陳 勇

上海市西南位育中學(xué) 上海 200235

一、引言

在2022 年底，由人工智能實驗室OpenAI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT 問世。它出眾的語言組織能力、文本生成水平和邏輯推理能力引發(fā)了全球范圍的廣泛關(guān)注，被視為人工智能領(lǐng)域的重大突破。這一進展推動了全球各行各業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域的巨頭們加快了研發(fā)步伐。例如，谷歌推出了“Bard”，百度發(fā)布了“文心一言”，而阿里也緊隨其后，推出了“通義千問”等生成式人工智能產(chǎn)品。微軟更是宣布將ChatGPT 與其辦公軟件、“必應(yīng)”搜索引擎等進行全面整合。這表明基于大語言模型的生成式人工智能的能力正在不斷拓展，其應(yīng)用場景也因此變得更加廣泛。隨著ChatGPT 這類大模型的應(yīng)用逐漸拓展?jié)B透到各個領(lǐng)域，中小學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、思維模式和行為模式很可能會受到影響。例如，中小學(xué)生可能會利用大模型應(yīng)用來收集資料、完成作品創(chuàng)作或文章寫作等任務(wù)。這可能對中小學(xué)生的學(xué)習(xí)模式等產(chǎn)生一定的影響。雖然大模型應(yīng)用能夠提供一些信息或回答問題，但是如何評估其提供的答案的價值，以及如何將其合理運用于作品創(chuàng)作或?qū)嶋H問題解決等方面，仍需要培育學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)和技能，以應(yīng)對智能社會的挑戰(zhàn)。

中小學(xué)生是社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的重要力量。《義務(wù)教育信息科技課程標(biāo)準(zhǔn)（2022 年版）》強調(diào)了對學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)與技能的培育，包括信息意識、計算思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新和信息社會責(zé)任四個方面。其中，信息意識被視為數(shù)字素養(yǎng)與技能的一個重要組成部分，也是提高數(shù)字素養(yǎng)與技能的基礎(chǔ)。根據(jù)《中國學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)》、聯(lián)合國教科文組織《全球數(shù)字素養(yǎng)框架》、美國《K-12 計算機科學(xué)框架》、加拿大MediaSmarts“數(shù)字素養(yǎng)教育框架”、英國《國家課程：計算課程學(xué)習(xí)計劃》等多家國內(nèi)外權(quán)威機構(gòu)對學(xué)生信息意識的分析，盡管各機構(gòu)對于信息意識的表述不完全相同，但它們都關(guān)注學(xué)生在信息意識的關(guān)聯(lián)、應(yīng)用、價值和安全等方面的發(fā)展。在此背景下，本文將從信息關(guān)聯(lián)、信息應(yīng)用、信息價值和信息安全四個方面，深入分析大模型時代培養(yǎng)中小學(xué)生信息意識的現(xiàn)實困境，并提出相應(yīng)的對策建議。

二、大模型時代中小學(xué)生信息意識培養(yǎng)的現(xiàn)實困境

（一）生成式知識窄化了信息關(guān)聯(lián)意識

在人工智能大模型出現(xiàn)之前，人們主要通過相對獨立的網(wǎng)頁、社交平臺和網(wǎng)絡(luò)媒體等渠道獲取信息。隨著生成式人工智能的崛起，這些渠道的海量信息被有效地整合和提煉，提供給人們高效且連貫的信息。這些輸出的信息是由大模型一體化完成信息收集、處理和輸出等環(huán)節(jié)的結(jié)果。生成式人工智能對海量公開信息的有效整合與處理，使得信息的獲取變得更為實用和連貫，有利于學(xué)生高效地獲取知識。然而，與搜索引擎提供的更多信息參考來源相比，學(xué)生需要主動認識信息和聯(lián)系信息，以形成自己所需的信息。這種差異的成因在于大模型省略了學(xué)生的信息收集與處理過程，完全不需要學(xué)生對搜索列表進行對比。長此以往，這種即問即答直接得出結(jié)果的方式，可能會降低學(xué)生的信息關(guān)聯(lián)能力。此外，通過算法計算和推理獲得的信息在一定程度上為學(xué)生定制了個性化的知識繭房，這不僅窄化了學(xué)生信息關(guān)聯(lián)的時空，還有可能影響學(xué)生對信息價值的判斷。因此，學(xué)生應(yīng)認識到大模型的應(yīng)用優(yōu)勢和潛在風(fēng)險，發(fā)揮其積極作用，并警惕其潛在的安全隱患。

（二）生成式技術(shù)弱化了信息應(yīng)用意識

當(dāng)大型人工智能模型應(yīng)用于教育領(lǐng)域時，它們可以為學(xué)生提供多方面的支持，如寫作、作業(yè)、測試等環(huán)節(jié)。通過減少重復(fù)性操作，學(xué)生可以將更多精力投入富有創(chuàng)造性的學(xué)習(xí)內(nèi)容。例如，在編程學(xué)習(xí)中，大模型可以自動生成學(xué)生所需要的代碼；在英語聽說讀寫方面，大模型可以提供自適應(yīng)服務(wù)；在文學(xué)寫作中，大模型可以幫助學(xué)生更好地組織寫作內(nèi)容，使其更加生動。這些應(yīng)用正在創(chuàng)造新的學(xué)習(xí)方式。然而，這種便捷的使用也可能導(dǎo)致學(xué)生產(chǎn)生一定的依賴心理。特別是一些學(xué)生可能會利用這些智能工具高效地完成學(xué)業(yè)并取得不錯的成績，但這也可能使他們產(chǎn)生心理惰性，過分依賴這些工具提供的結(jié)果，而不再主動思考和創(chuàng)新。此外，一些人工智能生成工具也被用于作業(yè)輔導(dǎo)、模仿簽到等方面，這可能會“反向馴化”學(xué)生錯誤應(yīng)用工具的習(xí)慣。長此以往，可能會導(dǎo)致學(xué)生思維淺薄和認識錯誤。這不僅會削弱學(xué)生應(yīng)用技術(shù)的主動性，還可能引發(fā)技術(shù)應(yīng)用方面誠信缺失的問題。因此，在信息科技教學(xué)中，教師需要引導(dǎo)學(xué)生謹慎地使用這些人工智能工具，教育學(xué)生正確地應(yīng)用它們，并培養(yǎng)學(xué)生正確的技術(shù)應(yīng)用觀念和誠信意識。

（三）依賴感體驗淡化了信息價值意識

在學(xué)習(xí)過程中，知識建構(gòu)的過程往往是艱巨且復(fù)雜的。由于人類傾向于“走捷徑”，中小學(xué)生如果能夠輕易地通過人工智能工具獲得所需答案，這就可能導(dǎo)致他們對人工智能產(chǎn)生依賴感。此外，大模型基于算法處理海量數(shù)據(jù)，算法是其核心要素，但算法自身尚無法核實所訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實性，因而可能會對貌似正確的錯誤內(nèi)容進行分析，并輸出存在局限性和誤導(dǎo)性的內(nèi)容。因此，對于大模型所提供的信息的準(zhǔn)確性和安全性，教師必須提出更高的價值判斷要求。當(dāng)中小學(xué)生輕松體驗大模型生成知識的便捷性時，他們的主體地位可能會逐漸被邊緣化，他們學(xué)習(xí)的主體性將逐漸減弱，而隨之容易滋生的自滿情緒，使其評估信息價值的能力降低。加上“算法黑箱”可能帶來的不真實反饋的疊加效應(yīng)，尚未形成穩(wěn)定價值觀的中小學(xué)生容易被大模型生成的虛假信息誤導(dǎo)，因難以分辨信源真?zhèn)味鞒鲥e誤決斷。由此可見，在使用大模型的過程中，教師應(yīng)避免學(xué)生對其過度依賴，同時應(yīng)注重提高他們對信息價值的評估能力和對虛假信息的鑒別能力，使其免于被錯誤的信息誤導(dǎo)。

（四）廣泛性應(yīng)用虛化了信息安全意識

大模型具備強大的推理能力，能夠根據(jù)用戶需求編寫程序來提升產(chǎn)品體驗。然而，當(dāng)人們與生成式人工智能模型進行交互時，不經(jīng)意間提供的個人信息可能被用于模型的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，從而帶來個人信息泄露的風(fēng)險。對于中小學(xué)生而言，為了獲得更精準(zhǔn)、更有效的問題解決方案或解答，他們可能需要輸入大量與之相關(guān)的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)在大模型的分析和利用過程中存在泄露的風(fēng)險。例如，ChatGPT 的開源庫就曾出現(xiàn)漏洞，部分用戶能夠看到其他用戶的姓名、對話內(nèi)容等敏感個人信息。隨著越來越多的應(yīng)用接入人工智能生成式大語言模型，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險日益突出，對中小學(xué)生來說更難進行風(fēng)險評估與規(guī)避。如果大模型將其與其他數(shù)據(jù)結(jié)合起來進行推理分析，不僅可能推斷出個人相關(guān)信息，甚至還可能推斷出涉及國家安全的敏感信息。因此，對于當(dāng)代中小學(xué)生來說，察覺、識別日益廣泛的大模型應(yīng)用背后存在的安全風(fēng)險，遵守信息法律法規(guī)、社會道德和倫理準(zhǔn)則，遵守虛擬空間公共規(guī)范，掌握信息處理過程中的安全措施，做好信息安全防護和規(guī)避風(fēng)險顯得尤為重要，且極具挑戰(zhàn)性。

三、大模型時代中小學(xué)生信息意識培養(yǎng)的應(yīng)對策略

（一）堅持問題場景分析，寬化信息關(guān)聯(lián)意識

關(guān)聯(lián)思維是指從一個事物聯(lián)想到其他事物的思維方式，它是大腦的基本運作模式。世間萬物之間存在內(nèi)在的關(guān)聯(lián)性，很多領(lǐng)域的創(chuàng)新都源于關(guān)聯(lián)思維。因此，關(guān)聯(lián)意識被認為是一種洞察事物的底層能力。對于中小學(xué)生而言，培養(yǎng)其信息關(guān)聯(lián)意識需要重點關(guān)注他們的信息感知力和獲取力。具體來說，感知力是指學(xué)生在獲取信息的過程中主動認識和關(guān)聯(lián)相關(guān)信息的能力，而獲取力則是學(xué)生通過一定的信息技術(shù)手段和方法獲得相關(guān)信息的能力。為了培養(yǎng)這兩種能力，教育者需要將它們嵌入與信息技術(shù)相關(guān)的實際社會問題和情境中，例如結(jié)合大模型技術(shù)應(yīng)用的情境，或反映大模型技術(shù)在社會中的重要應(yīng)用的情境。

在設(shè)計問題場景時，一方面要緊密結(jié)合大模型時代的問題解決需求，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，例如關(guān)于人工智能的作用與影響的學(xué)習(xí)內(nèi)容。教師可以展示ChatGPT 對“現(xiàn)代人一天中與AI 進行無意識交互的場景”的回答，引導(dǎo)學(xué)生圍繞各個場景展開討論，探討生成式人工智能在哪些方面具有人類所不具備的優(yōu)勢，以及哪些行業(yè)將受到較大的沖擊等議題。通過問題場景分析與信息關(guān)聯(lián)的討論，教師引導(dǎo)學(xué)生內(nèi)化信息意識。另一方面，問題場景應(yīng)有助于學(xué)生學(xué)習(xí)核心概念和主要概念，例如關(guān)于人工智能在不同領(lǐng)域的作用、發(fā)展方向和影響的核心概念學(xué)習(xí)內(nèi)容。在設(shè)計ChatGPT 對“現(xiàn)代人一天中與AI 進行無意識交互的場景”的問答時，教師可以有意識地從家居、物流、金融等主要領(lǐng)域進行互動，生成所需的場景實例，引導(dǎo)學(xué)生聚焦核心概念開展討論，感知并獲取與核心概念相關(guān)的知識。當(dāng)問題場景契合學(xué)生的興趣愛好，與學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活經(jīng)驗產(chǎn)生密切聯(lián)系時，學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性會得到極大的激發(fā)，從而他們會積極參與問題場景的解決過程。因此，就問題場景分析的教學(xué)引導(dǎo)而言，教師應(yīng)著眼于學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”，提供一系列具有挑戰(zhàn)性的問題，以調(diào)動他們的積極性，使其發(fā)揮潛能，促使其超越現(xiàn)有的發(fā)展水平，達到下一個發(fā)展階段的要求，并獲得活化的知識。當(dāng)學(xué)生再次面臨類似或相關(guān)的問題場景時，他們能夠快速意識到需要解決的問題以及所需獲取的知識，形成有效的問題解決方案及策略，成為大模型技術(shù)的理性用戶，更好地適應(yīng)大模型時代的發(fā)展。

（二）推進“梯度”原理認知，深化信息應(yīng)用意識

在信息時代背景下，中小學(xué)生身處一個瞬息萬變的環(huán)境，信息的獲取、發(fā)布和互動都呈現(xiàn)出極其快捷的特征。他們需要應(yīng)對豐富多樣的信息活動，并具備有效運用科學(xué)方法進行信息應(yīng)用的至關(guān)重要的能力。信息應(yīng)用意識可以通過強化處理力、使用力和分享力這三個層面來提升。處理力指的是利用信息技術(shù)手段處理原始信息，并形成新的有效信息的能力；使用力關(guān)注的是利用數(shù)字化工具解決實際問題的能力；分享力則強調(diào)利用數(shù)字化工具交流和分享信息，以及協(xié)同創(chuàng)新的能力。在信息科技課程單元教學(xué)中，教師將處理力、使用力和分享力的培養(yǎng)融入其中，能夠使每節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容形成一個系統(tǒng)化、有“梯度”的知識結(jié)構(gòu)。通過各知識點之間的相互關(guān)聯(lián)，學(xué)生可以逐步或逐層深入地建立起知識體系。這既能幫助學(xué)生掌握基礎(chǔ)原理知識，又能引導(dǎo)他們運用所學(xué)的知識和技能解決實際問題。在這個建構(gòu)知識技能體系的過程中，學(xué)生的處理力、使用力和分享力將得到逐步提升。

為了實現(xiàn)這個目標(biāo)，在進行教學(xué)設(shè)計時，教師需要全面理解各個知識點之間的內(nèi)在聯(lián)系和所處的知識層次，并分析這些原理知識產(chǎn)生的背景、發(fā)展過程及其蘊含的學(xué)科思想方法。例如，教師可以將使用表格處理軟件排序數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)內(nèi)容分為三個層次展開。在第一層次，學(xué)生使用常見的表格軟件分析學(xué)校食堂最受歡迎的菜品排行榜，了解排序的作用和特點；在第二層次，學(xué)生利用北大博士生團隊自主研發(fā)的ChatExcel 進行排行榜統(tǒng)計，比較并分析不同工具之間的異同；在第三層次，學(xué)生通過小組合作搭建半成品程序來實現(xiàn)排序功能，深入理解排序的原理。通過體驗同一問題的三種不同解決方案，學(xué)生能更深刻地理解應(yīng)用效率的差異，并意識到大模型對人們的學(xué)習(xí)、工作和生活方式的深遠影響。通過將問題場景的探索與原理知識學(xué)習(xí)有機結(jié)合，學(xué)生將培養(yǎng)自身的處理力、使用力和分享力，積極參與人工智能的優(yōu)化升級，感受人工智能的便利高效，從而在整體上提升他們的信息應(yīng)用意識和能力。

（三）創(chuàng)設(shè)多樣應(yīng)用遷移，強化信息價值意識

信息價值主要體現(xiàn)在對不同類型信息的篩選以及信息使用的偏好上。在參與信息活動的過程中，不同個體對于信息及其技術(shù)的態(tài)度和觀點可能存在差異。對于中小學(xué)生來說，使其形成正確的信息價值觀念至關(guān)重要，這有助于他們在信息活動中做出有益于他人和社會的行為，并充分承擔(dān)數(shù)字社會責(zé)任。在培養(yǎng)信息價值意識時，教師應(yīng)重點關(guān)注學(xué)生的評估能力和創(chuàng)新力。評估能力指的是根據(jù)學(xué)習(xí)或生活需求，分析并評估所需信息的來源是否可靠、是否具有時效性；創(chuàng)新力則是根據(jù)一定的目的和需求，運用已知條件或信息，通過思維活動和實踐生成有意義的新的信息。新標(biāo)準(zhǔn)強調(diào)“場景分析—原理認知—應(yīng)用遷移”的教學(xué)方式，即從生活場景中發(fā)現(xiàn)問題，探索現(xiàn)象背后的學(xué)科原理，然后嘗試運用所掌握的原理解釋相關(guān)現(xiàn)象和解決問題?？梢姡瑧?yīng)用遷移是非常關(guān)鍵的教學(xué)環(huán)節(jié)，要求學(xué)生具備綜合能力和創(chuàng)新意識，從不同角度理解學(xué)科原理，樹立正確的技術(shù)觀，并能夠合理評估和生成知識。

在當(dāng)前的新課程中，存在許多學(xué)科原理。這些學(xué)科原理對于學(xué)生而言往往像是技術(shù)的“黑箱”，既抽象又難以直接觀察。在應(yīng)用遷移階段，教師應(yīng)該采用多種策略對學(xué)生進行引導(dǎo)。一方面，教師可以通過案例分析啟發(fā)、問題解答釋疑等方式來激發(fā)學(xué)生的思考，引導(dǎo)他們進行提問與討論，從而提高他們評估信息的能力。例如，在信息收集的學(xué)習(xí)內(nèi)容中，學(xué)生可以分別使用百度搜索和“文心一言”等工具收集關(guān)于“我的家鄉(xiāng)”的資料。在應(yīng)用遷移環(huán)節(jié)，教師可以引導(dǎo)學(xué)生討論不同工具的信息來源、內(nèi)容正確性等問題，通過分析搜索模式、響應(yīng)質(zhì)量、解答范圍等原理性內(nèi)容，幫助學(xué)生提升信息評估能力。另一方面，教師可以借助一些數(shù)字化工具，如編程軟件、虛擬平臺等，開展實踐性或非技術(shù)性的活動，幫助學(xué)生建立與真實情境相關(guān)聯(lián)的多樣化技術(shù)應(yīng)用體驗，使其能夠直觀地感受到學(xué)科知識的實際應(yīng)用。例如，在自然語言處理的學(xué)習(xí)內(nèi)容中，學(xué)生可以通過體驗“jieba”工具的分詞功能，理解分詞在自然語言處理中的重要性。在應(yīng)用遷移環(huán)節(jié)，教師可以利用一些AI 開放平臺提供的自然語言處理功能，使學(xué)生了解自然語言處理的應(yīng)用場景，如情感分析、文本潤色等，進一步感受自然語言處理給人們帶來的便利。這些措施將有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新力。

（四）堅持常態(tài)學(xué)科實踐，實化信息安全意識

信息科技學(xué)科中的信息意識培養(yǎng)是將意識教育與技術(shù)教育相結(jié)合，以促進信息意識的提升。這個過程是潛移默化的，需要長時間的實踐與積累。新課程倡導(dǎo)通過學(xué)科實踐來培養(yǎng)學(xué)生的信息意識，這就要求我們將信息意識的培養(yǎng)融入各學(xué)科實踐中，讓學(xué)生在日積月累中逐漸提升自身的能力。隨著大模型時代的到來，信息安全逐漸受到重視。信息安全已成為影響國家安全的重要因素。提升信息安全的前提在于提升個人的信息安全意識。對于中小學(xué)生來說，培養(yǎng)他們的信息安全意識應(yīng)從道德力和安全力兩個角度出發(fā)。道德力指的是在獲取、識別和處理信息的過程中，學(xué)生需要遵守信息法律法規(guī)、社會道德和倫理準(zhǔn)則，同時也要遵守虛擬空間的公共規(guī)范。安全力則是通過學(xué)習(xí)特定的信息科技知識，學(xué)生掌握信息處理過程中的安全措施，懂得如何做好信息安全防護、風(fēng)險評估和規(guī)避風(fēng)險。為了增強學(xué)生的道德力和安全力，教師需要在常態(tài)化的學(xué)科實踐中引導(dǎo)學(xué)生正確認識人機協(xié)同的價值觀和倫理安全問題，將信息意識內(nèi)化于心、外化于行。

四、結(jié)語

基于大語言模型的生成式人工智能，在拓展應(yīng)用場景廣泛性的同時，也改變了人機協(xié)同的關(guān)系。然而，技術(shù)的快速發(fā)展帶來了一系列挑戰(zhàn)和風(fēng)險。在中小學(xué)生應(yīng)用生成式人工智能時，教師應(yīng)注意引導(dǎo)學(xué)生警惕信息安全的新風(fēng)險。例如，教師可引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，了解我國在推進生成式人工智能應(yīng)用生態(tài)發(fā)展方面的法律法規(guī)，強化他們的道德力。此外，教師還需注意引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會保護個人隱私信息。例如，有些App 在應(yīng)用過程中存在強制授權(quán)、過度收集個人信息等問題。學(xué)生需要內(nèi)化個人隱私保護和信息安全意識，養(yǎng)成在安裝App 時主動查看安全和隱私設(shè)置的習(xí)慣，提高安全力。

總之，在引導(dǎo)中小學(xué)生使用生成式人工智能時，教師應(yīng)注重培養(yǎng)他們的信息安全意識和個人隱私保護意識。學(xué)生通過學(xué)習(xí)相關(guān)法律法規(guī)，增強自身道德意識。同時，教師還需要引導(dǎo)學(xué)生形成尊重數(shù)據(jù)真實、尊重數(shù)字版權(quán)等智能社會的優(yōu)秀品格。這樣，學(xué)生才能適應(yīng)大模型時代，在大模型時代中更好地生存和發(fā)展。