數(shù)字政府建設(shè)中基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的評價及能力提升

王煒 李妍

摘? ?要：通過明確基層公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)能力要求，構(gòu)建了公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP模糊綜合評價法和問卷調(diào)查法，對基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)進(jìn)行評價，并以哈爾濱市公務(wù)員為例進(jìn)行了實(shí)證研究。根據(jù)調(diào)查結(jié)果分析，提出利用法律提升數(shù)字隱私保護(hù)意識、打破數(shù)據(jù)壁壘提升數(shù)據(jù)共享能力、依托技術(shù)培訓(xùn)提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力等對策，以此解決基層公務(wù)員數(shù)據(jù)安全意識淡薄、存在創(chuàng)新技能短板、數(shù)據(jù)共享能力欠缺等問題，提升基層公務(wù)員數(shù)字素質(zhì)能力要求。

關(guān)鍵詞：基層公務(wù)員；數(shù)字素養(yǎng)；模糊綜合評價法

中圖分類號：D523.2? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號：1673-291X（2023）06-0110-04

隨著我國電子政務(wù)以及數(shù)字政府的快速發(fā)展，公務(wù)員“德、能、勤、績、廉”的傳統(tǒng)素養(yǎng)要求已經(jīng)不能適應(yīng)時代的發(fā)展。數(shù)字技術(shù)不僅重構(gòu)了政府治理方式和場景，也催生了公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)議題[1]，公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的塑造和能力提升越來越受到關(guān)注。

一、基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵及能力要求

（一）基層公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)

2021年國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》（以下簡稱《綱要》），其中對數(shù)字素養(yǎng)的定義是“數(shù)字社會，公民學(xué)習(xí)工作生活應(yīng)具備的一系列素質(zhì)與能力的集合，包括數(shù)字獲取、制作、使用、評價、交互、分享、創(chuàng)新、安全保障、倫理道德等”[2]。

按照《綱要》的要求，結(jié)合相關(guān)學(xué)者的定義，公務(wù)員的數(shù)字素養(yǎng)可以界定為推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，公務(wù)員創(chuàng)造性、關(guān)鍵性和安全地使用數(shù)字工具，以達(dá)到工作、學(xué)習(xí)、休閑、包容和社會參與等目的所應(yīng)具備的意識、態(tài)度、知識和技能[3]。

二、基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價模型構(gòu)建

當(dāng)前我國數(shù)字素養(yǎng)研究尚處在起步階段，對公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)關(guān)注較少，尚未建立科學(xué)有效的統(tǒng)一考核標(biāo)準(zhǔn)，難以支撐數(shù)字政府建設(shè)的需要。因此，必須設(shè)立科學(xué)有效的數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)，通過促進(jìn)公務(wù)員數(shù)字能力提升帶動政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

（一）評價指標(biāo)體系構(gòu)建

結(jié)合我國數(shù)字政府戰(zhàn)略要求，以及基層公務(wù)員的工作特點(diǎn)，對公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架進(jìn)行構(gòu)建，將一級指標(biāo)設(shè)為數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)信息、數(shù)字服務(wù)以及數(shù)字安全4個方面。其中，數(shù)字技術(shù)域下設(shè)3個二級指標(biāo)：數(shù)字工具使用能力、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力；數(shù)據(jù)信息域下設(shè)4個二級指標(biāo)：數(shù)據(jù)信息獲取能力、數(shù)據(jù)信息共享能力、數(shù)據(jù)內(nèi)容創(chuàng)新能力、數(shù)據(jù)信息處理能力；數(shù)字服務(wù)域下設(shè)5個二級指標(biāo)：危機(jī)應(yīng)對能力、依法管理能力、領(lǐng)導(dǎo)決策能力、輿論引導(dǎo)能力、網(wǎng)絡(luò)問政能力；數(shù)字安全域下設(shè)個3二級指標(biāo)：網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私能力、用戶身份認(rèn)證能力。

（二）建立評價因素級

根據(jù)模糊綜合評價的原理及步驟，并結(jié)合公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系，設(shè)置兩級綜合評價指標(biāo)集。設(shè) U={u1，u2，ui...，un}，為一級評價指標(biāo)，U為公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)總指標(biāo)。其權(quán)重集合為：ω=（ω1，ω2，...，ωn）。其中，ωi表示一級指標(biāo)的權(quán)重。以公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)為例，設(shè)u1為數(shù)字技術(shù)，則數(shù)字技術(shù)={數(shù)字工具使用能力，數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力}，權(quán)重集合為：wi={wi1，wi2，wii，...，win }，（i=1，2，...，n）確定評價合集。本文采用5級評語等級：評語集采用 P{p1，p2，…，p5}表示，則 P＝{較好，好，一般，較差，差}

（三）建立模糊關(guān)系矩陣

對評價指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)后得到權(quán)重集合，對評價指標(biāo)進(jìn)行量化，從而得到單因素評價矩陣：

（四）運(yùn)用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

一致性檢驗(yàn)：一級指標(biāo)的特征向量為ω=（0.207 8，

0.053 1，0.628 1，0.111 1）；通過yaahp軟件求得上述一級判斷矩陣的最大特征值根：λ4.226 7，一致性指標(biāo)CI=（λ4.226 7-4）/4-1=0.088 9，查RI值應(yīng)矩陣的階數(shù)得出相應(yīng)判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI為0.90。因從CR=0.098 7＜0.1則此判斷矩陣滿足一致性，指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)較為合理。

三、哈爾濱市基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價實(shí)證分析

本文以哈爾濱市公務(wù)員為調(diào)研對象，通過網(wǎng)上問卷和實(shí)地訪談法隨機(jī)挑選了140名公務(wù)員進(jìn)行調(diào)查，公務(wù)員主要涉及統(tǒng)計(jì)局、交通局、社保中心、國土資源局、高新區(qū)管理委員會、財(cái)政局、房產(chǎn)管理處等部門的基層工作人員。問卷的具體數(shù)據(jù)見表2。采用李克特量表法對回收的問卷進(jìn)行篩選，最終共獲得有效問卷140份，對回收問卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性分析后，計(jì)算得出二級指標(biāo)的隸屬度數(shù)據(jù)。

設(shè)一級指標(biāo)“數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)信息、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字安全”的模糊關(guān)系矩陣（隸屬度矩陣）分別為P1、P2、P3、P4。根據(jù)上述計(jì)算的二級指標(biāo)隸屬度，設(shè)一級指標(biāo)“數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)信息、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字安全”的評價結(jié)果向量分別為S1、S2、S3、S4，根據(jù)公式S1=ω1P1計(jì)算得到：

S1=ω1P1=（0.164 0.535 0.242 0.128 0.0785）

S2=ω2P2=（0.2506 0.235 0.235 0.135 0.035）

S3=ω3P3= （0.2241 0.3847? 0.3? 0.2? 0.042）

S4=ω4P4= （0.2605 0.164 0.257 0.292 0.185）

根據(jù)S1、S2、S3、S4，的結(jié)果，可以得出一級指標(biāo)評價：

P為：S1S2S3S4=0.164? ? ?0.535? ? ?0.242? 0.128? ?0.078 50.250 6? 0.235? ? ?0.235? 0.135? ?0.0350.224 1? 0.384 7? 0.3? ? ? 0.2? ? ? ?0.0420.260 5? 0.164? ? ?0.257? 0.292? ?0.185

由數(shù)據(jù)可知，一級指標(biāo)的權(quán)重為A =（0.207 8，

0.053 1，0.628 1，0.111 1），由此可以得出公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)綜合評價結(jié)果為：F=ωP=（0.224 1，0.384 7，0.3，0.2，

0.111 1）。

為了進(jìn)一步使得評價結(jié)果更為客觀，有必要對上述綜合評價結(jié)果進(jìn)行歸一化處理=（0.184，0.315，0.246，

0.164，0.091）“較好”占比為18.4%，“好”占比為31.5%，“一般”占比為24.6%，“較差”占比為16.4%，“差”占比為9.1%。其中，隸屬度為“好”的隸屬度最大，為0.315，因此，可以得出，哈爾濱市公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)指標(biāo)綜合評價結(jié)果為“好”，確定其等級為B級。

四、基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)存在的問題

（一）數(shù)據(jù)隱私保護(hù)意識淡薄

對140名基層公務(wù)員進(jìn)行的調(diào)查顯示，對保護(hù)數(shù)據(jù)隱私能力選擇“較差”占比近30%，選擇“差”人數(shù)占比20%，說明基層公務(wù)員保護(hù)數(shù)據(jù)隱私能力處于短板。自身網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力選擇“較好”僅占30%，選擇“好”占比12%，說明仍有過半數(shù)基層公務(wù)員在日常使用數(shù)字設(shè)備中未能有效保證相關(guān)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)的安全。

（二）數(shù)據(jù)信息共享能力欠缺

根據(jù)調(diào)查可知，數(shù)據(jù)信息域在一級指標(biāo)中權(quán)重占比僅為0.053 1，而二級指標(biāo)中數(shù)據(jù)共享能力權(quán)重占比最低為0.067 3，說明要加強(qiáng)對公務(wù)員數(shù)據(jù)信息能力重視程度，最應(yīng)重視提升其信息共享能力。對調(diào)查對象的問卷反饋顯示，基層公務(wù)員中選擇數(shù)據(jù)信息共享能力為“較好”的僅占24%。

（三）數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力短板

基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)評價指標(biāo)體系綜合權(quán)重中，數(shù)字技術(shù)（數(shù)字工具使用能力、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力、數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力）的權(quán)重占比為0.207 8。其中，技術(shù)創(chuàng)新能力的權(quán)重最高，為0.539 0。然而，根據(jù)樣本對象對數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力選擇“較好”的占比僅為16%。

五、基層公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)能力提升策略

（一）利用法律提升數(shù)字隱私保護(hù)意識

我國2021年頒布的《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》中提出，加快數(shù)字法規(guī)制度建設(shè)，制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開放、流通、交易相關(guān)制度，加大對公民個人隱私等保護(hù)力度。數(shù)字安全保護(hù)行為不能僅停留在對數(shù)字設(shè)備進(jìn)行殺毒等基礎(chǔ)行為，還應(yīng)加強(qiáng)自身深層次技術(shù)安全保護(hù)能力。

（二）打破數(shù)據(jù)壁壘，提升數(shù)據(jù)共享能力

首先應(yīng)從政府層面建設(shè)以“共享”為特征的數(shù)據(jù)資源平臺，構(gòu)建全國信息資源共享體系，實(shí)現(xiàn)公務(wù)員跨部門、跨層級、跨區(qū)域進(jìn)行資源獲取、分析、處理，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，打通數(shù)字服務(wù)一體化。領(lǐng)導(dǎo)干部要起到協(xié)同管理與服務(wù)作用，如邀請技術(shù)專家、組織學(xué)習(xí)、制定政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享標(biāo)準(zhǔn)。

（三）依托技術(shù)培訓(xùn)提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力

數(shù)字技術(shù)賦能于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，是數(shù)字素養(yǎng)的核心能力，而數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力是數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的保障。對公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)中的創(chuàng)新能力要依托技術(shù)能力培訓(xùn)，培訓(xùn)是員工提升技能的手段，也是提升其核心競爭力的需要。

參考文獻(xiàn)：

[1]? ?張紅春，楊歡.公務(wù)員大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的議題背景、框架及其測度J].中共天津市委黨校學(xué)報(bào)，2022，（1）：65-75.

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Evaluation and Ability Improvement of Digital Literacy of Junior Functionaries in the Construction of Digital Government

— Taking Public Functionaries in Harbin as Examples

Wang Wei， Li Yan

（School of Finance and Public Administration， Harbin University of Commerce， Harbin 150028， China）

Abstract： By clarifying the digital literacy ability requirements of junior functionaries， the evaluation index system of civil servants’ digital literacy is constructed， and the digital literacy of junior functionaries is evaluated by using AHP fuzzy comprehensive evaluation method and questionnaire survey method， and an empirical study is carried out with public functionaries in Harbin as examples. According to the analysis of the survey results， the author proposes to use the law to improve the awareness of digital privacy protection， break the data barrier to improve the ability of data sharing， and rely on technical training to improve the ability of digital technology innovation， so as to solve the problems of weak data security awareness， weak innovation skills， and lack of data sharing ability of junior functionaries， and improve the digital quality and ability requirements of junior functionaries.

Key words： junior functionaries; digital literacy; fuzzy comprehensive evaluation method

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