董 琳
(周口師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,河南 周口 466001)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的一門學(xué)科,廣泛應(yīng)用于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,是培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維能力和統(tǒng)計(jì)分析能力的重要課程。該課程在大部分理工科專業(yè)中都有開(kāi)設(shè),比如化工、機(jī)電、計(jì)算機(jī)等專業(yè)。同時(shí),作為理論性和專業(yè)性比較強(qiáng)的課程,學(xué)生學(xué)習(xí)起來(lái)難度相對(duì)較大,部分學(xué)生還可能存在著畏難情況。在教學(xué)反饋中,經(jīng)常有學(xué)生表示課程內(nèi)容已經(jīng)學(xué)會(huì)了,但是做題卻沒(méi)有思路。針對(duì)教學(xué)中存在的問(wèn)題,將案例教學(xué)法應(yīng)用到概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程中,以期提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率并且提升學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)中,概率論是前期的理論基礎(chǔ),數(shù)理統(tǒng)計(jì)是后期的應(yīng)用。概率論部分主要介紹隨機(jī)變量的基礎(chǔ)概念,常用的離散分布、連續(xù)分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,以及奠定概率論理論基礎(chǔ)的中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容主要是應(yīng)用,比如在實(shí)際生活中經(jīng)常用到的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。
大部分理工科專業(yè)分配給該課程的課時(shí)量都較為緊張,為了打好概率論的基礎(chǔ),多數(shù)教師放到前期的課時(shí)量較多,導(dǎo)致留給后期數(shù)理統(tǒng)計(jì)的時(shí)間較少,存在著虎頭蛇尾的現(xiàn)象。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容,數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求不高,在學(xué)習(xí)期間難點(diǎn)不多,從而學(xué)生也不夠重視。但是在課程結(jié)束之后,如果學(xué)生在未來(lái)的課程或?qū)嶋H中用到,由于對(duì)統(tǒng)計(jì)的印象不夠深刻,需要調(diào)用該部分知識(shí)時(shí),會(huì)感覺(jué)像是重新學(xué)習(xí)了一門新課程[1]。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是來(lái)源于實(shí)踐的一門課程,在實(shí)際生活中有廣泛的應(yīng)用。在發(fā)展過(guò)程中,該學(xué)科經(jīng)歷了公理化的嚴(yán)格定義,建立了嚴(yán)密的數(shù)學(xué)框架,進(jìn)而提升了理論的高度。比如在概率的定義中,最早出現(xiàn)的是統(tǒng)計(jì)定義,然后出現(xiàn)的是古典定義、幾何定義,直到柯?tīng)柲缏宸蛱岢隽烁怕实墓砘x,才將之前的定義統(tǒng)一起來(lái)。
在實(shí)踐教學(xué)中,多數(shù)教師著重從數(shù)學(xué)定義上進(jìn)行講解,同時(shí)輔以例題分析,即使例題可能來(lái)自現(xiàn)實(shí)生活,但是仍然脫離了實(shí)際使用情況。同時(shí),受限于部分專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)的限制,在授課過(guò)程中,教師可能過(guò)于強(qiáng)調(diào)公式的計(jì)算,具體的求解步驟。學(xué)生學(xué)習(xí)到的僅僅是一道道題目,并不能理解這些題目背后的思想和真正訓(xùn)練的目標(biāo)。
針對(duì)課程教學(xué)中存在的問(wèn)題,為了促進(jìn)學(xué)生的理解吸收,需要不斷探索新的教學(xué)方法并進(jìn)行分析應(yīng)用,引入案例教學(xué)法是一種有效的補(bǔ)充和嘗試。案例教學(xué)法是以案例為基礎(chǔ)的教學(xué)方法,區(qū)別于滿堂灌的老師主講方式,而是通過(guò)提出問(wèn)題引導(dǎo)學(xué)生參與討論,老師進(jìn)行鼓勵(lì)和幫助。案例教學(xué)法自1980年引入教師培訓(xùn)中,而后在1990年受到國(guó)內(nèi)教學(xué)界的重視,目前已經(jīng)應(yīng)用到多門學(xué)科的教學(xué)體系中[2]。案例教學(xué)法能夠架起理論和實(shí)踐的橋梁,在課堂教學(xué)中,通過(guò)挑選合適的案例,可以消除理論模型和公式的陌生性,將學(xué)生引入到熟悉的場(chǎng)景中,解除學(xué)生的畏難情緒,并且通過(guò)案例的學(xué)習(xí),學(xué)生對(duì)知識(shí)的應(yīng)用也有了進(jìn)一步的理解。
經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期實(shí)踐與改進(jìn),案例教學(xué)法的步驟已經(jīng)逐步完善。首先,需要教師精心挑選教學(xué)案例,針對(duì)課堂教學(xué)的重點(diǎn)和難點(diǎn),針對(duì)性的選擇典型案例,以恰當(dāng)?shù)姆绞秸故窘o學(xué)生,激發(fā)學(xué)生的興趣,讓學(xué)生產(chǎn)生好奇心。其次,結(jié)合展示的案例,鼓勵(lì)學(xué)生參與討論,讓學(xué)生帶著問(wèn)題去思索,化被動(dòng)為主動(dòng),將問(wèn)題與所學(xué)知識(shí)進(jìn)行聯(lián)系,引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行探索。最后,教師對(duì)學(xué)生的討論進(jìn)行點(diǎn)評(píng),肯定學(xué)生在探索過(guò)程中的思考,并對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行提煉總結(jié),幫助學(xué)生進(jìn)行梳理,使學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題[3]。下面結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的具體教學(xué)案例進(jìn)行分析探討。
教學(xué)分析:
條件概率是概率論里較為重要的基礎(chǔ)內(nèi)容,與高中數(shù)學(xué)的概率知識(shí)相比,難度有了明顯的提升,是學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的一道難關(guān)。條件概率中包含三個(gè)重要的基本公式,即乘法公式,全概率公式,貝葉斯公式。其中難度較高的是貝葉斯公式,涉及到先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率,這部分歷來(lái)作為一個(gè)難點(diǎn),一般會(huì)投入較多的精力。
教學(xué)案例:
敏感性問(wèn)題調(diào)查
生活中通常需要對(duì)一些問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷,統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)。當(dāng)某些問(wèn)題比較敏感時(shí),比如學(xué)生是否作弊,職員對(duì)領(lǐng)導(dǎo)是否滿意,孩子是否對(duì)家長(zhǎng)撒謊等,如果直接進(jìn)行調(diào)查,被調(diào)查者出于種種考量,很可能給出的不是真實(shí)的回答,從而會(huì)影響數(shù)據(jù)的真實(shí)性。
為減輕被調(diào)查者的心理負(fù)擔(dān),設(shè)計(jì)一種復(fù)合式調(diào)查問(wèn)卷。先準(zhǔn)備一個(gè)箱子,箱子里放置等數(shù)量的白球和紅球,被調(diào)查者從箱子里摸出一只球,看了顏色后放回去。如果取出白色的球,回答第一個(gè)問(wèn)題;如果取出紅色的球,回答第二個(gè)問(wèn)題。第一個(gè)問(wèn)題為:你的生日是否在7月1日之前?第二個(gè)問(wèn)題則是調(diào)查者真正關(guān)心的問(wèn)題。調(diào)查問(wèn)卷上只有:“是”或者“否”兩個(gè)選項(xiàng),而球的顏色只有被調(diào)查者本人知道,因此可以真實(shí)作答,得到的數(shù)據(jù)較為準(zhǔn)確。
問(wèn)題提出:
1.統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷中得到的“是”的比例代表什么含義?
2.第一個(gè)問(wèn)題為什么設(shè)置為“7月1日”?
3.這種復(fù)合式調(diào)查問(wèn)卷背后的數(shù)學(xué)模型是什么?
4.調(diào)查者真正關(guān)心的問(wèn)題的“是”的比例如何求解?
問(wèn)題解析:
該模型可以看作一個(gè)復(fù)雜事件的問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷中得到的“是”的比例可以作為一個(gè)復(fù)雜事件的概率,記為。記摸出白球?yàn)槭录﨎1,摸出紅球?yàn)槭录﨎2。第一個(gè)問(wèn)題回答“是”的比例是條件概率,第二個(gè)問(wèn)題回答“是”的比例是條件概率,即真正關(guān)心的概率是。
箱子里面設(shè)置等數(shù)量的白球和紅球,是為了給出事件B1和事件B2的概率。第一個(gè)問(wèn)題設(shè)置為“7月1日”是為了確定條件概率,類似的也可以設(shè)置為“4月1日”或“10月1”日等。作為一個(gè)復(fù)雜事件概率的問(wèn)題,這里需要用到的是全概率公式,但是與常見(jiàn)的應(yīng)用不同的是,這里是從右向左倒著應(yīng)用公式,即統(tǒng)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷得到概率,白球和紅球數(shù)量得到概率和,設(shè)置為7月1日得到條件概率,最終應(yīng)用公式可以計(jì)算得到真正關(guān)心的第二個(gè)問(wèn)題的概率。
這個(gè)案例看似要用到貝葉斯公式,其實(shí)抽絲剝繭是一個(gè)復(fù)雜事件的分解問(wèn)題,并沒(méi)有涉及到先驗(yàn)概率到后驗(yàn)概率的轉(zhuǎn)化。通過(guò)這個(gè)案例讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到并不是所有的問(wèn)題都是一個(gè)套路,而是需要結(jié)合具體背景進(jìn)行分析。
教師總結(jié):
首先從知識(shí)層面上進(jìn)行總結(jié),帶領(lǐng)學(xué)生回顧條件概率及三個(gè)公式,梳理三個(gè)公式的異同點(diǎn)和前后關(guān)系。然后結(jié)合學(xué)生回答問(wèn)題的情況進(jìn)行總結(jié),肯定學(xué)生正確的方向,糾正學(xué)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生自我總結(jié),理清整個(gè)教學(xué)案例的思路。最后從探索方式上進(jìn)行總結(jié),將實(shí)際問(wèn)題與背后的數(shù)學(xué)模型聯(lián)系起來(lái),讓學(xué)生意識(shí)到這些知識(shí)并不是冷冰冰的公式,而是現(xiàn)實(shí)生活中提煉出來(lái)的智慧結(jié)晶[4]。
教學(xué)分析:
不同于前期學(xué)習(xí)的古典概型和幾何概型,也不同于二項(xiàng)分布等具體試驗(yàn)的分布,泊松分布是學(xué)生遇到的第一個(gè)相對(duì)抽象的分布。大多數(shù)教材的處理方式是直接給出泊松分布的分布列等性質(zhì),個(gè)別教材會(huì)補(bǔ)充“馬踏死人”的例子,但是都沒(méi)有說(shuō)明泊松分布的來(lái)源,即為什么會(huì)給出這樣一個(gè)概率。在高等數(shù)學(xué)前期課程的學(xué)習(xí)中,很多學(xué)生已經(jīng)養(yǎng)成了不問(wèn)來(lái)源全盤接受的學(xué)習(xí)習(xí)慣,這樣重視戰(zhàn)術(shù)輕視戰(zhàn)略的習(xí)慣對(duì)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)積累是沒(méi)有益處的。
教學(xué)案例:
某工廠生產(chǎn)一種玻璃,由于技術(shù)水平的限制,生產(chǎn)出的玻璃可能會(huì)出現(xiàn)氣泡,為了便于改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),需要對(duì)玻璃單位面積上的氣泡個(gè)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。假定氣泡出現(xiàn)的規(guī)律滿足以下三個(gè)條件:
(1)氣泡出現(xiàn)的概率比較穩(wěn)定;
(2)每塊玻璃出現(xiàn)的氣泡個(gè)數(shù)是相互獨(dú)立的;
(3)出現(xiàn)氣泡的概率比較小。
問(wèn)題提出:
1.該問(wèn)題用到了前面學(xué)習(xí)過(guò)的哪種分布類型?
3.在計(jì)算極限過(guò)程中,前面提到的三個(gè)假定條件分別有什么作用?
問(wèn)題解析:
這個(gè)案例是從知識(shí)層面解釋了泊松分布中概率公式的來(lái)源,讓學(xué)生清楚了這個(gè)概率并不是憑空得來(lái)的,而是通過(guò)極限求來(lái)的,并且具有實(shí)際意義。
教師總結(jié):
首先說(shuō)明,這個(gè)問(wèn)題的難度較大,學(xué)生不能完全探索出來(lái)甚至只能分析到一半都是很正常的,這個(gè)案例的引入主要是為了給出泊松分布的來(lái)源,其中用到的數(shù)學(xué)技巧較深。其次,在關(guān)鍵點(diǎn)引導(dǎo)學(xué)生復(fù)習(xí)高等數(shù)學(xué)中的兩類重要極限,啟發(fā)學(xué)生繼續(xù)思索。最后,梳理整個(gè)案例的求解脈絡(luò),帶領(lǐng)學(xué)生體會(huì)泊松分布的分布列的求解過(guò)程,并且留給學(xué)生繼續(xù)思考的問(wèn)題,比如泊松分布在實(shí)際生活中有哪些應(yīng)用等。
這個(gè)案例本身趣味性不強(qiáng),理論推導(dǎo)公式較多。盡管很多學(xué)生在一段時(shí)間后會(huì)遺忘具體的推導(dǎo),這并不代表這個(gè)案例是沒(méi)有意義的。很多時(shí)候,學(xué)生時(shí)代學(xué)到的具體理論,具體公式在時(shí)隔多年后都會(huì)記憶不清,即使如此,學(xué)習(xí)過(guò)的痕跡還會(huì)在,和完全沒(méi)有學(xué)過(guò)是不同的,學(xué)過(guò)的思想和方法也許才是教育的實(shí)質(zhì)。
教學(xué)分析:
在數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)中,先學(xué)習(xí)的是置信區(qū)間,后學(xué)習(xí)的是假設(shè)檢驗(yàn),兩者是存在著內(nèi)在聯(lián)系。置信區(qū)間研究的是,當(dāng)參數(shù)未知時(shí),給出參數(shù)的一個(gè)估計(jì)范圍,即一個(gè)區(qū)間,保證未知參數(shù)以大概率落在區(qū)間內(nèi)。假設(shè)檢驗(yàn)研究的是,當(dāng)參數(shù)已知,根據(jù)樣本的數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)的真實(shí)性進(jìn)行檢驗(yàn),將整個(gè)區(qū)域劃分為拒絕域和接受域,檢驗(yàn)依據(jù)的是小概率事件原理。很多學(xué)生學(xué)習(xí)到假設(shè)檢驗(yàn)的接受域時(shí),會(huì)朦朦朧朧覺(jué)得比較熟悉,這時(shí)需要適度引導(dǎo),讓學(xué)生進(jìn)一步將感覺(jué)轉(zhuǎn)化為實(shí)質(zhì)的理解。
教學(xué)案例:
某工廠生產(chǎn)一種化學(xué)藥品,產(chǎn)品的濃度服從正態(tài)分布,長(zhǎng)期以來(lái)其濃度的標(biāo)準(zhǔn)差維持在=0.25。
(2)根據(jù)長(zhǎng)期觀測(cè),在工廠生產(chǎn)正常的狀況下,產(chǎn)品的濃度服從正態(tài)分布N(1.25,0.25),在(1)的條件下,以0.05 的顯著性水平,請(qǐng)判斷這批產(chǎn)品的生產(chǎn)狀況是否正常。
問(wèn)題提出:
1.在(1)的條件中,=μ1.25是否落在置信區(qū)間內(nèi)?
3(.1)中的置信區(qū)間與(2)中的接受域有什么聯(lián)系?
4.上述問(wèn)題之間的關(guān)系能否推廣到一般情況?
問(wèn)題解析:
在(1)中,圍繞著樣本均值,根據(jù)中心極限定理,結(jié)合樣本標(biāo)準(zhǔn)差,構(gòu)造出的置信區(qū)間為,這是由于樣本均值漸近服從以μ 為均值的正態(tài)分布,因此置信區(qū)間是以樣本均值為中心的對(duì)稱的區(qū)間。
在(2)中,判斷產(chǎn)品的生產(chǎn)狀況是否正常,即判斷樣本均值是否落在接受域內(nèi),此處是以真正的均值μ為中心的對(duì)稱區(qū)間,區(qū)間半徑和(1)中是一致的。
比較(1)和(2),可以發(fā)現(xiàn),構(gòu)造置信區(qū)間和接受域的本質(zhì)方法都是一致的,都是以中心極限定理為依據(jù),在0.95 的置信水平和0.05 的顯著性水平下,構(gòu)造出的區(qū)間半徑都是以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的0.975 分位數(shù)進(jìn)行界定的。不同的地方是,構(gòu)造置信區(qū)間時(shí),是以樣本均值為區(qū)間中心;構(gòu)造接受域時(shí),是以真值為區(qū)間中心。在一般情況下,假設(shè)檢驗(yàn)的接受域和置信區(qū)間是一一對(duì)應(yīng)的。
教師總結(jié):
首先從知識(shí)層面總結(jié),對(duì)比第一問(wèn)和第二問(wèn)的求解過(guò)程,得出置信區(qū)間和接受域本質(zhì)是一致的。其次,引導(dǎo)學(xué)生比較兩者的不同點(diǎn),如應(yīng)用條件、應(yīng)用范圍,過(guò)程中補(bǔ)充學(xué)生總結(jié)不到位的地方。最后,留給學(xué)生課后思考題,將本例從特殊情況推廣到一般情況,充分給與學(xué)生自由度,課后學(xué)生可以自由組合,采取小組合作的方式解決問(wèn)題,充分發(fā)揮學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。
通過(guò)這個(gè)案例,將數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的兩個(gè)模塊參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)聯(lián)系起來(lái),有心的學(xué)生在察覺(jué)到這種聯(lián)系后能夠進(jìn)一步求證,這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)對(duì)學(xué)生是非常有益的,可以幫助學(xué)生訓(xùn)練學(xué)習(xí)遷移能力和自主探索能力。
根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的學(xué)科特點(diǎn),結(jié)合當(dāng)前教學(xué)過(guò)程中存在的問(wèn)題,引入案例教學(xué)法作為提高教學(xué)效率的方式。分別挑選了條件概率的應(yīng)用、泊松分布的來(lái)源、假設(shè)檢驗(yàn)與置信區(qū)間的關(guān)系作為教學(xué)案例,從教學(xué)分析、案例選擇、問(wèn)題提出、問(wèn)題解析和教師總結(jié)五個(gè)方面展開(kāi)。案例教學(xué)法能夠充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極主動(dòng)性,提高學(xué)生解決問(wèn)題的能力,是將理論與實(shí)踐相結(jié)合的有效教學(xué)模式。