人工智能有助于加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變嗎

楊寅 劉勤

【摘 要】 新一代數(shù)字技術(shù)變革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，同時(shí)也加速了人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐，必將對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變產(chǎn)生積極的影響。通過(guò)全面設(shè)計(jì)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的調(diào)查問(wèn)卷，基于人工智能的技術(shù)模式與技術(shù)特征，結(jié)合會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能、會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能等會(huì)計(jì)職能維度，研究人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀與趨勢(shì)?；诳茖W(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查問(wèn)卷結(jié)果及其系統(tǒng)全面的數(shù)據(jù)分析，歸納了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的研究發(fā)現(xiàn)與研究啟示，總結(jié)了人工智能技術(shù)背景下會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的可能趨勢(shì)，為人工智能對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變提供科學(xué)依據(jù)和對(duì)策建議。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 會(huì)計(jì)職能； 調(diào)查問(wèn)卷

【中圖分類(lèi)號(hào)】 F275? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2023）05-0072-06

一、研究背景與問(wèn)題提出

2021年《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》明確提出了大力推動(dòng)會(huì)計(jì)職能對(duì)內(nèi)對(duì)外拓展；同年12月，《會(huì)計(jì)信息化發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》明確指出了以人工智能等新技術(shù)為支撐，推動(dòng)會(huì)計(jì)工作數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能拓展升級(jí)。隨著感知智能、運(yùn)算智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代，以及人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的人工智能技術(shù)模式的應(yīng)用實(shí)踐，人工智能的感知、學(xué)習(xí)、推理、思考等能力可能會(huì)引起會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變[1]。感知智能是對(duì)人類(lèi)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等感知能力的模擬，以計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別為代表，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員以看、聽(tīng)、說(shuō)等人工智能技術(shù)特征履行會(huì)計(jì)職能；運(yùn)算智能是對(duì)人類(lèi)大腦計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力的模擬，主要體現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)，幫助企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能；認(rèn)知智能是機(jī)器對(duì)人類(lèi)大腦中理解、學(xué)習(xí)和推理能力的模擬，是人工智能在感知智能、運(yùn)算智能之上更高層次能力的體現(xiàn)，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員以思考、判斷、決策、洞察等人工智能技術(shù)特征履行會(huì)計(jì)職能。另一方面，人工智能的人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生技術(shù)模式，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員與智能機(jī)器相互協(xié)調(diào)分工或深度耦合協(xié)作實(shí)現(xiàn)企業(yè)的會(huì)計(jì)職能。

“職能”是人、事物、機(jī)構(gòu)應(yīng)有的作用、功能。會(huì)計(jì)職能可以理解為會(huì)計(jì)所能發(fā)揮的功能，從而反映會(huì)計(jì)能夠?yàn)槠髽I(yè)做什么的問(wèn)題。會(huì)計(jì)職能主要涉及核算、反映、控制、監(jiān)督、預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、考核、價(jià)值評(píng)估等會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。會(huì)計(jì)職能是會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所具有的功能，并且存在于完成會(huì)計(jì)工作的全過(guò)程[2-4]。會(huì)計(jì)職能主要體現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、業(yè)財(cái)融合等會(huì)計(jì)工作內(nèi)容[5-6]。由于會(huì)計(jì)地位和作用的加強(qiáng)，以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)的要求越來(lái)越高，使會(huì)計(jì)職能由原來(lái)的事后核算和監(jiān)督轉(zhuǎn)向事前預(yù)測(cè)、事中控制和事后分析等多種職能，為經(jīng)營(yíng)決策和管理決策提供服務(wù)，并為產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的生態(tài)圈提供價(jià)值創(chuàng)造能力。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展以及會(huì)計(jì)信息全流通的價(jià)值體現(xiàn)，使會(huì)計(jì)職能向著決策任務(wù)和價(jià)值創(chuàng)造能力方向轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代正在幫助人類(lèi)完成或?qū)崿F(xiàn)之前未能達(dá)到的功能邊界，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定性的特征越發(fā)明顯，企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的需求必然賦予會(huì)計(jì)更多的職能[7]，那么人工智能的價(jià)值將會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變起到更加積極的作用[8-11]?；诖?，本文將研究人工智能是否會(huì)使會(huì)計(jì)職能發(fā)生轉(zhuǎn)變？其轉(zhuǎn)變機(jī)制又是什么？

會(huì)計(jì)應(yīng)該擔(dān)負(fù)的職能，許多學(xué)者就一職能論、二職能論、全職能論進(jìn)行了詳細(xì)闡述[12-13]。會(huì)計(jì)基本職能是反映與控制[14]，但由于信息需求者的差異，會(huì)計(jì)反映職能逐步從受托責(zé)任轉(zhuǎn)向決策有用[15]。會(huì)計(jì)控制職能更加強(qiáng)調(diào)事前、事中和事后的監(jiān)督[16]。企業(yè)的會(huì)計(jì)信息用于完成預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制、評(píng)價(jià)的職能，服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部管理，為會(huì)計(jì)職能擴(kuò)展提供可能[17-18]。資本市場(chǎng)使會(huì)計(jì)信息加速應(yīng)用于估值領(lǐng)域，但其復(fù)雜性超出了會(huì)計(jì)學(xué)獨(dú)立應(yīng)對(duì)的范疇[19]。綜上所述，為本文的研究提供了重要參考，但在以下方面還有待進(jìn)一步研究：一方面，人機(jī)協(xié)同技術(shù)模式使大量重復(fù)具有規(guī)則的會(huì)計(jì)工作交給財(cái)務(wù)機(jī)器人，而會(huì)計(jì)從業(yè)人員基于人機(jī)共生技術(shù)模式完成更有價(jià)值的會(huì)計(jì)職能，現(xiàn)有文獻(xiàn)缺乏人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能影響的專(zhuān)題探究；另一方面，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)無(wú)法為企業(yè)提供決策支持、價(jià)值創(chuàng)造以及反映宏觀經(jīng)濟(jì)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)人工智能在會(huì)計(jì)信息建模和分析中的能力重視不足，缺乏運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展或轉(zhuǎn)型職能的系統(tǒng)探究。

筆者基于人機(jī)協(xié)同與人機(jī)共生的技術(shù)模式，剖析運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的其機(jī)制，評(píng)價(jià)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響程度，探討人與機(jī)如何賦能會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變。本文從運(yùn)算智能、感知智能、認(rèn)知智能等人工智能技術(shù)特征出發(fā)，考察人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變機(jī)制，評(píng)價(jià)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的合理性。在人工智能背景下，本文為探索人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變路徑提供新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，也為在我國(guó)會(huì)計(jì)體系應(yīng)用人工智能提供科學(xué)依據(jù)和決策支撐。

二、問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集

考慮人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響，調(diào)查問(wèn)卷共包括20個(gè)問(wèn)題，采用單選、多選、矩陣量表等多種選擇題、打分題（1代表完全不同意，2代表基本不同意，3代表不確定，4代表基本同意，5代表完全同意），以及部分填空等開(kāi)放性問(wèn)題相結(jié)合的方式，調(diào)查和分析人工智能推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。其中，問(wèn)題1到15是對(duì)調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象個(gè)人及所在組織情況進(jìn)行分析；問(wèn)題16到20是調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象關(guān)于人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的理解。

本調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù)獲取從2021年9月22日開(kāi)始到10月28日截止，上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)信息調(diào)查中心發(fā)布調(diào)查問(wèn)卷，并通過(guò)上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院及智能財(cái)務(wù)研究院14家成員單位的相關(guān)微信群、微信公眾號(hào)等發(fā)放問(wèn)卷，最終收到有效樣本785份。

三、調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析

（一）調(diào)查問(wèn)卷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析

1.個(gè)人基本情況

從調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的個(gè)人基本情況來(lái)看，男性（55.92%）占比略高于女性（44.08%），學(xué)歷背景水平較高，絕大部分為本科及以上學(xué)歷（91.46%）。最高學(xué)歷專(zhuān)業(yè)以財(cái)會(huì)類(lèi)為主，占比71.59%。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象從事工作崗位廣泛，主要分布在財(cái)會(huì)類(lèi)綜合管理工作（40.89%）。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象普遍工作經(jīng)驗(yàn)豐富，有接近80%的對(duì)象工作年限達(dá)到10年以上。在職務(wù)層級(jí)上，中高層管理崗位占比高達(dá)63.57%。

2.企業(yè)基本情況

從調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象所在企業(yè)基本情況來(lái)看，問(wèn)卷涵蓋的行業(yè)類(lèi)型范圍廣泛，行業(yè)代表性較好，其中制造業(yè)占比最高為16.43%。在所有制類(lèi)型上，以國(guó)有企業(yè)（39.23%）和民營(yíng)企業(yè)（35.54%）為主。所在企業(yè)年收入規(guī)模集中在10億元及以下的占比最多為66.37%。所在企業(yè)的人員規(guī)模上，以500人以下為主（51.72%）。所在企業(yè)會(huì)計(jì)從業(yè)人員規(guī)模在100人以下的占比82.55%。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象所在企業(yè)中，已經(jīng)建立了財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的企業(yè)比例較低，占20.64%。

（二）人工智能技術(shù)的影響分析

1.人工智能技術(shù)特征

人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的綜合影響力平均得分為3.92分。如圖1所示，在人工智能技術(shù)特征對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的具體影響上，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象對(duì)“運(yùn)算智能（快速計(jì)算和記憶存儲(chǔ)能力）”將在會(huì)計(jì)職能中起到很大作用的認(rèn)同率最高（4.27），其次是“認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考）”將在會(huì)計(jì)職能中起到的作用（3.97）。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象對(duì)“感知智能（視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感知能力）”“強(qiáng)人工智能”“超人工智能”作用的認(rèn)同度較為均衡，均不超過(guò)4分，而認(rèn)為“弱人工智能”在會(huì)計(jì)職能中起到的作用相對(duì)較小（3.53）。

2.人工智能技術(shù)模式

在人工智能技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均得分為4.34分。調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同“會(huì)計(jì)職能可以在人機(jī)協(xié)同共生模式（會(huì)計(jì)從業(yè)人員與人工智能協(xié)調(diào)完成任務(wù)的分工程度）下更好地實(shí)現(xiàn)”（4.34）。

（三）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變分析

1.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的整體分析

在人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響方面，65.28%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為人工智能技術(shù)使用將徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能，包括核算、監(jiān)督、計(jì)劃、控制、分析、決策、價(jià)值創(chuàng)造等。其次，32.51%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為工智能技術(shù)使用將部分轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能，而認(rèn)為人工智能技術(shù)使用將不會(huì)轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能的僅占2.21%。因此，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響較大。

2.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的具體分析

人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的影響包括會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能三個(gè)方面，綜合影響平均分均在4分以上。其中，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為人工智能技術(shù)的使用對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的綜合影響最大（4.19），其次是會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能（4.16）和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能（4.05）。

（1）會(huì)計(jì)基本職能

會(huì)計(jì)基本職能主要包括核算與監(jiān)督等。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)基本職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.19分。在對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的具體影響上，如圖2所示，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)同人工智能將很好地輔助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)基本職能的工作內(nèi)容（4.33），并認(rèn)為人工智能在取代會(huì)計(jì)基本職能工作崗位的同時(shí)，也將催生新的會(huì)計(jì)工作崗位（4.31）。同時(shí)，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象比較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)基本職能的工作模式（4.17），但對(duì)人工智能將取代會(huì)計(jì)基本職能的工作崗位認(rèn)同度不高（3.94）。這與人工智能使傳統(tǒng)基礎(chǔ)交易會(huì)計(jì)崗位取消，加劇會(huì)計(jì)從業(yè)人員的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)（3.73）這一趨勢(shì)相符。

（2）會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能

會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能主要包括計(jì)劃、控制、分析、決策、預(yù)測(cè)等。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.16分，整體得分較高。在對(duì)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的具體影響上，如圖3所示，與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能的影響一致，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能將催生會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位（4.25），并認(rèn)為人工智能將很好地幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作內(nèi)容（4.22）。同樣，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象也較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作模式（4.2），但對(duì)人工智能將部分取代或全部取代會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的工作崗位（3.83）的認(rèn)同值較低。

（3）會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能

會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能包括會(huì)計(jì)能夠解決的價(jià)值創(chuàng)造、價(jià)值評(píng)估、不確定性領(lǐng)域等問(wèn)題。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能轉(zhuǎn)變的綜合影響平均分為4.05分，整體得分相對(duì)最低。在對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的具體影響上，如圖4所示，與對(duì)會(huì)計(jì)基本職能和會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能的影響基本一致，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象較認(rèn)同人工智能將催生會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位（4.21），并認(rèn)為會(huì)計(jì)學(xué)聯(lián)合管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)，使人工智能完成會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作內(nèi)容（4.18）。同樣，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象也較認(rèn)同人工智能將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作模式（4.18），但對(duì)人工智能將不太可能取代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作崗位（3.63）不太認(rèn)同。

綜上分析可以發(fā)現(xiàn)，人工智能能夠輔助會(huì)計(jì)從業(yè)人員完成會(huì)計(jì)職能的工作內(nèi)容，催生會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能產(chǎn)生新的會(huì)計(jì)工作崗位，這與人工智能將加速會(huì)計(jì)職業(yè)轉(zhuǎn)型（4.47）的趨勢(shì)相符。人工智能時(shí)代將轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能的工作模式，與人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)從業(yè)人員工作模式發(fā)生了本質(zhì)變化（4.08）一致。同時(shí)，調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象傾向于認(rèn)為人工智能以輔助性質(zhì)為主，對(duì)人工智能取代會(huì)計(jì)職能工作崗位持保守意見(jiàn)。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變研究發(fā)現(xiàn)及研究啟示

（一）研究發(fā)現(xiàn)

人工智能是否對(duì)會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能等會(huì)計(jì)職能產(chǎn)生轉(zhuǎn)變是財(cái)務(wù)部門(mén)及廣大會(huì)計(jì)從業(yè)人員關(guān)心的話(huà)題之一。通過(guò)人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的問(wèn)卷調(diào)查及其數(shù)據(jù)分析可以得出，人工智能時(shí)代將對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變產(chǎn)生局部影響。65%左右的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為使用人工智能時(shí)代將徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能，僅有很少一部分調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)為使用人工智能時(shí)代將不會(huì)徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能。

筆者也從對(duì)財(cái)務(wù)信息化的熟悉程度、行業(yè)、職務(wù)層級(jí)、學(xué)歷、工作年限、企業(yè)收入規(guī)模、企業(yè)人員規(guī)模、是否建立共享中心等視角調(diào)查了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能的整體轉(zhuǎn)變。其中，對(duì)所在企業(yè)財(cái)務(wù)信息化越熟悉、職務(wù)層級(jí)越高、學(xué)歷水平越高、工作年限越久、企業(yè)收入規(guī)模越高、企業(yè)人員規(guī)模越多、已經(jīng)建立共享中心的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象來(lái)說(shuō)，越認(rèn)為人工智能的使用將“徹底轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)職能”，這部分調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比在65%至70%之間，雖然超過(guò)50%的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象認(rèn)同了該觀點(diǎn)，但是未能超過(guò)70%，充分說(shuō)明一部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員認(rèn)可了人工智能的技術(shù)特征與技術(shù)模式對(duì)會(huì)計(jì)職能的局部轉(zhuǎn)變，而對(duì)會(huì)計(jì)職能徹底轉(zhuǎn)變的認(rèn)可度相對(duì)較低。與此同時(shí)，發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象就使用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能整體轉(zhuǎn)變的結(jié)果基本上都在60%至70%之間，僅有“文化、體育和娛樂(lè)業(yè)”行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比大于85%，“水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)”和“建筑業(yè)”兩個(gè)行業(yè)的調(diào)查問(wèn)卷對(duì)象的占比低于60%，可能由于這兩個(gè)行業(yè)的樣本數(shù)量相對(duì)較少，從而導(dǎo)致結(jié)果與其他行業(yè)差異性較大。

就人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的研究發(fā)現(xiàn)從會(huì)計(jì)基本職能、會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能、會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能、技術(shù)模式等四個(gè)方面進(jìn)行歸納總結(jié)：

1.人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)監(jiān)督等會(huì)計(jì)基本職能更多地將會(huì)交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)處理，釋放會(huì)計(jì)從業(yè)人員大量的工作時(shí)間與精力。與此同時(shí)，大量會(huì)計(jì)從業(yè)人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，集中精力從事企業(yè)高附加值的會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。

2.人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、決策、計(jì)劃、控制、評(píng)價(jià)、分析等會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更多地將會(huì)是在人機(jī)協(xié)同模式或人機(jī)共生模式下展開(kāi)工作。當(dāng)前，會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更多的是會(huì)計(jì)從業(yè)人員依靠智能模型和財(cái)務(wù)思維做出判斷，解決成本管理、預(yù)算管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、資金管理等管理會(huì)計(jì)與業(yè)財(cái)融合方面的會(huì)計(jì)問(wèn)題。隨著人工智能技術(shù)的創(chuàng)新迭代，未來(lái)會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能可能更多的是會(huì)計(jì)從業(yè)人員基于智能財(cái)務(wù)機(jī)器人做出洞察判斷。

3.人工智能時(shí)代，價(jià)值評(píng)估等不確定領(lǐng)域的問(wèn)題，在會(huì)計(jì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等多學(xué)科的共同努力下，可能會(huì)更容易找到答案和解決問(wèn)題。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面到來(lái)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更需要有效發(fā)揮會(huì)計(jì)信息在服務(wù)市場(chǎng)資源配置和宏觀經(jīng)濟(jì)管理中的價(jià)值作用，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、知識(shí)圖譜、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，為會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要方向提供可能。

4.新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新商業(yè)的新發(fā)展理念時(shí)代，企事業(yè)單位面臨著錯(cuò)綜復(fù)雜、瞬息萬(wàn)變的激烈市場(chǎng)環(huán)境，人工智能的出現(xiàn)不會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員產(chǎn)生本質(zhì)的威脅，而人機(jī)協(xié)同技術(shù)模式或人機(jī)共生技術(shù)模式將可能是未來(lái)解決會(huì)計(jì)職能問(wèn)題的主要方式。企事業(yè)單位由于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的復(fù)雜性、多樣性、隨機(jī)性，人工智能的技術(shù)特征與技術(shù)模式等在這種環(huán)境下其作用是有限的，更需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)、職業(yè)判斷做出最終的決策選擇，為企事業(yè)單位創(chuàng)造價(jià)值和可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。

（二）研究啟示

1.人工智能是推動(dòng)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的重要推動(dòng)因素之一。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型的快速發(fā)展，高質(zhì)量會(huì)計(jì)發(fā)展的支撐作用需求越來(lái)越明顯，會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)變是大勢(shì)所趨，人工智能是加速會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變的重要推手之一。人工智能技術(shù)特征與技術(shù)模式已經(jīng)應(yīng)用在我國(guó)企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門(mén)的會(huì)計(jì)基本職能，幫助核算、監(jiān)督、報(bào)表等會(huì)計(jì)職能在更加智能化或無(wú)人化的狀態(tài)下完成。企事業(yè)單位在不確定性的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，需要對(duì)會(huì)計(jì)職能在單位內(nèi)外部進(jìn)行擴(kuò)展，將人工智能和會(huì)計(jì)思維應(yīng)用于預(yù)測(cè)、計(jì)劃、決策、控制、分析、評(píng)價(jià)等，服務(wù)于企事業(yè)單位內(nèi)部管理，為會(huì)計(jì)職能擴(kuò)展提供可能。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速了將會(huì)計(jì)信息應(yīng)用于資本市場(chǎng)和各個(gè)價(jià)值估值領(lǐng)域，但其復(fù)雜性超出了會(huì)計(jì)學(xué)獨(dú)立應(yīng)對(duì)的范疇，聯(lián)合管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等學(xué)科的思維，人工智能通過(guò)更加廣義的數(shù)據(jù)來(lái)源，基于“大會(huì)計(jì)”思維，為會(huì)計(jì)職能的轉(zhuǎn)型提供了條件。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變固然重要，但財(cái)務(wù)部門(mén)在會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)變過(guò)程中，仍然需要考慮會(huì)計(jì)本質(zhì)、組織人員、經(jīng)濟(jì)社會(huì)、企業(yè)戰(zhàn)略、價(jià)值鏈等因素的共同作用。

2.會(huì)計(jì)基本職能更加無(wú)人化。核算與監(jiān)督作為會(huì)計(jì)基本職能的核心內(nèi)容，是企事業(yè)單位財(cái)務(wù)部門(mén)會(huì)計(jì)工作的根基。會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)報(bào)表、費(fèi)用報(bào)銷(xiāo)、資金結(jié)算等會(huì)計(jì)基本職能具有流程清晰、規(guī)則明確、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等特點(diǎn)。人工智能可以模擬和替代會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的重復(fù)性會(huì)計(jì)核算工作，并能將會(huì)計(jì)法規(guī)、會(huì)計(jì)制度、合規(guī)體系嵌入到會(huì)計(jì)監(jiān)督過(guò)程中，自動(dòng)化地對(duì)會(huì)計(jì)主體經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的真實(shí)性、合法性進(jìn)行監(jiān)督。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)基本職能在人機(jī)協(xié)同或人機(jī)共生的技術(shù)工作模式下，更多地交給財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成，而會(huì)計(jì)從業(yè)人員將會(huì)消耗更多的時(shí)間從事會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能和會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能。與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)能力的不斷提升，除了財(cái)務(wù)管控需求外，會(huì)計(jì)基本職能將可能會(huì)更加無(wú)人化。

3.會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更需智能化。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企事業(yè)單位急切需要提升自身的經(jīng)營(yíng)管理水平，使財(cái)務(wù)部門(mén)在履行好會(huì)計(jì)基本職能的基礎(chǔ)上，更需要會(huì)計(jì)職能向著預(yù)測(cè)、計(jì)劃、評(píng)價(jià)、分析、決策等會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能轉(zhuǎn)變。在此過(guò)程中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員通過(guò)智能化地收集、處理、分析經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等數(shù)據(jù)，利用戰(zhàn)略地圖、滾動(dòng)預(yù)算、作業(yè)成本法、本量利分析、經(jīng)濟(jì)增加值、平衡計(jì)分卡等管理會(huì)計(jì)工具或方法，為業(yè)務(wù)部門(mén)和管理者提供經(jīng)營(yíng)決策和經(jīng)營(yíng)模擬方案等服務(wù)支持。會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能沒(méi)有更多的會(huì)計(jì)規(guī)則可以依據(jù)，更多的是在人工智能技術(shù)特征下基于數(shù)據(jù)和模型工具，通過(guò)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的專(zhuān)業(yè)能力履行會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能通過(guò)建立各種智能場(chǎng)景模型，借助于大量交易數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)特征，計(jì)算出大量分析數(shù)據(jù)，依靠會(huì)計(jì)從業(yè)人員的會(huì)計(jì)思維能力，履行和完成大量的會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能。會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能下人機(jī)協(xié)同或人機(jī)共生的技術(shù)工作模式在借助人工智能技術(shù)特征的前提下，更需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員的洞察能力。因此，會(huì)計(jì)擴(kuò)展職能更需要幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員提供智能化的數(shù)據(jù)結(jié)果，以便提供最終的決策支持。

4.會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能凸顯會(huì)計(jì)行業(yè)的價(jià)值。經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速了會(huì)計(jì)信息在各個(gè)領(lǐng)域的流通和利用，由于會(huì)計(jì)存在的重要性在于其工作的內(nèi)在邏輯和職能的功能界定，有效發(fā)揮會(huì)計(jì)信息在服務(wù)市場(chǎng)資源配置和宏觀經(jīng)濟(jì)管理中的作用，成為會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要方向。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員在全新的數(shù)據(jù)要素、場(chǎng)景模型、智能算法的邏輯思維下開(kāi)展工作，如何更好地使會(huì)計(jì)職能服務(wù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，也是會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)從業(yè)人員可以獲取更廣義的企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能算法構(gòu)建更多的智能決策模型，而運(yùn)用會(huì)計(jì)思維聯(lián)合各種價(jià)值評(píng)估領(lǐng)域的知識(shí)共同分析數(shù)據(jù)的本質(zhì)，將是未來(lái)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能發(fā)展的重點(diǎn)?；诖?，在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型職能不斷探索和應(yīng)用落地過(guò)程中，會(huì)計(jì)從業(yè)人員的價(jià)值作用將會(huì)越來(lái)越重要。因此可以說(shuō)經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，會(huì)計(jì)越重要；會(huì)計(jì)職能越轉(zhuǎn)型，財(cái)務(wù)部門(mén)與會(huì)計(jì)從業(yè)人員價(jià)值作用越大。

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