• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險與規(guī)制路徑分析

      2023-06-25 06:37:23黃瑩瑩
      藝術(shù)科技 2023年9期
      關(guān)鍵詞:注意義務(wù)算法推薦侵權(quán)

      摘要:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和移動互聯(lián)時代的到來,以精準(zhǔn)推送為特征的算法推薦成為內(nèi)容分發(fā)的重要形式。網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展,各大媒體平臺的信息數(shù)量呈指數(shù)級增長,用戶處于信息接收過于飽和的狀態(tài)。但是面對復(fù)雜龐大的信息群,用戶的信息應(yīng)用和處理能力并沒有得到相應(yīng)的提升,信息超載問題由此產(chǎn)生。算法推薦應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過分析用戶的基本信息、瀏覽記錄、網(wǎng)絡(luò)社交活動等行為數(shù)據(jù),進(jìn)行用戶形象的數(shù)字化構(gòu)建,生成用戶畫像,從而主動向用戶推送其可能感興趣和符合其偏好的信息。算法推薦技術(shù)能夠推測出用戶的使用需求,在過載的信息環(huán)境中進(jìn)行個性化、精準(zhǔn)化的信息推送,滿足用戶的使用需求。同時,新媒體平臺運(yùn)用算法推薦技術(shù),大幅提高了信息匹配的效率,實(shí)現(xiàn)了信息的精準(zhǔn)分發(fā),使內(nèi)容創(chuàng)作者獲得更高的關(guān)注度,最終獲得了更多的流量資源和與行業(yè)競爭的優(yōu)勢。但是與此同時,平臺對技術(shù)的過度依賴和資本的控制使得技術(shù)背后隱藏的許多風(fēng)險逐漸顯現(xiàn),與之相對應(yīng)的,經(jīng)營者的注意義務(wù)和運(yùn)營成本也會變得更高。文章通過對“全國首例算法推薦案”進(jìn)行解讀,剖析算法推薦技術(shù)在應(yīng)用過程中的風(fēng)險以及平臺在使用過程中的責(zé)任與義務(wù),針對算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險提出可行的對策和建議。

      關(guān)鍵詞:算法推薦;平臺;侵權(quán);技術(shù)中立;注意義務(wù)

      中圖分類號:TP391.3;D920.4 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1004-9436(2023)09-0-03

      如今,算法推薦技術(shù)已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)時代的標(biāo)配,被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)各大領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)信息的分發(fā)從過去的人工編輯轉(zhuǎn)向算法推薦,完成了從“人找信息”到“信息找人”的轉(zhuǎn)變。新媒體平臺利用算法推薦技術(shù)大幅提高了信息匹配效率,實(shí)現(xiàn)了信息和用戶的高度高效連接,但是如果長期處于信息定制化狀態(tài),信息來源和信息內(nèi)容就會不斷窄化,使得用戶逐漸陷入“信息繭房”,導(dǎo)致其思維和價值認(rèn)知固化。與此同時,平臺對技術(shù)的過度依賴和資本的控制也使得技術(shù)背后隱藏著許多風(fēng)險。

      1 案例簡述:平臺與技術(shù)之間的關(guān)系

      算法推薦技術(shù)改變了傳統(tǒng)媒體信息流動由點(diǎn)到面、編輯選稿受眾看的傳統(tǒng)模式,基于用戶興趣進(jìn)行信息分發(fā),實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的精準(zhǔn)傳播。同時,根據(jù)不同的運(yùn)行機(jī)制,算法推薦的常見形式有三種:基于內(nèi)容的算法推薦、基于協(xié)同過濾的算法推薦和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法推薦,在實(shí)際使用過程中,應(yīng)用平臺常常采用組合推薦模式[1]。

      網(wǎng)絡(luò)傳播時代,算法推薦技術(shù)通過滿足用戶的個性化需求,減輕信息過載壓力,為新媒體行業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支撐,但其中包含著許多應(yīng)用風(fēng)險。愛奇藝視頻平臺的運(yùn)營商北京愛奇藝科技有限公司(以下簡稱“愛奇藝公司”)以侵害作品信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)為由,將某應(yīng)用程序的運(yùn)營商(以下簡稱“侵權(quán)平臺”)訴至北京市海淀區(qū)人民法院,要求該公司立即停止侵權(quán)行為,并賠償經(jīng)濟(jì)損失及維權(quán)開支共計3000萬元。愛奇藝視頻平臺經(jīng)授權(quán),獨(dú)家依法享有影視作品《延禧攻略》在全球范圍內(nèi)的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán),其認(rèn)為在《延禧攻略》全網(wǎng)獨(dú)播期間,侵權(quán)平臺的用戶將擅自截取自原影視作品的短視頻發(fā)布在侵權(quán)平臺上,并且平臺在已知用戶侵權(quán)的情況下仍提供技術(shù)支持,幫助用戶構(gòu)成侵權(quán),存在主觀錯誤。法院認(rèn)定侵權(quán)平臺的用戶直接構(gòu)成侵權(quán)行為,而平臺并不構(gòu)成與用戶分工合作共同侵害愛奇藝公司《延禧攻略》的信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán),但是平臺在已知用戶實(shí)施侵權(quán)行為的前提下,仍向侵權(quán)用戶提供信息內(nèi)容的儲存服務(wù)和傳播技術(shù)支持,未采取必要措施,構(gòu)成幫助侵權(quán),應(yīng)承擔(dān)連帶責(zé)任。

      本文通過對“全國首例算法推薦案”的思考與分析,基于算法推薦的共性,剖析算法推薦技術(shù)在應(yīng)用過程中的風(fēng)險以及平臺在使用過程中的責(zé)任與義務(wù),為治理算法推薦技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險提供相關(guān)對策和建議。

      2 對算法推薦技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險的辯證思考

      平臺使用算法推薦技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息的精準(zhǔn)傳播,使內(nèi)容創(chuàng)作者獲得高關(guān)注度和曝光量,為自身獲得更多的流量資源和與行業(yè)競爭的優(yōu)勢。但是,平臺會面臨更大的侵權(quán)風(fēng)險,以及與之相對應(yīng)的經(jīng)營者更高的注意義務(wù)和運(yùn)營成本。

      2.1 避風(fēng)港原則并不能成為平臺免責(zé)的“護(hù)身符”

      新媒體平臺多為UGC(用戶生成內(nèi)容)平臺,在面臨版權(quán)侵權(quán)糾紛時,平臺多認(rèn)為自己僅提供信息內(nèi)容儲存服務(wù),不構(gòu)成侵權(quán)行為。在前述案件中,侵權(quán)平臺認(rèn)為自己在收到愛奇藝公司的通知之后采取了屏蔽、刪除等手段,阻止了視頻的進(jìn)一步傳播,滿足法律的要求。但是侵權(quán)平臺的行為僅僅滿足對措施的形式要求,單純的刪除、屏蔽并不能有效預(yù)防和制止侵權(quán)行為的再次發(fā)生,未產(chǎn)生實(shí)際效果。

      相較于避風(fēng)港原則產(chǎn)生的時代背景,當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新媒體技術(shù)飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的原則已經(jīng)很難適用于新媒體環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)作品版權(quán)案件。在傳媒產(chǎn)業(yè)中,一方面平臺為用戶提供作品發(fā)布的空間,通過用戶上傳的作品獲得流量,實(shí)現(xiàn)與用戶的收益共享;另一方面,在技術(shù)的應(yīng)用和版權(quán)保護(hù)上,平臺應(yīng)比用戶更了解和更具有經(jīng)驗(yàn)。因此,平臺在享受算法推薦技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)收益時,也要時刻謹(jǐn)記自己的責(zé)任和義務(wù),不能將避風(fēng)港原則當(dāng)作“護(hù)身符”,縱容侵權(quán)違規(guī)作品的發(fā)布[2]。

      2.2 平臺算法推薦技術(shù)的“偽中立性”

      算法推薦技術(shù)本身只是一種客觀的、基于計算機(jī)代碼運(yùn)行的計算方法,但是算法的設(shè)計、應(yīng)用均由平臺操控,融入平臺的價值理念,因此平臺的算法推薦很難符合技術(shù)中立原則[3]。在前述案例中,當(dāng)技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域時,呈現(xiàn)在用戶面前的算法推薦技術(shù)表面上是客觀的,然而,對數(shù)據(jù)的處理和信息的分發(fā),其背后實(shí)際上都承載著使用者的商業(yè)目的,是經(jīng)過利益的計算和選擇取舍之后的結(jié)果。因此,平臺使用算法推薦技術(shù)并不完全符合中立原則,不能用技術(shù)的客觀性來掩蓋平臺的侵權(quán)行為。平臺要將正確的理念融入算法設(shè)計,力爭算法的向上向善。

      2.3 傳統(tǒng)注意義務(wù)標(biāo)準(zhǔn)不適用于算法推薦技術(shù)

      提供算法推薦技術(shù)的平臺與僅提供搜索服務(wù)或者信息儲存服務(wù)的平臺相比,更具有主動性。新技術(shù)的使用使侵權(quán)作品的傳播范圍無限擴(kuò)大,進(jìn)一步增加了侵權(quán)作品傳播的風(fēng)險,因此使用算法推薦技術(shù)的平臺應(yīng)當(dāng)履行比一般標(biāo)準(zhǔn)更高的注意義務(wù)。網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了資源的大眾共享,同時也成了各種侵權(quán)事件滋生的助力器。媒體平臺由單純的技術(shù)提供者轉(zhuǎn)型為借助技術(shù)依靠內(nèi)容獲利的經(jīng)營者,角色的轉(zhuǎn)變成了版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險的啟動器[4],因此在網(wǎng)絡(luò)傳播時代,網(wǎng)絡(luò)平臺要承擔(dān)更高的注意義務(wù)。

      3 算法推薦技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險的治理路徑

      3.1 平臺層面:規(guī)范與加強(qiáng)

      算法推薦技術(shù)與平臺之間是工具和使用者的關(guān)系,平臺通過算法推薦實(shí)現(xiàn)其商業(yè)價值,算法推薦承載著平臺的價值理念。提供算法推薦技術(shù)服務(wù)的平臺并不是一個中立性質(zhì)的內(nèi)容傳播平臺,平臺的價值觀念會影響技術(shù)的運(yùn)行機(jī)制,因此平臺要樹立正確的價值理念,發(fā)揮算法推薦積極的技術(shù)價值。

      3.1.1 倫理與技術(shù)平衡,樹立自律意識

      傳媒行業(yè)存在社會效益和經(jīng)濟(jì)效益的沖突,媒體平臺在經(jīng)濟(jì)利益的吸引下很容易違背媒介倫理,變得急功近利。技術(shù)是社會發(fā)展的寶貴財富,不能因?yàn)榧夹g(shù)的不完善而認(rèn)為技術(shù)是不正確的,其作用能否得以充分發(fā)揮取決于使用者。因此,平臺要給予算法正確的價值觀引導(dǎo),改善“算法沒有價值觀”的現(xiàn)象。平臺必須嚴(yán)格遵守媒體傳播規(guī)則和相關(guān)法律法規(guī),恪守媒介倫理,樹立自律意識[5]。

      首先,平臺要認(rèn)清自己的定位。在前述案例中,侵權(quán)平臺為用戶提供作品發(fā)布空間,其自身也是傳播過程中的主體,參與了傳播的整個過程。平臺不能認(rèn)為自己僅提供了內(nèi)容儲存服務(wù),作品的審核與推薦完全依靠算法進(jìn)行,自己不承擔(dān)任何責(zé)任。平臺必須正視自己的定位,不能憑借錯誤的思想觀念,放任侵權(quán)違規(guī)作品的傳播。其次,平臺應(yīng)自覺承擔(dān)用戶上傳作品的審核責(zé)任,減少侵權(quán)作品傳播的可能性。在市場環(huán)境下,提高經(jīng)濟(jì)效益成了許多新媒體平臺的第一要務(wù),部分平臺通過“標(biāo)題黨”、上傳低俗視頻和侵權(quán)作品的方式吸引用戶的注意,達(dá)到盈利的目的。因此,平臺要加強(qiáng)對作品的審核,將倫理道德、社會責(zé)任感融入信息傳播過程,時刻謹(jǐn)記自己應(yīng)該擔(dān)負(fù)的社會責(zé)任和義務(wù),理性參與信息傳播。

      3.1.2 義務(wù)與技術(shù)相匹配,提高注意義務(wù)

      在算法技術(shù)和版權(quán)保護(hù)進(jìn)一步成熟的背景下,平臺版權(quán)保護(hù)的注意義務(wù)應(yīng)與目前的技術(shù)相匹配。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,作品版權(quán)很容易受到侵犯,而且在數(shù)據(jù)和技術(shù)的掩蓋下,侵權(quán)主體難以界定。當(dāng)新媒體平臺發(fā)生侵權(quán)糾紛時,注意義務(wù)是判定作為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者的平臺是否要承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任的重要依據(jù)。前述案例中,侵權(quán)平臺不僅為用戶提供信息儲存空間服務(wù),還提供算法推薦技術(shù)的支持,相較于僅提供信息儲存空間服務(wù)的基礎(chǔ)服務(wù)平臺而言,該平臺對用戶網(wǎng)絡(luò)活動的控制更強(qiáng),信息識別、篩選能力更強(qiáng),因此注意義務(wù)應(yīng)該更高[6]。

      平臺在算法推薦技術(shù)的應(yīng)用中要融入侵權(quán)防范理念,實(shí)現(xiàn)算法的自我糾偏。算法的設(shè)計不能一味依據(jù)用戶的喜好進(jìn)行個性化推薦,還要有價值觀的融入和其他優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的拓展,找到用戶興趣和內(nèi)容質(zhì)量之間的平衡點(diǎn)。另外,算法推薦技術(shù)并不完全符合技術(shù)中立原則,平臺通過技術(shù)的使用獲得了大量的利潤,但是版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險也會進(jìn)一步增加,對此,平臺應(yīng)該根據(jù)自身提供的服務(wù)來承擔(dān)與之相對應(yīng)的注意義務(wù)。

      3.2 法律層面:界定和救濟(jì)

      由于相關(guān)法律政策不健全,在算法治理中常常會出現(xiàn)侵權(quán)行為無法確定、侵權(quán)主體難以界定、平臺利用不健全的法規(guī)逃脫責(zé)任等問題。因此,算法的治理應(yīng)該與政策法規(guī)的建立健全同時推進(jìn),規(guī)范各主體的網(wǎng)絡(luò)行為,為網(wǎng)絡(luò)作品的版權(quán)保護(hù)提供政策方面的支持。

      3.2.1 完善侵權(quán)主體司法認(rèn)定

      在許多侵權(quán)案件中,平臺多以避風(fēng)港原則為“護(hù)身符”,表明自己已采取下架、刪除侵權(quán)作品等措施,以逃避問責(zé);或者全力證明技術(shù)中立原則,表明自身不參與侵權(quán)行為的實(shí)施,因此不應(yīng)承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。由于平臺提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型不同和算法治理路徑不健全,因此算法推薦版權(quán)糾紛案件中對平臺的法律定位和侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定都較為模糊,缺乏明確的法律法規(guī),整體的判決較為保守[7]。

      我國將網(wǎng)絡(luò)平臺分為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提供者和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者兩類,這兩種類型適用不同的侵權(quán)規(guī)則。因此,國家和相關(guān)部門要加強(qiáng)立法,細(xì)化網(wǎng)絡(luò)平臺的類型,在侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定中明確注意義務(wù)的判定標(biāo)準(zhǔn),避免平臺利用避風(fēng)港原則和技術(shù)中立原則逃脫法律責(zé)任。

      3.2.2 構(gòu)建侵權(quán)預(yù)防和事后救濟(jì)配合治理機(jī)制

      在網(wǎng)絡(luò)版權(quán)案件中,平臺多集中在事后承擔(dān)責(zé)任,產(chǎn)生侵權(quán)行為的事后救濟(jì)。但是平臺能夠在收到通知后進(jìn)行事后救濟(jì),證明平臺有相應(yīng)的技術(shù)能力進(jìn)行事前的侵權(quán)預(yù)防。因此,法律應(yīng)該根據(jù)平臺的技術(shù)水平、服務(wù)類型,規(guī)定不同平臺的注意義務(wù),構(gòu)建事前事后雙重治理機(jī)制,預(yù)防和避免侵權(quán)作品的傳播和再次上傳。

      對侵權(quán)預(yù)防的治理,網(wǎng)絡(luò)傳播的及時性、高效性往往會造成不可逆轉(zhuǎn)的侵權(quán)后果,因此如果平臺能夠在事前對作品進(jìn)行審查,就可以減少侵權(quán)作品的傳播,降低侵權(quán)的風(fēng)險。平臺要承擔(dān)事前技術(shù)過濾義務(wù),即在侵權(quán)行為發(fā)生之前,在一定程度上對用戶的侵權(quán)行為進(jìn)行檢測,采取合適且有效的措施加以制止,以減少侵權(quán)行為實(shí)際發(fā)生后造成的損失。

      對事后救濟(jì)的配合,采取措施并不等于對侵權(quán)行為的制止,應(yīng)該以有效性為認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。我國對版權(quán)保護(hù)方面的“通知刪除”規(guī)則已經(jīng)擴(kuò)充為“通知—必要措施—轉(zhuǎn)通知”,而對必要措施的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),我國立法并未明確規(guī)定,但在相關(guān)討論和指導(dǎo)意見中已經(jīng)逐步表明應(yīng)以有效性為認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。平臺對侵權(quán)行為承擔(dān)注意義務(wù)的目的是制止和減少侵權(quán)行為的發(fā)生和進(jìn)一步擴(kuò)散,因此平臺采取的措施應(yīng)該要能夠產(chǎn)生實(shí)際且長期的效果,從而達(dá)到制止的目的。

      4 結(jié)語

      算法推薦技術(shù)的出現(xiàn),使得對信息進(jìn)行篩選與分發(fā)的權(quán)力遷移到技術(shù)的創(chuàng)設(shè)主體身上,信息收集和分發(fā)的效率大幅提高,但其背后隱藏著許多問題和風(fēng)險。在前述案件中,平臺對技術(shù)的過度依賴和資本的操作是引發(fā)糾紛的兩個重要原因,同時算法推薦技術(shù)的管理機(jī)制和相關(guān)法律不夠健全也是問題和風(fēng)險頻發(fā)的原因。因此,在享受算法推薦技術(shù)為社會提供的便利的同時,還要關(guān)注其背后的風(fēng)險,提高設(shè)計者和使用者的素養(yǎng),避免技術(shù)的濫用,同時要制定完善相應(yīng)的法律法規(guī),在法律的支持下更加準(zhǔn)確地避免侵權(quán)問題的發(fā)生。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 韓宇航.社交媒體平臺算法推薦的規(guī)制方向探究[J].今傳媒,2022,30(10):28-31.

      [2] 趙君怡.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者著作權(quán)間接侵權(quán)責(zé)任研究:以“避風(fēng)港規(guī)則”的適用為視角[J].山西青年職業(yè)學(xué)院學(xué)報,2022,35(2):77-82.

      [3] 彭桂兵,丁奕雯.智能傳播中短視頻平臺版權(quán)爭議及其治理路徑:兼評“首例算法推薦案”[J].新聞記者,2022(9):86-96.

      [4] 寧園.網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者著作權(quán)侵權(quán)中的雙重注意義務(wù)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2020,26(5):156-166.

      [5] 馮振.新媒體時代新聞作品的版權(quán)保護(hù)分析:以“今日頭條案”為例[J].新聞研究導(dǎo)刊,2020,11(23):67-68.

      [6] 邱蓉.論網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在著作權(quán)侵權(quán)中的注意義務(wù)[C]//《上海法學(xué)研究》集刊2021年第23卷:東南大學(xué)卷.上海市法學(xué)會,2021:246-252.

      [7] 周軒.算法推薦新聞平臺的侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定困境探析[J].法治與社會,2022(8):58-59.

      作者簡介:黃瑩瑩(2000—),女,河南信陽人,碩士在讀,研究方向:文藝與傳媒。

      猜你喜歡
      注意義務(wù)算法推薦侵權(quán)
      基于中醫(yī)臨床理論的內(nèi)容智能分發(fā)平臺“信息繭房”系統(tǒng)量化
      從波特圖式分析算法推薦類資訊平臺的倫理選擇
      從工具依賴到本能隱抑:智媒時代的“反向馴化”現(xiàn)象
      新聞愛好者(2018年4期)2018-06-27 10:35:44
      從編輯到算法的讓度
      新媒體研究(2018年2期)2018-03-29 09:05:06
      論手機(jī)游戲的著作權(quán)保護(hù)
      商(2016年32期)2016-11-25 00:00:00
      室外藝術(shù)品原作者署名權(quán)的行使規(guī)則案例分析
      資治文摘(2016年7期)2016-11-23 01:28:38
      淺議影視中文字幕組侵權(quán)問題
      商情(2016年39期)2016-11-21 10:00:45
      臺北故宮要告北京故宮“侵權(quán)”
      微信平臺轉(zhuǎn)載的侵權(quán)責(zé)任研究
      商(2016年4期)2016-03-24 21:09:21
      論英美法系中注意義務(wù)的成立標(biāo)準(zhǔn)及對我國的啟示
      札达县| 西青区| 乐业县| 广丰县| 丁青县| 田东县| 佛学| 镇康县| 和林格尔县| 昆山市| 西安市| 东平县| 南漳县| 兴业县| 措美县| 巴彦县| 托克逊县| 开原市| 微山县| 平度市| 江永县| 台中县| 宝鸡市| 绥德县| 伊春市| 讷河市| 镇原县| 舞阳县| 陆河县| 延安市| 凤翔县| 旌德县| 万盛区| 赤峰市| 桂平市| 红原县| 原阳县| 金华市| 江阴市| 南乐县| 临夏县|