黎嬌 秦龍

摘? 要：作為國家治理現(xiàn)代化的重要構成，高校治理現(xiàn)代化中的信息化建設與能力提升既是內在需求，亦屬必然進路。對此，該文基于政策、理論研判與實踐分析，厘清高校治理體系在“政產學研用”中的系統(tǒng)定位，并基于數(shù)據(jù)驅動策略及執(zhí)行框架，建構包含組織機構、制度方案、系統(tǒng)建設與運行三者的體系結構，進而明確政策執(zhí)行、科學決策、行政服務、市場運作和監(jiān)管防控等治理能力的提升路徑。

關鍵詞：高校治理能力；治理體系；數(shù)據(jù)驅動；現(xiàn)代化背景；提升路徑

Abstract： As an important part of national governance， the information construction and ability improvement in the modernization of university governance are both internal needs and inevitable path. This paper clarifies the systematic positioning of university governance system in the "government， industry， university， research and application"， constructs a system structure including three elements of organizational structure， system scheme， system construction and operation， based on the data-driven strategy， and then defines the improvement path of governance ability.

Keywords： university governance ability; governance system; data driven; modernization; improving path

繼2020年黨的十九屆五中全會提出社會主義現(xiàn)代化遠景目標后，2021年黨的十九屆六中全會再次申明國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化在國家事業(yè)發(fā)展中的核心價值，且2022年國務院進一步就加強相關建設提出了系列意見。作為國家治理現(xiàn)代化的重要構成，高校治理現(xiàn)代化是新時代中國大學推進內涵式發(fā)展、提升競爭力的內在需求，亦屬必然進路，其核心在于提升治理能力。同時“教育治理能力優(yōu)化主要體現(xiàn)在提高教育管理信息化水平、信息系統(tǒng)整合”是國家關于治理能力與信息化水平間關聯(lián)的明確意指：教育信息化成為高校治理現(xiàn)代化的必由之路。也正因此，全國高校紛紛依據(jù)國家政策在近年來的管理實踐中力推信息化建設。

然而我國高校信息化雖歷經(jīng)十余年發(fā)展，但因信息系統(tǒng)建設是由業(yè)務部門各自為陣、牽頭進行，缺乏系統(tǒng)規(guī)劃和統(tǒng)一標準，信息孤島和供需錯位現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)質量差、冗余度高等問題嚴峻，高價建設的信息系統(tǒng)利用率卻很低……凡此已嚴重制約了教育教學和日常管理，阻礙了高校治理能力的現(xiàn)代化提升。

高校作為信息技術發(fā)展的前沿陣地，普遍擁有多個信息系統(tǒng)，形成了多元業(yè)務豎井，擁有多維海量數(shù)據(jù)。如何開展數(shù)據(jù)治理，充分利用數(shù)據(jù)資產以支撐治理決策，是高校管理工作面臨的緊要問題，也是教育管理研究的重點課題。為此，本文將立足于現(xiàn)代化背景，從高校面臨的現(xiàn)實困境出發(fā)，聚焦架構基于數(shù)據(jù)邏輯的治理體系，整體研究以利益相關者協(xié)同共治為抓手，以治理實效為導向，能為高校治理能力提升提供切實思路。

一? 文獻綜述

（一）? 高校治理

國際學術界普遍認為公共管理學和經(jīng)濟學是高校治理的主要來源。西方自20世紀60年代起從治理角度研究大學問題，且以美國學者Corson[1]編撰的第一本高校治理著作《The Governance of Colleges and Universities》為代表，后各主體從不同視角定義了高校治理：卡耐基高教委員會認為高校治理是決策的結構和過程，Robert認為其主要作用是平衡行政和教師兩大體系。90年代初，國內學者陳吉昆[2]發(fā)表了首篇高校治理的代表論文《論高校治理整頓與深化改革》，但受時代影響，該文中的高校治理內涵與當下相去甚遠。沉寂十余年后，張維迎教授[3]于2004年出版了《大學的邏輯》一書，從大學的理念與治理、終身教職的理想與現(xiàn)實等方面提出了大學邏輯，并指明高校治理的基本問題是結構改革，由此真正拉開了我國高校治理研究的序幕。

自“治理”一詞引入高等教育領域至今，學者們圍繞高校治理的兩個維度進行了熱烈探討：由價值判斷、制度體系和實踐經(jīng)驗組成的縱向體系；由治理主體、機制、方法和內容構成的橫向體系[4]。學術成果呈現(xiàn)出以下特點：一是理論基礎得以構建，推進了高校治理知識的系統(tǒng)化和科學化，范式化取向明顯；二是多維視角持續(xù)加成，包括利益相關者、歷史制度主義等，同時下沉式應用導向突出；三是研究方法有所突破，早期研究主要借鑒公司治理的方法框架[5]，如今已出現(xiàn)對跨學科方法的開拓嘗試，且逐步從以定性方法為主轉向對定量方法的兼顧，顯示出由哲學向實證科學的漸次跨越。

（二）? 數(shù)據(jù)驅動策略

數(shù)據(jù)驅動策略是一項長期存在的數(shù)據(jù)治理活動，涉及高校多個層面，是管理制度與信息技術的綜合運用。國外圍繞數(shù)據(jù)治理的研究領域有治理要素、模型、框架等。Sonla指出數(shù)據(jù)治理是包括決策、職責及流程的有機系統(tǒng)；Stockdale明確了數(shù)據(jù)治理的五大要素，即治理架構、角色職責、數(shù)據(jù)分類、治理標準、治理實施。國內主要從治理體系、保障及實踐等展開研究。童楠楠探索了卡內基·梅隆大學的數(shù)據(jù)管理成熟度模型的邏輯架構、要素構成和應用實踐；包冬梅等分析了國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會和國際數(shù)據(jù)治理研究所數(shù)據(jù)治理框架間的異同，并提出了具體業(yè)務領域的治理框架。

在應用方面，宋蘇軒等[6]指出高校數(shù)據(jù)治理可有效解決數(shù)據(jù)質量不高、流向混亂等問題；沈彥彬等[7]認為數(shù)據(jù)治理的有效實施能夠保障管理層決策的科學性，提高行政、教學管理效率；瞿振元[8]明確高等教育“依數(shù)治理”旨在通過對大數(shù)據(jù)的整合、管理和控制，依靠數(shù)據(jù)證據(jù)實現(xiàn)對高等教育的現(xiàn)代化管理。此外，由于教育數(shù)據(jù)的復雜性，數(shù)據(jù)挖掘在不同階段需應用不同工具，包括通用工具和專門工具，有關后者的研究已產生了數(shù)據(jù)分析及可視化、模式識別等多個分支領域?？偠灾鞲咝５臄?shù)據(jù)治理實踐正處“摸著石頭過河”的探索階段，但文獻資料對數(shù)據(jù)治理內涵及技術實施方面的研究較多，在利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化學校治理能力方面的模式探索并不多見。

二? 基于數(shù)據(jù)驅動策略的高校治理能力提升模式

（一）? 高校治理體系的系統(tǒng)定位

作為社會系統(tǒng)中的重要構成，高校的價值意蘊體現(xiàn)在其對社會系統(tǒng)的資源貢獻，故準確識別高校治理體系的系統(tǒng)定位有助于校正系統(tǒng)導向、優(yōu)化內部運行等效能?！罢a學研用”是社會系統(tǒng)的簡明凝練，呈現(xiàn)了在知識生產、技術創(chuàng)新等方面，實現(xiàn)上中下游的對接與耦合，是對產學研結合在認識和實踐上的深化?！爱a學研”意指生產、教育和科研一體化，表現(xiàn)為此三者基于功能和資源等的集成協(xié)同，但隨著信息技術發(fā)展和創(chuàng)新形態(tài)演變，政府在平臺搭建、政策引導中的關鍵作用和用戶在成果轉化、需求導向中的主體地位愈加凸現(xiàn)。

如圖1所示，政府于上層運用政策等工具開展調控監(jiān)管；用戶于末端經(jīng)由供需等路徑獲取產品服務；“產學研”三者居中間，通力合作將知識成果轉化為現(xiàn)實生產力，一方面支持并協(xié)同政府管理，另一方面則依據(jù)用戶反饋以促進優(yōu)化?？傮w系統(tǒng)以市場為導向，既能減少技術創(chuàng)新的盲目性，也能降低風險和成本，突出了知識社會環(huán)境下以協(xié)同、開放、高效為特點的創(chuàng)新2.0趨勢。

高校在“產學研”結合中處于中心聯(lián)動的重要位置，其治理體系的行動邏輯如下：向上爭取政策資金；對外力求合作互通，對內整合部門職能；向下發(fā)掘需求資源，從而促進科技、教育與經(jīng)濟的深度結合，這為高校治理能力的維度劃分提供了現(xiàn)實依據(jù)。

（二）? 基于數(shù)據(jù)驅動策略的高校治理體系

立足以上行動邏輯，以數(shù)據(jù)驅動策略為基礎的高校治理體系有三大構成要件：組織機構、制度方案、系統(tǒng)建設與運行。

1? 組織機構

在組織機構中，須明確必要的責任主體并清晰定義其職權范圍，這是高校治理體系的根本保障。其中，成立治理委員會是第一要務。治理委員會通常由校領導和核心管理人員組成，成員均為數(shù)據(jù)驅動策略的倡導者，這增強了領導層面的確定性和執(zhí)行層面的動力源，有助于方案在全校范圍獲得支持。作為項目最高決策機構，治理委員會的職責在于制定戰(zhàn)略目標、把握總體方向等，自上而下推進與其他利益部門的協(xié)同共建[9]。

受委員會直接領導的治理辦公室是項目方案的執(zhí)行機構，主理方案落實的具體工作包含制定管理規(guī)范、實施系列活動、部署人員事項等，同時下設需求調研組和平臺建設組以推進專項業(yè)務落地。為增進工作開展的效率和效果，辦公室須及時向委員會匯報并按需調整工作向度。

需求調研組負責調查并獲取相關主體的數(shù)據(jù)持有現(xiàn)狀、需求情況和使用計劃。其中，調研對象覆蓋高校內外，既包括校內各二級學院、部門、人員等，也包括校外各政府部門、企業(yè)、用戶等；調研方法不限于問卷、訪問、焦點訪談等。

平臺建設方負責與數(shù)據(jù)平臺有關的系統(tǒng)建設和運維，包括軟硬件環(huán)境支持、人力和技術配置等。鑒于高校職能部門的特殊性和人員技能的有限性，平臺建設工作一般會引入專業(yè)信息技術公司來實施，同時安排校內專員開展對接[10]。

利益相關部門泛指高校內外需提供或使用數(shù)據(jù)的主體，這些主體一須按“誰主管，誰提供，誰負責”的原則，承擔維護更新信息的職責，保障數(shù)據(jù)的完整準確、及時可用；二須按“誰經(jīng)手，誰使用，誰管理，誰負責”的原則，自覺履行依法依規(guī)使用共享數(shù)據(jù)的義務，共同維護平臺及數(shù)據(jù)安全。

2? 制度方案

在制度方案中，須確立必備的規(guī)范文件并清楚整理其統(tǒng)籌邏輯。

頂層設計是項目的領銜文件，亦是各項行動的基本準則，是指從全局角度出發(fā)，運用系統(tǒng)論方法，對基于數(shù)據(jù)驅動的高校治理體系開展各方面、各層次、各要素的根本性統(tǒng)籌規(guī)劃。章程通常是頂層設計的一般形式，其內容涵蓋性質宗旨、任務目標、職責范圍等。

管理規(guī)范是頂層設計的執(zhí)行文書，尤其注重可操作性。因高校治理體系涉及跨部門、多人員，協(xié)同特性明顯，故設定統(tǒng)一的操作規(guī)范有助于達成成員間的運作共識。對應數(shù)據(jù)的生命周期管理，此處的管理規(guī)范著重解決“人員如何使用”的問題，故至少應包括采集規(guī)范、組織規(guī)范、存儲規(guī)范、共享與安全規(guī)范等[10]。

數(shù)據(jù)標準和評估細則共同致力于解決“數(shù)據(jù)如何評判”的問題。其中，數(shù)據(jù)標準的同一建立是實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)對接和共享的關鍵，這一過程需平臺技術人員和部門業(yè)務人員的聯(lián)合參與，可將國標或地標條款作為基礎，結合數(shù)據(jù)存用的便利性、業(yè)務性需求等進行適應性調整。

評估細則主要圍繞數(shù)據(jù)質量和治理工作展開。前者特指對數(shù)據(jù)真實性、準確性、完整性和及時性等方面的測度和監(jiān)控，這是數(shù)據(jù)價值得以實現(xiàn)的核心前提；后者是指衡量和評價高校數(shù)據(jù)治理工作的現(xiàn)狀、水平和差距，以研判改進方法和優(yōu)化路徑。

最后，現(xiàn)實情形是制度方案的風向標，相關主體在方案施行中應做到實時反饋，針對方案設計等內部問題，應追根溯源分析原因，并及時糾正、上報備案；針對由外部環(huán)境復雜變化所引起的問題，則要系統(tǒng)看待、審慎剖釋，進而集體協(xié)商、合理布局。

3? 系統(tǒng)建設與運行

在系統(tǒng)建設與運行中，須厘清關鍵的支持要素并準確梳理其運行流程。

硬件設備是支撐系統(tǒng)的實體環(huán)境，包括服務器、交換機及其他網(wǎng)絡設施等，服務器主要用于部署數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，為軟件系統(tǒng)提供運行環(huán)境，交換機等網(wǎng)絡設施主要用于連接數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和終端用戶。

軟件技術是數(shù)據(jù)存儲和使用的必需要素，包括數(shù)據(jù)庫軟件和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，前者用于存儲數(shù)據(jù)，例如MySQL、Oracle等；后者則用于執(zhí)行數(shù)據(jù)計算任務，包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等計算場景，例如Hadoop分布式計算框架等。

運行流程是數(shù)據(jù)策略的執(zhí)行框架，也是系統(tǒng)運作的邏輯基礎。通過梳理各院校和機構的數(shù)據(jù)治理流程后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)合集、開放資源、增值信息和產品服務是數(shù)據(jù)流轉中的四階關鍵形態(tài)。

數(shù)據(jù)合集是借助多渠道匯總龐雜數(shù)據(jù)后的初級形態(tài)。采集數(shù)據(jù)時，除由各利益相關部門提供外，還可通過網(wǎng)絡爬蟲等方式獲取資源支持。倉儲數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)類型縱向可按性質分為屬性、關系和行為數(shù)據(jù)，同時結合橫向的歸屬部門進行網(wǎng)絡式存儲，以便查詢使用。

開放資源是數(shù)據(jù)合集經(jīng)過整理和鑒別后的預備形態(tài)。因數(shù)據(jù)來源和用途不同，數(shù)據(jù)差異實屬常態(tài)。對此，必須遵循數(shù)據(jù)標準等規(guī)范性文書進行數(shù)據(jù)合集的預處理，通過清洗、篩選和類型化等步驟提高數(shù)據(jù)的可用性和可靠性。

增值信息是各主體按需加工開放資源后的完成形態(tài)，重點環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)的分析加工和校對考究。前者是指通過數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)分析、知識圖譜和深度學習等方法對數(shù)據(jù)開展分析加工，這是獲取有用信息的必經(jīng)之路。這一過程尤需警惕唯數(shù)據(jù)論傾向，做到關聯(lián)實際經(jīng)驗，重視事實結構。因此在分析加工所得的信息基礎之上，還需結合現(xiàn)實的情況形勢開展校對考究，辨析信息所指與事實所表的邏輯聯(lián)系。

產品服務則是基于對增值信息的開發(fā)實踐所延伸的實用形態(tài)。增值信息本質上是透過數(shù)據(jù)得以反映的未被滿足的需求現(xiàn)狀及其深層原因、內在機理等，據(jù)此以開發(fā)對應的產品、服務等是改進治理之良方，其價值實現(xiàn)體現(xiàn)在政策執(zhí)行、科學決策、行政服務等治理能力的提升，這即是數(shù)據(jù)驅動策略的完全體現(xiàn)。此外，上述產品服務會在實踐中得到檢驗提升，由此產生的數(shù)據(jù)信息將持續(xù)回流至數(shù)據(jù)合集，進入下一個戴明（PDCA）循環(huán)。

（三）? 高校治理能力提升的執(zhí)行路徑

對應高校治理體系的系統(tǒng)定位和行動邏輯，高校治理能力提升的執(zhí)行路徑取決于增值信息的應用及立足于此的產品服務開發(fā)，見表1。

三? 結束語

本研究立足國家治理現(xiàn)代化的建設背景，對高校治理現(xiàn)代化中信息化建設與治理能力提升的內在機理進行了深入剖析，架構了基于數(shù)據(jù)驅動策略的高校治理能力提升模式，其中不僅明確了高校治理體系的系統(tǒng)定位和內部結構，還厘清了高校治理能力的維度劃分和提升路徑。為優(yōu)化該模式的踐行環(huán)境，重塑治理理念、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新治理工具以推動心理、結構等亦屬必需。

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