索智楊 祝小靜

摘? ?要：智慧養(yǎng)老在我國“叫好不叫座”，服務成效差，其中智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源缺少科學分類體系和共享程度低是影響智慧養(yǎng)老服務成效的主要問題之一。文章主要論述了智慧養(yǎng)老服務場景中數(shù)據(jù)資源的來源、構成、特征與分類問題。研究發(fā)現(xiàn)，智慧養(yǎng)老是指一定時期內持續(xù)發(fā)生的一組不同場景的活動。智慧養(yǎng)老的每個場景，每類活動，都產生一組不同類型的數(shù)據(jù)。因而，文章在對智慧養(yǎng)老場景及其數(shù)據(jù)資源的來源、構成和特征分析的基礎上，利用圖書館學的分面分類思想和場景的相關理論，研究發(fā)現(xiàn)多元場景多維度的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系能夠有利于智慧養(yǎng)老服務場景中數(shù)據(jù)資源的管理和利用。

關鍵詞：智慧養(yǎng)老；智慧養(yǎng)老場景；智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源；分類體系；分面分類法

中圖分類號：G254.1? ?文獻標識碼：Ａ? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2023031

Abstract Application of intelligent elderly care service in China is still under the trials. Its service effect is poor. Among them， the lack of scientific classification system and public access to smart data resources are one of the main problems affecting the effectiveness of intelligent elderly care services. This paper mainly discusses the originality， composition， characteristics， and classification of data resources in intelligent elderly care service scenarios. This paper states that intelligent care for elderly is a set of activities that continue to occur in a certain period in different scenes. Each type of activity in independent scene of elderly care produces a set of different types of data. This study puts forward the idea of constructing a multi-scene and multi-dimensional intelligent elderly care data resource classification system， based upon use of the faceted classification idea of library science and relevant theories of data management to analyze the source， composition and characteristics of the intelligent elderly care scenario and its data resources， and summarizes the common characteristics of data resources in different scenarios of intelligent elderly care. The study found that the multi-scenario and multi-dimensional intelligent elderly care data resource classification system can facilitate the management and utilization of data resources in intelligent elderly care service scenarios.

Key words? intelligent elderly care; intelligent elderly care data resources; A classification system; scene of intelligent elderly care; faceted classification

“智慧養(yǎng)老”最早由英國生命信托基金提出，也被稱為“全智能老年系統(tǒng)”［1］，即打破時間和空間的限制，為老年人提供高質量的養(yǎng)老服務。而隨著技術的不斷發(fā)展，這一概念的內涵也不斷擴大。2012年，全國老齡辦首先提出“智能化養(yǎng)老”理念，鼓勵支持開展智慧養(yǎng)老的實踐探索。2015年，國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，明確提出要“促進智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展”［2］。2016年，黨的十八屆五中全會做出了“推進健康中國建設”的重大決策，印發(fā)了建設健康中國的行動綱領——《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》。其中，第十章強調“加強重點人群健康服務”，“促進健康老齡化”。第二十四章“建設健康信息化服務體系”中強調“完善人口健康信息服務體系建設”和“推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用”，建立和完善全國健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資源目錄體系，注重內容安全、數(shù)據(jù)安全和技術安全，加強健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障和患者隱私保護［3］。2017年，黨的十九大報告將“健康中國戰(zhàn)略”納入國家發(fā)展的基本方略，要求“為人民群眾提供全方位全周期健康服務”［4］。2020年中國65歲以上老齡人口達到1.91億，占總人口比重為13.5%，社會老齡化程度進一步加深。預計2050年，60歲以上老年人口達4.3億，老齡化水平達到30%［5］。經(jīng)濟學家任澤平團隊發(fā)布的《中國人口形勢報告2023》指出，我國老齡化趨勢日趨嚴重［6］。為此，相關部門和專家呼吁“加強智慧養(yǎng)老服務體系建設”。

近些年，我國智慧養(yǎng)老服務投入巨大，然而，養(yǎng)老服務產業(yè)卻一直“叫好不叫座”。究其原因，除了我國老年人的養(yǎng)老思想觀念問題外，與我國當前智慧養(yǎng)老服務體系中數(shù)據(jù)資源共享現(xiàn)狀密切相關。其中，包括智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系和標準體系的建設問題。陳大慶等針對智慧養(yǎng)老面臨的諸多問題，如產品單一不智慧、數(shù)據(jù)挖掘與共享不足等問題，提出了發(fā)展多元智慧養(yǎng)老的思考［7］。因而，亟待在“健康中國戰(zhàn)略”指引下，對我國智慧養(yǎng)老場景中各類業(yè)務主體的數(shù)據(jù)進行梳理和分析，建立智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系，規(guī)范智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的存儲、管理、共享與開發(fā)利用，實現(xiàn)我國智慧養(yǎng)老全產業(yè)鏈、多元主體之間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，提高我國智慧養(yǎng)老服務體系的成效。研究擬針對我國智慧養(yǎng)數(shù)據(jù)資源管理與利用方面存在的問題，構建面向智慧養(yǎng)老場景，服務于多元主體應用的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系框架，為智慧養(yǎng)老相關研究和應用提供參考。

1? ?智慧養(yǎng)老服務場景與數(shù)據(jù)資源分類相關研究

2017年2月，工業(yè)和信息化部、民政部、國家衛(wèi)生計生委印發(fā)《智慧健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展行動計劃（2017-2020年）》，將智慧健康養(yǎng)老定義為面向居家老人、社區(qū)及養(yǎng)老機構的傳感網(wǎng)系統(tǒng)與信息平臺，并在此基礎上提供實時、快捷、高效、低成本的，物聯(lián)化、互聯(lián)化、智能化的養(yǎng)老服務［8］。由此可知，智慧健康養(yǎng)老（以下簡稱“智慧養(yǎng)老”）是一個涉及大數(shù)據(jù)、人工智能、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保險等多部門、多產業(yè)、多學科的研究領域。我國學界對智慧養(yǎng)老服務領域的相關問題開展了多視角的探討。

1.1? ? 智慧養(yǎng)老服務體系及其場景的相關研究

自從國家老齡委提出智能化養(yǎng)老理念之后，智慧養(yǎng)老相關問題研究已經(jīng)成為我國學界的研究熱點。相關學科領域的學者提出了針對不同區(qū)域、不同年齡群體、不同場景的智慧養(yǎng)老服務體系建設理念與服務技術等。如梁昌勇等提出了基于養(yǎng)老智聯(lián)網(wǎng)的全域養(yǎng)老平臺，個性化場景服務模式和利益相關者服務模式等四種全域養(yǎng)老模式［9］；左美云提出基于場景的多層次養(yǎng)老服務推薦模型［10］；彭聰認為應樹立“人文型智慧養(yǎng)老”的理念，充分發(fā)揮政府在養(yǎng)老智能技術發(fā)展與推廣中的作用等［11］；任國征和徐曉娜認為智慧養(yǎng)老服務體系是在傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的基礎上，借助新一代信息技術，以智慧養(yǎng)老平臺為基礎，以產品和服務為核心，以服務對象為主體構建的養(yǎng)老服務體系［12］；高萍和孫玲娟提出了“構建新型智慧養(yǎng)老服務體系”［13］，未蘭蘭提出了農村老年人居家養(yǎng)老場景的“農村智慧養(yǎng)老服務體系”［14］；劉自春等針對老年人居家養(yǎng)老場景存在的問題，提出了“居家養(yǎng)老的‘場景化智慧策略”［15］；李文培開展了“基于城市大腦的智慧養(yǎng)老場景設計”［16］；針對城市老年人群體養(yǎng)老場景中的問題，提出了規(guī)劃設計方案。魯家亮和彭玉元開展了“智慧養(yǎng)老服務的場景化交互設計研究”［17］等。

本文通過對智慧養(yǎng)老概念、服務體系和養(yǎng)老服務場景等相關文獻分析后認為，智慧養(yǎng)老的目的是提升老年人的健康水平和生活質量，手段是利用信息技術設備，方法是構建智慧養(yǎng)老服務（產業(yè)）體系。具體就是利用大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術，幫助老年人盡可能實現(xiàn)不同場景（如居家、社區(qū)、養(yǎng)老院/所等）獨立活動能力，使其生活更幸福、更有尊嚴。本文認為，智慧養(yǎng)老本質上是指在一定時期內特定主體利用信息技術設備持續(xù)不斷地為老年人開展某些活動的過程。從活動論看，智慧養(yǎng)老服務是一組相關聯(lián)的具體事務，由一系列不同場景的相關活動或事件組成。簡單地說，智慧養(yǎng)老就是在一定的場景下為老年人提供的一組相互關聯(lián)和具有針對性的服務活動?？傮w上，針對智慧養(yǎng)老服務問題，多數(shù)學者從智慧養(yǎng)老所需的信息技術、服務場景和服務體系建設等方面開展了一些相關探討。但是，對智慧養(yǎng)老場景的構成要素，產生數(shù)據(jù)資源類型以及對這些數(shù)據(jù)如何類分等缺少系統(tǒng)的研究。已有的相關研究，宏觀上未能從全產業(yè)鏈或智慧養(yǎng)老全域的視角構建服務體系；微觀上對智慧養(yǎng)老的服務場景研究不夠深入具體。

1.2? ? 數(shù)據(jù)資源分類體系研究現(xiàn)狀

分類是人類認識世界的基礎，通過分類過程建立對象實體的身份［18］?！吨袊鴪D書館分類法》從1971年開始編制，到目前已經(jīng)有半個世紀了。它是我國最具代表性的，圖書館使用最廣泛的一部大型綜合性分類法［19］。國外關于信息分類體系的研究比我國更早，也更系統(tǒng)。早在20世紀30年代，印度圖書館學家阮剛納贊就提出了一種重要的信息組織方法——分面分類法。20世紀80年代，隨著萬維網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡信息資源和數(shù)字資源的分類，以及體系建設的研究日益增多，逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)的文獻信息分類的研究成為新的研究熱點。為滿足人們對數(shù)字資源多維度的認知，針對數(shù)字環(huán)境和用戶需求，相關專家學者對傳統(tǒng)的分面分類法進行研究和拓展。范煒提出了系統(tǒng)化的分面分類設計方法，具體分為明確對象、主題分析與描述、分面劃分、分面次序、焦點劃分及排序、分面標識、分面類表、修訂與維護等八個步驟［20］。孫金娟和鄭建明利用分面分類理論，構建了公共文化服務大數(shù)據(jù)分類體系框架［21］。不過，有關數(shù)據(jù)資源分類體系建設的研究，還是近些年大數(shù)據(jù)快速發(fā)展之后才逐步成為熱點。趙瑞雪等構建了面向不同應用場景的敏捷型知識服務系統(tǒng)模型［22］；雷小平和張鵬鵬提出了煤礦安全生產數(shù)據(jù)分類體系與大數(shù)據(jù)分析框架［23］；左美云等將智慧養(yǎng)老服務平臺中的數(shù)據(jù)分為老年人數(shù)據(jù)、服務單位數(shù)據(jù)、服務人員數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、日常照料服務數(shù)據(jù)、健康管理服務數(shù)據(jù)、安全守護服務數(shù)據(jù)、醫(yī)療護理服務數(shù)據(jù)和精神慰籍服務數(shù)據(jù)等九大類［24］。

概括地說，目前關于智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類及其體系研究的文獻還很少。少量文獻主要在以下三個方面進行了一些探究：（1）智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)來源和類型分析，如老年人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、健康醫(yī)療數(shù)據(jù)、社會服務數(shù)據(jù)、生活環(huán)境數(shù)據(jù)等；（2）智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)質量和安全的評估與保證，如數(shù)據(jù)的完整性、準確性、時效性、可信度和隱私保護等；（3）智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)挖掘和應用方法與模式，如基于大數(shù)據(jù)分析的智慧養(yǎng)老服務需求預測、個性化推薦等。因而，目前我國還缺少智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系相關標準規(guī)范，相關產業(yè)和服務中尚存在諸多亟待研究和解決的問題：一是智慧養(yǎng)老服務場景數(shù)據(jù)資源挖掘和利用不夠，導致無法準確發(fā)現(xiàn)老人需求，實現(xiàn)個性化的精準服務；二是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)采集、加工、利用和管理尚無標準與規(guī)范［23］；三是智慧養(yǎng)老不同主體各自擁有數(shù)據(jù)資源分類或組織方式、術語體系或數(shù)據(jù)字典，缺乏統(tǒng)一科學的數(shù)據(jù)資源分類體系，阻礙了智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)在各服務主體之間的共享［24］。因而，針對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源管理與利用中存在的問題，本文擬利用圖書館學的信息分類思想和場景活動理論，構建一個面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類體系框架。

2? ?智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)來源、構成與特征分析

從智慧養(yǎng)老的概念和研究問題看，它屬于多學科研究領域。從社會和經(jīng)濟角度看，是一個多產業(yè)領域，涉及到政府政策、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障、智能設備生產、家政服務等多個不同主體的服務，不同服務主體在服務過程中都產生和記錄不同類型的數(shù)據(jù)。因而，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源來源廣，類型多，構成復雜。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源，不僅有各類載體的養(yǎng)老文獻信息資源，還有各類養(yǎng)老智能穿戴設備產生的動態(tài)及時數(shù)據(jù)，以及醫(yī)療檔案數(shù)據(jù)等。

2.1? ? 智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的來源

智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)是指各類服務主體利用信息技術和設備為老年人提供服務過程中產生的數(shù)據(jù)。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源就是依據(jù)某種規(guī)則將各類智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)組織在一起形成的集合。具體地說，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)既是不同智慧養(yǎng)老服務場景中各類信息技術設備和應用軟件等記錄或產生的各類數(shù)值型數(shù)據(jù)；又是老年人在參與具體養(yǎng)老活動中產生的各類描述性的數(shù)據(jù)，如電子病歷和體檢報告等。這類數(shù)據(jù)還可以分為以下三類：一是老年人參與養(yǎng)老活動的客觀記錄數(shù)據(jù)（客觀數(shù)據(jù)），如某年某日某人參加了某養(yǎng)老活動；二是老年人參加養(yǎng)老活動內容的記錄數(shù)據(jù)，如醫(yī)護人員對老年人康復活動的記錄等；三是老年人對養(yǎng)老活動的主觀感受數(shù)據(jù)（主觀數(shù)據(jù)），也就是老年人對參加養(yǎng)老活動的評價數(shù)據(jù)。概括地說，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)主要來自以下幾方面：

（1）來自于政府部門政策信息和檔案信息。如《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等智慧養(yǎng)老相關政策、規(guī)劃等政策文本，參與養(yǎng)老服務的老年人個人檔案信息——身份信息、醫(yī)保信息等；（2）來自于提供智慧養(yǎng)老服務的相關企業(yè)組織的智能設備、服務平臺等產生的數(shù)據(jù)。也就是養(yǎng)老服務過程中相關設備、傳感器、軟件和平臺等產生或收集的各類數(shù)據(jù)，如日常生活中老年攜帶的智能裝備對其心跳、血壓、血糖等的記錄數(shù)據(jù)，老年人就醫(yī)過程中產生的電子病歷等；（3）來自于參與智慧養(yǎng)老活動的老年人的個人感受信息，以及社會上其他人的評價信息等；（4）來自于智慧養(yǎng)老相關研究與教學單位的文獻信息等。如老年人健康養(yǎng)老知識等圖書、論文、專利、標準等文獻信息資源。

2.2? ? 智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的構成

在我國一些智慧養(yǎng)老產業(yè)報告和文件中，通常將智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)劃分為：政務數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)（如體檢數(shù)據(jù)或健康檔案）、生活數(shù)據(jù)（如養(yǎng)生數(shù)據(jù)等）、醫(yī)療數(shù)據(jù)（如電子病歷，康復數(shù)據(jù)等）、養(yǎng)老保險數(shù)據(jù)等。傳統(tǒng)的文獻信息分類目的主要是為文獻信息的存儲、管理和檢索，而智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)更加突出利用。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的使用者包括機構、人和各類設備、應用軟件和平臺等不同主體，特別是為老年人提供智慧養(yǎng)老服務的機器設備和平臺。因而，需要從更多角度對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的構成進行分析。

（1）從參與智慧養(yǎng)老服務的主體看，包括機構主體、個人主體、智能設備和軟件平臺等。機構主體包括：政府部門（如老齡委）、醫(yī)療機構（如醫(yī)院）、康復機構、保險機構（如保險公司）、養(yǎng)老機構（如養(yǎng)老院）、家政服務機構等。個人主體包括：老人、醫(yī)生、護士、從事養(yǎng)老服務的各類人員。

然而，老年人是最重要的養(yǎng)老主體，也是各類養(yǎng)老服務機構或平臺服務的對象或客體。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)，本質上就是對老年人養(yǎng)老活動的記錄。因而，也可以進一步從智慧養(yǎng)老服務對象或養(yǎng)老主體出發(fā)，將智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)分為，參與養(yǎng)老服務老人的客觀數(shù)據(jù)（如身份數(shù)據(jù)或檔案信息等）、老年人日常生活數(shù)據(jù)（如日常飲食數(shù)據(jù)）、老年人的行為軌跡數(shù)據(jù)（如健身數(shù)據(jù)等）、老年人身體活動指標（如心跳、血壓、血糖等）、老年人養(yǎng)老主觀感受數(shù)據(jù)等。

（2）從智慧養(yǎng)老場景看，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)就是從事養(yǎng)老活動的主體在生活、就醫(yī)、康復訓練等不同場景種產生的數(shù)據(jù)。

（3）從智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)使用主體看，有三類主體，人、機構和各類智能設備和應用軟件。而且，智能設備和應用軟件是智慧養(yǎng)老場景中數(shù)據(jù)的主要使用主體。

（4）按照智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式分。可分為數(shù)值、文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)，以及多模態(tài)數(shù)據(jù)等。

2.3? ? 智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的特征

由前文分析可知，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的來源廣，類型多，構成復雜，不同類型具有不同的特征。整體上，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)可以分為靜態(tài)養(yǎng)老數(shù)據(jù)和動態(tài)養(yǎng)老數(shù)據(jù)兩大類。

（1）靜態(tài)養(yǎng)老數(shù)據(jù)。如老年人的身份數(shù)據(jù)、檔案數(shù)據(jù)、各類政策文本類文獻信息資源等。靜態(tài)養(yǎng)老數(shù)據(jù)與普通文獻信息資源一樣具有相對穩(wěn)定性。這類數(shù)據(jù)一旦形成，其內容在一定時期內保持不變。這類養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源，按照數(shù)據(jù)結構化程度還可以分為，結構化養(yǎng)老數(shù)據(jù)、半結構化養(yǎng)老數(shù)據(jù)和非結構化養(yǎng)老數(shù)據(jù)等。

（2）動態(tài)養(yǎng)老數(shù)據(jù)。如各類智慧養(yǎng)老設備和應用軟件實時采集和記錄的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)數(shù)量大，變化快。概括地說，智慧養(yǎng)老動態(tài)類數(shù)劇主要有動態(tài)性、連續(xù)性、長期性和結構多樣性四個主要特征：①動態(tài)性。動態(tài)性是動態(tài)數(shù)據(jù)的根本特征。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源中各類智慧養(yǎng)老設備隨時隨地記錄的數(shù)據(jù)。如智能手表等智能穿戴設備對老年人身心健康狀況的監(jiān)控數(shù)據(jù)——脈搏次數(shù)、血壓值、血糖值、體重數(shù)值等；②連續(xù)性。數(shù)據(jù)的連續(xù)性是指數(shù)據(jù)在時間維上是連續(xù)的。如智能手環(huán)等持續(xù)地不間斷地記錄老年人的心跳、血壓等數(shù)據(jù)；③長期性。長期性也是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的一個重要特征。對于智慧養(yǎng)老的個性化服務，需要依據(jù)對老年人身心、生活與活動數(shù)據(jù)的長期跟蹤與分析。長期性不等于連續(xù)性，如我們需要長期檢測老年人血糖數(shù)據(jù)，可以每天飯前飯后測一次，不需要24小時不間斷地檢測；④結構多樣性。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的多樣性，一方面是由于智慧養(yǎng)老不同廠家或平臺不同的設備或應用軟件都會產生不同的數(shù)據(jù)格式；另一方面不同的業(yè)務場景、不同的服務活動也會產生不同內容、不同結構的數(shù)據(jù)。

3? ?面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類思想與方法

數(shù)據(jù)資源分類是數(shù)據(jù)資源管理與利用的前提，是實現(xiàn)智慧養(yǎng)老服務產業(yè)數(shù)據(jù)標準化、服務規(guī)范化的重要基礎，是智慧養(yǎng)老服務實現(xiàn)個性化的關鍵問題之一。數(shù)據(jù)資源分類是否合理，直接影響管理和使用的便捷性，以及不同主體對數(shù)據(jù)資源的共享程度和用戶服務的滿意度。如前所述，研究認為，智慧養(yǎng)老是一定時期內持續(xù)發(fā)生的一組事務，它由一系列不同主體參與養(yǎng)老服務的場景組成，每個場景都包含一組相互關聯(lián)的活動。而且每個場景的每種活動都會產生不同類型和結構的數(shù)據(jù)。概括地說，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源來源多，構成復雜，使用主體多，需求多樣。那么，依據(jù)什么思想和方法對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源進行分類，對于智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的管理和利用尤為重要。

3.1? ? 面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類思想

3.1.1? ?智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系的內涵

智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系這一概念由智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源、分類和體系三個概念組配而成。智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源是指養(yǎng)老服務活動中不同主體在利用信息技術為老年人開展服務的過程中，采集和記錄的各種數(shù)據(jù)的集合。分類是指人們把事物、事件，以及有關世界的事實，按照一定的原則和依據(jù)劃分成類和種，使之各有歸屬，并確立它們之間關系的過程。數(shù)據(jù)分類就是把具有某種屬性或特征的數(shù)據(jù)歸并在一起，通過其類和屬性來進行有效的區(qū)分。體系泛指一定范圍內或同類的事物按照一定的秩序和內部聯(lián)系組合而成的整體，是不同系統(tǒng)的系統(tǒng)，是由不同系統(tǒng)按照一定的秩序和規(guī)則組成的系統(tǒng)?；趯χ腔垧B(yǎng)老數(shù)據(jù)資源、分類和體系三個重要概念的認識，因此，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系就是依據(jù)一定的原則或標準，將智慧養(yǎng)老服務過程中采集和記錄的數(shù)據(jù)進行科學分類，并按照一定的規(guī)則和內部聯(lián)系組合成整體。

3.1.2? ?面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)描述框架

智慧養(yǎng)老服務包括一系列的養(yǎng)老活動場景。面向智慧養(yǎng)老場景就是適應智慧養(yǎng)老場景，就是適應于智慧養(yǎng)老場景活動和事件數(shù)據(jù)記錄與描述框架的需要。由于智慧養(yǎng)老服務的主體中包含各類智能設備和平臺，因而場景對于智慧養(yǎng)老服務具有十分重要的意義。從老年人的養(yǎng)老過程看，每個場景既是獨立的，又是相互聯(lián)系的。因而，智慧養(yǎng)老是由一系列的相互聯(lián)系的不同場景的事件構成的系統(tǒng)。每個場景都會與一個相對獨立事件相關聯(lián)。

“場景”一詞本來是影視用語，指在特定時間空間內發(fā)生的行動，或者因人物關系構成的具體畫面，是通過人物行動來表現(xiàn)劇情的一個個特定過程。從電影角度講，正是不同的場景組成了完整的故事［25］。因而，場景是記錄和描述特定時空內發(fā)生事件的框架。場景是關于“何人、何時、何地、何事”的描述框架。場景由活動主體、事件（指活動的內容）、時間和空間四要素構成。所以，智慧養(yǎng)老場景記錄和描述特定的時空內老年人養(yǎng)老服務事件的數(shù)據(jù)描述框架。它包含智慧養(yǎng)老活動參與主體、智慧養(yǎng)老服務活動、以及智慧養(yǎng)老服務活動的時間和地點四個要素。如張大爺今天（2023年3月26日）在北醫(yī)三院作體檢。李阿姨的智能手環(huán)2023年2月10日8點記錄她餐后血糖7.8等。這些數(shù)據(jù)都可以用智慧養(yǎng)老場景數(shù)據(jù)框架進行記錄、存儲和管理（見表1）。

3.1.3? ?面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類思想的提出

分類就是依據(jù)事物的特征或屬性將其歸并為特定的類。那么，分類的基礎條件是被分類的對象具有某種共同的特征或屬性。由上文對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分析可知，智慧養(yǎng)老的數(shù)據(jù)資源來自不同的養(yǎng)老活動場景。所以，場景是智慧養(yǎng)老服務體系中一個重要的概念，是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類的一個重要維度。通過場景不僅可以有效地區(qū)分活動主體，而且可以清晰地揭示活動主題，如這個場景是誰開展的什么活動，也可以區(qū)分誰需要這個場景記錄的數(shù)據(jù)等。顯而易見，通過場景可以有效地區(qū)分活動主題、區(qū)別數(shù)據(jù)記錄的內容。如依據(jù)老年人所處的地域可以分為：居家養(yǎng)老場景、社區(qū)養(yǎng)老場景和養(yǎng)老院所等專業(yè)養(yǎng)老場景。依據(jù)老年養(yǎng)老服務活動可以分為：生活場景、就醫(yī)場景、康復場景、健康鍛煉場景等。

概括地說，智慧養(yǎng)老服務的每個場景，都可以依據(jù)場景框架，將有關活動或事件抽象為特定的數(shù)據(jù)模型（事件本體），記錄參與事件的相關主體（如老年人、醫(yī)生、智慧養(yǎng)老設備等）及其關系。因而，場景是識別智慧養(yǎng)老服務的一個重要維度，是類分智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的一種重要特征，可以依據(jù)場景對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源進行分類，然后，再對每個場景中的數(shù)據(jù)資源進行類分。

3.2? ? 面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類方法

3.2.1? ?智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類方法的選擇

分類是人們認識事物的基本方法。通過分類實現(xiàn)對事物的區(qū)分或建立它們之間的聯(lián)系。傳統(tǒng)的文獻信息分類體系通常是線性一維分類體系結構。分面分類體系實現(xiàn)了二維的體系結構。當前智慧養(yǎng)老領域的數(shù)據(jù)資源還沒有科學的分類方法，其數(shù)據(jù)來源廣，類型多，結構復雜，使用主體多，需求差異大，簡單采用一維或二維分類體系結構，不僅難以實現(xiàn)對其進行科學地分類與管理，而且也難以滿足不同服務主體間的數(shù)據(jù)共享與利用。由于圖書館學的分面分類法內含多維視角與多元表達，與大數(shù)據(jù)時代的多源數(shù)據(jù)融合理念高度一致。因而，本文選擇分面分類法作為構建面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類體系的理論基礎。

3.2.2? ?智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的基本范疇與主題域分析

依據(jù)范煒提出的分面分類設計方法［20］，首先是對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的基本范疇和主題域的分析。這可以從智慧養(yǎng)老的概念入手。中國人民大學智慧養(yǎng)老研究所所長左美云教授認為，智慧養(yǎng)老是指利用信息技術等現(xiàn)代科技技術（如互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等），圍繞老人的生活起居、安全保障、醫(yī)療衛(wèi)生、保健康復、娛樂休閑、學習分享等各方面支持老年人的生活服務和管理，對涉老信息自動監(jiān)測、預警甚至主動處置，實現(xiàn)技術與老年人的友好、自主式、個性化智能交互［1］。由此定義可知，智慧養(yǎng)老涉及從事養(yǎng)老活動的老年人和為老年人提供養(yǎng)老服務的主體，因而，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的基本范疇包括老年人數(shù)據(jù)和養(yǎng)老服務數(shù)據(jù)。也就是說，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)一方面是關于老年人養(yǎng)老活動的數(shù)據(jù)；另一方面是為老年人提供養(yǎng)老服務活動的數(shù)據(jù)。因而，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源包含“老年人數(shù)據(jù)和智慧養(yǎng)老服務數(shù)據(jù)”兩個基本范疇。每個基本范疇下又包含若干個主題域（見表2）。

（1）老年人數(shù)據(jù)主題域分析。老年人是養(yǎng)老活動的主體，老年人數(shù)據(jù)也是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的基本數(shù)據(jù)，從老年人養(yǎng)老數(shù)據(jù)的內容看，涉及以下主題：老年人身份數(shù)據(jù)、基礎數(shù)據(jù)和主觀感受數(shù)據(jù)。其中，老年人的身份數(shù)據(jù)和基礎數(shù)據(jù)，如身份證信息、保險信息、健康檔案信息等是電子政府平臺記錄的客觀數(shù)據(jù)。主觀感受數(shù)據(jù)是老年人參與智慧養(yǎng)老活動服務的自我體驗與評價數(shù)據(jù)。

（2）智慧養(yǎng)老服務數(shù)據(jù)主題域分析。養(yǎng)老服務數(shù)據(jù)是從事養(yǎng)老服務的有關組織和機構的基本數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、監(jiān)測和運營數(shù)據(jù)，以及養(yǎng)老類文獻信息資源等。對老年人的監(jiān)測數(shù)據(jù)是有關智能服務設備等記錄的老年人身心活動數(shù)據(jù)，運營數(shù)據(jù)是智慧養(yǎng)老服務機構依據(jù)對老年人的監(jiān)測數(shù)據(jù)開展的各類活動數(shù)據(jù)。這兩個主題的數(shù)據(jù)多是動態(tài)的連續(xù)數(shù)據(jù)，也是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源中數(shù)據(jù)最多的數(shù)據(jù)。

通過以上分析發(fā)現(xiàn)，圖書館學的分面分類法包含多維視角和多元表達的理念，適合于對來源廣、類型多的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的分類需求。同時，場景是智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的一個重要特征，可以有效地區(qū)分不同類型的養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源，可以作為智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類的依據(jù)。

4? ?多元場景多維度智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)分類體系框架

20世紀30年代印度圖書館學家阮岡納贊針對文獻新事物新主題的出現(xiàn)與原有分類法表達不相適應這一矛盾，提出滿足知識領域發(fā)展變化、無限容納的系統(tǒng)化動態(tài)分類理論——分面分類法。圖書館領域經(jīng)過多年的研究與實踐，逐漸形成了分面分析技術。我國學者范煒以用戶為中心的設計理念，提煉出一套分面分類設計方法。具體分七個維度的主題分析框架：本質、參與者、活動、主題、關聯(lián)、載體、情境［20］。對照智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源基本范疇和主題域，結合智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)描述框架可知，從“參與者、活動、主題和情景”四個維度對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源進行分類較為合理。由于在智慧養(yǎng)老活動場景中，參與者既包括老年人，又包括為老年人提供養(yǎng)老服務的人。因而，實際上可以從“老年人、智慧養(yǎng)老服務主體、智慧養(yǎng)老服務活動、智慧養(yǎng)老服務活動主題和智慧養(yǎng)老場景”五個維度對智慧養(yǎng)老場景數(shù)據(jù)資源進行類分。在阮岡納贊的分面分類法中，面就是認知事物的維度。分面就是按照某一特征或屬性確定的一組類目，每個分面是一個相對獨立的分支。分面分類法最主要的內容有兩個：一是面的劃分與確定；二是每一個分面內焦點的劃分。

4.1? ? 智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系中面的劃分

4.1.1? ?數(shù)據(jù)資源的面

面作為分面分類法的核心概念，相似的術語還有范疇、屬性、類、組、維度等。在分面分類體系中，面能夠讓用戶從一個可以預見的角度去分析一個“實體”。從本質上看，面是待分事物的某個屬性或特征。這個屬性或特征一般是經(jīng)過明確定義的，而且是互相排斥。面也是被類分對象或概念賴以描述的基本范疇。這些范疇的一個非常重要屬性就是互不相關。其實，面也是看待事物的一個維度。在智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系中，面就是我們從哪些維度去看待，去認識智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)。在智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源體系中，面既是一個養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的一個重要特征，也是人們認識它的一個重要維度。

4.1.2? ?智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源面的劃分

如前文所述，任何智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)，都可以按照這樣的“框架或模式”去理解、認識和描述：該數(shù)據(jù)是“何場景、何主體、何時何地、利用何設備產生的何種類型的數(shù)據(jù)”。這其中包含：智慧養(yǎng)老服務活動場景；智慧養(yǎng)老主體（老年人）；智慧養(yǎng)老服務主體；智慧養(yǎng)老活動主題；智慧養(yǎng)老服務技術設備、軟件和平臺；智慧養(yǎng)老服務的時間和地點；智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)的類型等七個維度。由于場景本身包含了活動（或事件）、活動參與者（養(yǎng)老主體和服務主體）、時間和空間四個要素，可以將智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的分類維度精簡為“智慧養(yǎng)老場景、老年人、智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)主題、智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)來源與服務主體、數(shù)據(jù)類型”五個維度。進一步簡化為“智慧養(yǎng)老場景、老年人、服務主體、數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)類型”五個維度或分面。

4.1.3? ?智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分面的排序

場景是識別智慧養(yǎng)老服務的一個重要維度，是類分智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的一種重要特征。場景作為一個維度能夠對智慧養(yǎng)老產業(yè)鏈上不同“產業(yè)領域、不同服務機構、不同服務內容”進行有效的類分?？傮w上，可以首先依據(jù)場景對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源進行分類，然后再對每個場景中的數(shù)據(jù)資源進行不同維度地類分。也就是將場景看作智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的一個獨特的分面，或第一個分面。在場景分面中，再對數(shù)據(jù)資源進一步地類分，構成“場景分面的子分面或亞分面”。

另外，由于所有的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源都是關于老年人（養(yǎng)老主體）養(yǎng)老活動的內容描述，所以，老年人是場景分面中的第一個子分面。客觀上，智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)主要服務于智慧養(yǎng)老服務產業(yè)，服務于“數(shù)據(jù)使用主體”，因而，智慧養(yǎng)老各類服務主體，包括智能設備、應用軟件和平臺等是第二個子分面。智慧養(yǎng)老服務主體主要是各類智能設備和應用軟件，它們關注數(shù)據(jù)類型與內容，這是第三、四分面。不過，由于智慧養(yǎng)老每個場景有所不同，因而場景內子分面的數(shù)量和順序也不是固定不變的。或者說，智慧養(yǎng)老服務不同場景，其數(shù)據(jù)資源可以具有不同的分面與順序。

概括地說，本文將智慧養(yǎng)老服務場景作為一個特殊的分面，簡稱主分面。場景分面包括時間維度（橫向）和主題維度（縱向），分別對應于場景內發(fā)生事件（即智慧養(yǎng)老活動）的發(fā)生時間和養(yǎng)老活動的內容主題。然后，再將場景中的數(shù)據(jù)資源（對場景中發(fā)生事件或養(yǎng)老活動的記錄數(shù)據(jù)）按照“老年人、服務主體、數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)類型”四個分面進行分類。這些分面稱為場景分面的子分面或亞分面。因而，本文所構建的面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類體系，從整體上看，是一個多元場景多維度的立體結構，具有多個分面或維度（見圖1）。

4.2? ? 智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系中分面焦點的劃分

4.2.1? ?焦點與排序原則

智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系中分面確定之后，每個面內數(shù)據(jù)資源如何組織，是分面分類法需要考慮的另一個問題。焦點也稱為分面取值，是組成分面的基本元素。分面內的焦點主要以線性列舉的形式呈現(xiàn)。智慧養(yǎng)老的 “場景、老年人、服務主體、數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)類型”分面中包含著不同類型和不同數(shù)量的焦點。

阮岡納贊在冒號分類法中制定了焦點排序有關原則：有效序列原則［26］。英國分類研究小組也提出焦點排列的幾個原則。但實質上與阮岡納贊的原則基本相同。范煒以阮岡納贊的有效序列原則為基礎，整理出了面內焦點排序的七個原則：時間原則、空間原則、數(shù)量原則、復雜性原則、慣用序列原則、實體保障原則和字順原則?？陀^地說，范煒總結并提出了面內焦點劃分的總體原則。但對于具體的分面分類體系的設計，不僅需要考慮被類分的資源，而且需要考慮每個分面的性質。也就是說，每個分面內焦點的排序采用何原則，要從多個方面考慮分類體系的實際使用。對于智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源體系來說，由于數(shù)據(jù)來源廣，類型多，結構復雜，每個分面內焦點的數(shù)量和排序，都不能簡單地采用統(tǒng)一原則。

4.2.2? ?分面中焦點分析

（1）場景分面焦點的分析。智慧養(yǎng)老場景可以依據(jù)不同的原則，進行不同的焦點劃分。若依據(jù)空間原則，可以將老年人智慧養(yǎng)老所處的地域空間劃分為：居家養(yǎng)老場景、社區(qū)養(yǎng)老場景和養(yǎng)老院所等專業(yè)養(yǎng)老場景等焦點。若依據(jù)慣用序列原則，智慧養(yǎng)老服務場景可以分為：生活場景、就醫(yī)場景、康復場景、健康鍛煉場景等焦點。

（2）老年人分面焦點分析。我國已經(jīng)進入老齡化社會，老齡人口眾多?？梢砸罁?jù)不同服務場景需要進行焦點設置和排序。若按照參與養(yǎng)老的老年人年齡分，可以劃分為“60-70歲、70-80歲、80歲以上”三個焦點。再如，按照老年人身體健康狀況，可以劃分為“健康老年人、亞健康老年人、非健康老年人”等焦點。

（3）服務主體分面焦點分析。智慧養(yǎng)老服務主體包括開展智慧養(yǎng)老服務的組織機構團體主體，也包括個人主體，還包括一些智能設備和機器人等。這些都可以作為服務主體分面的焦點。

（4）數(shù)據(jù)內容分面焦點分析。數(shù)據(jù)內容分面焦點的分析可以參照對數(shù)據(jù)資源描述元數(shù)據(jù)的元素。由于智慧養(yǎng)老活動類型多，對其記錄的數(shù)據(jù)資源類型也多，因而可以參照相應的元數(shù)據(jù)元素，確定焦點數(shù)量與類型。如數(shù)據(jù)名稱、產生時間、內容描述和數(shù)據(jù)使用說明等。

（5）數(shù)據(jù)類型分面焦點分析?？紤]到智慧養(yǎng)老服務智能設備或應用軟件主體對數(shù)據(jù)的使用類型，依據(jù)實體保障原則，可以劃分為“元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)”等焦點；若考慮資源的表現(xiàn)形式，可以劃分為：文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)等焦點；若考慮數(shù)據(jù)結構，可以劃分為：結構數(shù)據(jù)、半結構數(shù)據(jù)和非結構數(shù)據(jù)等焦點。

綜上所述，面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類體系框架包括場景主分面、老年人、服務主體、數(shù)據(jù)內容和數(shù)據(jù)類型等四個子分面。每個子分面，包含若干個焦點（其框架見表2）。

總之，對于任何數(shù)據(jù)資源分類體系的構建，對于分面和焦點的劃分和排序，都需要“以用戶為中心”，都需要考慮用戶的實際使用需求。智慧養(yǎng)老一方面涉及多產業(yè)多領域，數(shù)據(jù)資源來源廣、構成復雜；另一方面智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源使用主體多，需求多樣，所以面向智慧養(yǎng)老場景的數(shù)據(jù)資源分類體系的構建，就要充分考慮智慧養(yǎng)老服務場景、數(shù)據(jù)資源的特征與服務主體的實際需要。所以，本文構建的多元場景多維度的分面分類體系是一個開放的，適應智慧養(yǎng)老場景數(shù)據(jù)資源分類的概念框架。在實際的應用中，可以依據(jù)實際的需要，增加或減少分面，以及分面中焦點的數(shù)量或順序。

5? ?結語

黨的十八大、十九大作出了“推進健康中國建設”的重大決策，印發(fā)了建設健康中國的行動綱領——《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》。我國智慧養(yǎng)老產業(yè)獲得了較快地發(fā)展，智慧養(yǎng)老相關問題也成為學界的研究熱點。從產業(yè)看，智慧養(yǎng)老服務業(yè)是一個橫跨多個產業(yè)的綜合性服務行業(yè)；從研究問題看，是一個多學科研究領域，涉及老年學、醫(yī)療衛(wèi)生、人工智能、社會學等多個學科。目前我國智慧養(yǎng)老服務領域還存在諸多亟待解決的問題，其中智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系的建設，就是保障我國智慧養(yǎng)老行業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)范化管理和共享的基本問題。本文對我國智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源的來源、構成和特征進行了較為系統(tǒng)深入地分析，利用圖書館學分面分類法思想和場景的相關理論，對智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系中的分面與焦點進行了較為系統(tǒng)深入地分析，構建了包含多元場景多維度的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系框架。但本文沒有對構建的多元場景多維度的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系框架進行實際的應用分析。后續(xù)將對提出的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源分類體系框架進行實證研究。

*本文系國家社會科學基金重大項目“面向健康中國戰(zhàn)略的智慧養(yǎng)老數(shù)據(jù)資源體系建設研究”（項目編號：22&ZD328）研究成果之一。

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作者簡介：索智楊，男，英國愛丁堡大學碩士研究生，研究方向：環(huán)境與健康；祝小靜，女，中國人民大學圖書館副研究館員，信息資源管理學院博士研究生，研究方向：知識組織。