姑麗切克然·艾斯克 開比努爾·再比布力 迪娜·木合亞提 呂梅霞 韓加

摘 要：目的：分析和田縣維吾爾族農(nóng)村居民膳食模式與炎癥因子的相關(guān)性，為合理指導(dǎo)人群健康服務(wù)。方法：2018年8月在新疆和田縣開展的膳食營養(yǎng)狀況調(diào)查，采用食物頻率問卷結(jié)合24小時(shí)膳食回顧法收集調(diào)查者膳食攝入情況，并通過因子分析法建立膳食模式，采用多元線性回歸分析不同膳食模式與炎癥因子相關(guān)性。結(jié)果：通過因子分析方法得出4種膳食模式，即水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式及肉類模式。多元線性回歸分析結(jié)果顯示，瘦素（LEP）與水果奶類模式（β=-0.21，95%CI=-0.10～ -0.02）和主食蔬菜模式（β=-0.31，95%CI=-0.13～ -0.05）呈負(fù)相關(guān)；脂聯(lián)素（ADP）與主食蔬菜模式（β= -0.26，95%CI= -0.18～ -0.06）和高鹽高脂模式（β= -0.30，95%CI= -0.20～ -0.08）呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論：和田縣維吾爾族農(nóng)村居民膳食模式調(diào)查中，水果奶類模式和主食蔬菜模式與低炎癥水平有關(guān)，而高鹽高脂模式與較高炎癥水平有關(guān)。

關(guān)鍵詞：膳食調(diào)查；炎癥因子；因子分析

炎癥是人體對(duì)有害刺激的免疫防御機(jī)制，持續(xù)的炎癥刺激導(dǎo)致慢性低度炎癥[1]。2003年Hotamisligil等[2]首次提出，肥胖是由不同炎癥因子誘導(dǎo)產(chǎn)生的一種全身性慢性低度炎癥狀態(tài)。膳食模式可以評(píng)估食物營養(yǎng)素與健康間的復(fù)雜相互作用，并可能與炎癥狀態(tài)有關(guān)[3]。Hart等[4]認(rèn)為，膳食是全身性慢性炎癥的重要影響因素，堅(jiān)持健康飲食或地中海飲食模式，可降低炎癥水平。為了克服單一營養(yǎng)素或食物的局限性，膳食模式分析被提出，從宏觀角度整體分析膳食攝入與健康或疾病之間的關(guān)系[5]。隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展和農(nóng)民收入的不斷提高，居民日常膳食結(jié)構(gòu)也發(fā)生了較大變化，肥胖相關(guān)慢性病也在逐年增加。本研究分析農(nóng)村居民膳食模式與炎癥因子的相關(guān)性，為從人群健康角度進(jìn)行飲食干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

資料來源于2018年8月在新疆和田縣開展的膳食營養(yǎng)狀況調(diào)查。本研究根據(jù)納入排除標(biāo)準(zhǔn)共納入研究對(duì)象336名。納入標(biāo)準(zhǔn)：年齡25～65歲；在調(diào)查地區(qū)長期居?。?5年）的居民；排除標(biāo)準(zhǔn)：患有嚴(yán)重疾病，如肝、腎、心血管疾病及腫瘤等；孕婦、哺乳期婦女等。本研究獲新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)［20170214-150］，所有研究對(duì)象均簽署知情同意書。

1.2 研究方法

1.2.1 一般情況調(diào)查 調(diào)查研究對(duì)象一般人口學(xué)特征（包括性別、年齡、月收入、學(xué)歷、婚姻狀況、吸煙、飲酒等信息）以及人體測(cè)量（身高、體重）。計(jì)算體重指數(shù)（BMI）=體重/身高2（kg/m2）。

1.2.2 膳食模式分析 （1）膳食調(diào)查：采用食物頻率問卷（FFQ）結(jié)合24小時(shí)膳食回顧法（包括研究對(duì)象24小時(shí)內(nèi)早餐、午餐、晚餐及其他攝入的各類食物及其數(shù)量）獲得研究對(duì)象每日各類食物攝入量。在調(diào)查過程中，使用各種食物圖譜、食具作為參考。根據(jù)《中國食物成分表》，計(jì)算研究對(duì)象人均各類食物所含能量和各種營養(yǎng)素?cái)z入量。（2）膳食模式分析方法：采用因子分析對(duì)膳食數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并經(jīng)過極大方差旋轉(zhuǎn)后，抽取4種主要因子，按因子載荷大小排序，根據(jù)因子載荷數(shù)值的大小及其食物組特點(diǎn)劃分并命名。

1.2.3 生化指標(biāo)檢測(cè) 由調(diào)查員采集研究對(duì)象清晨空腹（禁食12h）靜脈血2～3 mL，采用酶聯(lián)免疫吸附法檢測(cè)瘦素（LEP）、腫瘤壞死因子-α（TNF-α）、白介素-6（IL-6）、脂聯(lián)素（ADP）、C-反應(yīng)蛋白（CRP）和抵抗素（RETN），試劑盒由Elabscience公司生產(chǎn)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

數(shù)據(jù)錄入Excel建立數(shù)據(jù)庫，應(yīng)用營養(yǎng)計(jì)算軟件V2.7.5.8計(jì)算每日各類食物、能量及各類營養(yǎng)素?cái)z入量。計(jì)量資料符合正態(tài)分布的以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組間比較采用t檢驗(yàn)；偏態(tài)分布以M（P25，P75）表示，組間比較采用秩和檢驗(yàn)。采用因子分析方法建立膳食模式，采用線性回歸分析膳食模式和炎癥因子的關(guān)系。所有數(shù)據(jù)均用SPSS 26.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果與分析

2.1 一般情況

共納入研究對(duì)象 336 名，平均年齡（45.83±11.67）歲，男性112人（33.3%）、女性224人（66.6%）（表1）。

2.2 膳食模式分析

對(duì)研究對(duì)象的膳食數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，根據(jù)各膳食模式主要食物特點(diǎn)結(jié)合特征值、碎石圖和累計(jì)貢獻(xiàn)率的結(jié)果得出4種膳食模式，分別為水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式、肉類模式。因子分析結(jié)果：KMO=0.563＞0.5、Bartlett 球形檢驗(yàn)χ2=189.802、P＜0.001（表2）。

2.3 不同膳食模式與炎癥因子比較

將各類膳食模式因子得分按照由低到高四等份劃分，分別命名為 Q1、Q2、Q3、Q4組。表3結(jié)果顯示，IL-6在水果奶類模式和高鹽高脂模式不同得分組間存在差異；TNF、RETN在水果奶類模式、高鹽高脂模式和主食蔬菜模式不同得分組間均存在差異；CRP在水果奶類模式得分組間存在差異；LEP與水果奶類模式和肉類模式得分組存在差異；ADP與4種膳食模式得分組均存在差異（P＜0.05）。

2.4 不同膳食模式與炎癥因子的關(guān)系

從表2～4可知，以炎癥相關(guān)因子作為因變量，膳食模式得分作為自變量進(jìn)行線性回歸分析。結(jié)果顯示，LEP在水果奶類模式與主食蔬菜模式呈負(fù)相關(guān)，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＜0.05）；ADP在主食蔬菜模式與高鹽高脂模式呈負(fù)相關(guān)，存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＜0.05）。其余無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P＞0.05）。

3 討論

某些營養(yǎng)素的缺乏或過量會(huì)使免疫系統(tǒng)功能障礙，進(jìn)而導(dǎo)致炎癥狀態(tài)失衡[7]。健康飲食通常與較低的炎癥水平有關(guān)。Norde等[8]對(duì)12項(xiàng)觀察性研究進(jìn)行系統(tǒng)回顧和薈萃分析，結(jié)果表明，健康飲食具有降低炎癥生物標(biāo)志物的潛力，并可能有效地預(yù)防慢性疾病。然而，由于膳食攝入的復(fù)雜性，膳食因素對(duì)炎癥水平的影響尚沒有明確的定論[7]。本研究分析了農(nóng)村居民膳食營養(yǎng)狀況，并通過因子分析方法得到4種膳食模式，即水果奶類模式、主食蔬菜模式、高鹽高脂模式及肉類模式。在膳食模式和炎癥因子的多元線性回歸分析中，水果奶類模式與LEP呈負(fù)相關(guān)，表明奶類水果模式是LEP的保護(hù)因素，有助于調(diào)節(jié)炎癥水平。Ibars等[9]報(bào)道，食用富含多酚類的水果可通過調(diào)節(jié)下丘腦瘦素信號(hào)通路來增加瘦素敏感性。雖然沒有足夠的證據(jù)證明奶制品為“抗炎食品”，但奶類中的生物活性蛋白和脂質(zhì)可以發(fā)揮抗炎作用[10]。本研究中主食蔬菜模式也與LEP呈負(fù)相關(guān)，提示隨著蔬菜谷糧類攝入增多，促炎因子LEP水平降低。主食蔬菜模式因含有膳食纖維可能是LEP的保護(hù)因素。

隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)證據(jù)表明，采用植物性飲食（包括但不限于地中海飲食）對(duì)炎癥生物標(biāo)志物有重大影響，即增加全谷物、水果和蔬菜的攝入量可以降低炎癥水平，其抗炎作用可能與全谷物、水果和蔬菜富含的維生素、膳食纖維和植物化學(xué)物有關(guān)[11]。ADP是一種抗炎脂肪細(xì)胞因子，在調(diào)節(jié)脂質(zhì)代謝和抑制炎癥過程中起重要作用[12]。本研究中主食蔬菜模式與ADP負(fù)相關(guān)。該模式中除了主食、蔬菜類外，油脂類、堅(jiān)果類攝入量也較高。此外，調(diào)查居民高鹽高脂模式與ADP呈負(fù)相關(guān)。有研究表明[13-14]，飲食中油鹽攝入量與炎癥水平有關(guān)，本研究結(jié)果與之一致，即油鹽攝入量增多，抗炎因子ADP水平降低。這與當(dāng)?shù)鼐用耖L期攝入牛、羊肉等飽和脂肪酸、膽固醇含量較高的膳食結(jié)構(gòu)可能有關(guān)。膳食總脂肪和膽固醇高消耗與ADP濃度負(fù)相關(guān)[15]。Prates等[16]也報(bào)道，攝入大量的飽和脂肪酸與ADP濃度呈負(fù)相關(guān)。其他炎癥因子在本研究中與膳食模式未見統(tǒng)計(jì)學(xué)差異還有待進(jìn)一步分析。

綜上所述，通過飲食調(diào)節(jié)炎癥水平可能是降低非傳染性疾病風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)關(guān)鍵策略。本調(diào)查人群水果奶類模式和主食蔬菜模式與低炎癥水平有關(guān)，而高鹽高脂模式與較高炎癥水平有關(guān)。因此制定有效的飲食干預(yù)措施和公共衛(wèi)生政策，增加居民全谷物、蔬菜水果、豆奶攝入，減少油脂和鹽類攝入，對(duì)改善當(dāng)?shù)厝巳貉装Y水平，促進(jìn)健康具重要意義。

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Abstract：ObjectiveTo analyze the correlation between dietary patterns and inflammatory factors of rural Uygur residents in Hotan county，in order to provide reasonable health guidance for the population.MethodIn August 2018，a dietary nutrition survey was conducted in Hotan county，Xinjiang.Food frequency questionnaire combined with 24-hour dietary review method was used to collect the dietary intake of respondents.Dietary patterns were established by factor analysis method，and the correlation between different dietary patterns and inflammatory factors was analyzed by multiple linear regression.ResultFour dietary patterns were obtained by factor analysis，namely，fruit and milk model，staple food and vegetable model，high-salt and high-fat model and meat model.Multiple linear regression analysis showed that leptin（LEP） was negatively correlated with fruit and milk patterns（β=-0.21，95% CI=-0.10— -0.02） and staple vegetables patterns（β=-0.31，95% CI=-0.13— -0.05）.Adiponectin（ADP） was negatively correlated with staple vegetable pattern（β= -0.26，95%CI -0.18— -0.06） and high salt and fat pattern（β= -0.30，95%CI= -0.20— -0.08）.ConclusionIn the survey of the dietary patterns of rural residents in Hotan county，the fruit and milk patterns and staple vegetables patterns were associated with low levels of inflammation，while the high salt and fat patterns were associated with high levels of inflammation.

Keywords：dietary pattern;inflammatory factor;factor analysis