黃宏斌 張玥楊 孫雅妮

(1.天津財經(jīng)大學會計學院，天津 300222；2.海南大學管理學院，海南 ?？?570228)

一、引言

在經(jīng)濟全球化以及新一輪科技革命的浪潮下，創(chuàng)新已成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及獲取可持續(xù)競爭優(yōu)勢的關鍵。黨的二十大報告強調(diào)，要堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位，加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化配置創(chuàng)新資源，實現(xiàn)高水平科技自立自強，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)。在市場競爭日益激烈的環(huán)境中，任何一家企業(yè)都不可能在所有業(yè)務領域獨占鰲頭，企業(yè)需要秉承“協(xié)同共贏”的理念，在創(chuàng)新活動中與其他企業(yè)進行資源整合與優(yōu)勢互補，通過協(xié)同創(chuàng)新的方式滿足新經(jīng)濟形勢發(fā)展的需求。協(xié)同創(chuàng)新突破了企業(yè)主體的壁壘，使創(chuàng)新資源更高效地在不同組織之間整合和聚攏(陳勁，2012)[25]，對于加快我國構(gòu)建新發(fā)展格局、實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

隨著市場分工逐漸精細化，供應鏈企業(yè)之間的業(yè)務往來日益密切，參與市場競爭的主體也從“企業(yè)個體”向“供應鏈”進而向“供應網(wǎng)絡”發(fā)生轉(zhuǎn)變。處于復雜供應網(wǎng)絡中的企業(yè)與其他公司相互牽制、共同影響，僅考察“線狀”供應鏈關系并不能全面揭示企業(yè)實際經(jīng)濟活動與行為結(jié)果的根本原因，因此有必要搭建起“網(wǎng)狀”的供應關系，考慮企業(yè)所嵌入的供應網(wǎng)絡對其經(jīng)營決策與財務行為的影響?，F(xiàn)有文獻從不同視角探討了企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡位置與其經(jīng)濟活動的關系，但結(jié)論并不統(tǒng)一。一方面，有學者采用問卷調(diào)查、案例分析或小樣本實證研究，發(fā)現(xiàn)處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置可以為企業(yè)帶來信息、資源以及控制優(yōu)勢，從而提升自身創(chuàng)新績效和競爭地位(Bellamy et al.，2014；李桂華等，2020；于明洋等，2022)[1][33][43]；另一方面，史金艷等(2019)[37]發(fā)現(xiàn)，處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置會加劇企業(yè)的經(jīng)營風險，進而降低公司績效。

盡管現(xiàn)有研究關注到供應網(wǎng)絡對于企業(yè)創(chuàng)新的影響，但大多聚焦于企業(yè)自身創(chuàng)新，不涉及企業(yè)與網(wǎng)絡內(nèi)其他主體的協(xié)同創(chuàng)新。隨著供應網(wǎng)絡內(nèi)企業(yè)的信息、技術等資源的相互依賴度不斷提升，越來越多的企業(yè)尋求與其供應網(wǎng)絡的其他成員共同開展研發(fā)活動，進行協(xié)同創(chuàng)新。例如，華為作為我國智能手機品牌，擁有獨立的麒麟處理器及領先手機生產(chǎn)技術，長期處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢地位。京東方作為其供應網(wǎng)絡重要成員，掌握大量的顯示屏核心技術。自2018年開始，為開發(fā)手機柔性屏，雙方共享技術知識，實現(xiàn)資源互補，通過協(xié)同創(chuàng)新合力突破柔性OLED屏幕技術瓶頸并開發(fā)新產(chǎn)品折疊屏，實現(xiàn)價值共創(chuàng)，提升了國產(chǎn)品牌的市場競爭力。那么，處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)是否能帶來更加良好、便捷和高效的協(xié)同創(chuàng)新？如果答案是肯定的，其中的作用機制是什么？哪些內(nèi)外部情境將影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的效果？對于上述問題的回答，不僅能延伸社會網(wǎng)絡的相關研究，還能為供應網(wǎng)絡企業(yè)間如何實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新提供理論參考與實踐證據(jù)。

鑒于此，本文采取社會網(wǎng)絡分析方法，利用2013―2020年滬深A股上市公司披露的前五大供應商和客戶信息構(gòu)建供應網(wǎng)絡，考察了企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡位置對協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，同時識別兩者之間的作用機制。本文在以下三個方面進行了有益的拓展：第一，已有文獻探究了吸收能力、資源供給、風險共擔、創(chuàng)新環(huán)境等對協(xié)同創(chuàng)新的影響(解學梅和左蕾蕾，2013；Okamuro et al.，2011；周開國等，2017；呂璞和馬可心，2020；Chu et al.，2018；黃孚等，2021)[32][21][45][36][5][29]。本文則立足于社會網(wǎng)絡的視角，探究企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡位置對其協(xié)同創(chuàng)新行為的影響，并從知識、信息、資金等創(chuàng)新資源的角度，打開了供應網(wǎng)絡位置影響協(xié)同創(chuàng)新的“黑箱”，豐富且細化了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素的相關研究，同時深化了社會網(wǎng)絡理論和資源基礎理論在企業(yè)創(chuàng)新過程中的交叉融合與整合應用。第二，現(xiàn)有為數(shù)不多的關于供應網(wǎng)絡位置的經(jīng)濟后果研究，均立足于單一企業(yè)的獨立經(jīng)濟行為，且多采用問卷調(diào)查、案例分析或小樣本實證研究。本文聚焦協(xié)同創(chuàng)新這一企業(yè)和其他主體共同開展的經(jīng)濟活動，將研究主體從單一企業(yè)推廣到網(wǎng)絡層面，對上市公司的大樣本數(shù)據(jù)進行實證分析，擴展了供應網(wǎng)絡位置的研究邊界，同時為現(xiàn)有網(wǎng)絡優(yōu)勢位置經(jīng)濟后果的研究提供了新的證據(jù)。第三，本文從企業(yè)資源整合能力、行業(yè)競爭程度以及環(huán)境動態(tài)性等三個維度對協(xié)同創(chuàng)新的效果進行了異質(zhì)性檢驗，探討了供應網(wǎng)絡位置影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的適用情境，為全面認識供應網(wǎng)絡優(yōu)勢提供一定的理論參考，同時也為企業(yè)更好地利用供應網(wǎng)絡位置開展協(xié)同創(chuàng)新活動、謀求高質(zhì)量發(fā)展提供了經(jīng)驗證據(jù)。

二、理論分析與研究假說

隨著供應鏈關系的復雜性、依賴性和動態(tài)性等特點日益突出，企業(yè)的經(jīng)營狀況與財務決策不僅由上游或下游的單一公司決定，而且受到供應網(wǎng)絡中多方企業(yè)的共同影響與牽制。Choi et al.(2001)[4]最早指出，供應鏈關系應該被視為復雜的網(wǎng)絡聯(lián)系，并將市場中的所有供應商和客戶作為整個網(wǎng)絡的行為主體。此時，供應商和客戶之間錯綜復雜的關系構(gòu)成了一張龐大的供應網(wǎng)絡，企業(yè)作為供應網(wǎng)絡中的一個節(jié)點，不僅會和其他公司有直接接觸，還會與眾多的網(wǎng)絡成員存在間接聯(lián)系。這種結(jié)構(gòu)嵌入將傳統(tǒng)意義上的二元結(jié)構(gòu)和雙邊聯(lián)系，推廣到多邊網(wǎng)狀聯(lián)系，側(cè)重企業(yè)在整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中所占據(jù)位置的信息角色(Gulati，1998)[11]，同時反映出網(wǎng)絡中眾多企業(yè)在互動過程中產(chǎn)生的信息共享、社會監(jiān)控與聲譽效應等(Gulati and Gargiulo，1999)[10]。社會網(wǎng)絡理論中的“結(jié)構(gòu)嵌入性”觀點認為，網(wǎng)絡中不同節(jié)點因位置不同而產(chǎn)生了信息優(yōu)勢差異，具有結(jié)構(gòu)優(yōu)勢的節(jié)點能夠獲得資源優(yōu)勢與控制優(yōu)勢(Burt，1992)[3]。而處在非優(yōu)勢位置的企業(yè)具有較低的自主性，面臨著被排除出核心網(wǎng)絡的威脅，也沒有與其他競爭者談判的籌碼，因此在經(jīng)濟活動中往往“受制于人”(陳運森，2015)[26]。

協(xié)同創(chuàng)新有助于企業(yè)獲取外部的異質(zhì)性資源，分攤研發(fā)成本和風險，進而獲取更高的收益(陳勁，2012)[25]。但同時，協(xié)同創(chuàng)新也存在著知識泄露以及利益分歧導致合作關系破裂的風險(呂璞和馬可心，2020)[36]。因此，根據(jù)企業(yè)自身需求和能力的不同，進行協(xié)同創(chuàng)新的意愿和必要性也會隨之改變。依托于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的資源和控制優(yōu)勢，企業(yè)可以更好地獲取并積累知識、信息、資金等創(chuàng)新資源，一方面，可能便于企業(yè)實現(xiàn)跨界協(xié)同，快速地尋找到適配的協(xié)同創(chuàng)新主體，通過優(yōu)勢互補與風險共擔的協(xié)同創(chuàng)新，實現(xiàn)“1+1＞2”的產(chǎn)出效應；另一方面，企業(yè)憑借供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置已經(jīng)獲取了充裕的創(chuàng)新資源，這弱化了與外部主體合作研發(fā)所帶來的優(yōu)勢，可能會降低企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的意愿。

首先是基于知識傳遞的視角。面對瞬息萬變的市場環(huán)境和日新月異的技術更迭，單個企業(yè)由于自身資源和能力的不足，在發(fā)展過程中很容易受到資源的制約，因此通過建立供應網(wǎng)絡來拓展企業(yè)獲得創(chuàng)新資源的渠道，已經(jīng)成為許多公司的戰(zhàn)略選擇(Kim et al.，2016)[17]。在資源基礎理論向知識基礎理論的演進過程中，知識已成為企業(yè)提高創(chuàng)新能力和獲取競爭優(yōu)勢最重要和最關鍵的資源(O’Hagan and Green，2004)[20]，企業(yè)的技術創(chuàng)新不僅需要內(nèi)部知識積累，而且需要從外部獲取新的技術知識。一方面，企業(yè)占據(jù)供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置，為其大范圍捕捉更多的先進技術、學習大量的領先知識提供機會(于明洋等，2022)[43]，同時企業(yè)與供應商或客戶在長期合作中產(chǎn)生的信任、互惠和社會認同有助于提升知識共享的意愿，強化專業(yè)化和復雜性知識的轉(zhuǎn)移與傳播(Inkpen and Tsang，2005；宋耘和王婕，2020)[15][38]，在知識流動以及隱性知識共享中，實現(xiàn)技術匹配與資源整合，進而促進協(xié)同創(chuàng)新的開展。另一方面，企業(yè)憑借供應網(wǎng)絡位置優(yōu)勢，在經(jīng)濟活動中形成較強的競爭實力和社會聲望，具有一定的控制優(yōu)勢(史金艷等，2019)[37]。企業(yè)在供應網(wǎng)絡中嵌入水平越高，說明與其存在業(yè)務往來的公司越多，能夠提高企業(yè)獲取技術知識的多樣化程度，豐富企業(yè)的知識資源(王永貴和劉菲，2019)[40]，進一步替代通過協(xié)同創(chuàng)新獲取異質(zhì)性知識的優(yōu)勢，導致企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的意愿趨于弱化。

其次是基于信息交匯的視角。供應網(wǎng)絡中的個體間存在差異化特征，靠近網(wǎng)絡中心位置或占據(jù)豐富結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)具有信息優(yōu)勢(Burt，1992)[3]。弱連接優(yōu)勢理論認為，網(wǎng)絡節(jié)點間的弱關系對主體之間的信息交流，尤其對異質(zhì)性信息的流動及共享意義重大(Granovetter，1973)[9]。當企業(yè)在供應網(wǎng)絡中占據(jù)豐富的結(jié)構(gòu)洞時，就表明它擁有了較多的弱連接，可以在較大范圍內(nèi)接觸到不同的公司，匯集和掌握來自多方有價值的外部信息資源。一方面，憑借供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置賦予的信息優(yōu)勢，企業(yè)可以與多個建立合作關系的供應商或客戶進行頻繁的互動和良好的溝通，共享市場需求、用戶偏好等多種異質(zhì)性私有信息，降低信息不對稱程度，提高信息互通的深度和廣度，幫助企業(yè)形成有效的信息互補(Park et al.，2004)[22]，從而可以更加準確地對接產(chǎn)品需求，及時調(diào)整研發(fā)方向，實現(xiàn)高效率地跨組織合作創(chuàng)新，充分發(fā)揮協(xié)同效應，獲得比單獨行動更多的協(xié)同利益(黃宏斌等，2023)[30]。另一方面，處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)擁有更加敏銳的信息洞察力，往往成為其他公司信息交流和傳遞的橋梁，不僅具有控制、協(xié)調(diào)信息流動內(nèi)容及方向的能力，將信息失真的風險降到最低，而且能夠更快地提取和傳輸信息，極大地提升接收信息的時效性，降低獲取異質(zhì)性信息的成本(Hallen et al.，2014；李桂華等，2020)[14][33]，從而減少企業(yè)與外部主體合作研發(fā)帶來的優(yōu)勢，使企業(yè)選擇協(xié)同創(chuàng)新的必要性有所下降。

最后是基于資金融通的視角。企業(yè)的創(chuàng)新活動并不是一蹴而就的，它需要持續(xù)穩(wěn)定的資金支持。而研發(fā)成本的激增與融資約束的加劇，將導致企業(yè)無法滿足創(chuàng)新活動對資金的巨大需求(Hall and Lerner，2010)[13]。根據(jù)社會資本理論，供應網(wǎng)絡中的企業(yè)占據(jù)的位置越核心，就越容易依靠網(wǎng)絡聲望和權力獲得社會資本(Lin，2002)[18]。處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)在市場中具有較高的權力和話語權，并對其他公司的經(jīng)營決策起到一定的主導與控制作用(史金艷等，2019)[37]，有助于企業(yè)獲得商業(yè)信用融資。一方面，深度嵌入在供應網(wǎng)絡中的優(yōu)勢企業(yè)具有較強的知名度、權威性和美譽度，受到社會的普遍認可，因此成為其他企業(yè)進行研發(fā)合作的首選(楊博旭等，2019)[41]。處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)即使面臨融資約束，也能夠依靠自身的地位和聲譽，更加便捷、持續(xù)地獲取商業(yè)信用，帶來相對充裕的現(xiàn)金流(韓忠雪等，2021)[28]，進而吸引網(wǎng)絡中的更多主體競相與其開展協(xié)同創(chuàng)新(周開國等，2017)[45]。另一方面，企業(yè)憑借供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置擁有的權力和地位，在交易過程中形成了較強的議價能力(Gnyawali and Madhavan，2001)[8]，通過與其供應商或客戶進行談判，有助于企業(yè)在資金緊缺的情況下從上下游公司處獲得商業(yè)信用融資，為自身謀求更多利益。同時，處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)也更有能力與掌控力，使依賴程度較高的合作伙伴為其放寬商業(yè)信用政策(孫蘭蘭等，2017)[39]。當優(yōu)質(zhì)企業(yè)可以依靠商業(yè)信用獲取充足資金時，將會淡化協(xié)同創(chuàng)新分攤研發(fā)成本的獨特優(yōu)勢，導致企業(yè)對協(xié)同創(chuàng)新活動的需求和意愿均有所降低。

基于上述分析，本文提出如下假設：

H1a：企業(yè)在供應網(wǎng)絡中處于優(yōu)勢位置，將促進其與網(wǎng)絡中的其他企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新。

H1b：企業(yè)在供應網(wǎng)絡中處于優(yōu)勢位置，將弱化其與網(wǎng)絡中的其他企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新。

三、研究設計

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)相關法規(guī)，上市公司自2013年1月1日起開始披露前5名供應商名稱和采購金額、前5名客戶名稱和銷售金額，因此，本文選擇2013年作為研究的起始年份，選取2013―2020年中國滬深A股上市公司為研究對象。其中，供應網(wǎng)絡數(shù)據(jù)通過整理CSMAR數(shù)據(jù)庫以及手工搜集上市公司年報中披露的主要供應商和客戶信息得到，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新數(shù)據(jù)來自智慧芽數(shù)據(jù)庫(PatSnap)以及手工收集整理的上市公司年報信息，財務數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫。同時，本文對全樣本進行了如下處理：(1)剔除金融、保險行業(yè)的上市公司；(2)剔除ST與*ST上市公司；(3)剔除主要變量值缺失的上市公司；(4)對所有連續(xù)變量進行了1%和99%的縮尾處理，最終得到13772個樣本觀測值。

(二)變量定義

1.被解釋變量：企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

本文參照曾江洪等(2022)[24]、黃宏斌等(2023)[30]以及Brockman et al.(2018)[2]的研究，從智慧芽數(shù)據(jù)庫(PatSnap)下載企業(yè)全部專利的申請人名稱。若企業(yè)與其供應商或客戶名稱同時出現(xiàn)在當前申請人名單里，則判定企業(yè)存在協(xié)同創(chuàng)新，Dum1取值為1，否則為0。同時，通過逐份閱讀上市公司年報對文本信息進行搜索和甄別，采用內(nèi)容分析法，篩選年報中關于協(xié)同創(chuàng)新信息的表述并賦值。若年報中含有企業(yè)與其供應商或客戶進行協(xié)同創(chuàng)新的相關語句，則認為企業(yè)存在協(xié)同創(chuàng)新，Dum2取值為1，否則為0。進一步，在穩(wěn)健性檢驗中，將智慧芽數(shù)據(jù)庫中企業(yè)與其供應商或客戶共同申請專利數(shù)量加1取自然對數(shù)，作為衡量協(xié)同創(chuàng)新的替代指標(Inno)。

2.解釋變量：供應網(wǎng)絡位置

本文選取程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞(CI)來衡量企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡位置。程度中心度(Degree)是描述網(wǎng)絡中心性最直觀、最常用的指標之一，指的是網(wǎng)絡中某個節(jié)點與其他節(jié)點存在直接聯(lián)系的數(shù)量；結(jié)構(gòu)洞(CI)表示在網(wǎng)絡中某些節(jié)點之間沒有直接聯(lián)系的現(xiàn)象，從整體上看好像在網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中出現(xiàn)了洞穴。根據(jù)Burt(1992)[3]的研究，網(wǎng)絡約束指數(shù)代表企業(yè)結(jié)構(gòu)洞的匱乏程度，該指數(shù)越低，則企業(yè)擁有的結(jié)構(gòu)洞越豐富，現(xiàn)有研究通常選取1與網(wǎng)絡約束指數(shù)的差值作為衡量企業(yè)結(jié)構(gòu)洞豐富度的指標。本文參照史金艷等(2019)[37]的做法構(gòu)建供應網(wǎng)絡(具體步驟如圖1所示)，并計算得出各網(wǎng)絡節(jié)點公司的網(wǎng)絡位置特征指標。

圖1 供應網(wǎng)絡的構(gòu)建步驟

3.機制變量

第一，知識傳遞機制。借鑒張杰和鄭文平等(2018)[44]的研究，計算企業(yè)專利知識寬度Knowl，具體方法為：Knowl=1-∑γ2，其中γ表示IPC專利分類號中各大組分類所占比重。Knowl越大，各大組層面的專利分類號之間的差異越大，即表明企業(yè)專利中所運用的知識寬度越大。

第二，信息交匯機制。借鑒Kang and Kim(2008)[16]、劉靜等(2021)[35]的研究，根據(jù)CSMAR數(shù)據(jù)庫中披露的關于企業(yè)地址的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，計算上市公司與其前五大供應商和客戶之間的平均地理距離，進一步加1取自然對數(shù)，作為企業(yè)的地理距離Info。

第三，資金融通機制。借鑒Hadlock and Pierce(2010)[12]的研究，采用SA指數(shù)作為融資約束SA的衡量指標，計算公式如下：

其中，Size為企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模的自然對數(shù)，Age為觀測年度與企業(yè)成立年度的差值。由于SA指數(shù)為負，SA越大，表示企業(yè)受到的融資約束越嚴重。

4.控制變量

為排除其他因素對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，本文參考史金艷等(2019)[37]、于明洋等(2022)[43]的研究，控制了可能影響企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的公司特征以及地區(qū)層面的因素，同時對年度和個體進行控制。

具體變量定義如表1所示。

表1 主要變量定義

(三)模型設定

為了檢驗供應網(wǎng)絡位置對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動的影響，本文構(gòu)建如下基準回歸模型：

其中，被解釋變量Dum1和Dum2表示企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新情況，解釋變量分別為程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞(CI)，Ctrls為控制變量集合，同時對個體固定效應和時間固定效應進行了控制。模型(2)中α1為核心解釋變量的估計系數(shù)，若α1顯著大于0，則表明供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置促進了企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新，即假設H1a得證。

四、實證結(jié)果與分析

(一)描述性統(tǒng)計

表2列示了主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。其中，Dum1的均值為0.068，說明基于智慧芽數(shù)據(jù)庫，樣本中有6.8%的企業(yè)與其供應商或客戶進行了協(xié)同創(chuàng)新；Dum2的均值為0.089，說明通過人工閱讀年報，樣本中有8.9%的企業(yè)與上下游公司開展了協(xié)同創(chuàng)新。Inno的均值為0.064，標準差為0.261，最大值為1.792，最小值為0，表明樣本中大部分企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新水平較低，且不同公司之間存在較大差異。Degree和CI的均值分別為0.033和0.063，標準差分別為0.087和0.167，表明不同企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡位置差異較大。其余指標的描述性統(tǒng)計結(jié)果與現(xiàn)有研究無顯著差異。

表2 變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

由表3供應網(wǎng)絡位置的行業(yè)分布概況可知，B采礦業(yè)、E建筑業(yè)以及S綜合行業(yè)具有較高的網(wǎng)絡中心度和結(jié)構(gòu)洞水平。可能的原因是：采礦業(yè)在運營過程中，最重要的一項工作為物資采購，其中主要包括鋼材材料、水泥材料和木材等大宗物品。隨著采礦業(yè)的發(fā)展壯大，一些采礦企業(yè)的內(nèi)部專業(yè)供應部門逐步演變成為獨立的公司，繼續(xù)服務于采礦業(yè)發(fā)展。當前，采礦業(yè)的供應網(wǎng)絡已經(jīng)涉及諸多方面，例如設計院、造價所、機械修理廠、物資采購公司、礦山工程公司、地質(zhì)勘察等。因此，采礦業(yè)所涵蓋的供應網(wǎng)絡較為復雜龐大，并擁有優(yōu)勢的供應網(wǎng)絡位置。建筑業(yè)在大型建筑項目實施過程中，往往涉及上百家組織與機構(gòu)，上下游企業(yè)之間存在著非常復雜的關系。建筑產(chǎn)品的生產(chǎn)過程是由設計院、監(jiān)理公司等咨詢機構(gòu)，總承包商、分包商、材料、設備構(gòu)配件等供應商，銀行、政府部門、保險公司等不同組織與企業(yè)共同參與完成的，而且不同的產(chǎn)品生產(chǎn)過程中所涉及的組織與機構(gòu)往往不全相同。因此，建筑業(yè)相對于制造業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程更為復雜，所需材料種類更為繁多，形成了龐大的供應網(wǎng)絡，并占據(jù)了重要的網(wǎng)絡位置。

表3 供應網(wǎng)絡位置的行業(yè)分布概況

(二)回歸結(jié)果分析

表4報告了基準回歸模型的檢驗結(jié)果。由列(1)(2)可知，程度中心度(Degree)與協(xié)同創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.056和0.057，且分別在1%和5%水平下顯著，說明處于供應網(wǎng)絡中心位置的企業(yè)具有更高的協(xié)同創(chuàng)新意愿。同樣，表4列(3)(4)顯示，結(jié)構(gòu)洞(CI)與協(xié)同創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明企業(yè)在供應網(wǎng)絡中占據(jù)豐富的結(jié)構(gòu)洞，有利于與其供應商或客戶開展協(xié)同創(chuàng)新活動。綜上，假設H1a得證。

表4 供應網(wǎng)絡位置與協(xié)同創(chuàng)新：基本回歸

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性處理

企業(yè)與其他主體開展協(xié)同創(chuàng)新活動，可能會成為潛在合作伙伴與其建立供銷關系的重要參考，進而影響該企業(yè)在供應網(wǎng)絡中所處的位置，因此，因變量和自變量之間可能存在一定的互為因果關系。借鑒于明洋等(2022)[43]的研究，本文采用同行業(yè)、同年度其他企業(yè)的程度中心度均值(Mean1)以及結(jié)構(gòu)洞均值(Mean2)為工具變量，進行二階段最小二乘回歸(2SLS)。原因在于，同行業(yè)企業(yè)可能互相共享部分供應商或客戶資源，即行業(yè)內(nèi)企業(yè)的程度中心度和結(jié)構(gòu)洞存在關聯(lián)，但同行業(yè)其他企業(yè)的供應網(wǎng)絡位置并不會直接對本公司的協(xié)同創(chuàng)新決策產(chǎn)生影響。因此，該工具變量符合相關性與外生性的雙重要求。表5列(1)(2)為第一階段回歸結(jié)果，工具變量的系數(shù)均在1%水平下顯著為正，且第一階段F值分別為56.12和319.31，均大于10，拒絕了弱工具變量假設。表5列(3)～(6)為第二階段回歸結(jié)果，程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞(CI)的系數(shù)均顯著為正，同時通過了可識別檢驗與弱工具變量檢驗，表明在排除內(nèi)生性問題的影響后，本文結(jié)論依舊是穩(wěn)健的。

表5 內(nèi)生性處理

2.替換解釋變量

為避免變量測度偏誤對結(jié)果可能產(chǎn)生的影響，本文通過替換關鍵變量的衡量指標對研究結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。借鑒史金艷等(2019)[37]的研究，采用中介中心度(Btwness)作為供應網(wǎng)絡位置的替代指標。中介中心度(Btwness)衡量一個企業(yè)是否處于很多企業(yè)交往的路徑上，即具有“橋梁”的作用，其計算方法為：

其中，gjk表示企業(yè)j與企業(yè)k相聯(lián)結(jié)必須經(jīng)過的最短路徑數(shù)量，gjk(ni)表示企業(yè)j與企業(yè)k的最短路徑中包含企業(yè)i的數(shù)量，gjk(ni)/gjk表示企業(yè)i控制企業(yè)j與企業(yè)k進行信息溝通的能力，g為網(wǎng)絡中的企業(yè)總數(shù)，用(g-1)(g-2)進行標準化處理。表6列(1)(2)報告了改變解釋變量衡量方法的回歸結(jié)果，中介中心度(Btwness)與協(xié)同創(chuàng)新顯著正相關，進一步驗證了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗

3.替換被解釋變量

參照黃宏斌等(2023)[30]的研究，從智慧芽數(shù)據(jù)庫下載全部專利的申請人名稱，以企業(yè)與供應商或客戶共同申請的專利數(shù)量加1取自然對數(shù)作為協(xié)同創(chuàng)新的替代變量(Inno)。表6列(3)(4)列示了改變被解釋變量重新回歸的結(jié)果，程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞(CI)的系數(shù)分別在1%和5%水平下顯著為正，與主回歸結(jié)果保持一致，說明結(jié)論依然穩(wěn)健。

五、進一步分析

(一)機制檢驗

基于上文的理論分析，供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置可以通過知識傳遞機制、信息交匯機制以及資金融通機制影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動的開展。本文通過分組檢驗的方式進一步驗證供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的作用機制。

1.知識傳遞機制

隨著現(xiàn)代科學技術的高度分化，產(chǎn)品涉及的知識元素愈發(fā)復雜，呈現(xiàn)跨學科、跨技術領域的特征。作為資源基礎理論的延伸和細化，知識基礎理論將知識視為企業(yè)的重要創(chuàng)新資源(Douglas et al.，2007)[6]。知識寬度Knowl可以衡量企業(yè)知識基礎的多樣性，企業(yè)Knowl越大，表明自身所掌握的技術知識跨越的專業(yè)領域越廣。如果處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)能夠通過業(yè)務往來加強與其合作對象的知識傳遞，從而獲得異質(zhì)性知識等創(chuàng)新資源，則可以彌補自身技術知識或研發(fā)能力較弱的劣勢，從而促進與供應鏈上下游企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新?；诖?，本文按照知識寬度Knowl均值將樣本企業(yè)分為知識寬度較大和較小兩組，進行回歸。

結(jié)果如表7所示，在知識寬度較小的組別中，供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新顯著正相關，而在知識寬度較大的組別中不顯著，表明企業(yè)憑借供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置能夠接觸到更多先進的技術知識，這種知識傳遞替代了自身知識寬度較窄的缺陷，幫助企業(yè)實現(xiàn)知識互補，突破技術局限，從而有效促進雙方合作與協(xié)同創(chuàng)新。

表7 知識傳遞機制

2.信息交匯機制

企業(yè)與供應鏈合作伙伴之間的地理距離會導致信息傳遞過程中的損耗和失真。地理距離不僅增加了信息搜集成本，而且容易使雙方在信息共享時存在防備和疏遠的心態(tài)，不利于創(chuàng)新資源的傳播(吉利和陶存杰，2019)[31]。因此，雙方地理距離越遠，意味著信息不對稱程度越大。地理經(jīng)濟學認為，不同經(jīng)濟主體之間地理距離的縮小有利于雙方信息交流和共享，提升信息溝通效率，進而開展有效合作(O’Brien and Tan，2015)[19]。而企業(yè)依靠供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置如果能及時、快捷地收集更多有價值的信息，則可以克服地理距離較遠帶來的信息交流屏障，從而促進企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新。基于此，按照地理距離Info均值將樣本企業(yè)分為地理距離較遠和較近兩組，進行回歸。

結(jié)果如表8所示，在地理距離較遠的組別中，程度中心度(Degree)和結(jié)構(gòu)洞(CI)與協(xié)同創(chuàng)新的回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，而在地理距離較近的組別中不顯著，表明處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)能夠形成強大、穩(wěn)定的信息溝通機制，替代了地理距離較遠帶來的信息傳遞障礙，從而促進了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動的開展。

表8 信息交匯機制

3.資金融通機制

技術研發(fā)具有周期長、風險高以及投入大等特點，企業(yè)需要大量資金來滿足創(chuàng)新活動的需要，因此創(chuàng)新活動受到資金約束的影響較大。供應商或客戶給予企業(yè)的商業(yè)信用是支撐企業(yè)開展研發(fā)活動的重要資金來源，可以緩解企業(yè)面臨的融資約束(韓忠雪等，2021)[28]。如果處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)憑借在市場中的聲望、地位以及話語權，更加便捷地以較低成本獲得商業(yè)信用，則可以緩解自身融資約束較大的壓力，促進上下游企業(yè)協(xié)調(diào)共生與協(xié)同創(chuàng)新?；诖耍凑杖谫Y約束SA均值將樣本企業(yè)分為融資約束較高和較低兩組，分別進行回歸。

結(jié)果如表9所示，供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進作用只在融資約束較高的組別中顯著，而在融資約束較低的組別中不顯著，表明處于供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)能夠獲得一定的資金支持，替代了自身研發(fā)資金不足所帶來的融資約束問題，從而與其合作伙伴建立起互惠共贏的合作關系，進一步驅(qū)動企業(yè)進行協(xié)同創(chuàng)新。

表9 資金融通機制

(二)異質(zhì)性分析

上述關于供應網(wǎng)絡位置對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響及內(nèi)在機制的結(jié)論基于全樣本，但對于不同屬性特征以及處于特殊環(huán)境中的企業(yè)，結(jié)論可能存在差異。為此，本文分別從企業(yè)資源整合能力的微觀視角、行業(yè)競爭程度的中觀視角以及環(huán)境動態(tài)性的宏觀視角切入，通過引入交互項的方式進一步探討供應網(wǎng)絡位置對企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的異質(zhì)性作用。

1.資源整合能力

資源編排理論認為，除了資源本身能為企業(yè)帶來經(jīng)濟利益之外，如何有效地進行資源管理，通過吸收、整合和利用資源完成價值創(chuàng)造，對于企業(yè)來說同樣重要(Sirmon et al.，2011)[23]。高管團隊的背景特征決定了他們的知識結(jié)構(gòu)、認知模式以及價值取向，具有豐富職能背景的高管團隊可以有效整合、協(xié)調(diào)和利用企業(yè)資源，靈活、敏捷地應對新技術環(huán)境的變化，推動創(chuàng)新戰(zhàn)略的實施。借鑒楊林等(2018)[42]的研究，本文使用高管團隊職能經(jīng)驗中心性衡量企業(yè)的資源整合能力(AFE)，通過對高層管理團隊成員職能背景進行劃分，區(qū)分其職能崗位的數(shù)量，進而計算平均數(shù)，AFE數(shù)值越大，則表示高管團隊成員職能經(jīng)驗越豐富。

回歸結(jié)果如表10列(1)(2)所示，程度中心度與資源整合能力交乘項(Degree×AFE)的系數(shù)在1%水平下顯著為正，結(jié)構(gòu)洞與資源整合能力交乘項(CI×AFE)的系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明資源整合能力提升了供應網(wǎng)絡位置對于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進作用。當企業(yè)自身的資源整合能力越強時，能夠更好地利用通過供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置獲取的創(chuàng)新資源，提高知識吸收和技術研發(fā)的能力，有利于提升協(xié)同創(chuàng)新的水平。

表10 異質(zhì)性分析

2.行業(yè)競爭程度

行業(yè)競爭是實現(xiàn)社會資源有效配置的重要途徑。處于激烈競爭環(huán)境中的企業(yè)，迫切希望通過創(chuàng)新實現(xiàn)技術進步和差異化發(fā)展，從而獲取行業(yè)競爭優(yōu)勢。但這些企業(yè)的資金實力相對薄弱，研發(fā)體系不夠完善，自主創(chuàng)新難度較大(黃孚等，2021)[29]，因此更有強烈的動機選擇和其他主體實施協(xié)同創(chuàng)新戰(zhàn)略，共同分擔研發(fā)失敗的風險。參照劉斐然(2022)[34]的研究方法，赫芬達爾-赫希曼指數(shù)(HHI指數(shù))是行業(yè)競爭程度的反向指標，本文采用“逆HHI指數(shù)”測度企業(yè)所處的行業(yè)競爭程度(Compt)。具體而言，計算行業(yè)內(nèi)每家企業(yè)主營業(yè)務收入與該行業(yè)所有企業(yè)當年主營業(yè)務收入總和比值的平方和得到HHI指數(shù)，1與HHI指數(shù)之差即為行業(yè)競爭程度Compt，該指數(shù)越大表明行業(yè)競爭程度越高。

回歸結(jié)果如表10列(3)(4)所示，程度中心度與行業(yè)競爭程度交乘項(Degree×Compt)的系數(shù)以及結(jié)構(gòu)洞與行業(yè)競爭程度交乘項(CI×Compt)的系數(shù)均顯著為正，表明行業(yè)競爭程度強化了供應網(wǎng)絡位置對于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進作用。當企業(yè)處于較高競爭強度的市場環(huán)境中時，更傾向于通過合作的方式分擔創(chuàng)新成本，分散研發(fā)風險，從而依靠產(chǎn)品創(chuàng)新實現(xiàn)差異化發(fā)展，應對日益激烈的行業(yè)競爭。

3.環(huán)境動態(tài)性

企業(yè)的外部環(huán)境是其賴以生存的條件，環(huán)境的變化將影響公司戰(zhàn)略和經(jīng)營決策的制定。環(huán)境動態(tài)性上升將導致企業(yè)難以判斷和預測未來的經(jīng)營狀況和市場走勢，經(jīng)營風險和融資成本隨之升高，進而增強了企業(yè)規(guī)避風險的意識(莊旭東和段軍山，2022)[46]。因此，在動態(tài)變化的外部環(huán)境中，企業(yè)會更為積極地尋求與外部合作伙伴進行協(xié)同創(chuàng)新，共同分擔創(chuàng)新成本和研發(fā)風險。參考傅皓天等(2018)[27]、Ghosh and Olsen(2009)[7]的研究，本文采用銷售收入來衡量外部環(huán)境的動態(tài)性(EU)。具體而言，以企業(yè)當年及過去連續(xù)4年的銷售收入為被解釋變量，并分別采用5、4、3、2、1作為解釋變量進行回歸，用模型回歸系數(shù)的標準誤與企業(yè)連續(xù)5年銷售收入均值的比值衡量環(huán)境動態(tài)性(EU)。

回歸結(jié)果如表10列(5)(6)所示，程度中心度以及結(jié)構(gòu)洞與環(huán)境動態(tài)性的交乘項(Degree×EU、CI×EU)的系數(shù)均在5%水平下顯著為正，表明環(huán)境動態(tài)性提高了供應網(wǎng)絡位置對于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的促進作用。當企業(yè)面臨的環(huán)境動態(tài)性攀升時，更有意愿通過協(xié)同創(chuàng)新的方式共同抵御外部風險，提升供應鏈韌性，攜手渡過難關。

六、結(jié)論與建議

本文以2013―2020年A股上市公司為研究樣本，實證研究了供應網(wǎng)絡位置對于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新活動的影響及其作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)所處的供應網(wǎng)絡中心性越高或者占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞越豐富，協(xié)同創(chuàng)新的意愿越強烈；其作用機理在于，供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置可以通過強化知識傳遞、促進信息交匯以及提高資金融通，實現(xiàn)知識、信息、資金等創(chuàng)新資源的有效共享，進而助力企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新活動。進一步異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，當企業(yè)資源整合能力越強、所處行業(yè)競爭程度越大以及環(huán)境動態(tài)性越高時，供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置促進企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的效果越顯著。上述結(jié)論深化了社會網(wǎng)絡理論和資源基礎理論在企業(yè)創(chuàng)新過程中的交叉融合與整合應用，也為企業(yè)借助協(xié)同創(chuàng)新提高核心競爭力、謀求高質(zhì)量發(fā)展提供了重要啟示。

本文的政策建議如下：首先，對于擁有供應網(wǎng)絡優(yōu)勢位置的企業(yè)而言，應重視與網(wǎng)絡中其他公司的協(xié)同創(chuàng)新，通過共享知識、信息、資金等創(chuàng)新資源，共同突破關鍵技術“卡脖子”的難題，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、不斷向價值鏈高端邁進。同時還應進一步發(fā)揮示范引領作用，帶動整個供應網(wǎng)絡中的企業(yè)共同營造良好的創(chuàng)新生態(tài)，堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展，維護供應鏈安全穩(wěn)定。其次，對于處在供應網(wǎng)絡中的普通企業(yè)而言，應主動拓展與其他供應商或客戶的聯(lián)系與合作，由單打獨斗轉(zhuǎn)變?yōu)槿翰呷毫Γ瑢f(xié)同創(chuàng)新作為企業(yè)的長遠發(fā)展戰(zhàn)略。同時還應健全和優(yōu)化內(nèi)外部資源的分類與管理體系，重視并提升技術創(chuàng)新水平、資源整合能力和資源使用效率。最后，對于政策制定者而言，一方面，應繼續(xù)出臺與協(xié)同創(chuàng)新有關的支持政策，全面推進和深化協(xié)同創(chuàng)新政策的實施，發(fā)揮好“引導者”和“服務者”的作用；另一方面，應加強對企業(yè)披露供應鏈上交易信息的監(jiān)督，打造更加安全、透明、穩(wěn)定的市場環(huán)境，促進知識、信息、資金等要素的充分流動，為實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展保駕護航?！?/p>