朱毅

摘要：本文使用脫鉤理論和控制方程（IPAT），選取13個與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的指標作為分析因子，并以江西省為例建立了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，核算了2000-2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與這13個指標的脫鉤系數(shù)，分析各項指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)性，進一步計算出江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評價指數(shù)。結(jié)果顯示，研究期內(nèi)江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)總體呈波動上升趨勢。其中，2000-2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)持續(xù)上升且增速較快，主要因素是農(nóng)林水務支出的持續(xù)增長，以及對勞動力和農(nóng)藥化肥這類負向指標依賴性的降低。而造成2008年以后農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)出現(xiàn)波動且增速減緩的原因是農(nóng)林水務支出的年均增速和農(nóng)機總動力的大幅下降，以及林地面積這類屬生態(tài)友好型正向指標增速的下降。最后結(jié)合我國各地的實際情況提出相關(guān)政策建議。

關(guān)鍵詞：脫鉤指數(shù) 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化 評價體系

*基金項目：江西省社科規(guī)劃“十三五”重點項目“江西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路選擇研究”（項目編號：19WT55）。

一、引言

實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化能夠加快建成社會主義現(xiàn)代化國家，有效促進國民經(jīng)濟的健康發(fā)展。對于發(fā)展中國家而言，在將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造成現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過程中能推動經(jīng)濟的快速增長。

對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行科學測度是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化首要解決的問題，當前，我國眾多學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的測度已有相關(guān)研究。首先，在測度的體系構(gòu)建上，黃文新等（1991）分為產(chǎn)出與投入兩個亞系，分別從總體、主體和群體3個層次構(gòu)建了一套符合江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價的測度體系，并應用該體系對江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進一步發(fā)展作出了構(gòu)想。其次，在測度的指標選擇上，辛嶺等（2014）全面分析農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過建立1個目標層，4個準則層，并用16項個體指標將其細化對我國縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行評價，發(fā)現(xiàn)全國縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平低且發(fā)展水平差距大。最后，在測度的方法運用上，孫曉欣等（2016）運用熵值法對江蘇省縣域單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度，結(jié)果顯示省內(nèi)縣際間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異逐漸增大，但整體在不斷提升。葛麗亞等（2018）則運用主成分分析法對我國西部欠發(fā)達城市——青海海東市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行了動態(tài)評價，通過解決指標間的相關(guān)性問題，分析各主成分的影響發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機械化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平的高低直接決定了該市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平，并呈現(xiàn)正相關(guān)。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是一個動態(tài)變化的發(fā)展過程，研究其波動趨勢能讓我們在總結(jié)已有研究經(jīng)驗的基礎上，走出一條符合我國國情的特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之路。當前較為典型的研究有：在全國研究方面，辛嶺等（2010）通過對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化各評價指標進行賦權(quán)測算了全國1980—2008年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)，結(jié)果表明在研究期內(nèi)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平整體呈上升趨勢，并在1996-2008年間上升速度不斷加快。李麗純（2013）通過灰色優(yōu)勢分析對指標進行賦權(quán)并使用回歸分析對我國1981-2010年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)的波動趨勢進行研究，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化呈現(xiàn)出“高收益、高水平”的良好發(fā)展態(tài)勢。在區(qū)域研究方面，劉曉越（2004）通過建立包含16項指標的評價體系，對我國東部、中部和西部3個經(jīng)濟發(fā)展帶1998-2001年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)進行測度，發(fā)現(xiàn)東部發(fā)展速度明顯高于中、西部地區(qū)，且發(fā)展差距呈擴大趨勢。張榮天（2015）以長江三角洲地區(qū)為例，利用熵值法測度1998-2013年長三角區(qū)域16個市域單元的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，結(jié)果顯示長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不斷提升且區(qū)域差異也呈上升趨勢。陳曄等（2019）基于協(xié)同創(chuàng)新理論視角，構(gòu)建京津冀農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系并運用分析方法對2011-2016年京津冀3省（市）的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行評價，研究表明3地的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)出波動增長狀態(tài)，但增長趨勢并不明顯，三地的發(fā)展差距在逐漸縮小。

綜合目前國內(nèi)大多數(shù)學者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的測度和波動研究方法，均是以建立評價指標體系為核心，通過選取不同的指標，運用不同的分析方法，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行評價。這些研究成果對于更深入的測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平和研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化波動發(fā)展情況具有一定的參考價值。但是，這些方法在實踐中也存在一些問題，如由于研究視角差異和研究側(cè)重點不同，指標選取較為主觀和復雜，有的指標不易取得數(shù)據(jù)，有的指標與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)并非直接相關(guān)，屬間接指標。又如有的學者在進行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價時遵循物質(zhì)發(fā)展至上，比較偏重于經(jīng)濟指標，或者社會指標和生態(tài)指標選取數(shù)量較少且權(quán)重偏低。

二、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度與波動特征研究方法選擇

（一）脫鉤分析方法和控制方程（IPAT方程和IGT方程）

（二）指標數(shù)據(jù)的標準化

（三）指標的權(quán)重計算

綜上，通過熵值法能夠較為客觀的確定農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化體系中的指標權(quán)重，采用極值標準化法可以根據(jù)指標性質(zhì)對各項指標值進行無綱量標準化處理，運用脫鉤分析法計算各項指標與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的脫鉤指數(shù)，最后進行賦值求和計算出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的評價指數(shù)。

三、基于江西2000-2020年數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平測度

江西作為全國糧食主產(chǎn)區(qū)之一，擁有清新的空氣、純凈的水質(zhì)、繁茂的植被，這些為江西實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化奠定了堅實的基礎。進入新時代，江西把推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化作為“三農(nóng)”工作的重中之重，努力朝著農(nóng)業(yè)強省邁進，在此形勢下，建立符合江西省實際發(fā)展情況的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價體系，并運用相關(guān)研究方法，對江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行科學、客觀、準確的評估顯得尤為重要，有助于江西省在我國中部地區(qū)率先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)全面升級和農(nóng)業(yè)綠色崛起，為進一步促進鄉(xiāng)村全面振興奠定了堅實的基礎。

為此，本文將以江西省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化為研究對象，選取與本省經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略目標一致，并盡可能從經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個不同角度全面準確地反映江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的指標，建立符合本省實際情況且具有實用性和現(xiàn)實意義的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系。

（一）指標體系構(gòu)建

在查閱相關(guān)文獻、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及對江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展基本情況進行調(diào)研了解后，本文將依據(jù)指標的可得性和科學性選取包含經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個不同角度能全面準確地反映江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的評價指標。此外，該指標在選取過程中借鑒了于正松、張航和艾洪娟等專家學者的研究成果。依照以上原則，選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值作為基準指標，選取農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用折純量、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)藥施用量、有效灌溉面積、森林面積、農(nóng)作物受災面積、農(nóng)林水務支出、城鎮(zhèn)人口、農(nóng)林牧漁用水量作為比較指標，建立包含這13個與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)直接相關(guān)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系，分析江西省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與這13類指標的脫鉤情況。據(jù)前文所述的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵特征和指標判定標準以及各類指標對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的直接影響將所有指標分為正向指標或者負向指標，即指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)系是正相關(guān)或者負相關(guān)。

（二）數(shù)據(jù)來源說明

研究將以2000年為起始年，對江西省2000-2020年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行動態(tài)分析。本文數(shù)據(jù)來源于《江西統(tǒng)計年鑒》、《江西農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》和《江西省水資源公報》。

（三）測度結(jié)果分析

將2000-2020年江西省與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的各指標數(shù)據(jù)代入前文式（1）、式（4）和式（5），計算各項指標的年均增長率、脫鉤指數(shù)和臨界系數(shù)結(jié)果如表1所示。

當某個指標與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的脫鉤指數(shù)越大時，表示兩者的脫鉤程度越高，反之脫鉤程度則越低。當Df≦0時，表示該項指標與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤；當0根據(jù)式（5）得出的臨界條件，2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的臨界系數(shù)（1 + g）為1.0848。在表1中，農(nóng)林水務支出指標的臨界系數(shù)為1.2045，大于1.0848，則表明農(nóng)林水務支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤。其余各指標的臨界系數(shù)di均位于0-1.0848這一區(qū)間，則表明其他剩余指標與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值處于相對脫鉤狀。因此，控制方程（IPAT方程）計算結(jié)果與脫鉤分析結(jié)果一致。

由式（1）計算出2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與各指標的動態(tài)脫鉤指數(shù)見表2，綜合各項指標與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的相關(guān)關(guān)系對脫鉤指數(shù)進行賦值求和，得出這一時期江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的動態(tài)指標，計算結(jié)果如表2所示。2000—2020年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，其指數(shù)變化可劃分為3個階段：2000—2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)持續(xù)上升，增速較快，在2008年達到階段最大值1.023；2008—2012年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)在1.023—1.256區(qū)間波動上升；2013—2020年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)緩慢增長，并于2020年達到研究期歷史最大值1.927。通過分析選取的各項指標與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間的脫鉤關(guān)系，對江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)各階段變化原因作以下闡述：

一是2000—2020年，江西省農(nóng)林水務支出與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）為-0.969，表明農(nóng)林水務支出這項指標與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值沒有脫鉤，進一步說明政府對農(nóng)林水務支出的投入力度對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響較大。2000—2008年，農(nóng)林水務支出從2000年的7.76億元增至2008年的147.87億元，年均增長率達到44.55%；而2008—2012年該項指標年均增速為27.01%，且農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與江西省農(nóng)林水務支出的比值在此期間波動較大。2013—2020年該項指標年均增速降至6.2%，其中，2018年江西省農(nóng)林水務支出首次出現(xiàn)下降。因為農(nóng)林水務支出屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向指標，該項指標年均增速下降將會阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，這是導致2012年以后江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平降低的主要原因。

二是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)機械總動力的臨界系數(shù)為1.0598，相對其他指標而言比較近似完全掛鉤的臨界系數(shù)1.0848，說明在研究期內(nèi)農(nóng)機總動力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值處于接近完全掛鉤的狀態(tài)，脫鉤程度相對較低，農(nóng)機總動力的投入對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平影響很大。從農(nóng)業(yè)機械總動力與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）的動態(tài)變化可看出，從2000到2012年，農(nóng)業(yè)機械總動力每年的脫鉤指數(shù)均小于0，說明這12年間該指標與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值未脫鉤；而從2013年開始，其脫鉤指數(shù)每年均為正值，表明在2013—2020年間農(nóng)業(yè)機械總動力逐步與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值脫鉤。從數(shù)據(jù)上看，2000—2012年農(nóng)業(yè)機械總動力的年均增速為14.54%，從2000年的902.307萬千瓦增至2012年的4599.68萬千瓦；在2013—2020年，該項指標的年均增速持續(xù)下降，僅為3.36%，2013年，農(nóng)機總動力為2014.13萬千瓦，不及2012年農(nóng)機總動力的二分之一。由于農(nóng)業(yè)機械總動力屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的正向指標，這從一個側(cè)面說明，農(nóng)業(yè)機械總動力的下降導致江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平在2012年后減緩。

三是2000—2020年，農(nóng)作物受災面積的脫鉤指數(shù)為0.912，說明農(nóng)作物受災面積這項指標的脫鉤程度非常高，近似處于絕對脫鉤的狀態(tài)，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的影響逐漸減弱。從農(nóng)作物受災面積與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的脫鉤指數(shù)（Df）的動態(tài)變化來看，2000—2020年這20年間只有1年為負值，從2010年開始其脫鉤指數(shù)呈現(xiàn)大幅增長趨勢，于2017年達到最大值0.925，說明從2010年開始農(nóng)作物受災面積不再對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展造成較大影響。從數(shù)據(jù)上看，農(nóng)作物受災面積從2008年的最大值237.6萬公頃下降至2017年的44.14萬公頃，且近6年農(nóng)作物平均受災面積不斷下降，僅為64.87萬公頃，說明受災率不斷下降，抗災能力不斷加強。由于農(nóng)作物受災面積屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的負向指標，因此農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與其的絕對脫鉤也是江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平提高部分的主要原因之一。

四是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員和農(nóng)林牧漁用水量等這類粗放投入型負向指標處于相對脫鉤狀態(tài)，并且脫鉤指數(shù)呈現(xiàn)持續(xù)上升的良好勢頭，說明這兩項指標的脫鉤程度逐漸增強。因此，在2000-2020年，江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平的上升部分得益于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐步擺脫對這類粗放投入型負向指標的依賴。

（四）研究結(jié)論

一是2000—2020年，江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，2000—2008年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)持續(xù)上升，增速較快，2008—2012年江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指數(shù)出現(xiàn)波動，2013年后恢復上升，增速放緩。

二是江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù)長期增長的主要推動因素是農(nóng)林水務支出的持續(xù)增長，次要原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)投入的增長以及對耕地、勞動力、水資源和農(nóng)藥化肥這些屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化負向指標依賴性的降低。

三是2013年以后江西省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平減緩的主要原因是農(nóng)林水務支出的年均增速和投入效率的降低以及農(nóng)業(yè)機械總動力的大幅下降，次要原因是有效灌溉面積和林地面積這類屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生態(tài)友好型的正向指標波動較大且增速下降。

四、政策啟示

（一）堅持資金集約與勞動集約相結(jié)合

當前，以江西省為代表的大多數(shù)中西部省份正處于深化農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革的攻堅期，這時更要有的放矢地推動實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，努力從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強省邁進。隨著我國資源和環(huán)境對農(nóng)業(yè)的約束日漸趨緊，加大財政支農(nóng)支出對促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展至關(guān)重要，但我國中西部省份農(nóng)業(yè)自身積累較少，工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)能力較弱。而其中有一些省份，如江西、安徽、四川等地的勞動力資源卻十分豐富。因此，這些地區(qū)應充分發(fā)揮勞動力充足的優(yōu)勢，加強對新型職業(yè)農(nóng)民的培訓力度，不斷提高他們的科學文化素質(zhì)，通過政策技術(shù)的扶持和人力資本的積累為當?shù)剞r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供有力條件，并且持續(xù)增加對農(nóng)業(yè)農(nóng)村的投資，以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。

（二）注重機械技術(shù)與生物技術(shù)相結(jié)合

農(nóng)業(yè)機械化是順利推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模化發(fā)展的有力保證，也是我們實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要支撐。為此，應積極做好農(nóng)業(yè)機械化和智能化的普及應用，讓科技成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化快速發(fā)展的新引擎。同時，各地政府應不斷深化政務改革，簡化申報流程，全面提升辦事效率和政策公開透明度，充分激發(fā)農(nóng)民朋友的購機積極性。此外，各地要充分結(jié)合自身條件，如江西南部贛州地區(qū)人均耕地面積不足、貴州西南部六盤水、畢節(jié)地區(qū)石漠化嚴重，且山地崎嶇，農(nóng)業(yè)機械化受到較大約束，還應在大力應用現(xiàn)代生物科學成果，不斷提高勞動生產(chǎn)力的基礎上，有重點、有選擇、有計劃地推進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，并注重山地特色農(nóng)機的應用，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

（三）強調(diào)農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)建設相結(jié)合

良好的生態(tài)環(huán)境是中西部省份實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的比較優(yōu)勢，因此，中西部地區(qū)要著力發(fā)展“養(yǎng)、沼、種”結(jié)合的生態(tài)農(nóng)業(yè)和“人無我有，人有我優(yōu)”的特色農(nóng)業(yè)，應選擇勞動密集型集約農(nóng)業(yè)和技術(shù)密集型持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，以協(xié)調(diào)生態(tài)環(huán)境和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎，把實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和推進生態(tài)文明建設相結(jié)合，真正做到資源高效利用、經(jīng)濟健康發(fā)展和生態(tài)環(huán)境友好的高效統(tǒng)籌，把人與自然和諧共生的理念貫穿于農(nóng)業(yè)升級和農(nóng)村發(fā)展的全過程，走出一條農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綠色發(fā)展之路。同時，應充分發(fā)揮自身絕佳的自然環(huán)境優(yōu)勢，利用其豐富的特色農(nóng)業(yè)資源打造與宣傳綠色農(nóng)產(chǎn)品品牌，并在不斷擴大生態(tài)優(yōu)勢的同時逐步向經(jīng)濟優(yōu)勢轉(zhuǎn)變，通過品牌賦能帶動整個農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化。

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（作者單位：中共貴州省委黨校經(jīng)濟管理教研部）

責任編輯：李政