CFD驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計與應(yīng)用

唐 怡，楊福軍，付 眸，馮 姣，萬春明

(中國空氣動力研究與發(fā)展中心 計算空氣動力研究所，四川 綿陽 621000)

0 引言

隨著數(shù)值計算能力與方法的不斷提升，計算機科學與流體力學、物理數(shù)學、航空工程等學科的交叉融合得到了快速發(fā)展，用于模擬求解各類流動問題的CFD軟件層出不窮。CFD軟件的可信度決定了其是否具有實際應(yīng)用價值，而科學、客觀的驗證與確認是評價CFD可信度的唯一途徑，也是CFD軟件質(zhì)量保障的重要手段[1]。CFD驗證與確認的研究在國內(nèi)外一直備受重視，1992年NASA對CFD驗證與確認研究的投入就高達七百多萬美元，并先后啟動了多項大型氣動數(shù)值模擬可信度研究項目。21世紀初期，我國在空氣動力學預研基金中設(shè)立了CFD的驗證與確認研究項目，主要為飛行器設(shè)計提供高可信度的數(shù)值模擬軟件[2]。2018年啟動的國家數(shù)值風洞(NNW,national numerical windtunnel)工程項目五大系統(tǒng)之一的驗證與確認系統(tǒng)[3]，初步完成了驗證與確認從理論方法、評價指標、標準算例到應(yīng)用平臺的體系建設(shè)，使國內(nèi)CFD驗證與確認工作從分散研究逐步向體系建設(shè)發(fā)展。

可靠的驗證與確認標準數(shù)據(jù)不僅是風洞試驗技術(shù)、CFD技術(shù)建立和發(fā)展的基礎(chǔ)性支撐，同時也是各類飛行器研制過程中不可或缺的標準性、基礎(chǔ)性、功能性檢驗依據(jù)，國內(nèi)外空氣動力研究機構(gòu)歷來都十分重視標準數(shù)據(jù)的收集與其數(shù)據(jù)庫的建設(shè)。為支撐CFD軟件的驗證與確認研究，國外多家機構(gòu)收集整理了各類專用標準數(shù)據(jù)集，并建立起相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。作為評估計算方法對飛行器氣動力和力矩預測水平與能力召開的國際會議，各屆AIAA高升力、阻力預測會議會將收集到的典型標模數(shù)據(jù)進行公開[3-11]；歐盟的FLOWNET數(shù)據(jù)庫收錄了56種驗證與確認專用標準案例數(shù)據(jù)[12]；QNET-CFD知識庫收錄了大量工業(yè)實驗和CFD數(shù)據(jù)[13]。國內(nèi)目前幾乎沒有公開共享的驗證與確認標準數(shù)據(jù)庫，部分研究機構(gòu)內(nèi)部建設(shè)有用于開展CFD可信度分析的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)集[14]。為支持國家數(shù)值風洞工程CFD系列軟件的自動化測試和可信度評價工作，同時為CFD相關(guān)研究提供標準算例數(shù)據(jù)支持。驗證與確認系統(tǒng)收集、整理了若干國內(nèi)外經(jīng)典標準算例與多項自主設(shè)計的試驗標準算例，并建設(shè)CFD驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺存儲管理這些數(shù)據(jù)。

驗證與確認標準算例數(shù)據(jù)類型多樣，參數(shù)復雜多變。從傳統(tǒng)應(yīng)用角度出發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，多數(shù)算例將存在數(shù)據(jù)冗余、存儲空間浪費的情況。針對參數(shù)不固定的標準算例來流狀態(tài)和結(jié)果數(shù)據(jù)，設(shè)計一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，動態(tài)管理氣動參數(shù)，減少數(shù)據(jù)冗余，確保氣動數(shù)據(jù)類型與參數(shù)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)管理上可無限擴展。

1 驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺

驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺是基于國家數(shù)值風洞工程驗證與確認標模體系建立的共享數(shù)據(jù)庫，具有數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、文件在線展示、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、元數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)管理以及接口管理等功能[15]。數(shù)據(jù)錄入提供算例基礎(chǔ)信息、結(jié)果數(shù)據(jù)及相關(guān)文檔的標準化錄入，入庫時調(diào)用校驗規(guī)則進行數(shù)據(jù)校驗與審批，以確保入庫數(shù)據(jù)準確無誤；數(shù)據(jù)管理提供標模、標簽、標準參數(shù)、數(shù)據(jù)類型、速域、工程應(yīng)用、基本流動特征等管理，實現(xiàn)算例分類、分層次管理和維護擴展；數(shù)據(jù)應(yīng)用提供算例瀏覽、查詢、下載、分析繪圖等功能；文件在線展示提供數(shù)模文件、文本文件、辦公文件、圖片以及音視頻文件的在線預覽；數(shù)據(jù)質(zhì)檢提供質(zhì)檢規(guī)則，并針對數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用制定具體質(zhì)檢方案，進行數(shù)據(jù)批量質(zhì)檢；元數(shù)據(jù)管理提供了數(shù)據(jù)庫平臺對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義與描述等；系統(tǒng)管理提供用戶管理、權(quán)限管理、日志管理以及數(shù)據(jù)清理、備份等維護功能；接口管理為CFD軟件可信度評價平臺和自動化測試平臺提供接口，實現(xiàn)標準算例數(shù)據(jù)跨平臺查詢與自動提取。具體功能結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 CFD驗證與確認數(shù)據(jù)庫功能結(jié)構(gòu)

平臺集中存儲和管理著DLR-F6、HB-2標模、CT-1大迎角標模、CHN-T1標模等上百個國內(nèi)外典型標模算例和69個精確解算例，涵蓋了氣動力、壓力分布、熱流、動導數(shù)、變形等十幾種氣動數(shù)據(jù)類型，附著流、分離流、自由剪切流等多種基本流動特征問題以及大展弦比飛機、小展弦比飛機、多體分離等典型工程應(yīng)用，實現(xiàn)了驗證與確認全生命周期的標模覆蓋。

2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

2.1 驗證與確認標準算例

驗證與確認標準算例是經(jīng)過篩選和整理，具有高可信度與代表性的標模試驗、數(shù)值計算與精確解數(shù)據(jù)，用于判定CFD軟件的可信度，以及相關(guān)氣動科學研究。根據(jù)CFD驗證與確認數(shù)據(jù)規(guī)范，平臺數(shù)據(jù)錄入以算例為核心，每個算例中包含的數(shù)據(jù)文件如圖2所示。

圖2 驗證與確認算例數(shù)據(jù)文件

算例核心數(shù)據(jù)為試驗結(jié)果與計算結(jié)果數(shù)據(jù)，包含點數(shù)據(jù)、曲線數(shù)據(jù)、云圖數(shù)據(jù)以及流線數(shù)據(jù)等。幾何數(shù)模文件存儲了.iges/.igs/.stp/.stl/.dwg/.3dxml等多種格式；網(wǎng)格文件存儲有算例對應(yīng)的結(jié)構(gòu)網(wǎng)格與非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格；控制輸入文件以文本格式給出控制參數(shù)信息；算例描述文件包含了算例信息、所屬標模信息、算例來源、試驗參數(shù)描述、計算參數(shù)描述等基本信息；實用工具提供求解器、數(shù)據(jù)處理小工具等；參考文獻包含算例來源文獻或算例經(jīng)典應(yīng)用案例文獻；音影文件包含試驗現(xiàn)場圖片、風洞設(shè)備圖片、典型結(jié)果圖片、音頻文件、視頻文件等。

2.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

由于驗證與確認標準算例數(shù)據(jù)量較大，數(shù)據(jù)存儲、管理和交換相對復雜，對于入庫的主要數(shù)據(jù)，應(yīng)盡量做到結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化和標準化。算例數(shù)據(jù)以兩種方式進行存儲：1)將原文件整理為常規(guī)計算格式并存儲在文件服務(wù)器中，以滿足CFD計算研究人員對標準算例原始數(shù)據(jù)的查看、下載需求；2)為更高效地服務(wù)于CFD可信度評價平臺、自動化測試平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)繪圖、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、元數(shù)據(jù)管理等功能，需要提取算例基本信息，解析、整理算例結(jié)果等結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)存入關(guān)系型國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中。

良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以極大地提升數(shù)據(jù)檢索、插入、刪除等操作的性能。驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計需滿足：CFD軟件可信度評價等應(yīng)用場景需求；分離算例主體與附屬；適當數(shù)據(jù)冗余；能應(yīng)對可能出現(xiàn)的新需求以及后續(xù)大數(shù)據(jù)量等。

驗證與確認數(shù)據(jù)庫表分為了核心數(shù)據(jù)表、框架控制表、元數(shù)據(jù)表、質(zhì)檢管理表、系統(tǒng)管理表、基本信息表等幾大類，標準算例數(shù)據(jù)全部保存在核心數(shù)據(jù)表中。核心數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)以算例信息表為中心，邏輯關(guān)聯(lián)算例數(shù)據(jù)類型表、算例結(jié)果數(shù)據(jù)表、標模信息表、文件信息表等，其結(jié)構(gòu)如圖3所示。

圖3 算例核心數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)

驗證與確認標準算例數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復雜，同一算例下不同數(shù)據(jù)類型或不同算例相同數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的參數(shù)結(jié)構(gòu)各不相同，尤其定常與非定常算例之間參數(shù)構(gòu)成差異更大。針對這種情況，以往氣動類數(shù)據(jù)庫通常按不同數(shù)據(jù)類型單獨建表，每種數(shù)據(jù)類型表中盡可能預設(shè)出所有來流狀態(tài)與結(jié)果參數(shù)字段，氣動數(shù)據(jù)錄入時通過匹配字段名稱存入對應(yīng)位置，缺省字段默認為空。這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計存在幾個明顯缺陷：

1)相同算例不同數(shù)據(jù)類型的來流狀態(tài)參數(shù)雖有差異卻有大部分重疊情況，造成表中數(shù)據(jù)冗余；

2)提前預設(shè)好數(shù)據(jù)類型表與參數(shù)字段，雖然能滿足已有類型與參數(shù)的存儲，但出現(xiàn)新試驗或計算數(shù)據(jù)類型與參數(shù)時，無法動態(tài)增加，缺乏良好的可擴展性；

3)標準算例數(shù)據(jù)類型較多，常規(guī)類型就多達十幾種，每個數(shù)據(jù)類型表預設(shè)參數(shù)字段在存入算例數(shù)據(jù)時，都會出現(xiàn)大量空參數(shù)，浪費存儲空間；

4)由于不同算例參數(shù)差異導致空參數(shù)不明確，數(shù)據(jù)查詢功能需要增加多重判斷，影響查詢性能。

針對上述缺陷，在驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計中，采用較為靈活的動態(tài)存儲方式構(gòu)建流動狀態(tài)表與結(jié)果數(shù)據(jù)表，其結(jié)構(gòu)與參數(shù)設(shè)置如圖4所示。

圖4 標準參數(shù)結(jié)構(gòu)設(shè)計

設(shè)計標準參數(shù)表，存儲管理所有算例來流狀態(tài)與結(jié)果參數(shù)，參數(shù)名稱與參數(shù)標識由標準規(guī)范進行限定，具有唯一性。標準參數(shù)表通過參數(shù)映射表與流動狀態(tài)表、結(jié)果數(shù)據(jù)表進行關(guān)聯(lián)。參數(shù)映射表作為中間表，用于存儲標準參數(shù)序號、參數(shù)代號(COL1、COL2…)、算例數(shù)據(jù)序號以及參數(shù)類型等字段，其中參數(shù)類型用于確定該參數(shù)是馬赫數(shù)、總溫、總壓等狀態(tài)參數(shù)還是氣動力、熱流等數(shù)據(jù)類型的結(jié)果參數(shù)，即當參數(shù)類型值為state時，表示該參數(shù)為狀態(tài)參數(shù)，關(guān)聯(lián)到流動狀態(tài)表；當參數(shù)類型值為force時，表示該參數(shù)為氣動力結(jié)果參數(shù)，值為heat時，表示該參數(shù)為熱流結(jié)果參數(shù)，關(guān)聯(lián)到結(jié)果數(shù)據(jù)表。流動狀態(tài)數(shù)據(jù)與結(jié)果數(shù)據(jù)動態(tài)存儲，流動狀態(tài)表中除每個算例都存在的狀態(tài)序號、數(shù)據(jù)類型、來源信息等固定字段，其余諸如馬赫數(shù)、雷諾數(shù)、總溫、總壓等字段用COL1、COL2…等參數(shù)代號動態(tài)表示，通過映射表到標準參數(shù)表中確定該狀態(tài)字段具體代表哪個參數(shù)。同樣結(jié)果數(shù)據(jù)表中除結(jié)果序號、狀態(tài)序號字段，其余諸如升力系數(shù)、阻力系數(shù)、壓力系數(shù)、速度等字段也用COL1、COL2…等參數(shù)代號動態(tài)表示，其具體參數(shù)含義通過參數(shù)代號到標準參數(shù)表中獲取。

上述方式可在數(shù)據(jù)冗余和處理速度之間找到一個合適的平衡點，解決氣動數(shù)據(jù)冗余問題。當算例中有數(shù)據(jù)類型或參數(shù)需要新增、修改、刪除時，可通過平臺基本信息管理界面對標準參數(shù)表、數(shù)據(jù)類型表進行維護，確保數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有良好擴展性。

2.3 算例標簽

為全面、客觀、科學地評估不同流動現(xiàn)象的CFD模擬可信度，需要針對每一類流動現(xiàn)象提供具有代表性的標準算例，同時為便于檢索以及組織接口數(shù)據(jù)格式，需要對每個算例進行分類，并打上對應(yīng)標簽。前端界面可通過標簽篩選快速定位具體算例，因此算例標簽數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計需相對靈活，便于擴充。采用標簽分類表與標簽表管理具體標簽類型與內(nèi)容，通過標簽映射表將標簽值與具體算例關(guān)聯(lián)起來。

算例標簽主要分為導航標簽與檢索標簽，導航標簽主要以速域范圍、基本流動特征、工程應(yīng)用3個方面進行分類；檢索標簽依據(jù)驗證與確認評價指標按數(shù)據(jù)來源、時域?qū)傩浴?shù)據(jù)類型、氣動特性、標模類型等進行分類。具體分類情況如表1所示。

3 標準算例數(shù)據(jù)質(zhì)檢

高質(zhì)量標準算例是開展CFD軟件驗證與確認的基礎(chǔ)，可直接用于CFD軟件可信度評估。存入驗證與確認數(shù)據(jù)庫中的標準算例是公認具有高品質(zhì)的試驗數(shù)據(jù)或計算數(shù)據(jù)，為保證平臺入庫算例數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少人為因素導致的錯誤、重復、無用等數(shù)據(jù)存在，需對新入庫算例、歷史算例進行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查。通過數(shù)據(jù)質(zhì)檢及時發(fā)現(xiàn)、定位和解決標準算例在入庫、管理、應(yīng)用等過程中隱藏的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，完成問題數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和處理，并對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行評估和監(jiān)控，不斷改進標準算例數(shù)據(jù)質(zhì)量管理水平，有效提高驗證與確認數(shù)據(jù)庫建設(shè)效率及數(shù)據(jù)可靠性。

表1 算例分類表

數(shù)據(jù)質(zhì)檢的關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于質(zhì)檢模型、質(zhì)檢規(guī)則、質(zhì)檢方案的確定[16-18]。標準算例數(shù)據(jù)質(zhì)檢通過配置數(shù)據(jù)源，建立數(shù)據(jù)質(zhì)檢模型。根據(jù)CFD數(shù)據(jù)標準設(shè)置質(zhì)檢規(guī)則，并針對具體質(zhì)檢內(nèi)容給規(guī)則賦權(quán)重形成質(zhì)檢方案。執(zhí)行質(zhì)檢方案并分析對應(yīng)結(jié)果，生成質(zhì)檢報告，實現(xiàn)算例核心數(shù)據(jù)正確性的自動化檢測，簡要流程如圖5所示。

圖5 數(shù)據(jù)質(zhì)檢流程

數(shù)據(jù)質(zhì)檢功能包括數(shù)據(jù)源管理、質(zhì)檢規(guī)則管理、質(zhì)檢模板管理、質(zhì)檢方案管理、質(zhì)檢分析、質(zhì)檢統(tǒng)計以及任務(wù)執(zhí)行記錄等功能。通過配置數(shù)據(jù)源獲取算例核心數(shù)據(jù)表，直接對數(shù)據(jù)庫表中參數(shù)值進行檢驗。數(shù)據(jù)質(zhì)檢實體關(guān)系如圖6所示。

圖6 數(shù)據(jù)質(zhì)檢實體關(guān)系示意圖

數(shù)據(jù)質(zhì)檢功能具有一定獨立性，可對數(shù)據(jù)庫表中某個參數(shù)或多個參數(shù)進行質(zhì)量檢查，具體檢查對象可自定義配置。數(shù)據(jù)質(zhì)檢模塊以規(guī)則表為中心，構(gòu)建了數(shù)據(jù)源表、規(guī)則分組表、規(guī)則分類表、規(guī)則模板表、質(zhì)檢方案表、校驗結(jié)果表、定時任務(wù)表以及檢查日志表。定時任務(wù)表存儲數(shù)據(jù)質(zhì)檢定時任務(wù)相關(guān)信息，用于支撐平臺提供的質(zhì)檢方案定時執(zhí)行功能，通過配置執(zhí)行時間，使系統(tǒng)在運行到指定時間時，自動執(zhí)行質(zhì)檢方案。同時提供趨勢、占比、環(huán)比分析等多種手段，對質(zhì)檢方案執(zhí)行的結(jié)果進行自動分析，幫助用戶從歷史趨勢、問題發(fā)生概率、問題發(fā)生數(shù)量等多角度來分析數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)質(zhì)檢支持值域檢查、邏輯檢查、規(guī)范檢查、空值檢查、重復性檢查、有效性檢查、異常值檢查等10項規(guī)則。具體規(guī)則如表2所示。

表2 質(zhì)檢規(guī)則

4 算例元數(shù)據(jù)管理

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)對象相關(guān)概念、關(guān)系和規(guī)則的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，按用途不同分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)[19-22]。驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺主要實現(xiàn)技術(shù)元數(shù)據(jù)的管理，即平臺數(shù)據(jù)庫對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義和描述。

算例元數(shù)據(jù)是以氣動數(shù)據(jù)為描述對象的元數(shù)據(jù)。其管理功能模塊同樣相對獨立，通過配置數(shù)據(jù)庫IP地址、端口、用戶、密碼等信息，直接從數(shù)據(jù)庫表中獲取數(shù)據(jù)，可更直觀、高效的查詢、分析數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)管理模塊包含元數(shù)據(jù)信息表、元數(shù)據(jù)節(jié)點表、連接信息表、算例表，其實體關(guān)系如圖7所示。

圖7 元數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)示意圖

元數(shù)據(jù)管理的核心功能是提供宏觀層面的算例數(shù)據(jù)信息，并設(shè)置定時任務(wù)，確保元數(shù)據(jù)自動、周期的隨算例數(shù)據(jù)的變化而更新。具體功能包括元數(shù)據(jù)查詢、元數(shù)據(jù)列表展示、元數(shù)據(jù)圖形化顯示、元數(shù)據(jù)導入、導出以及更新等。平臺元數(shù)據(jù)管理通過列表或圖譜形式直觀展示算例所屬標模信息、算例基本信息、算例數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)類型、流動狀態(tài)參數(shù)以及結(jié)果參數(shù)等信息，如圖8所示。

圖8 DLR-F6全機算例元數(shù)據(jù)譜圖

5 數(shù)據(jù)庫平臺應(yīng)用

驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺的建立實現(xiàn)了標準算例數(shù)據(jù)的有效管理與共享應(yīng)用。平臺中收錄了上百個國內(nèi)外標準算例，向用戶開放數(shù)據(jù)檢索查看、在線預覽、下載、繪圖分析、數(shù)據(jù)標記等功能權(quán)限，為CFD科學計算應(yīng)用提供有力數(shù)據(jù)支撐。

平臺提供標準的WebService接口和開發(fā)API，為國家數(shù)值風洞工程驗證與確認可信度評價平臺與自動化測試平臺提供數(shù)據(jù)支撐。接口數(shù)據(jù)根據(jù)核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以“算例信息-數(shù)據(jù)來源-數(shù)據(jù)類型-來流狀態(tài)-結(jié)果數(shù)據(jù)”五層結(jié)構(gòu)進行組織。WebService接口采用實現(xiàn)SOAP協(xié)議的CXF框架開發(fā)，基于SpringBoot實現(xiàn)微服務(wù)部署，如圖9所示。在WebService接口中嵌套了FTP協(xié)議，用于幾何文件、網(wǎng)格文件、音影文件等大文件的傳輸，算例中結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)通過XML格式進行傳輸。

圖9 數(shù)據(jù)接口

6 結(jié)束語

高質(zhì)量、高可靠的CFD驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺可以實現(xiàn)對標準算例數(shù)據(jù)的有效管理和高效應(yīng)用，有力支撐國家數(shù)值風洞工程和國內(nèi)相關(guān)CFD軟件的驗證和確認，降低CFD軟件開發(fā)成本，提高軟件開發(fā)效率，確保軟件產(chǎn)品質(zhì)量。通過設(shè)計一種良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，減少算例參數(shù)冗余，實現(xiàn)數(shù)據(jù)類型與參數(shù)可無限擴展，有效提升驗證與確認數(shù)據(jù)庫平臺性能。

隨著CFD新技術(shù)、新方法的不斷涌現(xiàn)，對氣動數(shù)據(jù)的準確獲取、氣動性能的可靠性評估提出了更高層次的要求。驗證與確認標準算例作為評估的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，應(yīng)進一步擴大其數(shù)據(jù)范圍的收集整理，同時提升驗證與確認數(shù)據(jù)庫智能共享能力，為全國CFD軟件的測試、可信度評價和不確定度量化等研究工作提供精準數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)行業(yè)軟件的可靠認證。