陳敏

摘 要：在智慧圖書館建設(shè)背景下，公共圖書館閱讀推廣的渠道和形式得以拓展，精度和效率進(jìn)一步提高，與公眾的互動(dòng)性和參與度也得到顯著提高。對(duì)此，該文從底層信息技術(shù)的選擇、數(shù)據(jù)來(lái)源、推廣要素三個(gè)方面提出了智慧圖書館建設(shè)背景下公共圖書館閱讀推廣模型，并從建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)平臺(tái)、建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)、推廣對(duì)象特征的精確描述和個(gè)性化內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配四個(gè)方面制定具體推進(jìn)策略，探討公共圖書館閱讀推廣模式創(chuàng)新路徑，為社會(huì)公共閱讀事業(yè)發(fā)展提供可行性參考。

關(guān)鍵詞：智慧圖書館；閱讀推廣；閱讀服務(wù)

中圖分類號(hào)：G251? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：1673-260X（2023）04-0025-04

1 引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，智慧圖書館的建設(shè)已經(jīng)成為當(dāng)今圖書館發(fā)展的重要方向之一。公共圖書館作為社會(huì)文化事業(yè)的重要組成部分，也在積極探索智慧圖書館建設(shè)的路徑和方式。在這一背景下，如何通過(guò)閱讀推廣策略，更好地服務(wù)讀者，提高讀者的閱讀興趣和閱讀素養(yǎng)，已經(jīng)成為公共圖書館發(fā)展的重要課題。智慧圖書館是指通過(guò)信息技術(shù)手段將傳統(tǒng)圖書館轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新型圖書館，它利用互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，將圖書館的各類資源整合起來(lái)，為讀者提供全方位、多樣化的服務(wù)[1]。在智慧圖書館的支持下，公共圖書館可以通過(guò)各種智能化的手段，如大數(shù)據(jù)分析、智能推薦等，更加精準(zhǔn)地進(jìn)行閱讀推廣工作。據(jù)此，為適應(yīng)智慧時(shí)代及技術(shù)的演變特點(diǎn)，需要進(jìn)一步厘清智慧圖書館在閱讀推廣領(lǐng)域的契合性，找準(zhǔn)技術(shù)融入的突破口和創(chuàng)新性，切實(shí)為“全民閱讀”做出積極貢獻(xiàn)[2]。

2 智慧圖書館建設(shè)背景下公共圖書館閱讀推廣的機(jī)遇

隨著科技的不斷進(jìn)步，智慧圖書館已成為公共圖書館建設(shè)的重要方向。智慧圖書館借助信息技術(shù)的發(fā)展，為閱讀推廣提供了更加便捷、多樣化、個(gè)性化的渠道和形式。

2.1 拓展閱讀推廣的渠道和形式

智慧圖書館為公共圖書館的閱讀推廣提供了更多的拓展渠道和形式，從而擴(kuò)大了閱讀推廣的影響范圍和受眾群體。首先，智慧圖書館提供了數(shù)字閱讀的渠道，使得讀者可以在任何地方、任何時(shí)間進(jìn)行閱讀，讓閱讀不受限于圖書館的開(kāi)放時(shí)間和地點(diǎn)，同時(shí)也可以克服傳統(tǒng)紙質(zhì)書籍?dāng)?shù)量有限的問(wèn)題。其次，智慧圖書館還可以通過(guò)數(shù)字資源的方式提供豐富的多媒體閱讀體驗(yàn)，例如電子書、有聲讀物、電子雜志等，滿足不同讀者的閱讀需求，同時(shí)也提供了更加豐富多樣的閱讀形式。例如，深圳市圖書館推出了“數(shù)字館藏”計(jì)劃，通過(guò)數(shù)字化的方式將圖書館館藏的圖書、報(bào)紙、雜志等資源進(jìn)行數(shù)字化整合和優(yōu)化，為讀者提供在線閱讀的便利。同時(shí)，圖書館還通過(guò)在線閱讀推廣活動(dòng)、微信公眾號(hào)等多種渠道開(kāi)展閱讀推廣工作，為讀者提供了線上分享、互動(dòng)、交流的平臺(tái)。這樣不僅提高了閱讀推廣的效率，也擴(kuò)大了閱讀推廣的影響力。此外，智慧圖書館的數(shù)字資源也提供了更多的多媒體閱讀體驗(yàn)。例如，北京市圖書館借助數(shù)字資源推出了一系列有聲讀物節(jié)目，涵蓋文學(xué)、歷史、科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，不僅可以提供更加豐富多彩的閱讀體驗(yàn)，同時(shí)也可以幫助讀者更好地理解和領(lǐng)悟書籍中的內(nèi)容[3]。

2.2 提高閱讀推廣的精度和效率

智慧圖書館的建設(shè)為公共圖書館提供了更多的技術(shù)手段，進(jìn)一步提高了閱讀推廣的精準(zhǔn)度和效率。一方面，智慧圖書館通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，可以深入了解讀者的閱讀偏好、閱讀習(xí)慣、閱讀興趣等方面的信息，為圖書館制定閱讀推廣策略提供有力的依據(jù)。圖書館可以利用智慧圖書館系統(tǒng)收集和分析讀者的借閱記錄、閱讀記錄、評(píng)分記錄等數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)定制閱讀推廣方案，使得推廣的內(nèi)容更加符合讀者需求，提高推廣效果。如上海圖書館的智慧圖書館系統(tǒng)，利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，通過(guò)對(duì)讀者的閱讀習(xí)慣和興趣進(jìn)行分析，為讀者提供了更加精準(zhǔn)的閱讀推薦服務(wù)。該系統(tǒng)可以根據(jù)讀者的閱讀歷史、評(píng)分歷史等信息，智能推薦讀者感興趣的書籍、期刊等閱讀材料。此外，該系統(tǒng)還可以通過(guò)閱讀分析、知識(shí)點(diǎn)推薦等功能，為讀者提供更加全面、專業(yè)的閱讀體驗(yàn)；另一方面，智慧圖書館可以借助數(shù)字化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書的精準(zhǔn)分類和管理，進(jìn)而提高閱讀推廣的精準(zhǔn)度和效率。傳統(tǒng)的圖書分類方式一般采用文獻(xiàn)分類法，根據(jù)圖書的主題和內(nèi)容進(jìn)行分類，這種方式存在分類標(biāo)準(zhǔn)主觀、分類效率低等問(wèn)題。而在數(shù)字化時(shí)代，智慧圖書館可以通過(guò)利用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)圖書進(jìn)行自動(dòng)分類和標(biāo)注。例如，美國(guó)加州大學(xué)圖書館（UC Berkeley Library）利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)圖書進(jìn)行主題分類，使得讀者可以通過(guò)圖書主題的關(guān)鍵詞，快速查找相關(guān)圖書；同時(shí)，UC Berkeley Library還利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)讀者的借閱歷史和搜索行為進(jìn)行分析，從而推薦個(gè)性化的閱讀列表[4]。韓國(guó)首爾公共圖書館（Seoul Metropolitan Library）則采用RFID技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖書的自動(dòng)借還、安全管理和盤點(diǎn)等功能。借閱者只需要把書放在借還機(jī)上，即可完成借還操作[5]。

2.3 提高閱讀推廣的互動(dòng)性與參與度

智慧圖書館為閱讀推廣帶來(lái)了更多的互動(dòng)性和參與度，使讀者不再是單向接收信息的被動(dòng)角色，而是可以積極參與和互動(dòng)的主體。首先，智慧圖書館提供了多種交互式的閱讀方式，比如數(shù)字閱讀、多媒體閱讀、VR/AR閱讀等，使讀者可以在閱讀過(guò)程中獲得更加直觀、立體的體驗(yàn)，激發(fā)他們的閱讀興趣和熱情。其次，智慧圖書館通過(guò)開(kāi)展各種形式的讀書活動(dòng)，如讀書分享會(huì)、讀書沙龍、閱讀比賽等，提高讀者參與的積極性和熱情，增強(qiáng)讀者與圖書館之間的聯(lián)系和互動(dòng)。最后，智慧圖書館通過(guò)引入社交媒體和在線交流平臺(tái)，如微信、微博、圖書館網(wǎng)站等，為讀者提供了一個(gè)互動(dòng)交流的平臺(tái)，促進(jìn)讀者之間的交流和互動(dòng)，同時(shí)也方便圖書館對(duì)讀者需求和反饋的了解和回應(yīng)。例如，廣州市天河區(qū)圖書館在智慧圖書館建設(shè)中充分利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不斷創(chuàng)新閱讀推廣服務(wù)方式。圖書館推出“掌上天河圖書館”App，為讀者提供圖書查詢、預(yù)約、續(xù)借等便捷服務(wù)，并開(kāi)設(shè)“閱讀推廣”板塊，發(fā)布閱讀推廣活動(dòng)信息，激發(fā)讀者閱讀興趣。同時(shí)，圖書館還開(kāi)展了大量的讀書活動(dòng)，如“讀書馬拉松”“翻翻課外書”等，通過(guò)各種有趣的形式和活動(dòng)內(nèi)容，引導(dǎo)讀者探索、學(xué)習(xí)和分享知識(shí)。此外，圖書館還在社交媒體上開(kāi)設(shè)微博、微信等賬號(hào)，與讀者互動(dòng)交流，回應(yīng)讀者關(guān)注和需求[6]。

3 智慧圖書館建設(shè)背景下公共圖書館閱讀推廣模型的重構(gòu)

從上文的分析可以看出，在信息技術(shù)快速發(fā)展的背景下人們閱讀方式、閱讀習(xí)慣以及閱讀需求都發(fā)生了巨大變化，智慧圖書館帶來(lái)的深刻理念進(jìn)步和技術(shù)變革要求了公共圖書館必須重構(gòu)閱讀推廣模型以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)的閱讀需求，提高閱讀推廣的效果和質(zhì)量。

3.1 底層信息技術(shù)的選擇

為實(shí)現(xiàn)多渠道、多元化、高效且精準(zhǔn)的閱讀推廣，在模型構(gòu)建的底層信息技術(shù)選擇上不僅要滿足一般的圖書信息化建設(shè)，還要采用新興的信息技術(shù)，主要包括四種：一是云計(jì)算技術(shù)。采用云計(jì)算技術(shù)可以將公共圖書館的各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)信息資源共享、統(tǒng)一管理和便捷查詢。同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)也可以為讀者提供更加便利的閱讀服務(wù)，比如在線閱讀、遠(yuǎn)程查詢等；大數(shù)據(jù)技術(shù)。通過(guò)采集公共圖書館的閱讀數(shù)據(jù)、讀者借閱記錄等大量數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析和挖掘，可以深入了解讀者的閱讀喜好和行為習(xí)慣，精準(zhǔn)推薦相關(guān)圖書和閱讀活動(dòng)，提高閱讀推廣的精準(zhǔn)度和效率；人工智能技術(shù)：利用人工智能技術(shù)可以對(duì)圖書的內(nèi)容和特征進(jìn)行深度分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書的智能分類和推薦。同時(shí)，也可以通過(guò)智能客服等形式，為讀者提供更加個(gè)性化和智能化的閱讀服務(wù)；區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈技術(shù)可以用于圖書的版權(quán)保護(hù)和數(shù)字化管理，防止盜版和侵權(quán)行為的發(fā)生，同時(shí)也可以為讀者提供更加安全和便捷的數(shù)字化閱讀服務(wù)。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

智慧圖書館建設(shè)背景下閱讀推廣的數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)包括兩方面：一是用戶數(shù)據(jù)。用戶數(shù)據(jù)的采集和利用可以幫助公共圖書館更好地了解讀者的閱讀需求和偏好，為讀者提供更為個(gè)性化的服務(wù)和閱讀推廣活動(dòng)，同時(shí)也能提高公共圖書館的服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度，分為靜態(tài)信息數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息數(shù)據(jù)。其中，靜態(tài)信息數(shù)據(jù)主要包括讀者的個(gè)人基本信息，例如姓名、性別、年齡、職業(yè)、學(xué)歷等，這些數(shù)據(jù)是相對(duì)固定的，不會(huì)隨著時(shí)間和環(huán)境的變化而發(fā)生太大的變化。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)則是指讀者的閱讀行為數(shù)據(jù)和借閱記錄等信息，這些數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間的推移和閱讀行為的改變而不斷變化的。比如，讀者每次借閱的書籍種類、借閱頻率、閱讀時(shí)長(zhǎng)等都是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過(guò)智慧圖書館所提供的技術(shù)手段進(jìn)行收集、分析和處理，進(jìn)而為公共圖書館的閱讀推廣活動(dòng)提供更為準(zhǔn)確和個(gè)性化的服務(wù)；二是館藏資源數(shù)據(jù)，包括實(shí)體資源和網(wǎng)絡(luò)資源。其中，實(shí)體資源是公共圖書館獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，也是數(shù)字化資源無(wú)法替代的。因此，在重構(gòu)閱讀推廣模型時(shí)，需要充分考慮實(shí)體資源的利用，包括提高實(shí)體資源的可用性和便捷性。例如，通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)體資源的智能分類和檢索，讓讀者可以更加方便地找到所需的資源；同時(shí)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)，讓讀者可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)訪問(wèn)館藏資源，提高了實(shí)體資源的可用性和便捷性。另一方面，公共圖書館的數(shù)字化資源也不斷增多，包括數(shù)字圖書、數(shù)字報(bào)刊、數(shù)字化檔案等等[7]。數(shù)字化資源的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)量豐富、可跨地域訪問(wèn)、檢索和利用方便等等。因此，在重構(gòu)閱讀推廣模型時(shí)，需要充分考慮數(shù)字化資源的利用，包括拓展數(shù)字化資源的類型和數(shù)量，提高數(shù)字化資源的質(zhì)量和可用性。例如，建立數(shù)字化資源的智能分類和檢索系統(tǒng)，讓讀者可以更加方便地找到所需的數(shù)字化資源；同時(shí)，利用互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體等技術(shù)，拓展數(shù)字化資源的推廣渠道，提高數(shù)字化資源的可用性和影響力。

3.3 推廣要素

在智慧圖書館建設(shè)背景下，重構(gòu)公共圖書館閱讀推廣模型需要從推廣要素的角度出發(fā)，重新設(shè)計(jì)推廣主體、推廣對(duì)象、推廣內(nèi)容和推廣形式，以更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的閱讀推廣需求，提高閱讀推廣的效果和效率。推廣主體方面，傳統(tǒng)公共圖書館閱讀推廣主體主要是圖書館本身，推廣活動(dòng)主要由圖書館的工作人員組織實(shí)施。而在智慧圖書館建設(shè)背景下，可以通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)，吸引更多的第三方推廣主體，例如社會(huì)組織、文化機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)等，讓更多的人參與到閱讀推廣中來(lái)。同時(shí)，公共圖書館也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，針對(duì)不同的用戶需求，設(shè)計(jì)更具吸引力和針對(duì)性的閱讀推廣活動(dòng)；推廣對(duì)象方面，傳統(tǒng)公共圖書館的閱讀推廣對(duì)象主要是廣大讀者，而在智慧圖書館建設(shè)背景下，公共圖書館可以更加精準(zhǔn)地定位推廣對(duì)象，例如針對(duì)特定群體的閱讀推廣活動(dòng)，例如針對(duì)少兒、老年人、殘障人士等人群的閱讀推廣活動(dòng)，提高推廣的針對(duì)性和效果；推廣內(nèi)容方面，傳統(tǒng)公共圖書館的閱讀推廣主要是圍繞館藏資源展開(kāi)的，例如讀書推薦、讀書俱樂(lè)部、閱讀分享等活動(dòng)。而在智慧圖書館建設(shè)背景下，公共圖書館可以將閱讀推廣內(nèi)容拓展到更多領(lǐng)域，例如數(shù)字文化創(chuàng)意、數(shù)字出版、數(shù)字藝術(shù)等領(lǐng)域，將閱讀推廣與其他文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)緊密結(jié)合起來(lái)，提升推廣內(nèi)容的豐富性和多樣性；推廣形式方面，傳統(tǒng)公共圖書館的閱讀推廣形式主要是線下活動(dòng)，例如讀書會(huì)、講座、展覽等活動(dòng)。而在智慧圖書館建設(shè)背景下，公共圖書館可以將閱讀推廣形式拓展到線上，例如微信公眾號(hào)、移動(dòng)App、虛擬現(xiàn)實(shí)等平臺(tái)，讓讀者可以隨時(shí)隨地參與閱讀推廣活動(dòng)，提高推廣形式的靈活性和便捷性。

4 智慧圖書館建設(shè)背景下公共圖書館閱讀推廣策略

4.1 建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)平臺(tái)

文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)是圖書館信息資源管理的基礎(chǔ)，是保證數(shù)字化閱讀服務(wù)正常運(yùn)轉(zhuǎn)的前提條件。建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)可以提高館藏資源的利用率和閱讀推廣的效果。對(duì)此，第一應(yīng)建立標(biāo)準(zhǔn)的元數(shù)據(jù)格式和體系，保證元數(shù)據(jù)的完整、準(zhǔn)確和一致性，包括文獻(xiàn)的作者、題名、出版社、出版年份、關(guān)鍵詞、主題詞等信息；第二應(yīng)建立文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集和更新機(jī)制，可以通過(guò)自動(dòng)化技術(shù)，將館藏資源的信息自動(dòng)抽取、整合和更新到元數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，減少人工干預(yù)，提高工作效率；第三應(yīng)實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)與實(shí)體資源的融合，在數(shù)字化閱讀服務(wù)中，將文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)與實(shí)體資源緊密結(jié)合，提高資源利用效率，同時(shí)還能夠?yàn)橛脩籼峁└尤婧蜏?zhǔn)確的閱讀推薦服務(wù)。

4.2 建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)

公共圖書館擁有大量的讀者數(shù)據(jù)和館藏資源數(shù)據(jù)，通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析和挖掘，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的閱讀推廣服務(wù)。第一，建立數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)，用于存儲(chǔ)和處理圖書館的各種數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、館藏資源數(shù)據(jù)、閱讀推廣數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)中心和云平臺(tái)可以采用分布式存儲(chǔ)和計(jì)算技術(shù)，保證數(shù)據(jù)的安全性和高效性；第二，引入大數(shù)據(jù)分析工具，如Hadoop、Spark等，用于處理和分析大量的數(shù)據(jù)，幫助公共圖書館發(fā)現(xiàn)用戶需求、挖掘館藏資源價(jià)值、優(yōu)化閱讀推廣策略等，提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量和效率；第三，建立數(shù)據(jù)挖掘團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)可以包括數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師等，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘，為公共圖書館提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)；第四，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交互，與其他機(jī)構(gòu)和平臺(tái)建立數(shù)據(jù)共享和交互機(jī)制，以獲取更多的數(shù)據(jù)資源和知識(shí)。例如，公共圖書館可以與其他圖書館、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、社交媒體等建立合作關(guān)系，共享和交換數(shù)據(jù)和知識(shí)，從而更好地滿足用戶需求和優(yōu)化閱讀推廣策略。

4.3 推廣對(duì)象特征的精確描述

公共圖書館閱讀推廣對(duì)象應(yīng)包括讀者群體和非讀者群體。對(duì)于讀者群體而言，公共圖書館需要更加精準(zhǔn)地描述他們的年齡、性別、職業(yè)、文化程度、閱讀習(xí)慣等基本特征。這些基本特征可以通過(guò)公共圖書館自身的借閱記錄、讀者調(diào)查、社會(huì)調(diào)查等方式來(lái)獲得。同時(shí)，公共圖書館還需要了解讀者群體的需求特征，例如他們對(duì)于不同主題、類型的圖書的需求程度、借閱頻次和借閱時(shí)長(zhǎng)等。公共圖書館可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，深入挖掘讀者的需求特征，進(jìn)而提供個(gè)性化的閱讀推廣服務(wù)；對(duì)于非讀者群體而言，公共圖書館需要更加精準(zhǔn)地描述他們的特征和需求。例如，公共圖書館可以通過(guò)社會(huì)調(diào)查等方式了解非讀者群體的閱讀習(xí)慣、閱讀難度、閱讀興趣等特征，并從中分析他們不愿意閱讀的原因和需要改善的方向。公共圖書館可以通過(guò)改善閱讀環(huán)境、推廣具有吸引力的主題和類型的圖書等方式，吸引更多的非讀者群體進(jìn)入圖書館，進(jìn)而提高閱讀推廣效果。

4.4 個(gè)性化內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配

個(gè)性化內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配是指根據(jù)用戶的閱讀偏好和行為，精準(zhǔn)地推送符合用戶需求的閱讀內(nèi)容，提高用戶閱讀體驗(yàn)和滿意度，從而增強(qiáng)用戶對(duì)公共圖書館的認(rèn)可度和使用率。具體實(shí)現(xiàn)上，需要建立個(gè)性化推薦系統(tǒng)，融合底層信息技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，分析用戶的閱讀歷史、閱讀興趣、閱讀時(shí)長(zhǎng)、借閱行為等多個(gè)維度的數(shù)據(jù)，建立用戶畫像和閱讀模型。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶畫像和閱讀模型，通過(guò)智能算法推薦符合用戶需求的閱讀內(nèi)容。在文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)圖譜和語(yǔ)義理解技術(shù)，進(jìn)行更深入的資源分析和挖掘，識(shí)別出資源之間的隱含聯(lián)系和知識(shí)關(guān)聯(lián)，為個(gè)性化推薦提供更有針對(duì)性的依據(jù)。除此之外，在實(shí)際操作中，可以根據(jù)用戶畫像和閱讀模型，建立不同的推薦策略和算法模型，包括基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過(guò)濾推薦、混合推薦等，靈活地應(yīng)用到不同的場(chǎng)景和用戶群體中，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的精確匹配。同時(shí)，也需要關(guān)注用戶反饋和評(píng)價(jià)，不斷調(diào)整和優(yōu)化推薦策略和算法模型，提高推薦準(zhǔn)確度和用戶體驗(yàn)。

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收稿日期：2023-02-13