文化傳媒行業(yè)的技術創(chuàng)新效率評價

梅明麗 蘇暢

摘要：文章運用數(shù)據(jù)包絡分析方法，對我國文化傳媒上市公司2017—2021年五年內的技術創(chuàng)新效率進行變化趨勢分析和行業(yè)差異分析，從純技術效率和規(guī)模效率分析技術創(chuàng)新效率的影響因素。結果發(fā)現(xiàn)，我國文化傳媒行業(yè)在近五年內，技術創(chuàng)新效率呈波動上升趨勢，行業(yè)內部發(fā)展差異明顯；技術創(chuàng)新效率低的主要原因是規(guī)模效率的不足，各行業(yè)普遍存在資源冗余、資源結構不平衡、規(guī)模報酬遞減的情況。基于實證結果，提出調整創(chuàng)新資源投入結構；優(yōu)化規(guī)模效應，拓寬融資渠道；打通行業(yè)溝通渠道，加強溝通等建議，為文化傳媒行業(yè)提高創(chuàng)新能力和技術創(chuàng)新效率提供一定的發(fā)展建議和具體的發(fā)展路徑，以便文化傳媒行業(yè)更快地融入創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，實現(xiàn)文化產業(yè)數(shù)字化轉型。

關鍵詞：技術創(chuàng)新；效率評價；文化產業(yè)；文化傳媒公司；數(shù)據(jù)包絡分析

中圖分類號：G124 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）22-0042-03

一、概述

黨的十八大以來，我國一直將創(chuàng)新作為發(fā)展的第一動力，已逐漸邁入創(chuàng)新型國家行列。文化傳媒行業(yè)承擔著文化產業(yè)數(shù)字化轉型的重要責任，也應提高自身的創(chuàng)新能力，以適應創(chuàng)新基因在各行業(yè)的植入和落地。如何最大化地利用現(xiàn)有技術資源和創(chuàng)新投入，實現(xiàn)企業(yè)正常盈利和技術創(chuàng)新，是文化產業(yè)急需關注和探索的重要問題。

企業(yè)技術創(chuàng)新是經濟轉型背景下，傳統(tǒng)企業(yè)保有市場競爭力、后發(fā)企業(yè)進行追趕的重要方式。人力和資金投入以及二者的有效配置，在一定程度上決定企業(yè)的技術創(chuàng)新水平，也為實證研究在投入和產出選擇上提供了基本思路。在模型和工具選擇上，相關研究使用數(shù)據(jù)包絡分析進行技術效率估算的文章較多；在指標的選取上，投入指標的選擇較為相似，產出指標的選擇差異較大，專利申請數(shù)、新產品銷售收入、技術市場成交額、主營業(yè)務收入、高新技術企業(yè)的增加值、企業(yè)價值、勞動生產率等都曾被作為產出指標進行研究[1-2]。

聚焦于文化傳媒領域的研究相對較少，但更有針對性。國內有學者嘗試以我國30家文化傳媒類上市公司為樣本，構建文化傳媒類企業(yè)技術創(chuàng)新效率評價指標體系[3]。羊晚成（2020）認為我國出版?zhèn)髅缴鲜泄旧a效率整體下降，原因在于技術水平的降低[4]。針對影響因素分析的研究認為，GDP的增長和政府扶持力度的加大對文化傳媒領域的經營效率具有一定消極作用，居民消費水平的提高則具有積極作用[5]。

對相關研究進行歸納可以發(fā)現(xiàn)，研究技術創(chuàng)新投入或技術創(chuàng)新影響因素的文章較多；以中觀視角出發(fā)，研究各個行業(yè)公司數(shù)據(jù)差異的較多，但以各公司發(fā)展差異為契機，探究行業(yè)發(fā)展差異和特征的研究較少。

二、模型及指標選擇

（一）DEA方法及模型選擇

數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA）是一種評價決策單元相對有效性的線性分析方法，分為規(guī)模報酬不變的CCR模型和規(guī)模報酬可變的BCC模型[6]。由于文化傳媒行業(yè)各公司的創(chuàng)新投入是不斷變化的，故選擇BCC模型進行分析。

（二）指標體系設計

表1為指標的具體情況，具體分類如下：

投入指標共分為五類。創(chuàng)新基礎環(huán)境是指文化產業(yè)上市公司提供給研發(fā)、技術人員進行創(chuàng)新的內部物質環(huán)境；創(chuàng)新主體指標反映了內部創(chuàng)新人員的規(guī)模和能力，以研發(fā)人員占員工總數(shù)的比重衡量研發(fā)人員規(guī)模，以碩士及以上文化程度的員工占比衡量整體受教育水平；資源投入程度反映了企業(yè)資金支持程度，以研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重來衡量。上述指標均選擇比值而非絕對值，以避免因公司規(guī)模差異而造成結果誤差。

產出指標的選擇上，將直接比較各企業(yè)創(chuàng)新投入的資源管理水平及盈利變現(xiàn)能力。以營業(yè)成本率衡量資源的管理、使用效率；以營業(yè)利潤率衡量創(chuàng)新能力變現(xiàn)的水平。

三、文化傳媒行業(yè)的技術創(chuàng)新效率評價

本文選取2017—2021年文化傳媒上市公司的相關數(shù)據(jù)，篩除ST狀態(tài)及凈利潤為負值的公司，建立DEA模型，對新聞和出版業(yè)、廣播電視電影和影視錄音制作業(yè)（以下簡稱廣播電視電影行業(yè)）、文化藝術業(yè)共34家公司進行技術創(chuàng)新效率評價，歸類得出文化產業(yè)中三個行業(yè)的表現(xiàn)差異，用綜合效率描述技術創(chuàng)新效率情況。綜合效率為1，則為有效；越趨近1，效率越高。

（一）技術創(chuàng)新效率變化趨勢

圖1說明了近五年間，文化產業(yè)技術創(chuàng)新效率呈整體增長、年際波動明顯的特征，綜合效率由0.626波動增長到0.723。新聞和出版業(yè)效率變化不大，維持在0.73左右；廣播電視電影行業(yè)綜合效率小幅度增長，從0.624增長為0.717；文化藝術業(yè)增幅最明顯，從0.38增長為0.727，從低于行業(yè)均值的低效率階段發(fā)展到超過整體水平的較高效率階段。

（二）行業(yè)效率差異分析

在衡量三個行業(yè)的技術創(chuàng)新效率差異時，將主要使用2021年的數(shù)據(jù)而非五年數(shù)據(jù)均值，以最大程度保證分析結果的時效性和價值。

表2反映了2021年文化產業(yè)的技術創(chuàng)新效率具體情況，按降序排列分組。綜合效率等于1，記為DEA有效；高于平均值但小于1，記為較高效；低于平均值，記為低效。

表3反映了三個行業(yè)技術創(chuàng)新效率的差異情況。

三個行業(yè)綜合效率值均處于0.7左右，由高到低依次為新聞和出版業(yè)、文化藝術業(yè)、廣播電視電影行業(yè)，但各行業(yè)內部表現(xiàn)各有不同。新聞和出版業(yè)效率平均水平較高，達到DEA有效的公司數(shù)量比位于三個行業(yè)首位，為43%，但公司間發(fā)展差距最大，極差為0.798；廣播電視電影行業(yè)超過一半的公司仍處于低效發(fā)展階段，但發(fā)展水平差距相對較低，極差最小，為0.589。

（三）低效率原因分析

DEA模型中，綜合效率=純技術效率×規(guī)模效率，純技術效率、規(guī)模效率反映了影響決策單元效率未達到有效的因素。將2021年34家公司的效率具體數(shù)值按行業(yè)進行分類計算均值，得出三個行業(yè)的綜合效率、純技術效率和規(guī)模效率均值情況，如圖2所示。

1.純技術效率分析

純技術效率可以用來衡量創(chuàng)新資源管理能力和技術水平對效率的影響。2021年，我國文化產業(yè)三個行業(yè)的純技術效率均處于相對高效的狀態(tài)，均值約為0.92，行業(yè)間整體差距較小，說明各公司的技術能力和管理水平能夠較好匹配現(xiàn)階段的創(chuàng)新需求。

2.規(guī)模效率分析

規(guī)模效率可以用來衡量規(guī)模配置水平對效率的影響。2021年，我國文化產業(yè)三個行業(yè)規(guī)模效率均值約為0.77，廣播電視電影行業(yè)規(guī)模效率相對較低。規(guī)模效率普遍低于純技術效率，說明相較于純技術效率，規(guī)模效率低下是現(xiàn)階段文化產業(yè)綜合效率未實現(xiàn)有效的顯著原因。如出版?zhèn)髅?、讀者傳媒、中南文化和中國電影這4家公司，他們的純技術效率均為1，但規(guī)模效率不同程度的低效限制了其綜合效率的提升。

此外，DEA模型還可以分析決策單元的規(guī)模效益趨勢，記為規(guī)模效益遞增（irs）和規(guī)模效益遞減（drs）。如表2，當前所有未達到綜合效率有效的21家公司均呈規(guī)模效益遞減趨勢，說明這些公司均存在不同程度的資源投入過剩問題。

四、結語

總結上述實證內容，得出以下結論。

第一，近五年來，我國文化產業(yè)領域各行業(yè)的技術創(chuàng)新效率呈現(xiàn)波動上升趨勢，行業(yè)間綜合效率均值差距不大，但行業(yè)內部差距明顯。

第二，相較于純技術效率，規(guī)模效率低下是阻礙文化產業(yè)技術創(chuàng)新效率未達到相對有效的顯著原因，創(chuàng)新資源投入規(guī)模高于實際需求，且行業(yè)內各企業(yè)之間存在較大的發(fā)展差距，呈現(xiàn)不平衡狀態(tài)。

基于研究結果，對提升我國文化產業(yè)技術創(chuàng)新效率提出以下建議。

第一，調整創(chuàng)新資源投入結構，提高資源優(yōu)化能力和資源配置水平，調節(jié)各環(huán)節(jié)投入占比。對于規(guī)模報酬遞減的企業(yè)，尤其需要減少冗余，提高投入產出比例。

第二，優(yōu)化規(guī)模效應，拓寬融資渠道。一方面，文化傳媒企業(yè)要緊跟國家戰(zhàn)略導向，促進媒體融合，整合傳媒內部資源，實現(xiàn)規(guī)模效應；另一方面，拓寬融資渠道，提高產品價值轉化模式的有效性，通過上下游產業(yè)鏈的建設以及一體化發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化和完善企業(yè)的投入規(guī)模效應，從而提高行業(yè)整體技術創(chuàng)新效率。

第三，打通行業(yè)間的溝通渠道，拓展企業(yè)合作，減小行業(yè)內部發(fā)展差距，在保持良性競爭的同時，加強溝通，共同探討提升技術創(chuàng)新效率的方式，以提升行業(yè)整體的技術創(chuàng)新水平。

參考文獻：

[1] 晏蒙，孟令杰.基于DEA方法的中國工業(yè)科技創(chuàng)新效率分析[J].中國管理科學，2015，23（S1）：77-82.

[2] 韓潔平，文愛玲，閆晶.基于DEA模型的我國工業(yè)生態(tài)創(chuàng)新效率評價研究[J].生態(tài)經濟，2016，32（5）：102-105.

[3] 李葳，李丹.文化傳媒類上市公司科技創(chuàng)新效率研究[J].科技與管理，2012，14（6）：97-100.

[4] 羊晚成.我國出版?zhèn)髅缴鲜泄旧a效率評價分析[J].傳媒經濟與管理研究，2020（0）：172-182.

[5] 劉冰峰，王笑梅.基于三階段DEA模型的文化傳媒類上市公司經營效率研究[J].數(shù)學的實踐與認識，2019，49（2）：119-133.

[6] 魏權齡.數(shù)據(jù)包絡分析[M].北京：科學出版社，2004：23-25.

作者簡介 梅明麗，博士，副教授，研究方向：媒介經營與管理、廣告策劃與營銷、媒介社會學。蘇暢，碩士在讀，研究方向：媒介融合與新聞。