人工智能賦能高校傳統(tǒng)文化教育的理論維度和模式轉(zhuǎn)換

王新宏，朱定局

（1.廣州美術(shù)學(xué)院 工藝美術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.華南師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)學(xué)院，廣東 廣州 510631）

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在高校傳統(tǒng)文化教育中的賦能日益重要，傳統(tǒng)文化教育從人這一教育主體與技術(shù)工具、教育客體與自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)、教育要素之間的相互關(guān)系上都應(yīng)融合新技術(shù)的發(fā)展。

一、人工智能賦能高校教育的三個(gè)基本理論維度

人工智能賦能高校教育是教育發(fā)展的必然趨勢，結(jié)合人工智能對傳統(tǒng)文化教育的實(shí)踐，可以進(jìn)行指向性的教育軌跡預(yù)判和效果反饋。異化理論、人的自由發(fā)展理論、交往實(shí)踐理論為人工智能時(shí)代高校教育工作提供了理論支持。

（一）異化理論

異化理論是馬克思基于前人探討人與自己創(chuàng)造物之間的對立關(guān)系發(fā)展而來的，異化理論進(jìn)一步指出了勞動(dòng)異化、人的異化現(xiàn)象，將異化理論運(yùn)用到了資本主義勞動(dòng)剝削的解釋上。當(dāng)前，異化理論也具有普遍性意義，可以用來思考人工智能發(fā)展的未來和對傳統(tǒng)文化教育的影響問題。

根據(jù)異化理論，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能賦能高校傳統(tǒng)文化教育工作所可能展示的場景。第一，是人和人工智能成果的異化。人與人腦創(chuàng)造的人工智能產(chǎn)物并不是線性聯(lián)系，而是對立統(tǒng)一聯(lián)系。在高校教育中運(yùn)用人工智能成果服務(wù)于教育，同時(shí)人又要通過自身的努力控制人工智能的發(fā)展，展示正確的教育方向。人工智能是一把雙刃劍，人將其發(fā)明并發(fā)展的初衷是為了將人類從腦力勞動(dòng)中解放出來，但如果人工智能的腦力超過了創(chuàng)造人工智能的人類，又會(huì)給人類造成威脅，正如火可以幫人類煮熟食物，又會(huì)讓人類有著引火自焚的危險(xiǎn)。第二，人腦與自己腦力勞動(dòng)的異化。雖然人腦學(xué)習(xí)和使用人工智能本身會(huì)給腦力帶來發(fā)展，但人腦也會(huì)對人工智能產(chǎn)生依賴，從而會(huì)造成相應(yīng)的退化。在高校教育中運(yùn)用人工智能，一定程度上會(huì)減少教育者和受教育者收集資料和形成認(rèn)知的腦力勞動(dòng)的強(qiáng)度，因此要防止人的腦力勞動(dòng)退化現(xiàn)象。同時(shí)，由于對立統(tǒng)一的矛盾論關(guān)系，人工智能爭奪人腦控制權(quán)的過程也是人腦的勞動(dòng)活動(dòng)改變思維方式應(yīng)對的過程，也會(huì)促進(jìn)人腦勞動(dòng)力的飛速發(fā)展。第三，不同個(gè)體在異化中的差異性。人腦與人腦的創(chuàng)造物發(fā)生疏離和對立，更加考驗(yàn)人工智能運(yùn)用者之間的智力角逐。未來傳統(tǒng)文化教育的發(fā)展，爭奪意識形態(tài)控制最高主導(dǎo)權(quán)的是不同個(gè)體對人工智能的運(yùn)用和控制水平，即教育者要控制技術(shù)，把握主流價(jià)值觀的主導(dǎo)控制權(quán)。人工智能本身像是一把劍，在善人的手里，能夠斬妖除魔，在惡人的手里，會(huì)傷害無辜。所以人工智能的思想導(dǎo)向如果是主流價(jià)值觀，那么人工智能就會(huì)造福社會(huì)，否則就會(huì)給社會(huì)造成危害。

在預(yù)示場景之外，異化理論為人工智能運(yùn)用于高校教育工作指出了可行的結(jié)論。異化理論對異化的辨證發(fā)展定位是對立統(tǒng)一的基本原理，即指向的是互為制約互為促進(jìn)的關(guān)系，最終指向是社會(huì)生產(chǎn)力的巨大發(fā)展。同理，人工智能的異化最終指向的是與教育發(fā)生關(guān)系的高校教師、學(xué)生個(gè)體與高校教育工作新模式成果之間的良性互動(dòng)，最終促進(jìn)高校教育工作的進(jìn)步和發(fā)展。這就從理論上為人工智能運(yùn)用的可行性做出了辨證的判斷，也為高校教育工作模式的發(fā)展指明了方向。

（二）人的自由全面發(fā)展理論

人工智能走進(jìn)高校傳統(tǒng)文化教育工作，不僅有助于傳統(tǒng)文化教育方向的發(fā)展，更重要的是體現(xiàn)了教育從對人的“控制”轉(zhuǎn)向?qū)θ说膬r(jià)值追求的引導(dǎo)和主體高揚(yáng)，是教育實(shí)現(xiàn)人與人的價(jià)值選擇和價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過程，指向教育的最終目的：人的自由全面發(fā)展和人的解放。人的自由全面發(fā)展指向人應(yīng)有的本質(zhì)“以一種全面的方式，也就是說，作為一個(gè)完整的人，占有自己全面的本質(zhì)”。［1］在網(wǎng)絡(luò)共同體的社會(huì)下，堅(jiān)持人的全面自由發(fā)展，就是要站在教育的最終目標(biāo)上去思考問題，即高校教育的目標(biāo)是處于教育環(huán)境之下的人，包括教育者和學(xué)生，都擺脫了物質(zhì)束縛、精神捆綁、技術(shù)異化，真正從人的能動(dòng)性特點(diǎn)出發(fā)，發(fā)展真正屬于人自身需要的物質(zhì)與精神需求，享受人工智能科技發(fā)展帶來的自由時(shí)間，也有具有主流價(jià)值觀引領(lǐng)的自覺。

在師生有更多的自由時(shí)間的前提下，師生就能更多關(guān)注所教學(xué)的知識對于社會(huì)的價(jià)值，并且能夠有更多的時(shí)間從主流價(jià)值觀的角度來審視所教、所學(xué)的知識，從而為傳統(tǒng)文化的教育進(jìn)入所有課堂和課程、入腦入心提供了客觀條件。馬克思主義關(guān)于人的自由發(fā)展理論中強(qiáng)調(diào)了自由時(shí)間的運(yùn)用，人工智能作為改變未來人類生活方式的一種關(guān)照，能實(shí)現(xiàn)更多的自由可能。人工智能使教育者在教育過程中尋找資源的途徑和方式發(fā)生改變，較之傳統(tǒng)方式縮短了尋找資源的時(shí)間，擁有更多的自由時(shí)間去學(xué)習(xí)和提高。人工智能也使受教育者的學(xué)習(xí)效率得到提高，從而得到了更多的不受外力限制的“自由支配”的“自由時(shí)間”。實(shí)現(xiàn)了“自由的時(shí)間”，人的全面自由發(fā)展的前提就有可能實(shí)現(xiàn)。所以，人工智能時(shí)代教育通過技術(shù)發(fā)展使自由時(shí)間增多，人工智能的運(yùn)用——教育效率的提高——自由時(shí)間的增多，這是馬克思主義關(guān)于人的自由發(fā)展的必要條件，三個(gè)條件層層遞進(jìn)，說明了人工智能在教育領(lǐng)域的運(yùn)用遵循了人的自由發(fā)展的理論規(guī)律。

（三）交往實(shí)踐理論

馬克思主義唯物史觀認(rèn)為，實(shí)踐是人與社會(huì)聯(lián)系的方式，它在主體與主體之間、人與人之間形成了一個(gè)介體，馬克思稱之為“交往”的關(guān)系，由此形成了交往實(shí)踐理論?！敖煌鶎?shí)踐是在生產(chǎn)實(shí)踐的基礎(chǔ)上主體之間進(jìn)行意義的溝通、認(rèn)同和創(chuàng)造，從而生成一個(gè)對主體始終有效的、開放的、不斷生成的意義領(lǐng)域。”［2］從馬克思主義交往實(shí)踐理論的視角看人工智能賦能高校教育的未來，交往實(shí)踐理論構(gòu)筑的是從單一的教育者為中心的模式轉(zhuǎn)向“教育者——教育介體——被教育者”之間的多維交往實(shí)踐模式。

人工智能可以被嵌入到教學(xué)系統(tǒng)中，能夠智能地幫助師生監(jiān)控教學(xué)質(zhì)量、進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的智能推薦，也能以虛擬助教的身份出現(xiàn)在線上課堂甚至現(xiàn)場課堂。但不管以哪種方式出現(xiàn)，人工智能都能極大地加強(qiáng)教師和學(xué)生間接交往的密度和相互理解的程度，教師可以通過人工智能掌握學(xué)生的整體情況和特異情況，從而使得教師可以有針對性地因人施教，進(jìn)而提高教學(xué)質(zhì)量。交往實(shí)踐理論下的傳統(tǒng)文化教育的運(yùn)行，是教育者和被教育者之間達(dá)成的互相理解和趨同認(rèn)知，教育者和被教育者作為教育的主體，通過客體——人工智能這個(gè)教育介體，使主體之間具有關(guān)聯(lián)性、傳導(dǎo)性和互動(dòng)性。人工智能承擔(dān)了傳遞教育信息的方式，充當(dāng)了隱性教育者。人工智能與傳統(tǒng)文化教育的結(jié)合運(yùn)行圖式將教育的主體強(qiáng)勢灌輸?shù)纳矸萸擅畹丶右赞D(zhuǎn)化，營造出更為自主性、有選擇性、體現(xiàn)個(gè)體需求的教育氛圍，即進(jìn)行有意義的教育和能量交換，使思想觀念、價(jià)值認(rèn)同等內(nèi)化為受教育者的內(nèi)在需要，使教育者和受教育者兩個(gè)主體之間進(jìn)行精神交流和能量互換，從而實(shí)現(xiàn)交往實(shí)踐理論的教育主體的互相建構(gòu)關(guān)系。

二、高校傳統(tǒng)文化教育在人工智能時(shí)代的模式轉(zhuǎn)換

高校傳統(tǒng)文化教育在內(nèi)容和實(shí)踐上要適應(yīng)人工智能時(shí)代的學(xué)生學(xué)習(xí)需要，實(shí)現(xiàn)從形式到內(nèi)容上的創(chuàng)新。在研究人工智能賦能高校傳統(tǒng)文化教育的模式轉(zhuǎn)換和實(shí)踐時(shí)，我們可以運(yùn)用教育結(jié)構(gòu)論來解決從傳統(tǒng)文化教育到人工智能時(shí)代立體教育模式和反饋模式的轉(zhuǎn)換。教育的基本結(jié)構(gòu)包括：教育的主體、客體、介體和環(huán)體，教育運(yùn)行的過程主體處于絕對主導(dǎo)地位，客體有能發(fā)揮能動(dòng)性的作用，介體是主體和客體之間鏈接的介質(zhì)和紐帶，環(huán)體是其他要素運(yùn)行的社會(huì)環(huán)境。四個(gè)要素互相促進(jìn)、互為條件，存在辯證統(tǒng)一的關(guān)系。

當(dāng)前人工智能技術(shù)的運(yùn)用可以歸結(jié)為大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三大模塊的運(yùn)用。人工智能高潮的到來主要是得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，之所以將其獨(dú)立出來作為一個(gè)模塊，是為了突顯其優(yōu)越的效果。大數(shù)據(jù)有著自己的一套分析方法，同時(shí)也是深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)來源。大數(shù)據(jù)是以地毯式數(shù)據(jù)收集代替以往的樣本式數(shù)據(jù)收集方法，對比以往文化教育的事后反饋，人工智能的賦能可以通過對大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和挖掘形成對高校傳統(tǒng)文化教育的方法、過程、效用的分析結(jié)果，為進(jìn)一步獲得基于數(shù)據(jù)分析的決策見解提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)、預(yù)測的過程，先從歷史大數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)得到預(yù)測模型，然后通過預(yù)測模型來對現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，是對教育數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和特征規(guī)律的學(xué)習(xí)和預(yù)測過程。

基于人工智能的技術(shù)模塊，其在高校傳統(tǒng)文化教育的運(yùn)用主要聚焦于“多模態(tài)學(xué)習(xí)分析、適應(yīng)性反饋、人機(jī)協(xié)同”［3］三種模式。高校從傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式到人工智能賦能的模式轉(zhuǎn)換除了時(shí)代、環(huán)境和技術(shù)的促進(jìn)外，更有其必然的發(fā)展規(guī)律。

（一）多模態(tài)學(xué)習(xí)分析實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)文化顯性教育的客體個(gè)性化需求

高校傳統(tǒng)文化教育是通過顯性教育的方式，通過課程思政、課程主體等，在課堂上實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)文化教育的目標(biāo)。自由全面發(fā)展理論維度強(qiáng)調(diào)了人的個(gè)性化需求的滿足對于教育目標(biāo)達(dá)成的重要性，多模態(tài)學(xué)習(xí)分析正是實(shí)現(xiàn)教育客體個(gè)性化需求的常用技術(shù)手段之一，通過受教育者的全景式畫像實(shí)現(xiàn)教育主體的多樣化。通過多模態(tài)學(xué)習(xí)分析，高校教育者可以通過大數(shù)據(jù)提取受教育者在各類網(wǎng)絡(luò)中的留痕和路徑，也可以通過視覺跟蹤技術(shù)、表情識別、運(yùn)動(dòng)傳感器等方式，分析課堂教育過程發(fā)生前學(xué)生對傳統(tǒng)文化的興趣點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)、情感變化和行為活動(dòng)等的變化，通過人工智能算法進(jìn)行決策，為傳統(tǒng)文化教育選材和教育行為的針對性提供有效支持。高校的傳統(tǒng)文化教育客體指向青年學(xué)生，他們是在迅速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代成長的一代，傳統(tǒng)的灌輸式思政大課堂已經(jīng)不能滿足青年學(xué)生對世界發(fā)生事件的真實(shí)感受，隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代中知識獲取的方式多樣，傳統(tǒng)的教師主體性已經(jīng)大大減弱，教師如果只是重復(fù)講授原有的經(jīng)驗(yàn)體系，或者教師的講授內(nèi)容已經(jīng)可以容易地通過其他互聯(lián)網(wǎng)的途徑獲取，受教育者就會(huì)對教育過程失去興趣。沒有對受教育者進(jìn)行全面的多模態(tài)學(xué)習(xí)分析，就很難有針對性地開展課堂的傳統(tǒng)文化教育。人工智能可以彌補(bǔ)高校在傳統(tǒng)文化課堂教育中的針對性不足問題，不僅可以精準(zhǔn)提供學(xué)生的個(gè)性化畫像，還能動(dòng)態(tài)研判學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)、教育接受程度，繪制出某一專業(yè)、某一年齡段的學(xué)生群體教育基礎(chǔ)圖像，為高校的傳統(tǒng)文化教育課堂內(nèi)的針對性、有效性實(shí)施提供依據(jù)。

（二）適應(yīng)性反饋實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)文化隱性教育的主客體融合互動(dòng)

相對于多模態(tài)學(xué)習(xí)分析對顯性文化教育的針對性把握，適應(yīng)性反饋重點(diǎn)關(guān)注隱性教育過程的變化評估和反饋調(diào)整。高校傳統(tǒng)文化教育的過程是一個(gè)系統(tǒng)工程，教育的準(zhǔn)備、過程和結(jié)果都相互影響、相互聯(lián)系，在教育過程中必須關(guān)注受教育者的接受情緒和行為變化，實(shí)現(xiàn)教育主體和客體的交往實(shí)踐轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)高校教育者和青年學(xué)生的教育互動(dòng)、價(jià)值趨同和知行合一。傳統(tǒng)的高校教育場景難以及時(shí)把握學(xué)生的適應(yīng)性變化，一方面是因?yàn)槭芙逃吲c教育者之間存在信任鴻溝，受教育者不愿意及時(shí)坦露心聲，另一方面是因?yàn)閭鹘y(tǒng)教育方式的反饋存在延遲性，無法及時(shí)獲知反饋而調(diào)整教育內(nèi)容。人工智能通過適應(yīng)性反饋的方式，通過算法分析，在課堂顯性教育之外，通過校園文化活動(dòng)、環(huán)境鋪設(shè)和宣傳引導(dǎo)等多方面的隱性教育舉措，利用碎片化時(shí)間即時(shí)完成教育過程中的學(xué)習(xí)建議的提供，并向受教育者推送和投遞符合個(gè)性化需求的學(xué)習(xí)資源。適應(yīng)性反饋能應(yīng)用歷史數(shù)據(jù)對學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況進(jìn)行即時(shí)評估反饋和預(yù)測，課后可以根據(jù)學(xué)習(xí)過程和狀態(tài)同期提供學(xué)習(xí)規(guī)劃和推送個(gè)性化知識，也可以“構(gòu)建概念地圖的知識圖譜應(yīng)用，支持受教育者自行搭建形成型、反思型和延遲型地圖，使受教育者通過主動(dòng)建構(gòu)與反思，形成對自身知識水平、學(xué)習(xí)狀況的清晰認(rèn)知”［4］。

（三）人機(jī)協(xié)同實(shí)現(xiàn)了高校傳統(tǒng)文化教育體系化和多樣化發(fā)展

人工智能在高校傳統(tǒng)文化教育中的人機(jī)協(xié)同運(yùn)用不僅是通過人工智能系統(tǒng)減輕教學(xué)系統(tǒng)中收集資料或者減少低級腦力勞動(dòng)的損耗，更多的意義在于實(shí)現(xiàn)異化理論中提出的人腦和它的異化物之間的和諧共處，共生共存，并由此服務(wù)于教育的多樣化發(fā)展。高校傳統(tǒng)文化的教育作為一個(gè)育人體系，體現(xiàn)在教育過程的體系化和教育手段的協(xié)同性上。人機(jī)協(xié)同作為結(jié)構(gòu)介體給高校傳統(tǒng)文化教育提供了多樣性發(fā)展的條件，人工智能可以在傳統(tǒng)文化教育者和受教育者之間、教育課堂與學(xué)生之間、教育環(huán)境與受眾之間，形成人機(jī)協(xié)同的新形態(tài)。人機(jī)協(xié)同的狀態(tài)為傳統(tǒng)文化教育從繼承走向發(fā)展、從守正走向創(chuàng)新創(chuàng)造了新的教育手段和教育方式的可能性，也是傳統(tǒng)文化教育走向未來、革新發(fā)展的必要條件。

在人工智能發(fā)展日趨成熟的時(shí)代，高校傳統(tǒng)文化教育要以面向未來的眼光，直面人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)。從顯性課堂教育到隱性教育實(shí)踐上，傳統(tǒng)文化教育作為學(xué)生文化素養(yǎng)培養(yǎng)點(diǎn)重要一環(huán)，都應(yīng)該從教育的目標(biāo)本身出發(fā)，探索與人工智能技術(shù)在教育方式、教育目標(biāo)上的耦合，實(shí)現(xiàn)各教育要素之間的運(yùn)行規(guī)律和革新轉(zhuǎn)化。