張愛軍　賈璐

〔摘要〕算法并不是單一、靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)、優(yōu)化中的應(yīng)用，其作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的結(jié)合體，屬于人工智能時(shí)代的個(gè)性化與智能化的產(chǎn)物。算法推薦系統(tǒng)所產(chǎn)生的“舒適圈”一方面將受眾潛在的惰性與人性真實(shí)地展現(xiàn)在社會(huì)公共層面，另一方面它也順應(yīng)了時(shí)代潮流，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的科技轉(zhuǎn)型提供可選擇進(jìn)路。而算法技術(shù)借助被人類所信賴的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步與人類的生活和工作融合、互通，并在有意識(shí)或無意識(shí)狀態(tài)下將算法推薦信息嵌入人類的選擇偏好中，并通過迎合受眾喜好來建構(gòu)可以束縛受眾思維的“舒適圈”，對(duì)受眾的社會(huì)共識(shí)、價(jià)值選擇、認(rèn)知建構(gòu)產(chǎn)生影響。算法技術(shù)是不斷發(fā)展著的應(yīng)用型科學(xué)，如ChatGPT的出現(xiàn)。然而新算法體系的出現(xiàn)必將會(huì)對(duì)受眾的生產(chǎn)生活帶來一定沖擊，因此，只有通過創(chuàng)建公開且透明的算法體制、遵循客觀且簡(jiǎn)潔的推薦準(zhǔn)則、打造開放且和諧的算法平臺(tái)以及培養(yǎng)受眾理性而獨(dú)立的判斷思維來削弱算法“舒適圈”對(duì)受眾的消極影響，促使算法工具成為受眾自我發(fā)展與認(rèn)知世界的物質(zhì)性介質(zhì)。

〔關(guān)鍵詞〕算法；信息繭房； 舒適圈；破繭；ChatGPT

〔中圖分類號(hào)〕D63-39〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A〔文章編號(hào)〕2095-8048-（2023）03-0022-12

隨著人工智能狂潮的興起，算法技術(shù)在商業(yè)資本的推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生，其借助一套獨(dú)特且有效的計(jì)算體系成功促進(jìn)科技發(fā)展由局部創(chuàng)新向整個(gè)智能化社會(huì)轉(zhuǎn)型。算法通常指在執(zhí)行計(jì)算或者解決問題時(shí)所需要遵循一組包含離散步驟或規(guī)則的過程。算法技術(shù)的出現(xiàn)促使世界政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)等各方面發(fā)展與科技貼合得更加緊密，同時(shí)算法推薦機(jī)制也開始成為學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)話題。算法推薦系統(tǒng)作為算法技術(shù)的重要組成部分之一，學(xué)術(shù)界對(duì)其討論多集中在算法推薦系統(tǒng)本身的討論，即算法推薦系統(tǒng)的生成、危害以及風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，也有部分學(xué)者對(duì)算法推薦系統(tǒng)的操縱主體、發(fā)展方向進(jìn)行研判，分析算法推薦機(jī)制的革新與發(fā)展。然而，學(xué)界在對(duì)于算法推薦系統(tǒng)所產(chǎn)生的現(xiàn)象分析上還有一定的討論余地，本文將算法推薦系統(tǒng)所產(chǎn)生的算法“舒適圈”現(xiàn)象作為問題切入口，對(duì)算法“舒適圈”所產(chǎn)生的成因、表征、后果以及“破圈”進(jìn)行詳細(xì)論述。去冬今春在全球火起來的Chat GPT，是否給受眾在心理、認(rèn)知、價(jià)值等方面產(chǎn)生“舒適圈”也是本文探討的重要內(nèi)容。

面對(duì)社會(huì)中可能出現(xiàn)的復(fù)雜問題，算法通常會(huì)采用一套基本的運(yùn)算邏輯，即以數(shù)字運(yùn)算的方式將輸入問題進(jìn)行量化處理，并參考執(zhí)行人的思想觀念進(jìn)行符合執(zhí)行人的預(yù)期輸出。算法這種參雜受眾情感的簡(jiǎn)單化問題處理方式，在一定程度上也可以被視為是自動(dòng)化執(zhí)行人類意志的計(jì)算工具〔1〕。而一旦受眾對(duì)算法類的使用性工具產(chǎn)生依賴，且在時(shí)間效果的加持下受眾自身的自主性與獨(dú)立性意識(shí)將會(huì)在算法系統(tǒng)的規(guī)訓(xùn)下逐漸削弱，甚至消亡，將自身困在算法建構(gòu)的“舒適圈”內(nèi)，成為資本盈利系統(tǒng)中的龐大基數(shù)之一。

一、算法“舒適圈”成因

算法并不是單一、靜態(tài)的，而是動(dòng)態(tài)、優(yōu)化中的應(yīng)用，其作為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的結(jié)合體，屬于人工智能時(shí)代的個(gè)性化與智能化的產(chǎn)物〔2〕。算法的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)意義上的信息生成模式與輿論構(gòu)成邏輯，受眾也由多元價(jià)值觀的信息接觸逐步演變成一元化的信息接收，然而長(zhǎng)時(shí)間、重復(fù)化的信息接收就促使受眾被困在由相似價(jià)值觀打造的信息堡壘中，使得算法在受眾無意識(shí)的狀態(tài)下被引入其建構(gòu)的“舒適圈”中，進(jìn)而影響受眾對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的認(rèn)知與判斷。其中算法“舒適圈”的產(chǎn)生并不是由單一因素促成的，它的形成是主客觀因素的結(jié)合，是社會(huì)與個(gè)人共同作用的結(jié)果。

（一）算法“舒適圈”形成的客觀成因

第一，算法技術(shù)的生成邏輯。在數(shù)字科技蓬勃發(fā)展的今天，人工智能系統(tǒng)與人類的生活息息相關(guān)，并在實(shí)踐運(yùn)用中不斷深入融合。算法系統(tǒng)在實(shí)際操作中通過排列、整合、協(xié)調(diào)被當(dāng)成基礎(chǔ)信息值的數(shù)據(jù)、算法、算力、場(chǎng)景四個(gè)單元要素，試圖實(shí)現(xiàn)將人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合以智能整個(gè)物理社會(huì)，發(fā)揮智能便利特性為人類搭建出算法“舒適圈”。依托技術(shù)所生成的算法“舒適圈”主要遵循兩種算法建構(gòu)模式，一是算法技術(shù)運(yùn)行的內(nèi)在邏輯，即算法的數(shù)字運(yùn)行規(guī)律。算法系統(tǒng)作為人工智能體系中的核心部分，其以技術(shù)性表達(dá)為主，在運(yùn)算中遵循推理方程式本身的邏輯和規(guī)則，同時(shí)以其特有的導(dǎo)出機(jī)制將決策問題輸入系統(tǒng)參照歷史實(shí)例進(jìn)行對(duì)比，在此基礎(chǔ)上生成決策規(guī)則或分類器，并對(duì)以此為參照實(shí)例作用于后續(xù)的問題〔3〕。其中算法推薦技術(shù)在算法“舒適圈”的形成中具有不可忽視的作用。算法推薦技術(shù)，是一種通過人工智能分析和過濾機(jī)制對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準(zhǔn)匹配的技術(shù)〔4〕。受眾在算法推薦技術(shù)的干擾下可能對(duì)某類信息由最初的模糊印象逐漸加深，進(jìn)而在內(nèi)容依賴與需求慣性中建構(gòu)成舒適圈。二是算法技術(shù)運(yùn)行的外在邏輯，即技術(shù)賦權(quán)中的算法控制。錯(cuò)綜復(fù)雜、普遍鏈接的互聯(lián)網(wǎng)延伸了現(xiàn)實(shí)社會(huì)權(quán)力的行使與操縱范圍，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)成為大多數(shù)受眾的第一接觸渠道時(shí)，技術(shù)賦權(quán)于算法本身，使得算法過濾系統(tǒng)成為權(quán)力挑選的把關(guān)人，被認(rèn)同的社會(huì)性信息參雜政治觀念被投入社會(huì)整體的信息網(wǎng)中，并在受眾間不斷傳遞，發(fā)揮其算法中所蘊(yùn)藏的政治本身的權(quán)力，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、有效的社會(huì)治理功能，借助算法大數(shù)據(jù)，發(fā)揮算法傳播優(yōu)勢(shì)以外部權(quán)力控制的形式打造整個(gè)社會(huì)看似穩(wěn)定、和諧的舒適環(huán)境。

第二，算法類型的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。算法是以計(jì)算實(shí)現(xiàn)其功能的，我們解釋、預(yù)測(cè)、處理或者解決問題都是通過算法進(jìn)行計(jì)算來實(shí)現(xiàn)的。所以從目的論角度來看，計(jì)算功能的實(shí)現(xiàn)情況也規(guī)定著算法的特質(zhì)，而算法“舒適圈”的形成也與算法特質(zhì)與分類相關(guān)。依據(jù)算法的本質(zhì)與特質(zhì)可將算法分為：有限性算法與遞歸性算法。有限性算法指從計(jì)算功能的角度對(duì)算法的約束，即該算法必須在有限的步驟內(nèi)解決問題。在算法運(yùn)用中這需要兩個(gè)前提條件：一是可計(jì)算，這是對(duì)計(jì)算對(duì)象的性質(zhì)，意指計(jì)算對(duì)象原則上可由算法描述。二是能計(jì)算，這是算法本身的性質(zhì)，意指該算法保證在有限的步驟甚至是特定的步驟完成對(duì)對(duì)象的計(jì)算，確定最終結(jié)果〔5〕。在實(shí)際運(yùn)用中有限性算法多在于行政類算法、偵查類算法以及商業(yè)數(shù)據(jù)算法中體現(xiàn)。具體地說，行政類算法通常是作為政府的算法治理，即算法行政，以算法技術(shù)為新型政府治理術(shù)，將政府治理導(dǎo)入數(shù)字領(lǐng)域，生成基于現(xiàn)實(shí)社會(huì)的數(shù)字社會(huì)，進(jìn)而產(chǎn)生新的權(quán)力機(jī)制，通過政府?dāng)?shù)據(jù)的收集與儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)挖掘、概率預(yù)測(cè)，使得“權(quán)力不再作為社會(huì)和個(gè)人的外在的力量，而是逐漸內(nèi)化到社會(huì)與個(gè)人之中”〔6〕。正如算法概念從有限域拓展到了包含有限和無限或者無論有限和無限的全域，這樣的算法回歸了其本質(zhì)“確定性遞歸”。即當(dāng)算法不被要求一定要在有限步驟內(nèi)完成則被稱為遞歸性算法。這也促成了遞歸性算法的外在特性，發(fā)生以下幾種結(jié)果：一是算法可能在有限步驟內(nèi)產(chǎn)生結(jié)果，即在運(yùn)算過程中轉(zhuǎn)換為有限算法。二是在運(yùn)算中無限遞歸，沒有結(jié)果。三是計(jì)算過程時(shí)候停止不可判定〔7〕。然而無論是有限性算法也好，還是無限性算法也罷，其本質(zhì)上都必然會(huì)遵循算法運(yùn)行的既定規(guī)則。而長(zhǎng)時(shí)間、多次數(shù)地按照一個(gè)既定規(guī)則運(yùn)轉(zhuǎn)的算法模式，必將會(huì)將重復(fù)性的價(jià)值觀念、選擇偏好、思維模式向社會(huì)、政府、受眾持續(xù)輸入，進(jìn)而在算法的不斷使用中加固已有“舒適圈”的邊界壁壘。

（二）算法“舒適圈”形成的主觀原因

第一，人的本性。作為物理世界主體的人，在科技發(fā)展過程中也逐步實(shí)現(xiàn)著人發(fā)展的自我延伸與自身意義。人作為算法技術(shù)在社會(huì)應(yīng)用中推廣的主要目標(biāo)，其設(shè)計(jì)構(gòu)思需與人性相符，可在使用中滿足人的本性。需要注意的是人性與人的本性并不能混為一談。人性是人的本然本質(zhì)，這包含與宇宙萬物相通或相同的共享本質(zhì)， 人的本性則是人類的本然本質(zhì)之中的獨(dú)特本質(zhì)，即人類個(gè)體作為一個(gè)物種區(qū)別于其他任何種類個(gè)體的獨(dú)特性〔8〕。關(guān)于人的本性主要表現(xiàn)為以下幾大特點(diǎn)：一是理性。這個(gè)觀點(diǎn)最早起源于蘇格拉底。人是不同于物理世界其他種類的高級(jí)動(dòng)物，有其獨(dú)特的思維模式與思考慣性，可根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況不同比較做出相對(duì)正確的選擇。算法作為數(shù)據(jù)建構(gòu)、集成的新型判斷工具，以科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)字計(jì)算為基底，搭建起邏輯嚴(yán)密、計(jì)算科學(xué)的數(shù)學(xué)邏輯，對(duì)其生成的結(jié)果人類不可避免地對(duì)其生成信任，于此，在時(shí)間的積淀下依賴算法的“舒適圈”便形成了。二是趨樂避苦。智能技術(shù)出現(xiàn)并快速被人類所熟悉、應(yīng)用，幫助人類解決日常生活中力所能及的事情，滿足人內(nèi)在的自我惰性。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，各類網(wǎng)絡(luò)信息冗余、堆雜地呈現(xiàn)在人接觸信息的移動(dòng)端。智能算法的出現(xiàn)，對(duì)所有信息進(jìn)行篩選、過濾、把關(guān)，提取人類迫切需要的、保留人類可能需要的并推斷人類將會(huì)需要的信息，這滿足了人類內(nèi)在的享樂本質(zhì)。殊不知在算法的編碼階段，內(nèi)置算法改變了人原有獲取和預(yù)處理信息的方式。雖然譯碼算法模仿人邏輯推理和思辨過程，卻在實(shí)踐中仍改變了原有傳播的信息方式，使人在信息接收中陷入“類似”的怪圈。三是利己。人的本性本就是人所呈現(xiàn)出的多層次、多維度的獨(dú)特本質(zhì)與共享本質(zhì)的有機(jī)統(tǒng)一。算法技術(shù)推薦的內(nèi)容多為利于人自身發(fā)展的二次選擇內(nèi)容，與個(gè)人利己主義的本質(zhì)相符合。四是社會(huì)性。人作為群居性動(dòng)物，社會(huì)性是人生存與發(fā)展中不能脫離社會(huì)而孤立生存的根本屬性。映射在算法中，即是算法的社會(huì)性，是算法依托技術(shù)邏輯而形成的制度延展或文化實(shí)踐〔9〕。正因?yàn)槿绱?，人將算法推薦內(nèi)容作為自己選擇和信賴的依據(jù)時(shí)，也是再次與人發(fā)展的本質(zhì)相呼應(yīng)，這是人陷入算法“舒適圈”的本質(zhì)因素。

第二，人的認(rèn)同。人所具有的社會(huì)性本質(zhì)要求人在社會(huì)中尋找并滿足自我認(rèn)同與他人認(rèn)同的精神需求?！罢J(rèn)同”意指?jìng)€(gè)體向比自己地位或成就高的人的認(rèn)同，以消除個(gè)體在現(xiàn)實(shí)生活中因無法獲得成功或滿足時(shí)，而產(chǎn)生的挫折所帶來的焦慮。人的認(rèn)同不僅來源于自我的肯定，還來源于社會(huì)中他人的肯定。智能算法在運(yùn)行中按照固有程序?qū)⒓婋s的信息整合、歸納，最終生產(chǎn)出受眾所需信息，并推送給受眾。這種經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)、人類行為訓(xùn)練的算法，在實(shí)踐中都將會(huì)吸納歷史慣性思維和文化習(xí)俗并嵌入和編碼于算法系統(tǒng)之中，同時(shí)算法項(xiàng)目人員在實(shí)際操作中又為融合算法設(shè)計(jì)者的偏見和數(shù)據(jù)采集者偏見的數(shù)據(jù)內(nèi)容賦予標(biāo)簽，并融合中又不可避免地將自己的社會(huì)和認(rèn)知偏見體現(xiàn)在選擇標(biāo)注詞與刪除相關(guān)數(shù)據(jù)過程中。經(jīng)此操作的算法推薦內(nèi)容是將多方意見和觀點(diǎn)融合，與社會(huì)大環(huán)境的公共認(rèn)同相似。當(dāng)受眾觀點(diǎn)與算法推薦內(nèi)容的觀點(diǎn)相契合，受眾易沉浸在算法推薦的與自身相似價(jià)值所建構(gòu)的信息繭房中，并試圖在此獲得自身所需的自我認(rèn)同與他人認(rèn)同。然而算法系統(tǒng)中既定的傳播內(nèi)容和分發(fā)的趨同化在既定的議題中嚴(yán)重削弱了人應(yīng)有的認(rèn)知能力、創(chuàng)新能力和思辨能力，再次加劇了馬爾庫塞所說的單向度的人與單向度的社會(huì)趨勢(shì)〔10〕。當(dāng)受眾長(zhǎng)時(shí)間接觸由算法自動(dòng)推送搭建起信息繭房，受眾將會(huì)被普遍自我認(rèn)同與他人認(rèn)同假象遮蔽雙眼，削弱對(duì)客觀事物認(rèn)知的思辨能力，沉溺在算法建構(gòu)的“舒適圈”對(duì)有著相似認(rèn)同表象的內(nèi)容推送無法自拔，從而忽視了實(shí)時(shí)變化著的客觀現(xiàn)實(shí)與價(jià)值印象。

第三，人的安全。人的安全是指人在生產(chǎn)生活中免于饑餓、疾病、壓迫等長(zhǎng)期威脅，在工作、家庭和社區(qū)等任何日常生活場(chǎng)所免于危害性和突發(fā)性的干擾。而從價(jià)值層面理性分析，可將人的安全視為政治策略層面的和平紅利，主要是強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代社會(huì)中人對(duì)安全意義的理解和需求的多樣性〔11〕。與傳統(tǒng)媒體時(shí)代不同，數(shù)字時(shí)代下人的安全范圍跨越了既定的概念，開始注重“人性”與“需求”。這主要是從本體論所指的物質(zhì)性即不安全性的視角出發(fā)來判定安全與人性的問題。算法推薦內(nèi)容以數(shù)字信息的形式將社會(huì)熱議事件推送到受眾面前，在人固有的群體性心理與好奇心的驅(qū)使下受眾對(duì)算法推薦內(nèi)容開始由被動(dòng)向主動(dòng)轉(zhuǎn)變。這種積極行為的產(chǎn)生是人嘗試以接觸社會(huì)信息的方式來獲取來自于社會(huì)的安全感，確保受眾自身仍是與群體、圈層、時(shí)代密切相關(guān)的。且在受眾在不斷對(duì)算法推薦信息的理性接觸中完成自身思想與觀點(diǎn)的升華，可歸為批判理性的需求認(rèn)知路徑。人的安全遵循客觀的需求或心理的畏懼，需求能否被滿足是人們產(chǎn)生安全感的基礎(chǔ)，反之，安全感的匱乏來源于需求的匱乏性或無法緩解的匱乏性威脅。受眾通過接觸多觀點(diǎn)的算法推薦內(nèi)容進(jìn)行自我觀點(diǎn)的刷選，以此來滿足自身的信息需求，找準(zhǔn)自身的在互聯(lián)網(wǎng)的圈層定位，謀求心理上的舒適與感知上的安全。這主要與人對(duì)安全認(rèn)知的已知性相關(guān)。當(dāng)算法推薦內(nèi)容滿足了受眾所需的信息安全時(shí)，就使得人從意識(shí)形態(tài)層面上對(duì)算法推薦內(nèi)容定義為安全性信息，并依據(jù)被定義的安全性信息生成安全符號(hào)，以安全符號(hào)的形式建構(gòu)出算法傳播的智能供給關(guān)系，將受眾自身置于三維的算法關(guān)系安全網(wǎng)絡(luò)中，并試圖依靠算法推薦內(nèi)容搭建的“舒適圈”獲取長(zhǎng)久性的安全。

二、算法“舒適圈”表現(xiàn)形式

通過對(duì)算法推薦內(nèi)容所形成“舒適圈”的主客觀原因進(jìn)行分析，進(jìn)而我們判斷受算法“舒適圈”影響的受眾將會(huì)表現(xiàn)出以下特征，目前炙手可熱的ChatGPT也莫不如此。

第一，心理舒適。正如李普曼提出：“公眾的觀念來自于傳媒所營(yíng)造的虛擬環(huán)境與先入為主的成見或刻板印象”〔12〕，在算法所建構(gòu)的數(shù)字環(huán)境中，大眾心理的生成邏輯也將受到算法推薦、大數(shù)據(jù)篩選、云計(jì)算存儲(chǔ)等新型數(shù)字形態(tài)的干擾，最終呈現(xiàn)出“排斥-疑惑-信任”的心理邏輯，并在算法所帶來的便捷中逐步消解自身作為獨(dú)立政治個(gè)體的主體性，沉浸算法所建構(gòu)的“舒適圈”中無法自拔。由于算法是依據(jù)海量數(shù)字信息與強(qiáng)大的數(shù)字計(jì)算能力為其運(yùn)行與落地的基礎(chǔ)。所以算法內(nèi)部結(jié)構(gòu)的細(xì)致步驟并不易被廣大受眾所悉知。受眾對(duì)算法的初步認(rèn)識(shí)階段，通常對(duì)其抱有戒備心理，更甚者會(huì)有不少受眾群體依據(jù)網(wǎng)絡(luò)中與算法相關(guān)的負(fù)面信息，從而產(chǎn)生一種恐懼心理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中填寫、收集各類個(gè)人信息、個(gè)人喜好的相關(guān)問題表現(xiàn)出排斥狀態(tài)。人作為群居性動(dòng)物，社會(huì)性是人發(fā)展的本質(zhì)屬性。當(dāng)受眾所處輿論環(huán)境逐步呈現(xiàn)出一邊倒的傾向，尤其是在周邊其他受眾有意識(shí)或無意識(shí)的群體暗示、引導(dǎo)下，原本對(duì)其排斥的受眾在好奇心的驅(qū)使下開始由排斥轉(zhuǎn)變成想要初步了解，此時(shí)受眾對(duì)算法的態(tài)度處于支持或反對(duì)的邊界。算法推薦系統(tǒng)至少包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)、分析系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)三個(gè)子系統(tǒng)。三個(gè)子系統(tǒng)中，推薦系統(tǒng)居于核心地位，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦必不可少的重要環(huán)節(jié)〔13〕。在對(duì)算法的多次使用后，算法以受眾的個(gè)人的喜愛與偏好為模型，刻畫出個(gè)人偏好畫像，對(duì)受眾需要進(jìn)行預(yù)判，給予受眾選擇便利與價(jià)值舒適，使得受眾在頻繁使用中更加依賴與信任算法推薦內(nèi)容，以致受眾忽視了算法推薦內(nèi)容外的意識(shí)觀點(diǎn)、價(jià)值態(tài)度，僅將注意力目光投入在可獲得心理舒適的算法推薦內(nèi)容上。

第二，認(rèn)知舒適。認(rèn)知是指?jìng)€(gè)體信息獲取、存儲(chǔ)、提取和應(yīng)用的心理過程，具體包括個(gè)體思考抽象事物的能力和解決實(shí)際問題的能力，即個(gè)體信息加工的過程和能力〔14〕。在智媒時(shí)代，受眾的認(rèn)知隨著接觸到的社交媒體中信息內(nèi)容的變化而不斷改變。當(dāng)受眾所接觸到的媒體信息內(nèi)容與本體意識(shí)相符時(shí)，可判定為構(gòu)成情景的存在物與受眾的潛意識(shí)相同，雙方在相契合的狀態(tài)下形成受眾視角的認(rèn)知統(tǒng)一，各認(rèn)知系統(tǒng)的組成部分保持在一個(gè)平衡、穩(wěn)定、和諧的狀態(tài)中。算法推薦系統(tǒng)的介入使得受眾原先的認(rèn)知形成過程變得更加簡(jiǎn)潔與精確。一般來說，受眾對(duì)某一概念的認(rèn)知過程存在兩個(gè)階段，第一階段為認(rèn)知圖式形成階段。這一階段強(qiáng)調(diào)受眾在對(duì)新內(nèi)容完成認(rèn)知程序時(shí)要經(jīng)過接收、對(duì)比、選擇、理解、接受五個(gè)步驟，而受眾在面對(duì)算法推薦內(nèi)容時(shí)通常會(huì)直接接收、理解、接受。這主要是由于算法推薦內(nèi)容的信息是依據(jù)受眾以往的價(jià)值偏好進(jìn)行提前選擇的內(nèi)容，推薦內(nèi)容就會(huì)與受眾的價(jià)值觀和態(tài)度相符。第二階段受眾會(huì)依據(jù)某一概念或知識(shí)形成的認(rèn)知圖式為判斷外部信息的標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)再次接觸到同一認(rèn)知刺激后會(huì)驅(qū)動(dòng)意識(shí)引導(dǎo)行為做出反應(yīng)。在算法推薦系統(tǒng)借助技術(shù)手段簡(jiǎn)化了受眾對(duì)新事物的認(rèn)知程序，以價(jià)值觀相似的信息為受眾建構(gòu)了一個(gè)認(rèn)知舒適圈，并將數(shù)字信息的生動(dòng)性以音視頻+動(dòng)畫的形式體現(xiàn)出來，這比“蒼白或者抽象的信息更容易影響人的判斷”〔15〕。如受眾在與ChatGPT的對(duì)話、談話過程更像是與擁有相同自然語言的“同類”進(jìn)行交流，ChatGPT算法內(nèi)部強(qiáng)大的算力與通用性是受眾從算法本身獲得精神認(rèn)知舒適性的又一感受。這種有算法建構(gòu)的認(rèn)知舒適圈會(huì)促使受眾在舒適圈內(nèi)停留，也就意味著算法系統(tǒng)推薦內(nèi)容與已展示出的內(nèi)容是被受眾所熟知的某類事物，在認(rèn)知中形成同一節(jié)奏、同一模式的認(rèn)知圈層，從而使受眾在這種熟知的內(nèi)容中獲得安全感與舒適感，進(jìn)而抵消面對(duì)未知事物所產(chǎn)生的無助、畏難、退縮的心態(tài)。

第三，價(jià)值舒適。“人的價(jià)值”不同于“物的價(jià)值”。人首先顯現(xiàn)為個(gè)體性，這與人獨(dú)立性與個(gè)體性的精神價(jià)值息息相關(guān)，同時(shí)人的價(jià)值也作為社會(huì)關(guān)系的體現(xiàn)。“人的價(jià)值”是索取與貢獻(xiàn)的統(tǒng)一體，其中的自我價(jià)值表征的是任何“人的個(gè)體”，既是價(jià)值客體也是價(jià)值主體。人唯有通過行動(dòng)滿足自身需要，才能實(shí)現(xiàn)其自我價(jià)值?！?6〕“核心價(jià)值觀”應(yīng)是多種價(jià)值觀的“交集”，即是“疊加共識(shí)”。人從出生初步接觸到社會(huì)，并隨著時(shí)間不斷積累促成了原生價(jià)值觀。然而現(xiàn)如今，隨著智媒技術(shù)的迭代升級(jí)，人類原先擁有的學(xué)習(xí)能力、語言能力、行為能力甚至是價(jià)值判斷都開始被智能技術(shù)所模仿，并通過算法推薦的方式傳輸?shù)绞鼙娒媲?。且技術(shù)本身就承載著人類的價(jià)值，即機(jī)器則是被賦予價(jià)值觀。當(dāng)算法技術(shù)開始擁有價(jià)值觀，智能化信息傳播技術(shù)毋庸置疑也承載著價(jià)值并引導(dǎo)著受眾的價(jià)值行為〔17〕。這種被技術(shù)所模仿所生成的價(jià)值觀開始成為社會(huì)總體價(jià)值觀的一部分，使得與受眾價(jià)值觀相同的基數(shù)被成倍擴(kuò)展，大幅度增加了受眾接受來自算法推薦內(nèi)容過程中與自身價(jià)值觀相符的概率。由此，受眾在算法推薦內(nèi)容的相似價(jià)值觀中停留，甚至將自身意識(shí)觀點(diǎn)借助算法推薦系統(tǒng)進(jìn)行傳播，其會(huì)將自身視為社會(huì)總體價(jià)值觀的大多數(shù)部分，并在算法推薦內(nèi)容中感受到來自價(jià)值觀認(rèn)同層面的滿足，獲得來自心靈上的慰藉，最終實(shí)現(xiàn)以自身為傳播節(jié)點(diǎn)向社會(huì)傳達(dá)自身的觀點(diǎn)態(tài)度，完成思想上的分享與吸收，實(shí)現(xiàn)人生發(fā)展的社會(huì)價(jià)值與自我價(jià)值，擁有價(jià)值層面的舒適感。尤其是ChatGPT的出現(xiàn)，其內(nèi)在強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)生成系統(tǒng)會(huì)通過人類反饋完成對(duì)自身內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的微調(diào)，且在使用ChatGPT獲得價(jià)值舒適過程中受眾可不受ChatGPT算法推薦內(nèi)容所產(chǎn)生的價(jià)值歧視、價(jià)值偏向等問題的困擾。這主要是由于ChatGPT算法內(nèi)部設(shè)置的道德自我修正系統(tǒng)，ChatGPT作為大型語言模型會(huì)在實(shí)際運(yùn)行中遵從道德指令，對(duì)接觸到的消極道德進(jìn)行拒答與自我修正。

第四，共同體舒適。亞里士多德認(rèn)為，“人類生來就有合群的性情”，獨(dú)居的原子個(gè)人不可能存在，“凡隔離而自外于城邦的人……他如果不是一只野獸，那么就是一位神祇”?！?8〕共同體的形成有各種紐帶與模式，相對(duì)松散的社區(qū)、穩(wěn)定的社群、圈子、族群都是共同體的表現(xiàn)形式。人作為群體性動(dòng)物，會(huì)在本能的驅(qū)使下自覺地回歸群體、靠近群體、融入群體。在網(wǎng)絡(luò)中也是一樣，受算法推薦技術(shù)的影響，擁有著相同價(jià)值觀、相同立場(chǎng)、相同態(tài)度的群體會(huì)在無意識(shí)狀態(tài)下不斷匯集，以此獲得報(bào)團(tuán)取暖、相互支持的可能，最終以某一相同點(diǎn)為載體，相互連接形成共同體。在算法推薦作用的影響下，受眾被框定在固有的群體價(jià)值觀內(nèi)，并重復(fù)地、高頻率地接受算法推薦價(jià)值觀的沖擊，在一定程度上加固著不同共同體之間存在的“墻”。算法對(duì)某些共同體邊界的維護(hù)，是算法賦權(quán)的一種表現(xiàn)。由于算法權(quán)力的運(yùn)用，才將受眾對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的選擇權(quán)限定在固有的范圍內(nèi)，使得原本像氣態(tài)分子一樣在不斷運(yùn)動(dòng)著的受眾尋找到合適自己的位置，就如同溫度層效應(yīng)一般，相似的氣態(tài)分子向同一“高度”聚集，并在具體討論、活動(dòng)中感受由群體產(chǎn)生的歸屬感與舒適感。但是值得一提的是，同溫層是一種流動(dòng)的、想象的心理共同體，在不同話題、不同時(shí)期都會(huì)有不同的同溫層，而在算法推薦的作用下受眾可以隨時(shí)、隨地尋找到屬于自己的同溫層〔19〕。實(shí)踐中的ChatGPT作為社會(huì)公共價(jià)值的匯集地，其是通過分析社會(huì)公共價(jià)值進(jìn)而形成觀點(diǎn)并對(duì)受眾傳輸。因此，某種程度上類似于ChatGPT的“云端”的軟件機(jī)器人，在價(jià)值層面更接近人，更接近于社會(huì)共同體，其使用海量的語料庫來生成與共同體價(jià)值相似的反應(yīng)，并通過有效場(chǎng)景的數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、清洗和標(biāo)注以及數(shù)據(jù)的質(zhì)量檢測(cè)三大基礎(chǔ)步驟建構(gòu)出ChatGPT的“大腦”，這個(gè)“大腦”的構(gòu)成正是社會(huì)共同體的縮影與綜合。

三、算法“舒適圈”后果

受算法“舒適圈”的影響，受眾將會(huì)陷入“舒適圈”帶來的心理舒適、價(jià)值舒適、認(rèn)知舒適以及共同體舒適中無法自拔。當(dāng)受眾逐漸成為算法“舒適圈”所規(guī)訓(xùn)的一員，其原有的主體性與獨(dú)立性將會(huì)被算法所消磨，致使受眾在對(duì)事物的基本判斷環(huán)節(jié)產(chǎn)生心理障礙、認(rèn)知窄化、價(jià)值固化以及共同體封閉化等一系列消極后果。

第一，心理障礙。算法“舒適圈”不僅是受眾個(gè)體發(fā)展的阻力，更會(huì)成為追求更高層次目標(biāo)道路上的一種“心理阻礙”。算法嵌入受眾生活的各方面，促使受眾形成一種超越印刷時(shí)代的數(shù)字思維。數(shù)字思維主要基于數(shù)據(jù)和算法，并由此來實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的求解，對(duì)行為的理解或更清晰具體的任務(wù)目標(biāo)。數(shù)字思維幫助受眾以更便捷的方法與更科學(xué)的思考視角解決問題，同時(shí)也容易使受眾思維陷入“數(shù)字怪圈”，以相同的思維模式不停地在固定的軌道回旋。就如洞穴寓言中的篝火，其作為一種工具，投射的是可感事物的影像，從而給“囚徒”帶來了認(rèn)知假象與心理焦慮〔20〕。在算法所生成的場(chǎng)域中，社交機(jī)器人也是算法基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的重要組成部分。以網(wǎng)絡(luò)為連接介質(zhì)，社交機(jī)器人與人類受眾、機(jī)器人本身以及資本操縱者建立著多方關(guān)系，以建構(gòu)擬態(tài)環(huán)境的形式，模糊了受眾對(duì)真實(shí)事件的認(rèn)知。擬態(tài)環(huán)境是指大眾傳播活動(dòng)形成的信息環(huán)境，是大眾傳播媒介通過對(duì)新聞和信息的選擇、加工和報(bào)道，重新加以結(jié)構(gòu)化再向人們所提供的環(huán)境。當(dāng)一定數(shù)量的社交機(jī)器人與受眾在輿論場(chǎng)內(nèi)表達(dá)自身政治訴求、闡述政治意見時(shí)，算法便會(huì)基于整個(gè)輿論環(huán)境為背景對(duì)特定受眾進(jìn)行對(duì)比分析，以常用數(shù)據(jù)分析路徑與偏好為運(yùn)行軌道，挑選出最普遍認(rèn)同的意見觀點(diǎn)并推薦給受眾。這種真假信息混合而成的觀點(diǎn)可能與受眾親身了解到的信息不盡相同或者相反，影響受眾對(duì)真實(shí)信息的正確判斷，受眾被困在算法生成的思維舒適圈，即使此時(shí)受眾已經(jīng)認(rèn)識(shí)到選擇可能存在偏差，而行為卻無法及時(shí)做出挽救措施。其中觀點(diǎn)與行為的不統(tǒng)一是受眾產(chǎn)生心理障礙的主要原因。

第二，認(rèn)知窄化。算法舒適圈通常在“信息繭房”邊界固化中趨向穩(wěn)定，在網(wǎng)絡(luò)的無限空間內(nèi)每個(gè)“信息繭房”的個(gè)體都可能“共享編碼與解碼”的過程，同時(shí)又在各自的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)組織之間游移，重新形成某個(gè)獨(dú)特信息特征的“信息繭房”，并以驚人的速度吸引、聚合、黏著同類信息需求的人群，匯集成一定基數(shù)建構(gòu)出新型算法舒適圈，在時(shí)間推移下成為受眾認(rèn)知發(fā)展的“可怕的夢(mèng)魘”，形成受眾認(rèn)知拓展的“鎖扣”〔21〕。與此同時(shí)，受眾所接受到的算法推薦信息也并不是全權(quán)由受眾的個(gè)人偏好鎖決定，算法操縱者原始的算法偏向也會(huì)使得受眾所能接觸到的信息停留在某個(gè)圈子中。算法偏向是指算法在生成結(jié)果中系統(tǒng)性的、可重復(fù)出現(xiàn)的不同對(duì)象有不同的輸出結(jié)果，或者是相同、相似對(duì)象輸出了相異結(jié)果的現(xiàn)象，是算法在決策過程中對(duì)特定偏好、信念或價(jià)值觀的一貫和反復(fù)表達(dá)〔22〕。而算法偏向的形成又與算法偏見息息相關(guān)，其形成根植于社會(huì)制度、算法實(shí)踐和采集者態(tài)度之中。當(dāng)數(shù)據(jù)集本身出現(xiàn)偏見時(shí)，由此衍生出的結(jié)果一定存在某種偏見〔23〕。當(dāng)算法推薦信息成為受眾認(rèn)知世界的“枷鎖”，而數(shù)據(jù)爆炸卻又沖擊著受眾個(gè)人的信息儲(chǔ)存內(nèi)容，使得受眾個(gè)人認(rèn)知內(nèi)的信息超載，促使受眾對(duì)算法推薦系統(tǒng)產(chǎn)生依賴，企圖在算法推薦內(nèi)容中獲取自我贊同與自我價(jià)值。而在這個(gè)過程中受眾卻忽略了算法推薦內(nèi)容對(duì)整個(gè)社會(huì)信息的過濾作用，算法偏向與算法偏見可能阻礙異質(zhì)性的信息消費(fèi)與多元化觀點(diǎn)間的信息交流，導(dǎo)致受眾處于算法打造的“無菌環(huán)境”或者一個(gè)個(gè)性化的“過濾氣泡”中，這顯露出個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)服務(wù)所產(chǎn)生的“信息偏食”現(xiàn)象，將會(huì)造成受眾認(rèn)知窄化并對(duì)其觀念與行為產(chǎn)生影響〔24〕。因此，從安全認(rèn)知角度，我們要警惕ChatGPT形成“信息繭房”。

第三，價(jià)值固化。算法作為人類社會(huì)實(shí)踐與經(jīng)驗(yàn)的反應(yīng)，其并不是多個(gè)簡(jiǎn)單的技術(shù)的堆砌，而是一套復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)〔25〕。算法可通過歷史數(shù)據(jù)生成干擾受眾的決策系統(tǒng)，搭借媒體傳播的便利特質(zhì)建構(gòu)鏡像社會(huì)。當(dāng)鏡像社會(huì)成為受眾信息來源的重要參照物，受眾對(duì)算法內(nèi)容形成參考性依賴，將會(huì)觸發(fā)受眾內(nèi)在的上癮模型，形成算法式的價(jià)值固化。上癮模型由四個(gè)階段組成：觸發(fā)、行動(dòng)、多變的酬賞、投入，其最初被應(yīng)用在商業(yè)改革中，旨在為企業(yè)打造一款與受眾密切相關(guān)的習(xí)慣養(yǎng)成類產(chǎn)品〔26〕。數(shù)字時(shí)代的算法推薦機(jī)制也同樣借助了上癮模型理論與受眾建立習(xí)慣性的聯(lián)系。在觸發(fā)階段，算法推薦系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)捕捉受眾偶然間的某種舉動(dòng)，從內(nèi)部和外部?jī)煞N觸發(fā)路徑為其量身定制一套算法推薦程序，引導(dǎo)受眾進(jìn)入下一上癮階段，即引發(fā)受眾行動(dòng)。行動(dòng)是受眾在使用產(chǎn)品過程中期待酬賞的直接反應(yīng)。想讓受眾行動(dòng)起來需要充分的行為動(dòng)機(jī)、完成這件事的現(xiàn)實(shí)工具與能力以及促使受眾付諸行動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)。當(dāng)算法推薦內(nèi)容、觀點(diǎn)、態(tài)度在不斷接觸中被受眾所接受，為獲取更多相關(guān)的信息，受眾將會(huì)嘗試主動(dòng)獲取這類信息以滿足自身需求。簡(jiǎn)單、短暫的興趣點(diǎn)不足以成為長(zhǎng)時(shí)間支撐受眾保持熱愛的條件，這時(shí)酬賞的作用就被顯現(xiàn)出來了。酬賞作為受眾使用產(chǎn)品的行為目的，保持酬賞的多變性能夠從多維度刺激受眾，讓他們對(duì)產(chǎn)品保持長(zhǎng)期興趣。在多變、疊加的酬賞效果下，即便受眾感知到算法推薦內(nèi)容的相似性也不愿從算法舒適圈的場(chǎng)域中跳脫出來。酬賞效果可被判斷為受眾陷入算法推薦系統(tǒng)，重復(fù)接觸相似信息，形成價(jià)值固化的主要因素，這并不是受眾不自知的無痕行為，而是受眾被算法酬賞吸引后的自主選擇。在這種情況下，受眾因受所獲得的酬賞影響，便會(huì)加大對(duì)算法推薦系統(tǒng)功能的時(shí)間投入、金錢投入，并在投入階段再次遇到與受眾觀點(diǎn)相似的觸發(fā)機(jī)制，誘使受眾重新進(jìn)入信息上癮模型，使受眾的思維價(jià)值持續(xù)固化。

第四，共同體封閉化。算法技術(shù)對(duì)社會(huì)關(guān)系的建構(gòu)是對(duì)社會(huì)關(guān)系的重置，這種關(guān)系的重置可能表現(xiàn)為對(duì)原有社會(huì)關(guān)系的強(qiáng)化、消解甚至是顛覆〔27〕。同一圈層內(nèi)相同信息的重復(fù)傳遞，會(huì)促使受眾自主性消解對(duì)新問題的思考，將自己密封在感知共同體的封閉圈層。自主性消解是指在獨(dú)立自主選擇的維度上，算法權(quán)力主體對(duì)公眾的“微控制”消解了公眾的自主意識(shí)。算法權(quán)力的“微控制”指算法權(quán)力主體能夠?qū)⑷我獾臎Q定施加他人，這些決定對(duì)個(gè)人而言微乎其微，但日積月累便對(duì)他們的生活產(chǎn)生重大影響〔28〕。群體是由個(gè)體組成的，個(gè)體不能脫離群體而存在，并受到群體的制約。尤其是在政治生活中，受眾在對(duì)媒體信息的選擇性接觸上也會(huì)受到來自群體政治態(tài)度與立場(chǎng)的干擾。在沉默的螺旋作用下，與受眾自身需求相關(guān)的相關(guān)圈層在為其帶來精簡(jiǎn)信息的同時(shí)，也會(huì)被圈層內(nèi)的算法“微控制”所干擾，使得少數(shù)觀點(diǎn)的用戶很可能會(huì)在圈層環(huán)境壓力中被迫改變自身原有的意見，依附于較多數(shù)量的圈層意見，這可能改變受眾將要形成的或已有的政治立場(chǎng)，是由于受眾在議題圈層中得到了來自他人對(duì)自身政治態(tài)度、價(jià)值、觀點(diǎn)的肯定。這就暴露出了在數(shù)字技術(shù)時(shí)代，算法推薦系統(tǒng)所建構(gòu)的“舒適圈”可能引發(fā)的“政治腹語”問題，其影響正常的政治秩序運(yùn)行，形塑了背后操縱者所期望的政治格局，使受眾逐步在信息“舒適圈”中迷失自我，社會(huì)共識(shí)建構(gòu)困難，易造成政治極化與圈層共同體封閉化的現(xiàn)象。

四、算法“舒適圈”破繭

算法作為一種求解邏輯，被應(yīng)用在社會(huì)生活的方方面面?；ヂ?lián)網(wǎng)運(yùn)行的建構(gòu)邏輯是將人、物、事等分別當(dāng)作不同性質(zhì)的鏈接節(jié)點(diǎn)，把符號(hào)化、數(shù)字化的社會(huì)事件看作繩索，從而編織成為信息網(wǎng)絡(luò)，在具體的社會(huì)事件中完成人與人、人與物、物與物之間的有效鏈接。而算法技術(shù)借助被人類所信賴的數(shù)據(jù)信息進(jìn)一步與人類的生活、工作融合、互通，并在有意識(shí)或無意識(shí)狀態(tài)下將算法推薦信息嵌入人類的選擇偏好中。在多次嘗試下，算法最終成為人類發(fā)展過程中認(rèn)識(shí)世界與實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的基礎(chǔ)工具。也正是因?yàn)槭鼙妼?duì)算法技術(shù)的信任與依賴，從而誘發(fā)了一系列由算法技術(shù)引起的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與偏激，使得算法治理成為國(guó)際社會(huì)共同關(guān)注的熱點(diǎn)話題。

第一，創(chuàng)建公開且透明的算法體制，打破“算法黑箱”。算法在科技發(fā)展中不斷自我革新，逐步成為人工智能項(xiàng)目的核心技術(shù)，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測(cè)分析能力而成為國(guó)家發(fā)展、政府管理、社會(huì)治理中的重要決策性工具。受眾被困在算法推薦系統(tǒng)所建構(gòu)的“舒適圈”內(nèi)不斷接受相似與固定的內(nèi)容，這與算法缺少公開、透明的算法機(jī)制有密切關(guān)聯(lián)。算法推薦系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯是依據(jù)算法設(shè)計(jì)的內(nèi)在程序而定的，并不是無目的的盲目推薦。而算法推薦的體制則是受到算法設(shè)計(jì)者自身的理念干擾。算法設(shè)計(jì)者大都來自社會(huì)資本方，其企圖以收集受眾注意力的方式來獲取的更大經(jīng)濟(jì)利益，因此由資本主導(dǎo)下的算法設(shè)計(jì)者會(huì)將資本目的與受眾數(shù)據(jù)共同混入算法推薦系統(tǒng)，給予資本在算法推薦系統(tǒng)內(nèi)部進(jìn)行暗箱操作，促使算法偏見、歧視、操縱等風(fēng)險(xiǎn)成為算法系統(tǒng)內(nèi)部機(jī)制的主要問題。正是因?yàn)樗惴ㄟ\(yùn)行邏輯的隱蔽性、機(jī)密性以及機(jī)器學(xué)習(xí)，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特性導(dǎo)致的透明性與可解釋性不足等問題的出現(xiàn)，算法社會(huì)也被視為“黑箱社會(huì)”〔29〕。

為創(chuàng)建公開且透明的算法體制，需從算法黑箱“內(nèi)部”與“外部”雙重維度進(jìn)行規(guī)制。優(yōu)化算法技術(shù)是打破算法“黑箱”程序的內(nèi)部手段。算法是有眾多受眾關(guān)系節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)連接而成，其以龐大的基礎(chǔ)系統(tǒng)為傳播基礎(chǔ)，雖實(shí)現(xiàn)了將節(jié)點(diǎn)性傳播在世界范圍內(nèi)無限擴(kuò)大，卻也加劇了可能發(fā)生的技術(shù)故障與黑客犯罪頻率，使得遍布全國(guó)的算法推薦系統(tǒng)成為暗箱操作的灰色地帶。只有不斷完善算法推薦系統(tǒng)內(nèi)部的技術(shù)規(guī)則，優(yōu)化技術(shù)在算法推薦系統(tǒng)使用效能，建構(gòu)以技術(shù)為主的算法安全壁壘，充當(dāng)好受眾接收信息過程的“數(shù)字看門人”角色，才能厘清算法內(nèi)部的規(guī)則問題。同時(shí)從算法運(yùn)行的外部施壓，即在一定范圍內(nèi)依靠社會(huì)輿論、社會(huì)法制來規(guī)制算法“黑箱”對(duì)受眾推薦信息的全權(quán)操控，將智能化的檢測(cè)預(yù)防手段與實(shí)時(shí)性的安全制止手段結(jié)合，督促算法推薦系統(tǒng)公開、公正、客觀地發(fā)展，打造出一個(gè)具有真實(shí)度、可信度、透明度的算法體制。例如，ChatGPT在自身的程序設(shè)定中已經(jīng)阻止了數(shù)百個(gè)參與者濫用GPT-3，并建立了數(shù)據(jù)過濾程序，在與受眾進(jìn)行自然語言對(duì)話時(shí)可過濾掉其中最惡劣的輸出、屏蔽掉有違倫理的輸入。盡管ChatGPT 生成的文本是對(duì)已有或現(xiàn)有知識(shí)的重構(gòu)，一定程度上是將系統(tǒng)所認(rèn)同的合理的答案向受眾傳遞，可以說，ChatGPT生成的答案是以整個(gè)社會(huì)為基礎(chǔ)進(jìn)而綜合性判斷的結(jié)果。

第二，塑造理性而獨(dú)立的判斷思維，培養(yǎng)“理性算民”。當(dāng)數(shù)字技術(shù)不斷嵌入受眾的日常生活，算法推薦內(nèi)容也將會(huì)隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與普及而成為受眾了解社會(huì)信息的第一選擇平臺(tái)。受眾在受多次算法推薦內(nèi)容的影響中形成具有自身特色且被自身認(rèn)可的價(jià)值觀，并將算法推薦系統(tǒng)當(dāng)成尋找相同或相似價(jià)值觀群體的連接介質(zhì)。當(dāng)受眾成為價(jià)值群體中的一員后，便開始頻繁與群體成員分享自身的觀點(diǎn)，以尋求圈層內(nèi)部的認(rèn)同，而在群體意見不斷匯集，直至一定規(guī)模，被情感驅(qū)使的群體極化便出現(xiàn)了。這時(shí)受眾情感選擇超出理智的信息判斷，使其面對(duì)與其自身意見相左的觀點(diǎn)時(shí)出現(xiàn)憤恨心理，無法對(duì)實(shí)時(shí)變化的信息進(jìn)行理智判斷，只能在算法推薦相似價(jià)值觀的信息舒適圈內(nèi)徘徊。這主要由于情感是一種道德能量和社會(huì)資源，由于信息公開渠道和社會(huì)參與渠道還不夠暢通，導(dǎo)致部分公眾在無法獲取真相的前提下，轉(zhuǎn)而使用情感化敘事手段來進(jìn)行社會(huì)動(dòng)員，從而產(chǎn)生“輿論倒逼”效應(yīng)。

以公開公共信息場(chǎng)域?yàn)榍疤?，通過培養(yǎng)理性算民的方式來消解算法帶來的圈層禁錮。要想引導(dǎo)受眾理性而獨(dú)立的社會(huì)政治參與行為，就要為受眾提供透明化的社會(huì)輿論場(chǎng)域與信息選擇場(chǎng)域?！肮残畔ⅰ笔蔷哂幸欢ü残蕴卣鞯男畔?，它應(yīng)當(dāng)是公開的、涉及社會(huì)成員普遍利益的，有關(guān)公共信息的傳播和討論是社會(huì)成員普遍參與的〔30〕。ChatGPT在基礎(chǔ)模型GPT-3.5上進(jìn)行了兩次微調(diào)，分別以人工標(biāo)注的對(duì)話數(shù)據(jù)和人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)步驟進(jìn)行微調(diào)，即使每次微調(diào)的數(shù)據(jù)僅是海量數(shù)據(jù)的微小部分，其也會(huì)在人類的互動(dòng)中展示出強(qiáng)大的通用能力。尤其是在對(duì)公共事件的判斷上，數(shù)據(jù)語料庫的微調(diào)在一定程度上是對(duì)社會(huì)輿論事件細(xì)節(jié)的補(bǔ)充，是公眾了解真實(shí)、全面、客觀社會(huì)輿論事件的前提。且無論ChatGPT是根據(jù)受眾自身意見更改其表達(dá)還是對(duì)ChatGPT對(duì)話內(nèi)容做出存疑，ChatGPT都可以快速、準(zhǔn)確地捕捉到受眾所表達(dá)出的修改意圖，并且會(huì)依據(jù)所修改的部分再次做出與受眾價(jià)值認(rèn)同更貼合的正確解釋。模型的指令微調(diào)過程是一個(gè)用人類意圖來激發(fā)語言模型潛能的過程，但是人工構(gòu)建指令微調(diào)數(shù)據(jù)的過程可能會(huì)受到各種主觀因素的影響。因此，可以將ChatGPT內(nèi)部微調(diào)系統(tǒng)的自我否定性，看作是人工智能進(jìn)行政治參與的一種表現(xiàn)形式，這種政治參與的外在表現(xiàn)者雖是擁有政治權(quán)利的一般輿論主體，但從深層次分析發(fā)現(xiàn)公眾實(shí)則是人工智能系統(tǒng)所表達(dá)意見的執(zhí)行者，人工智能將集體意見中和產(chǎn)出其獨(dú)特的觀點(diǎn)、意見再借人的行為、話語、意識(shí)展現(xiàn)出來，這實(shí)際上就是主觀態(tài)度向公共輿論的情感轉(zhuǎn)化過程，并在公眾與ChatGPT交流中完成公共情感表達(dá)的“二次轉(zhuǎn)化”。正因?yàn)閿?shù)字時(shí)代發(fā)展中所具有的開放性、包容性，社會(huì)意識(shí)形態(tài)才會(huì)存在分殊和異構(gòu)性，使得各類與主流意識(shí)形態(tài)不相同的觀念借助新媒體平臺(tái)或人工智能技術(shù)系統(tǒng)擴(kuò)散傳播。因此，要利用好社交媒體平臺(tái)中紛雜多元的社會(huì)信息賦予受眾更多的信息選擇權(quán)，提高自身對(duì)數(shù)字化信息的辨別能力，做好數(shù)字工具僅提供信息的參考性定位，打破算法推薦系統(tǒng)信息輸送的壟斷權(quán)，保護(hù)受眾基本的自主選擇權(quán)，引導(dǎo)受眾理性而獨(dú)立的判斷，使得被算法覆蓋的媒介也可以成為理性算民自由表達(dá)的交流平臺(tái)。

第三，遵循客觀且簡(jiǎn)潔的推薦準(zhǔn)則，打開“信息繭房”?！拔镆灶惥?、人以群分”形成的圈子是人類社群關(guān)系的一種基本常態(tài)。受眾通過血緣關(guān)系、地緣關(guān)系建立相對(duì)穩(wěn)定的社會(huì)關(guān)系，并以某種聯(lián)系為介質(zhì)發(fā)展成固定的圈層傳播。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)意義上的社會(huì)圈層。圈層結(jié)構(gòu)演變成互聯(lián)網(wǎng)用戶的一種基本構(gòu)成方式，信息在群體之間傳遞〔31〕。算法推薦系統(tǒng)以網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)有圈層為深度嵌入環(huán)境，與受眾日常化的信息獲取、知識(shí)體系建構(gòu)交織在一起，由于不同受眾的個(gè)人偏好、觀念差異和群體認(rèn)同都不盡相同，當(dāng)受眾信息溝通中的“知識(shí)溝”向“信念溝”過渡，社交媒體傳播就轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基于價(jià)值觀的傳播，受眾之間關(guān)系也在互聯(lián)網(wǎng)圈層中被重構(gòu)，所建構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)新圈層化給社會(huì)成員帶來了新的社會(huì)生存方式，這同時(shí)也造成了離散與溝通層面的圈層阻隔，使得網(wǎng)絡(luò)“巴爾干化”的生成，圈層間的交流壁壘在算法推薦系統(tǒng)的偏向內(nèi)容發(fā)布中持續(xù)加厚，形成層層包裹的信息繭房，促使受眾中只關(guān)注自己選擇的內(nèi)容、使自己能夠安慰和愉悅的傳播世界〔32〕。但這也表明了受眾的信息獲取過程中可能會(huì)發(fā)生的信息選擇行為被省略，顯露出由算法推薦系統(tǒng)所導(dǎo)致的信息的選擇性趨近或回避現(xiàn)象〔33〕。

以剃刀定律為算法運(yùn)行準(zhǔn)則，削弱信息繭房建構(gòu)的交流壁壘。奧卡姆剃刀定律又稱“奧康的剃刀”，它是由14世紀(jì)英格蘭的邏輯學(xué)家、圣方濟(jì)各會(huì)修士奧卡姆的威廉提出的。這個(gè)原理稱為“如無必要，勿增實(shí)體”，即“簡(jiǎn)單有效原理”。智能算法分發(fā)的根本動(dòng)因是應(yīng)對(duì)“超載”危機(jī)，這種“信息超載”的狀況，本質(zhì)上是傳統(tǒng)信息處理范式的危機(jī)〔34〕。但由于資本注入算法系統(tǒng)后，算法分發(fā)的內(nèi)在動(dòng)因被改變，商業(yè)資本的需要超過信息超載的危機(jī)，成為算法分發(fā)的直接動(dòng)因。算法系統(tǒng)對(duì)信息的推薦并不是遵循剃刀定律去選擇對(duì)受眾最有效、最簡(jiǎn)潔的內(nèi)容進(jìn)行推薦，其推薦內(nèi)容并不能為受眾提供直接有效的答案，更多是相似甚至重復(fù)的選擇。因此，算法推薦內(nèi)容過程中遵循客觀而簡(jiǎn)潔的運(yùn)行準(zhǔn)則，是打破算法所建構(gòu)的信息繭房最為有效的方法。

第四，打造開放且和諧的算法平臺(tái)，推進(jìn)“法治建設(shè)”。信息環(huán)境作為受眾信息來源的基礎(chǔ)場(chǎng)域，決定著受眾獲取信息的方式、日常的社交渠道以及傳播信息行業(yè)的結(jié)構(gòu)變化〔35〕?；ヂ?lián)網(wǎng)和社交媒體等新媒體傳播形式的出現(xiàn)，結(jié)束了受眾從固定來源與單一內(nèi)容中選擇性接觸媒體信息的時(shí)代。新媒體傳播所具有的開放性與平等性特質(zhì)，為受眾依據(jù)自身偏好、自由地進(jìn)行選擇性接觸提供了契機(jī)。然而算法推薦系統(tǒng)的便利性再次將受眾的注意力目光吸引，模板化、娛樂化、趣味化甚至低俗化的算法推薦內(nèi)容將受眾的自主選擇行為的熱情澆滅，受眾被開放的算法系統(tǒng)牽引，逐步迷失在泛娛樂化的推薦內(nèi)容中。尤其是當(dāng)ChatGPT與元宇宙虛擬技術(shù)相結(jié)合，這種數(shù)字科技“強(qiáng)強(qiáng)融合”的機(jī)制，會(huì)進(jìn)一步使算法內(nèi)部運(yùn)行規(guī)律與運(yùn)行軌跡復(fù)雜化，其可能存在的可操作性與系統(tǒng)漏洞加劇了算法偏見所產(chǎn)生的非理性表達(dá)，是建構(gòu)透明算法體系、打造規(guī)范化算法平臺(tái)的又一難題。

精準(zhǔn)把控算法治理節(jié)點(diǎn)，打造健康、和諧的算法環(huán)境。算法治理的節(jié)點(diǎn)選擇主要分為兩種，即過程治理與結(jié)果治理〔36〕。過程治理主要是側(cè)重在算法運(yùn)行中的規(guī)制與約束。然而算法作為由代碼連接且結(jié)構(gòu)化的一系列問題和求解模型的集合，是對(duì)現(xiàn)實(shí)問題與復(fù)雜代碼之間的形式換算，在無形中加劇了算法運(yùn)算的復(fù)雜性，而算法的復(fù)雜性也致使算法自身始終處于迭代之中。同時(shí)需要注意的是，算法不僅是與算法交互，也與人類行為或事物的發(fā)展變化交互。這種持續(xù)革新與多重交互的動(dòng)態(tài)算法運(yùn)行邏輯加劇了算法過程治理的難度。由于算法作為人類行為的產(chǎn)出，其并不具有主體性意識(shí)，因此算法治理的有效行徑還需考慮從人類生產(chǎn)算法的結(jié)果入手。結(jié)果治理主要是從算法運(yùn)算所產(chǎn)生的社會(huì)結(jié)果入手。即在運(yùn)算后，以法治法規(guī)或其他手段對(duì)算法進(jìn)行規(guī)制與約束。其與過程治理相比所花費(fèi)的社會(huì)成本較小，這也是目前國(guó)際社會(huì)偏好的算法治理選擇。與此同時(shí)，堅(jiān)持和發(fā)展“黨管媒體”原則也是算法治理的一項(xiàng)重要舉措，將馬克思主義新聞?dòng)^貫穿始終，堅(jiān)持以人民為中心加強(qiáng)黨的領(lǐng)導(dǎo)，堅(jiān)持黨性與人民性相統(tǒng)一，建立和完善傳媒法律法規(guī)體系，推進(jìn)媒介治理能力和治理體系現(xiàn)代化，形成符合新時(shí)代發(fā)展的“黨管媒體”策略原則〔37〕。

五、結(jié)論

算法的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)意義上的信息生成模式與輿論構(gòu)成邏輯，使得算法在受眾無意識(shí)的狀態(tài)下被引入其建構(gòu)的“舒適圈”中，成為資本眼中的廉價(jià)數(shù)字勞工與政治視角下的權(quán)力基礎(chǔ)。本文針對(duì)算法所產(chǎn)生的“舒適圈”現(xiàn)象，以算法自身運(yùn)算機(jī)制和使用者本身為切入口，通過對(duì)算法推薦內(nèi)容所形成“舒適圈”的主客觀原因進(jìn)行分析，從算法的生成邏輯與類型的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用兩個(gè)視角闡述了單純的機(jī)械技術(shù)如何成為算法“舒適圈”建構(gòu)的框架，從人的視角參悟算法“舒適圈”對(duì)人性的吸引點(diǎn)，并對(duì)受眾陷入“舒適圈”所顯示出來的心理、認(rèn)知、價(jià)值表征進(jìn)行深度解析，研判算法“舒適圈”可能產(chǎn)生的一系列消極后果，有針對(duì)性地對(duì)算法“舒適圈”提出破圈的可行性進(jìn)路，促使算法推薦系統(tǒng)成為真正意義上的受眾認(rèn)知工具。為更好地適應(yīng)將科學(xué)技術(shù)發(fā)展與社會(huì)發(fā)展相結(jié)合，只有通過創(chuàng)建公開且透明的算法體制、遵循客觀且簡(jiǎn)潔的推薦準(zhǔn)則、打造開放且和諧的算法平臺(tái)以及塑造受眾理性而獨(dú)立的判斷思維來削弱算法“舒適圈”對(duì)受眾的消極影響。同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到算法技術(shù)作為不斷迭代升級(jí)中的數(shù)字技術(shù)，每一代技術(shù)的出現(xiàn)必將會(huì)掀起一場(chǎng)科技浪潮，成為受眾自我發(fā)展與認(rèn)知世界的物質(zhì)性介質(zhì)。就如2022年底美國(guó)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI所推出的ChatGPT，上線5天時(shí)間注冊(cè)數(shù)量就突破百萬，其在算法系統(tǒng)運(yùn)算中以自然語言交互的通用語言處理系統(tǒng)完成了對(duì)傳統(tǒng)算法系統(tǒng)與社交機(jī)器人的“奇點(diǎn)性超越”，尤其是經(jīng)過訓(xùn)練和修復(fù)更新之后的GPT-4，在實(shí)踐應(yīng)用中不僅可達(dá)到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，還擁有強(qiáng)大的識(shí)圖能力、圖文輸入與輸出以及自動(dòng)對(duì)相關(guān)語料的正確性進(jìn)行研判，借助令人驚艷的通用性來解決受眾提出的各種復(fù)雜問題，并在與受眾互動(dòng)中對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，完成人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)指令，以適應(yīng)受眾不斷更新的認(rèn)知系統(tǒng)與語言習(xí)慣。此外，目前所呈現(xiàn)出強(qiáng)技術(shù)性的GPT-4版本并不是人工智能機(jī)器人的終結(jié)模式，其是在時(shí)間與科技發(fā)展中持續(xù)保持活力的物質(zhì)性技術(shù)。ChatGPT發(fā)布后的快速普及應(yīng)用，促使其代替原先的搜索引擎成為受眾探索未知事物獲得答案的物理性工具，隨著ChatGPT技術(shù)的迭代升級(jí)，人工智能與算法技術(shù)所迎來的技術(shù)范式革命也必將影響社會(huì)公共信息的來源與評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)社會(huì)公共輿論發(fā)展產(chǎn)生顛覆性影響。因此，我們要對(duì)發(fā)展中的數(shù)字科技與算法技術(shù)形成正確的認(rèn)知，把握好應(yīng)用的邊界與限度，使得算法平臺(tái)真正成為受眾自我發(fā)展中的理性認(rèn)知工具。

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【責(zé)任編輯：劉彥武】