劉瑩 賀荔枝 王真權(quán) 洪譯 段沁彤
摘要:目的基于CiteSpace軟件探討中醫(yī)藥領(lǐng)域肛周膿腫研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),為肛周膿腫的后續(xù)研究尋找方向。方法檢索中國(guó)知網(wǎng)1993年—2022年中醫(yī)藥治療肛周膿腫的相關(guān)文獻(xiàn),通過CiteSpace 可視化分析作者、關(guān)鍵詞以及研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜,并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類和突現(xiàn)分析。結(jié)果篩選最終納入文獻(xiàn)569篇,發(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。可視化圖譜分析結(jié)果發(fā)文量≥3篇的作者共有21位;發(fā)文量≥3篇的共有22所;共有356個(gè)關(guān)鍵詞被納入,其中共有19個(gè)出現(xiàn)頻次≥10次的關(guān)鍵詞。結(jié)論中醫(yī)藥治療肛周膿腫方法眾多,機(jī)制復(fù)雜,目前術(shù)后疼痛、護(hù)理、創(chuàng)面愈合、炎癥因子、糖尿病、炎癥性腸病等是今后的熱點(diǎn)及趨勢(shì)。未來不同的研究人員及科研團(tuán)隊(duì)之間應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)溝通,并從研究規(guī)律中尋找新的方向,共同推進(jìn)中醫(yī)藥在肛周膿腫防治向高水平、深層次發(fā)展。
關(guān)鍵詞:肛周膿腫;中醫(yī)藥;CiteSpace;可視化分析;研究熱點(diǎn)
中圖分類號(hào):R657.1+5文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1007-2349(2023)05-0103-07
肛門直腸周圍膿腫,簡(jiǎn)稱肛周膿腫(perianal abscess),是肛管直腸周圍軟組織內(nèi)或其間隙發(fā)生的急慢性化膿性感染,并形成膿腫。中醫(yī)名為“肛癰”,屬于癰疽、臟毒的范疇。為肛腸科的常見疾病之一。肛周膿腫的患病人群以20-40歲多見,其中男性患者相比女性患者更多[1-2]。主要癥狀為肛門周圍持續(xù)性疼痛,活動(dòng)時(shí)加重。低位肛周膿腫局部體征明顯,無全身癥狀,而高位肛周膿腫,局部癥狀相對(duì)較輕,全身癥狀嚴(yán)重,如寒戰(zhàn)、高熱等。目前被廣泛接受的致病原因是腺源感染學(xué)說,即肛竇肛腺由于堵塞導(dǎo)致引流不暢而感染[2-3]。其他致病原因有炎癥性腸?。肆_恩病和潰瘍性結(jié)腸炎)、肛周皮膚感染、外傷、腫瘤、手術(shù)后并發(fā)感染等[4]。中醫(yī)認(rèn)為肛癰總的病因病機(jī)不外乎肌膚損傷,感染邪毒,或過食辛辣厚味,濕熱內(nèi)生,熱毒結(jié)聚留阻肌膚,血敗肉腐為?。换蛞蚍纹⒛I虧損濕熱乘虛下注所致。原則上,肛周膿腫一旦確診,應(yīng)立即盡早手術(shù),但因膿腫的部位不同,手術(shù)方法也不相同。
CiteSpace(Citation Space)是對(duì)知識(shí)進(jìn)行可視化分析的常用軟件之一,它基于科學(xué)計(jì)量學(xué)、數(shù)據(jù)和信息可視化技術(shù),通過分析文獻(xiàn)的潛在知識(shí)來呈現(xiàn)知識(shí)的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布等情況,并得到科學(xué)知識(shí)圖譜[5]。由陳超美教授研發(fā),能將研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)與熱點(diǎn)可視化呈現(xiàn)[6]。在文獻(xiàn)挖掘中起著重要作用,且已得到證實(shí)[7]。
近年來,使用CiteSpace開展的研究、發(fā)表的論文呈現(xiàn)不斷上升的趨勢(shì),但其在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用尚不多,尤其是肛腸疾病領(lǐng)域寥寥無幾。中醫(yī)藥治療肛周膿腫效果顯著,但相關(guān)文獻(xiàn)冗雜,隨著信息化時(shí)代的到來以及對(duì)肛周膿腫認(rèn)識(shí)的不斷加深,傳統(tǒng)的手工檢索方法已經(jīng)無法及時(shí)準(zhǔn)確地捕捉學(xué)科發(fā)展動(dòng)態(tài),借助新型科技的力量可以多元客觀、形象地展示中醫(yī)藥治療肛周膿腫領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[8]。本研究通過CiteSpace對(duì)中醫(yī)藥治療肛周膿腫進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,梳理中醫(yī)藥治療肛周膿腫的發(fā)展史,揭示中醫(yī)外科肛腸領(lǐng)域在中醫(yī)藥的“傳承精華、守正創(chuàng)新”方面做出的貢獻(xiàn);挖掘中醫(yī)藥治療肛周膿腫研究熱點(diǎn)與前沿,找出核心研究機(jī)構(gòu)與研究者,為國(guó)內(nèi)的學(xué)術(shù)交流與合作提供一定的方向。
1資料與方法
1.1數(shù)據(jù)來源與檢索策略檢索中國(guó)知網(wǎng)(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù),文獻(xiàn)檢索詞為“中醫(yī)OR中草藥OR中藥OR中醫(yī)藥”AND“肛周膿腫OR肛癰OR肛門直腸周圍膿腫”。檢索方式為主題檢索。檢索年份限定為1993年3月1日至2022年3月31日。
1.2研究方法首先從中國(guó)知網(wǎng)將569篇文獻(xiàn)以Refworks格式導(dǎo)出,并以download_***.txt命名,然后運(yùn)行軟件CiteSpace 5.8.R3,將導(dǎo)出文獻(xiàn)Refworks進(jìn)行數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)化。之后設(shè)置CiteSpace參數(shù):(1)時(shí)間分區(qū)(Time Slicing):時(shí)間跨度為1993年3月至2022年3月,時(shí)間切片為1年;(2)節(jié)點(diǎn)類型(Node Types):分別選擇“作者(Author)”、“研究機(jī)構(gòu)(Institution)”、“關(guān)鍵詞(Keyword)”,對(duì)三個(gè)類型分別進(jìn)行可視化分析;(3)閾值選擇(Selection Criteria):g-index(k=25),Top N=50,其余均為默認(rèn)值。(4)剪切方式(Pruning):選擇“Pathfinder”、“Pruning sliced networks”與“Pruning the merged network”。
1.3納入標(biāo)準(zhǔn)與排除標(biāo)準(zhǔn)納入標(biāo)準(zhǔn):文獻(xiàn)研究主題為中醫(yī)藥治療肛周膿腫,包含臨床療效觀察、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)、文獻(xiàn)綜述等。排除標(biāo)準(zhǔn):主題與中醫(yī)藥治療肛周膿腫無關(guān)的文獻(xiàn);主題相關(guān)但文獻(xiàn)信息不完整(如缺少作者、研究機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞);重復(fù)發(fā)表的文獻(xiàn);會(huì)議、通知、科普教育、征稿啟事等。
2結(jié)果
2.1發(fā)文量分析本研究從中國(guó)知網(wǎng)共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)760篇,經(jīng)過雙人單獨(dú)篩選剔除后,最后納入符合標(biāo)準(zhǔn)有569篇文獻(xiàn)。圖1為中醫(yī)藥治療肛周膿腫的研究文獻(xiàn)年度發(fā)文量趨勢(shì)圖,以反映該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)與水平。從1993年到2007年,本研究相對(duì)較少,年平均發(fā)文量為2.8篇,表明該段時(shí)期本研究處于起步階段。自2008年開始,年發(fā)文量有了顯著增長(zhǎng),尤其是2014年至2021年期間,年平均發(fā)文量為50篇,2021年達(dá)到最高峰,年度發(fā)文量64篇。因?yàn)楸狙芯拷刂沟?022年03月31日,所以2022年僅有5篇文獻(xiàn),故出現(xiàn)發(fā)文量下降趨勢(shì),存在分析偏差。
2.2作者合作可視化分析通過CiteSpace對(duì)作者進(jìn)行可視化分析,圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)作者,節(jié)點(diǎn)之間的連線代表作者間的合作關(guān)系,連線越粗細(xì)表明合作關(guān)系的親密程度,如圖2示。結(jié)果顯示納入共現(xiàn)圖譜的作者共有466人,作者之間的合作有339個(gè),網(wǎng)絡(luò)密度為0.0031。其中發(fā)文量≥3篇的作者見表1。目前形成以令狐慶、劉春強(qiáng)、劉春斌、孫林梅、唐智軍為代表的主要合作團(tuán)隊(duì),但從整體上看,不同合作團(tuán)隊(duì)之間缺少合聯(lián)系,說明目前中醫(yī)藥治療肛周膿腫的研究力量還未形成合力,在一定程度上將限制其長(zhǎng)期發(fā)展。
2.3研究機(jī)構(gòu)合作可視化分析對(duì)納入文獻(xiàn)的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行可視化分析,圖譜中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩所機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系,連線粗細(xì)說明研究機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系緊密程度,如圖3所示。結(jié)果顯示納入共現(xiàn)圖譜的機(jī)構(gòu)共有412所,機(jī)構(gòu)之間的合作有127個(gè),網(wǎng)絡(luò)密度為0.0015。另外,有22所研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量≥3篇,見表2,其中發(fā)文量最高的為南京中醫(yī)藥大學(xué),發(fā)文量為9篇。從結(jié)果分析,因署名時(shí)所用機(jī)構(gòu)名稱的新舊或詳略,使得出現(xiàn)多個(gè)研究機(jī)構(gòu)的假象,如廣西中醫(yī)藥大學(xué)、廣西中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院和廣西南溪山醫(yī)院、廣西壯族自治區(qū)南溪山醫(yī)院等。
2.4關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析文獻(xiàn)關(guān)鍵詞是對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容的總結(jié)與凝練,可以反應(yīng)文獻(xiàn)的主題。對(duì)納入文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析,從關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可看出節(jié)點(diǎn)數(shù)為356個(gè),每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,連線數(shù)為493條,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0078,其中有19個(gè)出現(xiàn)頻次≥10次的關(guān)鍵詞,見表3、圖4。本研究中,主要的關(guān)鍵詞是:肛周膿腫、創(chuàng)面愈合、中藥坐浴和熏洗等。其中創(chuàng)面愈合還以其他關(guān)鍵詞的方式出現(xiàn),如創(chuàng)面、創(chuàng)面修復(fù)等;中藥熏洗、中藥坐浴、中藥外敷均為促進(jìn)創(chuàng)面愈合的手段,去腐生肌是重要治則,洗劑則是最常見的藥物劑型。手術(shù)是治療肛周膿腫的常用方法,包括切開、掛線、引流、封堵術(shù)等方式。仍可見術(shù)后疼痛、感染、糖尿病、體表潰瘍、中醫(yī)體質(zhì)等關(guān)鍵詞,這可能是另一些研究熱點(diǎn)。
2.5關(guān)鍵詞聚類分析采用LLR模式對(duì)納入文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化聚類分析,聚類中關(guān)鍵詞的數(shù)量代表該聚類的重要程度,從而判斷本領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)。可得出10個(gè)自然聚類,具體見表4、圖5。其中聚類標(biāo)簽(#)的數(shù)字越小,表示該聚類規(guī)模越大。本研究的網(wǎng)絡(luò)模塊度(Modularity Q)為0.8323>0.3,輪廓值(Mean Silhouette)為0.9696>0.5,可以認(rèn)為被劃分出來的聚類結(jié)構(gòu)清晰,是顯著且合理的,可信度高。不同聚類之間相互交錯(cuò)不多。
CiteSpace 軟件的時(shí)間線視圖功能可得到10個(gè)聚類模塊的時(shí)序圖譜。其側(cè)重在時(shí)間維度展示每個(gè)聚類。時(shí)間線圖中X軸為文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間,Y軸為聚類編號(hào),分析結(jié)果見圖6。圖中連線代表兩關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中的共現(xiàn)關(guān)系。聚類包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)目越多,該聚類編號(hào)越小。
2.6關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析突現(xiàn)詞是通過關(guān)鍵詞頻次的考察,將某段時(shí)間內(nèi)頻次變化率高的詞從大量主題詞中探測(cè)出來[9]。圖7為該領(lǐng)域27個(gè)突現(xiàn)詞一覽圖,可以看出該領(lǐng)域研究歷年的熱點(diǎn),在某種程度上可以預(yù)測(cè)未來中醫(yī)藥治療肛周膿腫的發(fā)展趨勢(shì)[10]。突現(xiàn)時(shí)間最長(zhǎng)的關(guān)鍵詞是“中藥治療”,從1993年持續(xù)到2010年,期間突現(xiàn)詞包括“中藥坐浴”、“中藥療法”、“中醫(yī)療法”等,表明本領(lǐng)域早期研究多圍繞中藥治療肛周膿腫展開。
近年來突現(xiàn)詞包括“疼痛”、“創(chuàng)面愈合”、“炎癥因子”、“糖尿病”、“術(shù)后疼痛”等,值得學(xué)者持續(xù)關(guān)注。如張鳳[11]的研究可有效降低患者血清SAA、AC-TA、CRP水平,抑制機(jī)體炎癥反應(yīng),促進(jìn)創(chuàng)面愈合,其療效較好且安全性較高。戚微微[12]的結(jié)論是黃連解毒湯可緩解肛周膿腫根治術(shù)后患者的臨床癥狀,可促進(jìn)創(chuàng)面愈合,同時(shí)提高肛門直腸壓力,加快術(shù)后恢復(fù)進(jìn)程,治療效果顯著。李正宗[13]表明經(jīng)皮穴位電刺激能緩解低位肛周膿腫術(shù)后創(chuàng)面疼痛,減少疼痛持續(xù)時(shí)間,具有鎮(zhèn)痛安全、不良反應(yīng)少的特點(diǎn),臨床上可根據(jù)患者病情需要,加以運(yùn)用。李志紅[14]應(yīng)用消炎生肌膏治療肛周膿腫,能夠提高血清VEGF、bFGF的濃度表達(dá)水平,促進(jìn)肛周膿腫術(shù)后創(chuàng)面修復(fù),同時(shí)顯著緩解肛周膿腫術(shù)后創(chuàng)面的疼痛,減少創(chuàng)面滲液量,減輕創(chuàng)緣水腫,加快創(chuàng)面修復(fù)速度,縮減愈合時(shí)間。
3討論
肛周膿腫是肛腸科常見疾病之一,中醫(yī)藥是中華文明的瑰寶,本研究利用CiteSpace對(duì)中國(guó)知網(wǎng)1993年3月至2022年3月的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),共納入符合標(biāo)準(zhǔn)有569篇文獻(xiàn)。對(duì)其繪制年度發(fā)文量趨勢(shì)圖,中醫(yī)藥治療肛周膿腫的研究呈現(xiàn)總體上升趨勢(shì),關(guān)注度持續(xù)不減,且可能在未來仍較為熱門。對(duì)作者進(jìn)行共現(xiàn)分析[15],本領(lǐng)域研究團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)整體較為疏松,尚未形成廣泛聯(lián)系的作者合作網(wǎng)絡(luò),故在作者結(jié)構(gòu)相關(guān)性計(jì)算時(shí)并沒有得到有統(tǒng)計(jì)意義的聚類分析。對(duì)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行共現(xiàn)分析,得出研究主要力量為中醫(yī)藥大學(xué)及其附屬醫(yī)院與全國(guó)各省市縣醫(yī)院,各機(jī)構(gòu)大多數(shù)為獨(dú)立分布,以地域聚集為主,相互之間的合作較少。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析,來確定該領(lǐng)域各主題之間的聯(lián)系[16]。本領(lǐng)域中,關(guān)于肛周膿腫的臨床療效研究最為常見,促進(jìn)創(chuàng)面愈合以中藥熏洗、坐浴為主;除外,術(shù)后疼痛、感染、糖尿病、體表潰瘍、中醫(yī)體質(zhì)等關(guān)鍵詞,這可能是另一些研究熱點(diǎn)。聚類分析是指按照分析對(duì)象的相似性將分析對(duì)象分割為不同的類或簇,使得同一個(gè)簇內(nèi)的分析對(duì)象的相似性盡可能大,同時(shí)不在同一個(gè)簇內(nèi)的分析對(duì)象的差異性也盡可能大[17]。即聚類后會(huì)讓同一類的主題盡可能聚在一起,而不同類的主題會(huì)盡可能的分開。對(duì)文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,可以找出該領(lǐng)域的主要知識(shí)構(gòu)架。可得出10個(gè)自然聚類,#0、#4為關(guān)于本疾病的總體概括;#1、#3、#7側(cè)重中藥、熏洗、坐浴,標(biāo)簽含義相近,側(cè)面反應(yīng)該研究主題豐富;#2、#5、#6側(cè)重臨床研究,臨床療效的觀察指標(biāo)趨于多元化;#8側(cè)重手術(shù)治療。突現(xiàn)分析(Burst detection)的功能來探測(cè)某一時(shí)間段內(nèi)有著較大變化的信息,以發(fā)現(xiàn)某一關(guān)鍵詞的興起或衰落狀況,從而預(yù)測(cè)該研究領(lǐng)域的前沿[18]。突現(xiàn)的強(qiáng)度用數(shù)值表示,數(shù)值越大,突變的強(qiáng)度越大,說明與該突變?cè)~有關(guān)的主題發(fā)展趨勢(shì)越明顯[19]。目前,肛周膿腫中藥熏洗坐浴多采用洗劑,使用較多的有生地榆、白頭翁、芒硝、大黃、荊芥等中藥;促進(jìn)創(chuàng)面愈合多采用祛毒湯、生肌散、紅油膏、三五散、國(guó)老散、促愈油、康復(fù)新液、愈創(chuàng)靈、新太乙膏等藥物,同時(shí)配合微波輻射、紅光照射等提高療效;在臨床治療中,多從清熱利濕、去腐生肌、煨膿長(zhǎng)肉等入手,故可從上述方向開發(fā)新藥。中醫(yī)藥對(duì)肛周膿腫的研究聚焦于創(chuàng)面愈合、手術(shù)方式、術(shù)后疼痛、糖尿病合并肛周膿腫患者等,可進(jìn)行多學(xué)科、多方向的醫(yī)療護(hù)理工作,使中醫(yī)藥治療肛周膿腫更加系統(tǒng)。另外,關(guān)于肛周膿腫的發(fā)病機(jī)制可從巨噬細(xì)胞、激活素、TNF等方向入手,值得學(xué)者持續(xù)關(guān)注。
目前對(duì)于中醫(yī)藥治療肛周膿腫關(guān)注度呈整體上升趨勢(shì),未來本領(lǐng)域中不同的研究人員及科研機(jī)構(gòu)之間應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)溝通[20],共同推進(jìn)中醫(yī)藥治療肛周膿腫發(fā)展。由于本研究文獻(xiàn)收集僅限于單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),且文獻(xiàn)檢索方式可能會(huì)造成個(gè)別數(shù)據(jù)的遺漏,故對(duì)該領(lǐng)域的分析可能存在局限。另外,本研究分析的結(jié)果建立在科學(xué)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,對(duì)臨床及科研工作者具有一定的參考意義,但在實(shí)踐應(yīng)用中需要結(jié)合實(shí)際情況。
參考文獻(xiàn):
[1]中國(guó)醫(yī)師協(xié)會(huì)肛腸醫(yī)師分會(huì)指南工作委員會(huì).肛周膿腫臨床診治中國(guó)專家共識(shí)[J].中華胃腸外科雜志,2018,21(4):2.
[2]Eisenhammer S.The internal anal sphincter and the anorectal abscess.[J].Surg Gynecol Obstet,1956,103(4):501-506.
[3]Goligher J C,Ellis M,Pissidis A G.A critique of anal glandular infection in the aetiology and treatment of idiopathic anorectal abscesses and fistulas.[J].British Journal of Surgery,2010,54(12):977-983.
[4]吳炯,王振宜,孫建華.肛周膿腫的外科治療[J].世界華人消化雜志,2013,21(34):3842-3847.
[5]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化:text mining and visualization in scientific literature[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2016.
[6]Chen C.CiteSpace II:Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2006,57(3):359-377.
[7]Wu M,Wang Y,Yan C,et al.Study on subclinical hypothyroidism in pregnancy:a bibliometric analysis via CiteSpace[J].Journal of Maternal-Fetal and Neonatal Medicine,2020(3):1-12.
[8]余思奕,胡幼平.國(guó)際艾灸研究時(shí)空分布特征、熱點(diǎn)及前沿知識(shí)圖譜分析[J].中醫(yī)雜志,2017,58(19):1686-1690.
[9]齊虹,閆靜璇.基于知識(shí)圖譜的我國(guó)信息行為研究態(tài)勢(shì)分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2018,38(5):131-139.
[10]梁景輝,朱閩,買鵬宇,等.基于CiteSpace對(duì)中醫(yī)藥防治男性少弱精子癥的可視化分析[J].世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2021,23(6):1915-1923.
[11]張鳳,王丹丹,杜嬌,等.四黃生肌湯聯(lián)合基于手機(jī)APP的綜合干預(yù)對(duì)肛周膿腫術(shù)后患者血清SAA、AC-TA、CRP水平及創(chuàng)面愈合的影響[J].長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào),2021,37(5):1147-1149.
[12]戚微微,令狐慶.黃連解毒湯對(duì)肛周膿腫根治術(shù)后患者創(chuàng)面愈合及肛門直腸壓力的影響[J].光明中醫(yī),2021,36(17):2849-2851.
[13]李正宗.經(jīng)皮穴位電刺激防治低位肛周膿腫術(shù)后疼痛的臨床觀察[D].濟(jì)南:山東中醫(yī)藥大學(xué),2021.
[14]李志紅.消炎生肌膏對(duì)肛周膿腫術(shù)后bFGF、VEGF表達(dá)的相關(guān)性研究[D].福州:福建中醫(yī)藥大學(xué),2021.
[15]李杰,陳超美.CiteSpace:科技文本挖掘及可視化:text mining and visualization in scientific literature[M].北京:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2016.
[16]鐘偉金,李佳,楊興菊.共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J].情報(bào)雜志,2008,27(7):3.
[17]李秀霞,邵作運(yùn).“密度-距離”快速搜索聚類算法及其在共詞聚類中的應(yīng)用[J].情報(bào)學(xué)報(bào),2016,35(4):9.
[18]Kleinberg J.Bursty and Hierarchical Structure in Streams[J].Data Mining and Knowledge Discovery,2003,7(4):373-397.
[19]Chen C.Searching for intellectual turning points:Progressive knowledge domain visualization[J].Proc Natl Acad Sci U S A,2004,101(suppl):5303-5310.
[20]莫雪妮,傅小紅,吳多,等.基于CiteSpace可視化分析中醫(yī)藥領(lǐng)域中風(fēng)后抑郁癥研究熱點(diǎn)和趨勢(shì)[J].中國(guó)醫(yī)藥導(dǎo)報(bào),2021,18(34):12-16.
(收稿日期:2022-10-09)