丁 迪

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,重慶 400067）

2021年12月，《“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》（國(guó)發(fā)〔2021〕33號(hào)）提出，到2025年，全國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗比2020年下降13.5%，而高耗能、高碳排放的重點(diǎn)行業(yè)多集中于工業(yè)，以消耗化石能源進(jìn)行生產(chǎn)，是二氧化碳排放的主要行業(yè)。對(duì)此推進(jìn)節(jié)能改造和污染物深度治理，引導(dǎo)工業(yè)節(jié)能減排發(fā)展，是促使工業(yè)行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展和保障“雙碳”目標(biāo)如期實(shí)現(xiàn)的必要舉措。重慶作為我國(guó)低碳試點(diǎn)省市之一，根據(jù)國(guó)家的任務(wù)安排，到2025年，重慶市單位地區(qū)生產(chǎn)總值能源消耗下降14%。數(shù)據(jù)顯示，2020年重慶市工業(yè)增加值比上年增長(zhǎng)6.4%，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比為7.2 : 40.0 : 52.8，全年規(guī)模以上工業(yè)綜合能源消費(fèi)量比上年下降1.6%。對(duì)此，重慶市推動(dòng)工業(yè)開(kāi)展二氧化碳排放達(dá)峰行動(dòng)，以期達(dá)到控制二氧化碳排放的目的，而碳達(dá)峰目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)即是碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤，工業(yè)碳減排成為重慶市節(jié)能減排的重點(diǎn)任務(wù)。

本文主要從兩個(gè)層面闡述碳排放影響因素的相關(guān)研究，一是碳排放影響因素分解研究，二是Tapio脫鉤模型研究。在碳排放影響因素的分解上，大部分學(xué)者將碳放排量歸因于人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)強(qiáng)度這五方面因素，包括單一因素和綜合因素的影響研究[1-3]。在分解碳排放影響因素的研究方法上，廣泛使用的主要方法有指數(shù)分解法和因素分解法[4]，其中指數(shù)分解法包括Divisia指數(shù)分解法和Laspeyres指數(shù)分解法、LMDI分解法。EHRLICH[5]于1970年提出了IPAT等式，并認(rèn)為富裕程度、人口和技術(shù)水平是三個(gè)主要影響環(huán)境的因素。也有學(xué)者基于其他模型進(jìn)行國(guó)家、地區(qū)及各產(chǎn)業(yè)行業(yè)層面分解碳排放影響因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放量有密切關(guān)系[6]。

為剖析碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，OECD[7]在2002年正式提出脫鉤概念，用來(lái)分析各經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)與環(huán)境的關(guān)系，并將脫鉤分為相對(duì)脫鉤和絕對(duì)脫鉤兩種狀態(tài)。TAPIO[8]提出了彈性分析法，將脫鉤狀態(tài)進(jìn)一步細(xì)分為八類。梁日忠等[9]基于脫鉤理論的OECD和Tapio脫鉤分析模型，研究中國(guó)化學(xué)工業(yè)1990—2008年工業(yè)增長(zhǎng)與二氧化碳排放的脫鉤關(guān)系及程度，分析了二者脫鉤發(fā)展的時(shí)間演變趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)中國(guó)化工產(chǎn)值增長(zhǎng)與其二氧化碳排放之間處于相對(duì)脫鉤或弱脫鉤狀態(tài)。也有學(xué)者結(jié)合格蘭杰因果檢驗(yàn)進(jìn)行實(shí)證研究，證實(shí)中國(guó)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)相對(duì)脫鉤的關(guān)系，且脫鉤指數(shù)趨于脫鉤方向發(fā)展。

綜上可知，關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)碳排放的關(guān)系研究主要集中在理論和研究方法方面，對(duì)低碳試點(diǎn)省市層面研究較少，鑒于工業(yè)是高碳排放業(yè)，在省市總體碳排放占比較重，文章以重慶市工業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)重慶市工業(yè)歷年碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行梳理，運(yùn)用Tapio脫鉤模型深入研究碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)，采用LMDI模型對(duì)工業(yè)碳排放量的影響因素進(jìn)行分解，分析影響因素對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)度，結(jié)合LMDI模型對(duì)Tapio脫鉤模型分解，構(gòu)造脫鉤努力模型，計(jì)算工業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放脫鉤彈性，并進(jìn)一步評(píng)價(jià)各影響因素在脫鉤過(guò)程中的努力程度，針對(duì)關(guān)鍵因素提出工業(yè)節(jié)能減排發(fā)展的建議，以期對(duì)其他地區(qū)有一定的借鑒意義。

1 模型構(gòu)建及指標(biāo)、數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.1 LMDI模型構(gòu)建

LMDI 分解法是指將目標(biāo)變量的變化分解為若干影響因素變化的組合，進(jìn)而辨別不同因素的影響程度，是一種指數(shù)分解方法。相較于其他分解法，LMDI分解法的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)崿F(xiàn)碳排放影響因素的無(wú)殘差分解，同時(shí)避免主觀因素導(dǎo)致的分解結(jié)果的誤差。文章采用LMDI加法形式對(duì)重慶市工業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，并選取能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模4項(xiàng)驅(qū)動(dòng)因素效應(yīng)之和的形式表現(xiàn)碳排放的增長(zhǎng)狀況。根據(jù)該方法，對(duì)重慶市工業(yè)碳排放進(jìn)行分解，得到碳排放量為：

第t期的行業(yè)碳排放量相對(duì)于基期的變化量可以表示為：

式中：i為化石能源種類；C為工業(yè)碳排放量；Ci為第i類化石能源碳排放；Ei為第i類化石能源消費(fèi)量；E為工業(yè)能源消費(fèi)量；G為工業(yè)地區(qū)生產(chǎn)總值；P為工業(yè)年末平均從業(yè)人員數(shù)；Ui為碳排放因子；Es為能源結(jié)構(gòu)；Ee為能源強(qiáng)度；GP為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；PP為人口規(guī)模；ΔC表示碳排放變化量；ΔUi表示碳排放系數(shù)效應(yīng)，由于各類能源的碳排放系數(shù)都為固定常數(shù)，即不存在碳排放系數(shù)對(duì)行業(yè)碳排放的影響效應(yīng)；ΔEs表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)；ΔEe表示能源強(qiáng)度效應(yīng)；ΔGP表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)；ΔPP表示人口規(guī)模效應(yīng)，此處碳排放系數(shù)為0。

1.2 Tapio脫鉤模型

“脫鉤”一詞的含義為兩個(gè)變量之間不同方向或程度的變化，打破了原有的勾連關(guān)系。為了測(cè)度兩個(gè)變量之間的脫鉤程度。Tapio脫鉤模型已經(jīng)成為目前應(yīng)用最廣泛的脫鉤關(guān)系研究方法之一。將經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤彈性分解成產(chǎn)業(yè)發(fā)展和碳排放，從而推出脫鉤彈性的計(jì)算公式為：

式中：ε表示某一時(shí)期內(nèi)碳排放的脫鉤指數(shù)，體現(xiàn)環(huán)境負(fù)荷變化對(duì)經(jīng)濟(jì)變化的敏感性；C表示基期碳排放量；G表示基期的產(chǎn)值；ΔC表示目標(biāo)期相比基期碳排放的變化量；ΔG表示目標(biāo)期相比基期產(chǎn)值的變化量；ΔC/C表示目標(biāo)期相比基期碳排放量的變化率；ΔG/G表示目標(biāo)期相比基期產(chǎn)值的變化率。

根據(jù)ε、ΔC和ΔG計(jì)算結(jié)果的不同，可以將脫鉤狀態(tài)細(xì)分為8種情況，具體如表1所示。

表1 脫鉤狀態(tài)細(xì)分表

1.3 Tapio脫鉤努力模型

基于LMDI模型和Tapio脫鉤模型，進(jìn)一步分解研究脫鉤關(guān)系，將碳排放變化量分解為能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人口規(guī)模，構(gòu)建了碳排放脫鉤分解模型，計(jì)算方式為：

式中：C0表示基期碳排放量，ΔC表示碳排放變化量，Y0表示基期地區(qū)生產(chǎn)總值，ΔY表示地區(qū)生產(chǎn)總值變化量，εEs、εEe、εGp、εPp分別表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)脫鉤因子、能源強(qiáng)度效應(yīng)脫鉤因子、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)脫鉤因子和人口規(guī)模效應(yīng)脫鉤因子。

1.4 數(shù)據(jù)說(shuō)明

文章碳排放系數(shù)法依據(jù)《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》提供的碳排放系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，不考慮電力排放因子。其余數(shù)據(jù)來(lái)源于CEADs分部門(mén)核算碳排放清單、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)時(shí)序跨度為2001—2019年，各能源消耗的折標(biāo)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)如表2所示。

表2 各類能源消耗的折標(biāo)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)

根據(jù)IPCC數(shù)據(jù)，碳排放計(jì)算公式為：

式中：C表示表示碳排放總量，Ei表示第i類能源的消費(fèi)量，F(xiàn)i表示第i類能源的能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，Ki表示第i類能源碳排放系數(shù)。

2 實(shí)證分析

2.1 重慶市工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

近年來(lái)，重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速較大，2001—2019年重慶市GDP總量和工業(yè)GDP總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況如表3所示。

表3 2001—2019年重慶市GDP總量及工業(yè)GDP總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況

由表3可以看出，2001—2019年，重慶市GDP總量由2001年的2 014.59億元增至2019年的23 605.77億元，整體呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為14.65%，達(dá)到較高水平。從工業(yè)GDP總量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況來(lái)看，工業(yè)GDP總量從2001年的707.59億元增至2019年的6 551.84億元，相較于2001年，其GDP總量增加了8.25倍，年均增長(zhǎng)率為13.17%，略低于重慶市整體GDP的年均增長(zhǎng)率。從增長(zhǎng)速率來(lái)看，工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)與重慶市整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率變化基本保持一致，但每年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率均存在較大差異，波動(dòng)幅度相對(duì)較大，表現(xiàn)為逐漸提升到波動(dòng)下降，大致表現(xiàn)出倒U型的變化規(guī)律，GDP總量的穩(wěn)步上升基本面保持不變。隨著經(jīng)濟(jì)危機(jī)后遺癥減弱，重慶市開(kāi)始進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平維持在10%以上。工業(yè)GDP的增長(zhǎng)率范圍在1.06%～25.62%，變化范圍較大，其中2018年的增長(zhǎng)率最低為1.06%。近年來(lái)，工業(yè)行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率逐步下降，工業(yè)GDP總值在重慶市GDP總量中的占比也逐漸減小，重慶市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已逐步放緩。

2001—2019年重慶市工業(yè)碳排放量變化情況如圖1所示，可以看出2001—2019年，重慶市工業(yè)碳排放總量整體呈上升趨勢(shì)。重慶市工業(yè)碳排放總量由2001年的53.88百萬(wàn)t增至2019年的120.33百萬(wàn)t，年均增長(zhǎng)率為4.57%。2001—2019年，碳排放量呈前期增長(zhǎng)快速、后期趨于穩(wěn)定的變化趨勢(shì)。2001—2019年碳排放量的增長(zhǎng)率呈現(xiàn)波動(dòng)變化，2001年碳排放量的增長(zhǎng)率為8.58%，2019年工業(yè)的碳排放量增長(zhǎng)率為-5.34%，在2008年有最大的碳排放量增長(zhǎng)率達(dá)31.25%。綜上可知，近年來(lái)，重慶市工業(yè)碳排放量的增長(zhǎng)率趨于平穩(wěn)下降，表明重慶市開(kāi)展節(jié)能減排工作取得顯著成效。

圖1 2001—2019年重慶市工業(yè)碳排放量變化情況

2.2 重慶市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤分析

基于上述Tapio 脫鉤模型及重慶市工業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，計(jì)算得到2001—2019年重慶市工業(yè)碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)，如表4所示，進(jìn)一步對(duì)脫鉤狀態(tài)進(jìn)行分析，評(píng)估該時(shí)期碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

其中，強(qiáng)脫鉤狀態(tài)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放減少；弱脫鉤狀態(tài)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放增多，且碳排放增多速度不及經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度；擴(kuò)張連接表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放增多，碳排放增多速度大致等于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度；擴(kuò)張負(fù)脫鉤表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展，碳排放增多，碳排放增多速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。由表4可以看出，2019年，重慶市工業(yè)碳排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)為強(qiáng)脫鉤，說(shuō)明2019年重慶市在保持經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，碳排放量出現(xiàn)減少的現(xiàn)象，2019年重慶市工業(yè)實(shí)現(xiàn)了減排發(fā)展，符合碳達(dá)峰目標(biāo)的行動(dòng)要求，脫鉤狀態(tài)較為理想。從總體上來(lái)看，2001—2019年重慶市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)共7次，表明重慶市工業(yè)的碳排放脫鉤彈性狀態(tài)良好，現(xiàn)行節(jié)能減排措施可行。

表4 2001—2019年重慶市工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)

從脫鉤彈性值來(lái)看，表4中呈波動(dòng)性變化。2001—2005年重慶市經(jīng)濟(jì)發(fā)展穩(wěn)步上升，工業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)處于起步階段，第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均衡，高能耗粗放式發(fā)展模式尚未達(dá)到嚴(yán)峻形勢(shì)，碳排放量增長(zhǎng)速率小于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率。2006—2010年工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有四年處于弱脫鉤狀態(tài)，此時(shí)重慶市依照國(guó)家“十一五”規(guī)劃，對(duì)高能耗行業(yè)實(shí)施節(jié)能減排措施，淘汰落后產(chǎn)能企業(yè)，關(guān)停造成污染嚴(yán)重的小煤窯等，在一定程度上限制了碳排放的增長(zhǎng)。2011—2019年脫鉤彈性值多為負(fù)值，隨著“十二五”“十三五”規(guī)劃中新的保護(hù)環(huán)境、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策實(shí)施，重慶市積極響應(yīng)節(jié)能減排措施，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促使工業(yè)內(nèi)制造業(yè)等向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變，對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)加大綠色生產(chǎn)技術(shù)研發(fā)力度，發(fā)展新能源新興行業(yè)，在工業(yè)碳減排方面效果較好，使工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)出現(xiàn)了強(qiáng)脫鉤的理想狀態(tài)，但在工業(yè)2017年和2018年仍有弱脫鉤和擴(kuò)張負(fù)脫鉤狀態(tài)出現(xiàn)，且脫鉤彈性值為波動(dòng)變化，表明要實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，需要在鞏固現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，加大節(jié)能減排力度。

2.3 重慶市工業(yè)碳排放影響因素及其脫鉤努力分析

通過(guò)LMDI模型的加法形式對(duì)重慶市工業(yè)行業(yè)碳排放的影響因素進(jìn)行分解，并結(jié)合Tapio脫鉤模型構(gòu)建脫鉤努力模型，分解重慶市工業(yè)各影響因素的脫鉤指數(shù)值，得到各影響因素為脫鉤狀態(tài)的努力程度，如表5所示。

表5 重慶市工業(yè)碳排放量影響因素脫鉤努力

脫鉤彈性為負(fù)值，則表示對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤起到促進(jìn)作用。由表5可以看出，在這4個(gè)時(shí)間段內(nèi)，能源強(qiáng)度效應(yīng)因子均為負(fù)值，對(duì)重慶市工業(yè)碳排放脫鉤起到穩(wěn)定的促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)因子和人口規(guī)模效應(yīng)因子都對(duì)碳排放脫鉤起到抑制作用，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)因子對(duì)碳排放的抑制作用最大，而能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)因子從總體上來(lái)看對(duì)工業(yè)碳排放脫鉤起到抑制作用，作用波動(dòng)不穩(wěn)定。能源強(qiáng)度效應(yīng)因子的脫鉤努力指數(shù)的變化范圍是-0.987～-1.601，脫鉤努力指數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，可見(jiàn)提高能源利用效率能有效減少碳排放量。

能源結(jié)構(gòu)在2016—2019年的脫鉤努力值為0.135，較上個(gè)階段有所下降，可以調(diào)整工業(yè)行業(yè)能源結(jié)構(gòu)，更多使用清潔能源替代。經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著增加了工業(yè)碳排放，是抑制碳排放脫鉤的主要因素，2016—2019年經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)脫鉤努力指數(shù)為1.257，較上個(gè)時(shí)期有所降低；人口規(guī)模效應(yīng)因子為0.159，促進(jìn)了碳排放量的增加，因此，可加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展及工業(yè)制造業(yè)向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。

3 結(jié)論及建議

從重慶市工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況來(lái)看，工業(yè)GDP總量在2001—2019年，年均增長(zhǎng)率為13.17%，略低于重慶市整體GDP的年均增長(zhǎng)率，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)波動(dòng)幅度相對(duì)較大，表現(xiàn)為逐漸提升到波動(dòng)下降。從重慶市工業(yè)碳排放量來(lái)看，總量上呈上升趨勢(shì)，年均增長(zhǎng)率為4.57%，碳排放量呈現(xiàn)出前期快速增長(zhǎng)，后期趨于穩(wěn)定的變化趨勢(shì)。2019年工業(yè)碳排放脫鉤狀態(tài)較為理想，為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，2001—2019年工業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)共7次，脫鉤彈性狀態(tài)良好。從影響因素的脫鉤努力指數(shù)來(lái)看，能源強(qiáng)度效應(yīng)因子對(duì)重慶市工業(yè)碳排放脫鉤起到穩(wěn)定促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)因子、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)因子和人口規(guī)模效應(yīng)因子都對(duì)碳排放脫鉤起到抑制作用，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)因子抑制作用最大?；谏鲜鼋Y(jié)論提出以下建議。

首先，在確保經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、社會(huì)民生穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以適當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提高節(jié)能減排支持力度，積極推動(dòng)綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持節(jié)能裝備和技術(shù)研發(fā)，支持節(jié)能減排工具開(kāi)發(fā)，加強(qiáng)綠色低碳技術(shù)創(chuàng)新攻關(guān)和推廣應(yīng)用，推動(dòng)能源能效提升。加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打造臨港、臨空型經(jīng)濟(jì)，研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù)和綠色生產(chǎn)工藝，拓展工業(yè)品市場(chǎng)流通范圍，促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)模式向清潔化、低碳化、綠色化發(fā)展。

其次，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，利用低碳技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是重工業(yè)中的高耗能產(chǎn)業(yè)，改變工業(yè)增長(zhǎng)長(zhǎng)期依賴于高碳產(chǎn)業(yè)的局面。在重點(diǎn)碳排放行業(yè)實(shí)現(xiàn)聚集發(fā)展，提升行業(yè)整體能效，突出能源環(huán)境等基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，降低單位產(chǎn)品能耗和碳排放。科學(xué)制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃并積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，穩(wěn)健推進(jìn)國(guó)有工業(yè)企業(yè)所有制改革，有利于提高要素配置效率，從而提高工業(yè)能源效率，調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔能源，加快構(gòu)建多元化能源體系。