的效應(yīng)分解

效應(yīng)分解的結(jié)果表明，專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的直接效應(yīng)及其空間溢出效應(yīng)在1%的水平下顯著為正。其中，空間溢出效應(yīng)包括：鄰近企業(yè)所處區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)本企業(yè)的管理能力的正向影響；鄰近企業(yè)所在區(qū)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)該企業(yè)的管理能力，進(jìn)而對(duì)本企業(yè)的管理能力產(chǎn)生正向影響。多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的直接效應(yīng)及其空間溢出效應(yīng)在1%的水平下顯著為正，而且專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)（0.0046）大于多樣化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)（0.0004）。進(jìn)一步分析其可能的原因：（1）模仿效應(yīng)。本區(qū)域的企業(yè)通過模仿鄰近企業(yè)的先進(jìn)組織管理能力從而提高自身的管理能力；另外，產(chǎn)業(yè)集聚不僅為企業(yè)之間進(jìn)行 “示范-模仿”提供了平臺(tái)，而且為企業(yè)專業(yè)管理人才的交流鋪設(shè)了通道，強(qiáng)化了企業(yè)間管理經(jīng)驗(yàn)交流的互動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)管理知識(shí)共享和溢出，同時(shí)管理理念可以在企業(yè)間大量溢出，鄰近企業(yè)可以充分吸收先進(jìn)的管理理念；（2）產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)人員的流動(dòng)效應(yīng)。由于摩擦性失業(yè)與就業(yè)的動(dòng)態(tài)變化，在集聚區(qū)域內(nèi)能夠加速這一變化，鄰近企業(yè)具有較高管理能力的管理人才可能流動(dòng)到本企業(yè)，把在鄰近企業(yè)積累的管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用到本企業(yè)，從而提升本企業(yè)的管理能力；（3）主導(dǎo)企業(yè)和配套企業(yè)在集聚區(qū)域內(nèi)的協(xié)作關(guān)系得到加強(qiáng)。集聚區(qū)域內(nèi)原有的主導(dǎo)企業(yè)為了不斷提高自身在核心業(yè)務(wù)上的速度經(jīng)濟(jì)，有動(dòng)力與配套網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行知識(shí)共享[30]，其中包括管理知識(shí)，從而在主導(dǎo)企業(yè)和配套企業(yè)的動(dòng)態(tài)相互作用下提高彼此的管理能力。控制變量中，企業(yè)管理能力與企業(yè)融資約束程度顯著負(fù)相關(guān)，與區(qū)域教育重視程度、管理層薪酬、企業(yè)財(cái)務(wù)靈活度和股東大會(huì)召開次數(shù)顯著正相關(guān)。企業(yè)管理能力與董事會(huì)規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、管理層是否具有海外背景和管理層年齡存在一定程度的正相關(guān)，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

3.3 空間計(jì)量模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

空間計(jì)量模型對(duì)空間權(quán)重矩陣較為敏感，本文在這里選用企業(yè)的反地理距離空間權(quán)重進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。在反地理距離空間權(quán)重矩陣下，空間計(jì)量模型回歸結(jié)果的顯著性與方向不會(huì)因?yàn)楦淖兛臻g權(quán)重矩陣而發(fā)生逆轉(zhuǎn)性改變，即上述通過空間計(jì)量模型得到的實(shí)證結(jié)論具有一定的穩(wěn)健性。

表3 空間計(jì)量模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù) 表

4 研究結(jié)論與建議

本文基于我國(guó)2015～2020年制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用超效率EBM模型與Tobit模型相結(jié)合測(cè)算了我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的管理能力，并構(gòu)建空間計(jì)量模型探究企業(yè)管理能力的時(shí)空交互效應(yīng)，分析專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的空間溢出作用，檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚在企業(yè)之間管理能力的空間交互效應(yīng)中發(fā)揮的調(diào)節(jié)效應(yīng)。構(gòu)造半?yún)?shù)空間杜賓模型進(jìn)一步探究專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的非線性影響效應(yīng)。主要得出以下結(jié)論：（1）企業(yè)之間的管理能力存在正向的空間交互效應(yīng)與循環(huán)累積效應(yīng)，高管理能力的企業(yè)能夠帶動(dòng)關(guān)系鄰近的企業(yè)的管理能力提升，企業(yè)上一期的管理能力對(duì)當(dāng)期的管理能力具有自我推動(dòng)作用；（2）專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)的管理能力具有顯著正向且非線性的直接作用，同時(shí)也顯著存在正向的空間溢出效應(yīng)，能夠間接強(qiáng)化鄰近企業(yè)的管理能力；（3）多樣化產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)的管理能力的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)顯著為正，而且專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)大于多樣化產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)。這說明我國(guó)目前產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力產(chǎn)生的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)大于過度競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)；（4）專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚和多樣化產(chǎn)業(yè)集聚均強(qiáng)化了企業(yè)間管理能力的空間交互效應(yīng)，并且專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)較大。

基于上述結(jié)論本文提出以下建議：產(chǎn)業(yè)政策要側(cè)重為中小企業(yè)創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，搭建中小企業(yè)跟大企業(yè)的融合交流平臺(tái)，促進(jìn)主導(dǎo)企業(yè)和配套企業(yè)的更好協(xié)作與交流，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)管理能力的促進(jìn)作用。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間布局，在不同企業(yè)間形成專業(yè)化分工與互補(bǔ)，充分釋放產(chǎn)業(yè)集聚帶來的知識(shí)溢出效應(yīng)。在推進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)專業(yè)化的同時(shí)，既要注重區(qū)域產(chǎn)業(yè)種類的均衡，也要注意避免過度專業(yè)化產(chǎn)業(yè)集聚；另外，政府要構(gòu)建知識(shí)交流和人才協(xié)作平臺(tái)，鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)協(xié)作，推動(dòng)要素跨區(qū)域自由流動(dòng)，最大化發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)管理人才的作用性，營(yíng)造企業(yè)間管理知識(shí)交流的良好互動(dòng)環(huán)境，從而提高企業(yè)的管理能力進(jìn)而提升企業(yè)績(jī)效。

注釋：

①由于2020年數(shù)據(jù)可能受到新冠肺炎疫情的影響，為避免可能存在的異常值影響，已對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行縮尾處理。