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      計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸分析

      2022-12-31 04:03:14
      黑龍江科學(xué) 2022年20期
      關(guān)鍵詞:人臉識別指紋語音

      李 娜

      (惠州經(jīng)濟職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 惠州 516001)

      計算機人工智能識別技術(shù)在滿足人們生活需求的同時,激發(fā)了人們對于計算機人工智能識別技術(shù)更為寬廣和深度的需求,是進一步推動了技術(shù)發(fā)展,以滿足人們新的需求點,故如何讓計算機人工智能識別技術(shù)更好地滿足人們需求是從業(yè)人員需要思考的問題。計算機網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的發(fā)展,推動了計算機人工智能識別技術(shù)的發(fā)展。如何將這些技術(shù)更好地用于人工智能識別是人們需要研究的重點內(nèi)容。計算機人工智能識別技術(shù)雖然受到了廣大用戶的認可,但也存在較大的局限性。應(yīng)努力克服這種局限,促進計算機人工智能識別技術(shù)的迅速開發(fā)和有效利用。分析了計算機和計算機人工智能識別技術(shù),探討了計算機發(fā)展與人們需求的關(guān)系,指出了計算機人工智能識別技術(shù)在計算機發(fā)展中的重要性,展望了計算機人工智能識別技術(shù)的未來。

      1 計算機人工智能識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀

      1.1 基本概述

      1.1.1 計算機與計算機人工智能識別技術(shù)

      計算機是人類在智能技術(shù)方面具有代表性的產(chǎn)物之一,在推動社會生產(chǎn)力生產(chǎn)關(guān)系發(fā)展的同時,對于人們的思維方式改變起到了重要的推動作用,進一步提升了人類文明程度,推動著計算機科技及其他科技的發(fā)展。計算機技術(shù)發(fā)展最為突出的是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),其內(nèi)容呈現(xiàn)多樣化發(fā)展,形成了計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相輔相成的發(fā)展態(tài)勢,在這種背景下,計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)運而生,人們的需求成為人工智能識別技術(shù)不斷發(fā)展的原動力之一。

      1.1.2 計算機人工智能識別技術(shù)

      計算機人工智能識別技術(shù)具有多領(lǐng)域交互性的特征,其是計算機發(fā)展的產(chǎn)物,也是識別模式的重要組成部分。計算機人工智能識別技術(shù)主要包括人類思維、語言形態(tài)等多個維度,為了將人工智能識別技術(shù)融入實際生活中,需要利用計算機編程技術(shù),其工作原理是:其一,分析外部環(huán)境。計算機人工智能識別技術(shù)可以通過多個維度來識別外部環(huán)境。其二,輸入程序。計算機人工智能識別技術(shù)以編程方式將關(guān)鍵性信息輸入到計算機中。其三,對數(shù)據(jù)進行加工。計算機人工智能識別技術(shù)具有一定的反饋性,能夠運用此技術(shù)內(nèi)部的運算邏輯構(gòu)建外部環(huán)境和收集信息,構(gòu)建相關(guān)信息的鏈接,從而更好地分析輸入的外部環(huán)境信息,并通過一定的運算形式反作用于外部,即向外部輸送相應(yīng)的信息,通過相應(yīng)的執(zhí)行結(jié)構(gòu),對外界環(huán)境進行更好的反饋,真正構(gòu)建出計算機協(xié)調(diào)外部環(huán)境與內(nèi)部邏輯的一致性,最終達到具備獨立思考能力的目的。

      1.2 技術(shù)分類

      1.2.1 無生命識別技術(shù)

      無生命識別技術(shù)是人工智能發(fā)展的初級階段,常見的無生命識別技術(shù)包括智能識別卡、條形碼、射頻等。智能識別卡是應(yīng)用最為廣泛的人工智能無生命識別技術(shù),其原理是對信息進行采集和識別,通過自身存儲的信息與運算邏輯對外部信息進行采集和識別,進行一系列的功能實現(xiàn)。智能卡的主要作用是采集信息、傳遞信息、加密信息和存儲信息,通過相應(yīng)信息的一系列處理,有效進行識別車輛、識別工作證、識別身份證等活動,從而在保證信息安全的基礎(chǔ)上,為人們的生活工作提供便利。條形碼的主要作用是識別信息,包括一維碼的應(yīng)用和二維碼的應(yīng)用。一維碼主要應(yīng)用于超市和收銀機中,按照購買信息的一般特性,用于基礎(chǔ)產(chǎn)品的識別。二維碼主要用于對重要信息的識別,如收付款碼、支付寶支付、微信支付等,其信息識別具有精準(zhǔn)性,尤其是在采集信息和識別信息方面。無生命識別技術(shù)即射頻識別技術(shù),與前兩種識別技術(shù)不同,射頻識別技術(shù)是一種非接觸性的,其載體是電磁波,傳遞方式是無線電。此識別技術(shù)通過磁場完成相應(yīng)信息的讀取、傳輸識別,還能根據(jù)被識別物體發(fā)射出的信號對識別物體進行相應(yīng)的跟蹤。

      1.2.2 有生命識別技術(shù)

      有生命識別技術(shù)是人工智能發(fā)展的高級階段,其基于無生命識別技術(shù),但是明顯區(qū)別于無生命識別技術(shù),它可以識別人體生命特征,具有一定的特殊性,可進行人臉識別、指紋識別、語音識別。有生命識別技術(shù)可以對相應(yīng)信息進行采集識別及對比,包括人的聲音、面容、指紋等。計算機系統(tǒng)需要對人的相關(guān)信息進行儲存,如人的指紋、眼睛、人臉、聲音等,通過儲存這些數(shù)據(jù)來進行輸入信息的對比,從而構(gòu)建出具有實質(zhì)性、對比性、模擬性的人腦智能。但模擬人腦智能是被動的,是以程序員編制的程序為基礎(chǔ)的。每個人的身體特征各不相同,如聲音、耳朵、眼睛、鼻子、指紋等,這就需要人工智能識別技術(shù)構(gòu)建更具縝密性的程序,存儲更多的生命特征,進行更精細化的生命特征處理,實現(xiàn)人工智能識別技術(shù)的精準(zhǔn)性和智能性。

      2 計算機人工智能識別系統(tǒng)的應(yīng)用路徑

      2.1 機器人領(lǐng)域

      機器人能夠減少人們?nèi)粘趧又械娘L(fēng)險,提高整體生產(chǎn)效率,增強企業(yè)盈利性。雖然機器人在人類生產(chǎn)中已經(jīng)初具應(yīng)用規(guī)模,但其人工智能識別技術(shù)仍未得到有效解決,大部分機器人只能重復(fù)單一動作,還無法在人工智能識別中發(fā)揮作用。

      2.2 人工智能領(lǐng)域

      人工智能是對信息采集及感知智能的使用,如語音識別、人臉識別,還包括計算智能、決策智能的應(yīng)用等。人工智能按照應(yīng)用領(lǐng)域可以分為一般的人工智能和特殊的人工智能,區(qū)分二者的關(guān)鍵是人工智能設(shè)備中的數(shù)據(jù)源及人工智能設(shè)備。通過進行大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)及編程優(yōu)化可以使人工智能識別具有模擬人腦的特性。隨著社會發(fā)展,人們將大量的其他數(shù)據(jù)引入人工智能設(shè)備中,如汽車、教育、金融、家庭醫(yī)療等,這些數(shù)據(jù)資源進一步豐富,令人工智能設(shè)備應(yīng)用在更多的場景中,更好地為人類服務(wù)。

      2.3 網(wǎng)絡(luò)存儲領(lǐng)域

      隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)化升級,大部分企業(yè)會將一些重要的資源如客戶資料、企業(yè)信息等,以電子數(shù)據(jù)的方式儲存在互聯(lián)網(wǎng)中。但一些黑客往往惡意攻擊企業(yè)的計算機網(wǎng)絡(luò),入侵計算機網(wǎng)絡(luò)搜集數(shù)據(jù),進行非法盈利。針對這種狀況,可以將人工智能識別技術(shù)用于信息安全儲備上,建立一種智能型的加密方式,將這種加密技術(shù)轉(zhuǎn)化成不斷變化的形式,提升企業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)安全性,增強網(wǎng)絡(luò)存儲技術(shù)的加密性,提升企業(yè)信息安全。

      2.4 語音識別領(lǐng)域

      語音識別技術(shù)是人工智能識別技術(shù)和科學(xué)技術(shù)的一種完美結(jié)合。其原理是通過電信號的變化來與人類進行簡單交流和溝通,增強人機之間的有效交互性。該技術(shù)是人工智能研究的重點開發(fā)工程,涉及內(nèi)容較為廣泛,如語言學(xué)、數(shù)據(jù)學(xué)等一些工科類,也包括一些社科類內(nèi)容,如行為學(xué)和哲學(xué)等。目前,語音識別技術(shù)已被應(yīng)用于各種智能化產(chǎn)品中,如手機、電腦、防護門等。

      2.5 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

      人工智能識別技術(shù)可以應(yīng)用于企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,對企業(yè)內(nèi)部進行各種功能的實現(xiàn),如監(jiān)控市場、分析數(shù)據(jù)等,提升企業(yè)運營效率,為企業(yè)決策提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)化支持。為了達到這種效果,將人工智能識別技術(shù)引入企業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域需注意以下幾點:一是合理分配計算機網(wǎng)絡(luò)資源,提高網(wǎng)絡(luò)運營的可靠性、安全性,提升運營效率。二是企業(yè)可以將人工智能識別技術(shù)應(yīng)用于新產(chǎn)品開發(fā)上,通過人工智能的模擬性及邏輯性,更好地對市場發(fā)展?fàn)顩r進行預(yù)判,通過預(yù)見性結(jié)果提前進行企業(yè)策略的制定,規(guī)避風(fēng)險,提升企業(yè)盈利空間,構(gòu)建出更具有預(yù)見性和前瞻性的企業(yè)發(fā)展方案。

      3 人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用及其瓶頸

      3.1 語音識別技術(shù)

      語音識別技術(shù)是以計算機編碼為邏輯轉(zhuǎn)換器,將一些可識別的語言轉(zhuǎn)化成人二進制編碼,進行對接和識別,實現(xiàn)語音識別的目的。其應(yīng)用廣泛,如信號處理模式識別、翻譯語音導(dǎo)航、語音檢索、語音撥號等。計算機人工智能識別技術(shù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)對比,通過對編碼的音調(diào)、音色、音質(zhì)進行判斷,得出相應(yīng)的聲音識別結(jié)果。目前,我國的語音識別技術(shù)還有待提升,包括對方言的識別和情緒的識別。人工智能識別還不能解決方言的識別問題,其是一種機械性的識別方式,無法對于語言中的語氣、語調(diào)等進行合理分析。

      3.2 指紋識別技術(shù)

      每個人都有不同的指紋,這種特殊性是指紋識別技術(shù)應(yīng)用的重要基礎(chǔ),主要依靠指紋紋路構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù),可以用于捕捉犯罪嫌疑人,警察通過指紋對比實現(xiàn)對犯罪嫌疑人的有效識別。指紋識別技術(shù)還可以用于人工簽名,為了更好地應(yīng)用指紋識別技術(shù),要提前將指紋信息錄入到大數(shù)據(jù)中。但指紋識別技術(shù)還存在一定的缺陷,如指紋成像不清晰會影響指紋技術(shù)的識別業(yè)務(wù),指紋受損也會導(dǎo)致智能識別出現(xiàn)錯誤。

      3.3 人臉識別技術(shù)

      人臉識別技術(shù)即通過識別人臉上的關(guān)鍵信息,將這些信息與存儲的信息進行對比,實現(xiàn)此項功能。其主要采集信息,運用相應(yīng)的人員識別技術(shù),對用戶采集信息進行數(shù)據(jù)對比,實現(xiàn)人臉識別技術(shù)功能。人臉識別技術(shù)的主要瓶頸是識別過程中不能受到其他因素的干擾,這種干擾性包括被識別的人臉不能有妝容、發(fā)型、表情的變化。這種特性還表現(xiàn)在人臉識別技術(shù)不能準(zhǔn)確識別雙胞胎,因為雙胞胎的面容極為相似,因此需要對視覺識別進行進一步的研究。

      3.4 工業(yè)元件識別技術(shù)

      工業(yè)元件識別技術(shù)應(yīng)用在工業(yè)中,可提高產(chǎn)品質(zhì)量和良品率,也能降低成本,如人工成本、原材料成本等,充分發(fā)揮智能識別的優(yōu)勢。但是在實際應(yīng)用中存在著一些問題,如在識別方面存在著一定的誤差性。以輪胎生產(chǎn)為例,部分識別系統(tǒng)并不能準(zhǔn)確識別輪胎表面的色點、標(biāo)識符號等,在具體生產(chǎn)過程中產(chǎn)生識別標(biāo)識不清、位置偏移、判斷不準(zhǔn)確等狀況,進而導(dǎo)致工作出現(xiàn)一定的瑕疵。應(yīng)加大對工業(yè)元件識別技術(shù)的深入研究,更為準(zhǔn)確地搜集關(guān)鍵信息,解決產(chǎn)品識別缺陷。

      3.5 人員密集度圖像識別技術(shù)

      人員密集度圖像識別技術(shù)主要應(yīng)用于人員密集場所的安全防護中,包括對煙火識別的防護、人臉識別的防護等。通過這些防護,減少不良行為的出現(xiàn)。人員密集度圖像識別技術(shù)具有一定的局限性,不能在短時間內(nèi)甄別個體特征,只能對個體輪廓進行簡單識別。智能識別在人員密集場所不能識別個體的微弱聲音變化,這也導(dǎo)致采集結(jié)果出現(xiàn)一定的誤差。

      4 計算機人工智能識別技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展建議

      計算機人工智能識別技術(shù)存在一定的問題,需要不斷進行創(chuàng)新和完善。應(yīng)結(jié)合實際,從人才、技術(shù)、硬件、軟件四個方面加大提升力度。一是人才方面,要結(jié)合高校和職業(yè)類院校,開展專業(yè)崗位人才培養(yǎng),加大研究人才和應(yīng)用人才儲備,做好發(fā)展的核心保障。二是技術(shù)方面,應(yīng)充分利用云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù),提升數(shù)據(jù)算法能力和邏輯能力,做好發(fā)展的技術(shù)保障。三是硬件方面,要提高硬件設(shè)備精度、耐用度及安全性,做好發(fā)展的平臺保障。應(yīng)用軟件要提高數(shù)據(jù)采樣能力、信息處理能力、獨立思考能力,對于數(shù)據(jù)的收集及整體應(yīng)用要繼續(xù)提升,做好發(fā)展的提升保障。計算機人工智能識別技術(shù)在未來很長一段時間仍是科技熱點,還有很大的發(fā)展空間,需要更多的探索與創(chuàng)新,以滿足人類發(fā)展需求。

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