數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效影響的實(shí)證研究

陳廣洲 張浩

摘 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)正逐漸成為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，研究其對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響具有重要意義。文章通過(guò)構(gòu)建2011—2019年安徽省各地級(jí)市的面板計(jì)量模型，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響與機(jī)制。研究表明：（1）基準(zhǔn)回歸中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著提升作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提高1%，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效增長(zhǎng)0.807%；（2）機(jī)制分析中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠以人力資本和研發(fā)投入為中介，間接地推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升存在非線(xiàn)性特征；（3）空間溢出分析中：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效存在顯著的空間相關(guān)性，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有正向溢出效應(yīng)。結(jié)論：各地區(qū)應(yīng)持續(xù)推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升創(chuàng)新發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)區(qū)域“聯(lián)動(dòng)”。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效；中介效應(yīng)；門(mén)檻回歸；溢出效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-1101（2023）02-0013-09

基金項(xiàng)目：2019年安徽省高校拔尖人才培育項(xiàng)目（2019gxbjZD24）

作者簡(jiǎn)介：陳廣洲（1978-），男，安徽懷遠(yuǎn)人，教授，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：資源環(huán)境系統(tǒng)建模與仿真、決策優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘在資源環(huán)境管理領(lǐng)域中的應(yīng)用等。

Abstract： Digital economy is gradually becoming an important driving force for regional innovation development.It is of great significance to study its impact on regional innovation performance.A panel econometric model was constructed for the cities in Anhui Province from 2011 to 2019 to explore the influence and mechanism of digital economy on regional innovation performance.The results showed that： （1） In the benchmark regression， the development of digital economy had a significant role in improving regional innovation performance.For every 1% increase in digital economy， regional innovation performance increases by 0.807%.（2） In the mechanism analysis， the digital economy could indirectly promote the regional innovation performance through human capital and R&D investment， and the improvement by the digital economy had nonlinear characteristics.（3） In the spatial spillover analysis， there was a significant spatial correlation between digital economy and regional innovation performance， which had a positive spillover effect on the regional innovation performance.Therefore， it is concluded that all the regions should continue to promote the development of digital economy， improve the level of innovative development， and realize regional “l(fā)inkage”.

Key words：digital economy;regional innovation performance;intermediary effect;threshold regression;spillover effect

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分之一，與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的融合深度、廣度都在不斷深化和擴(kuò)展，在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)造新型經(jīng)濟(jì)模式和帶動(dòng)區(qū)域就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。當(dāng)前，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年擴(kuò)大，《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》指出，2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的總體發(fā)展規(guī)模已增長(zhǎng)到39.2萬(wàn)億元，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重越來(lái)越大。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要載體，大數(shù)據(jù)、人工智能和智能制造等以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)，將企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等主體納入了創(chuàng)新系統(tǒng)［1］，對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。因此，研究安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響及其作用機(jī)制，并提出針對(duì)性的發(fā)展策略，對(duì)安徽省區(qū)域創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的提高具有重要的理論指導(dǎo)價(jià)值。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體、以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用與全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)［2］。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心內(nèi)涵應(yīng)包含以下三個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)要素。數(shù)據(jù)要素弱化了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)要素的依賴(lài)［3］。區(qū)別于人力資本、自然資源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)要素的獲得具有非競(jìng)爭(zhēng)性、即時(shí)性、能夠多次重復(fù)使用等特點(diǎn)，降低了企業(yè)生產(chǎn)資料的獲取和使用成本。2.互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。平臺(tái)是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)最為突出的商業(yè)模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的興起是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)重要特征?；ヂ?lián)網(wǎng)的跨時(shí)空性，使得數(shù)據(jù)要素、傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)等交易平臺(tái)的邊界擴(kuò)大［4］。隨著互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正不斷地塑造新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)［5］。3.信息通信技術(shù)。信息通信技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力，其發(fā)展和應(yīng)用決定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平［6］。1998年，美國(guó)商務(wù)部指出：數(shù)字經(jīng)濟(jì)是與信息通信技術(shù)（ICT）直接相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)手段推動(dòng)社會(huì)生產(chǎn)生活不斷進(jìn)步［7］。

數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用能夠提升創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的連通性，變革創(chuàng)新活動(dòng)中的知識(shí)創(chuàng)造和共享手段［8］，重新構(gòu)建區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新系統(tǒng)，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升［9］。具體作用有：1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供新的技術(shù)支撐［10］。數(shù)字化技術(shù)的廣泛應(yīng)用構(gòu)建了以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)為主體的商業(yè)模式［11］，通過(guò)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和產(chǎn)業(yè)融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)［12］，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)組織方式的變革和創(chuàng)新資源配置，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新模式的改變［13］。2.創(chuàng)新生態(tài)層面：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和改善創(chuàng)新環(huán)境。目前，大數(shù)據(jù)、人工智能和智能制造等以互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字技術(shù)為依托的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，均離不開(kāi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的完善［14］。良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新環(huán)境有利于創(chuàng)新資源的集聚，形成“虹吸效應(yīng)”，促進(jìn)區(qū)域間的人才交流和知識(shí)溢出。3.空間層面：創(chuàng)新活動(dòng)在空間上具有相關(guān)性［15］，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有的規(guī)模效應(yīng)和范圍經(jīng)濟(jì)等特征打破了創(chuàng)新活動(dòng)在空間上的限制［16］65。4.實(shí)證研究層面：汪亞楠采用我國(guó)280個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了中介效應(yīng)模型，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融能夠通過(guò)收入和人力資本間接提升城市創(chuàng)新水平［17］。溫珺等的研究指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠調(diào)動(dòng)區(qū)域間各創(chuàng)新主體的積極性，提高區(qū)域創(chuàng)新水平［18］。

已有研究成果闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的理論機(jī)制，肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用。為把握安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響，本文以安徽省各地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本，實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的作用機(jī)制，以期為安徽省創(chuàng)新發(fā)展提供決策支持。

二、變量選取

（一）被解釋變量：區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效（Inn）

已有研究成果大多以專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量［19-20］、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入［21-22］、專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量［23］等指標(biāo)來(lái)衡量區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效。然而，專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量并不能完全體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平，因?yàn)閱畏矫娴膶?zhuān)利申請(qǐng)并不能說(shuō)明該專(zhuān)利的有效性，而新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入是創(chuàng)新產(chǎn)出的最終成果，新的創(chuàng)新成果到實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)應(yīng)用存在較大的時(shí)間滯后性，且并非都能完成市場(chǎng)化應(yīng)用。Arundel認(rèn)為，專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量能夠有效地衡量區(qū)域創(chuàng)新能力，是最常見(jiàn)和可靠的衡量指標(biāo)［24］。通過(guò)綜合考量，本文選擇專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量衡量區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平。

（二）核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Dig）

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚無(wú)明確的衡量方式，參考趙濤［16］66、劉軍［25］等的做法以及對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的理解，從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、數(shù)據(jù)要素流動(dòng)、數(shù)字普惠金融（參考郭峰［26］等人的研究）三個(gè)維度進(jìn)行評(píng)價(jià)。選取郵電業(yè)務(wù)總量、電信業(yè)務(wù)總量、百人移動(dòng)電話(huà)數(shù)量、互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)量、數(shù)字普惠金融五大指標(biāo)，運(yùn)用主成分分析法，選取累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到 85%的因子，測(cè)算得出安徽省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合得分，并借鑒韓先鋒［27］的做法，對(duì)各個(gè)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

（三）中介變量：人力資本（Rd）、研發(fā)投入（Tec）

1.人力資本（Rd）。人才是創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)恿?，人力資本水平越高的城市，其創(chuàng)新產(chǎn)出越多［28］，故選用R&D人員全時(shí)當(dāng)量衡量安徽省各地級(jí)市人力資本水平。2.研發(fā)投入（Tec）。區(qū)域的R&D經(jīng)費(fèi)支出越多，創(chuàng)新主體獲得創(chuàng)新資本越多，區(qū)域的創(chuàng)新產(chǎn)出也越多，故選用安徽省各地級(jí)市的R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量安徽省各地級(jí)市的研發(fā)投入水平。

（四）控制變量：就業(yè)結(jié)構(gòu)（Emp）、外商投資（Fdi）、交通水平（Tra）、教育水平（Edu）

1.就業(yè)結(jié)構(gòu)（Emp）。數(shù)字化人才的數(shù)量反映了區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化發(fā)展的概況，故選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用過(guò)程中進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。2.外商投資（Fdi）。采用外商直接投資占地區(qū)年度GDP的比重來(lái)衡量，處理過(guò)程中，按照歷年來(lái)美元對(duì)人民幣的平均匯率進(jìn)行計(jì)算。3.交通水平（Tra）。交通便利有利于區(qū)域間科研人員的流動(dòng)和知識(shí)溢出，故以人均道路面積來(lái)衡量。4.教育水平（Edu）。教育水平越高的城市，越有可能聚集更多人才，從而成為創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力量，故選用人均受教育年限來(lái)衡量。

以安徽省16個(gè)地級(jí)市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，分析應(yīng)用時(shí)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，以保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)，削弱異方差等因素對(duì)回歸結(jié)果穩(wěn)健性的影響。

三、模型設(shè)定

（一）基準(zhǔn)回歸模型

為考察安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的直接影響，構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型：

其中，Innit表示i城市t年的創(chuàng)新績(jī)效，Digit為i城市t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，α0為截距項(xiàng)，α1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)回歸系數(shù)，α2為控制變量系數(shù)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（二）中介效應(yīng)模型

為檢驗(yàn)安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響是否存在中介效應(yīng)，構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

其中，Medit為中介變量，分別將人力資本（Rd）和研發(fā)投入（Tec）納入回歸模型；α0、β0、γ0為截距項(xiàng)，α1、α2、β1、β2、γ1、γ2、γ3為各變量系數(shù)。

（三）門(mén)檻回歸模型

為考察安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效水平不斷提高的過(guò)程中可能存在的非線(xiàn)性特征，設(shè)定如下門(mén)檻回歸模型：

其中，Thit為門(mén)檻變量，分別將數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Dig）、人力資本（Rd）和研發(fā)投入（Tec）納入模型回歸；I（·）是取值為1或0的示性函數(shù)。α為截距項(xiàng)，β1、β2、βi為各變量系數(shù)。

（四）空間計(jì)量模型

根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)特征分析，安徽省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)周邊城市的創(chuàng)新績(jī)效提升可能存在溢出效應(yīng)，因此，構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證研究。模型選擇需考慮兩方面因素，一是根據(jù)LM檢驗(yàn)判斷是否可以選取空間杜賓模型（SDM），二是根據(jù)LR檢驗(yàn)確定空間杜賓模型（SDM）是否存在退化。具體模型設(shè)定如下：

其中，β1和βi表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)和其他控制變量的系數(shù)，θ1、θi分別表示核心解釋變量和控制變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)，μi表示固定效應(yīng)，ρ表示空間滯后項(xiàng)系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣。

（五）權(quán)重矩陣的選擇

選擇鄰接矩陣和地理距離權(quán)重矩陣來(lái)衡量安徽省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)系，如表1所示。

四、結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示，模型（1）為不含控制變量的回歸結(jié)果。加入控制變量后，模型（2）中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)下降為0.807，仍然顯著，表明安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用，是安徽省各地級(jí)市提高創(chuàng)新水平的重要驅(qū)動(dòng)力。

控制變量中，就業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正且顯著，創(chuàng)新主體大多聚集于第三產(chǎn)業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的提升帶來(lái)了更多的數(shù)字化人才，推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新水平的提高。外商投資的回歸系數(shù)顯著為正，說(shuō)明外商投資的增加帶來(lái)了更多的創(chuàng)新資本和手段，能夠促進(jìn)本地與外部知識(shí)和技術(shù)的交流融合，提升區(qū)域創(chuàng)新水平［29］。交通水平的系數(shù)雖然為正，但未通過(guò)10%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明交通水平的作用不顯著。教育水平的估計(jì)系數(shù)為正且顯著，教育水平提高所帶來(lái)的知識(shí)資本和人力資本促進(jìn)了創(chuàng)新績(jī)效的提高。

（二）中介效應(yīng)分析

采用三步回歸法，以人力資本和研發(fā)投入為中介變量納入模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表2所示。在回歸過(guò)程中采用3種顯著性檢驗(yàn)，即Sobel檢驗(yàn)、Goodman-1檢驗(yàn)和Goodman-2檢驗(yàn)。3種檢驗(yàn)方式下，中介變量均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明存在顯著的中介效應(yīng)。從模型（3）與（4）來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升1，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效間接提升0.359，總效應(yīng)為0.807，人力資本的中介效應(yīng)占比為44.5%。從模型（5）與（6）來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升1，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效間接提升0.414，總效應(yīng)為0.807，研發(fā)投入的中介效應(yīng)占比為51.3%。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過(guò)人力資本和研發(fā)投入雙重渠道，推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提高。

為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，參考溫忠麟［30］的研究，給出基于Bootstrap法中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果，通過(guò)Bootstrap自抽樣法得出的結(jié)果如表3所示。以人力資本為中介變量，中介效應(yīng)為0.359，總效應(yīng)為0.807，中介效應(yīng)占比為44.5%；以研發(fā)投入為中介變量，中介效應(yīng)為0.414，總效應(yīng)為0.807，中介效應(yīng)占比為51.3%，與三步回歸法的結(jié)果吻合。

（三）非線(xiàn)性效應(yīng)分析

為檢驗(yàn)安徽省數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提高的同時(shí)是否存在非線(xiàn)性特征，參考Hansen［31］的方法采用門(mén)檻回歸模型進(jìn)行分析。以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本和研發(fā)投入作為門(mén)檻變量，通過(guò)Bootstrap自抽樣法發(fā)現(xiàn)：研發(fā)投入和人力資本通過(guò)了單門(mén)檻檢驗(yàn)，未通過(guò)雙重和三重門(mén)檻檢驗(yàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平未通過(guò)檢驗(yàn)，據(jù)此得到研發(fā)投入和人力資本門(mén)檻值，結(jié)果如表4所示。研發(fā)投入小于等于門(mén)檻值2.081時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.315；研發(fā)投入大于門(mén)檻值2.081時(shí)，回歸系數(shù)為0.519。人力資本水平小于等于門(mén)檻值-0.841時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為0.352；人力資本水平大于門(mén)檻值-0.841時(shí)，回歸系數(shù)為0.499。根據(jù)門(mén)檻回歸模型的結(jié)果可知，在高于門(mén)檻變量的門(mén)檻值時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的的估計(jì)系數(shù)均會(huì)提高，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提高時(shí)存在非線(xiàn)性作用特征。

（四）空間效應(yīng)分析

1.模型選擇。基于鄰接矩陣和地理距離矩陣，根據(jù)LM檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的結(jié)果，SDM不存在退化，應(yīng)選用SDM模型。Hausman檢驗(yàn)的P值分別通過(guò)了5%和1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，故選擇固定效應(yīng)進(jìn)行分析。其中，固定效應(yīng)模型又分為時(shí)間固定、個(gè)體固定以及時(shí)間個(gè)體雙固定，選擇時(shí)間固定下的空間杜賓模型進(jìn)行后續(xù)分析，各類(lèi)檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

2.空間自相關(guān)分析。采用鄰接矩陣和地理距離權(quán)重矩陣計(jì)算安徽省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局MoranI 指數(shù)，以此考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間相關(guān)性。如表6所示，兩種權(quán)重矩陣下的全局MoranI 指數(shù)在大多數(shù)年份均在10%的水平下顯著，表明安徽省各地級(jí)市之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上具有正向的相關(guān)性。

3.回歸結(jié)果分析。鄰接矩陣和地理距離矩陣下的回歸結(jié)果見(jiàn)表7。兩種權(quán)重矩陣下的主效應(yīng)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著?？臻g杜賓模型主效應(yīng)系數(shù)顯著為正，但未能詮釋數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“本地-鄰地”效應(yīng)，故進(jìn)一步將主效應(yīng)分解為直接、溢出和總效應(yīng)，并在R2較大的鄰接矩陣下探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)。

根據(jù)模型回歸結(jié)果，鄰接矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)系數(shù)為正，通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。溢出效應(yīng)系數(shù)為0.438，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能夠促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平的提高，也能帶動(dòng)周邊城市創(chuàng)新績(jī)效的提高?？刂谱兞恐?，外商投資水平促進(jìn)了本地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效發(fā)展，但溢出效應(yīng)并不顯著。教育水平的溢出效應(yīng)為負(fù)值但不顯著，教育水平推動(dòng)了本地區(qū)創(chuàng)新績(jī)效水平提升，可能會(huì)對(duì)周邊地區(qū)的創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)。就業(yè)結(jié)構(gòu)和交通水平的溢出效應(yīng)系數(shù)為正值并且顯著，數(shù)字化人才的數(shù)量和良好的交通水平有利于本地區(qū)和周邊地區(qū)的創(chuàng)新交流，促進(jìn)區(qū)域之間實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。

為檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性，進(jìn)行如下檢驗(yàn)：（1）變量替換。使用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量對(duì)被解釋變量專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量（Inn）進(jìn)行替換，鄰接矩陣下的回歸結(jié)果如表8中模型1所示（限于篇幅，只列出了空間效應(yīng)分解）。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)系數(shù)與前文相比仍然顯著，表明前文的回歸結(jié)果穩(wěn)健。（2）增加控制變量。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入是創(chuàng)新產(chǎn)出的一個(gè)重要體現(xiàn)，新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入不僅能反映創(chuàng)新產(chǎn)出，還能夠反映產(chǎn)出成果被市場(chǎng)接受的程度［32］。此外，政府財(cái)政支出中的科技支出（Exp）也會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生一定的影響。因此，增加新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入占地區(qū)總GDP的比重（Nsa）和科技支出（Exp）作為控制變量?；貧w結(jié)果如表8中的模型2和模型3所示：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的空間溢出效應(yīng)系數(shù)仍然顯著，表明前文回歸結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

選取安徽省2011—2019年各地級(jí)市面板數(shù)據(jù)為樣本，通過(guò)構(gòu)建中介效應(yīng)模型、門(mén)檻回歸模型和空間杜賓模型，探討了安徽省各地級(jí)市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的影響及機(jī)制，得出主要結(jié)論如下：

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升作用明顯，是促進(jìn)安徽省各地級(jí)市創(chuàng)新系統(tǒng)發(fā)展和提升區(qū)域創(chuàng)新水平的重要驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)每增長(zhǎng)1%，區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升0.807%，同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠通過(guò)人力資本和研發(fā)投入間接推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新水平提高，存在部分中介效應(yīng)。

2.門(mén)檻回歸分析表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升具有非線(xiàn)性特征。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)的溢出效應(yīng)表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效在空間上存在顯著的空間相關(guān)性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效的提升具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展每上升1%，周邊城市的創(chuàng)新績(jī)效將提升0.438%。

（二）建議

1.各地級(jí)市要高度重視加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投資力度，提升人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用力度，不斷完善5G通訊、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，夯實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，創(chuàng)造良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境，提升區(qū)域創(chuàng)新水平。

2.各地級(jí)市要加強(qiáng)對(duì)人才的重視程度，積極引進(jìn)各類(lèi)技術(shù)人才。要提高教育水平，保證創(chuàng)新基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化升級(jí)就業(yè)結(jié)構(gòu)，擴(kuò)大數(shù)字化人口數(shù)量。同時(shí)，繼續(xù)擴(kuò)大研發(fā)資本的投入比例，保證良好創(chuàng)新環(huán)境，促進(jìn)高新技術(shù)發(fā)展。

3.城市之間要加強(qiáng)技術(shù)交流與合作，形成良性競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，擴(kuò)大追趕效應(yīng)，發(fā)揮輻射效應(yīng)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，從而提升創(chuàng)新績(jī)效，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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