網(wǎng)絡(luò)視角下中國跨省人口流動格局躍遷及驅(qū)動機(jī)制：1991-2020年

曾永明 鐘子康 劉厚蓮

關(guān)鍵詞 人口流動網(wǎng)絡(luò)；演變特征；社會網(wǎng)絡(luò)分析；QAP回歸

自改革開放以來，中國經(jīng)濟(jì)社會持續(xù)快速發(fā)展，為人口遷移創(chuàng)造了條件，人口流動趨勢更加明顯，流動人口規(guī)模從幾百萬不斷擴(kuò)大，2020年總規(guī)模高達(dá)3. 76億人，每3人就有1人在流動。其中跨省流動規(guī)模達(dá)到1. 25億人，每3個流動人口中有1人在省外流動［1］。人口遷移流通過跨區(qū)域的地理空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)，使人口流動空間特征網(wǎng)絡(luò)化。省際人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷清晰且越發(fā)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)特征在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策引導(dǎo)等多重因素影響下不斷演變，人口流動網(wǎng)絡(luò)不再是以往的“離土不離鄉(xiāng)”“沿海地區(qū)集中化”模式。近年來，人口機(jī)械增長已成為拉動地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要動力之一，地區(qū)間“人口爭奪戰(zhàn)”愈演愈烈［2］，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距導(dǎo)致流動人口空間分布格局并不均衡，而這種不均衡格局又會進(jìn)一步擴(kuò)大地區(qū)間經(jīng)濟(jì)差距［3］。面對新形勢，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的意見》，指出要促進(jìn)勞動力、人才跨地區(qū)順暢流動，建立分布合理、流動有序的人口流動模式。在此背景下，基于20世紀(jì)90年代初期進(jìn)一步改革開放引致的大規(guī)模人口流動開始，從長周期視角觀察省際人口流動網(wǎng)絡(luò)變化特征規(guī)律，研究中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變及其驅(qū)動機(jī)制，有助于認(rèn)識人口流動空間分布的長期變化、識別人口流動網(wǎng)絡(luò)演變機(jī)制的早期和近期差異、解譯人口流動與區(qū)域均衡發(fā)展之間的邏輯關(guān)聯(lián)，對促進(jìn)地區(qū)間經(jīng)濟(jì)和人口均衡發(fā)展具有重要的現(xiàn)實和理論意義。

1 文獻(xiàn)綜述

空間是人口學(xué)研究的重要維度之一，人口流動的空間屬性一直以來都是人口地理學(xué)、空間人口學(xué)等學(xué)科關(guān)注的重點［4］。學(xué)者們從多角度、多維度、多尺度對中國人口流動的空間屬性進(jìn)行了一系列研究，主要可分為以下幾個方面：一是人口流動的空間分布及格局，改革開放以來，中國總體人口流動空間分布沒有發(fā)生太大改變，呈現(xiàn)出“東密西疏”的空間格局［5］。隨著區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)政策的實施，中西部地區(qū)人口流動吸引力增強(qiáng)，流動人口開始回流［6-8］。二是人口流動的空間遷移規(guī)律及模式，中國人口流動重心不斷南移，遷移模式由“城鄉(xiāng)流動”或“內(nèi)陸向沿海地區(qū)長距離遷移”開始向“城城流動”或“內(nèi)遷、省內(nèi)流動”轉(zhuǎn)變［9-10］。三是人口流動的驅(qū)動因素研究，中國早期人口流動主要由地區(qū)間經(jīng)濟(jì)條件差距產(chǎn)生的“推拉”作用驅(qū)動，隨著地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距逐漸縮小，一些非經(jīng)濟(jì)因素（如生活舒適度、居住環(huán)境、落戶條件等）對人口流動吸引力增強(qiáng)［11］。

隨著“流動空間”不斷被網(wǎng)絡(luò)關(guān)系滲透，網(wǎng)絡(luò)分析逐漸成為人口流動分析的關(guān)注重點之一。目前已有部分文獻(xiàn)借助社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，基于多源數(shù)據(jù)、多種尺度、多種可視化方式，識別人口流動網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征，對中國人口流動網(wǎng)絡(luò)特征及時空演變態(tài)勢展開了研究，得到了較為相似的研究結(jié)論。中國人口流動網(wǎng)絡(luò)以京津冀、長三角、成渝、長江中游、珠三角五大城市群共同構(gòu)成對角相接的“菱形”結(jié)構(gòu)，這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有高度穩(wěn)定性，短期內(nèi)不會發(fā)生根本性改變［12-13］。人口流動網(wǎng)絡(luò)存在明顯的“集群效應(yīng)”，呈現(xiàn)出由弱到強(qiáng)的“小世界”特性［14-15］。人口流動網(wǎng)絡(luò)東中西部受益不均衡，網(wǎng)絡(luò)空間格局與經(jīng)濟(jì)格局相匹配，網(wǎng)絡(luò)權(quán)力集中在東部沿海地區(qū)［16-17］。人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制由區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件差距形成的人口流動“勢能”主導(dǎo)，網(wǎng)絡(luò)演變原因經(jīng)濟(jì)化［18-20］。

從文獻(xiàn)梳理來看，關(guān)于人口遷移網(wǎng)絡(luò)的研究仍存在拓展空間。既有文獻(xiàn)對于人口遷移流空間屬性的探討大多局限于人口流動的邊際總量（流入或流出總量），未能充分挖掘省際人口流動的空間相互關(guān)系。有的也僅是局限于重力模型、空間濾波模型與空間OD模型，實際還是線性模型框架，并不是基于更加貼合于人口遷移流空間結(jié)構(gòu)形式的矩陣結(jié)構(gòu)。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法則為省際人口流動的空間相互關(guān)系提供了嶄新的研究思路，矩陣結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)分析框架完美地契合了人口遷移流的空間結(jié)構(gòu)形式，更好地反映出人口流動的空間特征。在網(wǎng)絡(luò)分析層面，大多數(shù)文獻(xiàn)僅停留于對人口流動網(wǎng)絡(luò)時空演變格局進(jìn)行探討，對網(wǎng)絡(luò)演變機(jī)制研究過于片面，忽略非經(jīng)濟(jì)因素的影響，且鮮有文獻(xiàn)基于長周期視角探究人口流動網(wǎng)絡(luò)形成與演變的動因變化過程。人口流動網(wǎng)絡(luò)變遷與區(qū)域均衡發(fā)展之間存在內(nèi)在關(guān)聯(lián)，掌握人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的態(tài)勢，可以為制定更加合理的人口空間政策提供依據(jù)，促進(jìn)區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略有效實施。因此，對于探究人口流動網(wǎng)絡(luò)演變特征及其影響機(jī)制這一現(xiàn)實議題仍需不斷深入完善。

同時，既有文獻(xiàn)對中國人口流動網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中在第六次及之前的全國人口普查和抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，并未及時概括新時期以來中國人口流動網(wǎng)絡(luò)的新格局、新態(tài)勢、新動力。2020年開展的第七次全國人口普查，全面采用了電子化數(shù)據(jù)采集、自主填報、行政大數(shù)據(jù)比對核查等新措施，大大提高了數(shù)據(jù)可靠性，為新時期人口流動網(wǎng)絡(luò)研究提供了最新、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐［21］。

基于上述分析，該研究擬利用最新的全國人口普查數(shù)據(jù)，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對1991—2020年中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)長期演變過程進(jìn)行多期比較和態(tài)勢研究。同時，跳出傳統(tǒng)邊際分析框架，利用更加貼合于人口遷移流空間結(jié)構(gòu)形式的QAP（Quadratic Assignment Procedure，二次指派程序方法）因果識別機(jī)制，對中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的驅(qū)動機(jī)制進(jìn)行多角度研究，以期為促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

該研究首先利用1991—2020年期間，人口普查數(shù)據(jù)中帶有空間交互特征的省際流動人口“流出地-流入地”數(shù)據(jù)（空間OD 流，Origin?Destination）搭建人口流動網(wǎng)絡(luò)脈絡(luò)，在此基礎(chǔ)之上，繪制省際網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖和“比例弦圖”，并通過社會網(wǎng)絡(luò)分析方法（Scoial Network Analysis，簡稱SNA），研究人口流動網(wǎng)絡(luò)演變態(tài)勢及結(jié)構(gòu)特征。其次，通過QAP分析法，分析人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的原因及其影響機(jī)制。

2. 1 研究方法

2. 1. 1 人口流動網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

從流的視角來看，空間OD流正是省際人口流動相互關(guān)系的空間表征，直觀地反映出“流出地-流入地”之間流動人口的空間關(guān)系。以“流出地-流入地”間的流動人口規(guī)模為矩陣格值，構(gòu)建省際空間OD流相互關(guān)系矩陣，如公式（1）所示。在此基礎(chǔ)上，依托各省份為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點，以空間OD流為連接線，塑造出省際人口流動網(wǎng)絡(luò)。

2. 1. 2 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法

社會網(wǎng)絡(luò)是社會行動者之間各種關(guān)系的集合，社會網(wǎng)絡(luò)分析方法適用于對事物之間關(guān)系進(jìn)行量化研究［22］。隨著人口流動愈發(fā)頻繁，人口流動利用“流”的形式，實現(xiàn)了跨區(qū)域的地理空間結(jié)構(gòu)重構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)特征在人口遷移流中愈發(fā)明顯。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法以省際人口流動關(guān)系數(shù)據(jù)為主，綜合涵蓋了人口流動的流向、流量及省際關(guān)聯(lián)程度，更加全面地描繪出人口流動的動態(tài)變遷趨勢，減少了屬性數(shù)據(jù)的信息耗損，為研究人口流動提供了新的分析工具。人口流動本身就是互動的，地域間的自由流動在空間上形成一個復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法更加符合人口遷移流的空間結(jié)構(gòu)形式，更能體現(xiàn)出人口流動的空間特征，對于探究中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變具有重大作用。

網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)和節(jié)點中心性是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要內(nèi)容。其中，網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)一般采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)效率、網(wǎng)絡(luò)等級、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度等指標(biāo)進(jìn)行分析［22］。網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中實際最大擁有關(guān)聯(lián)線與可能最大擁有關(guān)聯(lián)線之比，一般用來刻畫網(wǎng)絡(luò)的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)密度越大，緊密性越高；網(wǎng)絡(luò)效率是通過網(wǎng)絡(luò)中存在的多余線條來反映網(wǎng)絡(luò)連接與流通效率，網(wǎng)絡(luò)效率值越高，網(wǎng)絡(luò)中多余的連接線越多，網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度越低；網(wǎng)絡(luò)等級是指網(wǎng)絡(luò)中處于從屬和邊緣地位的節(jié)點比例，網(wǎng)絡(luò)等級越高，說明網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間等級關(guān)系越森嚴(yán)，處于邊緣地位的節(jié)點較多。網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度可用網(wǎng)絡(luò)連接線數(shù)量代替，連接線數(shù)量越多，網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點間關(guān)聯(lián)越緊密，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定。

“中心性”分析用來衡量節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中地位與作用，該研究采用點度中心度來測量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的中心性程度。點度中心度是指節(jié)點擁有的實際關(guān)聯(lián)數(shù)與可能最大擁有的關(guān)聯(lián)數(shù)之比，通常用來衡量節(jié)點的中心性程度與權(quán)力大小，點度中心度值越高，說明節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的地位與權(quán)力越大，中心性程度越高，接納與吸收流動人口的能力越強(qiáng)［23］。

2. 1. 3 QAP分析方法

由于“關(guān)系數(shù)據(jù)”本身就是相聯(lián)系的，違背了常規(guī)統(tǒng)計分析中避免共線性的原則，所以常規(guī)的OLS回歸不能直接應(yīng)用于“關(guān)系數(shù)據(jù)”的研究。而傳統(tǒng)處理方法（重力模型、空間濾波模型與空間OD模型）實際上仍是線性分析框架，并不貼合人口流動的空間結(jié)構(gòu)形式。QAP分析法則通過對“關(guān)系數(shù)據(jù)”進(jìn)行矩陣化處理，對“關(guān)系矩陣”進(jìn)行置換，并對其相關(guān)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗，以此得到更加穩(wěn)健檢驗結(jié)果［24］?；诖?，采用QAP相關(guān)分析和回歸分析兩個模型，探究人口流動網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演變的影響機(jī)制。QAP相關(guān)分析用于檢驗各影響因素與人口流動網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣的相關(guān)性，QAP回歸分析用于定量識別各影響因素對人口流動網(wǎng)絡(luò)關(guān)系矩陣的影響效應(yīng)。

2. 2 數(shù)據(jù)來源

該研究構(gòu)建的省際人口流動網(wǎng)絡(luò)是一個31×31的人口流動關(guān)系矩陣（考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，未涉及臺灣、香港和澳門地區(qū)）。其中，1996—2000年、2006—2010年、2016—2020年省際人口流動數(shù)據(jù)來自第五、六、七次全國人口普查。1991—1995 年、2001—2005 年、2011—2015年省際人口流動數(shù)據(jù)根據(jù)1995、2005、2015年全國1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)按抽樣比推算得出，其余各項屬性數(shù)據(jù)主要來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，存在個別變量部分年份數(shù)據(jù)缺失情況，采取差值、補(bǔ)值等方式進(jìn)行處理。

3 省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變及其特征

3. 1 省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變態(tài)勢

人口流動是現(xiàn)代社會運(yùn)行的基本規(guī)律，人口的自由流動在空間上塑造出一個錯綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，刻畫出中國人口流動的動態(tài)變遷態(tài)勢［25］。根據(jù)1990年以來6次全國人口普查數(shù)據(jù)和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，依托傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)圖方式，構(gòu)建省際人口流動網(wǎng)絡(luò)。為避免網(wǎng)絡(luò)中線條繁雜導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)特征模糊，對總流動規(guī)模作均值化處理，與省際流動規(guī)模比較，大于均值的取1，小于則為0。但傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)圖方式由于網(wǎng)絡(luò)線條錯綜復(fù)雜，并不能直截了當(dāng)?shù)胤从呈‰H人口流動網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)程度。因此，在傳統(tǒng)構(gòu)圖的基礎(chǔ)上將人口流動網(wǎng)絡(luò)用矩陣網(wǎng)絡(luò)形式代替。該研究以研究初期1991—1995年與末期2016—2020年數(shù)據(jù)為例，如圖1所示。網(wǎng)絡(luò)矩陣中紅色格值區(qū)域代表省際人口流動密切，關(guān)聯(lián)度高。具體來說，網(wǎng)絡(luò)矩陣的行是省際遷出關(guān)聯(lián)程度，而列是省際遷入關(guān)聯(lián)程度。

中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)程度不斷提高，人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷演變發(fā)展，且愈加錯綜復(fù)雜。由圖1可以看出，紅色格值區(qū)由1991—1995年的226格增加到2016—2020年的242格，省際人口相互流動關(guān)系愈發(fā)密切，人口流動性加強(qiáng)。北京、上海、江蘇、浙江、廣東等經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢省份，一直以來與其他省份保持較高的人口流動關(guān)聯(lián)，為流動人口主要集散地。這種人口流動網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)特征符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀規(guī)律，正是經(jīng)濟(jì)實力在空間上的綜合體現(xiàn)，與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局相契合。

但矩陣網(wǎng)絡(luò)仍存在不足之處，它能反映省際人口流動的相互關(guān)聯(lián)程度，但不能具體地體現(xiàn)省際流動人口規(guī)模大小及吸納流動人口的能力。所以，進(jìn)一步采用比例弦圖的方式，突出人口流動網(wǎng)絡(luò)中省際流動人口規(guī)模變遷態(tài)勢及各省份在人口流動網(wǎng)絡(luò)中的地位與作用，如圖2所示。圖2中，圓弧長度代表了各省份流動人口規(guī)模大小（出于圖形清晰度考慮，具體數(shù)據(jù)值在圖形中不顯示）及在總流動人口中的比重，省際流動人口的相互關(guān)系與流動情況由連接線來表示，連接線兩端的粗細(xì)程度分別代表遷入地與遷出地，同時，連接線越粗，代表遷出地向遷入地流入的人口越多。

總的來說，跨省流動人口規(guī)模逐年擴(kuò)大，由1991—1995 年0. 1 億人增加到2016—2020 年1. 25 億人。省際人口流動網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性較強(qiáng)。經(jīng)過30年的演化發(fā)展，在網(wǎng)絡(luò)中居于主導(dǎo)地位的仍是廣東、浙江、上海、江蘇、北京等省份，其他省份在網(wǎng)絡(luò)中的位次也沒有較大變化。在長期發(fā)展過程中，“遷出地-遷入地”之間已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定流動“路徑”。浙江、上海、江蘇等省市最大遷入來源一直是安徽省，河北省是北京市的主要遷入來源，廣東省則以廣西與湖南省為主要遷入來源。流動密切的“遷出地-遷入地”之間具有明顯的“地理鄰近性”特征，“廣東-廣西、江蘇-安徽、北京-河北、上海-安徽、天津-遼寧”等在空間上都具有地理鄰近關(guān)系。

從地域性角度出發(fā)，中國人口流動網(wǎng)絡(luò)格局已呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)高度集聚轉(zhuǎn)變?yōu)闁|部沿海集聚與分散回流并存的趨勢。1991—1995年東部地區(qū)省份流動人口規(guī)模占比為65. 2%，中部地區(qū)為14. 7%，西部地區(qū)為20. 1%。在國家率先實現(xiàn)部分地區(qū)先富起來的戰(zhàn)略下，2001—2005年東部地區(qū)省份流動人口規(guī)模達(dá)到峰值，占比為85. 4%，占據(jù)絕大部分流動人口份額，流動人口高度集聚在東部沿海地區(qū)，呈現(xiàn)出“孔雀東南飛”的人口流動格局。中部地區(qū)與西部地區(qū)流動人口規(guī)模占比僅為6. 9% 和7. 7%，對流動人口吸引力不足，以人口流出為主。在“西部大開發(fā)”和“中部崛起”戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速領(lǐng)跑全國，與東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距縮小，2005年之后東部地區(qū)省份流動人口規(guī)模占比開始下降。2016—2020年，東部地區(qū)省份流動人口規(guī)模占比下降為76. 9%，中部地區(qū)提高為10. 6%，西部地區(qū)提高為12. 5%。人口流失嚴(yán)重的中西部地區(qū)流動人口規(guī)模開始提高，“孔雀東南飛”的現(xiàn)象逐漸改善，愈發(fā)明顯的“人口回流”趨勢開始改善中國人口流動網(wǎng)絡(luò)不均衡的空間分布模式，這也體現(xiàn)出區(qū)域均衡發(fā)展戰(zhàn)略下中國空間資源優(yōu)化配置的顯著成效。

3. 2 省際人口流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變特征

為量化人口流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演變態(tài)勢，利用網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)計算出人口流動網(wǎng)絡(luò)不同時期的網(wǎng)絡(luò)密度值、效率值、等級度以及關(guān)聯(lián)度，見圖3。

人口流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征演變實際上是經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策導(dǎo)向等多方面在地理空間上的投影［14］。1991—2020年，中國宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略由“非均衡發(fā)展”轉(zhuǎn)向“區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展”，中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)則經(jīng)歷“由疏到密”“由單向流動為主轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向流動為主”的演化過程，逐漸形成空間對稱性的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

具體來看，1991—2005年，中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的密度值與關(guān)聯(lián)線數(shù)量均呈下降趨勢，網(wǎng)絡(luò)密度值由0. 243 0減少到0. 219 3，關(guān)聯(lián)線數(shù)量由226條減少到204條，這個時期內(nèi)，省際人口流動網(wǎng)絡(luò)較為稀疏，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)較為不穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)效率呈上升趨勢，由0. 642 9 上升到0. 703 4，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度下降，省際人口流動關(guān)系存在局限性。在“區(qū)域非均衡發(fā)展戰(zhàn)略”的政策導(dǎo)向下，東部地區(qū)憑借沿海的區(qū)位優(yōu)勢以及政策支持，吸納了絕大部分的流動人口，導(dǎo)致省際人口流動網(wǎng)絡(luò)“東密西疏”，網(wǎng)絡(luò)權(quán)力中心集中在東部沿海地區(qū)，中西部地區(qū)處于網(wǎng)絡(luò)邊緣地位，網(wǎng)絡(luò)單向關(guān)聯(lián)線數(shù)量呈上升趨勢，在2006—2010年達(dá)到頂峰，人口流動關(guān)系單一，以中西部地區(qū)向東部沿海地區(qū)單向流動為主。2006—2020年，省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的密度值與關(guān)聯(lián)線數(shù)量開始上升，網(wǎng)絡(luò)密度值由0. 219 3提高到0. 260 2，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)線數(shù)量增加至242條，省際人口流動網(wǎng)絡(luò)開始“由疏變密”。網(wǎng)絡(luò)效率值也開始下降，網(wǎng)絡(luò)通達(dá)度增加，省際人口流動關(guān)系逐漸密切。隨著西部大開發(fā)與中部崛起等區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略的實施并產(chǎn)生成效，雙向關(guān)聯(lián)線數(shù)量開始快速上升，并一度超越單向關(guān)聯(lián)線，地域間流動關(guān)系不再單一，越來越多中西部地區(qū)成為流動人口的遷入地選擇，同時遷入地與遷出地之間雙向流動關(guān)系增加，逐漸形成“遷出地-遷入地”相互流動的空間對稱性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

3. 3 省際人口流動網(wǎng)絡(luò)中心性演變

點度中心度量化了各省份在網(wǎng)絡(luò)中吸納流動人口的能力，及網(wǎng)絡(luò)中的地位與權(quán)力，可分為點出度中心度與點入度中心度。點出度中心度越高，說明該省份以人口流出為主，點入度中心度越高，說明該省份以人口流入為主。如圖4所示，X軸為研究省份，Y軸為6個研究時段，Z軸為點出（入）度中心度值。

圖4中，浙江、江蘇、山東等東部地區(qū)省份點入度中心度值較高，點出度中心度值較低，屬于人口遷入大省。內(nèi)蒙古、青海、西藏、新疆、甘肅等西北地區(qū)以及黑龍江、遼寧、吉林等東北地區(qū)點出度中心度值較高，點入度中心度值較低，是人口外流的“重災(zāi)區(qū)”，落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與較為惡劣的生活條件，使得兩地區(qū)人口外流嚴(yán)重。中部地區(qū)的點出度中心度值也處于較高水平，大量人口涌向東部沿海地區(qū)。但在長期演變過程中，湖北、湖南、江西、安徽等中部地區(qū)利用地理鄰近優(yōu)勢，通過承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，率先享受到東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的外溢效應(yīng)，促進(jìn)點出度中心度值的降低，有效地減小了人口流出規(guī)模。同時，廣東、北京、上海等特大城市的點出（入）度中心度值都處在較高水平，在空間上形成了潮汐式的“返工-返鄉(xiāng)”流。值得注意的是，海南雖位于東部沿海地區(qū)，但也由于自身地理位置以及社會歷史發(fā)展的因素，點出度中心度值大于點入度中心度值。西部地區(qū)中廣西的點出（入）度中心度值都較低，既無大規(guī)模的人口流入，也無大規(guī)模的人口流出。

從時間維度對比來看，各省份的點出（入）度中心度值雖有改變，但它們在人口流動網(wǎng)絡(luò)中的中心度等級卻沒有太大變化，東部沿海地區(qū)仍居于網(wǎng)絡(luò)核心流入節(jié)點地位。東部沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距奠定了人口流動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點地位與權(quán)力的初始分布格局，并在很大程度上決定了未來人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展走勢。短期內(nèi)，省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的中心度等級不會產(chǎn)生根本改變。

4 省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制分析

4. 1 理論分析與研究假設(shè)

在中國人口即將出現(xiàn)負(fù)增長的新時期，人口流動成為拉動地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的主要動力之一。建立分布合理、流動有序、更加均衡的人口流動網(wǎng)絡(luò)對促進(jìn)地區(qū)間公平高效發(fā)展具有重要意義。因此，為優(yōu)化區(qū)域間資源協(xié)調(diào)配置，助力區(qū)域均衡發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展，必須深入探究人口流動網(wǎng)絡(luò)演變的影響機(jī)制。而人口流動網(wǎng)絡(luò)的演變不僅僅只是由于人口流動規(guī)模的變動，還是地區(qū)間多種因素共同作用下的結(jié)果。

人口流動的目的是追求更美好的生活，地區(qū)間自然環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)社會等方面的水平差異是誘發(fā)人口流動的前提［26］。流入地具備改善生活條件的“拉力”，流出地相對劣勢的生活條件則為“推力”，在這種機(jī)制的作用下，人口向中心城市、大城市等社會經(jīng)濟(jì)條件較好的地區(qū)流動，是社會發(fā)展的客觀規(guī)律［27］。省際差距誘發(fā)人口流動的具體機(jī)制體現(xiàn)在多個維度，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、城鄉(xiāng)收入等經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r差距［28］，對外開放程度、創(chuàng)新發(fā)展水平等創(chuàng)新開放條件差距［29］，教育、醫(yī)療、就業(yè)等社會服務(wù)水平差距［30-31］，自然環(huán)境、生活舒適度等生活條件差距［20］都是可能形成“推拉機(jī)制”的影響因素。因此，提出第一個研究假設(shè)。

H1：省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的形成與演變受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新與開放水平、社會服務(wù)水平以及生活舒適度等條件差距的影響。

地理距離在人口流動網(wǎng)絡(luò)中同樣扮演重要角色，地理學(xué)第一定律指出，任何事物之間的空間相關(guān)性都與地理距離的遠(yuǎn)近密切相關(guān)，人口流動自然不例外［32］?！叭丝谶w移規(guī)律理論”中提到，流動人口規(guī)模會受到許多中間阻力因素影響，其中包括地理距離［33］。雷文斯坦在《人口遷移之規(guī)律》一文中則更為確切地表明，遷移人口數(shù)量與遷移距離成反比［34］。省際距離越遠(yuǎn)，意味著交通成本與時間損耗越大，對人口流動起到阻礙作用。因此，提出第二個研究假設(shè)。

H2：地理距離對人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有阻礙作用。

地理距離越遠(yuǎn)，省際人口流動關(guān)聯(lián)越小。

社會網(wǎng)絡(luò)理論也是重要的人口遷移理論之一［19］。新經(jīng)濟(jì)社會學(xué)強(qiáng)調(diào)，社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在人口流動中起到先導(dǎo)性的作用，它能誘發(fā)人口遷移行為并使其持續(xù)發(fā)展［35］。

費(fèi)孝通認(rèn)為社會關(guān)系以個人為中心向外輻射，能涉及的人就會發(fā)生聯(lián)系，這種人際關(guān)聯(lián)就構(gòu)成復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)，先遷入者為后來者提供食宿、工作等各種形式的便利，促進(jìn)人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷壯大［36］。這種復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)具有一定程度上的“地緣效應(yīng)”，即流出地與流入地的空間鄰近效應(yīng)，兩地之間空間關(guān)聯(lián)越緊密，則越有可能形成時空社會網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而影響人口流動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展［37］。因此，提出第三個研究假設(shè)。

H3：時空社會網(wǎng)絡(luò)能誘發(fā)人口流動的產(chǎn)生與持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而影響人口流動網(wǎng)絡(luò)形成與演變。

4. 2 模型設(shè)定與變量選擇

根據(jù)理論分析與研究假設(shè)，采用QAP相關(guān)分析和回歸分析兩個模型，對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動機(jī)制展開分析，具體指標(biāo)選擇見表1。

由于變量之間的度量單位不一致，對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行差值處理，最后各變量均為31×31的差值矩陣。

4. 3 QAP相關(guān)分析

通過QAP相關(guān)分析，檢驗各影響因素與人口流動網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)性，結(jié)果見表2。

總體來看，人口流動網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新與開放水平、社會服務(wù)水平、生活舒適度、地理距離以及時空社會網(wǎng)絡(luò)等影響因素都通過了1%以上的顯著性水平檢驗，與人口流動網(wǎng)絡(luò)具有顯著相關(guān)。

具體來說，省際差距指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新與開放水平、社會服務(wù)水平、生活舒適度等指標(biāo)與人口流動網(wǎng)絡(luò)呈顯著正向相關(guān)，說明這些指標(biāo)省際差距越大，形成的人口流動“推-拉”作用越明顯，對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展影響巨大，驗證了H1的成立。地理距離與人口流動網(wǎng)絡(luò)呈負(fù)相關(guān)，對人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起到阻礙作用，距離越遠(yuǎn)，省際流動關(guān)聯(lián)越小，符合H2預(yù)期結(jié)果。時空社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與人口流動網(wǎng)絡(luò)也具有非常高的相關(guān)性水平，對人口流動網(wǎng)絡(luò)的形成與演化起到至關(guān)重要的作用，驗證了H3的成立。

4. 4 QAP回歸分析

通過QAP 多元回歸分析方法（MRQAP），進(jìn)行2 000次隨機(jī)重排實驗，回歸分析得出1991—2020年六個時期調(diào)整后的R?，由0. 953上升為0. 981，說明選取的各影響因素能夠有效地解釋人口流動網(wǎng)絡(luò)演變發(fā)展的機(jī)制，具體結(jié)果見表3。

在省際差距層面上，省際差距形成的人口流動勢能是人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷演變發(fā)展的關(guān)鍵影響因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新與開放水平、社會服務(wù)水平以及生活舒適度等指標(biāo)大多都通過了5%水平上的顯著性檢驗，說明能較好地識別對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的影響效應(yīng)。但在不同時期，不同維度指標(biāo)對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的影響存在較大差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平維度指標(biāo)的影響系數(shù)大多顯著為正，對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展起到促進(jìn)作用。但其中，人均GDP 差距與城鎮(zhèn)收入差距的影響系數(shù)呈波動下降態(tài)勢，農(nóng)村收入差距影響系數(shù)呈上升趨勢，這說明早期人口流動的直接目的是獲得更高額勞動報酬，以滿足物質(zhì)生活需求。伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小，省際經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與收入水平等經(jīng)濟(jì)要素差距對流動人口的吸引力正在不斷稀釋。同時在鄉(xiāng)村振興的大背景下，農(nóng)村收入水平提高會促進(jìn)人口遷移流的形成，越來越多的流動人口開始響應(yīng)時代號召涌入農(nóng)村，投身于鄉(xiāng)村建設(shè)與發(fā)展。創(chuàng)新與開放維度中創(chuàng)新發(fā)展對人口流動網(wǎng)絡(luò)的影響力在不斷上升，社會服務(wù)水平維度、生活舒適度維度指標(biāo)對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展具有較強(qiáng)的正向促進(jìn)作用，這說明更高的創(chuàng)新發(fā)展水平與更加舒適的生活環(huán)境、社會服務(wù)帶來的人口和人才集聚效應(yīng)正在成為新時代影響人口流動網(wǎng)絡(luò)的重要因素。

在時空社會網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系層面，時空網(wǎng)絡(luò)對人口流動網(wǎng)絡(luò)的演變具有較高水平的解釋力，研究期內(nèi)均在99%的置信水平上顯著，且系數(shù)穩(wěn)定為正，波動較小。這說明時空社會網(wǎng)絡(luò)也是影響人口流動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展演變的重要因素，且具有長期穩(wěn)定的影響作用。這種對人口流動網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)影響是在具有“地緣效應(yīng)”的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中形成的，在沒有全國范圍內(nèi)強(qiáng)制改變?nèi)丝诹鲃拥姆较蚧蛳拗迫丝诹鲃拥那闆r下，時空網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系對人口流動網(wǎng)絡(luò)的影響會穩(wěn)定提升。

在地理距離層面，研究期內(nèi)地理距離對人口流動網(wǎng)絡(luò)的影響均在99%的置信水平上顯著，但系數(shù)為負(fù)，證實了“人口遷移規(guī)律理論”中地理距離與遷移規(guī)模成反比的觀點，也進(jìn)一步說明了中國省際人口流動具有地理鄰近性特征，人口在省份間流動會優(yōu)先選擇距離較近的省份。這種流動偏好也正是中國人口流動網(wǎng)絡(luò)格局形成原因之一，中國“京津冀、長三角、成渝、珠三角”四大城市群在空間上與“河南、山西、安徽、湖南、湖北、江西”等中部地區(qū)省份地理相鄰，在“推-拉”作用的主導(dǎo)下，中部地區(qū)省份的流動人口大多流入這四大城市群，從而形成“中部凹陷”“中間低、四周高”的人口流動網(wǎng)絡(luò)整體格局。

5 結(jié)論與討論

該研究利用1990年以來的全國人口普查和1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，從長周期視角刻畫 1991—2020年省際人口流動網(wǎng)絡(luò)演變態(tài)勢，再利用社會網(wǎng)絡(luò)分析和QAP分析方法，對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行多期比較，識別省際人口流動網(wǎng)絡(luò)變遷的驅(qū)動機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：①人口流動具有“路徑依賴”特征，“遷出地-遷入地”之間已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的流動路徑。網(wǎng)絡(luò)格局已呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)高度集聚轉(zhuǎn)變?yōu)闁|部沿海地區(qū)集聚與人口分散回流至中西部地區(qū)并存的趨勢。②省際人口流動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷“由疏到密”“由單向流動為主轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向流動為主”的演化過程，逐漸形成“遷出地-遷入地”相互流動的空間對稱性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。③經(jīng)濟(jì)差距奠定了人口流動網(wǎng)絡(luò)節(jié)點地位與權(quán)力的初始分布格局，并在很大程度上決定了未來人口流動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展走勢。短期內(nèi)，省際人口流動網(wǎng)絡(luò)的中心度等級不會產(chǎn)生根本改變。④人口流動網(wǎng)絡(luò)的形成與演變歸因于省際差距、時空網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系以及地理距離。其中，省際差距形成的人口流動勢能是人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷演變發(fā)展的關(guān)鍵因素，伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小，經(jīng)濟(jì)要素差距形成的人口吸引力被稀釋，生活舒適度和創(chuàng)新發(fā)展效應(yīng)正在成為新時代影響人口流動網(wǎng)絡(luò)的重要因素。時空社會網(wǎng)絡(luò)能誘發(fā)人口流動的產(chǎn)生與持續(xù)發(fā)展，使人口流動網(wǎng)絡(luò)不斷強(qiáng)化發(fā)展。

該研究得到一些政策啟示：①人口增長“拐點”將至，科學(xué)把握新時代下人口流動發(fā)展的形勢與規(guī)律，建立更加均衡合理的人口流動網(wǎng)絡(luò)對優(yōu)化區(qū)域間資源協(xié)調(diào)配置，促進(jìn)地區(qū)間公平高效發(fā)展，助力區(qū)域均衡發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展有效實施，更好地發(fā)揮人口流動對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的推動作用具有積極意義。②新時期下，地區(qū)經(jīng)濟(jì)條件差距形成的人口推力減弱，而生活舒適度和創(chuàng)新發(fā)展水平正在成為新時代吸引人口流入更加重要的因素。各省份在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時，應(yīng)著力提升對流動人口的服務(wù)水平，提高流動人口對城市的滿意度和舒適度認(rèn)可。③中國省際人口流動網(wǎng)絡(luò)特征在短期內(nèi)不會發(fā)生根本性改變，各省份可放寬對流動人口的限制，消除阻礙人口流入以及社群融合的制度，深化戶籍制度改革，進(jìn)一步釋放社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對人口流動的促進(jìn)作用。

需要說明的是，該研究僅從“流空間”視角對省際人口流動網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)分析，缺失對“位空間”的討論?！拔豢臻g”在人口流動網(wǎng)絡(luò)中同樣重要，與“流空間”是相輔相成的關(guān)系。在后續(xù)研究中，將注重在“流空間”和“位空間”的雙重視角下，對區(qū)域人口流動網(wǎng)絡(luò)開展更深入的探究。