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      高新技術(shù)企業(yè)認定促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升了嗎?

      2023-01-15 10:19:27常菁劉桂蘭謝曉娟張詩煬黃海濱
      科技與管理 2022年6期
      關(guān)鍵詞:調(diào)節(jié)效應(yīng)企業(yè)創(chuàng)新高新技術(shù)企業(yè)

      常菁 劉桂蘭 謝曉娟 張詩煬 黃海濱

      文章編號:1008-7133(2022)06-0035-09

      摘要:基于31個省級行政區(qū)(不含港澳臺地區(qū))2008—2020年面板數(shù)據(jù),對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的關(guān)系進行了實證研究,并運用調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗區(qū)域資源配置能力與地域區(qū)位對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升關(guān)系的影響。研究結(jié)果表明:高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升有顯著的正向作用;區(qū)域資源配置能力在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng),即地區(qū)資源配置能力越高,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響越顯著;地域區(qū)位在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。與其他區(qū)域相比,位于粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用更顯著。相比地域區(qū)位而言,區(qū)域資源配置能力對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系影響更為顯著。

      關(guān)鍵詞:高新技術(shù)企業(yè);區(qū)域創(chuàng)新能力;調(diào)節(jié)效應(yīng);企業(yè)創(chuàng)新

      DOI:10.16315/j.stm.2022.06.001

      中圖分類號: F276.44;F224.32;G301

      文獻標志碼: A

      收稿日期: 2022-10-19

      Has the recognition of high-tech enterprises promoted regional innovation capability?:Empirical evidence from provincial panel data in China

      CHANG Jing,LIU Gui-lan,XIE Xiao-juan,ZHANG Shi-yang,HUANG Hai-bin

      (Guangdong R&D Center for Technological Economy, Guangzhou 510030, China)

      Abstract:Based on panel data of 31 provincial administrative regions (excluding Hong Kong, Macao and Taiwan) from 2008 to 2020,this paper conducts an empirical study on the relationship between the identification of high-tech enterprises and the promotion of regional innovation capability,and use the regulation effect to test the influence of regional resource allocation capability and regional location on the relationship between high-tech enterprise identification and regional innovation capability.The results show that: The identification of high-tech enterprises has a significant positive effect on the promotion of regional innovation capability; There is a moderating effect between the recognition of high-tech enterprises and the promotion of regional innovation capacity in regional resource allocation capacity,that is, the higher the regional resource allocation capacity, the more significant the impact of high-tech enterprise recognition on regional innovation capacity. Regional location has a moderating effect between the recognition of high-tech enterprises and the improvement of regional innovation capability,compared with other regions, the recognition of high-tech enterprises located in Guangdong Hong Kong Macao Greater Bay Area, Beijing Tianjin Hebei and the Yangtze River Delta plays a more significant role in regional innovation capability. Compared with the regional location,regional resource allocation capability has a more significant impact on the relationship between high-tech enterprise identification and regional innovation capability.

      Keywords:high-tech enterprise; regional innovation capability; adjust the effect; enterprise innovation

      1988年,黨中央、國務(wù)院批準實施“火炬計劃”,揭開了中國高新技術(shù)企業(yè)認定序幕。1996年,高新技術(shù)企業(yè)認定范圍由高新區(qū)擴展至全國,國家及地方政府陸續(xù)出臺一系列促進高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的政策措施,助推高新技術(shù)企業(yè)群體不斷發(fā)展壯大。2008年,科技部、財政部、國家稅務(wù)總局共同出臺《高新技術(shù)企業(yè)認定管理辦法》,首次明確獲得認定企業(yè)減按15%征收企業(yè)所得稅。高新技術(shù)企業(yè)所得稅減免政策,是自2008年統(tǒng)一內(nèi)外資企業(yè)所得稅稅率后,中國行業(yè)性稅收優(yōu)惠政策中涉及面最廣、受惠企業(yè)數(shù)量最大的優(yōu)惠政策。自此,中國高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展進入快車道,各省市認定高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量大幅提升。

      新形勢下,中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于區(qū)域創(chuàng)新及其能力。然而,享受稅收優(yōu)惠減免政策的高新技術(shù)企業(yè)能否促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升?影響區(qū)域創(chuàng)新能力提升的關(guān)鍵要素是高新技術(shù)企業(yè)認定還是企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入?這些問題都有待進一步研究探討。

      從理論研究層面來看,以往文獻對高新技術(shù)企業(yè)的研究大多集中高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新影響因素、高新技術(shù)企業(yè)認定執(zhí)行狀況、高新技術(shù)企業(yè)認定影響效果3個方面:一是高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新影響因素研究。學(xué)者們主要從外部環(huán)境(政府補助、稅收政策、科技信貸)和企業(yè)內(nèi)部(研發(fā)投入、股權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模)因素2個方面著手,探討了其對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響[1-3]。二是高新技術(shù)企業(yè)認定存在的問題及對策研究。學(xué)者們圍繞高新技術(shù)企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)、管理執(zhí)行、不同類型企業(yè)申報高新技術(shù)企業(yè)等方面存在的潛在問題進行了深入研究,并提出對策建議[4-6]。三是高新技術(shù)企業(yè)認定影響效果研究。主要體現(xiàn)在對經(jīng)濟增長、產(chǎn)業(yè)集聚、專利申請等方面的研究[7-8]。綜上所述,目前學(xué)術(shù)界對高新技術(shù)企業(yè)認定效果的研究尚不多,尤其是關(guān)于高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升的實證研究較少。為此,本研究基于中國31個省級行政區(qū)(不包含港澳臺地區(qū))2008—2020年面板數(shù)據(jù),探究高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。并進一步運用調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗,分析地域區(qū)位、區(qū)域資源配置能力對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響。以期為中國高新技術(shù)企業(yè)認定、區(qū)域創(chuàng)新能力提升提供參考和政策建議。

      1理論分析與研究假設(shè)

      1.1高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力

      技術(shù)創(chuàng)新是高新技術(shù)企業(yè)的內(nèi)在本質(zhì),也是區(qū)域創(chuàng)新的關(guān)鍵要素。高新技術(shù)企業(yè)作為知識密集、技術(shù)密集的經(jīng)濟實體,依托自主知識產(chǎn)權(quán)進行研究開發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,并以此為基礎(chǔ)開展經(jīng)營活動,從高新技術(shù)企業(yè)認定的角度來看,高新技術(shù)企業(yè)認定即是區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合體現(xiàn)。從創(chuàng)新投入的角度看,鄭燁等[9]研究表明高新技術(shù)企業(yè)研究開發(fā)人員投入顯著提升了區(qū)域創(chuàng)新績效水平。高新技術(shù)企業(yè)在實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的過程中,投入了大量的研究開發(fā)人員、研究開發(fā)經(jīng)費,高新技術(shù)企業(yè)高強度的科技投入,直接導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新投入的整體提高。從創(chuàng)新產(chǎn)出的角度看,王?;ǖ萚10]研究顯示高新技術(shù)企業(yè)認定促進區(qū)域?qū)@跈?quán)量顯著提升。高新技術(shù)企業(yè)最直接的創(chuàng)新產(chǎn)出是發(fā)明專利,而發(fā)明專利是衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的核心指標之一,也就是說,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升具有直接影響。還需要指出的是,高新技術(shù)企業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化是其區(qū)別于一般企業(yè)的顯著特征,高新技術(shù)企業(yè)通過科技成果轉(zhuǎn)化,將技術(shù)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新材料,不斷發(fā)展新產(chǎn)業(yè)。高新技術(shù)企業(yè)在科技成果轉(zhuǎn)化的過程中,有效帶動了上下游企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新,從而促進區(qū)域創(chuàng)新能力整體提升[11]。從資源使用效率的角度來看,竇錢斌等[12]的研究表明高新技術(shù)企業(yè)認定政策對企業(yè)創(chuàng)新效率具有促進作用。也就是說,高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率遠高于一般企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)通過高效率的使用、融合、重組創(chuàng)新資源,帶動整個區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)資源不斷優(yōu)化、整合,形成區(qū)域創(chuàng)新資源的良性循環(huán)。綜上所述,本研究提出假設(shè):

      假設(shè)H1:高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升有顯著正向作用。

      1.2資源配置能力的調(diào)節(jié)作用

      目前學(xué)術(shù)界對區(qū)域資源配置能力的定義,大多是在徐建國[13]對科技資源配置能力內(nèi)涵釋義的基礎(chǔ)上,進行補充延伸。徐建國將科技資源配置能力定義為區(qū)域內(nèi)能夠高效率運用和整合科技資源的能力。本研究借鑒前人對區(qū)域資源配置能力內(nèi)涵的研究成果[14-16],將區(qū)域資源配置能力定義為區(qū)域?qū)θ瞬?、資本等各種資源的吸收能力、利用能力,其內(nèi)涵是指區(qū)域資源總量與資源配置效率。

      人才、資本、技術(shù)等創(chuàng)新生產(chǎn)要素本身是開放的、可以在區(qū)域間自由流動的,因此,很多創(chuàng)新資源總量并不大的城市,也可以通過吸引人才、資本、技術(shù)等創(chuàng)新生產(chǎn)要素,實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。在我國市場經(jīng)濟體制的背景下,市場是“指揮”創(chuàng)新生產(chǎn)要素在區(qū)域間自由流動的“看不見的手”。然而,在市場配置機制的背后,資源配置效率才是促使創(chuàng)新生產(chǎn)要素在區(qū)域間流動的根本原因。區(qū)域資源配置效率越高,也就表示該區(qū)域資源配置能力越強,高資源配置效用使得區(qū)域更易于吸引更多優(yōu)質(zhì)資源,從而形成良性循環(huán)。也就是說,創(chuàng)新生產(chǎn)要素會從資源配置能力較低的地區(qū)自動流向資源配置能力較高的地區(qū),人才、資本、技術(shù)等創(chuàng)新生產(chǎn)要素在區(qū)域資源配置能力的調(diào)節(jié)下,會自動流向其效益最大化的地方。對于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)來講,創(chuàng)新生產(chǎn)要素的大量涌入,增加了區(qū)域創(chuàng)新資源總量,豐富了區(qū)域創(chuàng)新資源種類,同時優(yōu)化了區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境。當區(qū)域內(nèi)的企業(yè)更容易獲得技術(shù)創(chuàng)新所需的創(chuàng)新資源時,企業(yè)創(chuàng)新成本也就進一步下降,企業(yè)創(chuàng)新成本的下降會進一步激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力、有效提高企業(yè)創(chuàng)新效率,從而實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。綜上所述,本研究提出假設(shè):

      假設(shè)H2:區(qū)域資源配置能力對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。即在高資源配置能力水平下,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響作用越顯著;在低資源配置能力水平下,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響作用越不顯著。

      1.3地域區(qū)位的調(diào)節(jié)作用

      地域區(qū)位對高新技術(shù)企業(yè)的成長、發(fā)展影響顯著[17]。高新技術(shù)企業(yè)成長和發(fā)展需要充足的創(chuàng)新資源與良好的創(chuàng)新氛圍,這些都與企業(yè)所處的地域區(qū)位密切相關(guān)。張敏等[18]研究發(fā)現(xiàn)地域區(qū)位及其內(nèi)含的自然資源、環(huán)境資源優(yōu)勢以及區(qū)域經(jīng)濟與社會發(fā)展優(yōu)勢對人才形成了巨大的吸引力,從而促進了區(qū)域科技創(chuàng)新人才的涌進。牛沖槐等[19]研究提出在地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平等因素的作用下,科技型人才會自動流向邊際效益高的地區(qū),這使得科技型人才出現(xiàn)地域區(qū)位集中的現(xiàn)象,進而形成地域區(qū)位人才優(yōu)勢。鄧凱[20]研究表明不同地域區(qū)位的創(chuàng)新環(huán)境存在較大差異,創(chuàng)新環(huán)境的地區(qū)性限制對高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的優(yōu)勢積累存在擠出效應(yīng),因此我國西部地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力較弱且發(fā)展速度較慢,相對于東部地區(qū)存在明顯差距。費先云等[21]研究表明地理位置在ISO認證與企業(yè)創(chuàng)新中存在調(diào)節(jié)效應(yīng),相比于中西部企業(yè),東部地區(qū)企業(yè)的ISO認證對產(chǎn)品和過程創(chuàng)新的正向影響更加顯著。與其他區(qū)域相比,粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲擁有較強的經(jīng)濟實力、優(yōu)惠的政策導(dǎo)向、完備的配套設(shè)施、便利的交通條件,這些均為高新技術(shù)企業(yè)提供了豐富的創(chuàng)新要素和良好的創(chuàng)新環(huán)境。進而促進高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的作用關(guān)系。綜上所述,提出假設(shè):

      假設(shè)H3:地域區(qū)位對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。即與其他區(qū)域相比,位于粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的作用更顯著。

      2研究設(shè)計

      2.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

      本研究選取2008—2020年中國31個省級行政區(qū)(不含港澳臺地區(qū))作為研究樣本。自2008年起,中國高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展步入快車道,高新技術(shù)企業(yè)群體創(chuàng)新日益活躍,各省市區(qū)域創(chuàng)新能力逐年提升。然而,由于地域區(qū)位、經(jīng)濟發(fā)展水平等方面的原因,中國高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量均呈現(xiàn)出“東高西低”的空間分布差異,各省市區(qū)域創(chuàng)新能力也呈現(xiàn)出較大差異。本研究選取2008—2020年中國省級數(shù)據(jù)進行實證研究,具有較強代表性。

      本研究相關(guān)統(tǒng)計指標數(shù)據(jù)來自《中國火炬統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》以及中國人民銀行、中國銀監(jiān)會、中國證監(jiān)會、中國保監(jiān)會、國家外匯管理局等官方公布數(shù)據(jù)。對于個別缺失數(shù)據(jù)的處理,本研究參考國內(nèi)多數(shù)研究的做法[22],通過線性插值法來進行數(shù)據(jù)填補。

      2.2變量測度

      1)被解釋變量。區(qū)域創(chuàng)新能力。目前學(xué)術(shù)界對區(qū)域創(chuàng)新能力的測度與評價方法主要分為兩大類:單指標法、指標體系法[23]。單指標法通常使用專利、R&D投入、新產(chǎn)品等單一指標對區(qū)域創(chuàng)新能力進行評價。相關(guān)研究表明:專利、R&D投入、新產(chǎn)品等單一指標在評價區(qū)域創(chuàng)新能力方面無明顯區(qū)別[24]。我國學(xué)者對區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標體系設(shè)計的研究起步較晚,比較成熟的區(qū)域創(chuàng)新能力評價指標體系多出自政府部門的報告。因此,本研究參考已有的研究,采用發(fā)明專利授權(quán)量衡量地區(qū)創(chuàng)新能力。一是考慮到數(shù)據(jù)的準確性、連續(xù)性相對較強;二是因為與專利申請量相比,專利授權(quán)量更能體現(xiàn)地區(qū)創(chuàng)新質(zhì)量,而發(fā)明專利授權(quán)量更能體現(xiàn)地區(qū)基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性的創(chuàng)新能力。

      2)解釋變量。高新技術(shù)企業(yè)認定。根據(jù)前文對高新技術(shù)企業(yè)認定、區(qū)域創(chuàng)新能力相互影響路徑的理論研究,本研究從高新技術(shù)企業(yè)認定數(shù)量、質(zhì)量兩個方面對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升的關(guān)系展開探討。高新技術(shù)企業(yè)認定數(shù)量是反應(yīng)各省市高新技術(shù)企業(yè)認定的基本數(shù)量特征,高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量可以反應(yīng)各省市高新技術(shù)企業(yè)認定的發(fā)展?jié)摿μ卣?。各省市高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量采用《中國火炬統(tǒng)計年鑒》中入統(tǒng)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量表示;各省市高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量采用《中國火炬統(tǒng)計年鑒》中高新技術(shù)企業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出占科技活動經(jīng)費內(nèi)部支出的比重表示。

      3)調(diào)節(jié)變量。區(qū)域資源配置能力、地域區(qū)位。區(qū)域資源配置能力涵蓋區(qū)域資源總量、區(qū)域資源效率2個方面,對區(qū)域經(jīng)濟來說,資源的有效配置比資源總量更加重要。本文主要考慮科技資源配置能力在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的作用關(guān)系,故采用每億元研究與試驗發(fā)展經(jīng)費支出所產(chǎn)生的發(fā)明專利數(shù)量代表各省市科技資源配置能力。地域區(qū)位參考有關(guān)文獻研究,采用虛擬變量的處理方式,即屬于粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲地區(qū)的省份(自治區(qū)、直轄市)取值為1,不屬于粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲地區(qū)的省份(自治區(qū)、直轄市)取值為0。

      4)控制變量。從理論研究層面來看,以往文獻對區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素的研究主要集中在創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新資源3個方面。有關(guān)研究表明[25-26]經(jīng)濟發(fā)展水平、科技金融發(fā)展水平等創(chuàng)新環(huán)境因素,教育水平、對外開放水平等創(chuàng)新資源因素有效影響區(qū)域創(chuàng)新能力提升。

      高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新能力提升都需要區(qū)域經(jīng)濟為其提供必要的物質(zhì)基礎(chǔ)與環(huán)境支持。與國內(nèi)生產(chǎn)總值相比,人均人均國內(nèi)生產(chǎn)總值更側(cè)重于評價一個國家或地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。因此,本文參考楊劬等[27]的研究選取地區(qū)人均生產(chǎn)總值衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

      教育是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的基本要素,其通過人力資本形成、知識傳播與外溢、促進高新技術(shù)企業(yè)等創(chuàng)新主體之間相互作用等功能影響和決定區(qū)域創(chuàng)新能力機制。自2016年起,高新技術(shù)企業(yè)認定管理辦法對科技人員的定義不再有學(xué)歷限制。在不同教育程度人口比例中,大專及以上學(xué)歷人口比例是區(qū)域發(fā)展最為關(guān)鍵的指標[28],因此,本研究選取6歲及6歲以上人口中教育程度大專以上學(xué)歷占比衡量地區(qū)教育水平。

      金融發(fā)展水平是決定產(chǎn)業(yè)層面知識與技術(shù)資本積累的重要因素[29],是高新技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐,也是區(qū)域創(chuàng)新能力形成的關(guān)鍵因素。本研究參考徐宇明等[30]研究,選取銀行金融機構(gòu)各項貸款余額衡量地區(qū)科技金融發(fā)展水平。

      外商直接投資是衡量地區(qū)對外開放程度重要指標之一,也是區(qū)域創(chuàng)新能力影響因素中關(guān)注度較高的因素之一,研究表明外商直接投資水平對區(qū)域創(chuàng)新有顯著的正向影響[31]。本研究選取外商投資總額衡量地區(qū)對外開放水平。相關(guān)變量定義及說明,如表1所示。

      2.3模型構(gòu)建

      根據(jù)相關(guān)理論分析和研究假設(shè),建立高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力影響的主效應(yīng)模型。

      INNOi,t=β0+β1HITEi,t+β4∑Comi,t+εi,t。(1)

      INNOi,t=β0+β1HITEi,t+β2FUNDi,t+

      β4∑Comi,t+εi,t。(2)

      其中:INNO為區(qū)域創(chuàng)新能力;HITE為高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量;FUND為高新技術(shù)企業(yè)R&D支出比重;COM為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)教育水平、地區(qū)科技金融水平、地區(qū)對外開放水平的綜合指標;β0為常數(shù)項,β1、β2、β4為對應(yīng)的回歸系數(shù)值,ε為誤差項;i表示地區(qū),t表示年份。

      根據(jù)相關(guān)理論分析和研究假設(shè),建立高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。

      INNOi,t=β0+β1HITEi,t+β3RESO×HITEi,t+

      β4∑Comi,t+εi,t。(3)

      INNOi,t=β0+β2FUNDi,t+β5RESO×FUNDi,t+

      β4∑Comi,t+εi,t。(4)

      INNOi,t=β0+β1HITEi,t+β6LOCA×HITEi,t+

      β4∑Comi,t+εi,t。(5)

      INNOi,t=β0+β2FUNDi,t+β7LOCA×FUNDi,t+

      β4∑Comi,t+εi,t。(6)

      其中:LOCA為地域區(qū)位,RESO為資源配置能力;β3、β5、β6、β7為交互項對應(yīng)的回歸系數(shù)值。模型(3)、(4)為區(qū)域資源配置能力在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型;模型(5)、(6)為地域區(qū)位在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。

      3實證研究與結(jié)果分析

      3.1描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

      本研究采用STATAl6.0對各變量進行描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析。各變量統(tǒng)計性描述結(jié)果,如表2所示。從總體描述性統(tǒng)計結(jié)果來看,中國各省市區(qū)域創(chuàng)新能力、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量、經(jīng)濟發(fā)展、科技金融、教育水平等變量指標均持續(xù)向好,但中國各省市區(qū)域發(fā)展不平衡問題仍然顯著。中國各省市區(qū)域創(chuàng)新能力逐年提升,各省市區(qū)域創(chuàng)新能力差距相差較大的狀況沒有改變。2008—2020年各省市發(fā)明專利授權(quán)量均值為6 121.66件,

      中位數(shù)2 298.5件,發(fā)明專利授權(quán)數(shù)均值遠高于中位數(shù),表明近年來各省市發(fā)明專利產(chǎn)出水平較高;2008—2020年各省市發(fā)明專利授權(quán)量標準差9 737.48件,標準差遠高于均值,表明各省市發(fā)明專利產(chǎn)出能力存在一定的差距。中國各省市高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量指標與區(qū)域創(chuàng)新能力指標表現(xiàn)一致。2008—2020年各省市高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量均值為2 599.58,最大值為5 2797個,最小值20,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量規(guī)模差距較大;高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量標準差5 145.37,遠高于其均值,表明多數(shù)省市的高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量仍有待提升。2008—2020年中國各省市GDP均值

      47 835.77億元,標準差26 432.21億元,我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡的問題顯著;2008—2020年中國各省市銀行等金融機構(gòu)貸款余額均值12 382.9億元,最大值158 109.3億元,標準差24 462.2億元,各省市金融發(fā)展水平差距較大;各省市外商投資總額均值26 607.67億元,中位數(shù)19 083.68億元,標準差25 369.03億元,可以看出,我國各省市開放創(chuàng)新水平存在差距,但大部分地區(qū)開放創(chuàng)新水平持續(xù)向好;各地區(qū)教育水平均值0.122,標準差0.073,表明各省市大專以上教育水平差距不大,我國高等教育覆蓋率持續(xù)向好。

      在對各變量進行相關(guān)性分析前,為了消除誤差,對發(fā)明專利授權(quán)數(shù)、高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、人均GDP等變量進行了取對數(shù)的處理。同時,為了防止異常值對研究結(jié)果的影響,對所有變量進行了縮尾處理。從各變量相關(guān)性分析結(jié)果可以看出,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量規(guī)模、高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量與區(qū)域創(chuàng)新能力相關(guān),區(qū)域資源配置能力、地域區(qū)位與高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和區(qū)域創(chuàng)新能力均存在一定的相關(guān)性,如表3所示。

      3.2直接效應(yīng)檢驗

      在對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力進行直接效應(yīng)檢驗前,先進行豪斯曼檢驗來確定本研究中的面板數(shù)據(jù)適合回歸的模型。檢驗結(jié)果表明,本文中的面板數(shù)據(jù)均適合用固定效應(yīng)進行回歸。 高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力直接效應(yīng)檢驗回歸結(jié)果,如表4所示。

      模型(2)的回歸結(jié)果中,變量HITE的回歸系數(shù)β=0.086,P<0.01,可以說明高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量規(guī)模對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的正向作用;模型(3)的回歸結(jié)果中,變量FUND的回歸系數(shù)β=0.183,P<0.1,可以說明高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入對區(qū)域創(chuàng)新能力有正向作用。模型(1)、模型(2)、模型(3)的回歸結(jié)果表明,在控制地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、教育水平、開放水平的情況下,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的正向作用,假設(shè)H1得到驗證。

      3.3調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

      在進行區(qū)域資源配置能力、地域區(qū)位的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗之前,同樣采用豪斯曼檢驗來確定回歸模型類型,檢驗結(jié)果表明所有模型均適合固定效應(yīng)。區(qū)域資源配置能力、地域區(qū)位的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗回歸結(jié)果,如表5所示。

      模型(4)的回歸結(jié)果中,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與資源配置能力的交互項HITE×RESO的回歸系數(shù)β=0.129,P<0.01,變量HITE的回歸系數(shù)β=0.288,P<0.01,表明調(diào)節(jié)變量資源配置能力能夠正向調(diào)節(jié)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量對區(qū)域創(chuàng)新能力的正向影響;在模型(6)的回歸結(jié)果中,高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量與資源配置能力的交互項FUND×RESO的回歸系數(shù)β=-0.656,P<0.01,變量FUND的回歸系數(shù)β=1.627,P<0.01,表明高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量與資源配置能力的相互項對區(qū)域創(chuàng)新能力有顯著的負向作用。由模型(4)、模型(6)回歸結(jié)果可以看出在控制地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、教育水平、開放水平的情況下,資源配置能力可以顯著調(diào)節(jié)高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。假設(shè)H2得到驗證。

      根據(jù)模型(5)的回歸結(jié)果,高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量與地域區(qū)位的交互項HITE×LOCA的回歸系數(shù)β=0.120,P<0.05,變量HITE的回歸系數(shù)β=0.049,P<0.1,明調(diào)節(jié)變量地域區(qū)位能夠一定程度地正向調(diào)節(jié)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量對區(qū)域創(chuàng)新能力的正向影響;根據(jù)模型(7)的回歸結(jié)果,高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量與地域區(qū)位的交互項FUND×LOCA的回歸系數(shù)β=0.125,可以看出高新技術(shù)企業(yè)質(zhì)量與地域區(qū)位的相互項對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響不顯著。模型(5)、模型(7)回歸結(jié)果表明,在控制地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、金融發(fā)展水平、教育水平、開放水平的情況下,地域區(qū)位可以一定程度的調(diào)節(jié)高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。假設(shè)H3得到驗證。

      4結(jié)論與啟示

      4.1結(jié)論

      本研究探討分析了2008—2020年全國31個省級行政區(qū)(不含港澳臺地區(qū))高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間的關(guān)系,同時對區(qū)域資源配置能力、地域區(qū)位的調(diào)節(jié)作用進行了研究分析。有關(guān)結(jié)論如下:高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力提升有顯著的正向作用;區(qū)域資源配置能力在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng),即在高資源配置能力的水平下,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用越顯著;在低資源配置能力的水平下,高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響作用越不顯著。地域區(qū)位在高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力提升之間存在調(diào)節(jié)效應(yīng),即與其他區(qū)域相比,位于粵港澳大灣區(qū)、京津冀以及長江三角洲內(nèi)的高新技術(shù)企業(yè)認定對區(qū)域創(chuàng)新能力的作用更顯著。相比地域區(qū)位而言,區(qū)域資源配置能力對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的關(guān)系影響更為顯著。

      4.2啟示

      一是持續(xù)培育壯大高新技術(shù)企業(yè)群體。高新技術(shù)企業(yè)作為區(qū)域創(chuàng)新的領(lǐng)跑者,其創(chuàng)新發(fā)展可以有效提升區(qū)域創(chuàng)新能力。各級政府應(yīng)持續(xù)強化高新技術(shù)企業(yè)認定力度,壯大高新技術(shù)企業(yè)群體規(guī)模。不斷優(yōu)化高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新政策環(huán)境,著力提升高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活力,鍛造區(qū)域創(chuàng)新的“王牌軍”。

      二是持續(xù)加強企業(yè)創(chuàng)新要素供給,提高資源配置能力。資源配置能力可以有效調(diào)節(jié)高新技術(shù)企業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系。企業(yè)、尤其是高新技術(shù)企業(yè)作為區(qū)域創(chuàng)新的絕對主體,應(yīng)加強對其創(chuàng)新要素供給。如支持高新技術(shù)企業(yè)建設(shè)創(chuàng)新平臺、支持助推高新技術(shù)企業(yè)集聚創(chuàng)新人才、科技金融助推高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展等。

      三是助力中西部省市營造良好創(chuàng)新生態(tài)。與東部省市相比,中西部省市經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后,科技創(chuàng)新資源較為稀缺,鼓勵中西部省市出臺政策,實現(xiàn)創(chuàng)新資源的“東輸西聚”,以減少地域區(qū)位對高新技術(shù)企業(yè)認定與區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。

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      [編輯:劉琳琳]

      基金項目: 廣東省省級科技專項項目“珠海市高新技術(shù)企業(yè)政策評估研究及創(chuàng)新服務(wù)示范”;廣東省省級科技專項項目“珠海市創(chuàng)新企業(yè)百強測評及運行監(jiān)測研究”.

      作者簡介: 常菁(1991—)女,助理研究員,碩士研究生;

      劉桂蘭(1982—)女,副研究員,碩士研究生;

      謝曉娟(1991—)女,助理研究員,碩士研究生;

      張詩煬(1991—)男,助理研究員,碩士研究生;

      黃海濱(1979—)男,研究員,碩士研究生.

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