• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      社會(huì)信用與企業(yè)盈余管理

      2023-06-14 16:43:51范潤(rùn)孫雪嬌
      關(guān)鍵詞:信息不對(duì)稱盈余管理

      范潤(rùn) 孫雪嬌

      作者簡(jiǎn)介:范潤(rùn)(1996—),男,江蘇海安人,天津財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院博士研究生,研究方向:資本市場(chǎng)與公司財(cái)務(wù);孫雪嬌(1983—),女,河北秦皇島人,博士,天津財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院教授,研究方向:企業(yè)稅收、資本市場(chǎng)與公司財(cái)務(wù)。

      摘要:以2007—2020年滬深A(yù)股上市公司為樣本,利用社會(huì)信用體系示范城市建設(shè)刻畫社會(huì)信用,并以此作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),從盈余管理角度分析社會(huì)信用的治理效應(yīng)。結(jié)果表明:社會(huì)信用顯著降低了企業(yè)盈余管理程度,降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度、強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)是其發(fā)揮治理作用的重要路徑;且社會(huì)信用對(duì)企業(yè)盈余管理的治理作用在地區(qū)法治水平較高、代理成本較高和地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高的企業(yè)更為明顯。

      關(guān)鍵詞: 社會(huì)信用;盈余管理;信息不對(duì)稱;企業(yè)聲譽(yù)

      中圖分類號(hào):F275文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003-7217(2023)03-0064-09

      一、引言

      社會(huì)信用是資本市場(chǎng)持續(xù)健康發(fā)展的重要基石,對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀企業(yè)影響深遠(yuǎn)。中國(guó)自改革開放以來(lái)經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著提升,但社會(huì)信用狀況仍不盡如人意,守信激勵(lì)不足,失信成本偏低,由此引發(fā)的各種社會(huì)信用缺失問(wèn)題日益凸顯[1]。如康得新、康美藥業(yè)和瑞幸咖啡等企業(yè)會(huì)計(jì)造假案件,是我國(guó)資本市場(chǎng)存在失信問(wèn)題的典型代表。因此,建立健全社會(huì)信用體系、優(yōu)化社會(huì)信用環(huán)境,是遏制企業(yè)失信行為的關(guān)鍵所在。社會(huì)信用的建設(shè)一直以來(lái)都受到國(guó)家政府的高度重視。2014年,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《社會(huì)信用體系建設(shè)規(guī)劃綱要(2014—2020年)》,對(duì)我國(guó)社會(huì)信用體系提出了明確的建設(shè)思路,即在城市層面開展社會(huì)信用體系的建設(shè)工作,以期通過(guò)示范城市先試先行,全面引領(lǐng)社會(huì)信用水平的提高。2015年8月,國(guó)家發(fā)展改革委和中國(guó)人民銀行聯(lián)合發(fā)文,將沈陽(yáng)、青島、南京等11個(gè)城市列入全國(guó)首批社會(huì)信用體系建設(shè)示范城市(以下簡(jiǎn)稱“社會(huì)信用示范城市”);2016年4月,大連、蘇州等32個(gè)城市入選第二批試點(diǎn)城市。以上示范城市建立的公共信用信息共享平臺(tái)、城市信用門戶網(wǎng)站、重點(diǎn)領(lǐng)域的紅黑名單和社會(huì)信用體系建設(shè)考核機(jī)制具有先進(jìn)的創(chuàng)新示范效果,實(shí)現(xiàn)了社會(huì)信用在城市落地生根。整體來(lái)看,社會(huì)信用示范城市在優(yōu)化社會(huì)信用環(huán)境的同時(shí),也制定了一系列針對(duì)企業(yè)的信用制度,深刻影響著企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)活動(dòng),其內(nèi)在的“誠(chéng)實(shí)守信”價(jià)值觀與企業(yè)財(cái)務(wù)行為的規(guī)范性相契合。那么,在具體實(shí)踐過(guò)程中,社會(huì)信用是否會(huì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)行為產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響,具體的作用機(jī)理又是什么,這些問(wèn)題不僅能夠客觀評(píng)價(jià)社會(huì)信用這一非正式制度的重要作用,而且對(duì)于我國(guó)進(jìn)一步完善和推廣社會(huì)信用體系建設(shè)具有重要意義。

      盈余管理是企業(yè)在可能的收益與潛在的成本之間權(quán)衡的決策結(jié)果,也是企業(yè)財(cái)務(wù)行為是否規(guī)范的重要體現(xiàn)。激進(jìn)的盈余管理降低了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量,不僅損害投資者利益、降低資源配置效率,而且制約著資本市場(chǎng)長(zhǎng)期健康發(fā)展[2]。因此,如何抑制企業(yè)盈余管理、提高盈余信息質(zhì)量、保護(hù)投資者的合法權(quán)益是具有現(xiàn)實(shí)意義的研究話題。盡管現(xiàn)有研究指出,法治環(huán)境[3,4]、稅收征管[2,5]、證券交易所一線監(jiān)管[6]等正式制度能夠?qū)ζ髽I(yè)的盈余管理起到一定的約束作用,但上市公司的會(huì)計(jì)造假行為仍然屢見不鮮,可見,僅通過(guò)正式制度治理企業(yè)財(cái)務(wù)不規(guī)范行為并非總是有效。而社會(huì)信用作為非正式制度,是建立在功利基礎(chǔ)之上的社會(huì)關(guān)系,更強(qiáng)調(diào)道德承諾的履約和資本運(yùn)作的債權(quán)債務(wù)關(guān)系[1],在引導(dǎo)企業(yè)誠(chéng)信出具財(cái)務(wù)報(bào)告方面有著價(jià)值引領(lǐng)的作用。因此,可以從社會(huì)信用角度入手,探索非正式制度對(duì)企業(yè)盈余管理的治理效應(yīng)。

      社會(huì)信用示范城市建設(shè)為社會(huì)信用這一非正式制度的研究提供了契機(jī)?;诖?,本文利用社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),以滬深A(yù)股上市公司2007—2020年的數(shù)據(jù)為研究樣本,考察社會(huì)信用對(duì)企業(yè)盈余管理的影響,以期為規(guī)范企業(yè)財(cái)務(wù)行為、深化社會(huì)信用體系建設(shè)提供理論支撐和實(shí)踐依據(jù)。

      二、理論分析與研究假設(shè)

      社會(huì)信用示范城市在推進(jìn)整體社會(huì)信用體系建設(shè)逐步完善的同時(shí),也作用于企業(yè)一系列生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng),形成了對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)盈余管理的有效激勵(lì)與約束。具體地,社會(huì)信用通過(guò)降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度、強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)兩條路徑抑制企業(yè)盈余管理。

      (一)降低信息不對(duì)稱程度

      第一,社會(huì)信用示范城市提高了企業(yè)對(duì)外披露信息的“質(zhì)”。社會(huì)信用示范城市搭建的信用信息共享平臺(tái),有助于企業(yè)信息在轄區(qū)內(nèi)、跨區(qū)域以及全國(guó)信用信息共享平臺(tái)的共享共用,促進(jìn)了企業(yè)信息互聯(lián)互通。不僅如此,信用信息共享平臺(tái)還加強(qiáng)了與稅務(wù)機(jī)關(guān)、銀行、證券、保險(xiǎn)等部門之間的聯(lián)動(dòng),實(shí)現(xiàn)了跨部門企業(yè)信息共享。這一多部門、跨地區(qū)的信用信息共享機(jī)制能夠?qū)⑵髽I(yè)基本面信息進(jìn)行交換、對(duì)比和應(yīng)用,促進(jìn)企業(yè)信息的相互印證,使相關(guān)部門可以掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面更真實(shí)、客觀的信息,提高了企業(yè)信息披露質(zhì)量,從而降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度。第二,社會(huì)信用示范城市提高了企業(yè)對(duì)外披露信息的“量”。社會(huì)信用示范城市提出了嚴(yán)格的安全生產(chǎn)信用公告制度、經(jīng)營(yíng)者明碼標(biāo)價(jià)收費(fèi)公示制度、企業(yè)統(tǒng)計(jì)誠(chéng)信評(píng)價(jià)制度以及納稅信用等級(jí)評(píng)定和發(fā)布制度等要求,動(dòng)態(tài)采集、整合企業(yè)各經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的信用記錄,有利于促使企業(yè)在生產(chǎn)加工、經(jīng)營(yíng)銷售、會(huì)計(jì)核算、納稅繳費(fèi)等一系列活動(dòng)中披露更多的會(huì)計(jì)信息,從而降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度。根據(jù)信息不對(duì)稱理論,不透明的信息環(huán)境會(huì)為企業(yè)操縱盈余提供機(jī)會(huì),而當(dāng)企業(yè)信息不對(duì)稱程度降低時(shí),企業(yè)實(shí)施盈余管理的成本會(huì)增加,進(jìn)而會(huì)減少盈余管理[7-9]??梢?,社會(huì)信用通過(guò)提高企業(yè)信息披露的“質(zhì)”和“量”,降低了企業(yè)信息不對(duì)稱程度,提高了企業(yè)盈余管理的成本,進(jìn)而抑制了企業(yè)盈余管理。

      (二)強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)

      社會(huì)信用通過(guò)聲譽(yù)機(jī)制同時(shí)發(fā)揮了激勵(lì)效應(yīng)和約束效應(yīng)。社會(huì)信用示范城市建立的紅黑名單,設(shè)定了認(rèn)定、發(fā)布、退出等機(jī)制標(biāo)準(zhǔn),企業(yè)的守信或失信行為會(huì)嚴(yán)格按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理,并通過(guò)城市信用門戶網(wǎng)站和“信用中國(guó)”網(wǎng)站向社會(huì)公開,以“雙公示”制度擴(kuò)大宣傳和曝光。一方面,對(duì)誠(chéng)信企業(yè)給予表彰,并通過(guò)新聞媒體廣泛宣傳,有助于引導(dǎo)企業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)、財(cái)務(wù)管理等環(huán)節(jié)中形成信用自律;另一方面,對(duì)典型失信案件予以曝光,視情節(jié)實(shí)行警告、行業(yè)內(nèi)通報(bào)批評(píng)、公開譴責(zé)等懲戒措施,加強(qiáng)了社會(huì)輿論監(jiān)督,有助于遏制企業(yè)的失信行為。因此,社會(huì)信用示范城市建設(shè)通過(guò)加大守信宣傳和失信曝光,強(qiáng)化了聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng),進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)規(guī)范經(jīng)營(yíng)。根據(jù)聲譽(yù)信息理論,聲譽(yù)的形成是一種信號(hào)傳遞活動(dòng)[10],良好的聲譽(yù)能夠給企業(yè)帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益,而實(shí)施盈余管理等損害會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的行為,將增大聲譽(yù)受損的風(fēng)險(xiǎn)[11]。因此,在聲譽(yù)效應(yīng)得到強(qiáng)化的情況下,企業(yè)規(guī)范經(jīng)營(yíng)的邊際收益將增加,進(jìn)行盈余管理的邊際成本將上升,從而使企業(yè)減少盈余管理行為。因此,社會(huì)信用能夠通過(guò)加大守信企業(yè)宣傳和失信企業(yè)曝光,強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng),進(jìn)而抑制企業(yè)盈余管理。

      基于以上分析,提出以下研究假設(shè):

      H1社會(huì)信用能夠顯著抑制企業(yè)盈余管理。

      三、研究設(shè)計(jì)

      (一)樣本和數(shù)據(jù)來(lái)源

      選取2007—2020年滬深A(yù)股上市公司為初始樣本,并剔除金融業(yè)上市公司樣本、ST與*ST上市公司樣本、數(shù)據(jù)缺失樣本,最終得到27399個(gè)觀測(cè)樣本。為了控制極端值對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響,對(duì)所有涉及的連續(xù)變量在上下各1%分位上進(jìn)行縮尾處理。社會(huì)信用示范城市的認(rèn)定結(jié)果通過(guò)中國(guó)政府網(wǎng)獲得,互聯(lián)網(wǎng)普及率來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,企業(yè)網(wǎng)絡(luò)新聞報(bào)道數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS),其他相關(guān)變量數(shù)據(jù)均來(lái)自國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。

      (二)變量定義

      1.被解釋變量:應(yīng)計(jì)盈余管理。使用修正的Jones模型分年度、分行業(yè)回歸得到操控性應(yīng)計(jì)盈余[12],并取其絕對(duì)值得到應(yīng)計(jì)盈余管理的衡量指標(biāo)DA_MOD。其值越大,代表企業(yè)應(yīng)計(jì)盈余管理程度越高。

      2.解釋變量:社會(huì)信用。定義社會(huì)信用示范城市政策實(shí)施變量TREAT,當(dāng)企業(yè)注冊(cè)地在社會(huì)信用示范城市時(shí),取值為1;否則,為0。定義社會(huì)信用示范城市實(shí)施時(shí)間變量POST,首批和第二批社會(huì)信用示范城市分別于2015年8月和2016年4月正式確立,企業(yè)注冊(cè)地入選社會(huì)信用示范城市當(dāng)年及以后的年份,取值為1;否則,為0。

      3.控制變量。為了控制影響企業(yè)盈余管理的公司特征和公司治理等因素,參考已有研究[13,14],選取公司規(guī)模(SIZE)、資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)、盈利能力(ROE)、成長(zhǎng)性(GROWTH)、賬面市值比(BM)、最終控制人性質(zhì)(SOE)、經(jīng)營(yíng)活動(dòng)現(xiàn)金流(CASH)、董事會(huì)規(guī)模(BOARD)、獨(dú)立董事比例(INDEP)、審計(jì)質(zhì)量(BIG4)等作為控制變量。此外,由于企業(yè)在確定應(yīng)計(jì)盈余管理水平之前,往往要先確定真實(shí)活動(dòng)盈余管理水平[14],因此,還加入了真實(shí)活動(dòng)盈余管理變量進(jìn)行控制[5]。主要變量及定義見表1。

      (三)模型設(shè)計(jì)

      本文將社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),采用雙重差分法(DID)來(lái)評(píng)估社會(huì)信用的改善對(duì)企業(yè)盈余管理的凈效應(yīng)。具體地,以入選社會(huì)信用示范城市的企業(yè)為處理組,未入選城市的企業(yè)為控制組,構(gòu)建如下雙重差分模型:

      其中,Controls為控制變量,Year表示年份固定效應(yīng),F(xiàn)irm表示公司固定效應(yīng),ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。若系數(shù)α1顯著為負(fù),則表明社會(huì)信用示范城市創(chuàng)建后,企業(yè)的盈余管理程度顯著降低。

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      (一)描述性統(tǒng)計(jì)

      表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。其中,應(yīng)計(jì)盈余管理的平均值為0.0710,與杜勇等(2021)[18]的研究結(jié)果相近,標(biāo)準(zhǔn)差為0.0769,最小值為0.0009,最大值為0.5075,表明應(yīng)計(jì)盈余管理程度在不同公司間差別較大;TREAT的均值為0.5249,表明樣本中52.49%的企業(yè)位于社會(huì)信用示范城市地區(qū);最終控制人性質(zhì)(SOE)的均值為0.4101,表明選取樣本中有41.01%屬于國(guó)有企業(yè)。其余變量的分布與已有研究基本一致,均在合理范圍內(nèi)。

      (二)回歸分析結(jié)果

      表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果。其中,列(1)僅控制了年份與公司個(gè)體固定效應(yīng),而不加入其他控制變量,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);列(2)加入了公司特征等其他控制變量后,TREAT×POST回歸系數(shù)仍在1%的顯著性水平上為負(fù),表明社會(huì)信用示范城市創(chuàng)建后,樣本企業(yè)盈余管理程度顯著降低。綜上,社會(huì)信用示范城市建設(shè)降低了企業(yè)盈余管理程度,即社會(huì)信用能夠顯著抑制企業(yè)盈余管理,驗(yàn)證了假設(shè)H1。

      (三)社會(huì)信用示范城市影響企業(yè)盈余管理的作用機(jī)理檢驗(yàn)

      如前所述,社會(huì)信用示范城市可以通過(guò)降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度、強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)從而降低企業(yè)盈余管理。因此,檢驗(yàn)是否在企業(yè)信息不對(duì)稱程度較高、聲譽(yù)較差的情境下,社會(huì)信用示范城市可以更大程度地降低企業(yè)的盈余管理程度。

      1.降低信息不對(duì)稱程度。參照已有研究[5]的做法,選取兩種信息不對(duì)稱程度的情境進(jìn)行分組檢驗(yàn):分析師關(guān)注度和股票非流動(dòng)性比率。分析師作為信息中介,能以較低成本發(fā)掘公司內(nèi)部的私有信息,以供投資者理解和使用[19],因此,分析師跟蹤人數(shù)少的企業(yè)比人數(shù)多的企業(yè)信息不對(duì)稱程度更高;而股票非流動(dòng)性越高也意味著企業(yè)面臨更嚴(yán)重的信息不對(duì)稱問(wèn)題[20]。

      根據(jù)分析師關(guān)注度和股票非流動(dòng)性比率的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為四組,分別對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸分析,以考察在企業(yè)信息不對(duì)稱存在差異的兩種情境下,社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建對(duì)企業(yè)盈余管理的影響是否不同(結(jié)果見表4)。其中,在分析師關(guān)注度較低組,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);而在分析師關(guān)注度較高組,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%水平上顯著。在股票非流動(dòng)性較高組,TREAT×POST回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù);而在股票非流動(dòng)性較低的組中,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在5%水平上顯著。以上結(jié)果表明,對(duì)于信息不對(duì)稱程度更高的企業(yè),社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建對(duì)抑制企業(yè)盈余管理發(fā)揮了更大的作用。綜上,社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建降低了企業(yè)信息不對(duì)稱程度,進(jìn)而使企業(yè)降低了盈余管理程度。

      2.強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)。由于媒體負(fù)面報(bào)道會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)面的聲譽(yù)效應(yīng)[21],而企業(yè)進(jìn)行捐贈(zèng)能夠提高聲譽(yù)[22],故選取企業(yè)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)新聞的比例和企業(yè)捐贈(zèng)作為企業(yè)聲譽(yù)的情境變量進(jìn)行分組檢驗(yàn)。

      根據(jù)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)新聞的比例的行業(yè)年度中位數(shù)和企業(yè)捐贈(zèng)的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為四組,分別對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸分析,以考察在企業(yè)聲譽(yù)存在差異的兩種情境下,社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建對(duì)企業(yè)盈余管理的影響是否不同(結(jié)果見表5)。其中,在負(fù)面網(wǎng)絡(luò)新聞的比例較高組,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);而在負(fù)面網(wǎng)絡(luò)新聞的比例較低組,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%水平上顯著。在企業(yè)捐贈(zèng)較低組,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);而在企業(yè)捐贈(zèng)較高組,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在5%水平上顯著。以上結(jié)果表明,在企業(yè)聲譽(yù)較差的情境下,社會(huì)信用示范城市對(duì)降低企業(yè)盈余管理的影響發(fā)揮了更大的作用。綜上,社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建強(qiáng)化了聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng),從而使得企業(yè)減少了盈余管理。

      (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      1.平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。雙重差分模型(DID)使用的前提條件是處理組與對(duì)照組對(duì)于結(jié)果變量的影響在政策實(shí)施前滿足平行趨勢(shì)。借鑒Dyreng等(2016)[23]的

      方法,采用事件研究法對(duì)模型(1)進(jìn)行修正,使用政策實(shí)施前后各四年的獨(dú)立年份及其與TREAT的交乘項(xiàng)作為自變量重新進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示①,社會(huì)信用示范城市建設(shè)前的年份與TREAT的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)均不顯著,表明在社會(huì)信用示范城市創(chuàng)建之前,處理組與對(duì)照組的盈余管理程度的變化趨勢(shì)不存在明顯差異,即滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn);而社會(huì)信用示范城市創(chuàng)建后的年份與TREAT的交乘項(xiàng)的回歸系數(shù)至少在10%水平上顯著為負(fù),說(shuō)明社會(huì)信用示范城市創(chuàng)建后,試點(diǎn)城市的企業(yè)的盈余管理顯著降低。以上結(jié)果表明,社會(huì)信用示范城市企業(yè)在政策實(shí)施前后的盈余管理變化是由該政策實(shí)施導(dǎo)致的,而不是時(shí)間效應(yīng)。

      2.隨機(jī)模擬處理組和對(duì)照組。借鑒薛成等(2020)[24]的做法,在保證數(shù)據(jù)分布不變的同時(shí)隨機(jī)改變每個(gè)城市對(duì)應(yīng)的變量TREAT×POST的取值,并賦值到樣本公司,然后用模擬樣本進(jìn)行回歸分析,此過(guò)程重復(fù)1000次。結(jié)果如表6和圖1所示,

      回歸系數(shù)顯著為正或系數(shù)顯著為負(fù)的所占比重比較小,說(shuō)明虛構(gòu)的處理效應(yīng)并不存在,企業(yè)盈余管理的變化的確是由社會(huì)信用示范城市的創(chuàng)建引起的,而不是其他因素所致。

      3.工具變量法??紤]到社會(huì)信用示范城市的獲批并非完全外生事件,社會(huì)信用示范城市的選擇與企業(yè)盈余管理可能是同時(shí)決定的,從而使估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題。因此,參考余泳澤等(2020)[25]的研究,選取歷史上上市公司周邊10千米范圍內(nèi)寺廟和道觀的數(shù)量作為社會(huì)信用示范城市政策的工具變量,來(lái)克服可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題。首先,宗教信仰具有凈化道德、約束行為的作用[26],能夠通過(guò)道德宣教感化人心,引導(dǎo)個(gè)體形成守信規(guī)范的自我約束。當(dāng)某地區(qū)寺廟和道觀的數(shù)量較多時(shí),該地區(qū)的社會(huì)信用環(huán)境通常較好,也更可能被選為社會(huì)信用示范城市。其次,道觀和寺廟的成立程序嚴(yán)格、建造周期漫長(zhǎng),因此,不會(huì)直接對(duì)現(xiàn)在企業(yè)的盈余管理行為產(chǎn)生影響,故可以作為社會(huì)信用示范城市的有效工具變量。此外,鑒于研究樣本為面板數(shù)據(jù),而寺廟和道觀數(shù)量是截面數(shù)據(jù),借鑒劉乃全等(2021)[27]的方法,將該外生變量與相應(yīng)的年份的交互項(xiàng)作為工具變量(Religion)進(jìn)行兩階段最小二乘估計(jì)。

      表7列(1)為 2SLS 的第一階段回歸結(jié)果,被解釋變量為社會(huì)信用示范城市政策變量,結(jié)果顯示,工具變量(Religion)與試點(diǎn)政策變量之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,并且通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn),驗(yàn)證了工具變量的有效性。列(2)為第二階段回歸結(jié)果,被解釋變量為企業(yè)盈余管理,結(jié)果顯示,TREAT×POST的系數(shù)顯著為負(fù),表明社會(huì)信用示范城市顯著地降低了企業(yè)盈余管理,與基準(zhǔn)結(jié)果一致,證明了研究結(jié)論的可靠性。

      4.改變政策發(fā)生時(shí)間。將社會(huì)信用示范城市實(shí)施的年份設(shè)定為提前1年,并構(gòu)建時(shí)間虛擬變量,重新對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示①,TREAT×POST的回歸系數(shù)并不顯著,表明企業(yè)盈余管理的變化的確是由社會(huì)信用示范城市政策實(shí)施引起的。

      5.改變被解釋變量度量指標(biāo)。根據(jù)瓊斯模型[28]、DD模型[29]和擴(kuò)展的瓊斯模型[30]計(jì)算得到的操縱性應(yīng)計(jì)利潤(rùn)的絕對(duì)值DA、DA_DD和DA_LU替代DA_MOD,分別對(duì)模型(1)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果顯示①,TREAT×POST的回歸系數(shù)均顯著為負(fù),表明替換被解釋變量后,所得結(jié)論保持不變。

      6.城市維度聚類。考慮到同一城市內(nèi)企業(yè)具有較高的相關(guān)性,進(jìn)一步對(duì)城市維度進(jìn)行聚類標(biāo)準(zhǔn)誤處理,即允許殘差項(xiàng)在城市維度序列相關(guān)以緩解估計(jì)偏誤問(wèn)題。結(jié)果顯示①,TREAT×POST的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù),所得結(jié)論依然穩(wěn)健。

      五、異質(zhì)性分析

      (一)地區(qū)法治水平的影響

      在肯定了社會(huì)信用對(duì)企業(yè)盈余管理的積極影響后,進(jìn)一步考察正式制度(法律)與非正式制度(信用)兩種力量在決定企業(yè)盈余管理的過(guò)程中是相互替代還是相互補(bǔ)充的。雖然我國(guó)各地區(qū)實(shí)行的法律制度是統(tǒng)一的,但各執(zhí)法部門效率和水平的差異等因素使得各地區(qū)法治水平呈現(xiàn)不平衡的發(fā)展現(xiàn)狀。相對(duì)于法治水平較低地區(qū),法治水平較高地區(qū)的地方政府執(zhí)法部門工作效率較高,對(duì)于盈余管理的懲罰力度也較大,因此企業(yè)盈余管理程度相對(duì)較低[4]。那么,在法治水平較高的地區(qū),社會(huì)信用是否具有增量作用,能否進(jìn)一步體現(xiàn)社會(huì)信用的內(nèi)在要求,使企業(yè)主體披露更真實(shí)的財(cái)務(wù)信息?

      根據(jù)王小魯?shù)龋?019)[31]編制的市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告,采用“市場(chǎng)中介組織的發(fā)育和法律制度環(huán)境指數(shù)”來(lái)衡量地區(qū)法治水平,并根據(jù)該變量年度中位數(shù)將樣本企業(yè)分為兩組,對(duì)模型(1)進(jìn)行分組回歸分析。其中,對(duì)于缺少數(shù)據(jù)的年份,用距離該年份最近的、有數(shù)據(jù)的年份數(shù)據(jù)予以代替[32]。結(jié)果顯示①,在地區(qū)法治水平較高組,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);在地區(qū)法治水平較低組,TREAT×POST回歸系數(shù)并不顯著,進(jìn)一步的組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%水平上顯著,且地區(qū)法治水平較高系數(shù)絕對(duì)值更大。以上結(jié)果表明,當(dāng)?shù)貐^(qū)法制水平較高時(shí),社會(huì)信用對(duì)降低企業(yè)盈余管理發(fā)揮了更大的作用,即社會(huì)信用這一非正式制度是約束企業(yè)盈余管理有效的法律外協(xié)同互補(bǔ)機(jī)制,兩者共同抑制了企業(yè)的盈余管理行為。

      (二)企業(yè)代理成本的影響

      委托代理問(wèn)題的存在使得管理者在盈余的產(chǎn)生和披露過(guò)程中,有機(jī)會(huì)利用信息優(yōu)勢(shì)和自由裁量權(quán)通過(guò)盈余管理的方式來(lái)掩蓋其自利行為[33,34],而信息不對(duì)稱的緩解能夠有效消減企業(yè)內(nèi)部的代理沖突,從而對(duì)管理層的盈余管理決策產(chǎn)生影響。如果社會(huì)信用降低了企業(yè)信息不對(duì)稱程度這一邏輯成立,那么,可以觀察到,在代理成本較高的企業(yè),社會(huì)信用對(duì)于抑制企業(yè)盈余管理可以發(fā)揮更大的作用。

      選取管理費(fèi)用率AGENCY(管理費(fèi)用/營(yíng)業(yè)收入)衡量企業(yè)的代理成本,并根據(jù)該變量的行業(yè)年度中位數(shù)將樣本分為兩組,對(duì)模型(1)進(jìn)行分組回歸分析。結(jié)果顯示①,在企業(yè)代理成本較高組,TREAT×POST回歸系數(shù)在5%的顯著性水平上為負(fù);而在企業(yè)代理成本較低組,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%水平上顯著。以上結(jié)果表明,當(dāng)企業(yè)代理成本較高時(shí),社會(huì)信用對(duì)降低企業(yè)盈余管理的作用更強(qiáng)。

      (三)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及程度的影響

      互聯(lián)網(wǎng)信息傳播范圍廣、速度快[35],廣泛地影響著社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活。隨著互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及,事關(guān)企業(yè)聲譽(yù)的新聞報(bào)道能準(zhǔn)確、快捷、低成本地傳遞給各利益相關(guān)者,尤其是企業(yè)的負(fù)面消息會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的輿論壓力和聲譽(yù)損失。如果社會(huì)信用強(qiáng)化了聲譽(yù)的激勵(lì)和約束效應(yīng)這一邏輯成立,那么可以觀察到,在互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高地區(qū),社會(huì)信用對(duì)于抑制企業(yè)盈余管理可以發(fā)揮更大的作用。

      選取各城市互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(千戶)衡量互聯(lián)網(wǎng)普及程度,并根據(jù)該變量的年度中位數(shù)將樣本分為兩組,對(duì)模型(1)進(jìn)行分組回歸分析。結(jié)果顯示①,在互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高組,TREAT×POST回歸系數(shù)在1%的顯著性水平上為負(fù);而在互聯(lián)網(wǎng)普及程度較低組,該系數(shù)并不顯著,且組間系數(shù)差異檢驗(yàn)在1%水平上顯著。以上結(jié)果表明,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高時(shí),社會(huì)信用對(duì)降低企業(yè)盈余管理的作用更強(qiáng)。

      六、結(jié)論與啟示

      社會(huì)信用示范城市建設(shè)作為建立健全社會(huì)信用體系的探索性舉措,在優(yōu)化區(qū)域社會(huì)信用環(huán)境的同時(shí),對(duì)地區(qū)企業(yè)的財(cái)務(wù)行為也發(fā)揮了治理作用。本文從社會(huì)信用這一非正式制度的視角出發(fā),分析了社會(huì)信用對(duì)企業(yè)盈余管理的影響及其作用機(jī)理。結(jié)果顯示:社會(huì)信用顯著地抑制了企業(yè)盈余管理,其主要通過(guò)降低企業(yè)信息不對(duì)稱程度、強(qiáng)化聲譽(yù)機(jī)制的激勵(lì)和約束效應(yīng)進(jìn)而抑制企業(yè)盈余管理;對(duì)于地區(qū)法治水平較高、代理成本較高和地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及程度較高的企業(yè),社會(huì)信用對(duì)企業(yè)盈余管理發(fā)揮了更大的作用。

      以上研究結(jié)論具有如下政策啟示:首先,中央政府應(yīng)把社會(huì)信用體系建設(shè)作為完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的重要一環(huán)進(jìn)行推進(jìn),積極開展更多批次的社會(huì)信用示范城市建設(shè),并將公共信用信息共享平臺(tái)、城市信用門戶網(wǎng)站、重點(diǎn)領(lǐng)域的紅黑名單等先進(jìn)舉措進(jìn)行推廣,在更廣闊的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信用信息的整合應(yīng)用、互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)各社會(huì)主體信用記錄全覆蓋,以形成社會(huì)信用體系有的放矢的建設(shè)格局。其次,地方政府在推進(jìn)地方誠(chéng)信建設(shè)過(guò)程中,應(yīng)將信用監(jiān)管落到實(shí)處,進(jìn)一步加大守信激勵(lì)和失信懲戒力度,如給予守信企業(yè)在納稅、質(zhì)檢、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等環(huán)節(jié)優(yōu)先支持,制約失信企業(yè)在市場(chǎng)交易、資質(zhì)認(rèn)定、行政審批等環(huán)節(jié)的活動(dòng),為微觀主體營(yíng)造良好的營(yíng)商環(huán)境;同時(shí)加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用,積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及,進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)“信用中國(guó)”助力。最后,企業(yè)應(yīng)積極培育誠(chéng)實(shí)守信的企業(yè)文化,注重企業(yè)在市場(chǎng)中的聲譽(yù),完善各個(gè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)的信息披露情況,以信用自律來(lái)改善會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。

      注釋:

      ① 限于篇幅,具體結(jié)果未呈現(xiàn)。如有需要,可聯(lián)系作者。

      參考文獻(xiàn):

      [1]余泳澤,郭夢(mèng)華,郭欣. 社會(huì)信用的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究回顧與展望[J]. 宏觀質(zhì)量研究,2019,7(4): 80-95.

      [2]葉康濤,劉行. 稅收征管、所得稅成本與盈余管理[J]. 管理世界,2011(5): 140-148.

      [3]Houqe M N, Zijl T V, Dunstan K, et al. The effect of IFRS adoption and investor protection on earnings quality around the world[J]. The International Journal of Accounting,2012,47(3): 333-355.

      [4]陳克兢. 媒體監(jiān)督、法治水平與上市公司盈余管理[J]. 管理評(píng)論,2017,29(7): 3-18.

      [5]孫雪嬌,翟淑萍,于蘇. 大數(shù)據(jù)稅收征管如何影響企業(yè)盈余管理?——基于“金稅三期”準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的證據(jù)[J]. 會(huì)計(jì)研究,2021(1): 67-81.

      [6]陳運(yùn)森,鄧祎璐,李哲. 證券交易所一線監(jiān)管的有效性研究:基于財(cái)務(wù)報(bào)告問(wèn)詢函的證據(jù)[J]. 管理世界,2019,35(3): 169-185,208.

      [7]Richardson V J. Information asymmetry and earnings management: some evidence[J]. Review of Quantitative Finance & Accounting,2000,15(4): 325-347.

      [8]王雄元,張鵬,顧俊. 信息環(huán)境、年報(bào)披露時(shí)間選擇與下年盈余管理[J]. 南開管理評(píng)論,2009,12(5): 47-54,93.

      [9]陳俊,張傳明. 操控性披露變更、信息環(huán)境與盈余管理[J]. 管理世界,2010(8): 181-183.

      [10]Shapiro C. Premiums for high quality products as returns to reputations[J]. The Quarterly Journal of Economics,1983,98(4): 659-680.

      [11]管考磊,張蕊. 企業(yè)聲譽(yù)與盈余管理:有效契約觀還是尋租觀[J]. 會(huì)計(jì)研究,2019(1): 59-64.

      [12]Dechow P, Sloan R G, Hutton A P. Detecting earnings management[J]. The Accounting Review,1995,70(2): 193-225.

      [13]姜付秀,石貝貝,李行天. “誠(chéng)信”的企業(yè)誠(chéng)信嗎?——基于盈余管理的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 會(huì)計(jì)研究,2015(8): 24-31,96.

      [14]葉康濤,董雪雁,崔倚菁. 企業(yè)戰(zhàn)略定位與會(huì)計(jì)盈余管理行為選擇[J]. 會(huì)計(jì)研究,2015(10): 23-29,96.

      [15]Roychowdhury S. Earnings management through real activities manipulation[J]. Journal of Accounting & Economics,2006,42(3): 335-370.

      [16]Zang A Y. Evidence on the trade-off between real activities manipulation and accrual-based earnings management[J]. The Accounting Review,2012,87(2): 675-703.

      [17]章衛(wèi)東,黃一松,李斯蕾,等. 信息不對(duì)稱、研發(fā)支出與關(guān)聯(lián)股東認(rèn)購(gòu)定向增發(fā)股份——來(lái)自中國(guó)證券市場(chǎng)的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J]. 會(huì)計(jì)研究,2017(1): 68-74,96.

      [18]杜勇,孫帆,鄧旭. 共同機(jī)構(gòu)所有權(quán)與企業(yè)盈余管理[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2021(6): 155-173.

      [19]Liu M H. Analysts incentives to produce industry-level versus firm-specific information[J]. Journal of Financial and Quantitative Analysis,2011,46(3): 757-784.

      [20]Amihud Y. Illiquidity and stock returns: cross-section and time-series effects[J]. Journal of Financial Markets,2002,5(1): 31-56.

      [21]葉康濤,張然,徐浩萍. 聲譽(yù)、制度環(huán)境與債務(wù)融資——基于中國(guó)民營(yíng)上市公司的證據(jù)[J]. 金融研究,2010(8): 171-183.

      [22]雷宇. 制度環(huán)境、聲譽(yù)機(jī)制與會(huì)計(jì)穩(wěn)健性[J]. 財(cái)貿(mào)研究,2013,24(3): 134-141.

      [23]Dyreng S D, Hoopes J L, Wilde J H. Public pressure and corporate tax behavior[J]. Journal of Accounting Research,2016,54(1): 147-186.

      [24]薛成,孟慶璽,何賢杰. 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與企業(yè)技術(shù)知識(shí)擴(kuò)散——來(lái)自“寬帶中國(guó)”戰(zhàn)略的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 財(cái)經(jīng)研究,2020,46(4): 48-62.

      [25]余泳澤,郭夢(mèng)華,胡山. 社會(huì)失信環(huán)境與民營(yíng)企業(yè)成長(zhǎng)——來(lái)自城市失信人的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(9): 137-155.

      [26]Mazar N, Ariely D. Dishonesty in everyday life and its policy implications[J]. Journal of Public Policy and Marketing, 2006, 25(1): 117-126.

      [27]劉乃全,鄧敏,曹希廣. 城市的電商化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了綠色高質(zhì)量發(fā)展嗎?——基于國(guó)家電子商務(wù)示范城市建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 財(cái)經(jīng)研究,2021,47(4): 49-63.

      [28]Jones J J. Earnings management during import relief investigations[J]. Journal of Accounting Research,1991,29(2): 193-228.

      [29]Dechow P M, Dichev I D. The quality of accruals and earnings: the role of accrual estimation errors[J]. The Accounting Review,2002,77(S-1): 35-59.

      [30]陸建橋. 中國(guó)虧損上市公司盈余管理實(shí)證研究[J]. 會(huì)計(jì)研究,1999(9): 25-35.

      [31]王小魯,樊綱,胡李鵬. 中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2019.

      [32]李雙建,李俊青,張?jiān)? 社會(huì)信任、商業(yè)信用融資與企業(yè)創(chuàng)新[J]. 南開經(jīng)濟(jì)研究,2020(3): 81-102.

      [33]Healy P M. The effect of bonus schemes on accounting decisions[J]. Journal of Accounting and Economics,1985,7(1): 85-107.

      [34]Chung R, Firth M, Kim J B. Earnings management, surplus free cash flow, and external monitoring[J]. Journal of Business Research,2005,58(6): 766-776.

      [35]羅珉,李亮宇. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式創(chuàng)新:價(jià)值創(chuàng)造視角[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2015(1): 95-107.

      (責(zé)任編輯:寧曉青)

      猜你喜歡
      信息不對(duì)稱盈余管理
      基于P2P網(wǎng)絡(luò)借貸的信用風(fēng)險(xiǎn)管控研究
      基于信息不對(duì)稱視角下的中小企業(yè)融資問(wèn)題探討
      融資約束:文獻(xiàn)綜述與啟示
      基于信息不對(duì)稱的建材市場(chǎng)研究
      融資融券對(duì)上市公司盈余管理的影響
      上市公司盈余管理與新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的制定
      淺析盈余管理產(chǎn)生的原因
      科技視界(2016年21期)2016-10-17 19:10:04
      兩稅合并、稅收籌劃與盈余管理方式選擇
      信息不對(duì)稱條件下的大學(xué)生就業(yè)研究
      文化產(chǎn)業(yè)上市公司盈余管理現(xiàn)狀與研究
      商情(2016年11期)2016-04-15 20:27:47
      安塞县| 宜州市| 二手房| 思南县| 连江县| 都江堰市| 霍山县| 迁西县| 民乐县| 西青区| 许昌市| 焉耆| 望奎县| 利辛县| 隆德县| 红安县| 玉屏| 综艺| 镇远县| 射洪县| 民勤县| 三亚市| 饶河县| 濉溪县| 衡阳县| 文昌市| 锦屏县| 平泉县| 图片| 西吉县| 盐城市| 巍山| 营山县| 德昌县| 米林县| 阜新市| 张家口市| 盈江县| 上栗县| 克山县| 邹平县|