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      大數據背景下財務分析課程教學改革初探①

      2023-06-06 00:14:09朱曉丹
      關鍵詞:財務分析課程

      胡 越 朱曉丹 譚 雯

      (湖北工業(yè)職業(yè)技術學院旅游商貿學院,湖北 十堰 442000)

      創(chuàng)新驅動數字化轉型,智能引領高質量發(fā)展,大數據是高科技時代的產物?!笆濉币?guī)劃綱要正式將“數字中國”上升為國家戰(zhàn)略,數字技術逐漸全面應用于各個領域。企業(yè)也從“立足現在、反映未來”的事務管理轉向“面向未來、思考現在”的價值管理,以及資產的靜態(tài)“排他性”轉向資源的動態(tài)“共享性”〔1〕。大數據解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的同時也對財務分析人員的工作帶來極大的挑戰(zhàn)。

      一、財務分析課程教學存在的問題

      教學內容與崗位銜接不足。課程教學內容停留在理論學習中,在教學過程中注重指標的計算、適用范圍的講解,加上企業(yè)相關數據難以獲取,無法根據企業(yè)實際情況提出財務分析可行性建議。對畢業(yè)生的調查顯示,學生仍然認為財務分析很難,理論無法聯系實際,相關工作難以開展。大數據下的財務分析課程不能僅僅局限于理論授課,過度依賴課本上原有的分析,應該利用大數據工具收集更多的非財務信息,多維度、多方面分析企業(yè)存在的問題,針對不同企業(yè)、不同問題提出相應的改進措施。

      學生大數據思維有待加強。高校對學生的能力培養(yǎng)不僅體現在專業(yè)知識的儲備上,更多地應圍繞專業(yè)知識學習能力的培養(yǎng)〔2〕。課程講授過程中,部分學生呈現的財務分析報告中,分析角度較片面,分析結論不準確,學生在收集信息、處理信息和自主學習方面能力稍有欠缺;對于應用大數據工具,如財務分析大數據平臺、Python、PBI等進行數據分析時,不會結合表外信息得出分析結論,也無法提出可行性建議。因此,如何引導學生形成大數據思維,重視信息收集與分析,是教學過程中重點培養(yǎng)的能力。

      二、教學改革的意義

      (一)適應人才轉型需求

      財務分析從傳統(tǒng)的核算類工作轉向管理類工作。傳統(tǒng)財務人員職責是整理憑證、管理賬目、編制報表、檔案歸檔等核算類工作;大數據時代財務人員職責是利用大數據核算業(yè)績、監(jiān)察內控、管理預算、管理投資等管理類工作。數據不僅僅是報表中的財務數據,也包括大量的業(yè)務數據、管理決策密切相關的非財務數據。財務人員需要全面關注財務數據、業(yè)務數據、行業(yè)動態(tài)、政策導向。

      (二)服務財務數據質量提升

      傳統(tǒng)的財務分析工作由于公允價值很難獲得,大部分采用歷史成本計量。但當前資產價值的波動劇烈,導致財務報表與真實經營情況偏差大,無法反映真實的資產價值。大數據時代下,財務分析人員可以獲得市場上多渠道信息,使公允價值等數據更加準確、透明、公開,分析結論更有說服力。同時可以為財務工作提供及時、準確、全面的信息支持,有助于應對內外部可能發(fā)生的變化,確保將財務風險降到最低,優(yōu)化財務結構。

      (三)符合國家經濟發(fā)展需要

      《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》提出,加快數字化發(fā)展,建設數字經濟、數字社會、數字政府,營造良好數字生態(tài),打造數字中國。2021年財政部印發(fā)《會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要》(財會〔2021〕27號)提出以數字化技術為支撐,推動會計職能實現拓展升級的總體目標和切實加快會計審計數字化轉型步伐的主要任務〔3〕。新經濟環(huán)境下對財務人員能力提出了新的要求,也為教學質量提出了更高的要求。由此可見,會計專業(yè)數字化、智能化教育改革勢在必行〔4〕。

      三、以“崗課賽證”融合引領課程教學改革

      財務分析課程的實際崗位需求為中小企業(yè)財務崗位,為了更好地適應行業(yè)企業(yè)動態(tài),高職院校應根據生源水平、培養(yǎng)目標制定人才培養(yǎng)方案,對接“1+X”大數據財務分析證書及職業(yè)院校技能大賽相關技能點,力求打造高質量財務分析課程內容、靈活運用多種教學方法,激發(fā)學生學習興趣,為企業(yè)培養(yǎng)輸送人才。推動職業(yè)教育與大數據時代要求深度融合,提升職業(yè)教育的適應性,培養(yǎng)企業(yè)數字化轉型亟須的大數據財務分析人才。

      (一)基于崗課賽證重構教學內容

      通過走訪調研中小企業(yè),基于業(yè)財分析崗位要求,制定大數據與會計專業(yè)人才培養(yǎng)方案,結合大數據財務分析“1+X”證書技能標準,緊扣全國職業(yè)院校技能大賽財經商貿類會計技能賽項大綱,培養(yǎng)懂信息、會分析、能決策、精報告的復合型、創(chuàng)新型技術技能人才。大數據財務分析課程與傳統(tǒng)的財務分析課程也發(fā)生巨大的變化。

      課程項目重構設計應遵循學生的認知規(guī)律,以大數據財務工作流程為主線重構項目,體現崗位特征?!洞髷祿攧辗治觥饭?5課時,依據崗位需求選取典型工作任務進行項目式課程內容重構,設置六個學習項目。通過六個項目的學習,學生通過收集、篩選業(yè)財數據,結合企業(yè)財務報表數據及業(yè)務信息,幫助企業(yè)分析過去、評價現在、預測未來,對企業(yè)財務管理及戰(zhàn)略管理提出優(yōu)化建議。

      (二)將思政元素有機融入教學

      課程堅持價值塑造、知識傳授、能力提升、素質培養(yǎng)“四位一體”的原則,將思政元素充分融入教學任務,以“重安全、敢擔當、有操守”為思政主線,幫助學生重視數據安全,端正職業(yè)態(tài)度,培養(yǎng)擔當意識,樹立遠大理想,全方位提升財務素養(yǎng)。重構項目內容,并將思政元素融入其中。

      項目一:財務大數據認知。通過介紹我國信息技術和大數據發(fā)展,增強學生對祖國的熱愛之情和民族自豪感。項目二:財務數據預處理。通過數據采集,使學生認識到必須誠信真實依法獲取數據,增強互聯網環(huán)境下守法意識、保密意識。引導學生正確認識職業(yè)道德重要性,明確職業(yè)規(guī)范、培養(yǎng)規(guī)矩意識和法治觀念,通過數據處理,培養(yǎng)學生嚴謹細致、精益求精的工匠精神。項目三:企業(yè)財務報表分析。通過案例教學、頭腦風暴,增強風險意識、滲透職業(yè)道德,培養(yǎng)責任感。通過小組討論增強團隊協作能力,培養(yǎng)創(chuàng)新意識〔5〕。項目四:企業(yè)經營數據分析。通過引導學生洞悉數據背后的創(chuàng)新源,明確自身的責任和使命,著力培養(yǎng)創(chuàng)新思維和創(chuàng)新意識。項目五:財務預警風險。通過財務風險預警和稅務風險預警,使學生學會守底線、重誠信,培養(yǎng)風險意識。項目六:財務綜合分析報告。通過介紹報表格式內容要求,使學生撰寫分析報告時精益求精,數據真實有效,為企業(yè)找出風險點并提出優(yōu)化建議。

      (三)更新大數據教學平臺

      財務大數據平臺中集成大數據財務中心、可視化圖表、微課視頻、客觀題習題、實操訓練題。為了更好地滿足教學需求,平臺搭建了豐富的教學資源庫。財務中心共有4000多家中小企業(yè)及上市公司十年以上的財務數據,包括企業(yè)的財務數據以及業(yè)務數據,數據中心覆蓋多行業(yè),幫助學生直觀、全方位地認識企業(yè);微課幫助學生提前預習下節(jié)課知識點,提升課堂效率;任務點習題劃分難度等級,分層推送給學生,幫助學生課前、課中、課后鞏固強化知識點。除此以外,“1+X”證書實訓平臺幫助學生課后提升,助力學生考取“1+X”財務大數據證書。

      (四)編寫活頁教材

      目前教材內容趨于一致,對財務報表和財務指標的分析淺嘗輒止,并沒有對企業(yè)提出可量化的建議,不符合財務崗位向管理崗位的轉型,也不能為企業(yè)提出量化的建議。在大數據時代下,財務數據脫敏處理后,獲取相對容易,大數據平臺中的數據模型能為企業(yè)的經營提出量化建議,分析工作不再困難重重。財務分析的工作重在分析企業(yè)的財務、經營數據,對企業(yè)提出建議,撰寫優(yōu)化方案。課程組成員應組織編寫活頁教材、創(chuàng)建任務工單,彌補現有教材內容的不足。

      (五)創(chuàng)新考核評價

      評價主體多元化,考核內容多樣化。評價主體包括小組、教師、企業(yè)導師、教學平臺相結合,形成全過程多維度的評價主體,將過程評價、結果評價、綜合評價、增值評價相結合。創(chuàng)新探索增值評價,根據學生的學習情況及小組、教師、企業(yè)導師評分,平臺抓取學生的分析報告中關鍵詞、關鍵數據,平臺自動綜合計算賦分,生成學生能力畫像。教師關注學前學后能力畫像的變化,進步最大及表現最優(yōu)的學生予以獎勵,課后對負增長的學生一對一幫扶,并與輔導員、其他任課教師溝通,了解其思想動態(tài)。有效構建以職業(yè)能力為導向,以專業(yè)技能為重點,注重學生職業(yè)素養(yǎng)形成的三體合一人才評價體系〔6〕。

      (六)完善教學方法

      結合不同項目、任務,采用多種教學方法,堅持以學生為中心,以教師為主體,激發(fā)學生的學習興趣。以問題為導向,運用任務驅動、虛擬仿真的“教法”,移動學習、角色體驗、協作探究的“學法”,以企業(yè)真實業(yè)務為驅動,教師引導學生分析問題、解決問題,并進行評價反饋。學生小組學習,通過收集財務數據、業(yè)務數據、政策導向、行業(yè)動態(tài),數據加工處理并生成可視化圖表,為企業(yè)提出量化建議,結合企業(yè)實際虛擬仿真試算方案是否可行,撰寫分析報告,提升學生的綜合能力。

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