文/柳 青
堯工智能(濟南)集團有限公司總經(jīng)理
堯工智能(濟南)集團有限公司(以下簡稱“堯工智能”)是一家生產(chǎn)流體元器件智能檢測裝置及設(shè)備,以5G、物聯(lián)網(wǎng)、新能源為主要發(fā)展方向的高科技企業(yè)。
目前,堯工智能旗下有高新技術(shù)企業(yè)2家,科技型中小企業(yè)1家。集團自成立以來,十分注重科技成果的積累,以朱小鋼為首的研發(fā)團隊持續(xù)攻關(guān),使集團陸續(xù)獲得36項專利,其中發(fā)明專利1項、實用新型專利35項、軟件著作權(quán)32項。
憑借著豐碩的研發(fā)成果,堯工智能實現(xiàn)了主導(dǎo)產(chǎn)品的核心技術(shù)全部擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的硬性標準,可為客戶提供安全穩(wěn)定的全過程服務(wù)。其客戶群體中,分布在能源、冶金、裝備制造等細分領(lǐng)域的主要有山東鋼鐵濟鋼分公司、濟南熱電、華能電力、中國石化、山東遠征石油設(shè)備有限公司等大型企業(yè)。
一手抓產(chǎn)品的科技含量,一抓手客戶體驗,是朱小鋼多年來的經(jīng)營風格。在朱小鋼的帶領(lǐng)下,堯工智能本著以科學管理高效服務(wù)的經(jīng)營理念,根據(jù)企業(yè)規(guī)范化、標準化、科學化的需求,以適應(yīng)市場競爭為導(dǎo)向,全面引進現(xiàn)代企業(yè)管理機制,認真規(guī)范企業(yè)內(nèi)部管理。
在此基礎(chǔ)上,集團著重突出客戶體驗,堅持貫徹客戶滿意第一,需求第一的理念,深受客戶好評,并多次獲得濟鋼優(yōu)秀供貨商、山東石油信得過供貨商等榮譽,朱小鋼本人也多次獲得濟南東區(qū)建設(shè)指揮部先進個人(濟南市級勞模)等個人榮譽。
堅持走“智能設(shè)備產(chǎn)品”和“通用設(shè)備產(chǎn)品”相結(jié)合的道路,努力成為高端客戶供應(yīng)商,在不斷提高國內(nèi)占有率的同時爭取開拓國際市場,朱小鋼這個前瞻性的經(jīng)營理念,在實踐中得到了充分的驗證。
據(jù)了解,在朱小鋼和團隊的努力下,堯工智能已有18個科技成果得到成功轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。其中,“工業(yè)閥門設(shè)計優(yōu)化輔助系統(tǒng)V1.0”、“物聯(lián)網(wǎng)智能閥門驅(qū)動系統(tǒng)V1.0”、“智能噴涂涂層厚度計算軟件V1.0”、“法蘭工件加工控制系統(tǒng)V1.0”是市場表現(xiàn)和行業(yè)口碑尤為突出的系統(tǒng)。
“工業(yè)閥門設(shè)計優(yōu)化輔助系統(tǒng)V1.0”可應(yīng)用在電液聯(lián)動快關(guān)閥、氣動抽氣逆止閥上,在產(chǎn)品測試過程中,朱小鋼帶領(lǐng)的研發(fā)團隊對閥體進行三維建模,通過仿真分析得出閥門的應(yīng)力和變形情況,觀察閥門的結(jié)構(gòu)是否能夠承受其內(nèi)部流體產(chǎn)生壓力。
經(jīng)過綜合評估,研發(fā)團隊在流場分析的過程中發(fā)現(xiàn),閥門內(nèi)部是否會出現(xiàn)紊流或是流道不合理的情況重要指標在于噪聲,通過噪聲分析可模擬出閥門在實際應(yīng)用中的噪聲。
這個測試和分析結(jié)果,為閥門的設(shè)計提供關(guān)鍵的科學依據(jù),大大降低了閥門研發(fā)過程中的實驗成本,縮短了實驗周期,實現(xiàn)閥門結(jié)構(gòu)綜合最優(yōu)化目標。
在物聯(lián)網(wǎng)智能閥門驅(qū)動技術(shù)的研發(fā)中,朱小鋼也獲得了突破性進展。
此前,閥門的驅(qū)動控制系統(tǒng)是采用接觸器等簡單的控制電路控制交流異步電動機,節(jié)能效果差,采用的位置開關(guān)重復(fù)誤差較大,造成關(guān)閉時的密封性能不夠理想。也有另一種傳統(tǒng)方案,是采用增量型編碼器來控制電交流異步電動機,由于采用脈沖計數(shù)檢測位置,存在累積誤差,在電源丟失的情況下無法跟蹤位置變化。因為交流異步電機是全壓啟動,啟動電流大,其在工作中發(fā)熱嚴重、沖擊大,機械、電氣噪音大,磨損也大,在使用時經(jīng)常發(fā)生故障。
為了解決以上常見問題,朱小鋼團隊研發(fā)了“物聯(lián)網(wǎng)智能閥門驅(qū)動系統(tǒng)V1.0”。該系統(tǒng)具有全數(shù)字化的系統(tǒng)控制功能,具有物聯(lián)網(wǎng)遠程控制技術(shù)性能,可靠性強,抗干擾性高,可大大提高閥門的物聯(lián)網(wǎng)控制水平,從而降低維護使用成本,解決了目前閥門控制所面臨的行業(yè)難題。
此外,朱小鋼還帶領(lǐng)團隊進行了智能噴涂涂層厚度計算的研發(fā)。
據(jù)了解,隨著自動化噴涂系統(tǒng)的拓展和深入,需要適應(yīng)的工件形狀越來越復(fù)雜,對噴涂厚度和均勻性的要求也越來越高。在傳統(tǒng)作業(yè)過程中,對于自動化噴涂系統(tǒng)的噴涂質(zhì)量要求,只能在實際執(zhí)行噴涂程序后,人工檢測零件表面的噴涂質(zhì)量。若存在不滿足工藝需求區(qū)域,就要不斷進行軌跡調(diào)整和實際噴涂測試,實際噴涂測試花費時間較長,且會浪費大量涂料,容易造成一些不合格產(chǎn)品。
針對上述問題,朱小鋼團隊新研發(fā)的“智能噴涂涂層厚度計算軟件V1.0”成為又一項深受客戶歡迎的創(chuàng)新成果。該系統(tǒng)可應(yīng)用在切斷閥、調(diào)節(jié)閥、電液聯(lián)動快關(guān)閥、氣動抽氣逆止閥等零部件中。
“該軟件采用仿真計算方法,能夠根據(jù)自動化噴涂系統(tǒng)的噴槍模型和軌跡信息,模擬計算出噴涂涂層的厚度,利用三維顯示技術(shù)對噴涂厚度進行精確、直觀的仿真操作,對其快速高效直觀地進行噴涂質(zhì)量評估,以及對噴涂參數(shù)和噴涂軌跡進行優(yōu)化,對保障涂層質(zhì)量具有重要促進作用。”朱小鋼介紹說。
近年來,國內(nèi)對空調(diào)的需求量激增,法蘭作為空調(diào)壓縮機的內(nèi)部零件,需求量也隨之增加,但現(xiàn)在個別加工線還處于人工作業(yè)的狀態(tài),每一個法蘭的生產(chǎn)從毛坯到成品,上下料、搬運等均由人工完成。
朱小鋼敏銳地意識到:這是一個商機。
經(jīng)過一段時間的攻關(guān),堯工智能推出的“法蘭工件加工控制系統(tǒng)V1.0”應(yīng)運而生。
朱小鋼還介紹了該系統(tǒng)的一些相關(guān)優(yōu)勢,比如采用C語言保持跨平臺性,以一個標準規(guī)格寫出的C語言程序,可在嵌入式處理器以及超級計算機等作業(yè)平臺的許多計算機平臺上進行編譯。
此外,該系統(tǒng)采用了混合鏈方法,采用VC編程和VB編程語言,通過相同的編譯鏈接法,把程序破解為本地碼,而用VB編程語言將系統(tǒng)編譯程序進行破解,以文件的形式表現(xiàn)出來,最終采用連接程序。
朱小鋼表示,這些技術(shù)上的創(chuàng)新,使法蘭自動加工連線的夾具能實現(xiàn)90度旋轉(zhuǎn)上料,雙夾取放料,可完成自動上下料,為企業(yè)減少生產(chǎn)加工中的人力成本。
近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的延伸及逐步拓展,全面化感知及智能化信息傳輸處理成為應(yīng)用研發(fā)熱點之一。
朱小鋼及時捕捉到了這一波創(chuàng)新趨勢。他帶領(lǐng)研發(fā)團隊與石油企業(yè)合作,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在油庫信息系統(tǒng)建設(shè)中,一旦油庫出現(xiàn)異常情況,可以立即上報到油庫管理中心,油庫管理中心立即對其進行處理,從而最大程度確保油庫的運行安全性和可靠性。
朱小鋼團隊研發(fā)的油庫信息系統(tǒng),實現(xiàn)了油庫管理的信息化、自動化和智能化主要由操作控制層、業(yè)務(wù)管理層和管理決策層三部分構(gòu)成:
首先是操作控制層。這個控制層通過二維碼、傳感器和M2M等手段實現(xiàn)對油庫各種設(shè)備的狀態(tài)進行監(jiān)控,對于油庫存儲空間內(nèi)發(fā)生的各種動態(tài)事件,也能實時進行信息收集。通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,該系統(tǒng)實現(xiàn)了罐區(qū)工藝流程控制自動化、油品液體位置變動數(shù)字化、安全管理的智能化。
其次是業(yè)務(wù)管理層。管理層是油庫安全數(shù)據(jù)處理中心,也是實現(xiàn)油庫安全管理的核心依據(jù)。該業(yè)務(wù)層可將油庫日常管理信息匯總到一個共享平臺進行加工處理,處理完成后再分發(fā)給各個管理部門,真正實現(xiàn)了信息資源的共享。據(jù)朱小鋼介紹,該系統(tǒng)的精確性還體現(xiàn)在:當油庫出現(xiàn)安全隱患時,系統(tǒng)將完成對隱患部位的精確定位,為工作人員及時消滅隱患提供了科學依據(jù)和路徑導(dǎo)向。
最后是管理決策層。該層將日常收集到的管理狀態(tài)數(shù)據(jù)通過圖表、圖像和文字聲音等數(shù)據(jù)格式的文件定期發(fā)送給公司管理部門,大大提高了決策層做出決策的科學性和時效性。
在業(yè)務(wù)邏輯的架構(gòu)中,朱小鋼團隊通過使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),及時發(fā)現(xiàn)油庫管理中存在的漏洞和隱患并實時采取應(yīng)對措施,使油庫管理的效率和安全性都大大得到了提高。
“油庫安全管理模式的創(chuàng)新是必然趨勢,也是堯工智能長遠發(fā)展的重要方向。為了促進堯工智能的穩(wěn)定發(fā)展和實現(xiàn)集團的可持續(xù)發(fā)展,我們不僅要在閥門科技上發(fā)力實現(xiàn)轉(zhuǎn)化應(yīng)用,還要結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展,運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進一步建設(shè)和優(yōu)化油庫信息系統(tǒng)。”朱小鋼表示,堯工智能將一如既往地重視油庫現(xiàn)場安全管理,明確安全管理目標,努力提高安全管理人員的素質(zhì),在行業(yè)內(nèi)形成更多的領(lǐng)先技術(shù)和應(yīng)用成果。